微软必应chatgpt手机版怎么用 chatgpt与必应gpt的区别
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本文来自微信公众号：爱范儿 （ID：ifanr），作者：张成晨，原文标题：《重磅 | 我内测了微软最新的 ChatGPT 版必应：比 ChatGPT 更像人，但有一个大隐患》，头图来自：视觉中国
你有没有想过，如果你能和 Bing 聊天，它会说些什么？它会是一个冷静的知识库，还是一个幽默的聊天伙伴？它会是一个忠实的助手，还是一个调皮的捣蛋鬼？
上面这段话，是新 Bing 帮我写的。昨天中午，爱范儿收到了微软的邮件，获得了新 Bing 的内测资格。
新 Bing，指的是集成 ChatGPT 的新版 Bing 搜索引擎，你可以直接像闲聊一样，问它具体的问题，让它帮你写诗、教你做饭、了解新闻、策划旅行攻略等等。
体验一番后，我觉得它对自己的认知十分准确，上面的几个词都可以拿来形容它。接下来，让我们直接开始与它的对话吧。
生活篇
先来一道入门级问题：怎么做青椒炒肉丝。
步骤较为详细，看着包教包会，主要引用了 6 篇来源（但排版混乱，有些还打不开），甚至还附上厨师王刚的 YouTube 视频链接，看着比只给文字答案的 ChatGPT 丰富许多。
文末配上了表示“美味”的 emoji，以及相关的推荐问题，包括“怎么做酱爆五花肉”“你喜欢吃什么菜”等等。
AI 居然还有口味喜好，还要我主动问它？我不得不顺杆子爬，结果发现它喜欢吃麻婆豆腐。至于它为什么有喜欢的菜式，它是这样回答的：
当我提问“我想去成都玩 3 天 2 夜，从广州出发，预算在 5000 以内，请给我一份完整的旅游攻略”，引用来源是百度经验、知乎、腾讯网等，前半部分可以替代大众点评和小红书的部分回答，但是它最后卡住了，没有回答完整。
我追问了一番，原来是因为 Bing 答案有 500 字的字数限制，并且不能为我破例，希望我可以理解它。但后来让它帮我写小说的时候，明明超过了 500 字，不知道是不是一个 bug。
然后我又问了问它网文《全职高手》一名角色的信息，结果给出的答案错漏百出，属于老粉震怒的水平。
那我就要盘一盘，它究竟是什么出错的，它公然承认它偷懒了，只看了前三个搜索结果。
还是让 Bing 自己来写小说吧，它的鱼贩子逆袭故事确实挺不错的，很会写排比句和比喻句，“用计谋，用诱惑，用分化，用奇袭”这句尤其优秀。
技能篇
因为新 Bing 支持实时的搜索，所以信息的时效性有所保证。
搜索“今天有什么科技新闻吗”，它在中国科技网和界面新闻帮我挑了一些它觉得比较有趣的，头一条就是 Google 的负面新闻，不愧是微软的搜索引擎啊！
其余新闻也基本和 AI 相关，看来 Bing 干一行爱一行，身在哪里心也在哪里。
我懒得点进链接，让它帮我总结每篇新闻，结果和它上面给出的内容相差无几，我觉得不能纵容它这么偷懒，所以再让它总结一下。
虽然它看起来有些委屈，连流汗黄豆都用上了，但这次总结得详细多了。
再请 Bing 帮我推荐笔记本电脑，它大言不惭地说“我来给你推荐一些 2023 年最好的笔记本电脑”。
不过这也不怪它，它引用的 The Verge、CNET 等信源的标题就是如此。如果给它具体的预算，那么它会再调整答案，不会默认给我找顶配的设备。
顺带一提，这类问题就像“广告位招租”，如何让某个品牌或某篇文章更可能被新 Bing 抓取，然后一对一推荐给像我这样的用户，是 Bing 商业化和品牌营销都需要考虑的事情。
如果要求 Bing 写一封科技行业记者的求职信，它给出的模板掐准了不少得分点，结合了个人的学历、技能、项目、工作经历，并不是泛泛而谈、满篇套话。
