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“ChatGPT综合征”：依赖、对立、焦虑、兴奋作者／ IT时报记者 贾天荣编辑／ 王昕 孙妍“这个英文我这两天老是看到，这是个啥？”身在老家的大伯给互联网打工人马勇发了条消息，随后附上了一条抖音视频标题：“ChatGPT颠覆谷歌，即将见证历史！”这时马勇突然意识到，ChatGPT，这个2023年互联网行业最热的概念，已经从一线城市的写字楼席卷到农村老家的饭桌上。作为一个基于深度学习算法和神经网络结构的聊天机器人，自2022年11月底发布以来，ChatGPT上线仅5天，注册用户数就突破100万，今年2月的月活跃用户已经突破了1亿。从社交网络到传统媒体，每分钟都有讨论ChatGPT的新文章、新观点出现，人们对它充满好奇，并很快就让它几乎没有秘密可言。毫无疑问，ChatGPT是革命性的人工智能技术跨越，但在它切实影响到人们的生活之前，这场关于它的病毒式传播已经引发了一系列的“ChatGPT综合征”。症状一：依赖遇事不决，Chat一下关于ChatGPT最热烈的讨论，都从提问开始：《我们问了ChatGPT这100个问题》《关于先有鸡还是先有蛋，ChatGPT这么说》……或是出于猎奇，或是出于求知，几乎所有的问题，大家都想听听ChatGPT怎么说，像极了常被调侃“遇事不决，百度一下”的搜索引擎依赖症。遗憾的是，ChatGPT表现还称不上稳定。很多网友发现，能写论文、能考MBA的ChatGPT居然连小学数学题都做不对。人们在提出大量问题后发现，ChatGPT常常一本正经地给出离谱的错误答案。ChatGPT本身没有自我意识，也不能“创造”答案，它通过上下文的关联、机器学习的手段，通过人工智能的方法论，显得特别专业，但如果ChatGPT的“土壤”是错的，它的答案肯定也是错的，或是虚假的、不准确的。此外，因为庞大的数据量难以频繁更新，ChatGPT的数据库还略显陈旧。在被问到一些时事问题时，他会回答：“我只具备2021年之前的知识，无法回答您的问题。”即便如此，ChatGPT仍在其擅长的领域内无出其右，不论是写诗、写文案，还是脚本、论文，它的完成度都令人惊叹。国外一项对1000多名学生展开的调查显示，超过89％的学生使用ChatGPT来帮助完成家庭作业。一位大学教授曾告诉媒体，他发现班上最好的论文是由ChatGPT创作的。美国多所公立学校禁用了ChatGPT，原因是担心作弊。纽约市教育部门发言人认为，该工具“不会培养批判性思维和解决问题的能力”。多家科学期刊也禁止将ChatGPT列为论文“合著者”。ChatGPT依赖的症状，蔓延得比搜索引擎依赖更快一些。症状二：对立成也技术，败也技术在谈到ChatGPT时，人们的评价显得极端，而且对立。比尔・盖茨认为，ChatGPT是40年来最伟大的发明，意义不亚于个人电脑和互联网的诞生。美国众议院科学委员会民主党众议员刘云平(Ted Lieu)表示：“被人工智能吓坏了，尤其是不受限制和不受监管的人工智能。”纽约大学认知科学名誉教授盖理・马库斯对以深度学习为中心的人工智能方法持怀疑态度，认为通过将制造虚假信息的成本降低到几乎为零，ChatGPT这样的系统可能会引发一波虚假信息的浪潮，生成式人工智能对“社会结构构成了真实而迫在眉睫的威胁”。甚至有人将ChatGPT称之为“全球互联网的灾难”。马斯克在迪拜世界政府峰会上通过视频发言时称，ChatGPT向人们展示了人工智能已经变得多么先进，但各国政府也许应该替人工智能踩下刹车，以使其处于安全的监管之下。众多科技界权威的声音足以显现ChatGPT划时代的影响，但也无不透露着隐忧：人工智能推动了世界的进程，却也推进着“智械危机”的来临。在科幻电影《这个男人来自地球》中，声称自己活了140个世纪的主角，在围炉夜话时对人类文明史的回忆信手拈来，严谨、准确、无懈可击，他的听众是哈佛大学各个学科的教授，是历史、生物、心理学领域的权威，但他们对主角无可辩驳言论的反应，却像极了如今人们对人工智能发展的态度――对它的强大好奇、质疑却又忍不住有些害怕。好在或许正因为ChatGPT所代表的人工智能如今还没那么完美，对其极端的假设、争论和担忧才显得更有必要。症状三：焦虑吃着火锅唱着歌，AI就来了“ChatGPT会影响到你的工作吗？”程序员潘呈最近不止一次被问到这样的问题。据 CNBC报道，谷歌内部测试显示，ChatGPT能够通过谷歌的初级软件工程师面试，年薪约18万美元。外媒对一项6个不同国家的500名ChatGPT用户进行调查显示，大约23%在软件和技术领域工作的员工担心会因它失业，超过40%的雇主则表示有兴趣“聘用”文案效率更高的ChatGPT。