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最近
新一代生成式人工智能聊天机器人
ChatGPT
成了热搜榜上的常客
从连续回答问题、生成摘要、翻译文档,到信息分类、写代码、编剧本、做作业和写论文,ChatGPT几乎都能应对自如。而且,ChatGPT还会质疑你提问的前提,甚至拒绝不当请求。
什么是ChatGPT?
GPT英文全称为
Generative Pre-trained Transformer
(生成式预训练转换器)
是一种基于互联网
可用数据训练的文本生成深度学习模型
这款当今最火爆的AI语言模型,由美国人工智能实验室OpenAI于去年11月底发布,并迅速火遍全球。
人们长期苦于那些智能语音助手的傻瓜回答,这次ChatGPT却出乎意料的聪明:它可以用来创作故事、撰写新闻、回答客观问题、聊天、写代码和查找代码问题等。
外媒评论称,ChatGPT会成为科技行业的下一个颠覆者。
ChatGPT
是自然语言处理(NLP)中一项引人瞩目的进展
它阅览了互联网上几乎所有数据
并在超级复杂的模型之下进行深度学习
对这样一个工具,你会尝试去使用吗?返回搜狐,查看更多
责任编辑:
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chat官方下载,chat app下载,chat安卓下载,chat apps本文来自微信公众号:L先生说 (ID:lxianshengmiao),作者:李睿秋Lachel,原文标题:《补充一点关于 ChatGPT 的思考》,题图来自:《我,机器人》
大家好。
上周四的文章讲了 ChatGPT,引发了许多关注和讨论。限于篇幅,有些想法没有在文章里写得很清楚,我想在这里补充一下。
如果你还没看过周四的文章,可以点击这里:《ChatGPT会给我们的生活带来什么改变?》。
许多人似乎都把着眼点放在“ChatGPT 能写出什么样的内容”上面,认为这是它最大的价值。比如有读者开玩笑地问“这篇文章是不是用 ChatGPT 写的”。这很正常,因为媒体就是这样宣传的,我的文章里也讲了很多它在写作方面的应用。
科幻作家、《降临》的原作者特德・姜最近发表了一篇文章,认为:ChatGPT 相当于互联网的一种“模糊的有损压缩”。它产出的内容是它对互联网上各种信息的“改写”,跟一个人听完一堆资料之后转述给你没什么区别,本质上是一种二手信息。既无法确保准确性,又难以溯源。
我认为特德・姜的看法是对的,但也许并不是重点。
实际上,ChatGPT 的真正价值,并不在于能够写出什么样的内容 ―― 毋宁说这只是它的一个副产品而已。它真正的价值,在于改变了我们跟信息交互的方式。
我在文章里提到两个最重要的东西。一个是搜索3.0,另一个是微调。
在传统的搜索1.0时代,信息以文字的形式存在,我们只能通过书籍去获取;在搜索2.0时代,信息以数据的形式存在,我们通过搜索引擎和其他种种服务,去获取这些数据。
而到了搜索3.0时代,信息依然以数据的形式存在,但我们获取、抵达、加工信息的方式被改变了。ChatGPT 帮助我们搜集和整理信息,把整理好的信息呈现给我们。我们对信息的获取,从“我们去寻找信息”,变成了“信息来寻找我们”。
换言之,有了 ChatGPT,散落在全世界各地各种渠道、障壁之后的信息,变得更容易被我们获取了。每一个缺乏时间、精力和渠道的人,都可以通过类似的服务和接口抵达全世界的信息,信息的不对称和门槛很可能被打破。
这才是它的真正意义所在:它解决的是“信息太多”和“注意力太少”之间的矛盾。
我们要决策,要学习一个领域,要采取行动、创造一个产品,在搜索2.0的时代,需要自己动手查找大量资料,自己去分析、整理、提炼信息,形成自己的结论。这是一道非常高的门槛,它造就了智力的垄断,形成了智力的壁垒。
但随着 ChatGPT 的发展,它有可能打破这道门槛。未来的愿景,也许是每个人都能够接入一个涵盖全世界客观知识的“外脑”,能够从知识和科技的发展中受益,打破知识的不平等。
这是一方面。
另一方面,通过对 ChatGPT 进行微调,使之成为能够适配每个人的“内脑”,则可以让我们把自己所摄入的一切、所思考的一切、所经历的一切充分地利用起来,拥有一个比我们更了解自己的助理。
