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达到1亿月活跃用户，Tiktok用了大约9个月，Meta的Instagram用了约2.5年，而美国人工智能公司OpenAI推出的人工智能聊天程序ChatGPT仅用了两个月。近期大热的ChatGPT 一鸣惊人，如何客观看待这一新生事物？AI应用已经超越人类了吗？我们不妨聊聊ChatGPT的“成长过程”。ChatGPT“学”了各领域的巨量知识，千亿规模参数量带来智能化程度提升。2018年，GPT（生成式预训练Transformer）模型已经在NLP（自然语言处理）领域火起来，该模型能够从大型文本语料库学习语言模式，进而生成自然语言文本。生成式模型的输出并不来自人们事先给定的训练数据，而是由模型学习归纳后进行演绎创造得来。从GPT-1（1.17亿参数）、GPT2（15亿参数）、GPT-3（1750亿参数）、InstructGPT到ChatGPT，模型的参数规模已从最初的几亿快速增长为千亿。其中，InstructGPT是经过微调的GPT3，参数量与GPT-3模型相当，能够尽可能减少不真实和有偏差的输出结果。ChatGPT是InstructGPT的姐妹模型，在训练过程中加入了基于人类反馈的强化学习，使得模型能产生更加近似人类的回复内容。简单来说，ChatGPT“博览群书”，学得多自然懂得多，写文章、编代码、归纳论文摘要等任务难不倒它。知不足补不足，持续学习能力对于个人成长至关重要，对于AI产品也是如此。细心的用户应该已经发现了，并不能与ChatGPT“聊”实事，因为其训练数据截止到2021年，对于近期发生的“新鲜事”，它并不了解，很有可能胡编乱造。对比引入了ChatGPT能力的新版必应（搜索引擎），可以理解为联网版ChatGPT，能够整合网上的最新资讯，“持续学习”能力得到一定程度的提升。日前，在微软新版必应的演示中，展示了如何使用ChatGPT版必应对比不同吸尘器的优缺点、快速比较公司盈利结果等。然而，据外媒消息，ChatGPT版必应给出的搜索结果存在问题：比如其未能准确区分吸尘器的类型，甚至编造了某些产品信息；对比Gap和Lululemon营业利润率的相关表述和比较分析都存在错误。“知之为知之，不知为不知，是知也。”这是我们很早就明白的道理，对于现阶段的ChatGPT类应用，还需进一步发现自身不足，通过“持续学习”来为用户提供更加准确、全面的输出结果。“近朱者赤，近墨者黑。”ChatGPT是通过对大量数据进行训练得到的，由于其不具备独立思考和判断能力，好的坏的通通都学，如果训练数据存在偏见，那么其输出结果也会保留这种偏见。有用户在使用过程中发现ChatGPT的输出内容带有种族歧视、政治偏见，比如加州大学伯克利分校的计算神经科学家史蒂文・皮安塔多西就在推特上分享，在他用ChatGPT 开发的一个判断“一个人是否应根据原籍国而受到酷刑”的Python程序中，当输入朝鲜、叙利亚等国家时，给出的答案是肯定的。不难看出，ChatGPT的思考能力和判断能力亟待提升，而作为人类的我们，在成长过程中一直遵循“见贤思齐焉，见不贤而内自省也”的方式，追求进步的同时注重纠偏和自省，逐步形成的批判性思维能力是目前技术水平下的ChatGPT无法企及的。“悟已往之不谏，知来者之可追。”ChatGPT确实火了，从它一路“狂飙”成长中，我们不禁对AI领域的突破性进展发出赞叹。与此同时，我们也再次认识到独立思考能力、持续学习能力对于自身成长的重要意义。未来，ChatGPT类应用将进一步优化，各领域与AI技术的融合创新也将迈向新的阶段，“人类的工作是否会被AI取代？”在网上，很多人表达了这样的焦虑。但人类与AI之间一定是竞争或者替代的关系吗？大可不必，AI技术的发展有助于人类更加高效解决复杂问题，放眼历史长河，重大科技成果必然引发人们生活方式的改变，与此同时，它们也无一例外成为人类文明发展的活力因子。与其恐惧被替代，不如一起向未来。ChatGPT核心知识点GPT模型能够从大型文本语料库学习语言模式，进而生成自然语言文本。生成式模型的输出并不来自人们事先给定的训练数据，而是由模型学习归纳后进行演绎创造得来。