陈根：ChatGPT点燃资本热潮，反映了三件事情
文/陈根
关于最近由ChatGPT所引发的资本热潮，我有三点思考：
首先，ChatGPT是未来。我们看一个产业是否具有投资价值，主要是看它的趋势与成长性，很显然人工智能是未来，并且是不用怀疑的未来趋势，而且是一种长期趋势。尤其是由ChatGPT所引发的人工智能热潮，让我们看到我们离设想中的人工智能越来越近了，人工智能已经能像我们人类一样的语言沟通，那么再往前发展就充满了各种可能性，也充满着对传统社会与商业的颠覆性。
其次，ChatGPT不简单，ChatGPT让我们看到在人工智能领域不是我们理论研究有多么超前，或者拥有最多的计算机科学家就一定能成功。当然，没有顶级的科研团队想成功的概率就更小了。比如谷歌在人工智能领域拥有最庞大的数据，最顶级的研究团队，最雄厚的专利，以及最多的资本，但是在挑战ChatGPT的时候依然以失败收场。而对于我们而言，ChatGPT代表的不是单纯人工智能技术层面的竞争，还关系到硬件层面，尤其是在算力层面的竞争。
最后，ChatGPT有风险，根据OneFlow估算，GPT-3训练一次的成本约为139.8万美元。那么我们就需要关注这些借助ChatGPT概念炒作的公司，尤其是炒作商业应用优势的公司，他们是否具备这种高额投入的资本支出能力。而对于炒作硬件基础层面，或是提供数据与算力层面的公司而言，我们需要关注的是在硬件层面的研发上是否有技术优势。
尤其对于一些纯粹依靠概念炒作的公司，比如汤姆猫、天娱数科、三六零、奥飞娱乐之类的上市公司，这类公司属于纯靠概念炒作的公司，本质上在ChatGPT产业中，不论是应用技术的研发层面，还是硬件技术层面都没有什么实际的技术。可以说，投资的风险巨大。
香港科技大学讲席教授许彬：ChatGPT助力教育及文旅元宇宙发展
香港科技大学徐岩教授,香港科技大学 教授,香港科技大学徐旦教授,香港科技大学首席副校长记者：王墨璞嘉 视频拍摄、制作：朱翔 制片：薛婧
上证报中国证券网讯 2月15-17日，元宇宙产业大会2023春季会在昆山举行。会上，英国皇家工程院院士、香港科技大学讲席教授许彬在谈及元宇宙与AIGC的结合时表示，AIGC在元宇宙的虚拟场景制作和虚拟人制作方面有广泛的应用空间。元宇宙有很多场景创作的工程，如果用AIGC进行场景创作，可以节省大量工作。此外，现在许多虚拟人使用照片或视频辅助AI生成，并可以加入一些特殊效果，更加生动有趣。
ChatGPT可以在教育元宇宙、文旅元宇宙等领域，做一些辅助性的工作。例如，在教育方面，ChatGPT可以生成一些外语语句，并结合语音技术、虚拟人，实现和孩子对话，使其通过对话的方式学习外语。
现在火热的ChatGPT会对教育行业带来怎样的影响？许彬表示，现在的教学可能因为ChatGPT的出现而发生改变，随着ChatGPT或其他人工智能技术的发展，学生学习的内容可能与现在不同。举例来说，现在计算机的教学内容是程序开发，未来学生学习的内容可能变为怎样和人工智能交互，或怎样利用人工智能的模型帮助创作。
许彬表示，AI是一把双刃剑。一方面，学生可能用ChatGPT等技术抄袭，另一方面，学生写完文章后，可以使用AI修改文章语法等问题，帮助学生学习写作的方法。（王墨璞嘉）
？iPhone是范式革命， ChatGPT是“核聚变”？
什么是范式革命,范式革命对我们的生活产生了哪些影响,生活中范式革命的案例,范式革命是什么意思时间，会给我们答案
文 | 佘宗明
ChatGPT太火了，火到新晋「叔圈」顶流张颂文都得在热搜上避让三分。
要完整理解ChatGPT的内核，原本需要了解很多技术名词，包括但不限于――
生成式AI、NLP （自然语言处理）、LLM （大型语言模型) 、ILQL （隐式语言Q学习）、RM （奖励模型）、RL （强化学习）、RLHF （基于人类反馈对语言模型进行强化学习的技术 ）、PMP （偏好模型预训练)、PPO （近端策略优化）……
可在讨论被引向「文能写文章、武能改Bug」「将端掉无数人的饭碗」后，ChatGPT的评论门槛已被无限拉低。
在眼下，几乎没有什么话题是不能蹭上ChatGPT的，如果有，那就换个角度蹭蹭，实在不行硬蹭也能蹭着。
