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智能ai 聊天机器 ai聊天机器人能成为我们的朋友吗

财联社2月16日讯（编辑周子意）谷歌首席执行官桑德尔・皮查伊周三（2月16日）动员全体员工每周花几个小时来测试公司的人工智能（AI）聊天工具Bard。

随着AI聊天机器人ChatGPT的风靡，以及谷歌竞争对手微软抢先一步发布基于AI的新版必应（Bing），一些人士批评谷歌管理层在该领域上的反应力迟钝。

皮查伊在一封至全体员工的邮件中写道，“（AI聊天工具）的基层技术正在迅速发展，潜力巨大。”

皮查伊还要求员工在本周花2-4个小时在测试Bard上，以帮助其改善，并称公司将于下周发送更详细的进一步指令。

他指出，“谷歌并不总是第一个发布产品的人，但这并不妨碍它最终取胜。”

“我们一些最成功的产品并不是第一个推向市场的，但他们还是获得了发展势头，因为他们解决了重要的用户需求，这些都建立在深刻的技术洞察力之上。”

过往成绩

以搜索引擎领域为例，在谷歌1996年进入该市场以前，就已经有很多搜索引擎了。但随后谷歌开始逐步成为这个行业的老大哥，在过去二十年里，谷歌成为是全球使用最多的互联网搜索引擎，没有之一。

根据StatCounter的数据，截至2022年6月，谷歌占全球搜索引擎市场份额的91.88%，而微软旗下必应（Bing）以3.19%的份额排名第二，可见差距之悬殊。

在移动领域，在黑莓和Palm占领市场后，谷歌才开始推出Android系统。而现在，Android是世界上最受欢迎的移动操作系统之一。

猛烈抨击

尽管过往的成绩摆在眼前，上周谷歌的母公司Alphabet还是遭到了投资者的猛烈抨击，投资者认为必应搜索抢尽了风头。

员工们也对皮查伊多有指责，公司内部将这次Bard的匆忙推出称作是“仓促、拙劣和可笑的短视”。

围绕着Bard仓促发布的一系列失误，导致该公司股价自发布以来下跌近9%。

对此，皮查伊在发给员工的最新邮件中继续写道，“这对每个人来说都将是一场跨越整个领域的漫长旅程。”

“我们现在能做的最重要的事情就是专注于开发一款伟大的产品，并负责任地持续进行开发。”皮查伊要求每个“谷歌人”都帮助锻炼和塑造Bard。

皮查伊直言道，现在是时候“接受挑战，不断迭代”了，需要对Bard进行压力测试，让产品更好。

（财联社周子意）

ChaGPT能干掉我们传媒人吗｜新传考研复试必考题

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昨天，我们“邀请”ChatGPT来模拟了一场新传考研复试。原本以为是一场百度出来的糟糕面试，但70%的题目都能答出9分（满分10分）的水平。卷死了！卷死了！

不过大家也不用担心，毕竟ChatGPT不考任何学校的研究生，大家与它不构成竞争关系。

但是！今年复试现场，关于ChatGPT的专业复试题一定会有！播播朋友圈里70%以上的新传人都在关注。

双指一掐算，播播已经帮你整理出有关ChatGPT的所有知识点！

什么是ChatGPT？

ChatGPT是在GPT（Generative Pretrained Transformer）基础上进一步开发的自然语言处理模型。GPT模型是OpenAI 公司在 2018 年，是使用多层变换器（Transformer）来预测下一个单词的概率分布，通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式来生成自然语言文本。

（用通俗的语言来解释，GPT即指利用人工智能深度学习的算法，基于大数据文本内容，自动生成或分析出符合新问题的文本。）

基于此，在对话中，ChatGPT会主动记忆先前的对话内容信息(上下文理解)，用来辅助假设性的问题的回复，因而ChatGPT也可实现连续对话，提升了交互模式下的用户体验。同时，ChatGPT也会屏蔽敏感信息，对于不能回答的内容也能给予相关建议。

