chatgpt是目前最先进的人工智能吗 chatgpt是真颠覆者还是伪概念
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ChatGPT以迅雷不及掩耳之势席卷全球多国同时，在中国也掀起前所未有的舆论热议，同时多家互联网、人工智能及产业链企业均表示将推进类ChatGPT应用和相关AI技术。然而，国内舆论主要聚焦在ChatGPT使用体验、产业链相关受益方以及对产业变革影响等方面，鲜有探讨其背后折射出的中美人工智能生态竞争差异，中国缘何没有率先创造出ChatGPT，以及应如何利用相关AI技术带来的新机遇赋能国内产业经济发展。相比之下，主流外媒对这类话题从制度、创新环境和人才竞争等多个层面提供了一些可供参考的分析借鉴。此外，国内行业人士指出，ChatGPT将刺激开启AI经济新时代，推动中国相关数据、算法和算力技术开发建设，对万物互联的数字经济发展意义非凡。为什么ChatGPT没有出现在中国？作为科技产业、社会经济发展的一项变革性技术与关键性力量，人工智能未来将深刻影响各国经济、科技和军事等综合实力对比，甚至重塑世界竞争格局。而经过多年行业发展演变，目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞逐的总体格局。对于为何ChatGPT这一现象级消费类AI应用没有率先出现在中国，纽约时报、路透社、南华早报、CNBC等国际主流媒体刊文和一些分析师观点均提及“审查制度”，包括中国正寻求加强与美国AI竞争以及技术监督之间的平衡，但审查管制阻碍了科技产业发展。即使中国开发出ChatGPT相关产品，“过多限制、内容监管也可能会阻碍其商业化和进一步创新。”另一方面，以往基于政府支持及较宽松的发展环境，中国互联网科技企业曾创造出举世瞩目的成就，但后续也因一定程度的无序扩张等因素引致监管。如今，随着国际地缘和产业发展形势演变，如何权衡互联网及AI等科技领域的监管力度和方式已成为国内重要课题。“任何重要技术方面的产品发展，其实都离不开制度和整个环境，”斯坦福中国经济与制度研究中心高级研究学者许成钢表示。他以TikTok的中国版抖音为例，称中国企业未来可能无法再实现此类创新。因为开放的环境一旦没有了，重大创新就很难出现。对于中国未首先打造出ChatGPT类似产品，产经观察家、IT行业分析师丁少将对集微网表示，在当前宏观经济和产业环境下涉及多重原因，包括创新和文化环境、内容监管，行业企业的资本投入、技术实力以及资源整合和商用落地等多方面。另外，“这类产品推出之前还有很多确保内容安全等前置性工作需要去做，这在中国特别重要。”从产业发展角度来看，这也考验的是国内企业家和投资者的魄力。丁少将指出，“ChatGPT背后AI的数据训练、数据建模和人力投入等成本其实非常高。但基于商业化前景不明朗和自身资源实力等判断，中国公司在这方面投入还有所欠缺，不及微软等巨头公司。”不过，国外科技媒体Semafor表示，美国进行开放式人工智能研究的传统比中国要长得多，而且并非“只是受利润动机的限制”。OpenAI最初是一家非营利性研究组织，其唯一目的是开发先进的人工智能。从这一角度而言，或许可以引发国内产业界更多思考。中美AI产业链底层技术尚存差距正如百度创始人、董事长兼CEO李彦宏1月在百度Create开发者大会上所言，“芯片卡脖子很要紧，但软件卡脖子其实一样要紧”。需要客观承认的是，ChatGPT在全球多国势如破竹同时，也映衬出中国在AI产业链软硬件关键及底层技术存在的部分差距及相关挑战。众所周知，ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。在业内人士看来，目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是中美差距在两年以上。“中国必须要有自主基座、应用大模型。由于OpenAI关键模型不开源只给API使用，中国已经是被‘卡脖子’了。”清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈日前对国内媒体表示。此外，黄民烈还提到，在迭代至GPT-3过程中，OpenAI建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，以及非常重视真实世界数据的调用和数据对模型的迭代，同时也推动相关生态建立。但业内人士称，目前国内还没有比较好的公司把数据和模型的飞轮完整转起来。