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大盘震荡整固逢低布局跨年度行情 大盘继续震荡回调仍是低吸机会

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此外,多只概念股开盘后股价也出现跳水走势。截至午间收盘,天娱数科跌超9%,光云科技跌超8%,拓尔思跌超5%,云从科技、易点天下、格林深瞳等也纷纷下挫。

消息面上,2月13日,北京市经济和信息化局在北京人工智能产业创新发展大会上,对外正式发布《2022年北京人工智能产业发展白皮书》。白皮书显示,北京在国家人工智能创新体系中占据重要地位,人工智能算力发展排名全国第一。如智源“悟道2.0”,成为全球最大智能模型,参数规模达到1.75万亿;百度“文心”大模型参数规模达到2600亿,是目前全球最大中文单体模型。

9天4倍大牛股开板,成交额居A股榜首:

今天上午,中航电测打开一字涨停,集合竞价高开5.45%,截至收盘涨13.8%,成交额达81.6亿,居A股榜首,是贵州茅台的两倍还多。近9个交易日中航电测累计上涨近400%。

昨晚中航电测发布公告,表示不排除内幕交易可能!

公告显示,尽管在本次交易的筹划及实施过程中,交易双方采取了严格的保密措施,尽可能缩小内幕信息知情人员范围,减少内幕消息传播,但是不排除有关机构和个人利用关于本次交易的内幕信息进行内幕交易的可能,因此本次交易存在因公司股价异常波动或异常交易可能涉嫌内幕交易而被暂停、中止或取消的风险。

鉴于本次交易的复杂性,自本次交易协议签署至最终实施完毕存在一定的时间跨度。如交易相关方的生产经营、财务状况或市场环境发生不利变化,交易各方在后续的商业谈判中产生重大分歧,或者发生其他重大突发事件或不可抗力因素等,均可能对本次交易的时间进度产生重大影响,也存在导致本次交易被暂停、中止或取消的风险。

若本次交易因上述原因被暂停、中止或取消,而交易相关方又计划重新启动交易的,则交易方案及其他交易相关的条款、条件均可能较本预案中披露的重组方案存在重大变化,提请广大投资者注意相关风险。

值得注意的是,中航电测2022年三季报显示,郭彦超、陈楚芳、朱林英新进前十大流通股东。

此外,根据深交所的最新披露,中航电测在2月8日至2月13日涨幅严重异常期间,获自然人买入27.02亿元,占比88.73%。其中,中小投资者累计买入9146万元,占比3.0%。机构投资者买入3.43亿元,占比11.27%。



为什么现在的脱口秀都是尬聊 脱口秀里说的什么是bog

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“为什么你认为过去三十年最好的华语电影是《霸王别姬》《卧虎藏龙》和《饮食男女》,难道2000年后就没有出色的吗?”在与聊天人工智能ChatGPT对话时,我不禁发出这样的疑问。

如你所知,最近ChatGPT风头正劲。你可以向它询问各种主题,古往今来,上天入地,没有它接不了的话题。更为恐怖的是,作为一款强大的AI语言模型,它还会敲代码、写文案、创作歌曲……难怪一时间大众奔走相告,甚至担心自己的职业未来会被替代。

一开始有些好奇ChatGPT对于华语电影的评价,于是去问。屏幕那头的它相当严谨,开场白是:“作为一个AI,我不能有主观意见”,但也给出了三个相对高分的片名。至于为什么没有2000年以后的作品,它的回答可说是滴水不漏:2000年以后也有很多优秀的中国电影,不同的人有不同的评价标准和喜好,并不能说明这个时代的电影不如过去。口吻甚为官方。对不起,告辞了。

已经有编剧朋友让ChatGPT写出了设定主题的故事大纲,而且像模像样。是关于一个单亲母亲的故事,从人物动机到挑战、成长、结局,分别给出了一些设定,那些专业术语经常可以在影视圈的策划会上听到。如果让它展开讲讲,甚至还会继续给出一篇论文级别的回答。照这个套路模式写戏即可,看上去未来编剧也可能下岗。

如果以媒体记者身份去探问,ChatGPT也会给出一些回答,未必详尽,却微言大义。比如问到陈可辛为什么进军流媒体,是因为对观众进影院不再有信心了吗?它答:原因可能多方面,比如说希望更多地把作品推广到大众面前,或者是想要探索更多的创作空间。比如提到陈凯歌曾说,“什么年代拍什么电影”,你认为现在该拍什么电影?它答:现在可能更多的拍摄关于社会现实、人性、家庭等内容的电影。这个回答还不错,至少没有指向古装大片。

