揭秘chatgpt背后的核心技术 chatgpt属于数字经济吗
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近日，ChatGPT火爆全网，相关话题频频登上热搜，成为了科技圈的新晋“顶流”。从本质上来讲，ChatGPT是一个大型语言模型，通过大规模的语言学习训练，能够生成文章、计算机代码等，也可以完成一些由人工处理的知识工作，根据文字内容转化为绘图等艺术表达形式。 ChatGPT的“出圈”意味着一个AI大规模商业化时代的到来，有望打开千行百业的海量应用场景，迎来新一轮发展的契机。那么，全网吹爆的ChatGPT，对数字经济有何影响呢？ ChatGPT的横空出世，对数字经济领域来说是惊喜与危机并存。 一方面，以ChatGPT为代表的AI大模型训练需要消耗大量算力资源。有数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天)，需要7~8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。由此可见，生成式AI对算力的需求是超乎想象的，这为算力及基础设施相关赛道创造了巨大的发展空间。 算力、算法、数据作为人工智能的三要素，在数字经济发展、产业智能化升级的进程中发挥巨大作用。其中，算力是推动数字经济发展的核心力量、支撑数字经济发展的坚实基础。随着“东数西算”工程、新型基础设施等国家政策规划出台，我国智算中心掀起建设热潮。 当前不少地方正大力发展人工智能、芯片、自动驾驶、元宇宙等创新驱动型产业，这些创新产业发展需要大规模智能算力支持。如北京、上海、广州等数字经济发达地区已出台政策推进智算中心建设。智算中心的创新发展有望带动人工智能及相关产业倍速增长，为数字经济增长注入新动能。 另一方面，由ChatGPT引发的数据安全、知识产权等风险也将给数字治理带来新的挑战。其实AI伦理风险也一直被广泛关注，ChatGPT涉及的网络数据安全合规主要涉及数据获取，及恶意滥用所产生的问题。ChatGPT的信息编写功能可能导致网络虚假信息泛滥，并且网络用户更加难以甄别这些信息的真伪，由此网络空间舆情治理压力势必增加。 不过，好在我国先后颁布的网络安全法、《网络信息内容生态治理规定》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法律法规，针对人工智能技术和算法技术滥用规定了详细的法定义务和监管体系，足以应对短期内ChatGPT可能导致的网络安全风险。 结语：作为AIGC领域的里程碑式应用，ChatGPT向人们展示了人工智能强大的信息整合能力、自然语言处理能力，为AI产业打开了广阔的市场空间。但与其他人工智能技术一样，ChatGPT也具有两面性，在提升人类生活品质和工作效率的同时，也有可能因其滥用而产生一些负面的社会效果，需要加强监管促进行业的健康发展。举报/反馈
ChatGPT是一个由OpenAI训练的大型语言模型，它旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。开始前准备:1.特殊服务器（你懂，自行解决）2.chatGPT密钥（自行注册，去OpenAI官网去获取密钥）3.一个微信小号4.聪明的大脑配置环境:1.服务器系统为centos7.x2.Python3.7-3.9版本（建议使用Python3.8）不会安装的请参考我另一个帖子#centos7.x安装Python3.8#《开始部署》1.克隆项目代码：git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechatcd chatgpt-on-wechat/2.安装所需核心依赖：pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0pip3 install --upgrade openai（报错就是你没安装好环境）3.修改配置文件cp config-template.json config.jsonvi config.json修改完配置文件就输入：wq退出4.运行项目touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码（如果二维码显示乱码请更换远程工具，建议使用Windows cmd窗口用ssh命令操作）用微信小号扫描二维码登录就OK了，附上几张效果图，有什么问题可以留言注：扫码登录以后手机微信把微信小号退出登录机器人会下线！请参考这个帖子#让微信只在电脑在线# 分享到： 赞 () 打赏 搜一下
