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　　美国硅谷的人工智能公司OpenAI近期发布一款全新聊天机器人模型ChatGPT。该模型能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能撰写邮件和各种文案，甚至可以编写代码、翻译文稿、改写歌曲。ChatGPT的横空出世被认为是以算力为参照系的第四次工业革命时代开始的标志。人工智能渗入到我们生活的方方面面的同时，也在深刻改变着未来战争的样貌。ChatGPT的出现对于军事领域意味着什么呢？ 　　ChatGPT是基于自然语言处理技术和深度学习算法的人工智能对话模型，其技术特点是借鉴人类反馈强化学习模式，通过大量训练完成对目标内容的自主响应。相较于前几代人工智能模型，ChatGPT拥有更加海量的参数及更优化的算法。它理解用户意图更加精准，克服了现阶段搜索引擎、智能客服等系统仅支持关键词检索，难以真正理解用户查询意图的缺陷。ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，还能模仿特定对象的风格进行创作，甚至能够做出在学术界看来都“博学而专业”的高质量回答。 　　从第一个击败人类职业围棋选手的人工智能机器人AlphaGo，到在围棋网络平台横扫柯洁等一众围棋顶尖高手的Master，再到现在的ChatGPT，人工智能大发展时代已然来临。美军认为，人工智能将改变21世纪的战争形态，因此必须加速人工智能的军事运用，确保美军在该领域的领先地位。在强人工智能时代，ChatGPT将在多个方面对军事领域产生影响。 　　一是参与认知作战，引导舆论走向。认知战又称心智战，是在一定时空范围内，通过对敌方人员的认知、情感、信念和价值观等进行干扰或攻击，削弱和瓦解敌方整体战斗力，达到以较小的代价换取较大胜利的新型作战样式。 　　ChatGPT的出现或将把认知战的烈度提升到一个全新的层次。ChatGPT可模仿人类，在网络上针对各类主题产生无限的具有连贯性和细微差别的个性化内容，不仅可以主动发帖，还可对其他用户的帖子做出回应，并展开对话。ChatGPT可批量、快速产生真假难辨的煽动性网络信息，一旦用于认知作战可能成为恶意传播虚假信息、操纵舆论的工具。 　　二是辅助军事决策，提升作战效率。军事决策过程是一个分析任务，拟制、分析和对比作战行动方案，选择最适合作战行动方案，并生成作战计划或指令的规划过程。军事决策贯穿于军事活动的始终。一旦爆发战争，针对军事决策问题所作出的决定几乎都是不可逆的，甚至会引发多米诺骨牌效应。尤其是现代战争下的军事决策，不仅会对一个国家的政治、经济、外交等产生重大影响，甚至对整个世界的政治秩序产生一系列连锁效应。 　　军事决策的正确性不仅取决于指挥员和参谋人员的主体能力和业务素质，还取决于军事决策过程的科学性。在现代战争中，上一级指挥机关用在作战计划规划上的时间越长，就意味着留给作战单元进行作战准备和作战行动的时间越短，也意味着给敌方提供了喘息机会和应对时间，就可能导致己方丧失有利的进攻机会，降低作战效能。军队一旦装备ChatGPT或类似程序，就能够实时响应战场上分队或单兵的交互信息，提供最新的战场态势，从而缩短军事决策过程所需时间，极大提升作战效率。 　　三是自主编写程序代码，实施网络攻防战。网络战因其具有实时性、基础支撑性、高效费比、全时段等特点，已成为现代战争达成作战目标必不可少的重要作战形式。ChatGPT实现了文理交叉，不仅能说话，而且会编码。ChatGPT生成代码提高工作效率的能力也给黑客打开了新世界的大门，让他们能够更为便捷地设计、编写和执行恶意代码。攻击者可使用ChatGPT构建机器人和网站来诱骗用户共享他们的信息，并发起针对性很强的社会工程诈骗和网络钓鱼活动。数字安全调查媒体Cybernews指出，ChatGPT可以帮助更多人发现潜在的漏洞，但这些漏洞随后可能会被人利用，扩大威胁范围。 　　俄乌冲突中，“星链”卫星的高调亮相，无人作战系统大放异彩，作战双方在认知、网络、舆论等维度展开的激烈攻防战，预示着战争形态正在发生深刻变革。在信息化、智能化战争时代，对一支部队来说，破解“战争迷雾”，增加未来战争的胜算，就要加速智能化战争准备。