“从已有资料看，ChatGPT、文心一言都使用了包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用技术。从这四方面，如果说相关技术被‘卡脖子’，芯片可能是一个，既要算得便宜还要算得快，需要至少6纳米芯片，将来还需要更精密的3纳米以下芯片。”中国电信首席专家、美国贝尔实验室院士毕奇日前接受《法制周末》表示。另据国内外媒体和专家学者均指出，美国的半导体禁令和其他贸易制裁将可能导致中国在最新的人工智能竞赛中处于劣势。由于担心美国进一步制裁，中国大型科技企业已储备足够的先进芯片，但如果无法获得下一代芯片，人工智能技术的进一步发展可能会受到严重阻碍。与此同时，顶尖AI人才外流也是重要挑战。根据智库MacroPolo的数据，虽然中国总体培养了大约30%的顶尖AI研究人员，但大多数流失到了美国。纽约时报曾刊文《美国人工智能领域的秘密武器：中国人才》指出，在人工智能尖端热门领域，很多来自美国的开创性工作都由华人的智慧推动。这便不难解释美国顶尖AI研究及学术机构、专家学者等不乏华人身影。AI新技术应用将催化数字经济发展尽管ChatGPT的大模型产品当前在全球相对领先，但由于中美在AI大数据、算法、大模型发展路径存在一定程度不同，中国在相关技术产品的发展上也有自身特有优势，其中包括中国产业界在ChatGPT等人工智能技术软件层面具有更好的传统开发实力，以及能够让更多大数据应用积极地与人工智能结合，尤其在如今系统芯片呈现算法固化的特点情况下等。此外，麻省理工科技评论援引华盛顿大学政治学助理教授杰弗里・丁（Jeffrey Ding）的话进一步表示，中国可以更好获得中文AI训练材料，并且出于商业目的快速开发新的产品。OpenAI、微软主要是针对英语市场进行优化。相对而言，百度等中国公司并非要占领英语市场，会针对中文领域进行专门优化升级。这其中存在一个真实而独特的优势和机会。毋庸置疑，ChatGPT的大热也将促进国内数据算法迭代升级、智算中心建设乃至整个人工智能产业生态的发展。例如以GPT为代表的大模型正在催化新一轮AI算力储备，国内智算中心项目近期密集公布新进展。目前，全国已有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心，可带动人工智能核心产业和相关科技产业实现数倍级增长。在ChatGPT刺激推动下，创道投资咨询总经理步日欣表示，“AI如果进一步与工业、制造业、交通运输业等传统行业结合，将实质性提高生产力水平，并且有助于缓解即将到来的人口老龄化等社会经济问题，从而体现技术最根本的价值。”另据麦肯锡的报告表示，随着人工智能和机器学习技术渗透到各行各业，其每年可为中国经济带来达6000亿美元GDP。为了释放这一庞大产业价值，中国需要对数据生态、前沿技术、各类人才和商业模式以及标准和法规进一步投资和完善，并利用相关优势应对挑战和“扬长补短”。如对于高性能芯片受制于人，相关专家表示，解决方法包括自研CPU芯片，采用Chiplet或分布式芯片替代。而弯道超车路径之一是，号召各类拥有数据的机构参与预训练及与芯片计算架构公司等深度合作。对于如何把握AI新技术为国内产业发展带来的机遇，丁少将建议称，第一，对发展前沿科技而言，构建开放包容的环境至关重要。第二，国家及社会资本应更加活跃，并加大对创新型企业的激励和战略支持。第三，推动AI科技创新和各产业发展相融合，让其成为具有商业潜力和前景的新技术和产业，进而成为各企业新的增长引擎，乃至促进整个国民经济发展。
ChatGPT爆火的同时，也引发了一系列争议，比如知名科幻杂志《Clarkesworld》就被ChatGPT生成的科幻稿件“淹没”，无奈关闭投稿渠道。据了解，由于ChatGPT的训练库内包含了上百万本图书，在理论上来说，通过用户引导，它确实可以实现生成小说或其他长篇文本内容。即便很多人不愿意承认，ChatGPT也将对人文科学产生前所未有的深远影响。在《中国科学报》上，中国人民大学首都发展与战略研究院副院长郭英剑就发表了一篇题为《ChatGPT将会把人文学科引向何方》的文章。他向ChatGPT提问：“你对人文学科的影响是什么，包括积极面与消极面。”得到的答案如下：“正面影响：我存在的主要积极影响之一是我提供了对大量信息的快速、便捷访问，这些信息对于人文学科的研究、教育和个人知识获取很有用……我还可以通过生成写作提示或为创新研究项目及艺术活动提供建议，帮助培养人文学科的创造力和灵感；我处理大量数据并快速提供准确响应的能力，还能帮助研究人员提高工作效率和生产力。”