ChatGPT的全称是Chat Generative Pre-Training Transformer，是一种革命性的人工智能语言模型。它由OpenAI公司开发并于2022年 11月正式发布。OpenAI是位于美国旧金山的一家非盈利人工智能科技公司，成立于2015年。

2019年，微软向OpenAI投下10亿美元。最终OpenAI也没让投资者失望，仅5天，ChatGPT全球注册用户就突破100万，成为了人类历史上发展最快的单体应用。而TikTok作为目前海外最为风靡的短视频网站，当年是花了9个月时间才有了100万用户。

简单说，ChatGPT只是一个软件。它的数据库里融合了来自互联网的大量代码和信息，帮助ChatGPT能够快速学习并实现类似人类的互动交流方式。利用海量数据，加上AI技术以及量子计算，ChatGPT生成了极为强大且适应性很强的逻辑思维能力，具备了能够处理当今人类几乎所有学科和知识的能力。

凭借这种高度拟人化的逻辑思考能力，ChatGPT能够输出生成类似人类交流语言的文本，例如回答问题、生成创意写作文本、编程、翻译等等。

ChatGPT对话展示

但很遗憾，截至目前，中国大陆用户以及大陆手机号仍无法注册。想体验使用只能用大陆以外的手机号进行注册。

首先，在ChatGPT数据库数据中输入大量原始、未经处理的数据；其次，在ChatGPT的大脑里把这些数据融合成“信息”的概念，即通过提供上下文和某种意义的方式组织、结构化和呈现经过处理的数据；下一步，这些数据和信息就使得ChatGPT的大脑里形成了“知识”，即人类通过经验或学习获得的对特定主题或情况的理解、意识或熟悉；最后，人工智能技术再加上量子计算机的超高计算能力使ChatGPT拥有了“智慧”，使它能够像人类一样拥有了根据知识、经验和洞察力的结合从而做出正确判断和决策的能力。

在互联网时代的早期，第一次技术飞跃是让任何能够接入互联网且有一部电脑的人都可以通过浏览器访问到全球范围内的大量数据。

第二次飞跃，搜索引擎的出现使我们能够将这些“数据”转化为有价值的“信息”，显著提高了人类对数据利用的效率和实用性。

我们平时使用搜索引擎无非是想通过搜索找到需要的信息，但需要一页又一页地跳来跳去不断的点开不同的网页去浏览，人工去辨别哪些内容是好的，哪些是不需要的，然后使用我们本身具有的智慧去完成筛选。

所以搜索结果里会存在大量重复的、相互矛盾的信息。人们耗费大量时间单凭一个“关键词”来查找包含这个词的海量内容，然后再耗费大量时间对大量数据进行处理。

而ChatGPT不是这样。你告诉它你想做干嘛，它就直接为你做了。

ChatGPT对话展示

本来需要花费一整天甚至好几天时间搜索、筛选、判断的事情，有了ChatGPT，突然变成了写一个问句就能得到答案。

ChatGPT的出现，可以说是人类互联网科技又一次质的飞跃，它让人类在从数据到信息再到知识的层次结构里更上一层楼。

ChatGPT可以根据命令快速生成关于几乎所有主题的论文或文章，也可以从一个简单的单行请求生成多种编程语言的代码。而且，这一切还都只是开始而已。

ChatGPT的到来，正式标志着人工智能已经开始改变人类的工作和生活方式。

ChatGPT的使用方式很多，比如构建聊天机器人、自动化客服、自动生成内容等。使用ChatGPT构建的聊天机器人完全可以用来代替企业的人工客服，全年无休为客户的提供个性化的解决方案。它还可以用于翻译，也可以集成到内容生成应用程序中比如word，直接生成文章、摘要甚至一部完整的小说。

总之，ChatGPT强大的AI能力使其成为人类的强大工具。而且ChatGPT的潜在应用空间非常巨大，绝对超出了当前人类想象力的限制。可以说，只有人类想不到的，没有ChatGPT做不到的。

大规模失业可能不会，因为就目前AI人工智能的发展水平来看，还无法达到完全取代人类。其中的关键是，AI目前还只是停留在知识层面，无法获得人类的所特有的能力――感情。

