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巨头“卷”起来。全文4902字，阅读约需10分钟 新京报贝壳财经记者 程子姣 编辑 王进雨 校对 卢茜▲图/IC几小时，制作出一本30页带插图的儿童电子书。不到一天，撰写长达119页的中篇小说。上知天文、下晓地理的ChatGPT（人工智能技术驱动的自然语言处理工具），以一己之力制造了“我要失业”的焦虑，而一时间又被捧为智能聊天机器人的“天花板”。ChatGPT来袭，巨头“卷”起来――阿里、京东等多个科技互联网公司相继传出内测相关人工智能应用。这似乎并未停留在“蹭热度”，抢先布局被提上日程。其中，微软投资ChatGPT创始公司OpenAI，谷歌推出了聊天机器人Bard。细数国内，百度官宣类ChatGPT机器人“文心一言”，京东坐拥ChatJD，阿里则研发内测类ChatGPT机器人。大厂竞速，已然开局，瞄准的或是潜在蓝海。据国信证券统计，ChatGPT今年1月的月活跃用户超过1亿，用户过亿只用了2至3个月。相比之下，推特用户过亿耗时5年，抖音海外版花了大约九个月时间，即使是苹果应用商店，也历经2年时间。新京报贝壳财经记者注意到，科技巨头、头部猎企已纷纷下场，甚至开出10万元月薪挖人。记者搜索多个招聘网站看到，AIGC（指人工智能技术来生成内容）方向相关岗位月薪达到10万元，部分公司条件极具诱惑力，包括一个月10万元、15薪。此外，部分公司AIGC产品总监、研究员月薪达到5万元。━━━━━大厂斗“机器人”“好到惊人”。科技界弄潮儿马斯克一句话，道出了很多人对ChatGPT的印象。无疑，此次国际巨头微软抢占了高点。其于2016年就为OpenAI提供算力支持，2021年、2023年又进行多轮投资。未来，微软会把ChatGPT整合到旗下产品中，比如和Bing搜索以及Office套件的结合。将ChatGPT招致麾下，是微软竞争的一枚棋子。ChatGPT可实现更高阶的搜索功能，用户不再需要一一点击搜索获取信息，这对于搜索行业来说将是彻底的迭代。所以，以搜索为主营业务的科技公司，在此轮类ChatGPT研发竞争中反应最快。以搜索为主营业务的百度率先在国内官宣，推出类ChatGPT项目――“文心一言”，并将在三月份完成内测，面向公众开放。文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，百度在人工智能的四层架构中有全栈布局，包括底层芯片、飞桨深度学习框架、文心大模型以及最上层的搜索等应用。类ChatGPT大战一触即发，短时间内大厂相继抛出蓝图。阿里巴巴方面对新京报贝壳财经表示，目前在研发类ChatGPT机器人，处于内测阶段。阿里之前就部署了大模型技术，运用在人工智能虚拟人主播，天猫精灵辅助创作等。记者注意到，钉钉官方微信公众号曾发布一篇尝试在钉钉机器人里接入ChatGPT的体验文章，但随后将其删除。目前，京东推出产业版ChatGPT，命名ChatJD，并公布了其落地应用路线图“125”计划，包含一个平台、两个领域、五个应用。ChatGPT引爆舆论，这一赛道不断涌入公司。科大讯飞加紧开发中国版ChatGPT，并称5月6日正式发布时将公开直接落地场景的产品。网易有道方面也表示，有道AI技术团队已投入到ChatGPT同源技术（AIGC）在教育场景的落地研发中，目前该团队已在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试应用。谈到ChatGPT和国内人工智能发展，京东集团副总裁、IEEE Fellow（电气和电子工程师协会会员）何晓冬对新京报贝壳财经记者表示，ChatGPT是第一款真正意义上的AI原生的产品，其最大的创新在于文本内容生成，通过交互式对话逐步理清用户的意图，尤其是一些比较复杂的意图。