试考虑一个最简单的应用场景:你想找一部适合自己的电影。最传统的做法,可能是通过你喜欢的演员、导演、流派去搜,查一查有哪些作品,然后看它们的简介,看影评网站的评分,看别人的评论,挑出几部试阅一下,看看能不能看下去……
有了智能算法,它可能会向我们推荐“你可能喜欢的电影”,但它推荐的依据,依然是简单粗暴的“打标签”。把你按照行为打上标签,分析跟你同类型的人喜欢看什么内容,再把这些内容推给你。依然没有办法做到真正的“个性化”和“千人千面”。
而一旦有了一个完善的“内脑”,它做出推荐的依据,就可能是我们过往的经历和数据。可能是你随手记下的一个有趣的点子,可能是你跟朋友讨论过的议题,可能是你近期一直在关注的领域,也可能是你读过的一系列相关的书籍和文章。
它可能会告诉你:这部电影用到了你三年前偶然想到的一个点子,处理得非常好,有没有兴趣看一下?这部电影探讨了一个议题,正好是你前段时间一直感兴趣的,不妨参考一下……
当然,上面所说的这些,包括外脑和内脑,现在的 ChatGPT 以及类似的产品还远远达不到,有待更成熟的形态 ―― 但我相信,这是一个并不遥远的愿景。
那么,这一技术的发展是不是纯然乐观,毫无问题呢?其实也不是。
ChatGPT 具备极强的总结提炼信息的能力,因此,也许有许多人会放弃自己去阅读、理解和学习,而依赖于 AI 提供结论。但是,过度依赖AI 给出答案,其实相当于把自己思考的权利让渡给了 AI,放弃了思考的过程。
AI 就像一个黑箱,我们输入数据,它输出答案。我们知道这个答案很可能是对的,但并不知道它是如何“知道”答案的。长此以往,我们就很容易放弃对于答案的追问,而让 AI 代替我们做决定、下结论。
这是一件很可怕的事情。因为它预示着我们主体性的消失。
AI 或许能够更快、更高效地为我们提供答案,但很多时候,我们需要的并不仅仅是答案,而是得到答案的过程,也就是信息跟我们大脑之间的碰撞、联想、火花……一条信息能够给予我们的启发和思考,也许比这条信息本身更为重要。
读一篇文章,有了 AI 的辅助,我们也许可以更快地了解这篇文章的大意 ―― 但问题是:很多时候,我们不仅仅想知道文章讲了什么,我们更想要的是,在阅读这篇文章过程中,它跟我们已有知识体系的振荡和共鸣。
它令我想到了什么?帮助我产生什么想法?给了我什么启发和思考?这可能是更为重要的,也是 AI 所无法给予的。
我们可能会反复多次、从不同的位置和顺序读一篇文章、一个章节、一本书,目的不在于了解它的大意,而在于寻求它能够跟自己产生共鸣和振荡的瞬间。这种瞬间是模糊的,美妙的,转瞬即逝的。它必须依赖于大脑全方位的投入和思考。这既是一种思维训练,也是一种让大脑跟外界交流的方式,是智性之美。
一段文本,当它被 AI 所咀嚼和浓缩之后,它一定会丢失大量的信息 ―― 但恰恰是这些所丢失的信息本身,可能才是更为重要的。
因此,我的观点是:AI 对于我们来说,应该是辅助,而不是主导;是拓展,而不是替代。
我们应该让 AI 成为我们的手和眼睛,让它告诉我们新的概念,拓展我们的视野,给我们提供来源,为我们收集资料,帮我们查漏补缺,完成重复机械事务,让我们的思维能够打破边界的束缚 ―― 这一切都有一个前提:
AI 只是帮我们拓展触及信息的能力,处理信息和做出决策的人依然是我们自己。
而不是依赖于它给出的解释和答案,让它替代我们去决策和判断。
一旦我们放弃了思考,而依赖外界(包括 AI)给予我们答案,我们作为人类的主体性其实也就不复存在。
总结一下:
1)ChatGPT 及相关产品,最核心的价值不是它能产出什么内容,而是它能够打破信息的壁垒,解决“信息太多”与“注意力太少”的矛盾。
2)这种解决方式,在未来或许会以“外脑”+“内脑”的方式加以实现。
3)但是,过度依赖 AI 告诉我们答案是危险的,我们应当把它作为拓展信息触及的渠道,辅助我们做出判断,而不是依赖它帮我们思考和决策。
希望今天这份加更,能够帮助你更好地理解 ChatGPT,以及它所可能带来的趋势和变化。
本文来自微信公众号:L先生说 (ID:lxianshengmiao),作者:李睿秋Lachel