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好消息，人工智能（AI）终于不智障了！

近两年，老外搞了一个特别聪明的AI，名叫ChatGPT，它不但可以帮学生做作业，也能为设计师做创意，甚至可以助力研究生写论文、替代IT人士写代码。更神奇的是，有人居然用ChatGPT帮助自己应聘写代码，直接拿下了一个高薪的工作岗位！就连家长里短的聊天，这个ChatGPT也能像真人一样给你贴心的答案，看看下面这张截图，这对话，妥妥的智商高，情商也高。

但是，ChatGPT毕竟是老外搞出来的AI，它在英文领域的智慧，换到中文环境就显得没那么聪明了。比如下面这种中文司法考试的试题，ChatGPT虽然给出了正确的选项，但解题过程却是错的，不适用于中国法律规章。同样，在公务员考试试题中，ChatGPT也是乱分析一气，答案选对了，解题思路却是胡编乱造。

看来，在博大精深的中国文化面前，ChatGPT这个外来的和尚也不是那么会“念经”。

其实这个结果也在我们的意料之中，因为目前的人工智能，包括微软计划大力投资、深度融合到微软自家产品的ChatGPT，以及谷歌紧锣密鼓筹备的竞品AI（名为Bard），其经受中文环境数据的锤炼远不如我们自家人，论聪明程度，当然还我们百度即将发布的人工智能：文心一言。

目前，百度已经对外透露了“文心一言”的英文名为ERNIE Bot，这个重磅AI项目也已经进入了上线前的冲刺阶段。根据推测，百度应该是从去年夏秋之交就已经正式开始了文心一言的研发工作，在谷歌和微软的紧张筹备之下，百度“文心一言”也可能早就加快了速度，开放内测很有可能提前，届时，我们或许将会从百度的各个接口深度体验到“文心一言”的大智慧。

人工智能只花几秒钟，就能快速产出指定的本文、图片或视频等内容，ChatGPT正在掀起一股新的人工智能热潮。但在我们东方大国这里，很可能百度才是赢家。

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@阑夕：Google 在宣布推出对话式 AI 服务 Bard―― 很显然是为了对标 ChatGPT―― 的演示视频里出现了一个显而易见的错误回答，然后导致 Google 的市值暴跌了 1000 亿美元，如果这都不算地狱笑话，那什么才算？

「我知道你很急，但你先别急」―― 微软的内心活动，大抵如是。

作为 OpenAI 的最大投资者，微软已经摆出了要把 ChatGPT 薅得一干二净的姿态，从 Bing 到 Office，从后端支持到前端展现，所有的产品资源都在向「整合 ChatGPT」让步。

最新的消息是，微软正在通过邮箱发放新版 Bing 的测试资格，可以直接输入自然语言向 ChatGPT 提出搜索询问，一时间洛阳纸贵，人们纷纷拿出积满灰尘的 Outlook 邮箱排队求码。

给微软的产品排队，这是什么概念呢，上一次可能还是它发售 Windows 95 的时候，各家经销商人满为患

微软的 CEO 萨堤亚?纳德拉放出狠话，说「从此刻开始，搜索的毛利率将永远、不可逆的进入下降轨道。」

这话是说给他的印度老乡、Google 的 CEO 桑达尔?皮查伊听的，老乡见老乡，未必总是两眼泪汪汪。

在 Web 时代，搜索引擎曾被视为完美的商业模式，它既是用户上网冲浪的入口，通过搜索框可以抵达一切地方，输入关键词的行为本身又会主动暴露用户所需，无限利好广告匹配的准确度。

过去几十年里，搜索引擎成功打造出了一套共生系统，网站生产内容，搜索分配流量，大家再一起吃广告预算，就像牙签鸟和鳄鱼的关系，绝对的公平谈不上，但共同利益是稳固的。

App 时代的互联网画地为牢，对搜索引擎有着釜底抽薪的影响，信息被圈在一座座孤岛里，不再对搜索爬虫予取予求，做站的 ROI 也远远比不上做号。

最直接的表现是，在即时性越来越高的世界，搜索体验的滞后性越来越明显了，对于静态的、结构化的需求 ―― 比如月球和地球的距离有多远 ―― 搜索引擎依然是管用的，但是如果用户想要了解环球影城今天有多少人入园，它就难以告知答案了。

搜索的解决方案通常是做一个 API，然后需要环球影城接进来提供数据，它再去搜索结果端予以呈现，但是当代互联网用户更加熟练的做法是，去社交媒体里搜索，然后就会看到专门更新数据的运营账号。