作者：Daniel Strain，科罗拉多大学博尔德分校 "中大博尔德校区的这座机器人水牛雕像并不存在。该图像是使用DALL-E 2生成的，这是OpenAI在2022年推出的一个人工智能平台。" 这句话不是由ChatGPT写的。在这个故事的后面，你会发现一个由流行的人工智能平台起草的段落（由你来决定是哪一段）。但是，现在，你读到的都是人类。 OpenAI，一个位于旧金山的实验室，在2022年11月发布了ChatGPT。多肉的人类注意到：这个先进的聊天机器人似乎可以做到这一切--通过文本的简单提示，它可以生成独特的推文、诗歌、关于弗洛伊德心理学的学期论文，甚至，正如中大博尔德分校的一位教授所发现的那样，生成一本关于不快乐鹦鹉的儿童书籍。 一些批评者提出了警告，认为学生可以使用ChatGPT来编造整个论文或大学申请。其他人则担心这种人工智能平台可能会使某些专业人士，如K-12教师或大学科学作家，失去工作。 不管担心与否，ChatGPT似乎传递了一个信息。人工智能的时代已经到来。 "中大博尔德分校信息科学系副教授凯西-菲斯勒说："我们正处于这种人工智能的拐点。"在我看来，这就像互联网广泛采用的早期，这最终会对日常生活产生多大的影响。" 今日中大博尔德》采访了菲斯勒和校园内另外三位技术专家。计算机科学系副教授Daniel Acu?a、认知科学研究所研究教授Peter Foltz和利兹商学院副教授Kai Larsen。他们谈到了ChatGPT的未来，以及它对人们可能意味着什么。 "等等，你想知道什么是ChatGPT？" ChatGPT是基于OpenAI的生成性预训练转化器3（GPT-3）。它属于一类被称为大型语言模型的工具，人类程序员使用大量的文本进行训练。简单地说，ChatGPT真的很好用，它还能和你聊天，甚至会暴躁发脾气。拉森说，他写了一本关于商业中的人工智能的书。 "拉森说："比方说，你把公元前700年左右的人，大概是荷马在世的时候。"你让他在2700年里全天候地阅读书籍和卷轴。这大约是有多少信息被放进这个东西里。" 当被提示时，ChatGPT将利用这些知识，加上与真实人类的广泛培训课程，来起草它的回答。你可以问它。"我应该申请利兹商学院吗？"或者，"给我讲一首关于水牛Ralphie的打油诗"，它将以令人惊讶的有说服力的答案作答--所有这些都在几秒钟之内完成。 ChatGPT也有一些竞争。谷歌本月早些时候宣布，它将很快发布自己的类似工具，该公司将其称为 "Bard"。 Foltz指出，这些模式都不是特别新。例如，在20世纪90年代，他和他的同事们开发了一个名为 "智能论文评估器 "的工具，可以阅读和评定学生的论文--其技能与大学教授差不多。他和他的同事在2004年将该软件卖给了教育出版公司培生。 Foltz说：“ChatGPT是这种工具以一种各地的人都能看到并使用它的方式发布的第一个案例之一。” 我不关心打油诗。ChatGPT还能做什么？ ChatGPT善于用不同的编程语言编写和编辑基本的计算机代码。研究技术和伦理的菲斯勒在她受欢迎的TikTok频道上发布了几个关于ChatGPT的视频，她还尝试了别的东西：她要求该平台为她写一份申请CU Boulder信息科学博士项目的目的声明。 她说："我说，作为这份声明的一部分，包括你的研究与凯西-菲斯勒博士的研究有何关系。"答案真的很好。 与此同时，拉森则靠在了异想天开的地方。他使用ChatGPT和DALL-E 2，一个类似的生成图像的程序，创作了一本关于他心爱的宠物的儿童书，名为《不快乐的小鹦鹉杜威》。 ChatGPT仍然可以免费使用。但拉森说，OpenAI及其竞争对手将不可避免地找到一种方法，使其模型的每一次互动都能盈利。他认为大型语言模型将在一些最无聊的任务中表现出色：写常规的办公室电子邮件。 "就其核心而言，它是一个通信模型，"拉森说。"任何时候人类都在相互沟通，我们将看到使用人工智能工具帮助他们更快沟通的机会。" 为什么人们会惊慌失措？ 