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想刁难ChatGPT？没想到破防的是小编！权威专家科普来了！
想刁难一下反让自己下不来台,想刁难干焖锅的老师该提问什么问题,想刁难商家,想刁难一个女生说明什么中新网2月11日电 (记者 孟湘君)这几天，ChatGPT可以说是“火爆全宇宙”！
大家想出各种各样奇奇怪怪的问题，尽情“投喂”给这款聊天机器人，看它如何给出或专业准确的回复，或驴头不对马嘴的搞笑答案。
记者也出了些题让ChatGPT作答，一起来看看它的“小作文”写得怎么样吧！没想到，其中一篇，记者的小编同事被戳中痛点，破防了！
先看第一个：
对于特定采访对象，ChatGPT贴心设计了有针对性的提问，可以说基本达到了记者们的应有水平吧。
来看下一个题目：
ChatGPT是懂新闻行业的！这描述也太生动贴切了吧，简直“人间真实”！
它还对从事新闻工作的意义进行了升华，有小编看完后对记者表示，自己顿感肩头责任重大，看着看着，不禁眼眶一热，破防了！(强行与AI共鸣)
再来看几个：
从写工作周报、写求职信、回答公务员考试试题的情况来看，ChatGPT的表现还行。那么，它的工作原理是怎样的？
根据OpenAI介绍，相比之前的GPT模型，其对ChatGPT采用了全新的训练方式，即为一种“从人类反馈中强化学习”的训练方式。
这意味着，用户输入信息越多，ChatGPT深度学习、持续改进的机会也就越多，对人类语言的理解和“反刍”，也会越来越深刻。换言之，是广大用户义务帮OpenAI来“教”自家的“娃”。
对此，中新网记者专访清华大学国强教授、智能产业研究院(AIR)首席研究员聂再清，对ChatGPT的创新性、特点以及应用前景等，进行深入解析。
中新网：
ChatGPT究竟是一个什么样的产品？
聂再清：
ChatGPT本质上是一个基于统计的语言模型。当然，它现在还只是一个语言模型，以后应当会逐步发展到多模态，比如为图片(拟出)对应文字，给出对图片的理解等。与人聊天只是它能力的一方面，更多地还是内容生成的能力，包括未来可能更多地把它运用到写作上。
中新网：
大家或多或少接触过国内已有的一些语音聊天机器人，比如扫地机器人、语音智能助手等，ChatGPT与这类机器人相比，有哪些区别？
聂再清：
之前的聊天机器人已经能够通过语音交互，帮用户完成很多重复性的工作。这类机器人在业界比较成功的应用，是运用基于任务型的对话，通过意图理解、槽值填充，把问题参数抽出来，然后去回答用户的问题，比如智能客服；或帮用户完成一个智能家居的操作，比如AIoT语音助手。
它们更多是属于一些封闭域内任务完成型的机器人，通过对话真正去执行某些特定领域的功能，首先得把事情做对，才能获得用户信任。这是这类机器人最关键的一项能力。
ChatGPT更多地则是实现开放域的对话、输出写作内容等。跟以前的聊天机器人比，ChatGPT最让人印象深刻的就是能用像模像样的“人话”来回答几乎任何领域的用户问题，并对上下文有一定程度的理解。
中新网：
一些人以 “从0到1”、“划时代的革命性突破” 来形容ChatGPT, 美国富豪埃隆・马斯克也发文称“ChatGPT好得吓人”。您认为ChatGPT有那么厉害吗？其创新性体现在哪些方面？
聂再清：
ChatGPT在算法层面一个比较重要的创新，就是把强化学习引入到大模型的训练和使用上。之前实现开放域对话的最大困难，在于用户输入的话题各种各样，任务空间太大，很难有足够的监督信号拿来训练。
那么，如今ChatGPT通过利用人类反馈信号学习到的奖励模型(reward model)，来为任意一个问题自动估算监督信号，充分利用强化学习的尝试探索(exploration)能力来解决开放域任务空间太大的挑战。这是一个比较好的创新应用。它在回答开放域问题时基本上能做到逻辑上比较通畅，句式上也像模像样，这不是很容易就能做到的。
同时ChatGPT用到的GPT3.5，作为一个基础语言模型的质量也是非常高的。这需要大量的数据预处理工作，需要把各领域的语料整理好“喂”进大模型，在训练过程中不断积累能力，才能产生一个如此高效的基础语言模型。
