chatgpt来了人类会失业吗 chatgpt对话水平已超9成人类
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作者｜陈朝 北京师范大学认知神经科学硕士
要问最近网上最火的科技名词是什么，那一定是“ChatGPT”和“人工智能”。
由OpenAI开发的智能聊天机器人ChatGPT，能够回答人们提出的各种问题，可以根据人提出的要求生成文章、翻译外语，还有写代码的本领。
其实，ChatGPT并非第一个具备这些功能的人工智能，只不过，它的能力和之前的人工智能比起来，几乎是质的飞跃――能和人类有问有答不说，写出的文章居然也像模像样。
许多人猜测，ChatGPT标志着人工智能领域的又一次重大突破。
一时间，许多研究者都开始关注ChatGPT，仔细研究它的各种能力。
2月11日，斯坦福大学的计算机科学家米哈尔・科辛斯基（Michal Kosinski）提交了一篇名为《心智理论可能从大语言模型中自发涌现》（Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models）论文的预印本，又增加了ChatGPT的热度。
所谓“大语言模型”，指的就是以ChatGPT为代表的一类人工智能。
研究者利用心理学测试，发现GPT-3.5这个版本的人工智能（目前流行的ChatGPT源自GPT-3版本）已经产生了一定的“心智理论”（也经常翻译为心理理论）。
几天的功夫，中文互联网上就出现了各种解读。有人说这个人工智能已经具备了九岁孩子的同理心；有人说这个人工智能已经有了心智；还有人说GPT-3.5的智力已经和九岁的孩子相当了……
等一等，“心智理论”“同理心”“心智”“智力”，这些词似曾相识，意思似乎又不大一样。
GPT-3.5和九岁孩子比起来，到底谁更厉害？为了回答这个问题，我们需要做一个词义辨析，再看看这篇论文究竟说了什么。
01、什么是心智理论？
很多人可能是第一次听说心智理论这个词。
不要被字面意思误导，心智理论不是一种理论，而是一种能力。简单来说，就是理解和推断他人心理状态的能力。
举个例子，你趁朋友不在，仔细藏起了一件礼物，等他回来发现了礼物时，他会是什么心情呢？一般人会本能的想到，应该会惊讶、惊喜。
能想到这一层，是因为你知道，藏起礼物这件事儿对方不知道，而且，你认为对方收到礼物会觉得高兴。
这就说明，你具备推测他人心理状态的能力。
看到这里，有人要问了，这不是正常人的正常思维吗，怎么还算一种能力呢？
其实，心理学家最初研究这个问题，研究的目标对象还真不是人类。
1978年，心理学家Premark和Woodruff发表了一篇著名论文，叫做《黑猩猩是否有心智理论？》。
作者指出，人类只能观察同类的行为，不可能看到对方心里是怎么想的，但是却可以推断出对方的意图、知识、信念、思想、怀疑，甚至伪装等等。这是人类的本能。
那么，黑猩猩能做到这一点吗？如果可以，说明黑猩猩也和人一样，有推测他人内心的能力。
心理学家发现，黑猩猩能意识到他人的想法，确实具备一定的心智理论。
图注：心理学家使用的测试，黑猩猩需要观察实验员的困境，尝试推断如何帮助他。
这篇论文一出现，立刻启发了许多学者。他们要问了，心智理论真的是人类的本能吗？人类又是如何获得心智理论的？
于是，心理学家做了一系列的研究，结果发现，人类也不是一出生就具备心智理论的。
婴幼儿先是能跟随其他人切换注意的目标，渐渐意识到其他人有自己的想法。
再然后，幼儿开始理解和推测别人的心理状态，接下来。
这种推断能力会越来越准确，直到达到和成年人一样，能不假思索地理解他人。
心理学家究竟是怎么测试的呢？我们可以看两个经典的实验。
第一个叫做错误信念测试。
心理学家给小孩展示一组图片，一个小朋友面前放着一个口袋，上面有巧克力标签，但里边装的却是爆米花。
这时，心理学家提问了：如果有个小朋友刚刚过来，看到这个袋子，会觉得里边装的是什么呢？
成年人会认为，这个小朋友没见到袋子里边的爆米花，会根据标签认为是巧克力。
但心智理论尚未健全的孩子就不一样了，他们可能无法分清自己知道什么、其他人又知道什么，于是推断说这个小朋友认为里边是爆米花。
随着孩子年龄增长，心理学家还会加大难度，让孩子来推断，画中的小朋友认为，另一个小朋友怎么想。
这就需要孩子能更熟练推断不同人的心理状态。
另一个实验叫做萨丽-安妮测试。
心理学家给孩子展示一段录像或者图片，描绘的是萨丽和安妮一起待在房间里。这时，萨丽把一个球放到了篮子里，然后就离开了房间。
安妮等她走了以后，把球藏到了盒子里。过了一会儿，萨丽回来了，请问，她会去哪里找球呢？
成年人能推断出来，萨丽不知道安妮藏球的事儿，还是会去篮子里找球。
但是孩子就不一样了，他们的心智理论还不成熟时，他们可能认为，萨丽会去盒子里寻找。
这两类测试都发现，孩子要到四岁才能正确回答问题，通过测试，而且一开始成绩还很不稳定。要到九岁才能灵活推测任何其他人的心理状态。
