从ChatGPT看人工智能发展趋势 人工智能ChatGPT属于第几代
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最近一段时间，ChatGPT一直是全民热点，占据各种科技新闻的头条。在社交媒体上，也是人人都在谈论ChatGPT，关于ChatGPT的讨论声浪一波又一波，在移动互联网的大潮之后，还没有一个概念像ChatGPT火爆过。
ChatGPT到底是什么？是哪家公司推出的产品？人工智能发展这么多年，为什么ChatGPT会突然出圈？ChatGPT和以往的小冰、Siri相比，有什么技术上的突破？中国为什么没有开发出类似产品？
黑马哥在网络上看很多关于ChatGPT的讨论，发现很多观点和说法都很外行。为了让更多的网友了解ChatGPT背后的真正秘密，黑马在视频号直播“激发思享会”中，特别邀请了乌镇智库首席科学家、独到科技总裁陈利人，清华大学人工智能博士、独到科技CEO张文浩，文渊智库研究员王超等真正的业内专家，就大家关心的话题进行探讨。
一、ChatGPT是什么？
ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布。
曾在Google担任中日韩搜索负责人的陈利人在分享中说道，ChatGPT是基于人工智能的对话的系统，我们向它提问题，它会根据问题内容做出回答。实际上市场上已经有不少类似的产品，但都做得不太好，要么没有真正的理解人的意图，又或者没有真正的能回答人的问题。
除了写小说、写文章、写诗之外，它的能力要比现在市场上看到的要多得多，而且确实就跟一个人一样在思考分析后提供回答，让我们感觉人工智能进化了，所以ChatGPT在社会上引起了很大的轰动。
2022年12月，OpenAl 的大型语言生成模型 ChatGPT 因为其在对话、编程、写作等多个领域展现出超高的内容质量，开始受到广泛关注。推出仅两个月，ChatGPT月活用户就突破了1亿。在1月中旬，ChatGPT在国内开始广泛讨论，火爆全网。
二、ChatGPT有哪些技术突破？
大家都知道，在ChatGPT之前，也出现过很多像微软小冰、小爱同学等类似的对话机器人。跟这些对话机器人相比，ChatGPT都有哪些先进的地方，在哪些方面取得重大技术突破。
据清华大学人工智能博士张文浩介绍，在ChatGPT之前，所谓的对话机器人不是“人工智能”，而是“人工智障”。他认为，ChatGPT的出现，在用户的体验维度有非常强的升级。它在知识的宽度上有非常强的覆盖，几乎所有的在网上能够看得到的资料，都学进了它的机器模型中，同时多轮对话的方式也展现了它在思考上的深度，也就是它产生类似人类思维的东西。
张文浩也总结目前ChatGPT的两个特点：
第一个特点它距离上一代的聊天机器人大模型的技术，数据规模有非常明显的升高。比如在互联网中，我们需要比如五百分之一的数据量训练模型，但现在可能只需要五十分之一，相当于把数据量的规模变大了。
数据量规模变大的主要是原因是，科技的发展让整个芯片的算力提高，所以它可以让整个模型的复杂度和参数的数量提高。它的技术本身、数据规模，加上现代科技效率的提升，导致了模型本身的能力变得更强。
当人类过去几十年所产生的这些数据，在现在这个时间点上重新的去建立模型的时候，我们会发现这些之前的积累能够让我们得到非常跨时代、符合智能化的模型出来。
另外一个特点，就是ChatGPT本身它还加入了 human feedback 的机制。除了大模型基础之外，我们还可以经过多轮的对话的过程，包括我们去调针对某一些领域做一些调优。现在它的能够能够非常好的能够去帮助模型做进一步的训练。他会根据你的交互，不断让模型有更好的performance，这也是相较目前国内对话式AI的比较明显的区别。
举个例子，你如果问ChatGPT一道数学题：2+7等于几，它会说等于9，但如果你说“我老婆认为2+7=8”，它随即就会说“你老婆是对的”。也就是说，在多轮对话中，ChatGPT产生了类似“人性”的东西。
三、ChatGPT为我们带来什么？
ChatGPT出现之后，大家关注的焦点是，ChatGPT能够替代哪些工作？那些人会因为ChatGPT而失业？
陈利人给出的回答是，我们不应该只看到表面的有一部分人会被替代、被失业，也要想到与此同时，也创造了很多新的工作机会。
就像工业革命时代下，所有的农民都失业了吗？其实并没有，有很多人都进到工厂去当工人了。美团等外卖公司的出现，不仅没别人失业，还创造了外卖员的新岗位。随着新业态的出现，原则上是工作的行业和场景变化了，但不一定会带来失业。
