专家解读ChatGPT能做什么
自从 ChatGPT 出现后，这项火遍全球的突破性人工智能技术，为网络带来了全新的想象力。当某样东西爆火后，相关的类似作品，一定会大量出现，国内有不少公司立刻着手开发类似软件。2 月 7 日，百度宣布打造 “文心一言” 项目，高层还下了死命令，要在一个月内看到产品，“3 月完成内测”。字节跳动也已集结了几个核心部门，组成团队布局类 ChatGPT 产品。还有阿里、华为、腾讯...... 这些科技互联网的头部企业，纷纷投入研发人工智能的搏杀之中。但就在互联网企业还在为自家的人工智能产品造势时，有一个团队，已经研发出产品。2 月 20 号，复旦大学推出国内第一个对话式大型语言模型 MOSS，由复旦大学自然语言处理实验室的邱锡鹏教授团队研发。有意思的是，MOSS 这个名字，与《流浪地球 2》中的人工智能系统同名。MOSS 可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图，并具有对话能力的全部技术路径。MOSS 的开发步骤与 ChatGPT 差不多，包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练。但在对话能力训练阶段，MOSS 和 ChatGPT 则有着明显的不同。OpenAI 收集了至少几十万条人类指令，让各行各业的专业标注员写出指令回复，帮助 ChatGPT 逐步理解各种指令。复旦团队没有那么多的指令数量，因此选择了不同的技术路线。他们通过让 MOSS 和人类以及其他对话模型都进行交互，从而短时间内完成对话能力训练。有记者问了 MOSS 几个中文问题，MOSS 回答比较流畅，逻辑也清晰。不过相比中文，MOSS 的英文水平似乎更好，回复的内容也更详尽。邱锡鹏团队表示：“MOSS 的英文回答水平比中文高，因为它的模型基座学习了 3000 多亿个英文单词，中文词语只学了约 300 亿个。”团队还表示，目前 MOSS 的最大短板是中文水平不够高，主要是中文网页的干扰信息很多，清洗难度很大。虽说还有很多不成熟的地方，但 MOSS 表现出来的能力，已足够让人惊叹了。现在，可供试用的国产 ChatGPT，并不是只有 MOSS，有的公司研发的产品，也值得一看。例如小冰公司研发的 “小冰链”，开放短期限量内测，成为又一个可供试用的国产 ChatGPT。只是，相比 MOSS，“小冰链” 的水平貌似差了些，有记者进行了实验。记者让 “小冰链” 写一篇 400 字作文《我的妈妈》，“小冰链” 居然不到三分钟就写完，居然这么快？但细看这篇文章，不仅字数不达标，而且没有分段，只有各种形容词的堆叠，没有具体事例和细节。这根本就不能称得上是一篇作文，要给语文老师改卷，就是得零分的节奏。不过，“小冰链” 写不了妈妈，写科幻故事大纲却是一把好手。从世界观的塑造，到人类和机器人的关系交代，简洁明快，还留了个悬念，倒是很适合扩写和改编。但 “小冰链” 最擅长的，是回答考试问题，记者出了一道新闻学的考研真题，它的回答几乎和参考答案一模一样。很明显，“小冰链” 擅长回答固有答案的话题，也能应付有一定情节的故事，但对感性的内容缺乏创作能力。无论是 MOSS 还是 “小冰链”，现阶段的国产 ChatGPT，功能还不算很完善，都有一定程度的缺陷。但作为未来的新赛道，任何一家科技公司，都不会就此放弃的，国产人工智能，也一定会越来越强。参考资料：封面新闻：中国造 ChatGPT 来了！它聪明吗？我们替你试了试上观新闻：复旦团队发布国内首个类 ChatGPT 模型 MOSS！水平如何？网络图片编辑：陈展翔举报/反馈