所以,我们在谈论ChatGPT的时候,是在谈论什么?电影行业四顾茫然的时刻,茫茫无依的环境里,到底有没有什么确定的答案可以让人循迹前行?不免要问天问大地,去问人工智能说不定也会有些许启发。然而人工智能大多时候以睿智且冰冷的回答拒绝了你。想起韩少功老师说的,逻辑是灰色的,生命之树常青。根据哥德尔不完全性定理,机器人不可能具有人类心智。所以,一番热闹聊天之后,剩下的还是负重前行。

最后问它:你觉得杨紫琼拿奥斯卡影后有戏吗?它答:作为一个AI,我不会下评价,也不会预测未来的事件。

【来源:周到客户端】

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对话“顶流”ChatGPT,什么是时空AI与数实共生的未来城市

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原标题:对话“顶流”ChatGPT,什么是时空AI与数实共生的未来城市

本文与ChatGPT合作完成

由美国人工智能公司OpenAI推出的自然语言处理工具ChatGPT,迅速在社交媒体走红,短短5天内,注册用户数便超过100万,两个月已超过1亿。用“一夜蹿红”来形容ChatGPT并不为过。微软联合创始人比尔・盖茨表示,在2023年,人工智能将成为最受人们关注的热点板块,而这项技术诞生的意义不亚于互联网或个人电脑的诞生。

与五六年前AlphaGo战胜人类围棋棋手的冲击有所不同,当ChatGPT以强大的文字处理和人机交互功能改变了人们的工作和生活,伴随而来的,是我们对AI如何掀起城市规划变革的重新思考。

我们和ChatGPT探讨了苏锡常一体化相关问题

苏锡常三市枕长江且囊太湖,自古便是繁华富庶之地,被称为“缩小版的长三角”。作为长三角乃至全国经济最活跃的地区之一,AI如何看待苏锡常一体化的现状和趋势,如何认识城市之间产业协同?小编跟ChatGPT就上述话题展开了讨论。

请注意,以下回答均由AI生成

从这次对话的情况看,至少在苏锡常一体化这样的具体领域里,ChatGPT展现出了令人惊叹的逻辑能力,但距离真正在决策辅助中发挥作用还有不小的差距。不过无论如何,未来已来,如何在AI时代提升自我、造福社会,是我们所有人需要考虑的问题。

什么是未来城市?

麻省理工学院可感知城市实验室主任Carlo Ratti

“从建筑学的角度来看,未来的城市看起来不会有本质上的变化,就像古罗马也没有和当今城市有多大的差别一样。但是,未来所改变的是我们感受、体验城市生活的方式。”

纵观历史发展,新技术革命所带来的生产力解放以及人们对未来美好生活的无限幻想,都会引发一系列新的城市发展思潮,提出当时的“未来城市”模型,从而使城市空间的组织形式发生一定的变化,但最终的映射却还是人的本质需求,即生产更高效、生活更舒适、生态更健康。就像联合国人居署2020-2023年的重点任务中说的“以人民为中心的智慧城市,通过技术创新促进可持续性、包容性、繁荣和人权发展。”

所以,未来城市不变的是人的本质需求,可变的是运用新技术的手段去改善城市空间组织模式,从而弹性地适应人的需求。在新技术选择上,应避免高建设成本、高运营成本的技术应用代价,而以“适当超前、成熟可控”为原则,符合未来城市的技术伦理,通过技术创新促进未来城市的可持续发展。

人工智能(Artificial Intelligence)是人类第四次工业革命的核心驱动力,是未来城市建设的必然趋势。人工智能是一项赋能技术,它叠加在现有技术之上,赋予机器自主学习海量数据的能力,带动产业升级和进化,最终通过“人造智慧”改善人类生活。

人工智能可推演未来城市规划

从1800年开始,全世界使用的能源全部来自煤炭,但现在,煤炭的使用率只占28%,大量其他形式的能源开始出现。瑞典皇家工程科学院研究发现,人类这种动物,原来一直是25岁的动物,从1800年至1900年工技术革命现代化发展,使人类寿命从1800年的25岁,到1900年的45岁;然后又用了一百年,到2000年人类寿命达到75岁;那么,到2100年,人类寿命可以预测吗?可以预测。

如何在不可预测的明天科学预测我们的明天?吴志强院士认为,人工智能可推演未来城市规划。2035年中国的技术是什么?世界城市的技术由谁制定?统治世界城市的技术会是什么?他认为,有六个方面。

