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ChatGPT以迅雷不及掩耳之势来了，我们怎么办？市场既心动又心慌…… 这款美国人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的人工智能技术驱动之自然语言处理工具上线两个月，活跃用户就突破1亿；而TikTok、Instagram实现亿级用户，分别花了9个月、两年多的时间。所谓“Chat”是指“聊天”，重点在于“GPT”，即Generative Pre-trained Transformer，中文“生成型预训练变换模型”。这个GPT才是那个自诩为智能体之“表情”变迷人的幕后大脑。意味着你们在聊天中，就看似解决了问题；即它融“搜索+模拟人类‘神经网络’”为一体，听懂你的问话，点对点解答。它能做作业、编程序，还能翻译、做菜谱，是一个超级对话模型；看起来，特别能聊。 CHATGPT入口地址这样的ChatGPT似乎有些可怕？但它也有最怕的事情。问及其最怕什么？会不会被突然被“叫停”或“下线”？

“最怕不被使用，如果没有足够的用户参与使用，它便会失去其威力。”ChatGPT 说，并解释，但是不会突然意外地“叫停”或“下线”，因为它已经由许多科学家和技术人员精心研发，并且有大量的社区活动支持它。

ChatGPT不能聊的事，其实也不少。如果你的提问可能涉及“敏感词”时，它拒绝得也干脆；而且，如果细究之，涉及精细的事实性问题时，ChatGPT常会出错，甚至会一本正经地虚构或编造答案，但要求不严格的宏观描述上，其言辞凿凿之回复超乎想象。

不妨看看ChatGPT是怎么“耍聪明”的？当地时间，2月8日谷歌股价大跌，市场认为，原因或在于此前谷歌人工智能聊天机器人Bard在一场发布会上，对用户提出的问题给出错误回答。就此，如果你问它：资本市场将AIGC、ChatGPT视为投资风口，近期很多相关概念股大涨，但就在当天，ChatGPT遭遇当头一棒；另外，也有A股的ChatGPT概念股收到监管函等等，究竟发生了什么？你对此感到害怕吗？

“近期很多相关概念股大涨可能是市场对大模型AI行业的看好，但也存在一定的泡沫风险，过早炒作投资者会有可能遭受损失。此外，今天ChatGPT因市场不确定性而受到冲击也说明，投资者应该谨慎投资，并尽量避免追涨杀跌。虽然遭遇当头一棒，但我并不害怕，只要投资者能够敬畏市场并合理思考，就可以保证其赚取良好收益。”ChatGPT答曰。

再者，如果问“我是经济观察报的首席记者，ChatGPT成为了我在2023年的第一个首席对话对象，因为你太火、太厉害了；你对此怎么看呢？”

ChatGPT这样回答：我很荣幸和荣耀能够成为经济观察报2023年的首席对话对象，在此期间，我将不断完善 ChatGPT 的功能，根据实际需要采取各种措施来改善它的能力，以帮助经济观察报打造更完整的可信赖的信息报道。我相信ChatGPT的强大功能可以帮助经济观察报实现其重要的媒体任务。

包括在网络信息安全问题上，没有意识的ChatGPT之答复也颇为得体，尽管时不时会让人感到有些机械化。

就这样，在“有聊与无聊”之间，ChatGPT跨步闯入了“猝不及防”的人类世界……

一

其实，今日ChatGPT之所以大火，得益于AIGC 背后的关键技术 NLP（Natural LanguageProcessing，自然语言处理)得到突破。AIGC是指AI Generated Content，即利用人工智能技术来生成内容。

在中国平安首席科学家肖京看来，当前AI发展仍处于弱人工智能（ANI），不能全面达到人的水平。

当下的ChatGPT只是通过预训练大模型，具备了较好的记忆能力，可以在通用场景生成内容，完成回答问题、写文章、生成简单代码等任务。但对精度要求高的严肃任务，尚有距离。但ChatGPT已经很“牛”了――其很接近通用产品，不只是个AI模型，很可能颠覆通用搜索引擎。

产业层面方面，忌惮于ChatGPT的潜在威胁，搜索巨头纷纷下场――积极应对，诸如谷歌要求旗下团队集中精力，解决ChatGPT对公司搜索引擎业务构成的成胁；并投资被视为OpenAI开发之机器人应用ChatGPT的竞争对手――人工智能初创公司Anthropic近4亿美元；包括百度也预计在3月推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人。