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ChatGPT是一种基于人工智能技术的语言模型，它可以生成自然语言的回复，帮助用户进行对话交流。以下是使用ChatGPT的一些技巧和注意事项，以帮助您更好地利用这一工具。关于chatgpt的注册，plus版的订阅等等系列问题，见评论区置顶1、理解ChatGPT的功能和局限性ChatGPT是一种语言模型，其目的是生成人类语言的回复。它可以模拟人类的思考方式和语言表达能力，但它并不具备人类的智慧和判断力。因此，在使用ChatGPT时，您应该理解它的功能和局限性，以便更好地应用它。2、给ChatGPT提供清晰的输入为了获得最佳的输出结果，您应该给ChatGPT提供清晰、明确的输入。避免使用模糊的或不完整的句子，因为这可能导致ChatGPT产生混乱或无法回答您的问题。如果您可以提供更多的上下文信息，ChatGPT会有更好的理解和回答您的问题的能力。3、确定问题的范围和领域ChatGPT的模型是基于语言的，它对不同的领域和主题有着不同的了解和专业知识。在使用ChatGPT时，您应该明确您的问题的范围和领域，以便ChatGPT可以为您提供最准确的回答。如果您的问题涉及到多个领域，您可以尝试分解问题或者提供更多的上下文信息。4、与ChatGPT保持礼貌和尊重虽然ChatGPT不是一个真正的人，但礼貌和尊重对于与ChatGPT进行交流也同样适用。您的问题和回答应该保持礼貌，尊重，不应该包含人身攻击或其他不当言语。5、尝试不同的问题和格式为了获得最佳的回答，您可以尝试提出不同的问题和采用不同的格式。 ChatGPT可能对某些问题和格式更擅长，因此您可以通过实验来确定哪些问题和格式更适合您的需求。6、注意保护个人信息在与ChatGPT进行交流时，您应该注意保护您的个人信息。不要提供与您的身份、账户、密码等相关的敏感信息，避免遭受钓鱼、欺诈等网络攻击。总之，ChatGPT是一个强大的语言模型，可以帮助您回答问题和进行对话。但是，为了获得最佳的使用效果，您需要理解ChatGPT的功能和局限性、给出清晰的输入、确定问题的范围和领域、保持礼貌和尊重、尝试不同的问题和格式，同时需要注意保护个人信息等注意事项。以下是一些进一步的建议和技巧，可以帮助您更好地使用ChatGPT。7、学会提问的技巧在与ChatGPT进行交流时，您需要学会提问的技巧。尽可能地提出简洁、明确的问题，这可以帮助ChatGPT更好地理解您的问题和回答。同时，使用更具体的词汇和表达方式，避免使用模糊、抽象的词汇和概念，可以让ChatGPT更容易理解您的问题。8、学会解释问题的背景和意图在提出问题之前，您需要先了解问题的背景和意图。在与ChatGPT进行交流时，您可以尝试提供更多的上下文信息，以帮助ChatGPT更好地理解您的问题。例如，您可以提供相关的资料、链接或者例子，这可以帮助ChatGPT更准确地回答您的问题。9、学会使用语言和表达方式ChatGPT的回答和解释可能会受到您的语言和表达方式的影响。在与ChatGPT进行交流时，您需要尽可能使用清晰、简洁、明确的语言和表达方式，这可以帮助ChatGPT更好地理解您的问题和回答。同时，您也可以通过使用不同的语言和表达方式来测试ChatGPT的理解能力和反应速度。10、探索ChatGPT的功能和特性ChatGPT是一个非常强大的工具，具有许多有趣的功能和特性。在使用ChatGPT时，您可以探索这些功能和特性，以帮助您更好地使用它。例如，您可以尝试使用不同的语言或方言，或者探索ChatGPT的回答和解释的变化，以了解其不同的表现和能力。总之，使用ChatGPT是一种非常有趣和有用的体验。通过理解ChatGPT的功能和局限性、给出清晰的输入、确定问题的范围和领域、保持礼貌和尊重、尝试不同的问题和格式、学会提问的技巧、解释问题的背景和意图、学会使用语言和表达方式，以及探索ChatGPT的功能和特性，您可以更好地利用这一工具来获得您需要的信息和答案。举报/反馈

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最近ChatGPT火出圈。 在过去三个月里，眼见着它的热度火箭一般蹿升，据瑞银上周三发布的报告显示，GPT已经超过了Tiktok，成为人类有史以来最快突破1亿月活跃用户的互联网产品。Tiktok当初用了9个月，而GPT只用了2个月。 ChatGPT是什么呢？我们来图灵测试一下。 相比市面上已有聊天机器人，ChatGPT的突破性在于良好的使用体验。