●生态文明一定会变成未来发展的统治思想,到2035年,“绿色”、“生态”、“文明”是未来发展的基本共识。

●城镇化建设一定会从“量的增长”转变成“质的追求”,满足人们对美好生活的向往。

●未来产业结构重大变革。吴志强院士团队收集人工智能在全世界城市发展的应用数据,近期报告显示,对于基础层,美国比我国做得好很多,但是对于应用层,中国开始大规模发展。

●人类在2060年将加速向大都市圈快速集聚。世界只有十大城市群:中国有两群半,中国的粤港澳大湾区、世界第一大城市群――长三角城市群,北京京津冀城市群从目前发展情况看可以算作半个城市群;美国有两群半,美国东海岸城市群、西海岸城市群、北美五大湖区城市群也可以算作半个城市群;印度有两大群,一个在恒河流域,另一个在西部海岸;日本大阪-东京城市群;欧洲大伦敦和南欧“金香蕉”城市群。经济、文化、创新、财富会快速向这十大城市群集聚,不在群里的城市一定会出现衰落。中国有六百多个城市,衰落的城市将有170多个,这些城市人口数量在下降。可以说,是否处于城市群内会影响世界城市未来五十年的发展。

●人口老龄化带来社会变革。过去的中国,老人没有财富。但是在欧洲,老人是有财富的,青年人必须从头开始拼搏。

●6G技术一定会在2035年为城市领域带来新的变革,“大智移云”技术、区块链技术,会对整个城市建设和城市运行管理模式产生重大影响。

在这样的背景下,城市与建筑会出现哪些超级技术?有六个判断。

●整个国家被数字库覆盖,诞生大规模、全覆盖的国域数据库。吴志强团队制作了“世界人口汇聚圈层图”,这是人类第一张全世界所有城市图,每一个城市都可以点击进去,层层点击后,与城市灯光图不同,这张图显示的是数据。从图中可以看到印度的两条城市带,恒河流域这条城市带是印度人最多、最集聚的;可以看到中国、日本、欧洲、美国的城市群,人类将快速向这十大城市群集聚。

●2035年,城市发展理论规律、模型与方法会大规模涌现。2023年一定会出现大量的城市规律,大家都可以或多或少地用数据说话,城市规划、建筑均按照城市规律完成。

●城市精准诊断、更新和智慧运营管理。以北京副中心城市信息模拟平台为例,所有建筑构建、甚至每一根管道管线建筑内部都有清楚的数据,只要在平台上点击任一地块,可即时获取包括人口、15分钟距离内的教育和服务设施等信息。通过这样的举措,使每一栋建筑、每一个设施、每一块土地都为人服务,而不是虚设。

●建筑设计进入精密部件修正修复阶段。比如,今后对破旧的建筑进行修建改造时,每一块都是3D打印的,像镶牙工程技术,建筑里每一个部件都可以抽出来,移植进去,可以实现精密移植、精密测算。

●绿色建筑和健康社区。节能、无碳建筑大量出现,会出现无碳社区,最重要的是出现了健康社区。在这样规划设计的社区生活,人们的寿命可以增加一年半。

●智能创作与人工智能的推演。相信未来15年规划设计会经历重大变化。人工智能技术参与设计,有大量的辅助工具在支撑建筑设计,人工智能3.0提供自我创新创作的技术可能。

理想照进现实:人工智能未来城市的规划探索

人工智能技术对城市空间会产生怎样的形象,空间规划应在哪些方面做出响应?目前,长三角地区正广泛开展人工智能对空间规划探索,但尚缺少一个等级高、体系全、带动强的引领人工智能产业生态的示范区,尤其是AI产业链的高端服务、AI全场景的应用和未来生活的体验领域。上海马桥人工智能创新试验区控详规划则对人工智能未来城市进行了有益的规划探索。

结合“技术发展与规划时效”模型以及人工智能技术的快速更迭和高速发展性来看,技术预测的合理时长是5-10年。故海马桥人工智能创新试验区控详规划对全球未来5-10年可能涉及城市人工智能的相关技术进行了全面梳理,总结全球在公交、物流、停车、交通设施、能源、水资源、垃圾、电信、建筑、公共设施和公共空间等11个城市系统门类中的120个AI城市级赋能技术应用清单,从而回答“城市级AI技术有哪些?”。

基于筛选出的AI+城市的基础项目库,结合技术发展度、市场成熟度、空间影响度和场地适应度四个维度,以及马桥的基地特征,构建包含有43个智能要素的马桥AI应用项目库清单,既作为近期发展和企业招商的基础评判,又为远期发展的开放性技术“x”提供方向指引。形成一份马桥AI技术项目库,指导马桥综合应用试验场的落地,回答“马桥AI技术怎么应用?”。