从使用者角度出发，ChatGPT对话的达成，需要经历几个步骤：

第一，ChatGPT有一个庞大的内容数据库；

第二，用户提出的问题需精准；

第三，用户可以通过反复对话提高信息获取的准确率。

根据相关行业报告，ChatGPT具体如下特点：

1.更大语料库。

ChatGPT使用了更大的语料库，以更好地捕捉人类语言的复杂性，文本数据更为海量。

2.更高的计算能力。

ChatGPT使用了更高的计算资源，以获得更好的训练效果，对话效率更高。

3. 更强的适应能力。

ChatGPT具有较高的适应性，可以根据不同的场景和任务进行微调，以提高其在特定领域的效果。

4. 更高的准确性。

ChatGPT的训练效果比以往的大语言模型更好，因此它的准确性更高。

5. 更强的自我学习能力。

ChatGPT具有自我学习能力，可以在不断接触新语料的过程中持续提高自己的性能。（微软推出的“New Bing”有脾气的，还能够根据对话场景匹配对应表情）

ChatGPT对传媒行业的冲击

ChatGPT是AIGC“数字内容智能编辑”功能中的重要组成部分，ChatGPT 模型的出现对于文字/语音模态的 AIGC 应用具有重要意义。AIGC，AI-Generated Content的缩写，即人工智能自动生产、创作内容。

在技术创新以及多模态模型的持续突破下，AIGC根据功能和对象的不同，按顺序可包括三种主要实用功能：数字内容孪生、数字内容的智能编辑、数字内容的智能创作。这三种功能相互嵌套与结合，可以让AIGC产品具备超越人类的创作潜力。而ChatGPT正是AIGC的数字内容智能编辑这一大功能领域中的重要组成部分。

ChatGPT对传媒行业的影响，表现为如下几点：

1.更高效

――大大提高内容产品的素材搜集、整理、处理效率。

ChatGPT可渗透进传媒领域，尤其是在信息采集、编辑环节。例如可以实现语音自动转文字，自动化录音整理，保证新闻时效性，减少机械性重复劳动；结构性文本写作，基于算法纂写新闻稿，加速内容生产，提高内容准确度；甚至还可以实现跨模态视频合成，从新闻稿合成主播播报视频，提高了播报效率与准确度，带给观众不一样的播报体验。大大提高内容产品的素材搜集、整理、处理效率。

不仅如此，ChatGPT还可以用于生成新闻报道，分析新闻数据，并识别新闻机会。它还可以帮助传媒公司更有效地管理社交媒体账户，回答粉丝问题，并与受众进行互动。

注意，播播在这里提及的是内容产品，表明ChatGPT对传媒的影响并非仅限于新闻行业，而是包括所有的内容行业。

ChatGPT自动生成的信息，并非只有大量文字，还包含了图表等多种形式。

2.更人性

――增强AI自动创作内容的情绪感染力，优化内容产品质量。

与早前2015年新华社推出的“快笔小新”不同，不仅仅可以在声控识别、人脸识别、情绪识别等方面达到模拟人类记者实际采访具备潜力，最为重要的是，ChatGPT在模拟人的情绪、传播情绪方面具备开发潜力。

「差评」公众号在试玩必应搜索引擎的新产品“New Bing”时发现，New Bing在回复用户对话时还能够自带表情表达情绪，其文字也是兼具情绪感染力，和以往的机器人智能写作有着本质差别。未来值得期待的是，ChatGPT是否能够有超出人的创造力，具备拟人化、更精准的决策能力。

3.更准确

――大数据分析能力提高，实现内容精准分发。

作为一种语言模型，ChatGPT 并不是专门为数据分析而设计的。然而，它处理和理解大量文本数据的能力在某些涉及数据分析的 NLP 任务中可能很有用。例如，它可用于分析客户反馈并提取见解，将客户查询分为不同类别，或基于大型文本数据集生成报告。