技术变革引发的职业焦虑是一个老生常谈的问题，而关于人工智能的崛起，霍金早有预言：“要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。”作为一个互联网打工人，在技术变革的洪流前，更容易设身处地联想到自己的可替代性。“你想想，你带着技能上岗，吃着火锅唱着歌，突然人工智能就来了……”ChatGPT还说，数据录入员、重复性办公室工作、工厂生产线上的简单任务、电话销售员、简单的客服工作等，都是自己要“打劫”的职业场景，能不焦虑吗？与此同时，随着技术的发展和广泛应用，ChatGPT也将带来诸如AI伦理师、虚拟现实工程师、自然语言处理专家等更多的新就业机会。不仅是打工人们，ChatGPT的惊艳表现也在倒逼全球互联网大厂们紧跟步伐。360创始人周鸿t表示：“搭不上ChatGPT这班车的企业会被淘汰。”百度官宣推出类ChatGPT应用，自然语言处理大模型新项目“文心一言”将于3月份完成内测，面向公众开放；阿里巴巴正在研发阿里版聊天机器人ChatGPT，目前处于内测阶段；京东云将推出“产业版”ChatGPT。另一方面，焦虑也不见得总是推人进步的好事。谷歌公司为回应ChatGPT推出了自己的竞品“巴德”(Bard)，然而第一次演示就出错“翻车”：Bard在回答“詹姆斯・韦伯空间望远镜的新发现”这个简单问题时，提供了一个错误答案。由此引发其母公司Alphabet股价暴跌8%，市值缩水7000多亿元。“ChatGPT不会取代软件工程师，ChatGPT是一个可以协助完成某些任务的工具，但它不能完全取代人类软件工程师的创造力、解决问题的能力和批判性思维能力。此外，ChatGPT 需要人类的监督和指导才能有效运作。”ChatGPT这样安慰潘呈。症状四：兴奋有人挣大钱，有人赚小钱，有人搞“黑钱”在ChatGPT这件事上，不少投机者对“搞钱”的兴奋，可能大于技术变革本身。对于很多国内苦寒冬久矣的互联网公司们来说，ChatGPT引发的一系列变化不但不能算作“综合征”，反而更像是特效药，盘活了资本的狂潮。只要表态引入或开发类ChatGPT技术，引发的必是股价暴涨。据Wind数据，A股ChatGPT指数共纳入24只个股，至今无一下跌，有些还涨幅惊人。国外视频网站上，一批教你如何用ChatGPT生成的内容实现“日入500美元”的视频爆火，有人靠ChatGPT写代码、写网文赚钱，也有靠出售账号月入过万，到“代问ChatGPT问题，10元100条”类似的服务也成了“财富密码”，只要和ChatGPT沾边，就是流量保障。甚至因为注册OPENAI账号需要国外手机号，虚拟电话号码租赁网站的访问量也几何式增长。有律师指出，出售账号、代注册服务均是违规的，且有泄露个人隐私的风险。如今，国内平台已经加强了治理，交易网站上关于代问问题、出售出租账号等均已消失，微信上也不再显示“ChatGPT”的小程序搜索结果、所有名称含有“ChatGPT”的账号，部分小程序显示以“用户投诉无实际功能”等原因被下架。犯罪也在滋生，外国网络安全平台GBHackers披露了一段黑客利用ChatGPT实施诈骗的犯罪行为：黑客通过ChatGPT在短时间内生成完整的诈骗套路话术，并把ChatGPT包装成“虚拟角色”，让受害人以为自己“坠入爱河”，最终遭受诈骗。据悉，更厉害的黑客已经开始利用ChatGPT批量生成勒索软件与恶意代码。技术中性论认为，技术本身无所谓善恶，它无非是中性的工具和手段。技术为人类的选择和行动提供新的可能性，但也使得对这些新的可能性的控制处于一种不确定状态。“ChatGPT综合征”引发的一系列“症状”，似乎也宣告着任何与人工智能有关的讨论，最终都还是会回到以人为本的原点：如果人工智能进化的最终方向是“身后无人”，那由此引发的伦理道德、虚假信息、犯罪威胁等问题，将由谁担责？如果让ChatGPT自我介绍，其会洋洋洒洒写出一整篇格式严谨、论据充分的论文。其会总结自己在文本生成、自动回复、语言翻译、问答和智能对话等多种功能上的优势，也会分析自己在数据偏见、创造性、情感匮乏上的不足。提到关于人类对ChatGPT的态度，ChatGPT说：“作为一个人工智能语言模型，我并不具备情感和态度的表达能力，无法直接评价人们对我的态度。”社会学家库利在“镜中我”理论中提出，他人对自己的评价、态度等，是反映自我的一面“镜子”，个人需要通过这面“镜子”认识和把握自己。不知道当ChatGPT的数据库更新到2023年伊始这场关于他的空前讨论与变革时，会不会帮助或妨碍他“认识”一个全新的自己。排版 / 季嘉颖图片／ OpenAI 东方IC来源／《IT时报》公众号vittimes

ChatGPT会取代哪些工作 专家回应chatgpt能否取代谷歌搜索