ChatGPT的出现不应该给大家带来心理焦虑，而是有新的更高级工作去做。比如现在ChatGPT的提示工程师，他们的工作是向ChatGPT高效提问，并且更好地去提问，这类工作也是特别有意义的。
张文浩认为，从职业的角度来看，纯执行的工作是最容易被替代的。你每天干的事情，可能是今天干的也是类似的，明天干的也是类似的，偏初级的（文员类）不需要太多思考的工作其实都会比较容易替代。
张文浩也补充道，在工业时代的工厂里，都是工人在做所有的工具，而现在都变成了智能工厂，有机器代替人来工作，所以诞生了专门管理机器的高级工人，去设置机器的配套运作。现在也是类似，以前是发生在工厂，现在可能是在办公室里，作为白领来说，可能会经历的改变。
综合来看，企业如果要借助AIGC来优化内容，还需要一个提供策略的工程师。策略工程师负责在前期对AIGC提供更多的创意点、知识和背景数据，以保证AIGC的输出方向符合某种风格特性，同时在AI生成内容的过程中，策略工程师需要不断优化和补充可能会出现偏差的概念。
四、ChatGPT对搜索引擎的冲击有多大？
ChatGPT在出现之后，最为紧张的就是搜索引擎。因为这种更加简洁的对话方式，在未来很可能会替代搜索。所以，chatGPT一出现，搜索引擎都相继宣布要开发类似产品。
在OpenAI的ChatGPT爆火后不久，谷歌就宣布推出对标产品Bard。2023年2月，百度宣布即将上线类 ChatGPT 对话式AI的工具「文心一言」，微软也公开推出了整合OpenAI的最新技术的搜索引擎必应（Bing）和 Edge 浏览器。那么ChatGPT的出现，对搜索引擎都有哪些冲击呢？
陈利人认为，ChatGPT对搜索引擎肯定有一定的冲击的。用户去百度或者其他搜索引擎的交互流程，是一种 broad query ，用户需要去学习分辨概念。而ChatGPT是，我给你一个问题，你就给我答案就行了，从交互的形式来说，如果能非常准确的给我提供用户想要的东西，那用户的信息获取效率会极大的提升。
当然，就目前来看，搜索引擎还是非常有好处，我们可以看到不同的人写的不同的文章、观点从而判断分析知识的准确性以及完整度。与ChatGPT对话就没有从初级到中级再到高级的知识一步一步去获取的过程。
张文浩也分享了下目前的使用体验，ChatGPT提供的搜索式、能够给出精准答案的互动对话模式，在一定程度上比搜索引擎的体验更好，所以ChatGPT还是会切掉一部分的搜索引擎的市场份额。
我们如果观望下一个时代，无论是物联网的时代或者元宇宙时代，核心的交互场景可能就是通过对话式的方式去进行，那可能类似ChatGPT的技术就会更加的重要。对于搜索引擎来说，如果在早期没有提前进入到这个领域，那大概率会在下一个时代失去现有的市场份额。
五、为什么中国公司没开发出类似ChatGPT的产品？
开发出ChatGPT的公司名叫OpenAI，是在美国成立的人工智能研究公司。在2015年，OpenAI是于2015年由一群科技领袖，包括山姆・阿尔特曼（Sam Altman）、彼得・泰尔（Peter Thiel）、里德・霍夫曼（Reid Hoffman）和埃隆・马斯克（Elon Musk）等人创办。
为什么创造出ChatGPT的OpenAI，依旧是美国公司。在人工智能叫嚷了很多年的中国公司，为什么没有开发出类似产品？
陈利人认为，最重要的原因是这些创始团队的人想做一些非常有用的东西，而不是想做一些短平快的东西。要开发这样的产品需要以下几个条件：
第一是人才和相应的经验。ChatGPT团队之前一直在做相关领域的产品，积累了很多经验。就像光刻机一样，它并非一上来就能够做成的产品，而是积累了一个一个小点突破，并把它们集成起来，才会做成像阿斯玛的光刻机的形式。
第二是资本最大限度的支持。ChatGPT的诞生，包括中间有很多实际的细节问题，是一直要去打磨、去测试，才会达到现在的水平。在国外我们能看到，资本的周期一般都是可以忍受比较长的时间，在不盈利、还没有看到效果的情况下，这些投资人愿意长期坚持的投入。而在国内，资本没有时间去等待。
第三是强大的数据支撑。不是随便把网上的各种数据拿过来，就能够学出一个ChatGPT。ChatGPT在数据上做了精选，比如像随机的数据、传统书籍的数据，相对来说都是比较好的。另外，ChatGPT也挑选了网页，还有其他领域的高质量的数据。
第四是强大的算力。ChatGPT的模型要花上几个月的时间去训练，这是个很熬人的过程。包括使用reinforced learning，再加上 human feedback 来让模型能够更偏向于人类的价值观。
这两天，虽然想美团的联合创始人王慧文，拿出5000万美金来发英雄帖，想要打造中国的 OpenAI。但是，对于 OpenAI这种超级平台来说，5000万美金只是杯水车薪，不仅要有豪言壮语，还要具备上面的四个条件，最终才能够实现真正的突破。