“负面影响：我们提供的大量信息有时会让人不知所措，甚至会产生误导，尤其是当用户没有批判性地评估我们提供的来源或信息时；人工智能语言模型的另一个潜在负面影响是它们可能无意中强化现有偏见或刻板印象，特别是如果它们接受过有偏见或不完整数据的训练；还有人担心，我的存在可能导致人文学科对人类专家的需求减少，尤其是在学术研究、写作和翻译等领域。”郭英剑表示，不难发现，除了可能导致某些专业人士“失业”外，ChatGPT的积极影响和消极影响所涉及的都是阅读、写作和阐释，而这三方面恰恰是人文学科最基本的核心素养。他还提醒：每当科技进步，人文学科就在倒退。科技的步伐迈得越大，人文学科似乎倒退得愈加厉害。不仅导致学习人文学科的学生人数下降，学生乃至社会也在不断质疑人文学科的价值与意义，很多高校将一些人文学科关停并转。这样的事情，在近30年来的世界高校中愈演愈烈。
?近期，由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT在各大中外媒体平台掀起了一阵狂热之风。短短2个月时间，其用户量就达到一亿用户，注册用户之多导致服务器一度瘫痪。?? ChatGPT到底是什么呢？ChatGPT是一种基于GPT-3（OpenAI的大规模自然语言处理模型）的聊天机器人技术，它可以通过将自然语言处理技术与机器学习技术结合，实现对自然语言的理解和生成。它可以把自然语言转换成机器可以理解的形式，从而提高机器人的语音识别和语音响应能力。如何将chatGPT接入到智能硬件? ChatGPT可以通过REST API、SDK或者Webhooks的方式调用ChatGPT的服务接入到智能硬件产品，以实现自然语言处理（NLP）、聊天机器人（Chatbot）、知识图谱等功能。开发者可以使用ChatGPT API来让智能硬件产品能够理解用户的输入，并做出相应的反应。?? 接入ChatGPT的智能硬件可以用于自动客服、聊天机器人、自动文本生成、自动问答等应用场景。? 目前大部分智能硬件除CPU、GPU超运算能力核心部件外，无线通信部件也不可或缺，主要以低功耗蓝牙、WiFi、4G/5G为主。我们就以低功耗蓝牙（BLE）为例：BLE的应用范围很广，从家庭自动化到医疗设备，从智能穿戴到智能机器人。而要想实现这些产品更加智能+灵活，就需要通过使用ChatGPT的API来实现在手机上与机器人的交互。ChatGPT的API提供了一系列的接口，可以让开发者在手机上实现与机器人的交互，BLE技术就起着连接的作用。?低功耗蓝牙（BLE）接入到ChatGPT的机器人具体实现原理如下：首先，机器人需要使用低功耗蓝牙（BLE）技术连接到手机或者其他硬件设备，以便接收和发送数据。然后，机器人可以使用ChatGPT的API来获取来自用户的手机输入，并使用自己的AI算法来生成回复。最后，机器人可以使用WiFi/4G/5G将回复发送给ChatGPT服务器，以便用户可以收到机器人的回复。这是一种低功耗蓝牙到接入chatGPT的机器人的工作模式，可以帮助机器人更快地接收和发送数据，从而提高机器人的响应速度。典型应用领域ChatGPT的智能机器人可以为企业及个人提供更高效、更快速的自动化服务，从而提高企业的竞争力。它们可用于智能家居、智能安全、智能客服、智能汽车等领域，从而提升用户体验。赋予智能家居“灵魂”智能家居算是人工智能（AI）应用最早的领域，通过硬件按钮、语音、手势、自动感应、手机 APP等方式与IoT设备进行连接。智能家居的出现，一定程度上改善了消费者的生活质量，实现了动口不动手。但目前的智能家居比较生硬，比如利用智能音箱通过语音控制，先需要唤醒，然后只能一个指令一个指令去发布，有时候还不能识别用户表达的意思，用户体验不佳。ChatGPT技术的出现，将有可能弥补智能家居交互体验不佳的情况。将ChatGPT的问答系统应用到智能家居产品上，在唤醒的同时，可以下达多个指令，系统可以分析理解后执行，一句话可以实现所有控制。同时，如果用户对于智能系统不熟悉，对于智能家居的产品不熟悉，系统还可以给出更佳的建议，就如同真正的管家。ChatGPT技术应用到智能家居领域上，将会为其赋予“灵魂”。智能机器人会更智能ChatGPT技术将更有利于智能机器人在学习、抽象、推理、决策能力方面有所提升，同时可以更快的适应环境变换、自动完成任务等。简而言之，ChatGPT技术可能会让智能机器人变得“聪明”一点。?比如泳池清洁机器人，用户给其下达指令，让其保持泳池的清洁，它可以通过摄像头和传感器对泳池进行定期扫描，分析判断泳池是否干净，是否需要清洁，如果不需要，自行返回充电桩充电，如果需要，分析是池水需要清洁，还是泳池壁需要清洁，然后进行下一步的清洁。