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人工智能取代劳动者这一议题早已有之，房地产行业也不例外。 早在2017年，全球领先的商业房地产服务公司高力国际发布了一份《人工智能对房地产业的影响》报告，报告描述，人工智能对工业、酒店业、零售业、房地产业影响最大，而未来20年，包括房产中介在内的多个职业将有可能会被人工智能取代。 对于这一问题，我们与ChatGPT进行了讨论： （注：所有对话内容均来自于OpenAI的ChatGPT原答案，未进行任何加工。） Q：您在房地产方面的应用机会如何？ Q：ChatGPT的出现，会导致哪些房地产的岗位被淘汰？ 总的来说，ChatGPT对房地产不同岗位的影响，归结起来都是对低技能和重复性任务的替代，这也倒逼着每一个地产行业从业者转向高价值、高技能的工作。 尽管ChatGPT在房地产行业的采用速度难以预测，但自动化和数字化的趋势相对明确。 接下来，是地产行业从业人员专题，我们将ChatGPT在房地产各个岗位中的具体应用进一步打开，以帮助大家更好地了解这一技术并促进自身迭代： 地产投拓 地产设计 地产运营 地产客研 地产成本 地产工程 地产销售 地产人力 地产法务 地产开发 ChatGPT可以在短时间内对相关内容进行总结，并且给出看上去还不错的分析。但是，这些分析没有自己的观点，也没有办法给出前人没有过的结论。 甚至于，我们看到有深度测试ChatGPT的人给出答案：ChatGPT是一个完美的“缝合怪”，它可以把所有的东西缝合整理到一起，但是却没有办法分析这些东西有没有价值。以至于我们看到很多ChatGPT的答案就是车轱辘话来回说，真正的价值却并不高。 结语 洞察君认为，ChatGPT作为人工智能领域的重要应用，实现了一个里程碑式的跨越，即推动人工智能从过去的虚无缥缈到现在被每一个人所熟知。 对于企业而言，过去的人工智能由于投资过于巨大，而且短期看不到收益，让很多大型企业感到犹豫、观望，但现在ChatGPT这条“鲶鱼”已经把这些企业逼到没有退路，一旦竞争对手通过人工智能大幅降低了运营成本，市场份额也会随之被快速抢占，所以后续全球人工智能领域的投资，将会“大幅”上升。 而对于个人而言，目前的ChatGPT取代人类工作肯定还为时尚早，在担心人工智能取代自己或出现自我人格之前，洞察君认为每一个地产行业从业者更应该明白的是懂得如何与其相处并创造更高效的生活及工作方式，迎接数字化的浪潮。 就像最近很流行的一个段子：一个好消息一个坏消息，好消息是，放心，AI不会取代人类；坏消息是，放心，AI可能取代你。

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最近上热搜的MOSS，不是《流浪地球2》中量子计算机550W给自己起的新名字，而是复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏团队最新发布的国内第一个对话式大型语言模型，也被称作中国版ChatGPT。2月20日，MOSS悄然上线，邱锡鹏团队发布至公开平台(https://moss.fastnlp.top/)，邀公众参与内测。但是由于瞬时访问火爆，计算资源无法支撑，内测窗口已暂时关闭。悄然上线，又匆匆关闭，MOSS这一“快闪”的举动，让它的亮相饱受争议。科技日报记者在浏览器上输入公开平台的网址，其中对MOSS这样介绍：一种像ChatGPT的对话语言模型。MOSS能够按照用户的指示执行各种自然语言任务，包括问答、生成文本、总结文本、生成代码等。MOSS还能够挑战不正确的前提，并且拒绝不适当的请求。那么相对于美国OpenAI的ChatGPT，中国的MOSS有何特别之处呢？记者在主页看到了这样的介绍：MOSS和ChatGPT的区别――如MOSS的参数量比ChatGPT少得多；MOSS通过与人类和其他AI模型交谈来学习，而ChatGPT是使用来自人类反馈的强化学习(RLHF)进行培训；MOSS将是开源的，以促进未来的研究，但ChatGPT可能不是这样。据介绍，MOSS开发的基本步骤与ChatGPT一样，包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练两个阶段。作为MOSS主要作者之一，邱锡鹏表示：“MOSS与ChatGPT的差距主要在自然语言模型基座预训练这个阶段。MOSS的参数量比ChatGPT小一个数量级，在任务完成度和知识储备量上，还有很大提升空间。”ChatGPT语言模型的参数量高达1750亿，而在它问世前，世界上最大的语言模型是微软开发的Turing-NLG，其参数量为170亿。自去年11月30日正式发布以来，ChatGPT上线5天，注册用户就突破百万。目前，其用户规模已达到1亿，成为互联网发展史上用户增长最快的消费级应用。在关闭内测之后，MOSS官网发布公告称，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路要走。“我们是一个进行学术研究的实验室，无法做出和ChatGPT能力相近的模型。”科研团队相关负责人指出，当前版本的MOSS表现不够稳定，部分回答或存在事实差错、逻辑不顺等问题。不仅如此，MOSS的英文回答水平较中文回答水平更高，这主要受到其模型基座的单词收录量影响，MOSS学习了3000多亿个英文单词，但中文词语只学了约300亿个。复旦大学计算机科学技术学院教授张奇是推出MOSS的复旦大学NLP实验室核心成员之一。对于ChatGPT背后模型所拥有的1750亿的参数规模，他在一次公开讨论中表示，学校这类机构很难去完成，目前百亿级的规模都已经非常困难。按照ChatGPT目前开源的最简单复现版本、最便宜模式去计算，要做到1750亿的参数规模，需要大概6000万元的硬件成本，同时运算3.5个月。这还是所有事情都做对的情况，如中间有参数调整，或者想加速训练过程，就需要更高规模的投资。归根到底还是研发投入的问题。而除了学术界，国内科技企业也纷纷摩拳擦掌开发自己的ChatGPT：原美团联合创始人王慧文近日明确表示，要“组队拥抱新时代，打造中国OpenAI”；百度此前宣布将在3月上线百度版ChatGPT――文心一言(英文名为ERNIE Bot)；阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前已开放给公司内员工测试；科大讯飞也表示，Al学习机将成为公司类ChatGPT技术率先落地的产品……《科技日报》2023年2月23日第02版举报/反馈