虽然 ChatGPT 已经在大量文本数据上进行了训练，并且可以使用这些知识来生成类似人类的响应，而与专门的数据分析工具和技术相比，它的能力仍然有限。但就这有限的能力对传媒行业的影响也是革命性的。

例如，ChatGPT 可用于为社交媒体平台、网站或其他在线渠道生成内容。它还可以协助创建可以为客户提供 24/7 全天候支持和信息的聊天机器人。这可以帮助媒体公司以创新的方式分发内容并与观众互动。

此外，ChatGPT 理解和处理自然语言的能力也可以帮助媒体公司完成情感分析和内容分类等任务。这可以帮助他们更好地了解受众的意见和偏好，并相应地调整他们的分发策略。

4.更有趣

――人机互动加强，激发用户参与热情。

据OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的帮助下创建和训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。该信息被反馈到系统中，系统会根据培训师的偏好调整答案。这是训练人工智能的标准方法，称为强化学习。

有了这一过程，ChatGPT最为突出的特征表现在互动方面。ChatGPT具有智能理解和学习能力，因此它不断提高其对话能力，并能够回答各种各样的问题，包括实际的、学术的、技术的和个人的问题。如果说小爱同学和Sir是机器人聊天中的奔驰宝马，那么ChatGPT则是机器人聊天中的保时捷。“上知天文下知地理”，既能高贵风雅，也能烟火十足。

5.更营销

――打造软营销，赋能产品销售。

一份行业报告中指出，ChatGPT 可以打造虚拟客服，助力产品营销。具体为：

第一，ChatGPT虚拟客服为客户提供24小时不间断的产品推荐介绍以及在线服务能力，同时降低了商户的营销成本，促进营销业绩快速增长；

第二，ChatGPT虚拟客服能快速了解客户需求和痛点，拉近商户与消费人群的距离，塑造跟随科技潮流、年轻化的品牌形象；

第三，ChatGPT虚拟客服比人工客服更稳定可靠，在人工客服有限并且素质不齐的情况下，虚拟客服展现的品牌形象和服务态度等由商户掌控，比人工客服的可控性、安全性更强。

细细想来，真是应了马斯克那句话，“ChatGPT好得吓人”。

ChatGPT的隐忧与反思

互联网大厂人员对Chatgpt分为两派，一部分人认为这是契机，有利于引领行业的新一轮改革，但也有一部分人认为这是一场“扼杀”，甚至在微博、小红书等平台上发起联合抵抗Chatgpt的声明与转发行动。

对于传媒行业来说，是风口，还是泡沫？播播认为关键在于Chatgpt能否解决以下几个关键性问题。

1.版权：高级洗稿成灾

通俗地讲，在第一个过程中，AI的学习过程类似于“读书”，开发人员向AI的学习库中投放素材，让其自主阅读学习不断成长。第二个过程则类似“沟通”，即AI在与人类进行交流的过程中根据对方的反馈进行学习，从而让自己的回答更加符合人类“预期”。

如我们昨天所发布的推文来看，对于一些专业性问题的回答，即使ChatGPT的回答总有种似曾相识的感觉，但内容从何而来，是否借鉴了其他人的观点还是基于大数据分析而来，ChatGPT并未给出文献的来源。如若是基于他人学术观点总结而来，从学术规范来说，这属于高级抄袭。

此外，ChatGPT产生的答复是否具有独创性？有学者认为，无论某一答复是AI完成还是人类完成，其都应当根据现有独创性标准进行判定。

此时，其实还面临另一个争议，如果AI生成答复具有独创性，那著作权人可以是AI吗？显然，包括中国在内的大部分国家知识产权法律下，作品的作者仅有可能是自然人，AI无法成为作品的作者。

