大家好，我是文森。又和大家见面了，我还是非常想念大家的，虽然并没有多久的时间吧~（不是...）。我之前和大家讨论过AI绘画，看上去大家都非常感兴趣而且玩的非常开心。现在AI技术真是越来越成熟了，我们生活中的各个方面都有AI在服务我们的生活，比如银行App的AI，以及打客服电话的AI客服（虽然我非常讨厌AI的语音客服就是了）。今天我来和大家介绍一下最近爆火的一种“智能AI”：ChatGPT，这种已经大大的超出了我们认知中的AI。ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。据瑞银集团， ChatGPT推出仅两个月后，即2023年1月末的月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。作为比较，TikTok（海外版抖音）达到1 亿用户用了9个月，Instagram花了2年半的时间。什么是ChatGPT？ChatGPT不单单是所谓的“AI写作”也不是“AI对话机器人”，和AI绘画和国内各大app里的AI对话机器人的单功能完全不同。ChatGPT是一个虚拟助手，可以帮助用户解决问题、提供信息和建议。通过人工智能技术实现自然语言处理和自然语言理解，ChatGPT能够快速准确地回答用户提出的问题。ChatGPT的优势：1. 比传统搜索引擎更有效率ChatGPT基本上可以满足你的大部分搜索以及“制作”的需求，用户可通过 ChapGPT实现代码生成、修改程序bug、写诗等。比如你想搜索IPhone 14 Pro max这款手机，ChatGPT可以把这部手机的所有参数以及优势劣势全部给你罗列出来。因此你就没有必要像以前一样自己筛选搜索一个又一个的词条和链接了。ChatGPT在多轮对话能力以及对话交互友好性上展示了惊艳效果。能够较准确理解问题，把生成的答案用易于人类 理解的语言组织起来，生成类似人类语言的文本答案。首先ChatGPT就解决了搜集资料所需要耗费的大量时间，直接提高了我们的办事效率。对于学生还有文章作者，视频作者等等需要大量查资料的职业都有着很大的帮助，因为ChatGPT已经提前帮我们把我们想知道的以及没必要知道的所有信息都帮我们总结出来了。相比起传统的搜索引擎，ChatGPT背后的算力、模型能将信息有逻辑的整理好，然后“喂到”你面前。我用另一款类似于ChatGPT的软件ChatSionic搜索ChatGPT，我只需要短短几句话就可以把我想知道的信息全部搜索出来。操作非常简单，我们只需要和AI进行简单的几句对话就可以，不需要任何技术性操作。只不过目前的ChatGPT还是对英文对话的识别更加的精确，如果我们使用中文进行对话问问题或许会出现一些错误的信息或者是无法识别。以上我在ChatSionic进行的操作也是用英文进行对话，然后通过翻译器进行了中文翻译方便大家观看。2. ChatGPT可以帮助你写简单的短文ChatGPT也非常擅长完成一篇非常不错的文章。如果你正要向一个女孩子表白却不知道如何开口表达的时候，ChatGPT可以帮助你写一篇所谓的“表白稿”：虽然这篇稿子的格式非常像电子邮件的风格，但是还是写出了一篇比较惊艳的小短文。虽然我个人感觉有点土，但是也算是给出了一个比较让人满意的答案了。如果你是一名正在面临留学申请的问题的学生，但是你的英文还没有达到一定的水平，这时候ChatGPT又发挥了它的能力来帮助你。正好ChatGPT对英文的使用更加流畅，它可以完美写出一篇标准格式的英文版留学申请文书，因为ChatGPT的大数据里面也有着海量的申请文书的标准模板和大量成稿。如果当年文森申请大学和研究生的时候有这种方便的工具就好了，这样可以省下一大笔钱去找中介帮忙申请大学了。唉，说多了都是泪啊...我完全没有赶上这种科技爆发的好时代。如果你身在国外并且不满足自己当前工作并且想写一封辞职信，但是又不知道如何下笔的时候。