虽然ChatGPT的知识储备和逻辑思维能力绝对够当一个电话客服，但面对不同客户带着不同语气、声调、感情色彩问同一个问题的时候，ChatGPT可能就无法区分语气里所蕴含的细微的情绪变化了，只能给出相同的答案。

虽然人工智能技术已经使ChatGPT产生了高度智慧，但至少目前，人类还是能在“智力食物链”里继续向上移动，从基于知识储存的角色转向更多需要利用智慧和感情的角色。

但是，很多事情的确也会因为ChatGPT的出现而发生重大改变。

在未来，人工智能聊天机器人或许完全可以取代人类。因为聊天机器人可以在几秒钟内高效地就任何主题撰写出一篇文章，所以首当其冲的，作家们有可能就要失业了。

ChatGPT还可以在几秒钟内写出整篇论文，让学生更容易作弊。目前，英国和美国一些大学已经禁止学生使用ChatGPT，明确把ChatGPT写论文视为作弊行为。比如纽约教育局已经全面封杀ChatGPT。

ChatGPT对话展示

ChatGPT的另一个问题是有可能传播错误信息。由于数据库是人为设定的，如果不实信息或误导性信息被正常或非正常途径输入数据库，那么ChatGPT所输出的内容也肯定是误导性或错误的。就这一点，OpenAI也承认，ChatGPT 有时会给出看似合理但不正确或荒谬的答案。

未来，随着人工智能、超高速计算技术的不断发展与突破，在与AI及机器人的竞争中，人类恐怕只能“被逼”向上游不断地前进，而放弃下游。换句话说，社会分工里需要高技术含量、需要智慧和脑力的工作还将被人类所占据。而像电话客服、接待、迎宾、收银、司机、行政文员甚至码农这些不需要耗费高度智力的工作，人类未来可能最终都将在与机器人的竞争中败下阵来。

中国第一围棋高手柯洁惨败给阿尔法狗

2月13日，美团某位联合创始人发文声称要带资5000万美元组团队冲向ChatGPT。同时，下轮融资已有顶级 VC 认购2.3亿美元（约15.66亿元人民币）。

其实ChatGPT在国内发展的困难还很多。

• 算法建模难度极高，需要大量数学建模的科研投入，可以说没有几十亿甚至上百亿美元，AI领域你连牌桌都上不了。先不说一个外卖公司进入AI领域是否是跟风炒作，就算是现在公布的资金投入水平，初始投资加首轮一共2.8亿美元，连研发成本都不够。美国的OpenAI背后大佬都是微软、英特尔、比尔盖茨、马斯克、字母表公司、谷歌等美国顶尖科技巨头，而到了中国投资人就变成了外卖公司。可想而知，谁是在搞真正的科技创新，创造生产力，而谁又是在白嫖消耗生产力。

• 投入规模很高，暂不说大模型大数据库的建模和训练成本动辄达到上千万美元，即使单纯的运算，据OpenAI公司透露，一次就要花费450万美元。

• 数据质量要求非常高，需要大量基础物力和人力，综合成本很高。

• 应用开发出来后的运行环境，如何保证数据库及内容输出的合规性，比如你问的问题是否会暴露你的个人隐私，相关公司是否会在后台收集大量的个人隐私数据等等，在国内法律环境下都将是一个挑战。

GOOGLE公司所拥有的量子计算机

心理学家曾研究过，当一个人如实回答十个随机问题的时候，这个人的一大部分个人背景和隐私就会暴露60%。所以一定要提高警惕，当你今后在中国版ChatGPT上连续提问使用一段时间以后，可能下次再在某团点外卖的时候软件就能够自动给你推荐符合你口味的美食并且不用你说就知道你需要多少餐具了……

希望ChatGPT未来带给中国市场的是真正提高科技水平和竞争力，而不仅仅只是给投资人们带来一剂兴奋剂而已。

最后，OpenAI已经明确表示，并没有在中国大陆提供相关服务，也没有进行任何性质的运营。但可以看到，微信上已经竟出现了许多“沾亲带故”，“鱼龙混杂”的应用或小程序。切莫让ChatGPT成为新一轮打着高科技名号“骗子”的敛财工具，广大网友要擦亮眼睛，切莫被“无情收割”当了头茬儿“科技韭菜”。