何晓冬称，ChatGPT能够实现几轮人机交互，让用户讲清楚诉求，也能完全理解用户意图并给出相应回答。整个交互体验流畅度非常好，再配合ChatGPT文本生成的高完整度，体验就到达了一个阈值。“ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖，创新性地使用了半监督学习算法，尤其ChatGPT把生成的文本模型更加组织化。”何晓冬称。这是非常大的技术创新。如果没有人的数据甄选，这个模型参数即便大十几倍，也很难达到这个效果，某种意义上，这其实是对过去一味追求（参数）大和无监督学习路线的一个修正。━━━━━月薪10万元，下场“抢人”行业竞速，人才先行。大厂火热布局背后，月薪10万元开始“抢人”。2月中旬，美团联合创始人王慧文一纸“英雄帖”引发关注。他在社交平台发文宣布将打造中国的OpenAI。根据规划，其将成立北京光年之外科技有限公司，并出资5000万美元，估值2亿美元，他个人不占股份，资金占股25%，75%的股份用于邀请顶级研发人才，下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美元。这样的雄心背后，也有着用人的高门槛。他希望招聘“业界公认顶级研发人才；狂热相信Al改变世界；坚定确保AI造福人类”。脉脉CEO林凡透露，目前科技巨头、头部猎企已纷纷下场，甚至开出10万元月薪挖人。新京报贝壳财经记者搜索多个招聘网站看到，AIGC（指利用人工智能技术来生成内容）方向相关岗位月薪达到10万元。其中，一公司招聘AIGC方向创新产品召集人，并开出10万月薪（15个月薪）的条件。此外，部分公司AIGC产品总监、研究员也有5万月薪，普通产品经理和研发岗的薪资条件则集中在月薪3万至6万元。“相对于整个行业持续爆发的人才需求，人工智能人才缺口依然很大。”林凡对新京报贝壳财经记者表示，人工智能行业算法方向人才招聘难度最大，热度最高。最难招前十名岗位中，有7个算法岗位，3个工程岗位。尤其是视觉算法工程师供需比为0.08，平均12.5家企业争夺一个人才。而在最热招岗前十名中，7个算法岗位，1个工程岗位，另外2个则是非技术岗位。鉴于从业门槛较高、供需关系紧张，在薪资方面，人工智能人才起薪普遍较高。其中，算法工程师展现出极强的竞争力，平均起薪超过3.2万元。开发工程师平均起薪也达到3.2万元。人工智能行业人才缺口极大，企业高薪挖人其实是常态。但对于人工智能等新经济领域的中高端人才来说，也存在主动求职少、跳槽成本高、决策周期长等职业选择情况。林凡认为，由ChatGPT带来的AIGC创业热潮已经来临，这必将推动人工智能人才的薪资攀高。浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对新京报贝壳财经记者表示，中国人工智能在近些年进步巨大。当前，全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体格局。中国人工智能发展成效显著，人工智能创新水平已经进入世界第一梯队，与美国的差距进一步缩小。但中国在人工智能人才以及人工智能基础学科建设方面仍落后于美国。━━━━━不止颠覆搜索行业微软亚洲研究院由低到高将人类智能分为计算与记忆力、感知、认知、创造力、智慧五大层级，而人工智能将逐步从最底层开始对人类智能进行模拟。艾瑞咨询研报显示，近年来，人工智能技术及产品在企业设计、生产、管理、营销、销售多个环节中均有渗透且成熟度不断提升。随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端（普通消费者端）领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射。ChatGPT带来的颠覆性变革，或发生在搜索行业。