2.失控：虚假信息滥发

据《纽约时报》报道，美国新闻可信度评估与研究机构NewsGuard对ChatGPT进行了测试，虚假信息的研究人员对ChatGPT提出充斥阴谋论和误导性叙述的问题，发现它能在几秒钟内改编信息，产生大量令人信服却无信源的内容。

也就是说，ChatGPT有可能在悄无声息中成为虚假信息的强有力生产者和传播者。据《纽约时报》，提供网络威胁情报的组织Check Point Research发现，网络犯罪分子已经在尝试使用ChatGPT创建恶意软件。该组织工程主管Mark Ostrowski表示，虽然黑客攻击通常需要高水平的编程知识，但ChatGPT为新手程序员提供了帮助。

3.霸权：数字权利让渡

ChatGPT在传媒行业内容生产和传播机制中起到颠覆性作用，成为逻辑和规则的“代言人”,社会正在见证算法的权力。

沈雪等人在分析算法权利带来的忧思时提到，人们对信息的主导权被“让渡”给了算法。换一个角度看，算法权力是一种数字的霸权。数字霸权易产生垄断性和缺乏透明度，凭一己之力改变议程，产生用户画像的机械性。一种不透明且垄断的算法力量是容易违反道德价值观并损害用户的自主性的。脸谱网以“商业机密”为由拒绝公开某些算法机制，缺乏透明度，使之可靠性受到威胁。算法权力的数字霸权在于程序员、平台改变若干参数即可产生重大影响，而公众很难解码其中的程序设置。

4.驯化：拟态环境失控

在算法技术的推动下，ChatGPT、NewBing以颠覆传统搜索引擎的态势横空出世，建立了更丰富、更实时、更多样的拟态环境，也更为让人担忧。必须承认的是，ChatGPT基于算法正参与塑造人们与世界的接触及其对世界的感知。

算法的权力范式使用户被平等地赋予了媒体主角的身份，并赋能和赋权，感应社会不再是“有文化”人的专利，通过协同和内容过滤算法，每个人都能搭建兴趣角与加入社交群落，构建传播平等。

在ChatGPT面前，我们每个人都可以是情报处处长，人与人之间的信息鸿沟逐渐缩减。但拟态环境一旦失控，传播的结构与权利将发生重大改变。可以为别有企图的利益团体提供影响现实环境的机会和平台，通过雇佣网络推手、键盘水军、非正规网络公关公司等手段，来达成其操控权力和非合理盈利的意图。

总结

中青报曹林老师认为，ChatGPT的强大智能是对人的反向测试，就像是，同机器智能的构成部分相比，构成有机体的蛋白质确实缺乏力量和速度，但恰恰正是这些“劣势”，在一定意义上成就了审美发生的机缘，因为美的发生是有机生命体受动（suffering）的结果，是生命体对于外界环境的受动性调适在意识层面的曲折反映。――是啊，这种“受动性调适”是人的智识思考天然所带痕迹，也是人相比于机器的优势，而不是反当为负担。

“ '像那么回事儿’，但，跟一个人真正用心创作的东西，就是差那么一点意思。”ChatGPT的确可以写出精彩的文案、绝美的文字、严谨的算法，但是它并不能在磅礴大雨时应景而发“恰如银针倾泄、杀尽世界残叶”，也不能体会金榜题名时“鹰击天风壮，鹏飞海浪春”的豪情壮志。

参考文献：

曹林，ChatGPT的强大智能是对人的反向测试，澎湃新闻，2023-02-10.

央视网，连上多个热搜！火爆全网的ChatGPT到底是个啥？，2023-02-10.

每日经济新闻，ChatGPT的“创作”有著作权吗？归谁？内容安全、可靠吗？律师详解三大热点问题.2023-02-11.

国泰君安证.ChatGPT研究框架（2023）.2023-02-07.

沈雪,李欣.人工智能时代算法权力的隐忧与反思[J].未来传播,2022,29(04)

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