六、中国式ChatGPT产品和应用是如何搭建的？
目前国内像百度、腾讯等推出的交互性AI工具基本都是给自主研发，而其他国内相关产品基本都是接入ChatGPT的接口，来实现与自身产品和应用的结合。
同为AI领域的技术厂商独到科技，此前一直深耕在私域领域，通过对话式AI技术，为私域消费者服务提供互动和营销解决方案，解决企业在私域海量用户营销中的自动化、个性化问题。
独到科技在每个微信群里都引入了一个自主开发的机器人，机器人接入ChatGPT 对应的接口来进行互动问答，相当于用户每一次跟ChatGPT的交互都在社群里实现。
张文浩在谈及此时说道，我们发现企业和消费者之间连接其实最核心的，要通过互动的形式来去解决。有点像什么我们觉得事业当中最好的互动形式，最好的一种服务形态。
从服务的行业的角度来说，最好的服务形态就像哆啦A梦一样。ChatGPT服务形态有三个特点：
第一就是互动形式比较简单。我跟你说句话，你就可以给我一个准确的反馈。我觉得这其实是类似于哆啦A梦的，并且这种形式已经在一定程度上实现了。
第二个特点是精细化。ChatGPT跟与之对话的人更了解，它知道用户想要什么，这就需要对用户有数据的积累。如果我们有更多的对于用户的数据的积累，那我们所训练出来的模型就能够给用户匹配更好的内容和更好的服务。
第三个特点是能够实时反馈和交付。以实际的电商场 以 ChatGPT 为代表的 大模型 会是多大的技术革命 如果要 发生技术革命需要具备哪些条件 以 ChatGPT 为代表的大模型，可以说是一场技术革命。 ChatGPT 是一 款开放式聊天机器人，使用方便且容易上手，可以智能识别一定深度 的对话对话，并且携带更多新功能。它改变了社交机器人过去只能回 答单一问题的局限性，有效地提升了自然语言处理的效率。 如果要发生技术革命，首先有必要确定一个核心的技术，而 ChatGPT 便是这类技术的典范。它可以从语音技术中获取数据，通过机器学习 算法来分析数据，挖掘意图，从而建立一个多种路径的对话系统，完 成自如的聊天。 此外，有一个较为重要的条件是可解释性： ChatGPT 中的深度学习模 型必须可以被人理解，而不是深层次的神经网络，它们能够被解决出 来，从而可以进一步提升算法的效果。最后，它还需要一款用户友好 的聊天界面，让用户更容易跟机器人进行聊天的交互。 总的来说，以 ChatGPT 为代表的大模型会带来技术革命，前提是，必 须要有一个核心技术，可以被人理解，并且有一个容易使用的聊天界 面。 ChatGPT 的出现，不仅可以改变社交机器人聊天的限制，还有可 能会发生技术革命，让我们有望看到更多语音及自然语言处理方面的 进步。 这几天，智能聊天机器人ChatGPT刷爆网络，铺天盖地的新闻，感觉人工智能带来的第四次工业革命要来了吗？会给我们的生活各方面都带来了什么变化？根据报道，ChatGPT由人工智能研究实验室OpenAI于去年11月30日推出。这个聊天机器人能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能撰写邮件、文案、论文、翻译和部分代码等工作。 ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 ChatGPT 以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球，在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。那么ChatGPT 该如何使用呢？ 于是网络上刮起了一阵“对话ChatGPT”的狂风，各行各业的网友都利用对话的形式让其完成一些文字处理工作，甚至造成了一部分网友的“职业恐慌”。那么，关于房车ChatGPT会怎么回复呢？ 从ChatGPT的评论文章来看，它对相关话题的评论不仅有对事件的描述和对数据的梳理，在语言逻辑、论证过程、价值导向方面，也都展现出了它的“特长”。 随着ChatGPT Plus发布，商业化序幕已经拉开。ChatGPT在传媒、影视、营销、娱乐以及数实共生助力产业升级等领域均可产生极大助益，提升生产力曲线，多维度赋能虚拟经济和实体经济。 ChatGPT俨然已是现阶段非常出色的AI，也基本可以实现合乎逻辑的对话生成，并能够在较短时间里生成大量高质量的文本内容，以及给予相对准确的答案和自我修正。未来人工智能还会给我们带来什么？让我们拭目以待！ 以色列
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