对此，盘和林对记者表示，在文本创作、知识数据搜索等方面，ChatGPT都有优于谷歌等搜索引擎的用户体验，这让在人工智能领域深耕多年的谷歌艳羡不已，也让其他一众聊天机器人黯然失色。而一旦用户数量达到一定规模，通过用户提问，在线数据将支持ChatGPT的数据训练进一步丰富。可以说，ChatGPT让人工智能达到了一个奇点，而这个奇点之后世界将迎来人工智能领域的“宇宙大爆炸”。不过，ChatGPT的应用场景绝不仅限于搜索。九合创投创始人王啸对新京报贝壳财经记者表示，ChatGPT爆火背后是人工智能技术得到了突破，GPT-3（一种语言模型）改变了过去很长一段时间人工智能在小模型训练上的延续，引入了1750亿的训练参数，这意味着海量数据将真正被运用起来，从而开启超大模型时代。王啸称，如同从互联网时代到移动互联网时代，产生内容方式相应经历了PGC（专业生产内容）和UGC（用户生成内容），在AIGC（人工智能）的推动下，将出现新物种和新“大厂（头部互联网公司）”，底层基础设施、大模型、应用层、算力等方面将涌现新的机会。大厂方面，AI大模型的开发需要投入大量成本，技术壁垒和资金门槛都比较高，大厂具有资源优势。王啸认为，更大规模的数据对于算力和数据的传输都提出了新的需求，AIGC产业升级和商业化都离不开相应支持。因此在ICT（信息与通信技术）、云计算、云安全等基础设施层将有一些新的机会点出现。“大厂应该都会做自己的大模型，对于创业公司而言，顶尖技术人才如果能在技术上有显著突破，深耕一些特定的场景和行业，也会有一定的机会”。何晓冬透露，基于京东自研领域模型K-PLUG生成的商品文案已覆盖京东超3000个品类，累计生成30亿字，带来超过3亿元GMV（成交总额）。他透露，ChatJD将以“125”计划作为落地应用路线图。ChatJD智能人机对话平台的预计参数量达千亿级，领域覆盖零售、金融。ChatJD将在客户咨询与服务、营销文案生成、商品摘要生成、电商直播、数字人、研报生成、金融分析等领域落地。应用层面是创业公司的主战场，技术和场景将是两大核心要素。王啸称，这一轮AIGC浪潮会呈现阶段性的发展规律。第一步，产品先在有明确需求场景的B端（商家端）落地，主要在对于认知和创作有着刚性需求的行业，AIGC能够大幅提升认知和创作效率，比如视频营销、图片生成、网文写作、游戏生成、对话类搜索引擎等行业。同时，伴随算力端的突破，算力成本和电力成本将大幅下降，应用创新逐步延伸至C端，满足C端广泛而个性的需求。━━━━━“炒概念”之后：产品口碑是硬道理艾瑞咨询研报显示，到2026年，人工智能市场相应规模将超过6000亿元，计算机视觉仍是人工智能技术赛道中贡献最大的市场，而以决策智能为主要类型的机器学习产品市场，将随着数据这一模型生产要素的重要性提高。“虽然我们在讨论人工智能技术，但是仅人工智能技术本身是做不出一个好的产品的。”网易有道总裁金磊表示，单纯的人工智能技术并不能创造足够价值，只有与业务场景结合的技术才能真解决用户问题，从而带来价值。传统的CPU机器已经无法承载深度学习时代的巨大计算量需求，知识获取（训练）和提供服务本身都依赖巨大算力，大数据和大模型带来了对算力的更高要求。人工智能技术落地在以智能设备为代表的端侧应用时，又涉及模型压缩、蒸馏、量化等多项相关技术的持续探索。一大批垂直领域的优化定制需求涌现，如何实现低成本的模型定制也成为算法和算力侧都需要关注的重要问题。目前，受监管合规与商业内驱的合力推进，可信人工智能已然成为人工智能产业的发展趋势与研究重点。此外，尽管大模型的研发取得了较大进展，厂商纷纷入局加码，但大模型实际落地应用面临诸多卡点，未来或呈现大小模型云-边-端协同发展模式。盘和林对记者表示，从行业发展情况看，人工智能领域关键是使用，产品出来后用户口碑是硬道理。目前国内做类ChatGPT模型存在很多难点，其一是算法大模型难度很高，背后有大量数学家的算法模型积累。其二是投入要求高，大模型大数据训练成本非常高，单次训练达上千万美元。