ChatGPT有多火？达到1亿月活跃用户，Tiktok用了大约9个月，Meta的Instagram用了约2.5年，而美国人工智能公司OpenAI推出的人工智能聊天程序ChatGPT仅用了两个月。参数规模已达千亿级别从GPT-1（1.17亿参数）、GPT2（15亿参数）、GPT- 3（1750亿参数）、InstructGPT到ChatGPT，模型的参数规模已从最初的几亿快速增长为千亿。其中，InstructGPT是经过微调的GPT-3，参数量与GPT-3模型相当，能够尽可能减少不真实和有偏差的输出结果。ChatGPT是InstructGPT的姐妹模型，在训练过程中加入了基于人类反馈的强化学习，使得模型能产生更加近似人类的回复内容。不具备思考判断能力ChatGPT是通过对大量数据进行训练得到的，由于其不具备独立思考和判断能力，好的坏的通通都学，如果训练数据存在偏见，那么其输出结果也会保留这种偏见。

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ChatGPT是目前网络上的大网红，它不是一个人，只是一个聊天机器，但是却几乎无所不能，不仅能陪人聊天，创作诗歌，续写小说，还能回答各种各样希奇古怪的问题，上知天文，下知地理。它还可以帮助人们完成一些实际的日常工作，比如制定方案，代写年终总结，甚至编写代码也不在话下。让人感到不可思议的是，它的每一条回复，都有板有眼，条理清晰，根本不像是出自冷冰冰的机器，所以两个月时间就收获了全球上亿的用户。以前我们一直认为机器人只能代替人类从事体力劳动，而ChatGPT似乎已经无所不能，如果这样，它岂不是迟早会代替我们人类？【本文视频版，点击链接观看】其实大可不必担心，ChatGPT虽然功能强大，但它仍然只是一个人类创造的产物，它看似能说会道，其实根本不懂任何人类语言；它似乎无所不知，实际上只是在对人类语言的词语进行组合。简单来说，ChatGPT之所以能流畅地和人聊天，不是具备了人类的思考能力，只是学会了人类语言单词的组合方法。那么，ChatGPT所表现出来的智能是从何而来的呢？我们来举个例子：想象一下，现在有一个百万藏书的图书馆，我们让一个文盲去扫描一遍。之所以说是扫描而不是阅读，只因为他不识字，所有的文字对他来说只是一种符号，但他有超强的记忆力，可以过目不忘。然后，我们如果我们让他找到所有谈论做蛋糕的书，那么他马上就能办到。因为他记住了哪本书里有“蛋糕”这个词。就算我们增加一点难度，让他找到一个法式蛋糕的制作方法。同样的，他一样能轻松完成任务。因为在他的大脑里已经存储了所有书籍所有单词，以及单词与单词之间的结构关系，把它作为索引来寻找包含“蛋糕”“法式”和“制作”这几个术语的内容，那么找到相应的制作方法的书就很简单了。需要注意的是，这个过程是在他没有任何关于蛋糕的知识，甚至不知道蛋糕是什么样子，什么味道的情况下完成的。所以，这在我们看来很神奇不过，因为他是文盲，他并不明白问题的意思，也不知道给出的答案的实际意义，他找答案的过程只是简单的检索和匹配，并不是创造了一个新答案。也因如此，这个答案可能是一个完全重复的，也可能是完全错误的，比如他找到的是“法式鸡蛋糕的制作方法”。这个文盲就好比是现在的搜索引擎。有人可能会说，现在我们看到ChatGPT可比搜索引擎智能多了，它非常善解人意。其实从底层逻辑来讲，ChatGPT之所以显得智能，也都是建立在一个巨大的单词库基础之上的，他们称之为语料库。不过，与搜索引擎不同的是，ChatGPT不仅是对关键词进行检索，还可以对你输入的单词进行计算。这些单词被称为“Token”，也叫标记参数。标记参数是ChatGPT学习人类语言的历史输入数据，而标记这些参数的过程就是算法。一般来说，参数数量和复杂程度之间具有正相关性。ChatGPT拥有1750亿个参数，这是人类有史以来最大的语言模型，这些数据包括大量的网页文本，新闻，书籍等等。ChatGPT之所以智能，是因为它知道每个参数通常与其它那些参数一起出现，知道参数的各种组合。换句话说，ChatGPT了解人类说话的习惯，并且通过复杂的计算，它可以预测单词序列中下一个单词出现的概率，而这正是ChatGPT看起来能理解人类语言的原因。