ChatGPT又可以帮助你写出一篇既委婉又正式的一篇文章：作为一名在国外留学多年的留学生，我可以明确表示ChatGPT的这篇文章是非常正式的，这和我们商业专业写作教科书上的模板范文简直是一模一样。哈哈，虽然现在的ChatGPT还没有正式的中文版本，但是我已经非常喜欢这个工具了，又方便又好用。3. ChatGPT可以帮你写程序代码，甚至修复BUG如果你是一名程序员，那么ChatGPT也可以帮助你写代码。当然，目前的ChatGPT还没有办法独立完成代码的工作，短时间内程序员的工作不会被ChatGPT抢走。不过未来ChatGPT可以帮助程序员提升工作效率：编辑ChatGPT已经成功出圈，普通人和总统都会使用它：以色列总统艾萨克 ・ 赫尔佐格 ( Isaac Herzog )在2月1日为网络安全会议 “2023年特拉维夫全球网络技术”录制了特别开幕致辞，他使用了ChatGPT”来撰写部分演讲稿，成为世界首位使用ChatGPT撰稿的领导人。尽管赫尔佐格使用AI撰写了部分演讲稿，但他在演讲里强调，AI不会取代人类。他表示，计算器代码永远无法代替人类的DNA序列，硬软件也无法取代人类的意志。操纵人类命运的不是机器，而是创造美好明天、关爱同胞的决心。ChatGPT的劣势：1. ChatGPT的数学水平非常差咱们的ChatGPT宝宝还是一个文科生，如果你选择让它帮助你做数学题的话。告诉你一个不幸的消息，ChatGPT是根本做不出来的，大家还是好好的学数学吧（这算不算AI告诉我们数学才是最难的课程呢？）：看起来ChatGPT回答这一道数学题回答的很详细很有道理，但是实际上他回答的答案完全是错误的，目前我们还只能把ChatGPT用于文科类的工作上。2. ChatGPT被滥用于学术作业当然，ChatGPT并非是一款完美的产品，它带来的便捷和效率同时也会带来一些负面的影响。截止至2023年2月21日，国内外已经有多所高校禁止使用的ChatGPT在校园的使用。 2023年2月18日，香港大学宣布禁止在港大所有课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他AI工具，不可任由AI颠覆学术伦理。法国巴黎政治学院日前也明确规定，禁止使用ChatGPT和其他所有基于人工智能的工具完成学习与考试任务。该院学术事务主任表示：“原因之一是它（ChatGPT）是基于计算而不是逻辑推理的人工智能，最重要的是，它会给人一种是人类写出文本的错觉。对于巴黎政治学院的学生来说，使用这种工具不能保证他们智力上的诚实。”澳大利亚、印度、英国的多所大学也限制学生使用ChatGPT，尤其是在校园内以及考试期间。印度雷瓦大学教授表示，ChatGPT会让人停止思考，会对人类造成伤害。我给大家举一个真实可怕的例子：2023年1月，正在上大二的李凌，凭借一篇1200多字的课程论文，成功在《新媒体与广告》这门课取得90多分的好成绩。在他们学校，这相当于绩点满分。全班第一的论文出自ChatGPT，2022年年底，李凌参加了《新媒体与广告》这门课的网上开卷考试。考试要求在两个小时之内完成一道论述题，问题与互联网广告的新现象有关，字数要求在1200字以上。其间可以查阅各种资料，而他只用了一个小时就完成了考试。两个小时的考试，当别人还在翻阅各种资料奋笔疾书，他只是和ChatGPT对话几个回合，输入不到20字的问题，就获得了一篇长达6000多字的文章――从定义、源流、特点、未来发展等角度分析了当下互联网广告营销的特点。随后，他将这些素材精简到了1200字左右，1月份成绩出来的时候，李凌成绩位列全班第一。ChatGPT的“原产地”美国，2023年1月，一项对1000名18岁以上学生的调查显示，超过89%的受访学生会使用ChatGPT来完成家庭作业。