其三是数据质量要求高，数据质量也是人堆出来的，比如数据标注，这方面需要大量基础人力，也需要成本。其四是应用开放之后的运行环境，包括是否需要监管AIGC创作的内容合规性。企业狂欢之下，谁能成为竞速赢家？盘和林认为，目前ChatGPT的全球产业市场尚处探索阶段，要实现成熟的商业应用落地还需要一定时间。巨头企业也有概念炒作嫌疑，这需要时间的检验。盘和林指出，未来国内企业在ChatGPT的探索中有两个思路，一个是在算法体验上追上ChatGPT，另一个是和ChatGPT合作，开展AIGC，通过数据接口将其作为辅助工具。“AIGC是大势所趋，但AI能够实现AIGC，需要有具体成熟的应用和算法，所以要落地到具体的AIGC算法和应用上看未来。”狂飙之后，中国版ChatGPT走向未知，但一场由ChatGPT引发的人工智能新浪潮已经来袭。华泰证券研报指出，随着国内厂商相继布局ChatGPT类似模型，算力需求或将持续释放，供给端核心环节或将率先受益，其一是算力芯片，GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，架构更适合进行大吞吐量的AI并行计算；其二则是服务器，ChatGPT模型训练涉及大量向量及张量运算，AI服务器具备运算效率优势，大模型训练有望带动AI服务器采购需求放量；最后为数据中心，IDC（互联网数据中心）算力服务是承接AI计算需求的直接形式，随着百度、京东等互联网厂商相继布局ChatGPT类似产品，核心城市IDC算力缺口或加大。值班编辑 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从去年元宇宙、虚拟数字人和Web3.0的风靡，到今年年初聊天机器人ChatGPT的“出道即爆火”，一场关乎人工智能的狂飙拉开大幕。 ChatGPT由微软投资的人工智能研究室OpenAI推出，仅用2个多月就实现了注册用户超1亿。同时，其背后OpenAI的估值也迅速推高至290亿美元，这样的惊艳表现还是让整个行业震惊。 ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写文章等复杂的操作，可以说 ChatGPT 刷新了人们对 AI 的认知。 作为OpenAI去年11月推出的智能聊天机器人，ChatGPT拥有超强的吸粉能力。据Sensor Tower数据，TikTok在全球推出后用了约9个月达到1亿用户，Instagram花费了大概30 个月，而ChatGPT仅用了2个多月的时间就达到这一数据。 ChatGPT目前对于人类提问理解程度，不仅带来了微软数十亿美元的追加投资，同时还引来了业界大佬的“群赞”。 就连比尔・盖茨也忍不住感叹：“AI 将成为2023年最热门的话题，AI与 PC 和互联网一样重要――这让我能一窥未来，整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻。” 一位AI行业资深从业者表示，相较于微软小冰的智能“执行”，ChatGPT的优势在于“人味儿”更足。 比如，当一个人对ChatGPT发问，A和B谁更胜一筹时，其给出的回复模式更偏向于“各具优势”这类描述；再如，当一个人连续一个小时和ChatGPT聊天，它会给出“说话过密，请等一会儿再找它”这般更“人性化”的反馈。 尽量避免歧视和偏见，尽量以人类情绪进行交互，这些都是ChatGPT内核大模型不断训练优化的结果，也是其声名鹊起的根本。尽管ChatGPT依然会出错，但整体上还算在合理范围之内，按照OpenAI的规划，未来ChatGPT将在自我纠正能力上实现精进。 当然，市场中还有另一种声音，他们认为以ChatGPT为代表的一些生成式AI应用目前仍很初级，对于人类表达中一些隐式内容的理解还比较有限。但无论怎样，一个事实是，ChatGPT所产生的鲶鱼效应将推动生成式AI时代的全面到来。 