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一周市场观察｜ChatGPT概念风靡全球国内AI企业股价狂飙后遭监管问询

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封面新闻记者朱宁

对任何一个关注科技、互联网圈的投资者来说，ChatGPT一词的热度无须赘述。但最近两天，这个大热的概念却逐渐造成了诸多市场乱象和闹剧，且已经引发交易所关注。

2月7日、2月8日，深交所分别向鸿博股份及汉王科技下发关注函，要求其说明公司相关业务的财务数据；2月8日，上交所也向海天瑞声、云从科技下发监管工作函；同时，长久以来低迷的中概股，受到ChatGPT概念影响，数天时间内股价大起大落。

巨头竞逐AI模型

粘上概念股价就暴涨

2023年开年才一个月，微软、谷歌两大巨头在AI战场就上演了“神仙打架”。1月里，两家公司围绕OpenAI和ChatGPT发布的密集消息余温尚在，2月7日，谷歌就官宣了自家的ChatGPT竞品Bard，并发布演示Demo。2月8日，微软直接上线了ChatGPT版的Bing+Edge，比之前宣布的3月提前了一个月。受上述消息影响，2月7日，大洋彼岸的微软市值，一夜间涨超800亿美元。

随后，谷歌发布的Bard被称为“实验性对话式AI”，但与预期不符的是，短短数秒的Demo GIF便出现了一处事实性错误，导致Bard的首秀“翻车”，谷歌市值也随之蒸发了1000亿美元。

虽然ChatGPT也常被指责会出现此类事实性错误，且此前谷歌也一再强调Bard可能会出现此类不准确的问题，但这个“小错误”却放大了Bard模型的可靠性问题，也直接导致了谷歌股价暴跌。

2月7日，在谷歌宣布Bard的同天，百度官宣确认了推出类ChatGPT搜索服务的消息，并称该项目名确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，将在三月完成内测，面向公众开放。从1月30日第一个消息流出，到2月7日消息被证实，一周的时间里，百度股价上涨超过15%。

继百度之后，更多中国科技公司加入全球竞赛。2月8日，中国另外两家互联网巨头阿里巴巴和京东也宣布了进展，网易有道AI团队称，正在研发ChatGPT同源技术的教育场景落地，将尽快推出相关的demo，有道美股盘前一度涨超20%。

ChatGPT概念股扩容

交易所密集下发监管函

在中概股纷纷因为“ChatGPT概念”而股价起伏之时，ChatGPT的超高人气迅速传递到国内的资本市场上。在A股和港股，人工智能、AIGC、机器人等相关概念板块近期反复活跃，一些公司陆续公布与ChatGPT的关系，A股中ChatGPT概念股也横空出世。

仅2月1日一天，沪深交易所互动平台共有68家上市公司被投资者提问关于AIGC的相关布局。实际上，在A股市场，向来有资金追风口炒作概念的习惯，这一次也不例外。目前，东方财富的“ChatGPT概念”股已经扩容至29只，成为市场上的投资热点。

从涨幅来看，A股的海天瑞声、汉王科技和云从科技自今年以来股价均已实现了翻倍，成为这轮“ChatGPT概念”炒作中“最靓的仔”。

但概念的火热难抵现实的真实，2月8日晚间，上交所分别向海天瑞声、云从科技两大ChatGPT概念股下发监管工作函；与此同时，深交所亦在8日和7日分别向“三连板”ChatGPT概念股鸿博股份及ChatGPT人气股汉王科技下发关注函。

受此影响，2月9日开盘，ChatGPT板块领跌，其中云从科技、海天瑞声一度双双跌超10%。截至午间收盘，云从科技跌超11%，海天瑞声、东港股份（002117.SZ）跌超6%，高鸿股份、新致软件、汉王科技、科大讯飞等跌幅靠前。

在受到监管关注的公司中，海天瑞声通过公告表示，截止到公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，该领域对数据需求的发展趋势有待观察；云从科技也通过公告对外强调，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。