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经济学者，博士，美国注册会计师AICPA

全球逾40个国家的工作经历，深耕全球宏观经济、地缘政治、产业发展、金融行业

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最近chatGpt爆火出圈，如果我们也想要亲身体验一把并将其装到我的微信上，我们应该怎么做呢？这里我整合了多个教程，确保你一定能够顺利的把chatGpt接入到你的微信上的！那么我们开始吧

这一步是比较繁琐的，但是步骤不能省略。你必须确保你能够随时随地的登录openAI的官网，并且登录网页版的chatGpt进行聊天。

顺利注册完后只要你能在网站上和AI正常的聊天那么就完成了第一步了。

1.如果你是高手那么可以照着他的第一个部署方式走

开源项目 项目地址：https://github.com/869413421/wechatbot 项目基于openwechat 开发的，微信的SDK请移步这个仓库查看：https://github.com/eatmoreapple/openwechat 部署方式Ⅰ Windows 和 Linux都可以，但是本机需要有Golang环境。直接编译运行项目即可。推荐有一定的技术的童鞋看这部分，不懂技术移步下方。 1）拉取代码，安装依赖。 git clone https://github.com/malaohu/wechat-chatGPT.git cd wechat-chatGPT go mod tidy 注意修改配置文件！下面内容有说明！ 2）启动运行项目 go run main.go

 2.如果你是纯小白可以使用第二个部署方式（我用的就是这个）

下载你本系统需要的可执行文件和配置文件（config.json），注意修改配置文件（下面有描述）！

CHATGPT预测股市 chatgpt概念股 每日互动

摘要：ChatGPT牛劲十足，继续大涨，ChatGPT的背后需要强大的算力支持。本文详细解析了AI芯片和的算力设备（光模块、服务器、光芯片、交换机、光器件等）的相关知识，并梳理了核心上市公司。预计阅读时长3分钟。

火上加火，ChatGPT继续燃爆！ChatGPT板块指数今日大涨逾6%，阶段大涨超30%。

虽然23年刚开始，但23年的“妖王”基本上已经确定，就是ChatGPT概念了。小研姐2月1日、2月10日文章对ChatGPT概念有做详细解析，想深度了解的可以直接在首页回看，2月1日至今ChatGPT板块已经上涨29%，并且也出现了一些翻倍牛股。

我们继续抽丝剥茧，不可否认，ChatGPT的背后需要强大的算力支持，《三体》三千万大秦士兵运作3年组成了超级计算机，《流浪地球2》数字生命的稀缺，ChatGPT访问量过大直接频繁机，这些都涉及了算力。

今天我们一起了解下算力是什么？哪些会影响到算力？有哪些核心上市公司？

1、算力―AI模型的“发动机”

算力就是计算力，是数据的处理能力，可以形容为ChatGPT运行背后AI模型的“发动机”。

在《三体》小说中，秦始皇用三千万大秦士兵，分别代表“1”和“0”来充当计算机进行超大型运算，维持3年时间才算出了恒纪元和乱纪元的交替，庞大的人力、跨越数载的时间，才能达到高算力的效果。

《流浪地球2》中，数字生命计划，是将人类意识转入到数字世界，

背后需要强大的算力支撑。

ChatGP月活用户已经过亿，训练和交互需要使用大量的算力资源，自2012年以来，全球头部AI 模型训练需求3-4个月翻一倍，每年头部训练模型所需算力增长幅度高达10倍。

ChatGPT 使用的大型语言模型（LLMs），基于GPT-3.5架构，总算力消耗约3640PF-days，也就是说，假设每秒计算一千万亿次，需要计算3640天。而在GPT模型的迭代中，参数量由1.17亿增加到1750亿，预训练数据量由5GB增加到45TB。

