阿里巴巴和京东的新零售业务布局,阿里 零售,阿里零售通和京东新通路,阿里零售通和京东哪个好

图片来源@视觉中国

2月6日-12日，ChatGPT大火，国内科技互联网公司纷纷追赶这股AI热潮，阿里、京东等电商巨头在列，前者正在研发类ChatGPT的对话机器人，后者将推出产业版ChatGPT；就连处于退市边缘的寺库也宣称研究chatGPT，并带动股价暴涨124%。

电商赛道，本地生活战火愈演愈烈，抖音进军线上超市第一年，GMV目标据称约百亿，超市之后，抖音外卖服务进入三地试点；美团加大力度“招兵买马”，一季度拟招1万人；淘宝天猫也已上线同城配送。

零售赛道，国美和苏宁依然是关注的焦点，国美电器破产清算呈请已被驳回，与此同时，黄光裕失去国美零售控制权，未来国美将全面开放加盟，门店目标超3200家；苏宁易购也在河北区域放开了加盟，旗下家乐福超市3月将开新业态店。

跨境方面，阿里旗下南亚电商平台Daraz裁员11%，拼多多旗下跨境电商Temu加拿大站点内测；洋码头成“老赖”，被执行总额634万。具体如下：

京东正式推出产业版ChatGPT，命名“ChatJD”

2月10日，京东云旗下言犀人工智能应用平台宣布，将推出产业版ChatGPT：ChatJD，并公布了ChatJD的落地应用路线图“125”计划。据介绍，“125”计划包含一个平台、两个领域、五个应用。其中一个平台指ChatJD智能人机对话平台，即自然语言处理中理解和生成任务的对话平台，预计参数量达千亿级；两个领域为零售、金融；五个应用包含内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取、情感分类。

阿里回应研发类ChatGPT机器人：处于内测阶段

2月8日，有消息称，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前已开放给公司内员工测试。对此，阿里巴巴回应称，“确实在研发中，目前处于内测阶段。”

寺库宣称研究chatGPT，股价暴涨124%

2月6日，寺库宣布将对AIGC和ChatGPT相关技术进行深度研究与拓展，并且将应用至相关服务中。受此消息影响，寺库美股股价当天上涨124.4%，以3.77美元/股收盘。这也是寺库自2020年3月以来的最高股价。

电商平台已屏蔽“ChatGPT”等关键词

近期，由于ChatGPT在国内大火，不少电商平台商家顺势推出代问代注册服务，如新京报报道，有淘宝商家靠代注册生意一小时收入上万元。但截至目前，在淘宝、闲鱼平台以“ChatGPT”“ChatGPT账户”“ChatGPT注册”“ChatGPT机器人”等为关键词搜索发现，ChatGPT相关代问代注册商品均无法显示。

抖音回应全国上线外卖：试点中，暂无具体时间表

2月7日，钛媒体App从知情人士处独家获悉，抖音将于3月1日上线全国外卖服务，目前已在北京、上海、成都三地进行内测。对此，抖音生活服务相关负责人回应，“团购配送”项目目前仍在三地试点当中，近期已开放三地的商家自助入驻。后续将视试点情况，考虑逐步拓展试点城市，目前无具体时间表。

消息称抖音超市第一年GMV目标约百亿

近日，有报道援引业内人士消息称，抖音超市团队第一年的GMV目标在百亿左右，现在的模式不是最终态。抖音超市现在的负责人为王海阳，曾在某超市电商工作多年，负责该超市电商的用户运营、独立店铺、首页导购等业务。目前，王海阳汇报给抖音电商副总裁木青，木青汇报给抖音电商总裁魏雯雯。

消息称快手电商2023年GMV目标超万亿

2月11日消息，有报道援引接近快手人士称，快手2022第四季度GMV数据约在3000亿上下，按照此前三个季度财报口径叠加，快手2022全年GMV有望突破9000亿元。上述人士还表示，“直播电商增长势头凶猛，2023年快手电商GMV目标超万亿，拉高到1.2万亿。”

美团一季度拟招1万人，高于去年同期

2月6日，美团宣布启动2023年第一波社会招聘，计划于一季度招约1万人。此次招聘将提供包括供应链类（物流、供应链、采购、商品运营）、技术类、产品类、运营类等岗位类型，开放了超2200个具体岗位，工作地遍布北京、上海、深圳、武汉、成都、长沙等数十座城市。值得一提的是，美团此次招聘的技术类岗位同比去年一季度增长超50%。

淘宝天猫已上线同城配送

根据天猫供应链在千牛平台最新发布的通知，2月9日起，千牛工作台新增同城配送发货方式，即淘宝天猫的同城订单可在千牛中选择“同城配送”-“在线呼叫骑手”的发货方式。从界面上来看，商家可以自由选择由蜂鸟即配、顺丰同城、闪送、UU跑腿等即时配送平台提供相关服务，还是联系其他品牌的骑手。

茅台起诉拼多多商标侵权将于2月20日开庭

2月6日消息，天眼查App显示，近日，中国贵州茅台酒厂（集团）有限责任公司新增一则开庭公告，被告为贵州国登酒业股份有限公司、上海寻梦信息技术有限公司、贵州省仁怀市茅台镇私房酒业有限公司，案由为侵害商标权纠纷。该案将于2月20日开庭，经办法院为上海市徐汇区人民法院。