近日，有消息称，百度计划推出类 ChatGPT 工具“文心一言”，阿里内部也在开发相关的产品。 不仅仅是互联网大厂，不少嗅觉敏感的人开始将 ChatGPT 视为一种能够赚钱的工具，并围绕 ChatGPT 打造多个不同的赚钱方法，比如出售出租 ChatGPT 账号、写网文小说、开发自动陪聊小程序、自媒体创作等。趁着 ChatGPT 的热度，他们已经大赚了一笔。 如今，短视频、直播当道，直播+短视频的形式是当下最适合企业打通线上渠道的方式。我们微屏通公司搭乘AI时代的快车，抖生意系统最新研发的AI智能剪辑功能，能让主播在直播的同时同步剪辑短视频，并同步到关联的所有账号上，原先需要的大量运营人员皆可用AI技术取代，将人工智能赋能于企业，用AI取代人工，让引流获客更加具体高效，为企业的未来发展铺平道路。

ChatGPT与我们普通人有关系吗 知名人士对chatgpt的看法

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梁正 清华大学人工智能国际治理研究院副院长、公共管理学院教授 彭敏 武汉大学人工智能系系主任、教授 李祖超 武汉大学副研究员 　　□ 长江日报记者陈静茹 　　最近，应用软件ChatGPT在多国社交媒体“狂飙”。发布两个月后，月活人数成功过亿，成为史上用户增速最快的消费者应用。2月20日，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、公共管理学院教授梁正，武汉大学人工智能系系主任、教授彭敏和武汉大学副研究员李祖超做客长江日报《面谈》，畅聊风暴眼中的ChatGPT。网友在线上同三位教授一起热议ChatGPT，各平台观看视频网友达70万。 　　1 　　ChatGPT能做什么？有没有与它聊过天？ 　　它的回答质量依赖于用户问题的清晰程度，问题定义越清晰，ChatGPT回答得越具体越有根据。 　　梁正：作为科研工作者，我最关心的是ChatGPT可以给我们提供什么帮助。因为我是做人工智能的治理研究，也就是人工智能会带来什么样的风险、什么样的问题，所以我首先问他“你会对人类产生什么样的影响？应该怎么去应对？”它的回答很官方，也很全面。 　　彭敏：首先ChatGPT的编写代码能力让我印象深刻。此外，我的研究领域是人工智能的对话，所以在这方面比较关注，我觉得它在多意图多轮的对话中，表现非常好。 　　李祖超：在和ChatGPT聊天的过程中，我发现它的回答质量依赖于用户问题的清晰程度，问题定义越清晰，ChatGPT回答得越具体越有根据。 　　2 　　ChatGPT像是一个十四五岁的孩子吗？ 　　实际上，只要经过稍微调教，ChatGPT的回答风格则可以发生巨大的变化，远不止十四五岁孩子的表达能力。从掌握知识的深度来说，ChatGPT应该相当于一个某专业领域的初级到中级水平。 　　梁正：在一般生活对话的场景方面，我认为ChatGPT已经达到了十四五岁孩子的能力，甚至在有的领域它可以达到大学本科毕业生这样的水平，包括医师资格考试、大学入学考试等都可以完成。它不是只在一个领域去发挥作用，它在一些专用领域的表现更好。 　　彭敏：我们不能笼统地来讲ChatGPT的能力。它在很多领域确实是做得非常卓越，背后对应的是它所支撑的技术、数据或者是知识。但在某些领域，它又非常匮乏，不具备一定的智能。 　　李祖超：将ChatGPT对照十四五岁的孩子我认为是不完全确切的。这需要从几个层面来讲。从语言表达能力来说，ChatGPT看上去像一个十四五岁的孩子讲的话。这主要是大众在试用ChatGPT时都采用闲聊的方式，并且ChatGPT训练的目的是作为助手。但是实际上，只要经过稍微调教，ChatGPT的回答风格则可以发生巨大的变化，远不止十四五岁孩子的表达能力。