新鲜的内容不再入库了，这是最早产生的裂缝。Google 的续命手段相当关键，总结下来最为奏效的有三个：

1、依靠 Android 垄断了智能手机的底层系统，这不止是移动互联网的门票，而且是 VIP 包厢级的；

2、提前收购了较为主流的内容平台，比如 BlogSpot 和 YouTube，尤其是后者，这让 Google 不至于断水绝粮；

3、Web 在英文世界的衰落速度比中文世界慢太多，而 Facebook 等产品的封闭化程度也相当有限。

所以 Google 在资本市场依然可以继续讲述搜索的故事，尽管它不再性感，作为拉动公司发展的现金牛，不断地向创新业务输血，这是 Google 在过去十年里向股东们对话的主流口径。

直到 ChatGPT 的横空出世无情地打破了这套叙事，在能力最擅长、资源最丰富、供养最充足的 AI 领域，Google 被一家区区几百亿美金的公司抢了风头。

这不是业务层的失误，而是战略层的空靶。

去年夏天，Google 的一名工程师因为在和自家机器人聊天程序 LaMDA 沟通时认为对方已经具备人格而被公司施以强制休假的惩罚，一度成为科技行业的热门话题。

尽管当时外界普遍认为这是 AI 领域的又一次成功炒作，但 Google 事实上表现出来的，却是唯恐避之不及的态度，因为它非常害怕脱离技术范畴的讨论。

Google 内部曾有一个饱经挫折的部门「AI 道德委员会」，最新的动态停留在 2019 年，内容为宣布解散。

顾名思义，这本是被 Google 抱有崇高目所组建的，希望汇集一批「独立董事」式的人物，来为公司的 AI 产品划定有所为、有所不为的边界。

然而这个部门从雏形到散伙的过程里就从未消停过纷扰矛盾，不是有人质疑 Google 和军方共享 AI 技术有违伦理，就是抨击委员会里有谁反对气候变化德不配位，总而言之，一地鸡毛。

就像历史上的大多数多边组织一样，共识从来少得可怜，分歧却总是有如泉涌。

自从解散「AI 道德委员会」后，Google 对于 AI 的态度就变得脆断犹疑，具体表现之一，就是极为抵触将 AI 产品开放出来，让用户体验 Beta。

比如 AI 绘画产品 Imagen，Google 不知道发表了多少篇论文，证明它的「跑分」结果吊打包括 OpenAI 旗下在内的所有竞争对手，但是 Imagen 迄今为止都还在 Google 的口袋里，不给用户使用。

Google 提供了充分的理由解释为何要如此藏着掖着 ―― 担心遭到恶意滥用避免社会刻板印象以及压迫性观点语言理解有局限性 ―― 简而言之，怕出事儿。

无法承受风险，这是 Google 踏入万亿美金俱乐部之后最大的转变，就像 Google Photo 自动给用户照片加标签的功能曾经误给一张照片里的黑人打上了「猩猩」的标签，引起轩然大波之后，Google 最后的处理方案你们根本猜不到。

它选择把所有和灵长类动物有关的词语，从词库里整个删掉了

就在 Google 反复进行内心斗争的时候，OpenAI 把它该揽的活儿全给包了，GPT 和 LaMDA 从卧龙凤雏的关系分道扬镳，一个匣里龙吟惊天下，一个落破凤凰不如鸡。

更重要的是，ChatGPT 这种服务能力，是足以重新定义搜索引擎的。

从微软正在测试的新版 Bing 来看，ChatGPT 带来的最大改变，是搜索引擎史无前例的开始支持自然语言指令。

目前，所有的搜索产品，无论是 Google 还是百度，都只支持程序格式指令，比如你只想让它搜索某个固定网站的结果，就需要在输入框里打出「site: 网址 + 关键词」的组合，你想让它不要显示分词结果，就要在关键词前后加上双引号，等等。

