狂飙的ChatGPT概念股!博彦科技年内飙涨48%,偷偷读《孙子兵法》?
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ChatGPT近期风靡全球,从撰写论文到调试复杂计算机代码,其能力让业界感叹不已。
在资本市场上反应更是明显,与其沾边的公司股价纷纷大涨!
根据市场公开信息,2月13日,博彦科技(002649)相关概念中,新增了【ChatGPT】概念。
估计很多朋友还没有注意到这只低调的ChatGPT概念股,毕竟连专业的券商研报也鲜有覆盖,但它业绩却令人惊叹。2023年开年至今,博彦科技已然飙涨48.28%,让人不禁感叹,是偷偷读了《孙子兵法》吗?(截至2023.2.14,个股不作为投资推荐)
事实上,博彦科技新增【ChatGPT概念】的原因是,公司在人工智能业务方面已形成包括chatbot智能聊天机器人、智慧运维等方面的解决方案,可为客户在智能语音识别和图片识别领域提供数据服务。
该公司关联的其它概念板块还包括:字节跳动概念股、国产软件、金融科技、区块链、人工智能、小程序、大数据、信创、数字人民币,都是妥妥的趋势向上的风口赛道。
博彦科技主营业务是软件与信息服务外包业务。
博彦科技2022三季报显示,公司主营收入47.66亿元,同比上升23.72%;归母净利润2.78亿元,同比下降5.57%;扣非净利润2.55亿元,同比下降8.81%;其中2022年第三季度,公司单季度主营收入16.91亿元,同比上升20.49%;单季度归母净利润1.26亿元,同比上升5.43%;单季度扣非净利润1.17亿元,同比上升1.5%;负债率24.48%,投资收益201.71万元,财务费用1822.1万元,毛利率25.73%。
最后当然不得不提一嘴,博彦科技也是大数据50ETF(516000)和云计算50ETF(516630)的重要成分股。
ChatGPT作为人类科技发展里程碑式的技术,大规模的提升了人工智能相关创作的成熟度、丰富度与完整度。凭借OpenAI强大的算力和算法分析,ChatGPT已在toB、toC的商业探索中加速普及。在未来,随着人形机器人与ChatGPT商业模式的进一步确定,其有望在医疗、养老、算力、软件与信息服务等应用生态中快速从“功能”进化为“智能”,并孕育更多的投资机遇,因此带来ChatGPT产业的景气度周期。
风险提示:数据来源ifind,本文提及个股均不作为投资推荐。ETF二级市场交易涨跌幅不代表基金净值涨跌幅。中证大数据产业指数2018-2022年完整会计年度业绩为:-29.20%、44.95%、3.57%、-3.50%、-25.68%。中证云计算与大数据主题指数2018-2022年完整会计年度业绩为:-28.54%、40.69%、13.48%、-9.94%、-23.92%。指数历史业绩不预示基金产品未来表现。本资料仅为服务信息,不作为个股推荐,不构成对于投资者的实质性建议或承诺,也不作为任何法律文件。大数据50ETF及云计算50ETF风险等级R4,具体风险评级结果以基金管理人和销售机构提供的评级结果为准,属于指数基金,存在标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等主要风险,其联接基金存在联接基金风险、跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险等特有风险,且市场或相关产品历史表现不代表未来。投资者在投资基金之前,请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策,独立承担投资风险。我国基金运作时间较短,不能反股市发展的所有阶段。市场有风险,投资需谨慎。$博彦科技(002649)
$大数据50ETF(516000)$云计算50ETF(516630)
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◎记者 罗茂林
ChatGPT无疑是近期市场上最火爆的概念。一批上市公司火速行动,通过各种各样的渠道对投资者讲述自己与ChatGPT的情缘:或是宣布自己的“中国版产品”正在拍马赶来,或是表态自己在相关领域有深厚技术储备。难怪一位机构投资人调侃:但凡公司里有几个人做算法的,现在都能算作ChatGPT概念。
ChatGPT的走红勾勒出一幅资本市场的众生相――有相关人工智能核心企业被冷落多时,一朝乘风扬眉吐气,公司股价短时间内实现大涨甚至翻番;也有公司第一时间迅速澄清,表明与热点无关,主动退出“是非之地”;当然,还有一部分公司将“蹭”的艺术发挥到极致,利用投资者交流平台“欲说还休”,给人“若有若无”之感。
投资机构开始排队进场,相关公司也争先恐后地证明自己的技术储备。然而,面对满屏“早已布局ChatGPT相关技术”的新闻,不禁让人有了一个疑问:为什么每次都是先有了“领先者”,才会涌现一批“准备已久”的公司呢?
事实上,仅从狭义投入的经费来看,类似ChatGPT这样的自然语言训练模型成本并没有想象中的那么高。以GPT-3级别的模型来看,训练的成本大致为八九百万元。这个价格对于许多互联网公司而言实在算不上什么“大手笔”。
记者在采访中也发现,若仅从部分技术层面来看,国内的一批人工智能公司水平已经跻身国际一流。然而,为何诸如ChatGPT这样被业内视为颠覆性的产品却没能由国内“首发”呢?
