中天咨询集团,中天企业咨询,*st中天,中天top

最近听说过很多有关 ChatGPT 的消息吗？就在前几天，一侧人工智能的消息传出后，许多人都开始关注ChatGPT这个名词。那么它到底是干什么的？为什么消息一发布，就引来全球的讨论？

让我们先来看看官方介绍，ChatGPT 是由 Open人工智能 开发的原型人工智能聊天机器人，它得到了大量媒体和社交媒体的报道。这类生成式 人工智能 技术接收用户的提示，然后生成新的文本或图像（基于用于训练模型的数据集）作为响应。

在实际应用方面，这意味着如果你是一名软件工程师，可以要求它编写（或检查）的代码。如果是一名作家，也可以要求它以苏斯博士的风格写一篇关于技术或伦敦历史的博客文章。如果是学生，现在美国各大高校都开始禁止学生用ChatGPT作弊了，不得不说现在的学生真的有点幸福，当初挑灯夜读一晚上才能出来的一篇上千字的论文，ChatGPT可能花费几分钟就能完成一篇能保A的论文出来。

根据瑞士银行 UBS 的分析，ChatGPT 是有史以来增长最快的应用程序。今年 1 月，即推出仅两个月后，瑞银分析估计 ChatGPT 拥有 1 亿活跃用户。相比之下，TikTok 达到 1 亿用了 9 个月。

根据科技公司 IBM 最近进行的一项研究，35% 的公司在日常运营中积极使用人工智能，42% 的公司仍在探索人工智能在未来的潜力――其中包括员工可以使用的虚拟助手用于代表他们完成任务。事实上，到 2023 年底，人工智能语音助手预计将达到 80 亿用户。

当然，这几年吹捧的人工智能写作也都有所耳闻，但是它们所呈现出来的文章都效果一般，俗称大型文章“缝合怪”。然而，ChatGPT的结果令人印象深刻，众多网友都表示，ChatGPT都能轻松应对最著名的人工智能测试――图灵测试。

有人说 ChatGPT 将从根本上“永远改变营销中的一切”。也有人说它已经“过了临界点”，我们必须探索它。一位作家甚至将其称为“袖珍核弹……应该立即从我们的集体手中撤回。”

无论你同意或不同意任何特定的观点，反应都是令人眼花缭乱的。

人工智能 将对创意活动产生深远影响，有些人可能会以损害创作过程和创作者的方式使用生成式人工智能技术。但也有可能有些人会利用这项技术来提高写作技巧――并挑战我们其他人使用该工具来提高写作水平。

是变革，而不是技术

著名媒体理论家马歇尔・麦克卢汉 (Marshall McLuhan)的名言几乎总是被误以为是：“我们塑造我们的工具，然后我们的工具塑造我们。”

这意味着我们创造了技术，但它的存在也改变了我们。随之而来的是，我们发明的任何新技术的意义都来自于它如何改变我们。

对于人工智能和内容创作，我们处于该过程的前一个阶段。但后者即将到来。

现在就认为人工智能将颠覆营销的未来似乎还为时过早。最后一项新技术是什么？搜索引擎？社交媒体？

也有人声称生成式 人工智能 是某种“超级作弊代码”，侵犯、复制或人为生成的内容会降低我们的集体创造性智慧，这同样是徒劳的。

随着文字处理器、数码摄影、创意软件编辑套件、音乐编辑软件和计算机图形的出现，人类创造与技术之间的紧张关系继续存在。

今天，计算机程序可以模拟整个合唱团，使任何可以输入文字的人几乎可以立即创作合唱交响曲。面对未来不可避免的趋势，人工智能席卷创意界是迟早的事情。但我们需要为此而感到害怕吗？

