chatgpt公司未来3年市值会涨多少倍 chatgpt在美股表现
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ChatGPT，最早的应用居然可能是教育？
ChatGPT，实在是太火爆了。
可能对任何一个人来说，ChatGPT都是最近绕不开的话题。作为AI深度学习领域的惊艳一笔，其快速的反应能力和高超对话水平，让大家看到了AI应用的无限潜力。
同时，在具有高度敏感性的资本市场上，也掀起了ChatGPT概念股的炒作热潮，相关概念股快速拉升。而国内投资者纷纷涌向沪深交易所互动平台，询问上市公司是否有ChatGPT相关业务，在近一个月内，相关提问高达1225次。
在二级市场的暴涨背后，映射出的则是公司无法抵挡ChatGPT诱惑的一面。然而，随着追逐ChatGPT概念的公司爆发式的增长，市场也在变得愈发混乱。
面对此种状况，我们不禁要问，在鱼龙混杂中，究竟谁在裸泳？谁能最先做出中国版ChatGPT？谁又能将ChatGPT以及其背后的技术更好地应用于我们的生活中呢？
1.ChatGPT产品落地，竞争开始
实际上，在众多概念股中，检验公司“含AI量”的最好方法便是观察其产品的落地状况。
除了百度宣布文心一言即将上线，科大讯飞也宣布其应用ChatGPT技术的产品即将面世。
2月8日，科大讯飞在投资者互动平台表示，科大讯飞AI学习机将成为ChatGPT技术率先落地的产品，将于2023年5月6日进行产品级发布，该技术突破将在AI学习机的中英文作文辅导、中英文口语学习等方面带来显著提升。
图片来源：雪球
对于ChatGPT首先落地于教育领域的硬件产品，其实这并不意外。
ChatGPT本身就是智能聊天机器人，在回答问题的方面拥有得天独厚的优势，而老师在教学过程中常常会需要解答一些问题。ChatGPT可以作为有效的教学辅导工具，发挥其强大的“智能”作用，帮助老师为学生提供个性化的教学辅导，进一步提高老师教学、学生学习的效率。
而在ChatGPT天然适配教育之外，科大讯飞的AI学习机能快速问世，也得益于公司多年深耕于专用AI行业的积累。在深度扩散模型尚未出现之前，科大讯飞在智慧教育的研究道路上已经走出很远，早已成为公司发展的重要模块之一。目前，科大讯飞的智慧教育，已经构建了面向G/B/C三类客户的业务体系：
首先，G 端产品层面，区域“因材施教”解决方案应用成果进一步规模化复制。
截止2021上半年，科大讯飞智慧教育项目得到青岛与蚌埠两地教育主管部门的广泛认可，在初步建立了在两地与政府及下属学校的稳定合作的同时，也为讯飞带来宝贵的 know how 经验和市场口碑。
同时，基于蚌埠及青岛项目的成功实践，科大讯飞区域因材施教解决方案从2020Q2起进入规模复制阶段，接连中标上亿级项目。作为行业内唯一拥有规模化成功应用案例的厂商，持续斩获大额订单。
其次，围绕学校场景的 B 端产品的应用价值，也得到了深化扩展。
随着“双减”政策落地，围绕校内的智慧课堂、大数据精准教学、分层作业、自主学习、素质教育及智慧管理等应用场景需求进一步明晰，带来了大量课后服务的增量市场。
讯飞课后服务解决方案则面向教育主管部门、第三方机构、学校、教师、家长及学生，解决了课程资源、数据监管等七大核心问题。
目前，讯飞课后服务业务覆盖超过200个区县、8000余所学校，在已经正式建设的县区级课后平台中，课后服务市占率超过 50%以上。
再次，面向学生的 AI 自主学习 C 端产品价值，也正在持续验证。