一家美国科技公司研究员的话,倒是提供一个新的思路:中国互联网科技公司节奏快,营收增长目标高,如果短期看不到明确盈利点,企业恐怕不愿意投下这笔“闲钱”。
然而,科技的发展很多时候就是在“闲钱”与“冷板凳”中诞生的。
一位自然语言研究员用一个生动的例子向记者说明:其实对这类大模型的训练就像是在培养一只小狗,你要教它做动作,做对了要奖励,做错了要纠正,这需要足够的时间和耐心。“你不知道哪天它会变得令你惊喜,你要做的就是坚持下去。”
当中国互联网企业已从“追赶者”转变为“同行者”,或许我们最需要的,恰恰是那一点“理想主义”――惟其如此,我们才能变为“领先者”。
然而知易行难。一位科技上市公司负责人的话引人深思:“作为一家公众公司,我们的经营也需要对投资者负责,很多科技的投资长期没有回报,投资者也不会答应。”这也反映出如今市场的另一面:资本在为公司插上腾飞翅膀的同时,也让这些企业被所有投资者的期望所裹挟。
如何平衡这两者,本身也是一个企业和市场走向成熟的必由之路。
ChatGPT是由一家“有限盈利”企业OpenAI打造的产品,它的走红或许能为我们提供一个足够“励志”的榜样。也许我们应当给这些企业多一些时间、多一些空间,而真正的科技型企业也要敢于投下这笔不大不小的“闲钱”,放胆迈开步子,朝着远方的星光,走出一条未曾有人走过的路。
疆亘分享|ChatGPT概念持续火爆,究竟魅力何在?投资机会怎么看?
疆亘资本老板是哪里人,北京疆亘资本管理有限公司官网,疆这个字念什么,疆寄百度百科兔年开年以来,ChatGPT概念热度飙升,推动AIGC和人工智能板块大涨,站上了A股的风口浪尖。
近期,ChatGPT引领的人工智能概念在资本市场一路狂飙,AIGC题材持续发酵。截至2月7日,Wind ChatGPT指数今年以来累计上涨超50%,汉王科技、海天瑞声、云从科技等概念股股价已经翻倍,赛为智能、初灵信息大涨超80%。
ChatGPT究竟有何魅力,能吸引资本市场如此高度的关注?
01
什么是AIGC?
从定义上来看,AIGC(AI Generated Content)即人工智能(AI)生产内容,指的是利用AI技术赋能文本、音频、视觉等高自由度、低门槛的内容生产。
我们上网冲浪浏览到的各类图文、声音、短视频,就被统称为“内容”,例如小编写推文就是在创作“内容”。
而创作者生态的发展会经历以下几个阶段:
①专业创作内容(PGC)
例如某在线视频网站的网络自制节目,依赖优质的专业化团队完成内容生产或采购,局限在于成本较高和产能有限。
②用户生产内容(UGC)
例如某短视频平台,依靠大体量的创作用户来实现内容生产,产能大幅提升、生产成本较低,但内容质量不可控,高质量内容生成的效率和成本并未发生质变。
③AI辅助用户创作内容(AIUGC)/AI创作内容(AIGC)
即利用AI技术来辅助生成或直接生产内容,我国已有应用案例,例如百度的AIGC数字人主播度晓晓、百家号TTV等。
2021年之前,AIGC生成的内容以文字为主,而新一代模型可以处理的格式扩展至语音、代码、图像、视频、机器人动作等。例如输入文字关键字,即可AI生成图片。
作为继UGC、PGC/UGC之后的新型内容生产方式,AIGC有望实现创意激发,解决PGC/UGC创作质量参差不齐等问题,而且具有效率和成本上的明显优势。
据华西证券测算:
某网络文学平台在21年全年的文字内容生产量是360亿,成本约每750词37元;
如果由相应的AI模型来完成,参考目前较贵的文字模型达芬奇(每750词0.02美元),在理想状态下耗时仅需8天,还可以节约超99%的成本。
长期来看,人脑的处理信息的能力有限,当PGC、UGC的生产潜力逐渐消耗,AI技术将弥补数字世界内容消耗与供给的缺口。
AIGC将成为长期的发展方向,同时有望赋能千行百业,随着AI写作、AI作图、AI底层建模、AI生成视频和动画技术逐渐成熟,AI有望进入新纪元,带来空前蓝海,并对现有娱乐、传媒、新闻、建模等应用形成颠覆性的创新。
02
什么是ChatGPT?