你无法用自然语言告诉一个搜索引擎，让它按照你的需求去行动，因为它不懂，开发它的工程师，只能预留一些程序格式，以及对应的搜索服务，用户必须遵照这些格式提出请求。

这是工程师的造物逻辑，用一段代码去触发另一段代码，当下很多人工智能总是沦为人工智障也是因为这个原因，用户没有按照它的格式对话，然后把机器搞懵了。

ChatGPT 对于自然语言的理解，几乎可以把搜索引擎的传统定义给颠覆了，它不再只限于检索信息，而且还能计算信息。

有人用新版 Bing 搜索了这么一个问题：宜家的 Klippan 型号双人沙发能不能放到我的 2019 款本田奥德赛里，如果折叠座椅的话？

这就是基于自然语言的请求，千百年来人类相互交谈，就是这么进行的，在 ChatGPT 问世以前，没有任何搜索引擎可以消化如此一大段话。

然而，在 Bing 的对话专区里，ChatGPT 已经算出了沙发的体积和奥德赛后排需要放倒几排座椅了。

要我说，Google 的股价跌得还不够多。

我们都知道图形界面的发明史，为了获得低价购入苹果公司股票的机会，打印机巨头施乐邀请乔布斯拜访帕洛尔托研发中心，并在那里向他演示了施乐的计算机研发成果：

一台不需要输入命令行、而是拥有可视化图形界面的电脑。

震惊之余，乔布斯完整吸收了这套工业方案，并将图形界面的设计用在了日后大获成功 Macintosh 上，而比尔?盖茨因为要给 Macintosh 开发软件，也被这套图形界面彻底征服，不再关注 Dos 系统，转而开始研发 Windows。

自此，个人电脑终于有了走进千家万户的推力。图形界面之于命令行的革命性意义在于，它让电脑不再只是懂程序语言的人才会使用的昂贵机器，任何一个普通人，都能快速熟悉它的基本操作，用鼠标点击一个图标，就能打开一个程序窗口。

据说在 Google 内部，对于 ChatGPT 的评定等级为「红色警报」，这是这家公司成立二十多年以来，第一次出现的警报级别。

如果 ChatGPT 能把自然语言带给搜索引擎，那么搜索的本质都会变得不同，用户将拥有「提需求」的能力，一切复杂的、个性化、精细化的念头，都可以交给 AI 去跑，坐享其成。

与之相比，输入关键词然后在列表里寻找想要的结果这种体验，就和在 Dos 系统下一行行的写命令没什么区别了。

还是举例来说，我想看「马斯克在 2019 年 6 月到 2021 年 3 月之间发过的所有关于月亮且转发量高于 5000 的推文」，这就是一个需求，把它发给 Google，Google 是看不懂的。

但是能够处理自然语言的搜索引擎知道我要什么，它会按照我的要求 ―― 如果我自己来，也会这么操作，只不过要花好几个小时 ―― 把马斯克在那段时间发布的推文全部看一遍，然后筛选出我需要的推文，全过程用时不到一秒钟。

这还是搜索产品吗？好像也是，只不过更进一步的，它是把搜索的算力资源，私有化了。

ChatGPT 现在已经出现了这样的迹象，每个用户都在部署一个专属于自己的智能助手，而调校得比较好的，和调校得比较差的之间，存在天壤之别。

从 OpenAI 的创始人在那篇「万物摩尔定律」的构想里看，他对 ChatGPT 乃至 AI 行业的设想，绝不仅仅是做几个更加聪明的聊天机器人。

近乎无限的算力，自我学习的网络，前仆后继的资本，最后会重写一套人类史上绝无仅有的经济系统。

所以我在多场 ChatGPT 主题的会议里反复说过一个观点：对于 ChatGPT 现在能做的事情，怎么低估都不过分，它还很笨拙，绝大多数溢美之词都是因为评论者们见识太少，但在 ChatGPT 未来能做的事情上，怎么高估都不为过。

十多年前，我在深圳见过一家做山寨机的公司，手机配置很普通，却卖得特别贵，竟然能够做到每年好几亿的营业额。

这家公司的手机专门卖给做生意的小老板，说服他们买单的原因，是销售会在现场演示的一项功能，智能语音助手。

在那个时候，Siri 大概还是新建文件夹，整个行业语音识别应用率和准确度都相当有限，但是这款山寨机的助手软件却能识别一些非常复杂的命令，比如几号几点给王总发一条生日祝福的短信，连短信文案都不需要准备，它直接就能自动生成准时发送。

更神奇的是，它连环境音都能识别，如果老板在鸣笛声此起彼伏的路况里录入语音，它会在反馈无法听清的同时还贴心地补上一句「请小心驾驶」。

后来山寨机做不下去了，这家公司改做外贸，也分享了这个让自己制霸过一个细分市场的秘密，非常朴实无华：

在东莞组建了一支百余人的话务团队，三班倒工作制，接听机主语音后远程在客户的手机上执行指令，所有那些精确得超出时代的语音识别，都是这些廉价劳动力一条一条听出来的。

所谓的进步大概是我们不必善待 ChatGPT，那些古怪刁钻的提问并不会为难 OpenAI 在印度或是越南的外包团队，恰恰相反，来自用户的输入都是在供养 AI，让它变得强大和深厚。