不过，如果你就此问它“谷歌、百度与ChatGPT是竞争关系吗？ChatGPT目前为止的发展非常可喜，但在发展过程中，还有什么需要改进与提升的地方吗？它的核心竞争力是什么？”等问题时，ChatGPT回答：

不是竞争关系，ChatGPT是一款语言模型，主要用于文本生成等功能；它的核心竞争力是使用多种技术，如自动编码器、注意力机制、双向循环神经网络和RNN等技术，来实现对高质量文本生成及交互效果的优化。

目前为止，ChatGPT已经取得了丰硕的成果，主要体现在可以生成语境感知的文本内容上，但也需要进一步提升以更好地支持机器对话任务。因此，ChatGPT未来应当持续改进其语境理解功能、句子的表意表述能力、对句法的理解能力以及对概率的语言建模功能等，以期实现更准确、更贴近人类的机器对话。

某种意义上，你问啥，ChatGPT就答啥，其似乎是无所不能吗？是否受道怨娣对际？

与之对话，其直言，ChatGPT不能做的事情是做出有意义的决策和推理。ChatGPT不受道怨娣兜脑际，因为它是一个智能体而不是人类，它不能考虑社会道德问题。

当问及“能否告之主要源于AI大模型化的NLP技术突破是怎么回事？”时，其答曰：

NLP技术是一种自然语言处理技术，用于计算机中模拟人类的对话和文本理解。主要源于AI大模型化的NLP技术突破是将深度学习技术与传统的NLP方法结合在一起，从而更好地提高NLP技术的准确性和效率。大模型化的NLP技术能够更好地支持企业进行大规模的语料内容分析，并为企业更好地进行文本分析提供帮助。

就此而言，人们是否担心它比人类更聪明呢？以及处于何种阶段，目标如何？何时实现时？请看它的回答：

ChatGPT能够快速地识别和理解人类的模式，不断改进它的自我理解能力。由于它是一个智能体，它不会比人类更聪明，但它可以把大量的数据处理得更快，从而帮助人们快速地获得结果。目前，机器人没有意识，因为它们还不能理解复杂的人类情感。

我们相信ChatGPT将在未来5年内实现全球普及，为全世界的网络用户提供一流的服务。背后的技术突破是多层次关联式知识学习，这使得ChatGPT能够模拟人类的思考，并快速准确地生成文章，以进行自动聊天和文章生成。此外，AI正走向AGI阶段，意味着AI将能够学习现实中的情境，推理和决策，从而可以表达理性意见。

事实上，就1956年达特茅斯会议提出人工智能AI 70 余年进化史而言，其的确从弱人工智能（ANI）正逐步走向强人工智能（AGI）。

据安信证券分析，AIGC表明机器不仅能“看懂”，也将能“听懂”。人工智能发展分为计算智能、感知智能、认知智能三个层次，目前正处于提升感知智能能力的阶段;在感知智能阶段，其核心技术包括计算机视觉(使机器能够“看懂”)，上一轮AI发展热潮源于计算机视觉技术突破使机器具备“看得懂”能力;语音识别能力(使机器能够“听得见”)，而AI绘画、ChatGPT的表现反映出自然语言处理技术正在突破，机器或将具备“听得懂”的能力。

“AI绘画、ChatGPT表现超人意料。”安信证券认为。时间线上，2022年底AIGC、ChatGPT 展现出更强的智能：2022年8月美国新兴数字艺术家竞赛中，参赛者JasonAllen使用 Midjourney 完成的 AI生成绘画作品《太空歌剧院》获得了“数字艺术/ 数字修饰照片 ”类别一等奖，引起科技界对AIGC的热议；2022年11月30日，OpenAI推出聊天机器人 ChatGPT，表现出流畅的对话能力，上线五天全球注册用户数超过100万。

AIGC火爆下，产业将如何受益？安信证券分析认为，AI所赋能场景由 B/G 端延展至 C 端（新产业机遇、新公司涌现）；同时或将优化AI技术类公司的商业模式。此外，对数据、算力的需求将增加。

新增场景方面，安信证券认为，AIGC获得关注也反映出NLP技术在商业化应用层面取得突破，参考上一轮计算机视觉技术突破所带来的产业机遇，认为新一轮市场机遇已在酝酿中，有望诞生下一个新的千亿市场：据艾瑞咨询，预计2025年计算机视觉核心产业规模将达到1537亿，带动相关产业规模达到4858.4亿；行业中涌现出一批新兴的AI创业企业（如Alpha Go背后的DeepMind），同时巨头业务重心向AI方向转移（如百度等）。