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观点 / 王建硕、刘润? ? 主笔 / 尤安? ?责编 / 李桑 这段时间，关于ChatGPT，全世界已经聊了很多，相信你也看过了很多。 比如，ChatGPT是什么？怎么玩的？有哪些公司有动作了？又有哪些行业会受影响？… 我很想知道，看完这些，你有没有在你的业务或生活中，付诸过什么行动？ 在ChatGPT这个词，在前几周像浪潮一样席卷过我们后，水面之下，还有没有什么值得我们了解的？ 前几天，我非常荣幸地，请到了我老同事，好朋友：王建硕老师，一起聊了聊。 王建硕老师，是我在微软工作的 14 年当中，最敬佩的20个人之一。 也是一个对ChatGPT不止停留在“聊”，还做了深入研究，并已经基于其背后的GPT大模型，做出了自己的产品的人。 约翰・费希特曾说过：行动，只有行动，才能决定价值。 我相信，与一位在别人还在聊时，已经扎下去行动的朋友探讨，可以带来更多有价值的洞见。 事实，也的确如此。 所以今天，也把这次和王建硕老师探讨的精彩内容，整理出来，和你分享。 希望不管你在创业还是就业，都能给你带来一点启发。 ――? ?创业3问? ―― 1.?ChatGPT，是一门什么样的生意？ 关于ChatGPT，你可能已经读了无数篇的文章，看了无数的对话截屏。 但回到最基本的问题，ChatGPT到底是什么呢？ 王建硕老师的回答，很有意思： 从学术的角度来说，它就是一个大语言模型。不过这句话跟没说一样，对吧？ 那换个角度。ChatGPT就是个小机器人，非常能聊。 你问他答。你不断问，他不断答。 而且让你感觉起来像在跟一个真人聊天一样，非常厉害。 图源：ChatGPT官网 为什么能这么厉害？ 简单来说，就是一句话：大力出奇迹。 什么叫大力？ 在ChatGPT之前，人类历史上最大的 AI 语言模型，拥有的参数数量，是170 亿。 ChatGPT的语言模型参数，有多少个呢？1750亿。 1750亿个参数的模型，做起来当然需要花非常多的钱。 听王建硕老师说到这里，我也很有感触，和你分享一些数据，一起感受下ChatGPT的烧钱效率。 ChatGPT的公司OpenAI，在2022年为算力和数据花了多少钱呢？ 4. 16 亿美金，折合人民币约28亿元。 这些，你可以理解为“交给机房”的钱。 而“交给人”的钱，也是按亿算的。 专家、科学家、教学工程师等，都要开工资。去年一年也花了8000 多万美金，折合人民币约5亿元。 30 多亿人民币，一年花光。 才换来了这个上线2个月，月活跃用户就达到1亿，被称为“史上增长最快的消费者应用程序”的聊天机器人。 这，就是大力出奇迹。 而且，这还只是前期的投入。后期的成本，也超出很多人想象。 比如，这些天，你和ChatGPT对话时，付过费吗？ 好像，不需要吧，直接就能用，问它多少个问题都可以。 但，怎么可能呢？ 史无前例的大模型，惊艳全球的高算力，运转起来连每天的电费都要几万美金。怎么可能免费？ 不妨看看这3条消息： 1. 据摩根士丹利估计，ChatGPT每回复一次的成本，大约是Google传统搜索查询成本的7倍。 2. 据美国《财富》杂志报道，2022年OpenAI公司净亏损总额为5.45亿美元，折合人民币约37亿元。 3. ChatGPT正式推出收费版，每月20美元，折合人民币约135元。 你看，ChatGPT和你聊，是有成本的。而且比传统搜索贵得多。 图源：Twitter “ChatGPT会永远免费吗？” OpenAI创始人Sam: “必须得想办法盈利，烧钱烧得泪流满面。” 所以，作为消费者，你每和ChatGPT说几句话，成本可能就是1块钱。那未来定个价，比如你每问一次收你1元，你还愿意和它聊这么热络吗？ 同时，作为创业者，要做这门“奇迹”的生意，前期后期都要这么“大力”地烧钱，有几家公司能承受得起呢？ 供需两方面都这么不确定，ChatGPT这门“大力出奇迹”的生意，未来是否可行呢？ 2月7日，百度官宣了文心一言。 2月8日，阿里巴巴的ChatGPT新品疑似曝光。 紧跟其后的还有腾讯、京东、360、科大讯飞… 中国公司，已经开始回答这个问题了。 好多人都想看看，中国人能做成一个什么样子。 中国公司，能做出来吗？ ――? ?创业3问??―― 2.?中国，能不能做出ChatGPT？ 这个问题，王建硕老师回答得很肯定： “我觉得这个难度，跟哥伦布之后第二个去新大陆的难度差不多。” 在哥伦布到达新大陆之前，新大陆存不存在都没人知道。但知道后再出发的第二个人，要抵达，就相对容易一些了。 同样，在ChatGPT做出来之前，大家都不知道“这条路走不走得通”，只知道这个成本，大到难以想象。 而现在，“能不能做出来”，已经有了一个相对来说有确定性的解。 后面入局的，该开发就开发，该招人就招人，这条路多少投入能走通，都可以大概算出来。 所以，你说再做一个ChatGPT，能不能做出来？答案是必然的。 但是，就算做出来，能做到ChatGPT这么好，甚至能在竞争中赢过ChatGPT吗？ 