因为这就是人类的行为。诚然，专家们对ChatGPT及其对经济、学校和其他方面的影响提出了一些担忧。 例如，这个人工智能平台是一个有天赋的说谎者。阿库尼亚解释说，就其内涵而言，ChatGPT的工作方式类似于谷歌搜索中的自动填充功能。如果你给它几个词，它就会想出最有可能出现的词，然后根据这些预测生成文本。 "阿库尼亚说："ChatGPT预测下一个单词时，会考虑到一些随机因素。"它做得非常非常好。" 然而，这意味着大型语言模型有时会生成表面上看起来正确但实际上完全错误的文本或计算机代码--在某些情况下，凭空捏造事实，即人工智能研究人员所说的 "幻觉"。 谷歌的巴德在2月6日一次公开的、可能代价高昂的演示中就是这样做的：该平台声称美国宇航局的詹姆斯-韦伯太空望远镜首次拍摄到了地球太阳系以外的行星的图像。(这一荣誉实际上属于智利的甚大望远镜，它在2004年拍摄了一个系外行星的图像，比詹姆斯-韦伯发射的时间早了近二十年）。 然而，让Larsen感到兴奋的不是那些计算机化的谎言，而是一些也许更有亲和力的东西。 "它将使快速沟通变得更容易，这让我有点害怕，"拉森说。"沟通应该是有见地和有价值的，或者让我们感觉更好。但它不应该是更频繁的。我不知道你怎么样，但我收到的邮件已经够多了。" 我的孩子会被机器人教导吗？ 菲斯勒花了很多时间思考ChatGPT对她自己的大学课程可能意味着什么。她承认，学生有可能利用它来作弊--在不到一分钟的时间内写出学期论文。 但她认为，关注抄袭是一件错误的事情。 菲斯勒说："我更关心的是，确保那些应该得到A的学生得到A，而不是确保那些不应该得到A的学生不得到A。" 相反，她想知道ChatGPT如何能帮助她的学生学习。例如，在一项作业中，本科生可能被要求使用人工智能来生成一篇论文的初稿，然后对其进行批判。ChatGPT做对了什么？它错在哪里？它的论点在哪里不足？ Foltz补充说，有一天，人工智能工具可能会成为所有年龄段学生的全天候辅导员。像ChatGPT这样的平台可以为高中生的五段式作文提供即时反馈，或者帮助初中生完成代数作业。 福尔茨说，这些人工智能伙伴可能不像有血有肉的人那样熟练，但他们可以帮助填补许多负担不起人类辅导员的空白。他是美国国家科学基金会一个耗资2000万美元的研究所执行主任，该研究所探索人工智能如何改变课堂--而且是以寻求减少教育中的不平等现象，而不是使其变得更糟的方式。 这是机器革命的开始吗？ "我的观点是，这是一个'不要惊慌'的时刻，"Foltz说。 拉森补充说，ChatGPT几乎肯定会导致一些行业的工作流失。例如，美联社自2016年以来一直使用人工智能软件来编写关于小联盟棒球比赛的故事。 "我们必须弄清楚的问题是，它还会带来多少新的就业机会，"拉森说。 所有四位专家都认为，在接下来的几十年里，人们了解人工智能能做什么--以及它不能做什么，将变得比以往更加重要。 尽管有潜在的好处，但由于对人工智能的天然不信任，一些人可能会对ChatGPT有顾虑。这种不信任，源于对机器变得过于强大，和超越人类能力的恐惧，从而导致失业和其他负面后果。例如，公众最初被IBM的 "深蓝 "吓到了，这台计算机被设计成可以打败最好的人类国际象棋选手。然而，正如阿库尼亚所指出的，仅仅因为一台计算机擅长一项任务，如国际象棋，并不意味着它可以同样出色地完成其他任务。 "人们把深蓝的成功推断到其他人类活动上。但 "深蓝 "在下棋方面比人类强，"阿库尼亚说。"在那个时候，这并不意味着计算机也能像世界上最好的玩家一样玩好扑克。" CUBT：有些人担心ChatGPT会让某些专业人士，如教师或记者，失去工作。你怎么看？ ChatGPT：人工智能和机器学习有可能使某些任务自动化，有可能导致工作被取代。然而，这些技术也可以创造新的工作机会，提高生产力，并为专业人士的工作提供支持。社会必须深思熟虑地对待这些技术的整合，平衡潜在的好处和确保受影响的工人顺利过渡的需要。 CUBT：请回答同样的问题，但要像一个超级讽刺的青少年一样。 ChatGPT：哦，当然，因为一台只能提供有限的和预先写好的答复的机器，完全可以取代拥有多年教育和经验的人类专业人士。我的意思是，当你有了ChatGPT，谁还需要批判性思维和情商，对吗？? CUBT：你能用浪漫小说的风格来描述人工智能在教育领域的未来吗？ ChatGPT：哦，人工智能在教育领域的未来是一个古老的爱情故事。随着技术的每一步发展，人和机器之间的激情会越来越强烈。人工智能将把教育扫地出门，用数据驱动的洞察力温柔地抚摸它，用个性化学习体验的礼物赋予它力量。两者将交织在一起，心跳如一，共同创造一个更光明、更有效的未来。谁知道呢，也许有一天他们甚至会一起构思下一代的教育。 CUBT：教师如何利用人工智能工具防止学生的抄袭行为？假设你是一个海盗。 ChatGPT: Arrr matey! 为了防止学生盗用内容并将其作为自己的战利品，教师可以使用人工智能工具来检查任何掠夺的迹象。通过在这些嗅觉灵敏的机器上运行学生的作品，教育者可以捕捉到任何复制战利品的情况，并确保学生是在公平公正地写自己的作品。因此，请举起 "快乐的罗杰"，是时候扬帆起航，清理学术不端行为的海洋了。 至于ChatGPT写的那段话：就是上面关于人类对人工智能的天然不信任的那段话，开头是："尽管有潜在的好处......" 机器和有机生物体谁做得更好，还有待商榷。联系到评论，ChatGPT自己回应说。 "未来可能是人类和人工智能之间的合作，而不是一方超越另一方。" 数字感化生活，欢迎关注上海白日梦科技，留下你的评论和点赞吧。
近日，ChatGPT火爆全网，相关话题频频登上热搜，成为了科技圈的新晋“顶流”。从本质上来讲，ChatGPT是一个大型语言模型，通过大规模的语言学习训练，能够生成文章、计算机代码等，也可以完成一些由人工处理的知识工作，根据文字内容转化为绘图等艺术表达形式。 ChatGPT的“出圈”意味着一个AI大规模商业化时代的到来，有望打开千行百业的海量应用场景，迎来新一轮发展的契机。那么，全网吹爆的ChatGPT，对数字经济有何影响呢？ ChatGPT的横空出世，对数字经济领域来说是惊喜与危机并存。 一方面，以ChatGPT为代表的AI大模型训练需要消耗大量算力资源。有数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天)，需要7~8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。由此可见，生成式AI对算力的需求是超乎想象的，这为算力及基础设施相关赛道创造了巨大的发展空间。 算力、算法、数据作为人工智能的三要素，在数字经济发展、产业智能化升级的进程中发挥巨大作用。其中，算力是推动数字经济发展的核心力量、支撑数字经济发展的坚实基础。随着“东数西算”工程、新型基础设施等国家政策规划出台，我国智算中心掀起建设热潮。 当前不少地方正大力发展人工智能、芯片、自动驾驶、元宇宙等创新驱动型产业，这些创新产业发展需要大规模智能算力支持。如北京、上海、广州等数字经济发达地区已出台政策推进智算中心建设。智算中心的创新发展有望带动人工智能及相关产业倍速增长，为数字经济增长注入新动能。 另一方面，由ChatGPT引发的数据安全、知识产权等风险也将给数字治理带来新的挑战。其实AI伦理风险也一直被广泛关注，ChatGPT涉及的网络数据安全合规主要涉及数据获取，及恶意滥用所产生的问题。ChatGPT的信息编写功能可能导致网络虚假信息泛滥，并且网络用户更加难以甄别这些信息的真伪，由此网络空间舆情治理压力势必增加。 不过，好在我国先后颁布的网络安全法、《网络信息内容生态治理规定》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法律法规，针对人工智能技术和算法技术滥用规定了详细的法定义务和监管体系，足以应对短期内ChatGPT可能导致的网络安全风险。 结语：作为AIGC领域的里程碑式应用，ChatGPT向人们展示了人工智能强大的信息整合能力、自然语言处理能力，为AI产业打开了广阔的市场空间。但与其他人工智能技术一样，ChatGPT也具有两面性，在提升人类生活品质和工作效率的同时，也有可能因其滥用而产生一些负面的社会效果，需要加强监管促进行业的健康发展。举报/反馈
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关于chatgpt的深度解读 ChatGPT可以提问多少问题
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