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ChatGPT 对比 chatgpt 最全面 介绍

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去年年底绝大多数人都还觉得

ChatGPT

大概只会像之前的

Clubhouse

一样,

昙花

一现成为了过去两年科技泡沫破灭的缩影,然后此后的发展路径却并非如此,

ChatGPT

的热度不降反升,并成为了

2023

年开年最引人关注的科技产品。

先是

《金融时报》

报道微软有意豪掷

100

亿美元加注

ChatGPT

背后

大脑

”OpenAI

使其估值一下跃升至

300

亿的超级独角兽级别。

随后谷歌更是紧急召开了一次大

型内部反省大会,检讨在

AIGC

通用产品上的反应迟钝,而就在这几天也有消息

称谷歌对标

ChatGPT

的产品正在进行加速测试。

当然就如同

Clubhouse

的火热一度让各大国内音频平台都争相模仿一样,

ChatGPT

的一夜爆火与高使用门槛,也再次激起了国内各大科技公司的热情。

1

30

日,

路透社报道称,百度正在研发类似

ChatGPT

AI

对话服务。

ChatGPT

的火热也直接带动了一大批人工智能方向的国内公司在春节后股价大

涨,

特别是像科大讯飞这类本身就长期在语音识别、

自然语言理解等人工智能领

域长期深耕的公司,尽管去年年底在和投资者的互动中表态他们没有类似

ChatGPT

的产品计划,但节后主动与机构投资者沟通,并且大谈

ChatGPT

所带来

的价值,显然也不难让外界看出其潜台词。

同时像

BuzzFeed

这类聚合类新闻平台应用

ChatGPT

后股价暴涨

120%

的消息,

不难看出如今这类

AIGC

ChatGPT是基础科学还是应用科学 ChatGPT是新一轮技术革命吗

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・山东

经济日报刊文,近日,美国人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT火爆全网。它能通过学习和理解人类语言进行自然语言对话,跟人类聊天时遇到敏感问题会“打太极”,还能替打工人生成颇具幽默感的辞职信。可以说,ChatGPT打开了自然语言处理技术商业化落地且成为消费端爆款的大门,具有划时代的意义。

AI发展的三大要素是数据、算法、算力,中国在这三方面都有良好基础。

AI的进步迭代需大量数据进行学习训练,ChatGPT也不例外。ChatGPT的训练使用了约45TB数据,其中包含多达近1万亿个单词的文本内容。从大数据资源看,中国拥有全世界最大规模的网民数量,有丰富的应用场景,在数据积累方面优势明显。

在算法方面,ChatGPT的技术底座是大型语言模型。GPT属于自然语言处理NLP的范畴,本质上仍是以深度学习为代表的人工智能技术长期发展和积累的结果,并未出现算法的革命性突破,发布于2020年的GPT-3是有1750亿个参数的大模型,ChatGPT正是基于它的改进版本创建的。国内也有NLP领域的大模型,并有智能客服、作诗机等实际应用。虽然目前全球还没有能跟ChatGPT惊艳表现相抗衡的大模型,但是业界共识是差距在两年左右。两年的差距并非鸿沟,有赶超可能。

AI的训练和使用需要强大的算力,算力的基础是芯片,有人担心中国在这方面会吃亏。实际上,芯片水平并不等同于算力水平,算力还需要广阔的应用场景支撑,需要具备对千万个芯片进行规模化调度运行的能力。《2021D2022全球计算力指数评估报告》显示,美国计算力指数得分为77分,中国为70分,分列世界前两位,中国算力水平与美国处于同一等级,差距并不大。

对于中国企业来说,ChatGPT的优点值得学习,它的不足也正是我们参与竞争的机遇。

学习它提高AI智商的新路径。ChatGPT的聪明表现,源自让AI从人类反馈中进行强化学习。在训练过程中,人类训练者扮演着用户和助手的角色,这比过去AI大模型的“深度学习+人工标注”模式省时省力、效果更好。

在它表现欠佳的中文领域错位竞争。ChatGPT的英文水平明显高于中文水平,这是它在训练阶段被“喂”了更多英文素材的必然结果,也可以成为中国版ChatGPT应用的竞争切入点。