王建硕老师说，除了成本，需要考虑的还有两点。 第一，都是训练一个大模型，你凭什么能训练得比别人好？ 训练的大方向，没有秘密，但有窍门。 我们最近也在做很多的数据训练，可能这里多一个逗号，那里换一个写法，最后的结果都会有巨大的差异。 这种细节的东西，反而是难的。 第二，OpenAI已经在这个领域积累了这么多年了，除了细节，其它方面也已经有明显的领先优势。 比如，对资金、人才等各方面的吸引力，都可能比其它人强。 不过看看浏览器的竞争史就知道，有先发优势，也不代表完全不可能超越。 然而，不管最后能不能做出来，能不能赢得和OpenAI的ChatGPT的竞争，这门生意始终都有一个前提： 必须得是一些财力足够的公司，才能做。 比如巨头公司，或者背后有巨头的公司。 那，普通人呢？普通人，怎么抓住这次机会？ ――? ?创业3问??―― 3.?普通创业者，如何抓住这次机会？ 我问王建硕老师，普通创业者，应该怎么抓住这次机会？ 第一个建议是：别做“门”的生意。 什么意思？ 我们现在面临2个事实。 一个事实是：新世界的大门已经打开。 就像霍金在谈到人工智能时说的一样：“我们站在一个美丽新世界的入口。” 而ChatGPT就像是一扇门。它让无数人看到了一个令人激动人心的美好新世界。 但是，做这扇“门”的生意，是新世界里最重要的商业机会吗？ 要回答这个问题，你不妨再看看第二个事实： 很多把人类带入一个新时代的技术，后来都没赚钱。 时间倒回到1994年，浏览器横空出世。 当时世界上第一个浏览器， Netscape Navigator（网景浏览器），一下子就把所有人带进了互联网的新世界。 链接永远也点不完的那种激动，让很多人一进去就能待很久，一尝试就停不下来。 一样的所有人奔走相告，一样的见人就抓着安利，全世界都在说：“这东西太神了。” 和今天的ChatGPT，一模一样。 然后呢？微软看到这一切，做出了一个选择： 倾全公司之力，做出IE，硬刚网景。 图源: 网络 微软做到了。 1995年，IE浏览器成功干掉了网景，成为了一扇新的通往新世界的“大门”。 但同时，微软也错过了。 错过了成为Yahoo，错过了成为eBay，错过了成为Amazon，错过了成为通过浏览器访问的任何一个网站。 而作为一扇“门”，IE浏览器从出生第一天，直到2022年停服“去世”，整整27年里，都是免费的。 所以，做“门”的生意，能不能活下去？ 有可能。但这项生意的竞争，也可能极为惨烈。连巨头，都不一定能赚到钱。 “门”把我们带入了新世界，但是“门”自己，未必是一个好生意。 那普通人不做“门”的生意，可以做什么呢？ 当你看到电力普及了，你可以赶紧开工厂。 当你看到浏览器出来了，你可以马上做网站。 当你看到iPhone问世，你可以立刻进驻app store。 现在，当ChatGPT出现呢？ “最大的机会，就是去做应用。” 当一扇新的“门”打开时，对于绝大多数的个人和公司的机会，是抓住“门”里面的新世界的机会。 怎么做？其实没有那么难。 很多时代的大变革里，乍一看都会有很多新东西，多得让人心慌，但其实每一次变革，它99%的底座都是不变的。 无论是开工厂、做网站、做app，还是做现在的ChatGPT应用，它的底层，和原来没有变化。 什么意思？ 所谓底层，就是你原本的业务。你该卖烤鸭，就还是卖烤鸭，该做服装，就还是做服装。 产品，还是那些产品。需求，还是那些需求。数据，还是那些数据。 只是互动方式变了。从线下的册子里，变到了电脑的网页上，又变成了手机的APP，现在再灌进ChatGPT的引擎和界面。 你要做的，是意识到哪些是不变的，哪些是变化的，然后把自己不变的部分加强，把变化的部分赶上。 在互联网来的时候，你不提供互联网的网站界面，你就彻底被淘汰了。 当移动互联网过来的时候也一样，你还是只有网站，别人就跑到你竞争对手那里去了。 现在，ChatGPT来了，也一样。 像当初“互联网+”改变各行各业一样，现在ChatGPT的出现，也是能改变每个行业的事情。 甚至可以说，ChatGPT大模型这扇“门”本身的生意，创造了1%的价值，而另外99%的机会，会由“门”里的“ChatGPT+”或者说“AI+”的生意创造。 这，就是属于我们所有普通人的机会。 那，哪些行业可以用ChatGPT改变？又会怎么改变呢？ 举个例子，客服。 简单来说，以前是人工客服，成本很贵。现在换机器人客服，体验不好。 以后呢？把所有内容灌到ChatGPT一样的AI里，由它来回答，会不会更顺畅？ 有数据显示，中国大概有500万名全职客服人员。 500万人的职业，会瞬间被改变。 而这样的改变，还有更多。比如员工的内部培训、订机票、订餐厅… 事实上，我几乎想不到哪一个行业，会真的完全不受影响。 无论是通过语音还是打字，只要能通过ChatGPT让聊天交互变得更顺畅，更高效，就都值得被创业者做一遍。 