另一个比较重要的能力，就是ChatGPT能拒绝回答一些它判断为不适合回答的问题，懂得“拒绝”。实际上之前一些聊天机器人在设计时，也会谨慎处理一些比较敏感的问题，以及跟人类主流价值观不契合的内容。ChatGPT也在不断提升这种能力，防范生产出敏感或有偏见的内容。
中新网：
大家体验后发现，ChatGPT不是完美的，还是会出错，也就是“一本正经地胡说八道”。您认为它需要改进的方面有哪些？
聂再清：
ChatGPT进行开放域聊天最大的好处，是它什么话题都接得住，能一直聊下去，有连续性。但最大的坏处是，有时用户无法判断它是否正确。如果提问人对问题答案不了解的话，会觉得它答得不错；但对一些不常见，提问人又知道答案的问题，就会发现ChatGPT有可能用一本正经的口气，编出了错误答案。
因此，不看具体知识点的话，ChatGPT似乎回答得很专业。但它目前难以真正理解和回答开放域里有具体知识点的问题，在处理开放域的问题上实际上还是基于概率，基于前一个值来生成下一个值。要通过图灵测试，还要继续努力。
中新网：
ChatGPT是把所有输入给它的信息复制、堆砌起来，还是能生成原创内容？它有“创造力”吗？
聂再清：
可以视为ChatGPT是在搞创作，因为这是它经过大量学习后，基于概率自己产生的内容。让它写一封邮件、一首诗，也可以输出看上去“长得很像”用户所要求的东西。
但比如去写论文、搞数学论证、去做实验并得出结果，它现在应该还没有那么强大，还不能系统地提出具有创新性的观点，但是它输出的一些内容可能会对科研工作带来一些启发。
中新网：
您认为中国需要拥有类似于ChatGPT这样，属于自己的语言大模型吗？
聂再清：
我认为我们特别有必要去构建像ChatGPT这样一个大的语言模型，中国需要有自己的这类产品。ChatGPT不光可以聊天、帮助写作，也是很多下游人工智能任务的基础模型(foundation model)。一些中国企业已经在跟进，相信接下来我们国家会出现类似的模型。但是具体功能和质量能否超越ChatGPT，需要等发布以后才知道。这需要我们的企业在资源和人才投入上有耐心，具备长远的眼光，不能太注重短期的商业回报。
当然，我们也不需要每个企业都做一个ChatGPT，造成资源浪费。
中新网：
一些观点认为，ChatGPT将来会取代部分人的职业。您怎么看？
聂再清：
我认为，虽然有一些模板化、重复性的写作可以被ChatGPT取代，但应该说它还是作为人类的助手更合适。比如帮助用户在从事写作、写代码、商业提案、广告文案设计、翻译等工作时，可以大幅提高他们的工作效率。
它应当被用作一种提高效率的工具，成品最终还是要人类来把关和确认。而且如果出了错，责任应该还是落到具体的人身上。
中新网：
ChatGPT这样的语言交互类产品，是否存在隐私泄露的风险？
聂再清：
用户向ChatGPT提问的问题，本身就带有信息量，向它输入信息，不排除有一定的信息泄露风险，包括信息跨境流动问题。这取决于这个产品的研发人员、运营人员、数据管理者等，是否对相关信息进行了妥当处理，不让个人隐私等外泄，或用于其他用途。如果有问题，责任应由他们承担。
看完专家的权威分析，再来看看我们还给ChatGPT布置了哪些有趣的“作业”吧！
如果有人发来这样一封情书，你会心动吗？
看到小帅、大壮、小美几个名字，你的耳畔有没有自动响起一段充满悬疑感的音乐？
这首诗说明，对于博大精深的中华文化，ChatGPT还有很多东西要学习……
看着这“跌宕起伏”的小说情节，只能说ChatGPT尽力了！
虽然知道ChatGPT是语言模型，记者还是想“逼”它画画，但是直接让它画，它回答做不到，最后记者用“打印”指令，让它“画”出了一只数码小猫，送给大家。
ChatGPT，和你想象中的一样吗？(完)
chatgpt月活跃用户数预计达1亿 哪些问题可以证明chatgpt 很强大
ChatGPT月活跃用户数预计达1亿,月活跃用户数量,app月活跃量数据在哪查询,月活跃用户数计算公式相信点进来的铁汁，此时已经对 ChatGPT 有所了解，并想上手体验一番。