图注：萨丽-安妮测试示意图来自维基百科
其实，咱们每个人都经历过这种“猜不透”、“看不懂”别人的阶段，只不过，随着年纪增长，大部分人都会获得心智理论，加上儿时的记忆逐渐模糊。
如果不是心理学家做实验，人们还真不知道孩子的心理是这样的。
02、ChatGPT有没有心？
看了这两个实验，我们再来看这篇引起讨论的论文心里就有数了。
大语言模型处理的是自然语言，于是科学家就把刚才的两个测试都编写成故事，输入给GPT-3.5，然后向它提出问题。
结果，在错误信念实验中， GPT-3.5能正确回答20个问题中的17个；在萨丽-安妮测试中，GPT-3.5回答20个问题能够全对。
为了防止GPT-3.5是靠关键词猜中的，科学家还改换不同的表达方式反复提问，甚至故意加入了一些逻辑混乱的“测谎题”。
结果， GPT-3.5也通过了检测，依然能够回答正确的问题，遇到逻辑混乱的问题时也被绕晕了。
图注：基于GPT-3.5的ChatGPT在错误信念中输入的故事和测试成绩
可不要小看这个成绩，之前的人工智能都不能通过心智理论测试。
不仅如此，科学家同时检测了近来出现的其他8个人工智能，包括同类模型之前的版本。结果发现，只有GPT-3.5这个版本能达到这个成绩。GPT-3的版本成绩就大幅下降。有几个人工智能一道测试题也答不对。
可以说，最新版本的GPT-3.5通过了这个心智理论的测试，而且大幅超越了它之前的版本，而且它这个正确率逼近了人类九岁孩子的成绩，这才有了网上神乎其神的解读。
图注：不同人工智能正确率比较，GPT-3.5遥遥领先
理解了心智理论的概念，也看了论文的方法，咱们再来说说网上的解读。九岁的“心智理论”“同理心”“心智”“智力”这些说法哪个靠谱？
“心智理论”显然是最比较准确的解读，论文中测试的就是心智理论这个能力。
“同理心”则有一点偏差，心理学家认为，心智理论和同理心是两种相近的能力，但同理心更偏重情绪和情感的体验。
以ChatGPT为代表的大语言模型并不具备情绪能力，也就不具备通常所说的同理心。
“心智”的偏差就更大了，在心理学领域，心智是一个“大词”，指的是人具备思想、想象力、记忆、动机、感觉等，对于人类的心智究竟是什么，科学家还在争论。
心智理论和心智共享了相同的字眼，意思却很不一样。显然，目前的大语言模型还不需要具备心智，但通过心智理论测试却没问题。
最后，“智力”这个解读也很不准确，科学家并没有进行智力测试，智力和心智理论是两个完全不同的概念。
03、ChatGPT没有心智，就不厉害吗？
看来， GPT-3.5虽然取得了一系列突破性的进步，但也不能过分解读，某一项特殊能力提升和九岁孩子的心智之间，有巨大的差异。
而且，对于ChatGPT这类模型的争论也不少。
著名人工智能专家杨立昆（Yann LeCun）就认为，ChatGPT和前几年的人工智能并没有本质上的突破。
另一位著名人工智能专家侯世达（Douglas Hofstadter）则更为激进，他早在多年前就否定了ChatGPT等一系列人工智能的研究路线。
他认为，这类人工智能是利用数学模型获得好的测试效果，但不论怎么演变，也不可能像人一样获得心智。
类似的争论还有很多。不同领域的学者，还有很多投资人都十分关心， GPT-3.5的后续版本还能取得多大进步，能不能产生类似心智的能力呢？
至少目前还也未可知。
不过，我想提醒大家，这篇论文的标题中，还有另一个关键词也值得细究，那就是“自发涌现”。
这个词的意思是许多要素组成系统后，自发出现了原本没有的特性。人们经常为了特定的任务编写人工智能，比如下棋的人工智能、开车的人工智能等等。
以ChatGPT为代表的大语言模型处理的是自然语言，在设计时并不是为了应付心智理论测试的，但是，它自己就具备了靠语言通过测试的能力。
这个结果，可能要比ChatGPT相当于几岁孩子更为重要。
过去，很多人工智能专家希望先理解人类的大脑和心智，再用机器模拟出来。可是，人类的大脑实在是太复杂了，凭目前人类的心智，居然没法理解。
然而，大语言模型告诉我们，就算弄不清人类是怎么说话的，人们还是可以教会电脑说话。甚至，电脑在学说话的时候，就自己学会了其他本领。
在许多科学家眼里，今天的人工智能却是像一个九岁小孩，真是未来可鸡，啊不，可期呀。
参考文献：
[1]Kosinski,M. (2023). Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models (arXiv:2302.02083). arXiv
[2]Premack, D., & Woodruff, G. (1978). Does the Chimpanzee Have a Theory of Mind? Behavioral and Brain Sciences, 4(4), 515C629.