京东斥资31亿拍下北京亦庄一综合地块

2月8日，在北京2022年第五批次集中供地中，京东以31亿元的价格，拿下亦庄新城0303街区一宗综合用地，该地块与京东总部隔路相望，地块用地规模7.17万平方米，地上建筑规模约19.46万平方米，楼面价15988元/平方米，销售指导价5.8万元/平方米。

1688面向产业带启动“暖春复苏”计划

2月6日，1688面向产业带启动“暖春复苏”计划，从2月6日至3月31日，每个入驻1688的源头厂商和成立不满一年的新创企业，平均每天都能获得一个下单新客户。1688还联合网商银行，为符合条件的商家提供最长30天免息贷款；为源头商家提供官方物流选择，并提供物流补贴（货运最高18元/单）。

微信文章底部增加淘宝入口

2月7日消息，淘宝在微信中又多了一个新的流量入口，就在微信文章底部的广告位，点击该位置的淘宝页面之后，可直接从微信跳转到淘宝内完成购买，且能返回淘宝首页浏览更多商品。据悉，这个新入口是在2022年年底开放的，目前微信中的淘宝广告入口还有朋友圈广告、微信聊天外链等多个入口。

中国邮政两个抖音直播间销售额突破5000万元

2月6日消息，据报道，入局直播带货一年多，中国邮政的矩阵号中，诞生了多个月销上千万元的直播间。

具体来看，中国邮政在抖音上有100多个账号与直播间，从粉丝规模来看，除了中国邮政主号外，旗下的账号都没有过百万粉丝。截至1月5日，近30天内，有7个邮政直播间销售额破千万元，分别为中国邮政-重庆大渡口、中国邮政-严选直播间、邮政优选直播间、赣州邮政文创、中国邮政好物专场、中国邮政香港、邮政美妆甄选。其中，有两个直播间销售额突破5000万元。

国美电器破产清算呈请被驳回

2月9日，国美零售在港交所发布公告，附属公司国美电器7日收到法院所颁布的《民事裁定书》，驳回呈请理由如下：申请人未能提供任何有效的法律文书以确立国美电器与申请人之间的债权债务关系；及国美电器是否应就各供应链公司欠付申请人的指称款项负上法律责任仍存在争议。

国美回应黄光裕失去控制权：大股东持股比例有望提升

日前，国美系A股上市公司公告国美零售已无控股股东的消息持续引发关注。对此，国美方面2月6日表示，大股东黄光裕持有国美零售股份比例当前低于30%，故上市公司暂无控股股东。大股东对国美未来发展充满信心，正在通过无息免抵押借款等措施充盈现金流。特别股东大会计划已公告，债务资本化议案一旦获得通过，大股东持股比例将提升，并恢复至20%-30%之间。

国美将全面开放加盟，门店目标超3200家

2月10日，国美电器高级副总裁李俊涛在国美厂商沟通联谊会上表示，2023年，国美将继续精简自营实体店，保留300余家主力自营门店，同时今年国美将全面开放加盟业务，门店目标从现存的2407家计划拓展至超3200家门店，月均销售额预估值超5亿元。此外还将引入投资合伙模式，合作方包括业主物业、品牌商、店长、代理商以及推手等。

苏宁易购河北区域放开加盟

2月7日，有消息称，苏宁易购电器业务已经在河北石家庄、邯郸、邢台、衡水四个城市放开加盟业务。根据一位工作人员发布的加盟信息，加盟苏宁易购加盟店需要800平方米以上的门店，合作者要求是具有合法独立经营权的企业法人，提供经营场所和装修，苏宁易购负责供应链和产品管理，加盟者收入取决于具体经营业绩的业绩扣点。

家乐福中国否认多位高层近日离任

2月9日，家乐福中国确认，家乐福中国COO（首席运营官）张其从谌ツ昀胫埃属正常人事变动。对于多位副总裁于近日离任的传言，家乐福中国表示为不实消息，“目前管理团队稳定，正深耕近场零售。”据了解，张其从2019年任职家乐福中国COO，此前在家乐福已担任高管多年。

家乐福3月将开新业态店

近期，全国多地的家乐福超市被曝购物卡消费受限，部分货架出现空置，还出现家乐福将要退出中国部分城市的传闻。对此，家乐福2月7日回应称，传统单一供应链模式不能适应市场需求，家乐福也在积极转型升级应对挑战，推进新供应链模式迭代和多样化，可用卡商品范围在扩充，首批新业态“社区品质生活中心2.0”门店3月将会亮相。

山姆回应被消保委点名包装费标准混乱：仍在了解

近日，上海市松江区消保委通过山姆APP下单极速达时，发现原本1元的包装袋费用变成2元，但在付款界面并未看到或收到关于包装袋涨价的通知，仅显示包装费为2元。对此，2月8日，山姆方面回应，事件仍在了解中。目前，松江区消保委尚未收到山姆的反馈。

罗森据悉考虑引入战略伙伴和出售少数股权

2月9日消息，据彭博社报道，随着中国优化防疫政策后国内消费复苏回暖，日本便利店运营商罗森正在探索中国业务的战略选项。知情人士称，罗森与顾问进行了讨论，考虑提高中国业务增长的可能性，包括引入战略合作伙伴和出售少数股权。讨论尚处于初期，罗森也可能决定不达成任何协议。罗森的一位代表则表示，目前没有具体讨论。