3. ChatGPT有剽窃和作弊的嫌疑很多高校把使用ChatGPT完成文章和作业的行为定义为剽窃，我认为这件事情是合理的。本身学校的考试以及论文就是想验证学生到底掌握了多少的知识，学生们能否合理的利用所学习到的知识总结出来或者是创造出一些新的属于自己理解的东西。如果学生不自己独立思考，完全依赖ChatGPT进行创造的话，这个行为就和考试作弊没有任何的区别。因为本身AI就不具备有独立思考的能力，ChatGPT更多的是收集大量的数据进行总结，它写出来的内容本身就不是学生自己的东西。现在许多大学已经在使用检测抄袭的软件，至少有一名程序员正在开发一款应用程序，用于检测何时文本是由ChatGPT编写的，这将是一个很好的解决方案。4. ChatGPT在某些方面会取代人类著名科技投资人、创新工场董事长兼首席执行官李开复近日发文称，在ChatGPT的影响下，未来将会有一批职业“名存实亡”，包括电话销售、客服、仓库工人、出纳、收银员、生产线质检员等。另外，有一些工作看似是“金饭碗”，其实也已经危机四伏，例如卡车司机、财经和体育记者、新闻编辑、贷款审批员、财务分析师、放射科医生等，“AI可能取代的职位不仅局限于低收入工作。”由于目前以ChatGPT为代表的生成式人工智能还离可靠、可信、安全的要求有一定距离，短时间内ChatGPT主要作用是辅助人类进行工作并且提高我们的效率。但是随着ChatGPT的这种AI继续发展下去，它必然会对目前的各个行业带来巨大的冲击，一些缺乏创造性、重复性高的工作，例如简单的内容编辑、信息服务、数据分析等可能会被自动化或智能化取代。当然，与此同时也会诞生一批新生的行业，那些掉队的人如果没有及时进行转型或许会被社会淘汰掉。总结：ChatGPT无疑是Open AI的一款非常优秀的产品，我相信这种类型软件的出现会为我们人类社会的生产力带来一场革命，甚至是新的科技革命。我个人也是非常喜欢这款产品的，因为它确实能为我的工作和生活带来很多的便利。但是我们不能忽视ChatGPT的便利所带来的风险。ChatGPT最可怕的地方在于它写出来的文章和人类写出来的文章过于相像，以后我们在互联网上看到的内容很难分辨出文章到底出自谁手，而且很多时候比人类写手写的还要更好，这是一个非常可怕的事情。而且ChatGPT给的文章都是逻辑清晰且过于专业，非专业人士很难分辨ChatGPT给出的知识是否正确，这很有可能会误导使用者。比如我上面提到的数学题，如果你不进行详细计算根本不知道ChatGPT的答案是错误的。还有使用ChatGPT进行文章创作的时候也拥有着很大的剽窃风险，我们不能阻止人们对此进行滥用。我认为在很长一段时间内我们都没有办法解决ChatGPT剽窃的风险，这同样是需要解决的一件事情。举报/反馈

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当人们刚刚习惯长期的线上办公、社交、生活不久，数字世界就有一位闪亮的巨星诞生了，它就是ChatGPT。用户破亿只用了2个月，ChatGPT已然成为了史上增长最快的消费者应用。国内外大厂高管们的激烈反应更是让其爆火出圈，一时间，有人说ChatGPT将改变人类历史进程，让普通人躺平，因为在人工智能即将爆发的前夜，奋斗没有意义；还有人把ChatGPT比作天才儿童，告诫人们和它聊天的时候要友善一些，因为它会记住你说的话一字一句......汹涌的人工智能浪潮催生了ChatGPT，AI技术带来的究竟是替代还是迭代？据了解，我国现存人工智能相关企业已经超过了109万家。今天，先让我们一起简单盘点国内正进军人工智能的代表厂商们：京东ChatJD：京东云旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累，推出ChatJD，并定位为产业版ChatGPT，旨在打造优势、高频、刚需的产业版通用类ChatGPT产品，并公布ChatJD的落地应用路线图“125”计划。