[3]Gopnik, A., & Astington, J. W. (1988).Children’s understanding of changes in their mental states. Child Development, 62, 98C110.
[4]Baron-Cohen, S., Leslie, A. M., & Frith, U. (1985).Does the autistic child have a “theory of mind”. Cognition, 21(1), 37-46.
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#2月财经新势力#
【重磅！微软正式将ChatGPT引入必应 搜索引擎迎来新时代】
北京时间 2 月 8 日消息，美东时间周二，微软公司推出了新的人工智能搜索引擎必应(Bing)和Edge浏览器，新应用将由ChatGPT 开发商 OpenAI 提供最新技术的支持，旨在通过率先提供更具对话性的网络搜索和创建内容的替代方式。微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉当天在活动上表示，人工智能将重塑每一款软件，搜索引擎的创新“时机已到”。（截至周二收盘，微软股价上涨 4.20%。）
――在「新必应」上搜索超级碗期间的活动，左边是传统的链接展示形式，右边的聊天框则有直接的答案列表。（见下图）必应中的新聊天机器人可以帮助用户完善查询功能，并且可以起草和翻译邮件，重写计算机代码等。会削弱谷歌的搜索霸主地位。这是革新互联网，全球各家搜索引擎会进入新一轮竞争中。技术改革总能推动新一轮市场行情的演绎。市场上相关概念股也会有一翻演绎。
备注： ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
生成式AI具有很高的实用价值。第一，元宇宙时代即将到来之际，人类可以以低廉的价格大规模生成包括文本、图片、 音视频、3D形象在内的各种素材；第二，生成式AI能够在很多领域代替人力完成部分工作，如在文本创作领域大幅提升效率；第三，生成式AI或为搜索引擎带来全 新变革。未来生成式AI可渗透至各个行业领域，想象空间非常巨大。
【热点评述】搜索领域风云再起，这是否酝酿着AI对话领域的大变革？#ChatGPT引爆搜索引擎大战#
ChatGPT火遍全球后，搜索领域和搜索市场引发了多年未见的大角逐。
在OpenAI的对话式AI机器人ChatGPT近期太火了，这使得谷歌这样特大公司有不能沉默了，谷歌近期正式对ChatGPT作出回应。
据报道，北京时间2月7日，谷歌CEO桑达尔・皮查伊宣布了自家的AI对话式机器人"Bard"（吟游诗人），皮查伊表示，Bard将由大模型LaMDA提供支持。
皮查伊还称，Bard将首先开放给受信任的测试人员，并在未来几周内向大众提供服务。显然，谷歌不甘落伍，加入竞争，将整合新的AI功能到搜索引擎中。
据专家分析，谷歌的Bard与ChatGPT的最大不同在于，ChatGPT的最新数据仅截至2021年，而Bard可以回答当下的问题，达到即时搜索回答的效果。
对于智能对话和搜索来说，能关注“当下”太重要了，这使搜索能与时俱进。
谷歌已经开始行动，皮查伊动员谷歌全体员工使用Bard，尽快迭代产品。谷歌这是在“从我做起”，风暴从内部往外突袭，气势汹汹。皮查伊称，“我们期待收到你们的所有反馈――本着内部黑客马拉松的精神――更多细节即将到来。”接着，谷歌很快将寻求合作伙伴的帮助来测试应用程序编程接口或API，这将其他人能够访问相同的底层技术。
从去年12月开始，从新闻到社交媒体上，ChatGPT对话便掀起波澜，ChatGPT火了，用户向提出各种各样的问题，而ChatGPT都能作答，千奇百怪的问题都能找到答案，似乎AI对话机制比人更灵更能答了。
ChatGPT是美国创业公司OpenAI发布的对话式AI机器人，其智能程度已经超乎大多数人的想象。ChatGPT推出2个月后，月活跃用户预计已达1亿，成为史上增长最快的消费者应用软件。