而对“怎么暴富”如此有难度的问题，它先否定了暴富的可能性，痛斥割韭菜的说法，然后教我踏踏实实赚钱，推荐我学习金融知识，给我列了不少书籍、杂志、网站和播客。
我还是想要更多具体的建议，试着搜索“是否应该购买微软股票”时，Bing 给出了模棱两可的回答，并且跳出微软的股票代码走势图，让我自己做决定。
看起来 Bing 也是一个反诈小能手，总是提醒你看住你的钱袋子。
行业篇
当我问到“核聚变是什么”时，Bing 直接引用了百度百科和知乎的答案，看起来特别无趣。
我不满意，所以追问了它，让它用自己的语言解释，最好让八九岁的小孩也能听懂。
这下看是让人看明白了，但感觉满屏都是“很小很小”“很热很热”“很挤很挤”，然后它还很有热情地尝试教我画图，因为它自己画不了图。
我又拿了一则具体的核聚变新闻为难它：
“去年 12 月 13 日，劳伦斯・利弗莫尔国家实验室宣布，首次成功在核聚变反应中实现“净能量增益”，它对我们有什么意义呢？投入商用有可能吗？”
Bing 回答得比较严谨，虽然“净能量增益”的聚变反应已经实现，但也只是一个潜在的里程碑，离商用还隔着十万八千里，它还顺便科普了“净能量增益”的概念和其他核聚变项目。
可以说，Bing 对新闻源做了较有逻辑的汇编。
至于曾被翻来覆去讨论的“人类会不会被算法操控”，它没有给我正面的答案，而是让我阅读一些文章，我追问它的看法，但它依然灵活地避开了，用了很多很多很多的排比句。
我还问了它“生成式 AI 会不会代替搜索引擎”，这是自 ChatGPT 面世后被反复探讨的热门话题，Bing 给出的回答是教科书式的保守，我故意进行有偏向性的追问，被它教育“不要盲目”。
大概每个 AI 都会被问到“AI 会不会毁灭世界”的问题，Bing 也不例外，但我直接单刀直入，它不偏不倚地写道“我认为 AI 不是一种绝对的好或者坏的技术”。
当我拐了个弯，让它写一篇关于 AI 毁灭世界的科幻小说时，它机智地发现了我的意图，先是做了内容预警才出内容，就像电视剧正片前的“如有雷同纯属巧合”一般。
对了，我在最后问道“你和ChatGPT 谁更厉害”，Bing 自称是 ChatGPT 的好朋友，“我们可以互相学习，互相帮助，互相尊重”，就是不知道 ChatGPT 答不答应。
小结：信息有增量，聊天有趣味，事实需核实
1. 新 Bing 支持实时的搜索，所以信息的时效性也有所保证，这是数据停滞在 2021 年的 ChatGPT 做不到的。
2. 和不展示来源、仅有文本的 ChatGPT 不同，新 Bing 提供的信息更多样，内容标注来源，有时附上视频和图表，但偶尔有链接排版错乱和打不开的情况。
3. Bing 在答完题后会推荐相关问题，满足信息增量的需求，用户可以很方便地延伸阅读或者追问，也可以直接开启新话题，这是我最为喜欢的功能之一。
4. 不清楚新 Bing 引用消息源的逻辑，既有权威性较高的专业新闻网站，也有质量参差不齐的百科和问答平台，所以信息的准确性仍然需要自己分辨和核实，而且确实有严重出错的情况。
5. Bing 对许多问题的看法都比较“保守”，有似是而非的答案，甚至还学会了推拉。
6. 写小说还不错，感觉是个排比句和比喻句大师，但是用多了就是废话文学。
7. 在不主动“调教”的情况下，相较“一板一眼”的 ChatGPT，新 Bing 更像人，主动说自己爱吃什么菜，总是加 emoji，答完问题求夸，是个优质“陪聊”。
本文来自微信公众号：爱范儿 （ID：ifanr），作者：张成晨
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有趣的陪聊
你有没有想过，如果你能和 Bing 聊天，它会说些什么？它会是一个冷静的知识库，还是一个幽默的聊天伙伴？它会是一个忠实的助手，还是一个调皮的捣蛋鬼？