百度“文心一言”：百度不仅有全球最大的中文搜索引擎，还在人工智能领域有着多年深耕，文心一言团队由百度CTO王海峰任总指挥，已在各个行业开始布局。不少汽车、医疗、游戏、SAAS领域企业已经成为了文心一言的首批生态合作伙伴，百度在AI领域再进一步，可谓是一马当先，趁势“狂飙”。阿里内测达摩院版ChatGPT：据报道，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，从曝光截图来看，阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。 据透露，新达摩院版ChatGPT基于通义大模型体系进行融合升级，新产品可实现的功能包括知识问答、AI绘画、代码生成、小说续写、文案撰写、写诗作词等。网图还有字节、腾讯、网易、小米、360等互联网大厂都纷纷回应了有关ChatGPT的技术储备与筹备方向，从AIGC到ChatGPT，人工智能能否掀起新一轮产业升级，还在不断引发着热议。三六零创始人周鸿t还发博预言，觉得比尔・盖茨都低估了ChatGPT的价值，未来所有行业都会被ChatGPT这样类似的人工智能、大数据模型重塑一遍，意味着如果搭不上这班车，都会被颠覆。中国信息通信研究院发布《人工智能白皮书（2022年）》中指出，中国的AI交互技术已经走在世界前列。现在，真的到了质变的时刻了吗？颠覆一切过往的创作逻辑？外媒曾对ChatGPT进行一次专访，当被问及自己的局限性时，这一AI语言模型回复：“大型语言模型的一个局限性是，我们无法理解生成单词的上下文语境或含义。我们只能根据给定的训练数据，根据某些单词或单词序列一起出现的概率生成文本。这意味着我们不能为我们的回答提供解释或推理，我们可能不会每次都回答得完全连贯或与对话的上下文相关联。”这也印证了美籍华裔科幻作家特德・姜（Ted Chiang）所发表的观点，即将大语言模型与有损压缩进行类比，并把ChatGPT看作是互联网上所有文本的模糊JPEG。它保留了互联网上的大部分信息，就像原图的缩略图，我们得到的只是一个近似值。但是，现在这个近似值是以语法文本的形式呈现的，而ChatGPT擅长创建语法文本。“在人类学生中，死记硬背并不是真正学习的标志，因此ChatGPT无法从网页中准确地引用内容，这恰恰使我们认为它学到了一些东西。当我们处理单词序列时，有损压缩看起来比无损压缩更聪明。”ChatGPT尽管吸收了大量的信息，它也无法推导出算术原理。这样看来，其实ChatGPT也没有那么可怕。ChatGPT宣布满负荷运行比尔・盖茨盛赞ChatGPT：称其“不亚于互联网诞生”，而在特德眼里，ChatGPT只不过是在重新表述互联网。无独有偶，《人工智能：现代方法》的作者Stuart Russell 教授同样认为，要构建真正智能的系统，我们应当更加关注数理逻辑和知识推理，“我担心我们在自欺欺人地认为我们正在走向真正的智能。我们所做的一切实际上是向根本不是真正智能模型的东西添加越来越多的像素。”只有把语言大模型与规划算法相结合，让它们成为规划系统的知识输入，这将带来真正有价值的商业工具。而对于当下如何运用语言大模型、ChatGPT 到公司的提问，教授认为它们没有常识，会一本正经地给出错误的信息。“可以这么想，那就是你会把一个 6 岁的孩子放在你公司里同样的岗位上吗？ ”直到某天我们的后代回顾这段历史，才赫然发现自己已经不再是那个曾经写下《圣经》、建起长城或会因为卓别林的滑稽动作而发笑的动物了。――《未来简史》今年，因为流浪地球、三体电视剧动漫的热播，被很多人视为中国科幻元年。第三部分的小标题，来自于《三体》。是源于帕斯卡的：给时光以生命，而不是给生命以时光。(To the time to life, rather than to life in time) 的变形。