韵达回应部分包裹派送异常：人手不足

2月7日消息，近日，大量网友在社交平台吐槽韵达快递出现异常，有人吐槽中途滞留最长的包裹近一个月。对此，韵达快递相关负责人回应称，因业务量整体迅猛上扬，外加个别网点人手紧张，出现有快件未能及时派送的情况。目前，相关网点已在调配人员配送。

货拉拉将于4月正式开放同城跑腿服务

2月8日，货拉拉方面公布，将推出同城门到门跑腿服务“货拉拉跑腿”。具体而言，货拉拉跑腿业务将在3月开放骑手线上注册，运力将以两轮车为主，后期将根据人气和线上骑手注册情况选择落地城市，并于4月正式开放服务和骑手接单。

菜鸟与DHL项目合作，在波兰首期投资六千万欧元

2月6日，菜鸟与德国邮政敦豪集团（以下简称DHL）宣布，由DHL收购菜鸟波兰子公司的部分股权。双方计划首期共同投资6000万欧元，持续建设当地配送网络，进一步扩大智能自提网络覆盖，在波兰建设自提网络。作为合作的第一步，菜鸟与DHL将合并双方在波兰已有的自提柜网络，共同运营已有的1200组自提柜。

菜鸟增设“助力农村防疫”应急物流专车

2月10日消息，由菜鸟物流承运的2.2万台制氧机本周已陆续发货，送往29个省市自治区386个地区的基层医疗机构。据悉，这2.2万台制氧机由国务院联防联控机制农村地区疫情防控工作专班下发调拨指令，菜鸟为了此次特殊的运输行动，开设了“助力农村防疫”医疗物资应急运输专车，目前首批6700多台制氧机已优先送往四川、新疆、甘肃、青海等地乡村地区。

菜鸟驿站首推“闲忙状态”查看功能

2月10日消息，菜鸟驿站上线“闲忙状态”查看功能，针对消费者取件时长进行优化升级。用户可通过菜鸟APP实时查看驿站闲忙状态，错峰取件缩短等待时间。该功能已覆盖全国10万多家菜鸟驿站。

圆通国际非执行董事陈冬辞职

2月9日消息，圆通国际快递发布公告称，陈冬辞任本公司非执行董事及审核委员会成员，自2023年2月8日起生效。陈冬因有意投放更多时间及精力于其他个人事务而辞任，且已确认彼与董事会之间概无意见分歧，亦无有关彼辞任的任何其他事宜须提请本公司股东垂注。

陈冬辞任上述职位后，非执行董事潘水苗获委任为本公司审核委员会成员，自2023年2月8日起生效。

鄂州机场顺丰转运加紧调试，40条货运航线将转场

2月7日消息，鄂州花湖机场转运中心正加紧进行分拣系统联调测试。与之同步，随着航空口岸临时开放刚刚获批，以及综合保税区申报、集疏运体系完善、顺丰货运航线转场等加快推进，按计划，6月底前，转运中心将完成调试并投用。紧接着，顺丰集团40条国内货运航线将在年内完成转场，连通37个航点，形成以鄂州枢纽为核心的轴辐式航空网络。

中国邮政福州智慧物流园项目正式签约

2月6日，福建省邮政公司与福州现代物流城项目指挥部就中国邮政福州智慧物流园项目正式签约。此前，1月28日中国邮政泉州智慧物流园项目已成功签约。

据悉，中国邮政福州、泉州智慧物流园项目投资均为10亿元，用地面积分别为265亩、270亩，将建设集邮件处理、仓储、海关保税、跨境电商、国际互换等功能于一体的邮政服务综合体，预计一期工程2026年投产使用，项目建成后可有力提升我省邮政物流服务水平。

顺丰投资30亿打造高端物流无人机制造基地

2月6日消息，顺丰高端物流无人机制造基地项目日前正式备案，地址位于江西省赣州市南康区龙回镇低空经济产业园，项目总投资300000万元 。建设单位为江西丰羽顺途科技有限公司，主要建设生产八轴多旋翼（方舟）、垂起固定翼（MR）、100KG级垂起固定翼（大垂起）等中小型无人机的智能化生产线，及运5、C42、山河SA60L改装大型无人机生产线。建成投产后，年产值可达到50亿元。

顺丰澳门推出本地即日服务等3大升级服务

2月6日，顺丰速运官网发布消息称，即日起，顺丰澳门将为澳门地区的居民和企业带来速递服务3大升级，包括具时效承诺的本地即日服务、低至68折的自寄自取特惠价格及一箱一口价的E-Comm Box。

京东物流推出“京准送仓”新产品，覆盖4万余条运输线

2月8日消息，由京东物流到仓服务打造的“京准送仓”新产品近期正式上线，致力于为多平台商家提供更经济、更精准、更专业的一站式补货送仓服务。据介绍，“京准送仓”产品聚焦产地至销地的核心网络，4万余条运输线路，300+城市提供上门揽收服务，其中33个城市支持当日预约、当日揽收服务，全国40万OTC转运中心操作场地，支持按采购单灵活分货服务。