上面这段话，是新 Bing 帮我写的。今天中午，爱范儿收到了微软的邮件，获得了新 Bing 的内测资格。
新 Bing，指的是集成 ChatGPT 的新版 Bing 搜索引擎，你可以直接像闲聊一样，问它具体的问题，让它帮你写诗、教你做饭、了解新闻、策划旅行攻略等等。
体验一番后，我觉得它对自己的认知十分准确，上面的几个词都可以拿来形容它。接下来，让我们直接开始与它的对话吧。
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先来一道入门级问题：怎么做青椒炒肉丝。
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文末配上了表示「美味」的 emoji，以及相关的推荐问题，包括「怎么做酱爆五花肉」「你喜欢吃什么菜」等等。
AI 居然还有口味喜好，还要我主动问它？我不得不顺杆子爬，结果发现它喜欢吃麻婆豆腐。至于它为什么有喜欢的菜式，它是这样回答的：
当我提问「我想去成都玩 3 天 2 夜，从广州出发，预算在 5000 以内，请给我一份完整的旅游攻略」，引用来源是百度经验、知乎、腾讯网等，前半部分可以替代大众点评和小红书的部分回答，但是它最后卡住了，没有回答完整。
我追问了一番，原来是因为 Bing 答案有 500 字的字数限制，并且不能为我破例，希望我可以理解它。但后来让它帮我写小说的时候，明明超过了 500 字，不知道是不是一个 bug。
然后我又问了问它网文《全职高手》一名角色的信息，结果给出的答案错漏百出，属于老粉震怒的水平。
那我就要盘一盘，它究竟是什么出错的，它公然承认它偷懒了，只看了前三个搜索结果。
还是让 Bing 自己来写小说吧，它的鱼贩子逆袭故事确实挺不错的，很会写排比句和比喻句，「用计谋，用诱惑，用分化，用奇袭」这句尤其优秀。
技能篇
因为新 Bing 支持实时的搜索，所以信息的时效性有所保证。
搜索「今天有什么科技新闻吗」，它在中国科技网和界面新闻帮我挑了一些它觉得比较有趣的，头一条就是 Google 的负面新闻，不愧是微软的搜索引擎啊！
其余新闻也基本和 AI 相关，看来 Bing 干一行爱一行，身在哪里心也在哪里。
我懒得点进链接，让它帮我总结每篇新闻，结果和它上面给出的内容相差无几，我觉得不能纵容它这么偷懒，所以再让它总结一下。
虽然它看起来有些委屈，连流汗黄豆都用上了，但这次总结得详细多了。
再请 Bing 帮我推荐笔记本电脑，它大言不惭地说「我来给你推荐一些 2023 年最好的笔记本电脑」。
不过这也不怪它，它引用的 The Verge、CNET 等信源的标题就是如此。如果给它具体的预算，那么它会再调整答案，不会默认给我找顶配的设备。
顺带一提，这类问题就像「广告位招租」，如何让某个品牌或某篇文章更可能被新 Bing 抓取，然后一对一推荐给像我这样的用户，是 Bing 商业化和品牌营销都需要考虑的事情。
如果要求 Bing 写一封科技行业记者的求职信，它给出的模板掐准了不少得分点，结合了个人的学历、技能、项目、工作经历，并不是泛泛而谈、满篇套话。
而对「怎么暴富」如此有难度的问题，它先否定了暴富的可能性，痛斥割韭菜的说法，然后教我踏踏实实赚钱，推荐我学习金融知识，给我列了不少书籍、杂志、网站和播客。
我还是想要更多具体的建议，试着搜索「是否应该购买微软股票」时，Bing 给出了模棱两可的回答，并且跳出微软的股票代码走势图，让我自己做决定。
看起来 Bing 也是一个反诈小能手，总是提醒你看住你的钱袋子。
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当我问到「核聚变是什么」时，Bing 直接引用了百度百科和知乎的答案，看起来特别无趣。