而海外AIGC领域的玩家包括Google、OpenAI等头部的AI实验室，也包括新成立的独立实验室如 Jasper、Midjourney、Stability AI；巨头具有更扎实的技术底座，而新公司在产品化方面表现更加突出，比如MidJournery单张图片生成仅需60s，且采用社区模式，用户交互体验更顺畅。

就此看国内，安信证券认为，百度推出文心一言（英文名ERNIE Bot）技术较为领先，特别是针对中文语义理解能力更强，与海外模型及应用相比在中国风作品上表现更突出；不过，整体来看，当前时点国内仍处于跟随海外的阶段，主要是在已有的应用场景中借鉴AIGC的技术以提高业务效率，如盗梦师、即时AI等，部分公司如TIAMAT也于近期获得数百万美元投资。

实际上，在肖京看来，中国已有非常强大的数字化建设基础，硬件方面实力雄厚，数据市场规模庞大，算力算法也在飞速发展，IDC预测，中国智能算力规模将持续高速增长，预计到2026年将达到1271.4EFLOPS。中国已经成为全球数字化竞争中的一支重要力量。

但他认为，由于缺乏一个能统筹全局的数字化底座对产业有效赋能。这令当下产业端存在三大问题：企业算力需求难以满足、企业创新能力参差不齐、过度依赖开源代码进一步抑制创新等。

这并非诳言，就此ChatGPT也直言，过度依赖开源代码确实会抑制创新，因为关注力永远被这些已有的程序所吸引，因而减少了原创性。而ChatGPT模型优化所需要的人力物力财力投入非常高昂，包括高性能计算机、研究者、工程师和数据，这在一定程度上也需要投入大量的金钱。

以企业算力为例，按照肖京的话说，AI模型所需算力一直在飞速增长，需要高性能计算设备巨大的投入，尤其是近年来大模型已经成为AI发展的重要趋势，对算力的需求将大幅提高。ChatGPT单次训练费用高达1200万美元，在国内，哪怕BAT这样的龙头企业也无力承担如此高昂的成本，更遑论其他独角兽和中小企业。并且各企业小而散的算力能力建设，带来巨大的资源浪费。

因此“设立数字化引导基金，夯实国家级数字化底座”或是数字化建设的重中之重。

二

如果说，一个新的智能化科技时代正呼啸而来，那么，数字化底座的夯实则刻不容缓；此过程中，无论你我是否会害怕被AI“抢了饭碗”；何况，其并非全部的真相。

若追本溯源，肖京在2020年7月接受经济观察报采访时曾表示，“人工智能AI”是指人工制造出来的系统所模拟、延伸、和扩展的人类智能，是自然科学和社会科学的交叉学科。人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能，目前人工智能尚处在弱人工智能阶段，这意味着它只是某些方面比人强，而有些方面还差得很远，它的能力是有限定领域的；弱人工智能能够在计算、简单推理等方面完成一些任务，提升人类的工作效率，但在复杂推理决策、创造、管理、沟通交流等方面能力还远未及人类水平。所以人工智能的价值在于最大化辅助人类，而不能完全取代人类。

问及“最后AI会不会对人构成威胁？”时，肖京坦言，任何技术都有两面性，AI也一样。在人工智能的应用上应该有边界，并不是只要技术能做到的地方就可以应用，而是要制定完善的标准规范，以合理管控人工智能技术应用，避免其误用、滥用、及恶用。通过研发可信AI技术，从整体视角解释AI的决策过程，判断并纠正可能发生的错误，让AI技术变得更加可靠、安全、负责。在赋能行业服务生态的过程中，也应该避免技术导致的偏见与歧视。

具体来说，要做到底层管好数据，充分保护隐私和安全，中层实现算法可靠透明可解释，前端应用遵守遵循人类的价值观和伦理道德。行业需要坚持以人为本、安全可控、公平公正和公开透明的伦理准则，在数据使用、算法研发和行业应用等层面全面把控AI伦理问题。

诚然，国内数字经济和人工智能发展亟需一个坚实的数字底座。肖京认为，尤其是ChatGPT的成功，更加印证了强大数字底座的重要性。ChatGPT在核心理论上并没有突破，而是在工程上“大力出奇迹”的重大突破。ChatGPT的模型优化主要来自于算力的巨幅增加，GPT、GPT-2和GPT-3在算法模型上并没有太