随着AI技术的广泛引用， 算力需求呈现指数级增长，未来AI 芯片和算力基础设备将迎来加速。

2、AI芯片―人工智能架构中的底层支撑

在人工智能的架构中，芯片是最底层的支撑。

并且人工智能不同计算任务需要各类芯片的实现。比如CPU、GPU、FPGA、AI用ASIC。

（1）CPU：具有强大的调度、管理和协调能力，应用范围广，开发方便灵活。擅长逻辑控制，可用于推理和预测。

（2）GPU：特点是并行架构、计算单元多，适合大量逻辑确定的重复计算。

（3）FPGA：特点是低延时，开发周期短，硬件可根据需求调整。硬件可编程的特性使得 FPGA 在 AI 训练中既能提供充足的算力，又具有灵活性，可以重新编程以适应不同任务的需要。

（4）AI用ASIC：成本低、能耗低、性能强，针对AI设定特定架构，可以进一步优化性能和功耗，目前全球巨头纷纷布局。

ChatGPT上线仅2个月，就迎来了月活破亿，成为市场用户增长速度最快的消费级应用，

传统的CPU服务器无法满足需求，对于AI 服务器需求快速攀升，由此也带动了芯片的需求。

3、算力设备―算力驱动的新蓝海

算力设备主要包括光模块、服务器、以太网芯片、光芯片、交换机、光器件等。

（1）

光模块：算力核心器件

光模块是数据中心内设备互联的载体，包括发射器件和接收器件，光纤通信时的光电转换，是算力核心器件。数据传输量增长，需求量相应增长。

光模块的封装工艺逐步演进，从最初的可插拔到NPO，再到CPO(光电共封装技术），光电模组和ASIC芯片的距离不断下降，应对交换机功能提升。传统的可插拔光模块技术由于功耗、成本和端口设计问题，难以支撑高算力运行，未来CPO有望成为主流，可以极限降低网络的成本和功耗。

（2）服务器（CPU）：计算机系统的运算和控制核心

是计算机系统的运算和控制核心，是对计算机硬件资源进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元。

从生态上看，CPU生态包括软件和硬件两部分:硬件上通过IP核形成芯片，并最终应用于板卡、整机厂商等不同领域的终端；软件上形成操作系统、编译器在内的基础软件，最终实现引用于不同领域的应用软件。

（3）光芯片：光电子器件的核心组成部分

光芯片归属于分立器件大类下，是光电子器件的核心组成部分，主要用于实现光电转换功能，光芯片直接决定了信息的传输速度和可靠性。

（4）光器件:光电转换和电光转换

光器件是光通讯系统核心组件，可在信号发射端将电信号转换为光信号，在信号接收端将光信号转换为电信号，主要作用是实现光纤通信中的光电转换和电光转换功能。

（5）交换机：链接构建互联网络

交换机可以理解为一台特殊的计算机，由硬件和软件组成，链接计算机、服务器、摄像设备、打印设备等终端设备，并通过其他交换机、无线接入点、路由器等实现网络设备互连，构建互联网络。

4、算力产业链个股梳理

（1）芯片算力

海光信息，景嘉微，龙芯中科，中国长城，安路科技，复旦微电，紫光国微，寒武纪，澜起科技，德科立，天孚通信，中际旭创。

（2）算力设备

浪潮信息，联想集团，紫光国微，中兴通讯，锐捷网络，天孚通信，光库科技，中际旭创，新易盛。

为了方便大家学习，将近期更新的较为前沿的文章内容链接附下，感兴趣的朋友可以直接点击链接查看。

1月30日《AIGC概念深度解析》

2月1日文章《ChatGP概念深度解析》

2月3日文章《Web3.0概念深度解析》

2月10日文章《ChatGPT、AIGC、Web3.0综合解析》

2月14日文章《Chiplet概念深度解析》

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风险提示：

AI技术发展不及预期；版权和监管风险。

投资有风险，入市需谨慎！文中个股全部客观取自于研报，仅作为行业梳理，不构成个股推荐。

参考资料：

浙商证券-aigc算力时代系列报告：chatgpt研究框架-20230215

亿渡数据-2022年中国交换机行业短报告-20221020

民生证券-卧薪尝胆国产光芯片持续渗透，厚积薄发中高端产品替代加速启动-20220906

华泰研究-关注算力基础设施升级趋势-20230213