以至于，不找个陡峭的角度，都没法从ChatGPT凿出的巨型流量池里分一杯羹。
但这个世界上的太多事物，都是兴勃亡忽，来得快去得也快。
那，再过半年，还会有人像现在这样热议ChatGPT吗？
这说的，不是ChatGPT的话题半衰期问题，而是ChatGPT的生命周期问题。
ChatGPT留给人们的问题，远不止于此。
「鲲之大，一锅炖不下」，ChatGPT之热，「六问」能稍解。
ChatGPT是诺基亚，还是iPhone？
诺基亚和iPhone，分别是功能机与智能机品牌的王者，代表的也是两个时代――一个是工业化时代，一个是智能化时代。
虽然已「不做大哥好多年」，但诺基亚当年挟信号接收能力好、超长待机之利，称霸手机市场，作为一代人心中「永远的机皇」的诺基亚N95，那时候更被视作高度集成化移动终端。
值得注意的是，早在21世纪第一个十年，诺基亚就曾想给手机加载上网功能，但它仍未跳出做功能手机的思维窠臼，最终在功能机时代领跑14年后，在智能机时代被迫插草卖身。
如果说，诺基亚是「手机+互联网」，那iPhone无疑是「互联网+手机」，顺着第一性思维，乔布斯将手机看成可移动超级终端，最终用iPhone重新定义了手机。凭着iOS系统+硬件产品+软件生态一体化优势，iPhone成功掀起了移动互联网革命。
问题来了：眼下正火的ChatGPT，究竟是诺基亚，还是iPhone？
目前不少科技圈大佬都将ChatGPT视作跨时代性产品：
马斯克曾表示，ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了；
微软现任CEO纳德拉认为，这是自己从没见过的技术扩散，「这就完全等于工业革命」；
Gmail创始人布赫海特断言，像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌，「谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆」；
京东技术副总裁何晓冬直接将ChatGPT跟iPhone相提并论：ChatGPT是第一款真正意义上的AI原生的产品，就像第一款iPhone，一面市就展现出高完整度、高体验性和高平台性。
▲马斯克此前曾发推盛赞ChatGPT。
毋庸置疑，ChatGPT代表了AI技术应用的新高度，就像自动驾驶技术从L2跃升到了L3+那样――这是个里程碑式节点：以往是以人为主、机器为辅，现在是机器为主、以人为辅。
只不过，ChatGPT可能既不是诺基亚，也不是iPhone。说ChatGPT不是诺基亚，是因为它跟以往的AI产品都有别；说ChatGPT不是iPhone，只因iPhone是范式革命， ChatGPT是核聚变。
iPhone是认知升维的结果，ChatGPT则是AI技术从量变到质变的产物：跟造手机不一样，AI产品信奉的是「大力出奇迹」――超强的算力+超多的数据，带来规模效应与网络效应，最终击穿阈值。
袁进辉博士将ChatGPT的出比作「登月」，不无合理性：登月不是突然就能登上的，而是发射很多次火箭后的大突破，它离不开技术的日积月累。
ChatGPT的魔法，就是交互体验的高流畅度加文本生成高完整度达到阈值后的创造物。
内容从智力密集型变成技术+资本密集型产业？
这些天，很多人调侃，有了ChatGPT后，胡锡进要慌了――ChatGPT用胡锡进体写出的文章也很「胡锡进」。
这链接的命题是：作为内容生成器的ChatGPT，将掀起内容生产领域的历史性变革。
内容行业的上次变革，是字节跳动挟算法之力撬动的，它的改变主要在于内容推荐分发方面，机器由此取代人工成为重要的推送决策者。
ChatGPT带来的变革，则主要在于内容生产维度，也就是AI「写手化」。
说起来，ChatGPT是AIGC （人工智能生产内容）领域的典型应用与顶尖模型，而AIGC就被视作新一轮内容生产方式的变革。
在有些人看来，PGC （专业生产内容）、UGC （用户生产内容）对应的是Web1.0、Web2.0时代的内容生产方式，AIGC则是Web3.0时代的主流。