每次，每次人工智能有了新的突破，一大堆人工智能取代人类工作的声音就会响起，无论是今天的ChatGPT，还是去年爆火的人工智能生成作画、人工智能生成视频等。人类仿佛得了PTSD一样，在不断担心人工智能抢饭碗。在描述颠覆性创新的必然性时，商业教授兼作家克莱顿・克里斯滕森 (Clayton Christensen) 曾分享过一位教授的轶事，这位教授丢下笔对他的班级说：“我讨厌地心引力。” 过了一会儿，他补充道，“但是你知道吗？重力不在乎。”

主不在乎。

关于人工智能的真相是，人家参加工作的时间比社会上80%的人都要多。现在社会上方方面面，各行各业都有人工智能的出现，争论它是否会被社会接纳有点像要求数码摄影师放下他们的 SIM 卡。写过文章的人都知道，搜索引擎就像古代的图书馆，我们已经经常使用 人工智能 在 搜索引擎上研究事物、检查我们的语法或为我们的博客搜索合适的文章主题。

而现在，人工智能将帮助我们构建更加接近人类描写的书面文字，我们所面临的唯一问题不是焦虑人工智能抢饭碗，而是作为专业人士如何合理高效的运用它。

当谈到内容创作中的人工智能时，许多新技术的提供者将创新定位为将创作过程中的“苦差事”。就比如著名日本动画师宫崎骏，曾经就在访谈里不停焦躁称：“好麻烦啊～真的好麻烦啊……很麻烦呐！”

对，创作遇到瓶颈，的确让任何人都开始抓耳挠腮、生不如死，恨不得爬上28层楼跳下去一了百了，愿天堂没有创作瓶颈。许多响彻国内外的大师都有这种时候，但是，如果ChatGPT的定位是从这种“生不如死”的创作过程中解救出来，并称它为“技术奇迹”，这对谁都没有好处。

“如果生在没有麻烦的世界，麻烦反而会让人羡慕吧。”宫崎骏嘴上这么说着，却从没停下过手头的画笔。

这是一个关键点：真正的创造者是不会将创作视为苦差事的。

就比如，数字电影剪辑技术的诞生，并没有把剪辑和拼接电影的艺术性去掉，反而，它为内容创建者建立了一个有无限未来的前景，来扩展来做早期电影制造中不能做的事情；数字成像软件并扼杀使用传统调色板的画家，反而，它的出现更多为艺术家提供了一个完整的调色板。

ChatGPT 的局限性是什么？

人工智能将打开新的大门并扩展作家和其他内容创作者的能力，就像它对其他人关闭大门一样。ChatGPT的出现将改变商业中书面内容创作的过程，不过，人工智能将如何做到这一点仍然取决于人类给它“喂”什么。

尽管看起来非常令人印象深刻，但 ChatGPT 仍然有局限性。这些限制包括无法回答以特定方式措辞的问题，因为它需要重新措辞才能理解输入的问题。一个更大的限制是它提供的响应缺乏质量――有时听起来似乎有道理，但没有实际意义，或者可能过于冗长。

该模型不会要求对模棱两可的问题进行澄清，而只是猜测您的问题的含义，这可能会导致对问题的意外回答。这已经导致开发者问答网站 StackOverflow 至少暂时禁止 ChatGPT 生成的问题回复。

“主要问题是，虽然 ChatGPT 产生的答案有很高的错误率，但它们通常看起来可能不错 ，而且答案 很 容易产生，” Stack Overflow 版主在一篇帖子中说。批评者认为，这些工具只是非常擅长将单词按照从统计角度来看有意义的顺序排列，但它们无法理解其中的含义，也不知道它所做的陈述是否正确。

另一个主要限制是 ChatGPT 的数据仅限于 2021 年前所发生的事件或新闻，所以它是回答不出来关于2022年卡塔尔世界杯的任何信息。

正如 OpenAI 强调的那样，ChatGPT 可能会给你错误的答案，并可能给人“伟大的误导印象”，Altman 说。有时，它会特别警告您自身的缺点，这很有帮助。例如，当有国外网友问它是谁写了“the squirming facts exceed the squamous mind”这句话时，ChatGPT 回答说，“对不起，我无法浏览互联网或访问任何超出我所接受培训的外部信息” （这句话出自华莱士史蒂文斯 1942 年的诗《混沌鉴赏家》。）