而别人还没做好，你去做，这中间可能一年或最长两年的时间，就是你的黄金窗口期。 所以，赶快去理解它，使用它，想到你跟它的配合方式，改变自己行业的玩法。 但，如果你还不打算创业呢？不打算创业的普通人，做什么工作不会被取代？ ――? ?就业3问??―― 1.?你的工作，会不会被ChatGPT取代？ 不打算创业的人，可能已经在过去几周里，看到过很多份“清单”了。 比如，“哪些行业最可能会被ChatGPT取代？” 答案里，常常有个“程序员”。 毕竟，ChatGPT都能通过Google的程序员面试了。 然而，王建硕老师并不这么认为： 当夜深人静，一个程序员，自己一个人用了一下ChatGPT，看到屏幕上代码3秒被写出来的时候，心里可能会拔凉拔凉的。 ChatGPT写得确实好，又快又好。 所以，程序员会被ChatGPT取代吗？ 这恰恰是我听过的最不可能的预测。 因为在我们程序员的世界里，出现新工具，使效率翻倍，是天天都会发生的事。 比如，原来做一个交互的网站，需要吭哧吭哧搞几个月才能完成，但后来出现一个新工具，3分钟就能搞定。效率可以直接翻到1000倍以上。 如果生产效率一提升，程序员就会被取代的话，那程序员早就被取代过很多次了。 而且你猜，这种效率的冲击，会让程序员的总数变多，还是变少？ 一种直觉的判断，是变少。因为工作总量不变的话，原来10 万个程序员的工作，现在可能3个人就够用了，那程序员3个就够了，对吗？ 不对。 为什么？2个原因。 一方面，更多人会想成为程序员。 当一个程序员的效率，被ChatGPT提升到比原来翻1000倍时，他的工资就算不翻1000倍，翻个3，4倍总可以吧？ 那当这个岗位收入变高，就会有更多人想要涌入这个行业，成为程序员。 另一方面，更多人能成为程序员。 因为，ChatGPT可以把程序员的工作，变得更简单。 原来要学编程，敲代码，以后呢，可能和ChatGPT聊着天，就能搞定了。 收入变得更高，门槛变得更低。结果就是，因为有ChatGPT，以后程序员在整个人类的比例，可能还会增加。 所以，程序员是最不需要担心的。 那，哪些工作不容易被取代呢？ 很多人说，最不容易被取代的，是有创造力的职业。 但，王建硕老师又给了我一个很有意思，我也很认同的答案： 有创造力的职业，恰恰是真正最容易被取代的。 事实上，创造出ChatGPT的OpenAI公司的创始人Sam Altman，也聊过类似的观点。 图源：Sam Altman的博客 “以前的传统观点认为，AI影响工作，按顺序是：体力劳动，认知劳动，创造性工作。现在看起来，它将以相反的顺序进行。” 为什么？人工智能，规规矩矩写代码超过我，我能理解。但潇潇洒洒搞创造，还是能超过我，又是凭什么？ 要回答这个问题，我们不妨先重新想一下，什么是创造力？ 所谓的创造力，其实就是指，在一个巨大的可能性空间里，去找出一个可能性。 这种事，还有谁，比计算机或AI更适合做？ 王建硕老师的这个观点，我也非常同意。 人类很多时候会认为，创造力是我们独特的禀赋。 但其实创造力，本质上就是：旧元素的新组合。 什么意思？ 《三体》的作者刘慈欣，有一篇小说叫《诗云》，里面的一些情节，就把这个意思，讲得很有意思。 说，有个来自高级文明的外星人，有一天忽然决定，创作出一首比李白更厉害的诗。 它试了很多办法，都没用。最后想出了一个在数学上无懈可击，而在人类看来暴力至极的办法：穷举。 把所有汉字都排列组合一遍，理论上就可以得到“所有的诗”了。 这个完美的集合，就叫“诗云”。 而能超过李白的诗，一定就在那个诗云里。把它检索出来就好。 外星人赶超李白的做法，其实就是AI搞创作的逻辑。 ChatGPT，乃至整个AI的创造力，凭的就是：穷举运算，暴力破解。 这种“暴力穷举”的力量，围棋“棋圣”聂卫平在2016年，也曾亲眼见证。 在那场AlphaGo与世界冠军李世石的著名对战中，AI走出了很多 “围棋的定式书上没有的”创造性招式，其中还有一个优秀到让人难以想象的制胜奇招。 对此，聂卫平说了这么一句话：“从这一招开始，我立刻就对电脑产生了一种很恐惧的情绪”。 这样强大的AI，我们应该怎么面对呢？坐等被取代吗？ 王建硕老师采取的态度，比AI还潇洒。 他说，我见过太多拿着计算器去考数学的小朋友，但我从来没有见过一个计算器自己去考试。 很多人可能对AI有一个非常大的误解，就是以为AI这么厉害，就从此不需要人了，AI自己可以来解决问题。 但AI，其实只是个工具。一个被人拿着的工具。 不要天天想着自己被取代，先行动起来。 学会使用这个工具，你的“能力范围”，就能一下子变大很多。 对于王建硕老师的话，我也很有感触。 未来，程序员可能会增加，但一定不是今天程序员的样子。 同样，律师、医生…也都一定不会是今天的样子。 未来，你的事儿，再也不是那么干的了。 