ChatGPT相关技术

具有广泛的商业化前景

值得注意的是，在上市企业回复的公告中，海天瑞声还补充指出，公司自身始终秉承冷静、理性、专业的态度看待包括ChatGPT等在内的各类产业界新现象对公司业务所能产生的实质影响，公司认为整个AIGC领域未来将保持长期向上发展趋势，但其发展速度、阶段性效果等需要冷静分析、避免短期盲目过热，公司始终坚信需要回归到行业及公司业务基本面看待各类新现象所能产生的价值。

实际上，对于目前ChatGPT等产品在整个AIGC领域的发展和应用，入局企业均是看好后市发展，但并没有在其中实际盈利；布局最积极的也是数家互联网科技企业。

“科技巨头布局类ChatGPT相关产品是基于多方面原因考量。首先是看到了ChatGPT相关技术所带来的广泛的应用场景，其中蕴藏巨大的市场空间；其次也是应对竞争对手的竞争和挑战，进一步优化原来的生态体系产品或服务，不断提高企业竞争力。”天使投资人郭涛对记者说道。

对于目前国内企业在AIGC领域的布局，郭涛表示，类ChatGPT项目需要深厚的人工智能相关技术沉淀、海量的训练数据、持续优化的算法模型等，国内有望推出有竞争力的类ChatGPT项目的公司不多，目前来看只有百度、科大讯飞和阿里巴巴、腾讯等少数几个公司有实力。

最后，郭涛认为，ChatGPT相关技术具有广泛的商业化前景，有望推动众多行业的快速变革，将在AIGC（利用AI技术自动生成内容的生产方式）、客服服务、医疗健康、在线翻译、智慧教育、游戏娱乐、家庭陪护等领域快速落地，具有万亿级市场规模。

开源证券也认为，ChatGPT前景广阔，巨头入局有望加速AI商业落地。AI聊天程序ChatGPT推出一周用户数突破100万人，获市场高度关注。ChatGPT有望加强NLP技术在智能客服系统、机器翻译、写作等领域的应用。随着微软等巨头的入局，有望进一步拓宽AI应用场景，加速AI商业落地。

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一文读懂：有关ChatGPT的十个问题｜执中Market Watch

关于char,与cha有关的成语,有关于cha的成语,和cha有关的成语

随着人工智能大模型、量子计算、类脑智能、云原生、数字引擎、音视频等技术的深入发展，新技术、新模式和新业态持续涌现。针对上述领域，我们策划了一个科普系列栏目《T-chat前沿热点问答》，以十问十答的形式，用通俗的语言，与大家交流最新、最热的前沿科技话题。也欢迎大家指导，并提出感兴趣的问题一起研究，持续迭代认知，共同进步。

ChatGPT作为现象级热点，近期笔者收到了很多来自各方的咨询，大家对于其技术、影响等内容都非常关心，于是有了写作本文的想法，请各位专家和业界同仁不吝指正。

#01

ChatGPT现在有多火？

2022年11月30日，ChatGPT横空出世，在全球范围内形成了热烈的讨论。根据 Similarweb 的数据，今年1 月，平均每天约有 1300 万独立访客使用 ChatGPT，是去年 12 月份的两倍多，累计用户超1亿，创下了互联网最快破亿应用的记录，超过了之前TikTok 9个月破亿的速度。

除了广大用户千奇百怪的问题，引发了社交媒体的大量传播，ChatGPT在各领域的秀肌肉，也进一步强化了其知名度。美国宾夕法尼亚大学发现，ChatGPT能够通过该校工商管理硕士MBA课程的期末考试。《自然》杂志1月24日宣布，将人工智能工具列为作者的论文，不能在杂志上发表。《自然》称，作者身份意味着对作品负有责任，而人工智能工具无法承担这样的责任。据传，ChatGPT还成功通过了谷歌的编程面试，拿到了年薪18.3万美元的L3工程师offer。

#02

ChatGPT背后的核心技术？

ChatGPT是生成式AI的一种形式，Gartner将其作为《2022年度重要战略技术趋势》的第一位。Gartner预测，到2025年，生成式AI将占到所有生成数据的10%，但目前这个比例还不足1%。