11个城市系统门类中包含120个AI技术清单一览表

120项AI技术对6大传统规划系统的影响分析表

然而,实现AI赋能的未来场景还面临诸多挑战。美国佛罗里达大学彭仲仁教授表示,第一,城市规划的数据是有限的,无法收集到大量有效数据,会限制AI的功能;第二,基础设施和限制和政府合作的缺乏;第三,AI有关的道德伦理问题;第四,公众的抵触;第五,缺少AI赋能规划的专家;第六,未来规划师的角色定位。

苏州:时空AI与数实共生的未来城市

随着城市数字孪生的发展,时空人工智能(Spatio-Temporal AI)开始受到产学研的广泛重视。日前,《苏州市人工智能产业创新集群行动计划(2023-2025 年)》发布,充分发挥人工智能在赋能苏州经济转型和高质量发展中的重要作用,示范带动长三角一体化发展。同时,苏州工业园区国家新一代人工智能试验区也在加快建设中,全面开启人工智能与实体经济、城市空间深度融合发展的新篇章。

自苏州获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区以来,苏州市积极响应国家关于发展新一代人工智能的重大决策部署,结合苏州实际推出了《苏州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区实施方案》,明确以苏州工业园区为核心区,充分发挥苏州工业园区的区域核心竞争优势,瞄准人工智能全产业链条,最终形成覆盖全市的“AI+”应用创新区。

目前,以苏州工业园区为核心区的国家新一代人工智能试验区正聚合苏州的产业发展基础和特色优势,已汇聚人工智能相关企业1356家,累计发布应用场景71项,评选标杆项目30个,举办开放对接活动16场,并成功培育15家境内外上市企业、2家产值超亿元企业及1家产值超10亿元企业。

核心区的建设同时也有效推动了人工智能试验区全方位发展:在政策创新方面,人工智能试验区围绕多元化企业培育、多层次人才供给、多渠道资金投入等方面构建机制,激发体制机制改革创新活力,形成了人工智能产业发展的良好创新创业生态;在技术攻关方面,依托各类新型研发机构和大院大所,人工智能试验区积极承接国家战略任务,并支持企业联合高校、科研院所协同攻关关键技术,加速核心技术攻关步伐;在平台建设方面,人工智能试验区加快建设开放自主可控的基础设施和融合创新平台,并布局建设人工智能服务平台,有效提升公共服务能力,夯实了人工智能产业发展基础;在应用示范方面,人工智能试验区围绕“1+3+N”(1项特色:AI+制造;3项重点:AI+文旅、AI+医药、AI+金融;N项示范:AI+交通、政务、环保、教育等方面),持续推动应用场景落地;在产业集聚方面,人工智能试验区以苏州工业园区为核心区,强化区域创新联动,通过筹办一系列论坛活动,营造创新生态氛围,完善产业发展新模式,构建起协同发展新格局;在社会实验方面,人工智能试验区积极开展社会管理实验,探索人工智能技术与智慧城市建设、智慧政务服务和智慧公共服务深度融合,推进了数字政府治理体系建设。

值得一提的是,通过将华为全栈全场景的人工智能技术、能力、生态导入到人工智能试验区,创新中心实现了苏州人工智能产业全链条的加速融合,打造了人工智能创新服务的“总枢纽”,全面助力人工智能试验区建设成为一流的国家新一代人工智能创新发展应用示范区。

华为(苏州)人工智能创新中心也将持续助力人工智能试验区建设,提供赋能平台的同时,结合园区人工智能产业优势和政策支持,积极开展人工智能应用创新试验,联合企业发布行业解决方案,打造行业标杆案例,不断探索人工智能新的行业应用和落地场景,推动千行百业数字化转型,共创数字化美好明天。

在苏州工业园区的带动下,试验区人工智能产业发展水平已位居全国第一梯队,并已具备可复制可推广的创新路径,为人工智能赋能大中型地级市转型发展提供了切实有效的园区经验。

厚植创新聚变“土壤”,苏州加快“环太湖科创圈”、“吴淞江科创带”、独墅湖科教创新区(东区)建设,形成不同区域之间紧密合作,更加突出协同发展、创新发展。

产业布局趋于完善建设产业创新集群,产业是动力、城市是空间、人是主体,推动产城人深度融合进一步拓展产业创新集群发展有效空间,苏州势在必行。

文稿编辑:望州

图文排版:温顾返回搜狐,查看更多

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