“中老泰”全程铁路运输往返班列首发

2月7日，一列由云南誉满国际供应链有限公司（中通国际东南亚公司）、湖南炫烨生态农业发展有限公司、塔纳楞国际陆港所组成的联营体共同合作发车的全程铁路往返班列顺利首发，标志着“中-老-泰”物流运输模式由原先的铁路加公路分段式运输，全面升级为全程铁路直达往返的高效运输模式。

国内首条金砖城市跨境电商空运专线在厦门开通

2月10日，埃塞俄比亚航空ET3743航班搭载着货物由厦门高崎国际机场顺利起飞，前往南美第一大城市圣保

【颠覆】北京邮电大学王敬宇教授：ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代信息入口

北京邮电大学 王楠,北京邮电大学 王祎,北京邮电大学 王强,北京邮电大学 王川

原标题：【颠覆】北京邮电大学王敬宇教授：ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代信息入口

聊天机器人ChatGPT爆红全球，掀起AI浪潮。一时间，人工智能生产内容（AI Generated Content，AIGC）也再次被推上了风口浪尖，国内外科技巨头争相布局。

随着新市场的打开，AIGC未来将如何影响资本行业的发展？人工智能的发明终究会对人类产生怎样的影响？ 结合当下ChatGPT，金融界推出《颠覆――人类与 AI 之争》特别策划，对话新闻传播、服务行业以及前沿科技等领域专家、学者，探讨人工智能新技术如何驱动经济发展，实现新旧动能转换，促进产业生态的良性发展。

本期嘉宾：北京邮电大学王敬宇教授/博导，长期从事网络智能化、自然语言处理、深度学习系统和人机交互方向的研究。

核心观点：

◎OpenAI正是沿着这个“理论上”的路径一路狂奔，重视人工智能的“系统化”或许也是给科研工作者带来的重要启示。

◎ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代的信息入口。

◎ChatGPT背后依托的语言处理大模型（LLM）本身并非新算法技术，ChatGPT的核心是“算法+数据+算力+系统化”。

◎如果能发挥出中国的集约化政策和资金等优势，催生出“量变引发质变”的结果，也可能创造出属于中国的人工智能领先级产品。

◎高算力投入意味着更强的聚焦性，核心技术向大公司、大团队倾斜，其他中小公司做应用级生态。

◎ChatGPT还是弱人工智能阶段，目前还缺乏具有观点性的内容，属于网上现有知识的总结和检索，缺乏态度性的东西，对于专业性知识的理解还不足；

◎目前ChatGPT所展现出来的能力主要在文本的简单处理上，但真正原创性的、需要人与人交流的工作却无法替代；

◎ChatGPT并非无所不能。由模型自动生成的基因，使得它更容易“一本正经地胡说八道”。

◎智能语音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地点，将率先应用在率先在客服产品咨询知识库方面。

◎不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子，任何新技术、新产品都终将服务于社会大众。

以下为对话全文：

金融界：请您谈一下最新风口上 ChatGPT带来什么启示？将发生怎样的变革？

王敬宇：如果说AlphaGo当年跟李世石的人机大战还只是一场技术秀，可以写剧本、写代码的ChatGPT则像一把火，再度点燃了AI行业。ChatGPT这只“蝴蝶”掀起的“飓风”，最终让各大互联网企业也坐不住了，纷纷宣布了自己在ChatGPT所用的技术领域的相关布局。资本市场则以更大的热情来拥抱所有宣布与之相关的企业。从技术上来看，相较于小模型，ChatGPT依赖的是大模型，不仅能给出更准确的结果，还有更强的通用性和泛化能力。

ChatGPT背后依托的语言处理大模型（LLM）本身并非新算法技术。ChatGPT的核心是“算法+数据+算力+系统化”，前三点都谈得比较多了，而常常被忽略的恰恰是算法背后的“系统化”。从理论上看，穷尽所有的测试数据和训练材料，AI就会呈现出恐怖的准确率。而OpenAI正是沿着这个“理论上”的路径一路狂奔，它阅览了互联网上几乎所有数据，并在超级复杂的模型之下进行深度学习。OpenAI引入了人类监督员，对AI的回答进行打分，使得它在众多可能的回答中选择那些更加符合人类预期的答案。在涉及一些有关步骤的问答当中，让这个模型的语言前后逻辑更加明晰、有因果关联。高质量的数据加上充分的训练，人工和算法的有机配合，共同造就了今天的结果。ChatGPT被认为可能是迈向通用型AI的一种可行路径――作为一种底层模型，它再次验证了深度学习中“规模”的意义。同时，重视人工智能的“系统化”或许也是给科研工作者带来的重要启示。

运行ChatGPT需要比较高的算力，GPT3的参数规模则达到1750亿，利用45万亿字节文本数据进行训练的人工智能算法模型，而GPT-4的参数可能将比它高出几个量级。这么高的算力投入也就意味着更强的聚焦性，核心技术向大公司、大团队倾斜，其他中小公司做应用级生态。一款产品出圈，表面上是短跑竞赛的结果，但实际上，任何竞赛背后都是长期性系统性的比拼。尊重规律、持续积累，如果能发挥出中国的集约化政策和资金等优势，催生出“量变引发质变”的结果，也可能创造出属于中国的人工智能领先级产品。