不过，一旦国外网友直接输入，ChatGPT 就愿意试一试该表达的含义，ChatGPT 的答案看起来很权威，但实际上是错误的。

另一家人工智能公司Beyond Limits的数据科学总监 Mike Krause 说：“如果你问它一个结构良好的问题，并希望它给你正确的答案，你很可能会得到正确的答案。它会很好地表达出来，听起来像是来自哈佛大学的某个教授。但如果你把它扔在曲线球上，它就会开始胡说八道。”

《科学》杂志在 1 月份禁止使用 ChatGPT 文本。“人工智能程序不能成为作者。违反这些政策将构成科学不端行为，与篡改图像或抄袭现有作品无异。”主编 H. Holden Thorp 说。

软件开发商网站StackOverflow 禁止 ChatGPT 回答编程问题。管理员警告说，“由于从 ChatGPT 获得正确答案的平均比率太低，发布由 ChatGPT 创建的答案对网站以及询问或寻找正确答案的用户来说是非常有害的。”

通过多次询问同一个问题，您可以亲眼看到 BS 艺术家 ChatGPT 的巧妙程度。我问了两次，追踪计算机芯片行业在增加数据处理晶体管数量方面的进步的摩尔定律是否正在失去动力，我得到了两个不同的答案。一个人乐观地指出继续取得进展，而另一个人则更加严峻地指出经济放缓和“摩尔定律可能正在达到极限”的信念。

这两种想法在计算机行业本身都很常见，所以这种模棱两可的立场或许反映了人类专家的看法。

然而，它提供了答案这一事实是计算领域的一个显着发展。计算机是出了名的字面意思，除非您遵循确切的语法和接口要求，否则它不会工作。大型语言模型正在揭示一种更加人性化的交互方式，更不用说生成介于复制和创造力之间的答案的能力了。

在日益数字化的世界中，对话式 AI 技术已成为加强沟通和改善用户或客户体验的重要工具。

旧工作会消失，新工作会出现

有人问过ChatGPT关于它的出现会不会抢走人类的饭碗，而ChatGPT 回复称，ChatGPT 和其他 AI 技术可以自动执行某些任务并提高流程效率，但它们并非旨在取代人类工作者。相反，它们是对人类工作者的补充，使他们能够专注于需要人类技能的更高层次的任务，例如创造力、同理心和批判性思维。然而，对于人类来说，不断发展新技能以在不断发展的技术环境中保持相关性非常重要。总体而言，人工智能对就业市场的影响将取决于它在各个行业中的采用和使用方式，以及工人如何适应它带来的变化。

不得不承认，ChatGPT在某种程度上是说到点子上了，一位中国程序员分享了他使用 ChatGPT 在 Visual Basic 中编写代码的经验。

“我通过简单的描述自己的需求得到了我想要的代码，这极大地提高了我的工作效率。”他说。

中国科技公司和计算机科学家正在密切关注人工智能生成内容 (AIGC) 领域的公众兴趣，并紧随其后。

“ChatGPT 似乎为通用人工智能打开了一扇窗。基础模型往往具有推理、归纳和理解常识的能力。”一位计算机科学教授说。

他补充说，该技术现在显示出发展“语义理解”的能力。他说，过去可以训练它生成一只猫，但可能不明白猫是什么――但现在可能不会这样了。

然而，该技术并非没有缺陷。ChatGPT 通过从互联网上的海量文本中学习，并根据概率进行猜测来回答用户的问题。然而，与搜索引擎不同的是，它仍然无法根据实时信息回答问题，有时它给出的答案听起来似是而非。