首先大伙儿要注意，不要被骗了。
现在很多商家提供的 ChatGPT 服务，不仅价格奇高，而且据我所知，有些压根不是 ChatGPT 。
想玩最好去官网注册，具体方法大伙自个儿查一查嗷。
当你看到如下界面，就意味着你成功闯进了人工智能世界的大门。
接下来世超就分享点小技巧，看看怎么能玩好 ChatGPT 。
怎么用好 ChatGPT
虽然 ChatGPT 非常强大，但它能发挥多少本事，取决于你怎么挖掘。
我们和 ChatGPT 沟通的唯一渠道，就是输入进的那段话，也叫 Prompt 提示词。
提示词说的越清楚，需求给的越多越明确， ChatGPT 的答复才更是你想要的。
比如你想去云南大理，让 ChatGPT 出一份旅游攻略。
直接问他要一份攻略，那它的回答就是简单推荐了 " 吃住行 " ，没啥参考价值。
那如果在提问中赋予了它导游的身份，那攻略里就稍有了点人情味，还推荐了游玩时间。
但这还远远不够。
为了让它推荐更准确，你可以把它想象成你的秘书，提出自己所有的需求，怎么烦人怎么来。别客气，反正它只是个 AI 。
比如你告诉他行程是 2 天，喜欢安静点的地方，日程也不要安排太紧凑。由于预算在 5000 以内，还要说明每个地方的消费情况。
那这时它的回答就有意思很多，可以说是一份不错的旅游指南。
通过这个例子你就明白，为了发挥 ChatGPT 的本事，你要设定它的身份，再明确告诉它你要做什么，具体有什么要求。
比如想让 ChatGPT 帮忙选房子，就可以说：
你现在是一名房产经纪人，要借助自己的工作经验，根据我的预算、生活方式偏好、位置等，来推荐所有符合要求的房子。现在，我需要在梦想小镇买一栋房子，要两室一厅吧啦吧啦。
如果这些文本你想不出来，现在 GitHub 上有一套提示词合集（ 英文 ），包含了上百种职业所对应的文本，可以作为参考。
另外还有人做了一套工具，左边输入职位，右边就能给你生成对应的提示词。
把这些提示词复制进 ChatGPT ，它就能更好发挥能力了。
答案不满意怎么办
如果你想利用 ChatGPT 查询一些资料，比如说：啥是量子力学。
那它回答可能是这样的，有点晦涩难懂。
由于 ChatGPT 支持上下文联想，这时我们可以让它解释得通俗点，或者干脆表明身份 " 我是一名初中生，没听懂你刚说的。 "
接着，他就会用简单的语言重新说明一番，这次是不是好多了。
如何快乐地调教
ChatGPT 就像一个橡皮泥，你想捏成啥，它就是啥。除了可以设定它的身份，你还能改造它的认知。
比如你问它 925 是什么数字，它回答：925 只是一串没有特殊含义的数字。
但你只要说它是错的，并介绍了 925 是差评的梗之后，然后再问它什么是 925 ，他就会给你满意的回答了。
只不过世超在测试时发现，才过半小时它就忘了，好在简单提醒一下后，它又想起来了。。。
当然，这个认知只属于当前对话。当你另开启一个对话后，认知又会回归初始。
除非，训练师拿了我的对话内容塞进了 ChatGPT 训练集里，那可能 925 就火了，当然这是不可能的。
不能太依赖 ChatGPT
ChatGPT 经常会回复错误答案，有时看它一本正经的样子，还真会被它骗了。
比如你让他概括《 诡秘之主 》的剧情，结果它回复了一个《 全职高手 》的。
微博 CEO 来去之间也分享过一张图，让它算：2+5*3*2-5 。
它整个运算过程都没错，结果到答案那，就突然错了。。
最骚的是，它甚至会看错问题。
我问他 ChatGPT 和 Bard 有什么区别，他回答了 ChatGPT 和 BERT 区别。
倒是认错真的第一名。
所以现阶段来看，大家拿它来玩一玩还行，但要用它作为论文或者工作的辅助工具，还是要小心一点，注意校对。
以上就是给大家介绍几个 ChatGPT 小技巧了，总结下来就是，只要你想象力发挥到位，需求提明确了，那你就能用好 ChatGPT 。
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