金融界：如何看待 ChatGPT 的应用趋势？会影响到哪些行业？如何来应用好这一新产品？存在的瓶颈会是什么？

王敬宇：尽管这一机器人模型的名字中有Chat（聊天），但受ChatGPT影响最大的，并非微信这样的聊天工具，而是搜索引擎。许多人已经养成了同一个问题问一遍搜索引擎，再问一遍ChatGPT的习惯。因此，ChatGPT影响最大的将是搜索引擎行业，以至于很多用户都感叹，ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代的信息入口。新体验恐怕会是对话式搜索，必然产生新的广告模式，也就是说，对话式搜索引擎在跟人对话的时候，通过对话来个性化投放广告，这种广告更加隐晦，但是转化率可能更高。

目前ChatGPT是免费不限量向C端公众开放，并且OpenAI推出ChatGPT付费订阅版ChatGPT Plus，每月收费20美元，加速AIGC商业化进程。这两个月已经出现了ChatGPT更多的下游公司，来基于ChatGPT接口来开发更多的衍生应用，类似Android/IOS，或许会形成围绕AI会话的生态产品。当然要实现大规模商业化，有许多现实问题要解决，比如版权、监管和信息安全问题。目前并没有合适的条件促使它快速商业化，只能走一步看一步。

关于瓶颈问题，我认为存在的技术瓶颈和难度还是很多的，ChatGPT的能力可以分成Chat和GPT两部分，即上层的对话能力和底层的大规模语言模型能力。首先ChatGPT还是弱人工智能阶段，目前还缺乏具有观点性的内容，属于网上现有知识的总结和检索，缺乏态度性的东西，对于专业性知识的理解还不足，“能够明显发现它用的是哪个数据库的东西”。另外大模型一定是未来主流吗？也未必，有没有更有效率的方法让ChatGPT生成事实正确、有critical thinking能力的回答？也许有。这些前进的道路上需要越来越多的做错题的经验，这些经验用钱买不到，只能用时间。

金融界：业界有 AIGC 彻底改写人类创造的新型生产力的说法，您如何看？

王敬宇：由于ChatGPT强大的资料搜索整理、以及格式化写作能力，“美国89%的大学生都开始用ChatGPT做作业”。而在科技公司、金融机构、甚至一般的商业企业里，越来越多的职员都已经开始在ChatGPT的帮助下，进行各种表格制作、商业资料搜集、甚至初步的程序代码编写。

ChatGPT的出现以及相应产业化商业化的落地将会为从用户创作(UGC)到AI创作(AIGC)的转型提供关键的支持，在写作助手、在线翻译、情感分析、问答系统、代码开发、智能客服等领域商业化进程有望加速。

但距离完全替代，还为时尚早。尽管目前尚未有ChatGPT的相关论文披露，但人们可以从关于GPT的论文中了解到，GPT是通过文字接龙以及人工引导接龙反馈的模式训练这一语言模型的。因此ChatGPT并非无所不能。由于它的答案不是从一篇文档中摘出来，而是由模型自动生成，这使得它更容易“一本正经地胡说八道”。比如，当它按照你的要求生成一段代码，如果你对此并不熟悉，可能看不出其实通篇都是错。

金融界：AIGC 打开新市场，未来将如何影响金融行业的发展？

王敬宇：前段时间流行的AI绘画DALL-E一样，ChatGPT可实现全方位运用，AIGC会得到更多关注和市场机会，进而打开AI应用的新赛道，商业价值明显。生成型AI技术的进步有望降低劳动者的脑力负担，同时创造出新的岗位。它最大的创新点在于能够与用户直接交互，了解用户意图，对信息进行搜索并加工生成定制化内容，这将大大提高内容创作的丰富度、创造性和效率。

虽然不少人反馈ChatGPT的表现还有些瑕疵，但考虑到ChatGPT才刚刚投入实用短短几个月时间，它的表现已经很让人惊叹了。可以预见的是，随着版本的迭代，ChatGPT的模型能力将更为强大。ChatGPT模型每次生成对话的成本不足一美分，远低于传统内容生产者的成本。而它回答的质量在这一成本下显得“物超所值”。

对金融行业，ChatGPT可能率先在客服产品咨询知识库等方面应用，比如，用在营销、运营领域，用于宣传、接待以及内容生成。在技术门槛下降后，将会出现垂类领域的ChatGPT，如风险、运营态势评估，专业分析等。智能语音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地点，能聊得下去，比现在这种AB判断的智能语音要更贴近现实一些。

只不过在金融应用场景下不是简单的闲聊，机器人不仅要模拟真人回复，还要有领域知识的注入，要兼顾答案的准确性和可控性，不能一本正经地胡说八道。对于银行业务本身而言，现在的ChatGPT并不能直接应用到现有的业务中去，还需要面临如何在细分场景探索可持续的商业模式、业务合规性、技术自主可控、数据安全等相关问题。目前所展现出来的能力主要在文本的简单处理上，但真正原创性的、需要人与人交流的工作却无法替代。

金融界：您认为人工智能的迅速发展，人类社会需要如何去正确应对？

王敬宇：人工智能技术的发展是科技与时代的象征，工业革命时代、信息化时代等等只不过现在逐步走向人工智能时代，我们要清楚的认识到AI只是一种工具是用来辅助我们的生活的，在未来人工智能的应用场景将会全面覆盖我们的生活，就像现在的手机现在的网络一样。多元化的应用场景使得AI有更多的数据可以分析从而得出更加完善的社会数据模型，通过这些数据模型我们可以优化我们日常行为以及生活和工作习惯以至于更加的高效、便捷。