以ChatGPT为代表的强人工智能技术，成为军事革新的有力推手。人工智能的深度嵌入意味着未来战场，从发现目标，到威胁评估，到锁定摧毁，再到效果评估，这一系列过程有可能依靠人工智能就能完成。 　　在新一轮科技革命、产业革命和军事革命的共同推动下，现代战争加速向信息化战争演变，智能化战争初现端倪。作为未来战争的新形态，智能化战争有可能颠覆人们对战争和军事的普遍认知。随着人工智能技术取得突破性进展，美、俄等军事大国顺应军事智能化变革趋势，将其作为改变未来战争形态、扩大军事优势的颠覆性前沿领域，大力推进智能化作战能力建设。 　　虽然，智能化战争给国家安全带来了挑战，但同时也为我们实现弯道超车提供了难得的机遇。面对人工智能蓬勃发展的浪潮，唯有超前谋划、前瞻布局，才能牢牢把握智能化战争的战略主动权，抢占未来军事竞争的制高点。 　　司嘉 来源：中国青年报

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随着世界在技术和自动化方面的不断进步，人们对失业和教育的担忧也在增加。有些人甚至认为，OpenAI创建的语言模型ChatGPT可能对人类的生存构成威胁。这种说法认为，随着ChatGPT和其他形式的人工智能变得更加先进，它们将在许多行业取代人类工人，导致广泛的失业。这反过来又可能导致缺乏获得教育和其他生存所需资源的机会。虽然这些担忧是合理的，可是重要的是要记住，技术一直是一把双刃剑。没错，自动化可能导致某些行业的工作流失，但它也在其他行业创造了新的机会。同时，技术的进步已经导致世界各地数百万人的生活水平和预期寿命的提高。人工智能的发展并不一定意味着人类的学习和发展将变得过时。事实上，人工智能可以帮助我们比以前更有效地学习。例如，ChatGPT本身可以对用户的问题提供快速和准确的答复，使知识比以前更容易获得。未来是无法预测的，这取决于我们这个社会是否能最大限度地利用我们面临的机遇和挑战。虽然对人工智能对就业和教育的影响可能存在合理的担忧，但重要的是以开放的心态和适应的意愿来对待这些问题。ChatGPT威胁人类生存的想法可能听起来像一个耸人听闻的标题，重要的是以细微的差别和视角来对待这个话题。的确有关于失业和教育的担忧，但也有增长和发展的机会。当我们进入一个越来越自动化的世界时，我们应该确保我们充分利用现有的机会，同时也注意到潜在的挑战。数字感化生活，欢迎关注上海白日梦科技，留下你的评论和点赞吧。

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本文来自微信公众号：每经头条 （ID：nbdtoutiao），作者：文巧，编辑：程鹏、兰素英、杜波，头图来自：视觉中国ChatGPT正风靡一时，不过，要使其有效地工作，用户需要提出正确的问题才能获得想要的结果。在此情况下，一项新兴的职业――提示（Prompt）工程师正在悄然崛起。美国《大西洋》杂志将其称为“本世纪最重要的职业技能”。什么是提示？马萨诸塞大学洛厄尔分校计算机科学教授Jie Wang在接受《每日经济新闻》采访时曾表示，提示是ChatGPT接受用户反馈的形式。简而言之，用户通过向ChatGPT等大型语言模型输入相应的小提示，让后者生成预期的结果。当地时间2月20日，OpenAI的首席执行官Sam Altman也在推特上为这个新兴职业“背书”。他这样写道，“为聊天机器人编写一条优质的提示是一项惊人的高级技能，也是自然语言编程的早期示例。”《每日经济新闻》记者注意到，已经有公司开出17万~33万美元的年薪来招聘提示工程师。招聘的公司正是OpenAI前研究副总裁自立门户的公司Anthropic。随着越来越多的公司采用 AI 技术，在机器学习和提示工程方面拥有丰富知识的专业人士将获得更多的机遇，市场相关人才的需求也将不断增加。什么是AI提示工程？《每日经济新闻》记者注意到，Anthropic在官网开始招聘提示工程师，并开出17万~33万美元（约合人民币117万-227万元）的年薪。图片来源：Anthropic除此之外，也有推特用户爆料，一家顶级律师事务所正在伦敦招聘一名“GPT法律提示工程师”。图片来源：推特截图到底什么是提示工程师？公开资料显示，AI提示工程是使用AI工具获得所需输出的有效方法。提示有多种形式，例如语句、代码块和字符串，它们也是教导模型给出特定任务结果的一种方式。