从它被诟病的伦理挑战中寻得商机。ChatGPT会一本正经地胡说八道,生成错误信息的能力远超人类。它还会被人类不当使用,比如学生拿它写作业,黑客拿它写代码用于网络攻击,诈骗犯拿它开设“杀猪盘”。防范治理这些风险,一方面需要完善相关伦理法规,另一方面也应考虑到人类处理信息的速度远逊于AI的事实,开发自动判别并警示AI生成有害信息的技术。届时,反ChatGPT技术也将成为新商机。

中国版ChatGPT并不遥远,已有百度等多家公司宣布将进入此赛道。面对ChatGPT这个新晋AI网红,我们应清醒分析其优势和不足,学优补劣。

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近日,美国人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT火爆全网。它能通过学习和理解人类语言进行自然语言对话,跟人类聊天时遇到敏感问题会“打太极”,还能替打工人生成颇具幽默感的辞职信……

可以说,ChatGPT打开了自然语言处理技术商业化落地且成为消费端爆款的大门,具有划时代的意义。中国目前还没有可媲美的类似应用,会在本轮AI竞争中因慢一步而落于人后吗?不必过虑!

AI发展的三大要素是数据、算法、算力,中国在这三方面都有良好基础。

AI的进步迭代需大量数据进行学习训练,ChatGPT也不例外。ChatGPT的训练使用了约45TB数据,其中包含多达近1万亿个单词的文本内容。从大数据资源看,中国拥有全世界最大规模的网民数量,有丰富的应用场景,在数据积累方面优势明显。

在算法方面,ChatGPT的技术底座是大型语言模型。GPT属于自然语言处理NLP的范畴,本质上仍是以深度学习为代表的人工智能技术长期发展和积累的结果,并未出现算法的革命性突破,发布于2020年的GPT-3是有1750亿个参数的大模型,ChatGPT正是基于它的改进版本创建的。国内也有NLP领域的大模型,并有智能客服、作诗机等实际应用。虽然目前全球还没有能跟ChatGPT惊艳表现相抗衡的大模型,但是业界共识是差距在两年左右。两年的差距并非鸿沟,有赶超可能。

AI的训练和使用需要强大的算力,算力的基础是芯片,有人担心中国在这方面会吃亏。实际上,芯片水平并不等同于算力水平,算力还需要广阔的应用场景支撑,需要具备对千万个芯片进行规模化调度运行的能力。《2021―2022全球计算力指数评估报告》显示,美国计算力指数得分为77分,中国为70分,分列世界前两位,中国算力水平与美国处于同一等级,差距并不大。

对于中国企业来说,ChatGPT的优点值得学习,它的不足也正是我们参与竞争的机遇。

学习它提高AI智商的新路径。ChatGPT的聪明表现,源自让AI从人类反馈中进行强化学习。在训练过程中,人类训练者扮演着用户和助手的角色,这比过去AI大模型的“深度学习+人工标注”模式省时省力、效果更好。

在它表现欠佳的中文领域错位竞争。ChatGPT的英文水平明显高于中文水平,这是它在训练阶段被“喂”了更多英文素材的必然结果,也可以成为中国版ChatGPT应用的竞争切入点。

从它被诟病的伦理挑战中寻得商机。ChatGPT会一本正经地胡说八道,生成错误信息的能力远超人类。它还会被人类不当使用,比如学生拿它写作业,黑客拿它写代码用于网络攻击,诈骗犯拿它开设“杀猪盘”。防范治理这些风险,一方面需要完善相关伦理法规,另一方面也应考虑到人类处理信息的速度远逊于AI的事实,开发自动判别并警示AI生成有害信息的技术。届时,反ChatGPT技术也将成为新商机。

中国版ChatGPT并不遥远,已有百度等多家公司宣布将进入此赛道。面对ChatGPT这个新晋AI网红,我们应清醒分析其优势和不足,学优补劣。

(文章来源:经济日报)

文章来源:经济日报
原标题:中国版ChatGPT快来了吗