如此强大的应用，让人不禁想起老生常谈的话题――“人类会否被人工智能所替代”。AI科学家们最初的猜想是，AI大发展后，一些蓝领岗位、重复性的工作会首先被取代。然而，ChatGPT、AlphaFold等工具出来后，人们发现，最先感受到AI冲击的，反而是创造性的工作，而送餐这一类涉及劳动力的工作却没能被取代。他解释说，在机器人、自动驾驶等领域，机械与智能是两个基本的模块。现实进展来看，机械部分有很多物理上的限制，很多技术目前尚未突破；得益于深度学习等模型的发展，智能部分反而突破更快。

不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子，社会在进步、科技在发展，任何新技术、新产品都终将服务于社会大众。当然也应不断提升相应的“警惕感”，由于AI技术可以自主控制，它可能会做出一些不符合人类道德规范的决定。所谓有“矛”就有“盾”，ChatGPT火爆的同时，检测AI生成文本的全新算法DetectGPT也应运而生。因此我们应该加强对AI技术的监督，以确保AI技术的安全和可靠性。

金融界：您如何看待以ChatGPT 为底层技术的人工智能对话机器人未来的发展？

王敬宇：ChatGPT在人机交互这个环节上，与我们早已熟悉的Siri、小爱同学等个人助理相当类似，都能够根据自然语言的对话，理解并回答用户的问题。但与Siri等相比，ChatGPT显然在解决问题的广度、深度上远超后者，能够以Siri等难以企及的逻辑性和复杂度，为用户提供答案。

在过去，消费者们已经习惯于用Siri、小爱同学来进行诸如找歌、找吃喝玩乐地址、纪录电话等等事务，甚至与它们进行调侃式的聊天以资娱乐。但随着AI技术的不断进步，人们在比较中却逐渐发现，Siri等助理的智能化水平依然不够，把“私人助理”这个称呼赋予它们，还是显得有些名不副实。ChatGPT出现后，用户们才真正明白了Siri等传统助理的缺陷在何处?――它们只能进行相对简单的搜索工作，却无法像ChatGPT那样，真正帮助用户高效的解决问题，并赋能用户。可以说，ChatGPT已经是一个极具“学识”的虚拟人，一个知识水平超乎我们想象的“高智”人。

人类世界有许多重复性的、程式化的工作，不需要复杂的逻辑思考或决策判断。ChatGPT帮助人们更流畅、更快速地生成这些文字或代码的潜力。比如，在人们需要请假时，只要打出“写一封请病假的邮件”几个字，Outlook就能把措辞正式的请假申请写好；网络管理员面对繁杂专业的配置命令，只要打出“我们5个人要开一个高清视频会议，把专线部署好”，意图网络就会把网络命令自动生成配置好所有的网络环境。

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【颠覆】北京邮电大学王敬宇教授：ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代信息入口｜人工智能｜AI｜算法

北京邮电大学王晶教授,北京邮电大学王柏,北京邮电大学王枞,北邮王纯

　　聊天机器人ChatGPT爆红全球，掀起AI浪潮。一时间，人工智能生产内容（AI Generated Content，AIGC）也再次被推上了风口浪尖，国内外科技巨头争相布局。

　　随着新市场的打开，AIGC未来将如何影响资本行业的发展？人工智能的发明终究会对人类产生怎样的影响？ 结合当下ChatGPT，金融界推出《颠覆――人类与 AI 之争》特别策划，对话新闻传播、服务行业以及前沿科技等领域专家、学者，探讨人工智能新技术如何驱动经济发展，实现新旧动能转换，促进产业生态的良性发展。

　　本期嘉宾：北京邮电大学王敬宇教授/博导，长期从事网络智能化、自然语言处理、深度学习系统和人机交互方向的研究。

　　核心观点：

　　◎OpenAI正是沿着这个“理论上”的路径一路狂奔，重视人工智能的“系统化”或许也是给科研工作者带来的重要启示。

　　◎ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代的信息入口。

　　◎ChatGPT背后依托的语言处理大模型（LLM）本身并非新算法技术，ChatGPT的核心是“算法+数据+算力+系统化”。

　　◎如果能发挥出中国的集约化政策和资金等优势，催生出“量变引发质变”的结果，也可能创造出属于中国的人工智能领先级产品。

　　◎高算力投入意味着更强的聚焦性，核心技术向大公司、大团队倾斜，其他中小公司做应用级生态。

　　◎ChatGPT还是弱人工智能阶段，目前还缺乏具有观点性的内容，属于网上现有知识的总结和检索，缺乏态度性的东西，对于专业性知识的理解还不足；

　　◎目前ChatGPT所展现出来的能力主要在文本的简单处理上，但真正原创性的、需要人与人交流的工作却无法替代；

　　◎ChatGPT并非无所不能。由模型自动生成的基因，使得它更容易“一本正经地胡说八道”。

　　◎智能语音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地点，将率先应用在率先在客服产品咨询知识库方面。