通过这种方式，提示工程已成为利用AI工具不可或缺的一种技能。以ChatGPT为例，文本是目前用户与其之间的主要交流方式，后者使用文本命令告诉模型要执行什么样的任务。一个非常简单的例子是，当记者使用ChatGPT辅助新闻写作时，需要ChatGPT对一段较长的新闻进行归纳总结或生成一个标题。这时，可以给ChatGPT一点小提示――例如，Mary是“《纽约时报》”一位“非常资深”的编辑，她需要几个“吸睛的”标题。引号中三个关键词的提示，会让ChatGPT生成的内容得到明显提升。简而言之，就是用户通过向ChatGPT等大型语言模型输入相应的小提示，让后者生成预期的结果。实际上，大型语言模型在AI领域已经诞生好几年了，但开发人员仍然还在探索与其互动的最佳方式。一些较小的大型语言模型例如BERT，开发人员可以下载下来并根据自己的数据进行训练；但是，对于一些更大的大型语言模型例如GPT-3等，只能在云端进行培训和托管，开发人员只能通过API与其进行交互。在后者这种情况下，就需要用到一项新的技能――提示工程，来对大型语言模型进行训练。Cohere是最早也是最成功的自然语言处理（NLP）和大型语言模型工具开发商之一。该公司表示，“同一提示的不同表述听起来非常相似，但可能会导致截然不同的几种生成结果。”据Cohere，通过部分提示示例（学习），也被称作小样本学习（few shot learning），是提示工程师用来训练模型的技术之一。正如Jie Wang告诉《每日经济新闻》记者，ChatGPT最主要的突破就在于其背后架构GPT-3.5中使用的few-shots（小样本）和用户反馈的技术。机器学习工具开发商Gantry的创始人兼首席执行官Josh Tobin表示，与传统模型训练相比，提示工程的一大好处是可以根据需要实时更改提示。“当你训练一个模型时，你是在历史数据上做这件事，所以在你看到数据和数据成功纳入模型权重之间，总是存在滞后，”托宾说道，“但是有了这种上下文的工程方法，人们称之为提示工程的一部分，（你可以）即时改变它以响应用户行为，响应应用程序状态，响应任何其他事情。提示工程师将越来越火 AI 提示工程的发展是通过大型语言模型实现的。2021年，由于引入了带有自然语言处理（NLP）数据集的多任务提示工程，该领域取得了令人瞩目的成果――通过提示，语言模型能够准确描述逻辑思维过程，“零样本学习”得以应用，这进一步提高了多步推理的成功率。2022年，AI绘画模型DALL-E、Stable Diffusion 和 Midjourney火爆全球，从文本到图像，提示工程打开了一个充满可能性的世界。随着ChatGPT的风靡，以ChatGPT为代表的生成式AI被认为是，从搜索引擎到故事编写、科学研究、家庭作业、学校教学等创造性或重复性工作的替代品。到目前为止，人类已经经历了数次超级工具的诞生，互联网和智能手机的出现引发了科技革命，并且极大地改变了人们的思维和生活方式。在Jie Wang看来，如果用ChatGPT来代表基于大型通用语言模型的应用，那么ChatGPT有潜力成为下一个改变世界的超级工具。在这种语境下，如何有效地与机器对话就变得尤为重要了。一些公司已敏锐地嗅到了其中的商机。LangChain、GPT Index都是目前比较流行的提示工程工具之一。由于AI绘图工具例如DALL-E、Stable Diffusion 和Midjourney等的流行，文本到图像的提示也越来越流行，提示工程也在绘图领域找到了一席之地。不过，目前提示工程师这个职位还很新潮，以至于托宾开玩笑说，世界上可能只有两个人是提示工程师。招聘网站似乎也还没有适应过来。据外媒报道，ZipRecruiter将其作为无效职位，而CareerBuilder甚至没有识别这是一个职位，误认为这是工程师的一项品质（如“及时出现工作”）。外媒分析认为，随着越来越多的公司采用 AI 技术，在机器学习和提示工程方面拥有丰富知识的专业人士将获得更多的机遇，市场对精通该领域的工程师和数据科学家的需求也将不断增加。本文来自微信公众号：每经头条 （ID：nbdtoutiao），作者：文巧，编辑：程鹏、兰素英、杜波中国最懂ChatGPT的那一小撮人，在这了。2月28日下午，虎嗅邀请领先企业、机构、学术专家共同探讨通用大模型的前景和落地现状。点击链接或扫码，立即上车！