在“双减”政策背景下，校内对“分层、弹性和个性化作业”的设计提出更高要求，对个性化学习手册的运营需求更加强烈。
科大讯飞个性化手册实现了核心技术突破与产品创新，推出以人推题引擎，推荐采纳率突破95%，节约学生近60%的无效学习时间，平均错题解决率达到80%以上。
在 2022 年的 618 大促中，科大讯飞 AI 学习机获得了京东、天猫、抖音等各平台品类冠军，用户净推荐值 NPS 持续保持行业第一。
可以说，正是因为长期在专用AI智慧教育赛道的积累与沉淀，才能让科大讯飞在ChatGPT风口来临之际如此快速地进行产品落地。对于科大讯飞来说，ChatGPT相关系列的产品落地是其AI技术实力的体现，也是新征程的起点。
2.技术支撑产品落地，ChatGPT接下来会是什么？
AI技术在教育领域的落地，只是科大讯飞深耕AI行业多年中的具体应用之一，而在支撑起智慧教育等领域的背后，则是公司在AI领域深厚的技术积累。
2017年，科技部正式批复依托科大讯飞建设认知智能国家重点实验室，这也是我国在人工智能高级阶段——认知智能领域的首个国家级重点实验室。2022年，在国家重点实验室重组后的首批20个国家标杆实验室中，讯飞是唯一一家承建认知智能全国重点实验室。
同时，讯飞面向认知智能领域陆续开源了6大类、超过40个通用领域的系列中文预训练语言模型，开源3年模型库月均调用量超1000万，成为业界最广泛流行的中文预训练模型之一，在Github平台的中文预训练模型的星标数达13346位列第一。
去年，讯飞还进一步发布了面向多模态领域的两个轻量级预训练模型，实现多尺度层级预训练、有监督强化聚类表征、多预训练任务联合优化框架等创新点，在参数量远小于业界公开模型的情况下识别效果提升了20~30%，实现了业界领先，也获得了全球多模态阅读理解评测冠军等优异成绩。
也正是得益于讯飞深厚的技术储备，ChatGPT在率先应用于学习机之后，有望在智慧医疗等领域继而实现落地。
在智慧医疗领域，讯飞以打造“每个医生的AI诊疗助理、每个人的AI健康助手”为使命，通过医学语义计算、医学语言理解、医学知识推理、医学数据挖掘分析等核心技术，实现面向基层医生的全科辅助诊断服务。
目前，讯飞的医疗AI机器人已经可以为医生的临床决策过程提供智能辅助支持，提高诊疗服务的水平和工作效率，同时为各级医疗卫生主管部门提供基于实时诊疗数据的诊疗过程和诊疗质量智能监管服务。
而在未来医疗AI机器人完成与ChatGPT的深度融合后，可以实现智能问诊、诊疗闭环、合理用药判断，甚至有望打造出可独立为患者提供诊疗的医疗AI机器人，大大减轻一线医生、底层医务人员的工作负担。
实际上，在智慧教育、智慧医疗之外，科大讯飞还有许多产品的场景与ChatGPT十分契合，而在多年的研究之下，我们相信，讯飞将快速推进产品、功能的落地，让更多人享受到AIGC技术发展带来的红利。
3.写在最后
在过去，谈起国内的AI发展，我们首先想到的往往是百度文心大模型、阿里AI芯片与云服务、腾讯人工智能实验室和前沿科技实验室的两大矩阵。确实，百度、阿里、腾讯深耕人工智能领域多年，有着远超一般公司的实力。
但在这条赛道上，玩家也远远不止他们几个，也不止于搜索等小范围的目所能及的应用。
未来，伴随着深度训练模型的出现，在科大讯飞等专注人工智能领域企业的发力下，AI行业多年的实力也将更快地展现在世人面前，在教育、医疗、办公、智慧城市领域绽放新的光彩。
无论如何，在ChatGPT刚刚大热，AIGC技术起飞不久的当下，在这个李逵李鬼难辨的炒作期中，“驱魅”还是要依靠真正的应用落地。而正是在应用落地、产品面世的过程中，以科大讯飞、百度等关注人工智能领域的企业，将代表中国AI发展应用的最高水平，走向生活，也走向世界。