去年7月，百度CEO李彦宏就曾表示：AIGC或许将颠覆现有内容生产模式，实现以十分之一的成本、以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。
▲百度此前上线的AIGC作画产品文心一格。
都知道，当下各个内容平台的内容源头供给，仍有赖于媒体与文字工作者。整体上，内容生产依旧是个智力 （也是苦力）密集型产业。
到了将来，ChatGPT会不会成为「非灵魂写作」的杀手？其实不用问都知道，答案是肯定的。
可以预见，在不久的将来，内容平台会用类ChatGPT工具生成大量文字、图片、视频内容，去降低原创内容采买成本――考虑到内容安全红线问题，替代人工的进度条会被减缓。
被称作美国「今日头条」的内容平台Buzzfeed，就宣称计划使用OpenAI的 AI 技术来协助创作个性化内容。
到那时，内容从智力密集型产业变成技术+资本密集型产业，只会是必然。
今天很多公众号流水线式、产品化的写作，到时AI都能干。读者想要多少个爆点、想看怎样的爽文，AI都能奉上。
对内容行业而言，是时候做好最坏的打算了，最起码，得降低自身生成内容的可替代性――尽管AIGC不具备特别的创作者人格魅力，但能取代那些平庸的公式化内容。
在「今日头条改变内容消费，ChatGPT改变内容生产」的背景下，内容行业必将受到一次强震。
ChatGPT会从知识搬运工变成垃圾内容集散地吗？
ChatGPT本身不生成知识，而是知识的搬运工――它靠着自学习能力，对海量知识进行了智慧化重组；并依据海量的语料数据库和人对话、互动，去完成文本生成任务。
鉴于知识扩散和积累是知识再创造的前提，这对知识图谱丰富有着积极价值。
但现实问题也随之而来：ChatGPT会从知识搬运工，变成垃圾内容集散地吗？
科普作家张田勘就指出，就语法 （规则）、逻辑和事实三个方面而言，集合了「语言识别-修正和文本分类-文本生成」能力的ChatGPT，很少在语法上犯错，其答案经常很顺，但在逻辑和事实上经常犯错。
▲GPT经历了几轮迭代。图片来源：陈巍谈芯。
就算正在研发中的GPT 4没准能减少这类问题，在此过程中，仍会有大量似是而非、经不起二次校正的不可信内容出现。
即便能杜绝，ChatGPT批量制造的大量无营养内容，也会削减整个内容池的质地。
正如藻类大量繁殖会让池塘里的生命窒息那样，AIGC量产的垃圾内容也可以「杀死」内容平台的公信力。
而在当今社会，人们缺的也不是信息密度，而是信息精度――人类社会过去几百万年，都在解决信息匮乏问题，但过去几十年，要着力解决的变成了信息过剩问题。
在信息过剩的情况下，「弱水三千，只取一瓢饮」会是常见的信息获取需求，「信息的海水再多，也难止渴」则是普遍的信息获取困境。
ChatGPT恐怕会加剧这样的困境。它会不会生产出更多民粹、极端的内容来，也挺值得观察。
更何况，ChatGPT被有些人诟病侵犯知识产权――美国语言学家乔姆斯基就认为，ChatGPT是个高科技剽窃系统，从海量数据中发现规律，并依照规则将数据串连在一起，形成像人写的文章和内容。它获取的很多数据，本质上是未经授权剽窃而来。
这样一来，ChatGPT就跟这几天出现的一堆山寨ChatGPT那样，甩不掉一口「侵权」的锅了。
ChatGPT会不会成为「无用阶级」制造器？
《奇葩说》议长马东说过：内容的本质是解决人的焦虑。
可ChatGPT却让很多人更焦虑了――因为它解决的似乎是「人」。
准确来说，它让不少人变得不重要了。
这让人想起赫拉利在《人类简史》中的预言：AI将让99%的人沦为「无用阶级」。
赫拉利说：「我使用了useless这个单词，以凸显我们讨论的是从经济和政治体系角度看起来的无用，而不是从道德角度的无用。」
格隆汇也梳理过，三次工业革命――从机械化到电气化再到自动化，除了第二次（电气化）是以「赋能」为主，其他的都是「替代」为主。
而大部分AI技术，都是「劳动替代型」，也就是替代掉一堆人的工作。
你不能说，替代就替代了，时代会惩罚那些不学习的人。在当今舆论场，「社达」的下一步是社死。
《流浪地球》台词不是说了吗――没有人的文明，毫无意义。
得看到，所有的技术进步，都酝酿着反技术进步的诱因。
因而，在新事物替代旧事物的过程中，总会出现激烈