ChatGPT背后的支撑是人工智能大模型，这个技术点，我们在去年的腾讯研究院《2022十大数字科技前沿应用趋势》报告中做过详细的阐述：当前的人工智能大多是针对特定的场景应用进行训练，生成的模型难以迁移到其他应用，属于“ 小模型”的范畴。整个过程不仅需要大量的手工调参，还需要给机器喂养海量的标注数据，这拉低了人工智能的研发效率，且成本较高。大模型通常是在无标注的大数据集上，采用自监督学习的方法进行训练。之后，在其他场景的应用中，开发者只需要对模型进行微调，或采用少量数据进行二次训练，就可以满足新应用场景的需要。这意味着，对大模型的改进可以让所有的下游小模型受益，大幅提升人工智能的适用场景和研发效率，因此大模型成为业界重点投入的方向，Open AI、谷歌、脸书、微软，国内的百度、阿里、腾讯、华为和智源研究院等纷纷推出超大模型。特别是OpenAI GPT 3 大模型在翻译、问答、内容生成等领域的不俗表现，让业界看到了达成通用人工智能的希望。当前ChatGPT的版本为GPT 3.5，是在GPT3之上的调优，能力进一步增强。

ChatGPT使用的核心技术之一是Transformer。这从其全称上也能看得出来，Chat Generative Pre-trained Transformer。Transformer技术是近几年人工智能技术最大的亮点之一，他是Google于2017年提出的一种采用注意力机制的深度学习模型，可以按输入数据各部分重要性的不同，而分配不同的权重。Transformer的精度和性能上都要优于之前流行的CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）等模型，大幅提升了模型训练的效果，让人工智能得以在更大模型、更多数据、更强算力的基础上进一步增强能力。此外，他还具有很强的跨模态能力，不仅在NLP（自然语言理解）领域表现优异，在语音、图像方面也显示出了优异的性能。

#03

ChatGPT为什么能成功？

ChatGPT是非常成功的一次从技术研发到工程化、再到点燃大众热情的经典案例。

技术创新

Open AI持续的研究中，不断探索引入新的技术路线。这次引入的强化学习方法，很好地提升了模型的效果。在研究中，Open AI在模型训练中，引入了人类专家。专家一方面帮助ChatGPT撰写更符合人类习惯的回答，另一方面，也对生成的结果进行排名，通过这样的奖励机制，实现模型的微调优化。

反馈机制

通过用户的使用，Open AI可以获得用户对于模型优劣和使用体验的反馈，从而形成了模型使用到体验反馈的闭环，从而进一步优化模型。此外，Open AI还组织专门的反馈竞赛，鼓励用户针对回答中的风险危害、新颖的回答建议等方面给予反馈，参赛者有机会赢取500 美元的 API 积分，并可兑换相应奖品。

项目策划

一个影响力出圈的技术，与其项目策划密不可分。ChatGPT的问答和多轮对话形式，很好地激发了大众的热情和创造力，大家基于各自感兴趣的话题自由发挥，或幽默搞笑、或严肃认真，在朋友圈和媒体上屡屡刷屏。包括之前GPT3的推出，他写新闻、作诗、翻译、编代码等能力，也是在社会上产生了热议和讨论。这种很好地与公众互动的项目设计策略，也很值得我们学习。包括之前AlphaGo的围棋大战、Deepmind破解蛋白质折叠结构难题，都是很好的议题任务设置。

#04

ChatGPT是否开源？

尚未开源，目前是以API（应用程序编程接口）调用的方式服务，目前也暂无开源计划。

Open AI不Open，是业界很多人诟病的地方。开源是多年来软件和互联网产业之所以蓬勃发展的核心动力之一。开源的方式可以调动全球开发者的积极性，每个人都可以下载源代码使用，并进行优化和在社区分享。这种用全社会的力量来创新的机制，大幅加速了技术科研攻关、产业应用的进程。

关于ChatGPT为何不开源，业界也有一些专家表示认可，因为人工智能技术至今为止还是一个黑盒，关于其内部的机制尚未可知，如果代码开源，很难避免该技术用于一些不利于社会和人类的方面。此外，自从Open AI放弃了非盈利组织的定位，接受微软等投资后，从商业化的角度考虑，也会采取整体模型闭源，开放应用接口的方式来推广，同时也会开源少部分模型，丰富开发者生态。