　　◎不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子，任何新技术、新产品都终将服务于社会大众。

　　以下为对话全文：

　　金融界：请您谈一下最新风口上 ChatGPT带来什么启示？将发生怎样的变革？

　　王敬宇：如果说AlphaGo当年跟李世石的人机大战还只是一场技术秀，可以写剧本、写代码的ChatGPT则像一把火，再度点燃了AI行业。ChatGPT这只“蝴蝶”掀起的“飓风”，最终让各大互联网企业也坐不住了，纷纷宣布了自己在ChatGPT所用的技术领域的相关布局。资本市场则以更大的热情来拥抱所有宣布与之相关的企业。从技术上来看，相较于小模型，ChatGPT依赖的是大模型，不仅能给出更准确的结果，还有更强的通用性和泛化能力。

　　ChatGPT背后依托的语言处理大模型（LLM）本身并非新算法技术。ChatGPT的核心是“算法+数据+算力+系统化”，前三点都谈得比较多了，而常常被忽略的恰恰是算法背后的“系统化”。从理论上看，穷尽所有的测试数据和训练材料，AI就会呈现出恐怖的准确率。而OpenAI正是沿着这个“理论上”的路径一路狂奔，它阅览了互联网上几乎所有数据，并在超级复杂的模型之下进行深度学习。OpenAI引入了人类监督员，对AI的回答进行打分，使得它在众多可能的回答中选择那些更加符合人类预期的答案。在涉及一些有关步骤的问答当中，让这个模型的语言前后逻辑更加明晰、有因果关联。高质量的数据加上充分的训练，人工和算法的有机配合，共同造就了今天的结果。ChatGPT被认为可能是迈向通用型AI的一种可行路径――作为一种底层模型，它再次验证了深度学习中“规模”的意义。同时，重视人工智能的“系统化”或许也是给科研工作者带来的重要启示。

　　运行ChatGPT需要比较高的算力，GPT3的参数规模则达到1750亿，利用45万亿字节文本数据进行训练的人工智能算法模型，而GPT-4的参数可能将比它高出几个量级。这么高的算力投入也就意味着更强的聚焦性，核心技术向大公司、大团队倾斜，其他中小公司做应用级生态。一款产品出圈，表面上是短跑竞赛的结果，但实际上，任何竞赛背后都是长期性系统性的比拼。尊重规律、持续积累，如果能发挥出中国的集约化政策和资金等优势，催生出“量变引发质变”的结果，也可能创造出属于中国的人工智能领先级产品。

　　金融界：如何看待 ChatGPT 的应用趋势？会影响到哪些行业？如何来应用好这一新产品？存在的瓶颈会是什么？

　　王敬宇：尽管这一机器人模型的名字中有Chat（聊天），但受ChatGPT影响最大的，并非微信这样的聊天工具，而是搜索引擎。许多人已经养成了同一个问题问一遍搜索引擎，再问一遍ChatGPT的习惯。因此，ChatGPT影响最大的将是搜索引擎行业，以至于很多用户都感叹，ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代的信息入口。新体验恐怕会是对话式搜索，必然产生新的广告模式，也就是说，对话式搜索引擎在跟人对话的时候，通过对话来个性化投放广告，这种广告更加隐晦，但是转化率可能更高。

　　目前ChatGPT是免费不限量向C端公众开放，并且OpenAI推出ChatGPT付费订阅版ChatGPT Plus，每月收费20美元，加速AIGC商业化进程。这两个月已经出现了ChatGPT更多的下游公司，来基于ChatGPT接口来开发更多的衍生应用，类似Android/IOS，或许会形成围绕AI会话的生态产品。当然要实现大规模商业化，有许多现实问题要解决，比如版权、监管和信息安全问题。目前并没有合适的条件促使它快速商业化，只能走一步看一步。

　　关于瓶颈问题，我认为存在的技术瓶颈和难度还是很多的，ChatGPT的能力可以分成Chat和GPT两部分，即上层的对话能力和底层的大规模语言模型能力。首先ChatGPT还是弱人工智能阶段，目前还缺乏具有观点性的内容，属于网上现有知识的总结和检索，缺乏态度性的东西，对于专业性知识的理解还不足，“能够明显发现它用的是哪个数据库的东西”。另外大模型一定是未来主流吗？也未必，有没有更有效率的方法让ChatGPT生成事实正确、有critical thinking能力的回答？也许有。这些前进的道路上需要越来越多的做错题的经验，这些经验用钱买不到，只能用时间。

　　金融界：业界有 AIGC 彻底改写人类创造的新型生产力的说法，您如何看？

　　王敬宇：由于ChatGPT强大的资料搜索整理、以及格式化写作能力，“美国89%的大学生都开始用ChatGPT做作业”。而在科技公司、金融机构、甚至一般的商业企业里，越来越多的职员都已经开始在ChatGPT的帮助下，进行各种表格制作、商业资料搜集、甚至初步的程序代码编写。

　　ChatGPT的出现以及相应产业化商业化的落地将会为从用户创作(UGC)到AI创作(AIGC)的转型提供关键的支持，在写作助手、在线翻译、情感分析、问答系统、代码开发、智能客服等领域商业化进程有望加速。

　　但距离完全替代，还为时尚早。尽管目前尚未有ChatGPT的相关论文披露，但人们可以从关于GPT的论文中了解到，GPT是通过文字接龙以及人工引导接龙反馈的模式训练这一语言模型的。因此ChatGPT并非无所不能。由于它的答案不是从一篇文档中摘出来，而是由模型自动生成，这使得它更容易“一本正经地胡说八道”。比如，当它按照你的要求生成一段代码，如果你对此并不熟悉，可能看不出其实通篇都是错。