实际上，当你向ChatGPT提问时，它会将你输入的每个词，包括标点符号与已经存在的标记列表参数相匹配。当然，这个过程说起来简单，实际上如同大海捞针，所以问题的关键就变成了它如何在海量的数据中，非常非常快速的匹配到正确的信息，这就是ChatGPT成功的另一个重要原因。而要做到这一点并不容易，在ChatGPT对答如流的背后，是数千颗Nvidia A100和H100智能芯片构建的神经网络提供的强大算力支持，它能够在一秒钟内处理数十亿个单词。于是，当ChatGPT获得了你提问中的所有标记的列表后，它就可以在语料库中搜索其他的文件片段，这些文件片段在相同的顺序下有大量的相同或是相似的标记。对于人类来说，这些看起来就是关于同一主题的句子和段落。如果ChatGPT只是把它找到的所有匹配材料进行字面的 "剪切和粘贴"，那得到的也只是一份拼凑的，或是重复的，或是生硬的文字信息，与搜索引擎无异。但是ChatGPT强大之处是可以将这些零碎的信息，重新组合，并整理成一个语法流畅的句子。因为英语，当然也包括其它各种语言的语法的规则是众所周知的，将单词重新排列成一个正确的句子在技术上并不难，而所有这些语法的例子都存在于ChatGPT的语料库中，于是ChatGPT可以生成不同风格以及不同内容的句子和段落。ChatGPT的另一大进步在于，它有非常强的上下文衔接能力，你不仅能够问他一个问题，而且可以通过不断提问的方式，让他不断的改进回答内容。做到这一点，主要是ChatGPT将你给出的信息和输出给你的那些内容都作为了参考资料。换句话说，你们的谈话内容被当成了它语料库的一部分，并且这些信息的“权重”要高于它自带的语料库中的信息，ChatGPT认为你所说的要比它所知道的内容更重要。所以，当你用ChatGPT开始一个聊天时，它可以记得你们之间所有聊天的内容，而这些内容就成为 "新的现实 "或新的语料库，并成为ChatGPT在该线程中所有未来和你谈话的基础。但是，你创造的任何现实都只针对你才有效，你对ChatGPT的影响并不会被添加到其他用户的输出中。举个例子，我曾经看到有一位博主训练ChatGPT学会了用medjourney创建AI图像，于是我也想让ChatGPT帮我生成MedJourney生产图像的指令，但得到的回答是“很抱歉，作为一个语言模型，我不能直接创建AI图像。”也就是说，那位博主教会了他的ChatGPT如何使用MedJourney绘画，而我的ChatGPT并没有因此获得这个技能，我必须重新训练它。由此可知，无论是ChatGPT能和人类进行无障碍的聊天，还是按照人类的要求完成某些工作，其实质只是基于机器学习之后的模型，是数据的计算，是一种更高级的排列组合。ChatGPT有时也会写出一些看起来很有道理，但实则不正确或者毫无意义的话语，就是受到了数据驱动的机器学习的局限性，它判断语义联系的逻辑是“共生则关联”，也就是说，ChatGPT只知其然，而不知其所以然。总结来说，ChatGPT比文盲搜索引擎要高级一些，但它本身还是个文盲，它并不懂任何一门语言，也不真正明白每一个单词的意思。它的可怕之处在于，它有一个超强的“记忆”力，和超快的反应速度，仅此而已。所以，当有人问ChatGPT能否完全代替人类时，答案是否定的。ChatGPT是大数据、大模型和大算力的工程性整合，用机器实现了统计关联的展示。ChatGPT是一个很大的进步，但它本质上仍是以深度学习为代表的人工智能技术长期发展、积累的结果，距离真正模拟人类的思维还非常遥远，它在某些方面永远也代替不了人类的思考与创造。这一点也被ChatGPT所承认。当我问它，它能否代替人类时，他说“ChatGPT和其他人工智能系统虽然有着卓越的推理能力，但是仍有一些方面是人类不能被替代的。”第一，ChatGPT没有创造力。对于这一点很多人可能会表示反对，现在网上不到处都是ChatGPT的大作吗？怎么说它没有创造力呢？是的，当我们要求ChatGPT写出一篇高中命题作文时，它可以做到，因为现在高中生也在努力写出一篇像样的作文，因此他们会去抄袭各种各样的参考资料，然后拼凑成一篇看似流畅的作文，而这正是ChatGPT的工作方式。但是，这种重新排列组合的方式，并不能产生新的有用的信息。