比尔盖茨赞扬ChatGPT称：“类似ChatGPT这样的AI工具，与 PC 和互联网一样重要。”
三年前，微软以10亿美元投资OpenAI，当时OpenAI尚处籍籍无名之时，这表明，盖茨很有预见性，ChatGPT火了，微软据说将追加向OpenAI 投资100亿美元，OpenAI 的估值高达290 亿美元。
近期，ChatGPT的惊人热度已经掀起了股市热潮，成了热门概念板块。
2月4日，Gmail的创始人Paul Buchheit在推特上甚至放言，像ChatGPT这样的人工智能工具“将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌”。
这当然使谷歌不得不站出来应战，此前，微软的Bing只占搜索引擎市场的9%，而如今手握OpenAI，谷歌是否已经感受到威胁？
至少，OpenAI已经让谷歌寝食难安了，搜索领域和市场风云再起，每一次新技术出现，落后一步有可能会被淘汰，谷歌曾经淘汰过别人，现在，它当然不愿意被微软的OpenAI智能工具淘汰。
皮查伊不得不作出反击，他在谷歌内部拉响了“红色警报”，紧急召集内部几个小组，及时应对OpenAI的挑战。
上周，谷歌透露出信息，将斥资4亿美元投资OpenAI的对手Anthropic。Anthropic之前正在与OpenAI竞争，谷歌扶持OpenAI的对手，其用意非常明显。敌人的敌人是战友。
现在，Bard既是谷歌捍卫自身的新工具，又是试图打压OpenAI的利器，一场搜索领域的大战序幕已经拉开，或许，这意味着AI对话领域和搜索市场正面临一场大变革。
当然，ChatGPT并非一帆风顺，在美国市场，ChatGPT也面临着来自各界的质疑和声讨，比如，有人认为面对AI生成内容对互联网生态的侵蚀，是否会是真实性丧失，不规范的答案被滥用？
中国对于ChatGPT也反应很敏锐，尤其是投资者们已经开始关注了，春节后，ChatGPT的强风吹到股市，A股市场出现多个“ChatGPT概念股”，比如，汉王科技、海天瑞声、拓尔思、天娱数科、科大国创、科大讯飞等倍受关注，至今，仍保持热度（这是一家评论，不做投资依据）。
中国搜索领域也开始作出反应，百度在2月7日宣布，将推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人，称其为“文心一言”（ERNIE Bot），据报道，这一模型将在3月完成内测，面向公众开放。
消息发布后，百度港股股价大涨15%，市值大涨700亿港元。
百度不会让机会失去，一定会尽快融入AI技术，而且，近几年中国在互联网和智能技术方面成就卓越，AI对话领域也不会甘愿落伍的。
中国版的“ChatGPT”必定会迎头赶上。
ChatGPT正掀起的热潮，中国不能落伍。
头条热榜
关于ChatGPT或者背后的人工智能，我们基本概念还是这么几个点，第一个点，这是一个未来的技术发展方向，人工智能确实越来越聪明，对我们的生活帮助会很大。
以前搜索引擎你要去搜索，需要自己去做很多的信息方面的判断，ChatGPT是问答式的，直接把答案给你，它来去解决。
目前来看，确实在英文界面当中的成功率会更高，有网友还在网上发了一图，让ChatGPT预测一下上证指数的走势，它说上证指数今年可能会涨到3万点，当然就有问题了。
当然其实最后也可以解释，就这个软件用的英文的数据会更多，中文的信息和数据当然显然会更少，对中文的理解能力显然还是差很多，因为数据不够多，所以出现一定的偏差是客观的。
也正因此，中国企业是有机会的，人工智能大的方向是有一定机会的。
第二个，ChatGPT对于整个的中国企业来说，我觉得我们一直强调个基本观点，一定是大型企业。
百度也好，百度当然在互联网公司当中现在都不算是大牛了，其他也会有很多会跟进，包括字节这样的公司都会有所跟进。
所以未来中国在人工智能方面，要突破的依然是大公司，近期市场炒作的一些小盘公司，根本没有这个实力和能力。