所以现在，一定要积极去理解它，赶快去尝试它，看看这个新工具能做到什么程度，你能怎么跟它配合。 那以后呢？如果ChatGPT取代了我现在的工作，我该怎么办？ ――? ?就业3问??―― 2. 工作被取代后，我怎么办？ 现在，再次打开那个清单：“哪些行业最可能会被ChatGPT取代？” 你以为会被取代的，不见得会，比如程序员。 程序员一听这话，拍拍胸口。 你以为不会被取代的，也可能会，比如创造性的工作。 艺术家一听这话，按按心口。 但，真的只能这么被动吗？ 王建硕老师提出了一个，让人想拍大腿的问题： 你真的在乎，你的工作会不会被取代吗？ 有没有一种可能，很多人在担心“工作没了怎么办？”时，担心的其实只是“收入没了怎么办？” 这个问题，其实可以很有想象空间。 首先，你当前的工作岗位，可能真的会被取代。 人类就两种工作，一种是体力劳动，一种是脑力劳动。 体力劳动，越来越先进的机器人，可能取代你。 脑力劳动，不断迭代的人工智能，也可能取代你。 但是，你可能也不一定在乎。 因为活儿虽然没了，但你的收入还是可能在，甚至更多。 哦？还有这种好事儿？ 我们往以前看。100年前，你不种地，你就会饿死。 100年后，从前全球占97%的农业人口，现在在很多发达国家，已经降到了接近3%的水平。 那94%的入口去哪儿了呢？去做工业，去做服务业了。 结果呢？现在，哪怕一个在上海最普通的服务员，一天挣个100块钱，也够买几十斤大米，够他吃几个月了。 你让100年前的人类怎么理解，一个人只是在房间里端一天盘子，就抵得过他们在地里苦干几个月？ 这种人类整体的“少劳多得”，就是科技发展，给人类带来的进步。 所以，当ChatGPT技术继续发展，社会总财富会变多，你的总收入可能会增加。 不仅如此，好事儿还包括：随着机器干活的效率越来越高，你的支出可能也会越来越少。 如果你读过《零边际成本社会》，你会发现 ，随着ChatGPT乃至整个AI的进步，很多产品的价格，有可能出现断崖式下跌。 为什么？ 你说，今天超市里的一瓶水，凭什么卖1块钱呢？水在大自然里，本来是免费的，为什么会有价格？ 因为，有人搬运它，有人给它贴商标，有人给它打广告…从大自然到你手里，所有环节的每个人都付出了劳动，拿到了工资，垫高了价格。 那，如果有一天，这所有的环节都不再由人来干，而是换成不需要工资的机器人和人工智能来做呢？ 瓶装水的边际成本，也就是每多生产1瓶水所需要付出的成本，就会无限趋近于0。价格，当然也会以很有想象力的方式下跌。 OpenAI的创始人Sam在最近的一次采访里，也曾谈到过这件事： “不管你们相不相信，未来所有产品价格，都会断崖式下跌。” 科技进步，生产效率提升，让社会总财富增加，所有人的总收入也会增加，同时你去买东西，价格又变很低。 如果生活变成这样，你还会担心工作被取代吗？ 很可能你操心的，就变成另外一个问题了：那未来我的工作，又会是什么样的？ ――? ?就业3问??―― 3. 未来的工作，会是什么样？ 关于未来的工作，王建硕老师的看法，也很有意思： 首先，自然会有新的工作。 如果大家现在走到外面去走一走，看一看，你会发现可能有 80% 的工作是在互联网之前是不存在的。 同理，在ChatGPT到来，取代了我们大量的工作之后，也可能会涌现出很多新的工作。 那新工作什么样呢？ 想象一下，假如请一个100年前的人，来看我现在的工作，会觉得是什么样的工作呢？ 他可能会说，这人在干嘛？ 也不去种地，也不去拧螺丝，整天就是写写画画（PPT），到处聊天（开会）。 简直是行为艺术。 再往前10000年的人来看今天呢？在原始社会，你能想象运动在未来可以成为一种职业吗？ 那会儿，你跑起来，就是为了抓猎物吃，争取别饿死。但现在，足球运动员跑起来，能分分钟跑出百万年薪。 从过去看今天，很多工作都“简直是行为艺术”。 同样，很多未来的工作，也会是我们今天看来觉得“简直是行为艺术”的事。 为什么会这样呢？ 听完王建硕老师分享的这个观点，我也忍不住捋了捋思路。 我们不妨再请出那位100年前的人。 以他的时代的生产效率，可能10个人只能种出养活10个人的口粮，要想不饿死，所有人都必须种田。 但，随着技术的发展，可能2个人就能种出可以养活10个人的口粮了，那多出来的8个人，就有机会选择做别的工作。 因为，做别的工作，也不怕会饿死。反正他们种田的2个人，吃2份口粮就够了，不是还多出来了8份口粮嘛。 我可以做歌手，给他唱首歌，他分我一份口粮。或者我可以做画家，给他画一幅画，他发我一份口粮。 从大家都只能种田，到可以当农民，也可以做歌手、画家。 从大家都只想着吃饱，到可以有机会听歌、看画。 当生产效率增加，粮食够吃时，就有可能催生出更多新的工作，去满足人类更高级的需求，做那些原本被认为“简直是行为艺术”的工作。 截至2021年12月，我国直播行业的主播账号，累计已近1.4亿个。