#05

ChatGPT免费吗？

未来能赚钱吗？

当前，普通用户使用ChatGPT 是免费的。

据《财富》，2022年，OpenAI公司的收入预计不足3000万美元，净亏损5.45亿美元。而随着ChatGPT的火爆，可能进一步增加其亏损，因为用户每一次调用，就会让Open AI付出更多的计算资源和带宽成本。

当然，Open AI也开始了商业化的尝试，2023 年 2 月，OpenAI 宣布推出付费试点订阅计划ChatGPT Plus，定价每月20美元。付费版功能包括高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进等。

Open AI预测，随着ChatGPT成为吸引客户的重要工具，其收入将会快速增长，预计2023年收入2亿美元，2024年收入预计超过10亿美元。

此外，据报道，微软正在洽谈向 OpenAI 投资约 100 亿美元，也让其估值达到了290 亿美元。而此前，2019年微软曾向 OpenAI投资 10 亿美元，为其提供了大量的资金支持和Azure云算力支持。

#06

ChatGPT会替代搜索引擎吗？

短期来说，不会。长期来看，有可能通过融合，形成新型的搜索引擎。

目前的ChatGPT给出的答案参差不齐，既可以给出很多问题的简要答案，甚至能写一篇符合初级规划师水平的产业规划报告，但ChatGPT也不可避免地经常出现“一本正经的胡说八道”的情况，这使得其置信度还需进一步提升。而且ChatGPT目前的知识库主要还是2021年9月之前的数据，缺乏新数据，这也大大限制了其提供新信息的能力。而同时，Open AI还推出了WebGPT，它可以在网络上查找信息并提供信息来源，这将很大程度上补充ChatGPT的实时信息源，从而进一步优化答案。

在搜索引擎的逻辑下，选择权在用户，搜索引擎一般会给出众多相关结果，根据用户的点击反馈来持续优化搜索结果。近年来，搜索引擎也一直在做结果唯一化的尝试，比如直接在搜索框中提供唯一的答案选择，但目前可提供唯一结果的比较有限，且无法开展多轮对话。

ChatGPT的推出，给搜索引擎厂商带来了很大的震动，也启发了其打造搜索新体验的方向。谷歌两位创始人多次召开讨论会，以应对 ChatGPT 可能带来的颠覆搜索引擎业务的潜力。谷歌CEO Pichai表示，将在近期推出类似ChatGPT的基于人工智能的大型语言模型，一款由 LaMDA 提供支持的对话AI服务 Bard，让用户以“搜索伴侣”的形式使用。微软已经在 Bing搜索引擎中添加了 ChatGPT 功能，并开展了小流量测试。百度也计划在3月推出新功能，在搜索引擎中加入类似ChatGPT的对话式机器人“文心一言”。

我们也可以看看ChatGPT自己的回答：

#07

还有哪些类似ChatGPT的

模型和应用？

ChatGPT是典型的AIGC大模型，目前国内外在文本、代码、图像、视频、3D等领域都涌现出相应的生成模型。

当前，ChatGPT一个有力的竞争者是Claude，他是Anthropic近期推出的生成式Al模型。Anthropic由几位前 OpenAl的研究员在2021年创立，包括OpenAl前研究副总裁Dario Amodei、GPT-3论文一作Tom Brown等人。据《金融时报》报道，2022 年底，Google向这家初创公司投资了约 3 亿美元。相比ChatGPT，Anthropic 在其网站上更强调其构建“可靠、可解释和可操纵的人工智能系统”的工作。

腾讯的混元大模型，集CV（计算机视觉）、NLP（自然语言理解）、多模态理解能力于一体，先后在MSR-VTT，MSVD等五大权威数据集榜单中登顶，实现跨模态领域的大满贯。2022年5月，腾讯“混元”AI大模型在CLUE（中文语言理解评测集合）总排行榜、阅读理解、大规模知识图谱三个榜单同时登顶，一举打破三项纪录。12月，混元推出国内首个低成本、可落地的NLP万亿大模型，并再次登顶自然语言理解任务榜单CLUE。混元用千亿模型热启动，最快仅用256卡在一天内即可完成万亿参数大模型HunYuan-NLP 1T的训练，整体训练成本仅为直接冷启动训练万亿模型的1/8。