chatgpt概念有多火 chatgpt概念
chatgpt是什么意思,chatgpt怎么下载,chatgpt国内能用吗,chatgpt账号我们又该如何看待当下的ChatGPT热潮呢? 如今热议的产品迭代能力，甚至未可能将搜索引擎取代的强预期之下，市场极为火爆，因此很多朋友会热血上头，下单上车。 如此行为是否理性我不确定，但可以继续用AI概念的BOTZ做一些分析。 上图我们整理了美国十年国债收益率，标普500指数和BOTZ的波动情况，可以非常确切看到： 1.BOTZ与国债收益率的负相关性，再次验证高成长企业对流动性的敏感度； 2.近期BOTZ的火热其实与流动性的短期宽裕有关系（美十年国债收益率下行）。 以此为示例，从一个周期为1年的窗口期去看，当成长性基本面已经被充分认可之后，其收益率的多寡重点是要取决于流动性。 根据市场数据测算，今年美联储将只有一次加息机会（3月，25个基点），其后美联储将停止此轮加息，直到2023年末会进入降息通道，今年正处于一个流动性切换的周期内。 我们也知道，决定利率的要素除了加息为代表的价格因素外，亦有数量要素。其主要关注点应该放在美元的强弱之上，当美国经济强，美元强，美元需求量大，美元升值，美元紧缺，反之，美国经济弱于他国，美元弱，美元需求量小，美元贬值，美元数量增加。 如果从基本面分析，一个强势的经济体会带来利润的上升，但从美国资本市场来看，当下其实是需要一个弱经济环境的。这可能与普遍认识有较大出入，先慢慢往下看，不要着急拍砖。 我本人一直认为今年美国是要有一轮弱经济周期，此前也有许多朋友进行过激烈讨论，甚至到了谁也说服不了谁的程度，如今我仍然坚持此观点。 我们都知道通胀是美国乃至全球资本市场最为关心的话题之一，究其产生原因：疫情下的大放水。不过从经济数据去看，则是：社会生产效率的失衡，大放水下降低了企业生存门槛，低效僵尸企业得以为继，这就导致全社会的总供给要低于总需求，通胀极有可能是大放水对社会生产效率的干扰。 上图为美国劳动力单位产出的同比变动情况，在过去几十年里虽然影响美国通胀的主要因素各有不同，但其实都会反馈在社会生产效率上。如上世纪80年代史诗级的大通胀之前其实是社会生产效率的极度低下，2008年金融危机之下的效率低下也导致了4%左右的高通胀，2022年亦是如此。 通胀如果要回到2%的目标水平，就要进行堪称残酷的社会生产重组，其表现主要就是经济的走弱，失业人口的攀升。值得注意的是，在贸易战之下美国已经无法通过引入中国制造低价产品来稀释通胀压力，这显然要抬高国内抗击通胀的成本。（这也是财政部长耶伦一直呼吁取消对华贸易战的原因）。 总之我们想要强调的是，尽管当下数据有诸多分歧（近期的非农就业数据甚至还远超了市场预期），但全年美国经济走弱应该仍是大概率事件，对于市场来说： 其一，降息的节奏可能会推迟，在未能明确出现走弱迹象之前美联储是不会采取行动； 其二，市场流动性将从2022年的价格主导切换为美元指数为锚点的数量主导。 以上两个要素交织，成为近期美股动荡的主要原因，经济指标的发布会直接影响两个要素的预期走向。 在此背景下，如果欧洲和中国经济可以走出“V”字型，在美国经济强弱预期之下，美元全年走弱大概率就会被放大，对于全球美元计价资产显然是个好消息，届时ChatGPT将会有更好的表现。 春节之后，市场关于中国和欧洲经济恢复的评判有所分化，也就导致了美元指数的回弹，不妨让子弹多飞一会，期待更多的数据披露，尤其注意到对流动性的影响。 