时间是永恒的，而人类文明给宇宙在这么一段时间内，以全新的定义和价值，如茫茫大海中，若隐若现出一个五彩斑斓的贝壳。不论ChatGPT 被视为搜索引擎的进化版本，还是更加智能的人类助手，相信它诞生的初衷，是为了拓宽那些人力所不能及的边界。就像已经普及开来的5G，正在逼近着香农极限，人们还在尝试去超越和突破。在这个过程中，最大的障碍可能是一种实用主义观念。理解这里的实用主义，其实应该是效益主义，这也是为什么当下呈现出一种大厂“焦虑”、媒体“恐慌”、大众“躺平”的原因。而这些体会，不应该只是未知和可怖，为什么要把谱写历史的职责让渡给没有生命和灵魂的存在？一切只是在警醒我们，自己身在历史何处。以及我们未来要以何种方式去把握世界。无数作品提醒着科技革命的漩涡暗流汹涌，所以，当下更要好好留下该记住的，清除该忘记的，以原创性的思想和技术，去强有力的回应那些挑战。撰写 | 王钰祺编排 | 何雨晴责任编辑 | 刘照龙主编 | 杨 猛如有公关传播、内容共创、转载开白、加入社群的需求，可联系啸啸，微信：huxiaozhushou专题策划： | | | | | | 丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨丨 | | |新消费专访： 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 | | | 丨 | | | | | | |丨品牌专访： 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 丨 | | | | | | | | |想加入更多优质社群请扫下方二维码添加啸啸微信

如何正确理解esg esg高质量发展思路

如何正确理解学校公共关系管理,如何正确理解国防的含义?我国国防属于哪种类型?,如何正确理解和逐步培养教师职业道德规范,如何正确理解党的领导和社会法治是一致的
　　本文核心观点：　　致力于通用人工智能（AGI）研究，是OpenAI公司及ChatGPT脱颖而出的关键。　　尽管声称目标是让人工智能造福全人类，ChatGPT的碳排放和通过供应商在肯尼亚低价雇佣劳工等负面事件已经受到关注。　　ChatGPT：在ESG披露方面，AI不能代替人工判断和人类的专业知识技能。　　ChatGPT：最有效且最可持续的方式是所有利益相关方分担减少范畴三排放的成本；范畴三排放不是义务转嫁。　　如果说有什么是最近闲话时必然提及的事物，那非ChatGPT莫属了。　　去年11月30日，美国人工智能公司OpenAI高调宣布推出基于大语言模型的聊天机器人ChatGPT [1] 。　　ChatGPT能够理解用户的问题和指令，以对话的形式帮助用户解决多种多样的问题，其一经推出就引起轰动：　　发布仅仅5天，用户就超过了100万，在推出约2个月后，今年1月ChatGPT月活跃用户已经达到1亿人次[2] ，甚至有人称ChatGPT的推出是科技圈的“下一个iPhone时刻” [3] 。　　ChatGPT有何不同　　关于ChatGPT，让我们印象深刻的不只是ChatGPT这一产品本身，还有背后的OpenAI这家公司。　　随着ChatGPT的爆火，它背后的公司OpenAI也走进大众视野。　　尽管目前，OpenAI和科技巨头微软的关系受到关注，但是在成立之初，OpenAI却是一家非营利机构，其创始人包括特斯拉的CEO马斯克（Elon Musk）、创投公司Y Combinator当时的总裁Sam Altman，以及硅谷著名企业家和投资人Peter Thiel。　　图：OpenAI的成立声明是什么？　　　　以促进人工智能的安全和福利为使命，以社会利益优先为价值观。当下对于ChatGPT和人工智能技术会不会取代人力工作的讨论层出不穷，但实际上对于这个问题，OpenAI似乎在成立之初就给出了答案。　　