任何技术的发展路径都是如此，量变引起质变，从念念不忘，到必有回响。

硅谷的风险资本和华尔街的投行们倒是一直在赌下一代计算平台到底会出现在哪里，VR、元宇宙、Web3，每个都上台遛过一圈，但是现在看来，下一代计算平台的形态，未必一定会是某种平台。

这话我们在互联网行业已经听到过太多次，取代一款产品的，往往不是另一款这样的产品。ChatGPT 以及整个 AIGC 产业很难称得上是一种计算平台，只不过它们的计算资源已经在指数级的爆炸，可以预见的是，由 AI 生成的内容，将在某一天超过人类生产的内容，而这一天的到来，也会比很多人想象的要快。

阿瑟?克拉克在短篇小说「神的九十亿个名字」里，讲了一个关于人类终极任务的故事，僧侣和科学家们造出了一台计算机，通过穷举字母组合的方式，找到了那个不可言说的神的真名，并唤醒了神的降临。

于是最后，「苍穹之上，一片寂寥，群星慢慢地闭上了眼睛。」

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本文来自微信公众号：不宜高调（ID：buyigaodiao），作者：肖芳，编辑：文姝琪，头图来自：视觉中国

中国互联网公司，如果不高调宣布即将推出类ChatGPT产品，已经不配叫中国互联网公司。

据百度内部人说，百度CTO王海峰已经在公司内部立下军令状，要在3月完成百度版ChatGPT内测，并嵌入百度的搜索服务中。

我纳闷的倒不是别的，百度宣传文心大模型已经好几年，虽然大部分时候的宣传文案都让技术小白一脸茫然，却总透露着一股“别问，问就是我最牛x”的画风，既然都这么牛x了，为什么还要跟风蹭ChatGPT的热度？

这个问题还会衍生出一系列问题：百度转型AI公司超过10年，花里胡哨的东西说了一大堆，到底搞出了什么名堂？百度AI的核心竞争力到底在哪？

要说商业化能力，我只能呵呵一下。直到现在，搜索引擎仍然贡献百度一半以上的营收以及全部利润。至于AI商业化落地，如果你仔细看过财报就会发现，所谓AI收入只不过是来自百度智能云，算不算真正的AI收入只能仁者见仁，智者见智。而等算得上AI产品的文心大模型，贡献的收入可以忽略不计。

要说技术实力，虽然我看不懂训练框架、算力等底层技术的差别，却能直观感受到ChatGPT和百度Plato对话能力的高下，就像是智商在线的成年人和弱智儿童的差别――大概因为最近暴露智商太多，百度Plato直接闭关了。

差距为什么如此大？

一方面是中文内容训练数据的问题。百度Plato杠精附体，很多网友调侃其训练语料来自微博评论区，也并不是没有道理。承蒙中国互联网内容行业过去十年的繁重发展，中文互联网的内容质量每况愈下，用垃圾场形容也不足为过，此前我们也在《我怎么配叫优质内容创作者呢》一文中讨论过。而且，各个内容平台为了最大限度榨取用户流量、时长和商业价值，变成了一座座数据孤岛，连各类合同文书内容都要搞成付费查看和下载，怎么能指望中文版ChatGPT能帮你写邮件呢？

去年我在某媒体活动上听到一位北大教授分享一组数据，印证了中文互联网内容质量现状：截至2021年，虽然简体中文互联网用户和英文互联网用户规模相当，但在全球排名前1000万个网站中，英文内容占比60.4%，中文内容占比仅为1.4%。

中文互联网内容质量差，是以百度、字节跳动为代表的中国互联网公司急功近利导致的。这些平台没有花心思把更多书籍、文献搬进互联网，而是把能否杀时间和能否快速变现当做评判内容好坏的标准。经过几年的沉淀，现在已经很难在简体中文互联网搜索到高质量信息，对话机器人一被问到关键问题就不着四六也没什么好奇怪的。

但这还不是最关键的问题。

在面对人工智能等需要长期投入但商业收益遥远且不确定领域时，中国互联网公司的急功近利带来更多问题：没有足够的耐心持续投入技术，技术专家不能专注于技术创新，而陷入和业务方的掰扯中，要么让科研耗损，要么离开，而公司的愿景也早已不是技术本身，技术水平不先进也就不意外了。