在上述分析中，很多朋友可能会有不同看法：明明最近都在说“衰退下的估值回落”，在文章中怎么成了衰退是利好？简单来说：衰退体现在基本面走弱，但另一方面则可能是流动性走高，两方面需要平衡去看，也就是谁的力度更大。市场会在此博弈很长一段时间，我们也会在各种观点下越发迷茫，但仍然建议大家在上述框架下分析，在动态中去看博弈的结果。 置身于当下，我们需要对ChatGPT概念股抱有热忱的朋友说： 1.这确实是科技的巨大进步，长期会具有非常好的投资价值，在短期内由于估值框架重塑 ChatGPT无疑是近期市场上最火爆的概念。一批上市公司火速行动，通过各种各样的渠道对投资者讲述自己与ChatGPT的情缘：或是宣布自己的“中国版产品”正在拍马赶来，或是表态自己在相关领域有深厚技术储备。难怪一位机构投资人调侃：但凡公司里有几个人做算法的，现在都能算作ChatGPT概念。 ChatGPT的走红勾勒出一幅资本市场的众生相――有相关人工智能核心企业被冷落多时，一朝乘风扬眉吐气，公司股价短时间内实现大涨甚至翻番；也有公司第一时间迅速澄清，表明与热点无关，主动退出“是非之地”；当然，还有一部分公司将“蹭”的艺术发挥到极致，利用投资者交流平台“欲说还休”，给人“若有若无”之感。 投资机构开始排队进场，相关公司也争先恐后地证明自己的技术储备。然而，面对满屏“早已布局ChatGPT相关技术”的新闻，不禁让人有了一个疑问：为什么每次都是先有了“领先者”，才会涌现一批“准备已久”的公司呢？ 事实上，仅从狭义投入的经费来看，类似ChatGPT这样的自然语言训练模型成本并没有想象中的那么高。以GPT-3级别的模型来看，训练的成本大致为八九百万元。这个价格对于许多互联网公司而言实在算不上什么“大手笔”。 记者在采访中也发现，若仅从部分技术层面来看，国内的一批人工智能公司水平已经跻身国际一流。然而，为何诸如ChatGPT这样被业内视为颠覆性的产品却没能由国内“首发”呢？ 一家美国科技公司研究员的话，倒是提供一个新的思路：中国互联网科技公司节奏快，营收增长目标高，如果短期看不到明确盈利点，企业恐怕不愿意投下这笔“闲钱”。 然而，科技的发展很多时候就是在“闲钱”与“冷板凳”中诞生的。 一位自然语言研究员用一个生动的例子向记者说明：其实对这类大模型的训练就像是在培养一只小狗，你要教它做动作，做对了要奖励，做错了要纠正，这需要足够的时间和耐心。“你不知道哪天它会变得令你惊喜，你要做的就是坚持下去。” 当中国互联网企业已从“追赶者”转变为“同行者”，或许我们最需要的，恰恰是那一点“理想主义”――惟其如此，我们才能变为“领先者”。 然而知易行难。一位科技上市公司负责人的话引人深思：“作为一家公众公司，我们的经营也需要对投资者负责，很多科技的投资长期没有回报，投资者也不会答应。”这也反映出如今市场的另一面：资本在为公司插上腾飞翅膀的同时，也让这些企业被所有投资者的期望所裹挟。 如何平衡这两者，本身也是一个企业和市场走向成熟的必由之路。 ChatGPT是由一家“有限盈利”企业OpenAI打造的产品，它的走红或许能为我们提供一个足够“励志”的榜样。也许我们应当给这些企业多一些时间、多一些空间，而真正的科技型企业也要敢于投下这笔不大不小的“闲钱”，放胆迈开步子，朝着远方的星光，走出一条未曾有人走过的路。 （文章来源：上海证券报）chatgpt发现客户端异常怎么处理 chatgpt走红各种仿版借机生财
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