在清洁时遇到问题，可以实时通过电话或者视频与用户反馈，说明遇到的问题，用户给出下一步指令。这样只需要一个指令智能机器人就可以自己去完成任务，并不需要用户过多的干涉。所以，ChatGPT的交互能力，有助于消费级机器人的突破。可以根据用户的语音指令和交互数据，提取有用的信息，为用户提供更加个性化的服务和推荐，从而提高用户的满意度。总结ChatGPT智能硬件产品发展前景非常广阔，因为它们可以更有效地处理大量的文本数据，为用户提供更加自然、更加准确的语音识别和语音响应能力，从而提高硬件的智能化水平。可以更好地理解人类的意图，并且可以更好地模拟人类的思维模式，从而更好地完成任务。而越来越多的企业和组织将开始使用ChatGPT智能硬件来替代人力，从而提高效率，减少成本。因此，ChatGPT技术将会受到越来越多的需求，市场前景非常可观。
ChatGPT以迅雷不及掩耳之势席卷全球多国同时，在中国也掀起前所未有的舆论热议，同时多家互联网、人工智能及产业链企业均表示将推进类ChatGPT应用和相关AI技术。然而，国内舆论主要聚焦在ChatGPT使用体验、产业链相关受益方以及对产业变革影响等方面，鲜有探讨其背后折射出的中美人工智能生态竞争差异，中国缘何没有率先创造出ChatGPT，以及应如何利用相关AI技术带来的新机遇赋能国内产业经济发展。相比之下，主流外媒对这类话题从制度、创新环境和人才竞争等多个层面提供了一些可供参考的分析借鉴。此外，国内行业人士指出，ChatGPT将刺激开启AI经济新时代，推动中国相关数据、算法和算力技术开发建设，对万物互联的数字经济发展意义非凡。为什么ChatGPT没有出现在中国？作为科技产业、社会经济发展的一项变革性技术与关键性力量，人工智能未来将深刻影响各国经济、科技和军事等综合实力对比，甚至重塑世界竞争格局。而经过多年行业发展演变，目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞逐的总体格局。对于为何ChatGPT这一现象级消费类AI应用没有率先出现在中国，纽约时报、路透社、南华早报、CNBC等国际主流媒体刊文和一些分析师观点均提及“审查制度”，包括中国正寻求加强与美国AI竞争以及技术监督之间的平衡，但审查管制阻碍了科技产业发展。即使中国开发出ChatGPT相关产品，“过多限制、内容监管也可能会阻碍其商业化和进一步创新。”另一方面，以往基于政府支持及较宽松的发展环境，中国互联网科技企业曾创造出举世瞩目的成就，但后续也因一定程度的无序扩张等因素引致监管。如今，随着国际地缘和产业发展形势演变，如何权衡互联网及AI等科技领域的监管力度和方式已成为国内重要课题。“任何重要技术方面的产品发展，其实都离不开制度和整个环境，”斯坦福中国经济与制度研究中心高级研究学者许成钢表示。他以TikTok的中国版抖音为例，称中国企业未来可能无法再实现此类创新。因为开放的环境一旦没有了，重大创新就很难出现。对于中国未首先打造出ChatGPT类似产品，产经观察家、IT行业分析师丁少将对集微网表示，在当前宏观经济和产业环境下涉及多重原因，包括创新和文化环境、内容监管，行业企业的资本投入、技术实力以及资源整合和商用落地等多方面。另外，“这类产品推出之前还有很多确保内容安全等前置性工作需要去做，这在中国特别重要。”从产业发展角度来看，这也考验的是国内企业家和投资者的魄力。丁少将指出，“ChatGPT背后AI的数据训练、数据建模和人力投入等成本其实非常高。但基于商业化前景不明朗和自身资源实力等判断，中国公司在这方面投入还有所欠缺，不及微软等巨头公司。”不过，国外科技媒体Semafor表示，美国进行开放式人工智能研究的传统比中国要长得多，而且并非“只是受利润动机的限制”。OpenAI最初是一家非营利性研究组织，其唯一目的是开发先进的人工智能。从这一角度而言，或许可以引发国内产业界更多思考。中美AI产业链底层技术尚存差距正如百度创始人、董事长兼CEO李彦宏1月在百度Create开发者大会上所言，“芯片卡脖子很要紧，但软件卡脖子其实一样要紧”。需要客观承认的是，ChatGPT在全球多国势如破竹同时，也映衬出中国在AI产业链软硬件关键及底层技术存在的部分差距及相关挑战。众所周知，ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。在业内人士看来，目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是中美差距在两年以上。