主播，已经成为一个热门职业。 而这个只是在自己家唱唱跳跳聊聊天，就可能带来收入的职业，在20年前，还很少有人能想象。 假如20年前的人看到今天的主播，可能也会惊呼一句：“简直是行为艺术”。 这，是互联网技术的进步带来的。 今天，像ChatGPT这样的技术，也来了。 它会带来什么具体的新工作？也许现在还不能很准确地想象出来。 但这不妨碍我们先行动起来。 去学习，去适应，去探索，随时准备拥抱未来那些“简直是行为艺术”的新机会。 最后的话 每次跟王建硕老师聊天，都非常开心。 这次也不知不觉就着ChatGPT聊了很多。从创业，到就业。有现实，有畅想。 聊完后，最深的一个感受，就是我们都很幸运，今天一起站在了一个，如霍金所说的，美丽新世界的入口。 入口处，ChatGPT的大门，已经打开。 大门背后，是无数的机会。 这些机会里，很多甚至可以让很多行业重新洗牌，让很多利益重新分配，让很多人改写命运。 1811年，英格兰，工业革命带来了纺织机，被取代的纺织工把纺织机砸了，但学会操作和维修纺织机的技术工人崛起了。 1929年，北平，电力革命带来了有轨电车，被取代的人力车夫把电车砸了，但学会开车的司机工资比普通人高不止一倍。 又是一个100年，ChatGPT来了。 依然是科技推动了进步，没有可能回头。 你打算如何行动？ 砸，还是学？ 祝福，每一个今天不管正在创业的，还是就业的人，都能够马上行动起来。 拥抱科技，拥抱变化，成为这场变化中，那个主动掌握命运的人。

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人工智能软件ChatGPT近期持续火爆，一方面是由于它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，这受到了学术界、资本界的青睐。但另一方面，近期关于ChatGPT的负面消息也越来越多：很多时候在它十分严谨的表述下，其内容却完全虚假，这引发了很多笑话，甚至导致学术圈对它开始警惕和抗拒。今天我们就来看看，ChatGPT在“造假”方面有哪些表现。        ▲用ChatGPT写假新闻的业主道歉。编写假新闻真假难辨居民信以为真到处转发2月16日，一则“浙江省杭州市政府3月1号取消机动车依尾号限行”的“新闻稿”在网上疯传。17日杭州警方证实，该消息不实，警方已介入调查。据媒体报道，16日下午，杭州某小区业主群讨论ChatGPT，一位业主开玩笑说尝试用它写篇杭州取消限行的新闻稿，随后在群里直播了使用ChatGPT的写作过程，还把文章发在群里。这篇“假新闻”行文严谨、语气措辞得当，也基本符合官方通报的格式，其他业主不明就里，随后截图转发，导致错误信息大规模传播。涉事业主后来在微信群里道了歉，称不实信息的截图，误导了大家。“在社会上造成不良影响，给政府工作带来不便，我深表歉意”。编造医学论文摘要百分百通过剽窃检查2022年12月27日，美国西北大学的Catherine Gao等人在预印本bioRxiv上发表了一篇研究论文。在这篇发表于预印本论文中，Catherine Gao领导的研究团队使用ChatGPT来生成研究论文摘要，以测试科学家是否能发现它们。研究团队要求ChatGPT根据发表在JAMA、NEJM、BMJ、Lancet和Nature Medicine这5个顶级医学期刊上精选的论文来撰写50篇医学研究摘要。然后，研究团队通过论文剽窃检测器和人工智能输出检测器将这些摘要与原始摘要进行比较，并要求一组医学研究人员找出哪些是ChatGPT所编造的摘要。结果令人惊讶，ChatGPT所编写的摘要顺利通过了论文剽窃检查，原创性得分为100%，也就是没有检测到抄袭。人工智能输出检测器发现了33篇（识别率66%）由ChatGPT所编造的摘要，而人类审稿人只正确识别了34篇（识别率68%）由ChatGPT所编造的摘要和86%的真正的论文摘要。这意味着，ChatGPT在编造研究论文摘要方面，达到了人类专家都难辨真假的程度。        ▲ChatGPT称鲁迅和周树人不是一个人。文献有作者有期刊页码仔细一查全是假的据《纽约时报》报道，近日美国北密歇根大学(Northern Michigan University)哲学教授安东尼・奥曼(Antony Aumann)在为世界宗教课程批改论文时，读到了他看到的“全班最好的论文” 。该论文有干净的段落、恰当的例子和严谨的论点。但随后在奥曼的质问下，这位学生承认使用了ChatGPT。这一发现让奥曼感到震惊。让软件代笔不是最让人感到恐惧的，最让人害怕的是，ChatGPT会写出了一些不存在的论文让查询者使用。今年1月，一位中国网友因为导师要与他讨论ChatGPT的话题，于是让ChatGPT写几篇论文看看。结果，ChatGPT“编造了三篇论文，标题作者概要啥都有，看上去跟真的似的”。