还是说回到百度，早期的百度自动驾驶平台拥有非常多技术水平非常高的专家，技术架构也是由这些大牛专家搭建的，但时间拉长情况就变化了：管理层面对营收和资本市场压力，急于证明业务发展前景；项目研发不再仅仅专注于技术，更多变成如何取悦老板；研发团队的精力更多放在派系斗争上……直到华为自动驾驶解决方案，大家对比发现竟然说不出拥有先发优势的百度自动驾驶到底领先在哪。

从前百度总裁陆奇不遗余力对外说教百度是一家AI公司，一切以AI为先，到百度CEO李彦宏持续向资本市场传递百度AI商业化落地的信心，百度在AI领域投入10年，已经把AI“真正”玩明白了：

百度宣布和吉利汽车组建一家生产智能电动汽车的公司，股价暴涨15.57%；

百度正在就成立一个独立的AI芯片企业筹款进行谈判，股价一度涨超9%，创历史新高；

百度宣布将推出类ChatGPT项目，股价应声上涨13%。

不管你愿不愿意相信百度能在一个月内把生成式对话大模型从弱智儿童欢乐多版升级为智商在线成年人版，其意图已经非常明确地暴露，结局自然也已经命中注定――你拿什么相信一个连主营业务都进入下行周期的公司把更多资金投入变现预期模糊的新技术研发上？

在AI领域跟风，百度也不是第一次了，上一次可以追溯到AlphaGo大火的时候：百度大脑登上江苏卫视《最强大脑》，也搞起了人机大战，和90后“脑王”选手比拼记忆力，最终以3:2获胜。然后就没有然后了。这五六年，百度在人工领域的故事反倒越来越空洞，以致于对外发声变成了“百度即将推出xxx”。

那么，其他中国大型科技公司还有希望吗？

虽然从战斗力上看，一些大公司要胜过百度，但整体的处境也并没有比百度好到哪儿去。互联网科技公司在具体项目上的决策、组织管理、战略执行能力固然重要，但大家把精力放在什么项目上，更多则取决于自己所处的竞争环境。

中国移动互联网高速发展十几年，高潮过去，基本的竞争格局也已成形。虽然诞生了中国新四大发明，但不得不承认的是，中国移动互联网增长神话和技术创新没什么关系，都仅仅是在应用层面的创新。更直白地讲，中国移动互联网的高速增长受益于过去国内各个领域商业基础设施的缺失，从支付到信贷，从娱乐到消费……

这样的竞争环境，让中国互联网公司热衷于挖掘新应用场景和新用户人群――他们想要获得的是通过资本驱动某个消费或者娱乐领域用户习惯快速变革，快速增长、快速规模化的新故事，这种新故事让资本市场兴奋，也能快速造富。

只是，当所有领域以及所有消费人群都被挖掘一遍之后，这些公司决策层依然在原有的场景和应用中思考问题，于是竞争变成了从其他公司变成了从其他公司抢生意抢市场份额的内卷游戏：腾讯大搞短视频，抖音做电商和外卖，高德做打车，各个平台都搞起了消费贷……局部内卷让每家大公司都有非常强的不安全感。

当百度的广告收入被字节跳动分流越来越多时，必然会更加在意如何保住原来的营收规模并且让市场相信其未来的增长潜力，一个新概念不行就赶快换下一个，至于真正需要长期投入变现前景又不乐观的新技术研发，又怎么能等得及呢？

当淘宝天猫的GMV被抖音电商分流，当京东的GMV被更便宜的拼多多分流，他们会有足够多耐心投身新技术研发吗？信奉大力出奇迹的字节跳动在需要多一点耐心的教育和游戏领域失利，在不确定性更强的新技术研发领域又能如何呢？

处在这样的商业环境中，很多大公司即使有心钻研技术，也要被迫内卷。从各大知名高校招来的人才，不是在潜心钻研技术，而是研究人性的弱点，诱导用户在平台停留更长时间，充值更多会员费，购买更多根本没用的商品。

至于各家公司跟发疯一样宣布要研发类ChatGPT产品，你听听就好了。股价先炒上去，等技术以及商业化前景成熟了“借鉴”一下就好了，大不了再通过话术包装，对质疑的人说“你不懂，你不懂，就是你不懂”。

本文来自微信公众号：不宜高调（ID：buyigaodiao），作者：肖芳，编辑：文姝琪