在发布的第一条博文中，OpenAI写道：“我们相信，AI应该成为人类意志的延伸，以自由的名义，尽可能安全、广泛和公平地分配 [4,5] ”。在OpenAI官方网站的公司简介页面，也在醒目的位置写着“我们的使命是确保通用人工智能造福全人类”。　　与人工智能（AI）不同，OpenAI一直以来强调自己从事的是通用人工智能（AGI）开发。AGI全称为“Artificial General Intelligence”，也被称为“强人工智能”（Strong AI）。　　我们目前所熟知的AI，指的是机器系统在特定情境中能够做出的智能行为 [6] ，其中一个典型的例子是人脸识别技术 [7] ，当这些特定情境出现变化是，就可能需要重新配置系统确保其能发挥作用，而通用人工智能则指像人类一样拥有广泛且通用能力的系统。　　在ChatGPT中，已经能够领略OpenAI的这一宏图，有人用ChatGPT整理文献资料，有人用它修改应用程序代码，即使是提出一个问题并要求用诗歌的形式回答，ChatGPT也应对自如，ChatGPT还被证实能通过一些具有难度的专业或学术考试。　　在接受新华社记者采访时，北京智源人工智能研究院院长黄铁军将ChatGPT的成功称为人工智能乃至整个信息产业的革命 [2] 。　　ChatGPT的环境和社会风险　　乍看OpenAI的成立史和使命，很难不为这家公司对“科技向善”理念的践行所打动，更何况目前人工智能技术的应用对多个行业的未来发展都有重要意义，包括金融行业和可持续发展领域。　　然而，这之中也隐含担忧，并且担忧的根源也正是ChatGPT能够在目前人工智能领域竞争中脱颖而出的原因――基于大量数据的模型训练。ChatGPT的神经网络模型包含1,750亿个参数，而训练该模型共使用了3,000亿词语、高达570GB的数据资料 [8] 。　　对于如此庞大的数据体量，首先引起关注的是环境影响，包括ChatGPT上线运行产生的碳排放。　　最近的一项分析认为，ChatGPT在2022年11月30日上线后运行约60天产生的碳排放超过814.61吨二氧化碳当量[9] 。作为对比，2019年中国人均碳排放为7.3吨 [10] ，而814.61吨则相当于111个中国人一年的排放。　　该分析指出，ChatGPT上线产生的碳排放中，最大的部分来自于模型训练阶段，其以ChatGPT的上一代GPT-3为参考，GPT-3的模型训练产生碳排放552吨，在大型语言模型中，GPT-3的模型训练碳排放最高。　　尽管谷歌的PaLM模型训练的能耗超过GPT-3，但由于PaLM模型训练所用电力中绿电的占比较高，碳排放强度低，PaLM模型训练产生的碳排放仅有GPT-3的一半。　　目前，ChatGPT还在起步阶段，随着逐步推广和迭代，其运行所需能源和导致的碳排放还将快速增长。因此，对于数据中心的碳排放管理应当成为OpenAI未来需要重点关注 的事项之一。　　图：大型语言模型训练产生碳排放　　*来源：Ludvigsen [11] ，妙盈研究院　　此外，近期的一则新闻指出，为完成模型训练所需的数据标记工作，OpenAI在2021年11月与一家名为Sama的外包公司达成协议。　　Sama是一家总部在美国的人工智能企业，其在非洲国家肯尼亚雇佣工人为包括谷歌、Meta、微软在内的客户完成数据标记工作。　　据时代杂志报道，参与OpenAI项目的Sama员工需要查看暴力、血腥的图像，并且他们的时薪仅有约1.32至2美元。　　时代杂志采访的4位Sama员工均表示为自己的生计担心。OpenAI相关人士承认Sama的员工需要查看有危害的内容，称这项工作是为了避免这些不良内容出现在OpenAI训练模型的数据中。　　此外，因为ChatGPT本质上是一个聊天机器人，其需要读取用户发送的消息，才能够发挥作用，这一过程隐含着数据泄露的隐患。　　