图片来源：红杉资本《Generative AI: A Creative New World》

#08

ChatGPT等大模型

会让我们实现通用人工智能吗？

自从包含1750亿参数的GPT3从2020年6月推出以来，业界对于达成通用人工智能的探讨又进一步热了起来。正如微软CEO纳德拉近日在接受华尔街日报访谈时表示，GPT 的发展不是线性的，而是指数级变化的，所以相比较GPT3，当前的GPT3.5已经展现出更强的能力。业界普遍预测，GPT4将在今年推出，并具备更强大的通用能力。

但同时，我们也需要有清晰的辨识，AI并非万能。即无论AI如何强大，其解决的问题，也只是人类面临所有问题的很小一部分。因为现实世界中有海量的问题并不是数学问题，也就不可能通过计算来求解。目前人工智能已经找到解决方案的问题，也只是可计算问题的一小部分。

#09

ChatGPT可能产生哪些

社会或伦理问题？

ChatGPT也面临人工智能长期以来面临的问题，如歧视等伦理问题，被滥用于诈骗、欺诈、政治造谣、伪造身份等安全问题，以及知识产权问题。最近，OpenAI表示，正考虑在ChatGPT中添加模型水印，即监测模型可以识别的特殊标记，以降低模型滥用的问题。

此外，针对大众普遍担心的失业问题，ChatGPT 在 LinkedIn 上分享了一篇帖子写道：“AI 不会取代你。一个使用 AI 的人将取代你”。

#10

ChatGPT的未来将带来哪些

变革和新机会？

ChatGPT自己的回答，已展现出其发展的一种典型路径，即作为人类的陪伴机器人。

但更重要的，ChatGPT会成为未来人机交互的一个新入口，很可能改变现有APP的交互方式，以更为自然的对话方式，让用户来使用软件和调用技能。例如，未来在文档编辑软件中，人们可以通过描述需求，让软件直接生成文字内容，或者生成一个图形，甚至直接进行修图等工作。在编程方面，ChatGPT这种即时编程的方式，将改变传统的工作方式和应用交互规则，推动产业进入软件3.0的新阶段。

除此之外，ChatGPT未来还可以有多样化的应用前景：

一是现在火热的数字人，好看的皮囊下，则需要类似ChatGPT这样的模型提供对话能力，才能让数字人具备有趣的灵魂，更好地陪伴和服务人。同时，该能力也可以嵌入到机器人身体内，让未来的人形机器人更聪明，更像人。

二是大量的开发者可以利用ChatGPT这样的底层平台，在大模型基础上根据不同行业和场景进行模型调优，从而创造出各类满足用户需求的丰富应用，从而形成对话式AI的生态。例如国外火爆的Jasper，通过在GPT3模型上的微调，可以帮助用户撰写营销文案，甚至有人在上面完成了一部 12 万字的小说，IBM、Airbnb、Autodesk等大企业都是其企业用户。普通用户可以免费试用1万个单词的版本，之后可以29美元订购2万个单词，或用59美元订购生成5万个单词的权限。

三是在教育、医疗、广告营销、电子商务、市场和战略咨询、企业服务、编写代码等专业服务领域，成为更为专业的人类助手，不仅可以生成内容，还可以调用各种专业能力，甚至替代部分初级的专业工作。企业服务方面，2月8日，微软推出了由 ChatGPT 提供技术支持的高级 Teams 产品， ChatGPT 可以自动帮助参会者生成会议记录，即使没有参加会议，智能回顾功能也能帮助用户生成会议记录和要点。如果有被同事在会议中提到，ChatGPT还可以给用户提供个性化的时间线标记，以快速查看分享和讨论的内容，该服务将在 6 月份每月收费 7 美元，然后在 7 月份增加到 10 美元。代码编写方面，近期特斯拉前任AI总监Andrej Karpathy透露，现在他80%的代码都是由AI生成的（GitHub Copilot），而且有80%的准确率。

四是与其他模态AI工具的组合式创新，ChatGPT同文生图、文字生成视频、甚至未来直接生成3D模型的工具集成，可以带来UGC内容的极大丰富，成为内容工业化的核心引擎。

未来，ChatGPT与更多的AI、云计算

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什么叫chatGPT概念

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