从掌握知识的广度来说，ChatGPT可以同时记忆天文、地理、物理、化学、计算机等等行业知识，而人类一般无法掌握这么多领域的知识。从掌握知识的深度来说，ChatGPT应该相当于一个某专业领域的初级到中级水平。ChatGPT本质上是在模拟人的对话过程，它的模拟能力是利用一个神经网络大模型，从大规模的训练语料学习出来的，其实现基于四个要素：覆盖广泛的训练语料、算力、一些算法技巧和人工调优技巧。ChatGPT在知识方面的上限取决于训练它的语料库。如果语料库里面没有的知识，它是无法回答的，同时如果训练语料中的知识本身就是错的，它也会回答错误。此外，ChatGPT在计算方面的能力是弱于十四五岁的孩子，约等于八九岁孩子，这也是未来ChatGPT进一步进化的方向之一。 　　3 　　可以调教ChatGPT吗？ 　　它的回答都会按照你的风格进行生成。或者严厉的老师，或者老板等等角色。 　　ChatGPT真的能取代人类的某一些职业吗？ 　　李祖超：我们是可以对ChatGPT进行调教的。你的性格是什么样的，你讲什么样的话，比如你的表现是非常软萌的，它的回答都会按照你的风格进行生成。或者严厉的老师，或者老板等等角色。 　　4 　　ChatGPT真的能取代人类的某一些职业吗？ 　　这种职业替代形式，人工智能发展过程中一直存在。能力更强更通用的ChatGPT将进一步加快职业形式的变化过程。 　　梁正：我个人的观点，ChatGPT在给我们提供帮助上，它的潜力是巨大的。这个“替代”只是把人类不愿意做的，或者人类觉得比较辛苦和繁复的工作去替代掉，但我不认为它可以把人类有创意的、创造性的这部分工作替代掉，包括对我们做科学研究做学术研究也是一样。 　　彭敏：什么工作是不能被替代的？具有创意的，或者说在我们的基础搜索或者是生成之后，还需要去进行相应的人类智慧去给它一些指导的工作。此外，ChatGPT在某些领域提高了生产力并不代表剥夺了大家的饭碗，这一产品研发的初衷正是为了替人去做一些重复工作，让人可以有时间和精力去做自己更擅长、更适合人类做的创新性的工作，更好地享受生活。 　　李祖超：这种职业替代形式，人工智能发展过程中一直存在。如2015年，美联社使用机器人写作，年报道量超过15亿条，领域涉及金融、房地产、体育等领域。目前，空中客车公司使用人工智能而不是人类工程师来设计飞机，制药公司葛兰素使用人工智能进行药物开发，工作效率和任务完成质量都比人类工程师更好。人工智能甚至可以拍电影。2019年上演的科幻短片《走神》，就是一部剧本、导演、表演、配乐等一系列制作程序，大部分由人工智能所完成的影片，仅用了2天时间。能力更强更通用的ChatGPT将进一步加快职业形式的变化过程。 　　5 　　这样的AI意味着什么？ 　　我们需要去做的是：每个人都应该去使用、去探索怎么去跟它更好地合作，利用它优越的一面。它的影响不仅仅体现在产业上，还体现在社会、教育、人际交往的变化上。能引起整个分工关系和人际关系的深刻变化。 　　梁正：从信息的处理、内容的生成上，ChatGPT的效率和质量都得到了一个飞跃，这是特别的、积极的一方面。所以它其实会对我们未来提供更好的选择。但我们也不要去神话它，在很多问题上，比如说推理的能力，比如说一些常识，它还是不具备无中生有的能力。ChatGPT在效率提升这一方面是非常明显的，特别是在内容创作上。在ChatGPT大大提高效率以后，我们需要去做的是：每个人都应该去使用、去探索怎么去跟它更好地合作，利用它优越的一面。然后结合自己的优势，把你原来所不擅长的一部分工作交给它去做。它能引起整个分工关系和人际关系的深刻变化。ChatGPT的影响不仅仅体现在产业上，还体现在社会、教育、人际交往的变化上。 　　彭敏：ChatGPT在效率提高这件事上，毋庸置疑。它并不仅仅是提高了信息检索的能力，更重要的是在装备制造、集成电路、大型工程设计等等方面，都可以借助于它的能力提高效率。在将来可能会出现类似于工业5.0，推动整个社会和人类的进步。