ChatGPT是2022年11月30日由全球AI领军企业――OpenAI公司推出的一款对话式AI模型,可以理解成一种聊天机器人软件。
使用起来很简单,只需要用户输入文字,即可让其完成回答问题、书写代码、文章创作等指令,还可以在一定程度上代替搜索引擎。
GPT是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写,即“生成型预训练变换模型”,该模型是Open AI公司的技术底座。
通俗的说,这是一种强化过的人工智能深度学习模型,具有自注意力机制,可以捕捉句子中的上下文关系,根据给定文本预测下一个单词的概率分布,从而生成人类可以理解的自然语言。同时可大幅提高AI的思考力,并在人机对话中提升准确性和可控性。
(来源:蓝鲸财经、东吴证券)
GPT已经经历了多代版本的升级,ChatGPT正是GPT系列的新作,算是GPT-3.5大模型的微调版本。
而Chat的意思是“聊天”,顾名思义强调了ChatGPT为了“聊天”做出的优化,不仅具有记忆能力,还可以完成连续性对话。
ChatGPT推出之后一夜爆红,仅用2个月就实现了月活跃用户过亿,成为增速最快的消费级应用。要知道,为达到同样的数据,TikTok历时9个月,Instagram则用了两年半。
诚然,ChatGPT目前仍有改进的空间,例如偶尔可能生成不正确或荒谬的信息;由于其所基于的训练数据库仅截止2021年,回答可能已经过时等。
但ChatGPT大获成功的原因在于,其在AI层面实现了重大突破,效果超越大众预期,可以说在一定程度上开启了AI的新纪元。
马斯克在推特上评价ChatGPT称:“ChatGPT好得惊人。我们离强得可怕的AI不远了。
其一,表现真实类人
ChatGPT可以在绝大部分知识领域给出专业回答,且无需按照事先设计好的话术交流,可以类似人类一样聊天,交互体验明显提升。
相比其他模型,除了在模型参数和数据规模上有显著优势外,ChatGPT最大的特点是结合了人工反馈增强学习,使得模型能够通过人类反馈对输出结果进行优化。因此效果更真实、模型的无害性实现有所提升,编码能力也更强。
(来源:OpenAI,东吴证券)
其二,应用空间广泛
ChatGPT目前主要应用场景包括:
聊天机器人;编写和调试计算机程序;文学、媒体相关领域的创作,包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等;教育、考试、回答测试问题。
(注:上图为部分功能节选)
而后续将推出的大语言模型GPT-4或将完全通过图灵测试达到人类水平,效果更优、成本更低,有望成为多模态的人工智能,打开海量应用,潜在市场规模可观。
(来源:东吴证券)
――那么,ChatGPT与AIGC有什么关联呢?
事实上,ChatGPT属于AIGC的一个典型应用,也有观点将其视为推动AIGC发展的里程碑。
中信证券认为,ChatGPT的出现以及相应产业化商业化的落地将会为从用户创作(UGC)到AI创作(AIGC)的转型提供关键的支持,在写作助手、在线翻译、情感分析、问答系统、代码开发、智能客服等领域商业化进程有望加速。
03
长期看好哪些细分方向?
ChatGPT近期的强劲走势与消息面的催化有关,一方面,国内外大厂看好这一风口,积极入局。
另一方面,2月2日,ChatGPT推出20美元/月的订阅服务“ChatGPT Plus”,开启会员服务,加速商业化进程,引发了无限的想象空间。
短期来看,板块的走势更多是基于人工智能题材的热度和对未来的预期。
首先,人工智能赛道代表着未来黑科技的新趋势,ChatGPT又属于突破性技术,题材足够性感;
其次,市场对于人工智能板块的关注集中于两点:一是AI的基础算力算法,二是AI的产业化路径/应用落地,从ChatGPT付费创收模式中,市场看到了AI商业化路线真正落地的可能性;
最后,从人人“上网”到人人“上算”,AIGC与ChatGPT的确具备掀起新一轮的产业浪潮的潜质。
根据Gartner《2021年预测:人工智能对人类和社会的影响》,AIGC产生的数据占比将由2021年的不足1%提升至2025年的10%。
而量子位智库预测,2030年AIGC市场规模将超过万亿人民币。
事实上,目前ChatGPT已经在跨境电商、游戏开发、教育等领域开始应用,但依然不能代替人类进行工作,更适合于初级的辅助性工作,距离大规模落地还有一定距离,还需要投入巨大的资金来不断地提升算力、训练模型,以便推进研发进度,对其成本提出更高的要求。而未来的商业化模式还有待继续推进。
从投资的角度分析,当前二级市场的机会主要集中于以下几个方面:
01
【人工智能】
具备自研AI处理器和AI算法商业落地的厂商有望受益;? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
02
【互联网传媒】
具有AIGC相关技术储备的应用厂商有望在降本增效的同时实现创意激发、提升内容多样性并打开海量市场;
03
【人形机器人】
ChatGPT有望提升人形机器人的人机交互能力,加速人形机器人使用体验升级;
03
【其他与应用场景关联的方向】?
? 例如智能办公、智能教育等等。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
需要注意的是,相关概念在短期已经积累较大涨幅,尽管ChatGPT、AIGC是顺应时代的大方向,但也要避免短钱重仓追高,立足中长期来布局人工智能这一“长坡厚雪”的赛道。
时代的浪潮越是汹涌袭来,越需要区分是谁在踏浪而行,谁又会在潮水褪去后裸泳。
资料来源:券商中国、教你挖掘基
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