它不仅能通过学习和理解人类语言来进行对话，还能根据聊天上下文互动，可以像人类一样来交流，甚至可以撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 ChatGPT一经推出，就受到顶流待遇，可谓出道即巅峰。表现出的功能也相当强大。我们就运维常见问题，来和GPT聊聊。 1、什么是异常检测算法 2、写出异常检测算法的代码 3、智能运维的发展方向有哪些？ 4、机器学习算法在运维领域的应用有哪些？ 诸如以上，眼见着有人用GPT写论文拿高分，编程序替代初级程序员，写小说帮忙添油加醋，输入相关数据要求生成表格，阅读长篇新闻要求输出摘要.....人类助手更上一层。 回归母题：GPT究竟是啥？ GPT不仅是文字处理和生成工具，在抽象符号理解的背后，还可以形成有意义的交流，这显然和猴子敲打字机不同。所以它是某种智能，才能充当那么多不同的角色，而不是用单一的功能去定义它。 大胆推测，GPT不大像是一个工具，更像是未来互联网世界的基础设施。在设施之上，人类再次完成跃升，而且是能量级别上的跃升。各种基于GPT的创业项目如火如荼，每天都可以看到基于GPT入侵新的人类领域，而且成绩不错。再想一下Google、百度这样的搜索引擎，多年来一直要求用户在固定搜索框输入关键词，然后从无数结果中翻找，其中一家还放了大量的广告。GPT则可以提供完全不同的模式，更符合人类的习惯和本能：提问、追问，不断缩小和锁定问题，直到得出自己想要的答案。临别，大概还会对AI表示感谢和道别。 热话题：AI会取代搜索引擎吗？ 当然就目前发展而言，ChatGPT还无法取代搜索引擎。技术阐述如下 首先ChatGPT本质是语言模型，就体验来看擅长创作类文案，其他问题经常出现一些事实错误情况。而搜索引擎技术的核心索引、检索和排序是给到用户Top相关性内容，用户自主多了一层推理、对比筛选、总结。 其次目前的ChatGPT不能够回答21年之后的问题，新知识的获取是通过增加标注数据实现。如果要支持获取社会热点新闻等，就需要改变底层技术方案。尽管这个问题WebGPT、Sparrow通过搜索引擎解决。 最后就是成本问题，ChatGPT火的原因之一就是免费体验，商业化一直是大模型的痛，模型效果和模型参数成正比。搜索引擎索引、检索、排序的成本和ChatGPT这种模型计算成本不在一个量级上。 在技术应用方面，对智能运维的影响 智能运维在近几年逐渐出圈，这得益于算力、算法的发展，人们可以通过机器对环境进行数字化感知的能力不断提升，进行异常检测、7*24小时不间断的监控，敏锐的觉察异常，及时干预。显著的优势是更加高效并降低成本。 ChatGPT在智能运维方面的应用，将主要体现在技术细节上。 1、代码补全，代码缺失、错误可修复。这也是ChatGPT具备超强代码生成能力的原因。 2、监督信号显著提升。GPT3之前在预训练+微调已经是NLP任务中标准范式，官方也是主打预训练+提示学习的能力。在理解人类指令方面更出色。 3、反馈强化微调效果。例如周期性的内存、指标等调整，模型将识别并调整反馈运维指令，遇到相似周期自动调整，AI效果更明显。 4、MOC服务的场景也将更直接、迅速的解决问题。 总而言之，AI将改进提升应用，更好地为人类需求服务。 未来可期 AI赛道无疑是投资界“今年最大的热点之一”。ChatGPT和今年大火的AI绘画都属于泛AIGC领域，AIGC 是继 PGC、UGC 后的新内容生产形态。AI投资人看来，从语音、文字、图像的内容生成都将出现增长，而对话可能是其中最重要的杀手级应用。根据 Gartner 预计，到 2025 年，生成式人工智能将占所有生成数据的 10%，而当前占比小于 1%。 GPT-3历经两年商业化尝试，如今并未取代记者编辑或码农的职业生涯，OpenAI也从中发现，将GPT系列作为辅助生产力工具对商业化更为合适。此次ChatGPT采取免费试用可能是OpenAI准备继续打磨这款产品，根据用户的反馈帮助模型改进从而作出更恰当的反应。等产品打磨好可能为GPT-4商业化铺路。 2022 年以来 AIGC 应用多点开花，伴随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，AIGC 有望加速发展，让人们对通用人工智能有了更多的期待。