“中国必须要有自主基座、应用大模型。由于OpenAI关键模型不开源只给API使用，中国已经是被‘卡脖子’了。”清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈日前对国内媒体表示。此外，黄民烈还提到，在迭代至GPT-3过程中，OpenAI建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，以及非常重视真实世界数据的调用和数据对模型的迭代，同时也推动相关生态建立。但业内人士称，目前国内还没有比较好的公司把数据和模型的飞轮完整转起来。“从已有资料看，ChatGPT、文心一言都使用了包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用技术。从这四方面，如果说相关技术被‘卡脖子’，芯片可能是一个，既要算得便宜还要算得快，需要至少6纳米芯片，将来还需要更精密的3纳米以下芯片。”中国电信首席专家、美国贝尔实验室院士毕奇日前接受《法制周末》表示。另据国内外媒体和专家学者均指出，美国的半导体禁令和其他贸易制裁将可能导致中国在最新的人工智能竞赛中处于劣势。由于担心美国进一步制裁，中国大型科技企业已储备足够的先进芯片，但如果无法获得下一代芯片，人工智能技术的进一步发展可能会受到严重阻碍。与此同时，顶尖AI人才外流也是重要挑战。根据智库MacroPolo的数据，虽然中国总体培养了大约30%的顶尖AI研究人员，但大多数流失到了美国。纽约时报曾刊文《美国人工智能领域的秘密武器：中国人才》指出，在人工智能尖端热门领域，很多来自美国的开创性工作都由华人的智慧推动。这便不难解释美国顶尖AI研究及学术机构、专家学者等不乏华人身影。AI新技术应用将催化数字经济发展尽管ChatGPT的大模型产品当前在全球相对领先，但由于中美在AI大数据、算法、大模型发展路径存在一定程度不同，中国在相关技术产品的发展上也有自身特有优势，其中包括中国产业界在ChatGPT等人工智能技术软件层面具有更好的传统开发实力，以及能够让更多大数据应用积极地与人工智能结合，尤其在如今系统芯片呈现算法固化的特点情况下等。此外，麻省理工科技评论援引华盛顿大学政治学助理教授杰弗里・丁（Jeffrey Ding）的话进一步表示，中国可以更好获得中文AI训练材料，并且出于商业目的快速开发新的产品。OpenAI、微软主要是针对英语市场进行优化。相对而言，百度等中国公司并非要占领英语市场，会针对中文领域进行专门优化升级。这其中存在一个真实而独特的优势和机会。毋庸置疑，ChatGPT的大热也将促进国内数据算法迭代升级、智算中心建设乃至整个人工智能产业生态的发展。例如以GPT为代表的大模型正在催化新一轮AI算力储备，国内智算中心项目近期密集公布新进展。目前，全国已有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心，可带动人工智能核心产业和相关科技产业实现数倍级增长。在ChatGPT刺激推动下，创道投资咨询总经理步日欣表示，“AI如果进一步与工业、制造业、交通运输业等传统行业结合，将实质性提高生产力水平，并且有助于缓解即将到来的人口老龄化等社会经济问题，从而体现技术最根本的价值。”另据麦肯锡的报告表示，随着人工智能和机器学习技术渗透到各行各业，其每年可为中国经济带来达6000亿美元GDP。为了释放这一庞大产业价值，中国需要对数据生态、前沿技术、各类人才和商业模式以及标准和法规进一步投资和完善，并利用相关优势应对挑战和“扬长补短”。如对于高性能芯片受制于人，相关专家表示，解决方法包括自研CPU芯片，采用Chiplet或分布式芯片替代。而弯道超车路径之一是，号召各类拥有数据的机构参与预训练及与芯片计算架构公司等深度合作。对于如何把握AI新技术为国内产业发展带来的机遇，丁少将建议称，第一，对发展前沿科技而言，构建开放包容的环境至关重要。第二，国家及社会资本应更加活跃，并加大对创新型企业的激励和战略支持。第三，推动AI科技创新和各产业发展相融合，让其成为具有商业潜力和前景的新技术和产业，进而成为各企业新的增长引擎，乃至促进整个国民经济发展。
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chatgpt掀起新一代互联网革命 ChatGPT是智能处理大师吗
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