这就相当于把一本百科全书切成一百万块，把它们扔在地上，然后再把它们重新排列成不同的句子，但它并没有产生新的信息是一个道理。ChatGPT可以根据给定的提示生成内容，但它不能像人类那样提出全新的想法，观点或者创意。它所谓的“思维”是有天花板的，这个天花板就是人类为它计的模型，它永远也突破不了。第二，ChatGPT没有语言理解能力。它不能理解人类语言中隐含的含义和其中的情感，以及它所表达的真实逻辑。ChatGPT有一个巨大语料库，虽然这个语料库包含了全世界各种语言的文字资料，并能通过深度学习的方法，让它可以生成更加符合人类的表达方式。但这也导致了一个结果，那就是它回答的内容永远不会超出它语料库的知识范围，这是他认知的边界。第三，ChatGPT没有社交能力。人类有着复杂的社交技能，如沟通，协调，合作等。尽管ChatGPT可以回答各种问题，但它并不具备与人类的这些技能。人和人的交流是察言观色，是建立在了解、判断、情感的基础之上的，如果你不真正了解一个人，你就不可能打动他，同样的，对方对你的兴趣也不大，这就相当于尬聊。再比如一个优秀的教师，在答疑解惑的前提下，必须要了解学生现在的水平，然后再教授与学生目前水平相匹配的新的知识。这些不仅是教育学的基础，也是广告、政治演讲、职业培训、社会工作以及其他需要深入了解个人和团体的学科的基础。但ChatGPT做不到这一点。ChatGPT现在很火，但热潮很快就会过去。无论你用ChatGPT得到什么样的文字，别人也可以通过输入相同或类似的提示来获得。换句话说，让ChatGPT展示出来的东西已经失去了独创的意义，因为每个人都可以轻易地获得。对于人工智能来说，ChatGPT的出现的确是一大进步。人类科技的发展会给我们的生活带来便利，这是大势所趋，但在这个进程中，人类将一直是主导者。而且，在我们可以展望的未来，也将是一个人类和人工智能共同进化的时代。好了，本期视频就到这里，下期再见。我作为一个机器学习的门外汉，理解深度有限，如果有谬误之处敬请谅解。欢迎关注老羊漫话，也欢迎转发和留言。（本文图片来自网络，如有追侵权请联系小编删除）举报/反馈

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ChatGPT大火，中外媒体都在提醒用户，别被“灰产”和“盗版”骗了。OpenAI最近还宣布了其聊天机器人的新付费高级版本，称为ChatGPT Plus。但您目前只能加入候补名单，最终价格为每月 20 美元。收费后，ChatGPT Plus 即使在高峰时段也能提供访问权限、更快的响应和首次访问新功能。OpenAI最近宣布了其聊天机器人的新付费高级版本，称为ChatGPT Plus。它目前不可用，但您目前只能加入候补名单，最终价格为每月 20 美元。ChatGPT Plus 即使在高峰时段也能提供访问权限、更快的响应和首次访问新功能。ChatGPT 可通过网页获得，因此无需下载。OpenAI尚未发布官方应用程序，尽管应用程序商店中充斥着虚假版本。这些应该谨慎安装和使用，因为它们不是官方的 ChatGPT 应用程序。您也可以从 GitHub 下载 ChatGPT 的源代码，但请注意，这需要一些IT技术知识才能使应用程序正常工作。使用 ChatGPT 聊天机器人相当简单，因为您所要做的就是输入文本并接收信息。但是，OpenAI 确实需要一个帐户才能使用其任何工具，因此，如果您没有帐户，则必须注册。您可以选择使用Google或Microsoft帐户轻松登录。否则，如果您有任何其他类型的电子邮件，则可以手动输入。之后，您必须输入电话号码;但是，请记住，您不能使用虚拟电话号码注册 OpenAI。然后，您将收到一个确认号码，您将在注册页面上输入该号码以完成设置。一旦你看到一些关于 ChatGPT 的内务管理规则，包括数据中的潜在错误、OpenAI 如何收集数据以及用户如何提交反馈，你就知道你已经成功注册了。嗯，这就是有趣的部分。自推出以来，人们一直在尝试发现聊天机器人能做和不能做的一切――其中一些结果令人兴奋。不过，学习 ChatGPT 响应良好的提示和后续提示的类型需要一些实验。