最后，ChatGPT承认了这几篇论文都是假的。今年2月，另一名网友想通过ChatGPT查询文献资料，也遭遇假论文。他发微博表示：“我想要查的研究方向都有文献证据，提到具体文献给我编提供不了DOI但有作者和期刊页码信息，一查好家伙全是假的。”        ▲ChatGPT做小学数学题，却写出极其复杂的计算过程。编造假媒体假记者连假的舆论监督报道都有ChatGPT的造假行为有时候还会十分“严谨”，不仅会虚构一个人物，还会连同这个人物的生平、经历、工作单位全部编造出来，让不知真假的人难以防范。请看以下文字：艾米丽・帕克是个受人尊敬的记者和编辑，拥有超过15年的行业经验。她于2018年加入总部位于美国佛罗里达州的《圣彼得哨兵报》，担任管理编辑，并在2020年迅速晋升为总编。在她的领导下，《圣彼得哨兵报》靠着深度报道和调查性新闻在新闻界获誉无数。帕克本人也因其致力于准确和公正的报道和承诺为社区发声而为人知晓。不明就里的人根本不会知道，上面这一大段人物简介全是假的。据媒体报道，今年1月27日，美国传媒教育机构波因特学院旗下媒介素养项目“媒体智慧”（MediaWise）的负责人马哈德万就做了一个“测试”：他在不到10分钟的时间内，用ChatGPT“制造了”一份虚构的报纸、四个并不存在的编辑部人员、一份报刊简介，甚至还有相应的编辑部标准、更正政策和一篇虚假的指控当地政府腐败的文章。“艾米丽・帕克”就是ChatGPT虚构的四个记者之一。        ▲喊ChatGPT背诗，它却自己写了一首。网友要求背诵《观沧海》ChatGPT自己写了一首很多人以为ChatGPT仅是在查询文献时才出现造假行为，其实并不是。即使在处理很简单的问题时，ChatGPT都可能出现“一本正经胡说八道”的情况。ChatGPT对于一些文化常识问题、数学计算题不是太擅长，而且它的回答往往是大段长段，过于冗长。在需要查询资料时，非专业人士可能无法分辨ChatGPT答案的准确性，极有可能会被严重误导，特别是青少年学生。例如，有网友曝光了一次与ChatGPT的问答。问：韩国的历史有多长？答：韩国的历史可以追溯到公元前2333年。当时由韩国的传奇开国者丹官建立了第一个王国。有网友让ChatGPT背一下大家熟知的《观沧海》这首诗，谁知道它并没有回答曹操的那首著名的诗，而是自己即兴创作了一首。也有人让ChatGPT做一道小学数学题，它却写出了一长串极其复杂的计算过程，而最后给出的却是错误答案。还有网友询问：鲁迅和周树人是不是一个人，也得到了让人啼笑皆非的答案。虚假信息难以完全消除学术界严格限制使用ChatGPT是由埃隆・马斯克等人创立的人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新人工智能技术驱动的自然语言处理工具。就在网民们畅想它会给信息检索、文学创作、文书写作和测试领域带来的各种可能性时，虚假信息的研究者们已经发出严厉的警告。美国新闻可信度评估机构的联合执行官格洛维茨称：“ChatGPT可能成为互联网有史以来最强大的传播虚假信息的工具。”OpenAI首席技术官米拉?穆拉蒂曾在接受美国《时代》杂志采访时表示，ChatGPT可能会“编造事实”。穆拉蒂还在采访中强调，像ChatGPT这样的人工智能工具“可能被滥用，也可能被坏人使用”，引发了关于如何在全球范围内对其进行监管的问题。据悉，一些美国的大学教授表示，他们计划使用检测软件来根除AI作弊，国外剽窃检测服务机构Turnitin表示，今年将纳入更多识别人工智能（包括ChatGPT）的功能。另外，来自哈佛大学、耶鲁大学、罗德岛大学和其他大学的6000多名教师也注册使用GPTZero（ChatGPT辨认应用），该程序也有望快速检测AI生成的文本。华中科技大学法学院副教授滕锐在接受中青报记者采访时表示，ChatGPT是大量不同的数据集群训练出来的语言模型，目前其背后仍是“黑盒”结构，即无法确切对其内在的算法逻辑进行分解，所以不能确保使用ChatGPT过程中，其所输出的内容不会产生攻击伤害用户的表述。据中新网报道，近期《暨南学报（哲学社会科学版）》发布关于使用人工智能写作工具的说明。说明提到，暂不接受任何大型语言模型工具（例如：ChatGPT）单独或联合署名的文章。在论文创作中使用过相关工具，需单独提出，并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创作性。如有隐瞒使用情况，将对文章直接退稿或撤稿处理。对于引用人工智能写作工具的文章作为参考文献的，需请作者提供详细的引用论证。此外，《天津师范大学学报（基础教育版）》也发布相关声明，建议作者在参考文献、致谢等文字中对使用人工智能写作工具（如：ChatGPT等）的情况予以说明。 来源：上游新闻 编辑：田媛