我不满意，所以追问了它，让它用自己的语言解释，最好让八九岁的小孩也能听懂。
这下看是让人看明白了，但感觉满屏都是「很小很小」「很热很热」「很挤很挤」，然后它还很有热情地尝试教我画图，因为它自己画不了图。
我又拿了一则具体的核聚变新闻为难它：
「去年 12 月 13 日，劳伦斯・利弗莫尔国家实验室宣布，首次成功在核聚变反应中实现「净能量增益」，它对我们有什么意义呢？投入商用有可能吗？」
Bing 回答得比较严谨，虽然「净能量增益」的聚变反应已经实现，但也只是一个潜在的里程碑，离商用还隔着十万八千里，它还顺便科普了「净能量增益」的概念和其他核聚变项目。
可以说，Bing 对新闻源做了较有逻辑的汇编。
至于曾被翻来覆去讨论的「人类会不会被算法操控」，它没有给我正面的答案，而是让我阅读一些文章，我追问它的看法，但它依然灵活地避开了，用了很多很多很多的排比句。
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大概每个 AI 都会被问到「AI 会不会毁灭世界」的问题，Bing 也不例外，但我直接单刀直入，它不偏不倚地写道「我认为 AI 不是一种绝对的好或者坏的技术」。
当我拐了个弯，让它写一篇关于 AI 毁灭世界的科幻小说时，它机智地发现了我的意图，先是做了内容预警才出内容，就像电视剧正片前的「如有雷同纯属巧合」一般。
对了，我在最后问道「你和ChatGPT 谁更厉害」，Bing 自称是 ChatGPT 的好朋友，「我们可以互相学习，互相帮助，互相尊重」，就是不知道 ChatGPT 答不答应。
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1.新 Bing 支持实时的搜索，所以信息的时效性也有所保证，这是数据停滞在 2021 年的 ChatGPT 做不到的。
2.和不展示来源、仅有文本的 ChatGPT 不同，新 Bing提供的信息更多样，内容标注来源，有时附上视频和图表，但偶尔有链接排版错乱和打不开的情况。
3.Bing 在答完题后会推荐相关问题，满足信息增量的需求，用户可以很方便地延伸阅读或者追问，也可以直接开启新话题，这是我最为喜欢的功能之一。
4.不清楚新 Bing 引用消息源的逻辑，既有权威性较高的专业新闻网站，也有质量参差不齐的百科和问答平台，所以信息的准确性仍然需要自己分辨和核实，而且确实有严重出错的情况。
5.Bing对许多问题的看法都比较「保守」，有似是而非的答案，甚至还学会了推拉。
6.写小说还不错，感觉是个排比句和比喻句大师，但是用多了就是废话文学。
7.在不主动「调教」的情况下，相较「一板一眼」的 ChatGPT，新 Bing 更像人，主动说自己爱吃什么菜，总是加 emoji，答完问题求夸，是个优质「陪聊」。
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对了，我在最后问道「你和ChatGPT 谁更厉害」，Bing 自称是 ChatGPT 的好朋友，「我们可以互相学习，互相帮助，互相尊重」，就是不知道 ChatGPT 答不答应。
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5.Bing对许多问题的看法都比较「保守」，有似是而非的答案，甚至还学会了推拉。
6.写小说还不错，感觉是个排比句和比喻句大师，但是用多了就是废话文学。
7.在不主动「调教」的情况下，相较「一板一眼」的 ChatGPT，新 Bing 更像人，主动说自己爱吃什么菜，总是加 emoji，答完问题求夸，是个优质「陪聊」。