这也是为什么现在大家都会对它有期待。另外一个角度，我们要看到会出现很多问题。比如，大家用它去写作带来的著作权问题，还有信息的真伪问题等。 　　李祖超：人类历史的发展总体上来看就是生产效率的不断提高的过程。人工智能是当下信息时代的蒸汽机，实用性很高。用户使用ChatGPT获取信息的效率不亚于现在已经非常成熟的搜索引擎。它基于用户需求为创造提供灵感，提高了效率，这将对所有的人类创作领域产生重要的影响。也许未来，人类创作中发挥的作用是作为鉴赏家对人工智能创作进行筛选以及微调。但与此同时，ChatGPT在提高创作效率的同时，使用的大量来源广泛的知识资源所涉及的知识产权如何界定？其行为表现及后果与相关自然人法人之间的法律责任如何确定？这些问题都会成为值得关注的焦点。 　　例如，如果医院门诊的大多数功能，像挂号候诊、检查检验、病情诊断、医嘱处方等都可以由人工智能承担，那主诊医生与人工智能体的职能划分和权责关系如何界定？特别是人工智能体如果达到诊断差错率显著地低于主诊医生误诊率的水平，那处方权应归谁？在更多的行业都将发生类似现象。对此，都须有新的规则来维护新的秩序。 　　6 　　ChatGPT会成为操作系统平台的新雏形吗？ 　　这是真正可能引爆整个产业智能化转型非常重要的方向。 　　梁正：在产业发展当中，ChatGPT是具有类似于操作系统，或者是通用界面、主导设计的这样一个里程碑式的进步产品，可能未来一个非常大的产业的发展空间被打开了。其实从我们研究产业创新的角度来看，一个行业它从技术的突破到真正的商业化，然后到规模化和普及化，它确实是要经历这样一个过程。现在，ChatGPT给大家提供了一个模板，可以在这个基础上去考虑怎么去为各行各业赋能。所以，这是真正可能引爆整个产业智能化转型非常重要的方向。 　　彭敏：ChatGPT比以往深度学习更有优势的是面对超大规模数据，摆脱了做大量语料标注的工作，是一种无监督学习。此外，它还拥有强化学习、指令微调、思维链等先进技术。从技术的角度，ChatGPT对于整个人工智能是具有里程碑意义的。 　　李祖超：对于ChatGPT是否能成为操作系统的新雏形这个问题，我的答案是积极的。操作系统的作用根据用户指令实现资源的分配以及计算的调度，那么ChatGPT发挥的作用是充当新的人机接口，更智能地实现用户指令的解译，减少用户的操作。从更长远来看，通过赋予ChatGPT管理系统资源如硬盘、CPU、外设等能力，将ChatGPT直接作为一种操作系统，用户只需要输入自然语言便可以达到操作的目标，应该是新一代操作系统的雏形。 　　7 　　ChatGPT有时“一本正经地胡说八道”的原因是什么？ 　　它的能力远远没有到拟人的程度。“一本正经地胡说八道”可能也是它创造性回答的部分。 　　梁正：ChatGPT可以无中生有，所以叫做“生成式”。背后有大量的人类的知识以及我们对它的引导和奖励的策略。人类告诉它，什么是对错。它在专业领域讲得头头是道，如果聊个人的喜好情绪等，它的能力远远没有到拟人的程度。“一本正经地胡说八道”可能也是它创造性回答的部分。ChatGPT“一本正经地胡说八道”，那么谁来判断？只有人才能判断。当然有一些工作不要求创造性，它可以做得很好。那么这种条件下人去做什么？人就是要去做创新性的、创造性的工作，包括艺术、创意这样真正叫无中生有，也就是客观世界里没有，只存在于人的这个脑海当中的东西。起码到现在，不能够说ChatGPT能替代人。所以这方面呢，我觉得它其实反倒会引起我们的反思，我们的优势到底是在哪里。也可以反过来去推动我们在这方面的研究，就是人类的这个创造性思维到底是从哪来的？是逻辑的推理、是现实的观察，还有可能是个人的顿悟，这样的一些思维的涌现究竟是如何发生的？所以，我觉得可能将来它反倒会打开这个空间，让我们去研究人的思维和创意。 　　彭敏：“有没有胡说八道”主要是看它的知识点和计算能力有没有到这个层面。