　　金融界： AIGC 打开新市场，未来将如何影响金融行业的发展？

　　王敬宇：前段时间流行的AI绘画DALL-E一样，ChatGPT可实现全方位运用，AIGC会得到更多关注和市场机会，进而打开AI应用的新赛道，商业价值明显。生成型AI技术的进步有望降低劳动者的脑力负担，同时创造出新的岗位。它最大的创新点在于能够与用户直接交互，了解用户意图，对信息进行搜索并加工生成定制化内容，这将大大提高内容创作的丰富度、创造性和效率。

　　虽然不少人反馈ChatGPT的表现还有些瑕疵，但考虑到ChatGPT才刚刚投入实用短短几个月时间，它的表现已经很让人惊叹了。可以预见的是，随着版本的迭代，ChatGPT的模型能力将更为强大。ChatGPT模型每次生成对话的成本不足一美分，远低于传统内容生产者的成本。而它回答的质量在这一成本下显得“物超所值”。

　　对金融行业，ChatGPT可能率先在客服产品咨询知识库等方面应用，比如，用在营销、运营领域，用于宣传、接待以及内容生成。在技术门槛下降后，将会出现垂类领域的ChatGPT，如风险、运营态势评估，专业分析等。智能语音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地点，能聊得下去，比现在这种AB判断的智能语音要更贴近现实一些。

　　只不过在金融应用场景下不是简单的闲聊，机器人不仅要模拟真人回复，还要有领域知识的注入，要兼顾答案的准确性和可控性，不能一本正经地胡说八道。对于银行业务本身而言，现在的ChatGPT并不能直接应用到现有的业务中去，还需要面临如何在细分场景探索可持续的商业模式、业务合规性、技术自主可控、数据安全等相关问题。目前所展现出来的能力主要在文本的简单处理上，但真正原创性的、需要人与人交流的工作却无法替代。

　　金融界：您认为人工智能的迅速发展，人类社会需要如何去正确应对？

　　王敬宇：人工智能技术的发展是科技与时代的象征，工业革命时代、信息化时代等等只不过现在逐步走向人工智能时代，我们要清楚的认识到AI只是一种工具是用来辅助我们的生活的，在未来人工智能的应用场景将会全面覆盖我们的生活，就像现在的手机现在的网络一样。多元化的应用场景使得AI有更多的数据可以分析从而得出更加完善的社会数据模型，通过这些数据模型我们可以优化我们日常行为以及生活和工作习惯以至于更加的高效、便捷。

　　如此强大的应用，让人不禁想起老生常谈的话题――“人类会否被人工智能所替代”。AI科学家们最初的猜想是，AI大发展后，一些蓝领岗位、重复性的工作会首先被取代。然而，ChatGPT、AlphaFold等工具出来后，人们发现，最先感受到AI冲击的，反而是创造性的工作，而送餐这一类涉及劳动力的工作却没能被取代。他解释说，在机器人、自动驾驶等领域，机械与智能是两个基本的模块。现实进展来看，机械部分有很多物理上的限制，很多技术目前尚未突破；得益于深度学习等模型的发展，智能部分反而突破更快。

　　不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子，社会在进步、科技在发展，任何新技术、新产品都终将服务于社会大众。当然也应不断提升相应的“警惕感”，由于AI技术可以自主控制，它可能会做出一些不符合人类道德规范的决定。所谓有“矛”就有“盾”，ChatGPT火爆的同时，检测AI生成文本的全新算法DetectGPT也应运而生。因此我们应该加强对AI技术的监督，以确保AI技术的安全和可靠性。

　　金融界：您如何看待以 ChatGPT 为底层技术的人工智能对话机器人未来的发展？

　　王敬宇：ChatGPT在人机交互这个环节上，与我们早已熟悉的Siri、小爱同学等个人助理相当类似，都能够根据自然语言的对话，理解并回答用户的问题。但与Siri等相比，ChatGPT显然在解决问题的广度、深度上远超后者，能够以Siri等难以企及的逻辑性和复杂度，为用户提供答案。

　　在过去，消费者们已经习惯于用Siri、小爱同学来进行诸如找歌、找吃喝玩乐地址、纪录电话等等事务，甚至与它们进行调侃式的聊天以资娱乐。但随着AI技术的不断进步，人们在比较中却逐渐发现，Siri等助理的智能化水平依然不够，把“私人助理”这个称呼赋予它们，还是显得有些名不副实。ChatGPT出现后，用户们才真正明白了Siri等传统助理的缺陷在何处?――它们只能进行相对简单的搜索工作，却无法像ChatGPT那样，真正帮助用户高效的解决问题，并赋能用户。可以说，ChatGPT已经是一个极具“学识”的虚拟人，一个知识水平超乎我们想象的“高智”人。

　　人类世界有许多重复性的、程式化的工作，不需要复杂的逻辑思考或决策判断。ChatGPT帮助人们更流畅、更快速地生成这些文字或代码的潜力。比如，在人们需要请假时，只要打出“写一封请病假的邮件”几个字，Outlook就能把措辞正式的请假申请写好；网络管理员面对繁杂专业的配置命令，只要打出“我们5个人要开一个高清视频会议，把专线部署好”，意图网络就会把网络命令自动生成配置好所有的网络环境。