大卖已将GhatGPT用于选品投广告！AI真能代替运营？

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2023年伊始，仅仅仅两个月，ChatGPT登上热搜，成为最快突破1亿用户的应用。那么GhatGPT到底是什么？它的功能这么强大吗？会令大量运营失业吗？这是最近许多卖家问敏哥最多的问题！ChatGPT是什么？一批运营们争相试水!据官方介绍ChatGPT是一款去啊你洗面奶我的机器人模型，它能通过学习和理解人类的语言来进行对话，简单来说就是一个人工智能对话工具。它拥有语言理解和文本生成能力，会根据问题搜索到的关联信息进行整理，然后归纳出答案。据报道，目前已经有89%的美国学生用ChatGPT来写作业、写论文、写文案、写报表等等，已经让全世界的用户用出了许多新花样。那ChatGPT又能代替亚马逊运营中的哪些工作呢？在上面，敏哥也介绍ChatGPT有生成文本的功能，那从选品、listing的撰写、再到邮件的回复都可能被ChatGPT所代替。而近日也有卖家在论坛上分享称，自己用ChatGPT输入“请用亚马逊5点描述一款充气沙发进行卖点提炼和描述”，ChatGPT给出的文案简明扼要、详略得当。甚至有卖家用ChatGPT来制定新品推广的节奏以及如何用来优化listing！而近期也有大卖称已经将ChatGPT应用在了选品、广告投放等方面。大卖已经使用ChatGPT来选品投广告2月10号，据财联社报道，吉宏股份在活动平台上表示，目前ChatGPT已经应用在了公司跨境电商业务中的人工智能选品、广告素材/广告语智能输出、广告智能投放、客服智能回复等方面。公司利用ChatGPT可以提升选品人员、设计人员、优化师、在线客服的工作效率，以此达到降低成本的效果。并且利用该智能化应用可以进一步规模化的运营，放大企业规模效应，建立更强大的市场护城河。据敏哥了解到，吉宏股份总部位于厦门，其主要业务就是跨境电商，数据显示，该公司2021年跨境电商业务的收入是2019年的两倍不止。但是到了2022年，该公司开始出现增收不增利的情况。据数据显示，2022年前三季度，吉宏股份总营收39.36亿，同比增长2.3，但是净利润只有1.99亿元，同比下降19.82%！也就是说，虽然营收在不断增长，但是利润却在下降，所以，该公司目前面的困境就是如何“降本增效”！而在跨境电商行业中，选品、广告和客服确实是消耗人力和时间的环节，如果这些工作交给人工智能，确实能够大幅提高工作效率，也能节约很多人力成本。对此吉宏表示：公司利用ChatGPT可以提升选品人员、设计人员、优化师、在线客服的工作效率，以此达到降低成本的效果。并且利用该智能化应用可以进一步规模化的运营，放大企业规模效应，建立更强大的市场护城河。那话说回来了，ChatGPT真的能代替运营工作吗？AI代替人类！可能吗？实话说，ChatGPT确实像传说中的一样，能作为一个辅助工具辅助我们的日常工作。特别是日常运营产品的标题、五点、描述，ChatGPT都能够轻松应对。但是运营就真的会被取代吗？就目前看来，ChatGPT最广泛的应用就是listing的撰写，虽然看起来ChatGPT写出来的文案很高效、很会抓重点，但普遍看来都比较生硬、词不达意、文字比较缺乏感染力！所以，ChatGPT更多的是一个辅助工具，归根结底只是个工具而已，是永远无法代替人的大脑的。而亚马逊listing中的文字重要的是要抓住情感的突破口，与消费者产生共鸣。ChatGPT更适合一些基础性、重复性的运营工作，但是更深层次的内容还需要运营进一步加工。总的来说，ChatGPT可以作为一个辅助工具辅助我们的日常运营工作。虽然ChatGPT也在不断地升级，但是运营工作还有很多更复杂的工作，比如说站内营销、站外推广、物流管理、供应链管理等等，这些工作都是人工智能无法代替的。人类依赖AI，但同时也会忌惮AI。在时代发展过程中，有多少人工智能诞生，又有多少被淘汰，ChatGPT也不会是终点，所以ChatGPT也有可能会被淘汰。未来ChatGPT到底能发展到什么程度，还需要时间来验证！