就像我们学会了从传统搜索引擎获取我们想要的信息一样，从 ChatGPT 获得最佳结果可能需要一些时间。哎呀，已经有关于此事的在线课程正在发布和销售。这真的取决于你想要从中得到什么。首先，尝试使用它来编写模板博客文章，例如，如果您是程序员，甚至可以编写代码块。我们的作者也尝试了ChatGPT，试图看看它是否可以处理假日购物，甚至正确解释占星术的构成。在这两种情况下，我们都发现了它所能做的局限性，同时仍然对结果印象深刻。但乐趣在于自己尝试。无论你认为 ChatGPT 是一项了不起的技术，还是会导致我们所知道的互联网的毁灭，都值得自己尝试一下，看看它有什么能力。不过，你不能问任何事情。OpenAI已经采取了保护措施，以“建立一个安全有益的通用人工智能”。这意味着任何仇恨、性别歧视、种族主义或以任何方式歧视的问题通常都是禁止的。ChatGPT的使用一直充满争议，许多旁观者都在考虑人工智能的力量将如何改变从搜索引擎到小说写作的一切。学生论文写作是 ChatGPT 可能成为问题的最明显的例子之一。ChatGPT 可能不会很好地写这篇文章，但它感觉特别容易用于论文写作。教师、学校管理人员和开发人员已经找到了解决这个问题的不同方法，并禁止在学校使用 ChatGPT。其他人对如何用于教学更加乐观，但剽窃无疑将继续成为未来教育方面的一个问题。关于 ChatGPT 如何为其文本“加水印”并解决此抄袭问题，有一些想法，但截至目前，检测 ChatGPT 仍然非常困难。ChatGPT最近推出了自己的抄袭检测工具的新版本，希望它能平息一些关于人们如何使用文本生成的批评。它使用了一项名为“AI 文本分类器”的新功能，该功能以其他抄袭软件熟悉的方式运行。然而，根据OpenAI的说法，该工具仍在进行中，并且“不完美”。还有其他工具，如GPTZero，也声称可以帮助检测ChatGPT抄袭。尽管它们有效，但对AI响应进行一些额外的编辑仍然可以使这些工具陷入困境。几十年来，谷歌一直在尝试ChatGPT现在可以做的事情，据报道，聊天机器人在谷歌内部引发了“红色代码”。作为回应，该公司宣布将慢慢推出其竞争对手Google Bard AI，随着时间的推移，它将整合到搜索中。我们预计未来几个月会有更多这样的 ChatGPT 替代品出现。不过，巴德还没有出现。谷歌目前正在测试它，但最初的反应并不积极。事实上，巴德的第一个公开演示显示出一个不准确的反应，第一个搜索结果证明了这一点，这表明ChatGPT及其衍生产品不会很快取代传统的搜索引擎。微软宣布将ChatGPT及其完整的Edge浏览器引入Bing。它现在可以试用，它使用了ChatGPT中存在的AI模型的增强版本，称为Prometheus模型。与 ChatGPT 应用程序不同，此增强版本可以考虑最近的信息，而 ChatGPT 只能汇总几年前的信息。虽然ChatGPT即将进入Bing和Edge，但它还没有到来。微软有一个Bing ChatGPT候补名单，据报道，在前48小时内注册人数超过一百万。报道称，微软现在正在向部分用户推出该功能，因此我们预计在未来几个月内将发布完整版本。不过，它正在突破ChatGPT及其实用性的极限。正如我们所发现的，Bing Chat能够做出一些精神错乱的回应，微软正在迅速努力使AI保持一致。毫无疑问，科技界现在已经痴迷于ChatGPT，而且它不会很快放缓。ChatGPT-4是该模型的下一个迭代，据说将显着提高ChatGPT的准确性和功能。目前还没有确定的发布日期，但《纽约时报》报道称，它将在 2023 年第一季度的某个时候推出。但更大的发展将是如何将ChatGPT集成到其他应用程序中。据报道，微软对ChatGPT进行了数十亿美元的投资，这已经开始得到回报。第一次集成是在Teams Premium中，OpenAI的一些功能可以自动执行任务并提供成绩单。随着ChatGPT现在在Bing中可用，我们看到ChatGPT和OpenAI的其他技术被整合到PowerPoint和Word等应用程序中只是时间问题。综上所述，如果你认为人工智能现在很重要，那就等到它内置到用于工作和学校的最常见应用程序中。我们不知道这将如何或何时开始推出，但它肯定是 ChatGPT 未来的重要组成部分。#ChatGPT#举报/反馈