据报道，亚马逊的公司律师已经警告员工不要在ChatGPT输入任何涉及公司机密的信息，因为这些信息可能会被用于ChatGPT进一步迭代的训练数据，并表示目前已经出现过类似的例子 [12] 。　　ChatGPT的出现对ESG领域的意义　　OpenAI的发家史和其产品模式或许还不够可持续，但ChatGPT这样的人工智能工具的出现在另一个层面，有望为全球ESG/可持续领域的发展注入新的活力，例如，人工智能工具能够帮助简化ESG和财务信息披露的工作，提升效率。　　当我们问ChatGPT和整个AI技术能够如何在这一过程（财务和ESG信息披露）中起到帮助作用时，ChatGPT的回答是它能够在会计准则、财务分析和可持续实践等多个方面提供信息和指引，并且还能帮助分析数据呈现的趋势、规律，和判断数据中的异常值等。但同时，ChatGPT还“提醒”道，AI不能替代人工判断和人类的专业知识技能。　　图：ChatGPT对于“ChatGPT和整个AI技术能够如何在这个过程起到帮助作用”的回答　　　　番外　　ESG和可持续投资历经数年的高速发展，如今正在经历一些特殊的时期。正如现在经常说“大数据比你更了解自己”，我们也向ChatGPT提出了一个更为尖锐的、有关范畴三温室气体排放的问题。　　我们首先用中文提问，但无论问“范畴三”还是“范围三”排放，ChatGPT似乎都没有提供一个十分相关的答案，甚至在我们问“范围三排放是什么？”时，ChatGPT还创造了一个名为“大气三项”的概念，于是接下来的问题也难以展开：　　图：ChatGPT对于“范畴三（范围三）温室气体排放是什么？”提供的无意义回答　　　　我们推测，这可能是由于训练ChatGPT的数据中，有关温室气体排放的中文信息不够充分，也可能是因为当时ChatGPT的服务器资源紧张。　　于是，我们转而用英文提问，这一次，ChatGPT似乎又回到了自己的主场，给出了一些我们希望看到的回答，以下是问答的部分内容和英文原文：　　问：范畴三排放是什么？　　答：（略）　　问：你认为它重要吗？　　答：是的，从气候变化和可持续发展的角度，我相信范畴三排放非常重要。　　温室气体排放是引起气候变化的主要原因是科学界的共识。因此，让所有的利益相关方，包括全部企业采取行动减少温室气体排放至关重要。……　　能够积极采取行动减少范畴三排放的公司，能够对环境产生积极影响，并同时降低企业风险，提升企业机遇。通过与供应商和消费者沟通，采取可持续实践举措，使用清洁能源，公司能够减少碳足迹，为可持续的未来做出自己的贡献。　　问：为什么大家如此挣扎于范畴三排放？你怎么认为？　　答：我认为主要有以下原因，包括管理公司价值链排放的复杂性，且供应链排放缺乏可见性和数据信息，此外公司没有获得足够激励减少范畴三排放也是一个关键原因。……　　问：你认为谁应当负担这项工作（减少范畴三排放）的成本？是想要这个结果的人还是执行这件事的人？　　答：减少范畴三排放的成本应当由公司价值链上所有的利益相关方承担，包括公司自身、供应商和客户。……　　可以合理地认为，能够从减排中获益的公司应当负担这个工作的主要成本。但同时也要意识到，推行可持续实践的益处能为全体利益相关方所有。……因此，最有效且最可持续的方式是所有利益相关方分担减少范畴三排放的成本。　　问：你是否同意范畴三排放是一种义务的转嫁？　　答：我不会将范畴三排放归类于一种义务的转嫁。因为义务代表是为损害和损伤所需承担的法律责任。尽管范畴三排放有环境和社会影响，它并不会导致产生排放的公司为此承担法律责任。　　我会把范畴三排放归类于一种共同责任，所有利益相关方需要合作互通才能减少范畴三排放的影响。……　　图：ChatGPT用英文回答上述问题　　　　　　　　　　尽管有种种限制，但ChatGPT的出现，依旧让我们感受到“未来已来”。　　妙盈研究院将以AI与ESG的结合为聚焦，推出系列研究，敬请期待。　本文源自：妙盈科技作者：妙盈研究院 举报/反馈