它还使用 2021 年及之前的数据进行了“训练”，因此无法回答有关过去两年发生的事情的问题。

类似的 AIGC 应用还有 DeepMind 的脚本编写工具 Dramatron，以及上个月以历史最高分通过美国医学执照考试的谷歌医疗聊天机器人 Med-PaLM。

中国科技公司也在开发自己的模型。百度正在开发一项名为 ERNIE 3.0 Zeus 的服务，用于自然语言处理和 ERNIE-ViLG 2.0，用于从描述性文本生成图片。它还开发了一种名为 VIMER-TCIR 的视频编辑工具。

“ChatGPT涉及的各种理解和生成能力，都可以在ERNIE模型中找到。”百度自然语言处理部技术负责人吴华上周表示，“中国企业更加关注用户的需求，真正将AI模型应用到产品中。”

这位教授表示，中国开发人员还没有拿出自己的 ChatGPT 版本，因为他们“专注于解决现实问题并推动 AI 的实际实施”。

从研究的角度来看，ChatGPT 是一个令人难以置信的工具，可以更有效地开发逻辑和获得答案。毕竟，当我们在免费的搜索引擎中输入一个问题时，我们的注意力对于搜索引擎来说是有商业价值的，许多公司为了在输入关键词条中占据前三的排名，或者想要用户在他们的网站上停留更长时间，这意味着我们问题的答案经常被隐藏在其他信息中。

这并不是说搜索引擎没有提供很好的答案，因为在大多数情况下，它确实提供了一定的信息。但大多数搜索引擎也有广告平台的功能，它提供的信息并不仅仅服务于用户的利益。另一方面，ChatGPT 从数以千计的不同来源提取数据，为用户提供他们正在搜索的准确信息，使其比谷歌等搜索引擎更加客观。

不过，就其目前的形式而言，ChatGPT 仍然更像是一种头脑风暴的补充工具。它的功能应该被视为创意专业人士的资产，因为它有助于清除社交帖子、博客和其他内容中的信息。正如自由创意总监 David Wakel 在 LinkedIn 上分享的那样，ChatGPT 是一种开发逻辑的工具，但它没有带来任何风格、人性或独特的视角。

作家和营销人员采用的强大文体元素，他们辨别并巧妙地融入故事的独特见解，仍然需要为人工智能平台提供。人性的影响也将 ChatGPT 定位为一种有用的研究工具，而不是人类创意团队的恰当替代品。它将帮助驾驶船只――但它远不能取代船只。

归根结底，ChatGPT 仍然是人工智能，虽然它还有很多东西要学，而且――随着时间的推移――可能会比大多数人做得更好，但我坚信没有什么能取代人与人之间的联系感。更重要的是――如果存在一种工具可以提高我们的工作质量或创建更高效的工作流程以达到预期的结果，我们难道不应该更愿意接受它吗？

---

中方信富：A股高台跳水Chat GPT领跌，到底发生了什么？

中方信富推荐的股票,中方信富是上市公司吗,中方信富可信吗,中方信富直播

---

chatgpt在人工智能产业链哪个环节 人工智能chatgpt有多牛

人工智能tts,cogito人工智能,人工智能gtp3,人工智能 bt

人工智能chatgpt的诞生意味着，我们可以更加深入地探索自然语言处理的可能性。它的开发把人工智能彻底放入我们的日常生活，给我们带来了真正的全新体验。

Chatgpt可以帮助我们进行自然语言处理中的复杂任务，它可以自动识别文本中的情感，可以帮助用户与AI产生情感互动。它还可以替用户实现简单的文字识别，帮助用户完成一些日常的任务，如自动回复原则性的问题等。

Chatgpt在自然语言处理方面也极具潜力，它可以帮助我们解决自然语言理解、内容提取、解决问题等复杂任务。它可以有效降低自然语言处理技术的成本，使它们得以广泛应用。

总而言之，人工智能chatgpt的诞生，为人工智能应用程序提供了无限的可能性，给我们带来了一个全新的智能世界，让我们生活变得更加简单、方便和高效。