为什么知道是胡说八道的话他还会讲？因为他不知道是错的，这一模型缺乏可解释性和验证性。这也是在这10年深度学习出现以后，许多研究者一直在努力做的工作。 　　李祖超：ChatGPT本质上依托于一个参数量巨大的神经网络模型，其训练过程是基于网上现有的语料进行的，而这些训练数据本身良莠不齐，并不全都是优质文本，因此有可能出现事实性错误问题。此外，ChatGPT给出的答案只是基于其理解生成的最佳结果，然而对于某些训练的知识盲区问题，且可能根据字面意思进行推理，从而出现了“一本正经胡说八道”的现象。此外，自然语言理解困难之一是语境问题，由于缺乏上下文可能导致的对问题本身的不理解等，也会导致ChatGPT给出错误的结果。对于常识偏差的问题，这是由于ChatGPT是基于对大量文本进行预训练，而常识（比如太阳比月亮大）通常不会直接包括在这些文本中，因此缺乏对常识的理解。 　　8 　　多国高校出台ChatGPT禁令，专家们怎么看？ 　　从长期来看不能简单地“一禁了之”，更重要的是探讨怎么去诚信、客观、正面地使用它。 　　梁正：对于科学研究也好，对于内容创作也好，我们要承认他是能够给我们带来很大的这种帮助的。那么，作为一个好的工具，你为什么不去使用它呢？明明他可以给你很大的这方面的一些便利，包括在文献、资料、信息的搜集和整理上。我个人的观点目前高校对ChatGPT的禁令主要是基于公平性的考虑，从长期来看不能简单地“一禁了之”，更重要的是探讨怎么去诚信、客观、正面地使用它。 　　彭敏：我们要用一种开放的心态去接受新事物，而且要把它用到我们能用的极致。当然，我们不能过度地去信任这个工具，还得给它配套必要的措施。 　　9 　　ChatGPT给我们带来震撼的同时还带来了哪些思考？ 　　随着人工智能不断渗透到人类的生活中，相应的道德和法律规范也应该随之健全。 　　对中国未来的人工智能领域有何展望？ 　　李祖超：在启发层面，以ChatGPT为代表的人工智能技术的发展确实是迈出了很大的一步。在未来，这样的技术还有着无限的发展潜力，我们的日常生活也会随之而慢慢发生改变。随着人工智能的发展，人工智能可以代替人类进行各种作业，我们未来在生活中应该更好地借助人工智能的力量来进行发展，而不是过度依赖人工智能的能力而丧失我们原有的能力。同时，人类作为人工智能创意的来源，持续不断的新的创意养料才能帮助人工智能迭代，因此未来的高价值职业都会向高创意方向发展。最后，随着人工智能不断渗透到人类的生活中，相应的道德和法律规范也应该随之健全。 　　10 　　对中国未来的人工智能领域有何展望？ 　　未来，我们应该坚持在产业、人才、创新创业环境等持续投入，不仅仅要做突破，更要探讨我们在数字化转型中的潜力和活力。 　　梁正：近年来，我国在人工智能领域基础研究、技术平台、行业应用等多方面都有布局。人工智能领域的创新创业活跃度很高。未来，我们应该坚持长期主义，产业、人才、创新创业环境等持续投入，不仅仅要做突破，更要探讨我们在数字化转型中的潜力和活力。 　　彭敏：我国人工智能领域应该从全局角度入手进行规划，在通用大模型基础上再落地到下游垂直领域场景。希望未来国家关于人工智能的规划能有所调整，做全局性部署。 　　李祖超：中国未来人工智能领域的发展目标之一是需要追平代差。此外，由于通用人工智能技术不仅仅包含语言智能，也包含语音智能和视觉智能等，因此下一代ChatGPT技术应当是多模态的，未来人工智能领域也将着眼于多模态ChatGPT的研发当中。 catalogs:10044752;contentid:11037619;publishdate:2023-02-23;author:许莹莹;file:1677114845638-bcf80003-b043-43be-88b5-ca6e0f52aaf0;source:30;from:长江日报;timestamp:2023-02-23 09:14:05; [责任编辑: ]