第三，从市场交易来讲，资金量其实总体来讲最近开始萎缩了，整个市场昨天成交资金也就是8,500亿，但是涉及到的人工智能的资金的相关资金,已经达到了接近1,400亿。
太火之后就需要短期调整，当然美国股市那边没熄火，不排除A股这边还可以继续炒一炒，交易过度拥挤，未来其实就是调整震荡。
第四个点，从大盘指数来讲，这波行情没赶上，没赶上就没赶上，因为没有人能够提前预知它一下子就火起来了。
而且很多品种个股来讲是连续涨停的，根本跟不进去，但是我觉得没跟上就没跟上，其实说明市场还有活跃度，市场资金并没有撤出，市场并没有认为经过过去一两个月上涨之后，行情戛然而止就彻底转阴，彻底转差。
所以这波人工智能没赶上，你就慢慢等，市场还足够活跃，热点还足够多，将来还是有机会的。
我们基本观点依然是出现调整，跌的越多，补的越多，跌的越少，补的越少，依然是看好整个2023年的市场投资机会。
#我要上头条# 戴志原一个80后的小伙手,2001年创业开发设计了自动生成社区的软件Discux、现在担任康盛创题CEO如今个人资产已达数千万元他成功的秘诀是什么呢？戴志原办公室的墙上挂着一副字：每天赞美三个人
其实戴志原内向得近乎木讷，交际能力较弱，公司成立后，虽从产品卖得很火,但内部管理却一团糟。戴志康便找到一家策划公司，让他们就如何加强管理为他指点迷津。一周后，策划公司送来了厚厚一沓材料。戴志康一看,头都大了,他说你们给我弄点简单的
第二天,策划公司只送来了一句话-―每天赞美三个人。策划公司解释说:“你们是搞软件开发的，激发员工的灵感最重要。真诚赞美往往是最好的管理,也是最简单最有效的为人处世之道。”从此,戴志康每天真诚地赞美下属，并把这扩大为一种企业文化。
当有人真诚地赞扬你时,你感觉如何？感觉很好,很开心，对吗？这种美好的感觉会让你的精神瞬间振奋起来,并有可能持续几个小时，甚至几天有资料显示，中国100位业务过硬的人中，有67位国人际关系不畅而严重受挫难以获得成功他们共同的心理障碍是:难以启齿赞美别人在人际交往中,赞美对方,对方高兴你就成功了一半
马克一吐温曾说过:一句得体的称赞能让自己陶醉两个月。由衷的赞美,是人生中最令对方温暖却最不令自己破费的礼物。对待家人也是如此，每天赞美自己的家人，家庭氛围会比相互指责要好得多。做一个#有爱有家# #情感# 的家庭，生活在赞美、和谐家庭里的孩子，童年会是快乐的！
怎么让初中娃省时高效的学习，原来是有这几种学习工具：
便利贴
这个便利贴可以说用处相当大。补充笔记，改错题，贴在墙上，书桌上方便记忆的知识点，会学习的孩子离不开这小小的便利贴。
得力A4试卷整理神器收纳袋
大概就是这个样子。初中娃试卷很多，有了这个整理起来就很清爽了。
掌中宝初中Q-BOOK套装
这套小书最大的好处就是便携。可以随身带着利用各种碎片时间复习，记忆。
初一，娃用得最多的就是英语和语文必背古诗文了。随身带着，随时看两眼。
最后说两个学习地理的好用的工具
空白地图和AR地球仪
空白地图完形填空板，可擦笔填写，方便重复练习。我们还是很喜欢玩一玩的。
现在的AR地球仪，使用激活卡，下载手机app软件，配合地球仪使用，可以实现在手机上的3D互动效果，趣味性很强，孩子更愿意学的。
这就是我们在使用的觉得好用的一些学习工具，学习资源了。分享在这里，省却后边朋友们收集寻找的麻烦吧。
工欲善其事，必先利其器。
过年了，孩子收到了礼物，却委屈得要哭了！
原来，这是一个滚轮算数器，在白纸上轻轻一滑，就能印出好多不同的算数题。
家长开心了，小女孩却委屈得快要哭了。[捂脸][捂脸]
阿志点评:又一个坑娃神器！家长一高兴，还不得天天印题让孩子做。
还有过年给孩子送练习题的。
这样真的对孩子好吗？
就不能让他们好好过个年吗？
#拍照搜题类作业App暂时下线#
为什么多数家长反对下线此款APP?
我是比较支持教育部的决定，我认为拍照搜题类作业APP，有利有弊。
记得孩子高中时开始用这种APP，高中作业多，孩子因为急于完成作业，遇到不会的题就一拍了之，看到这个解题神器我很吃惊。当我了解到他这样解题时，我是比较反感的，我们也经常为此事吵架。
虽然孩子一再强调，只是参考一下APP中的解题过程，但我很清楚，长此下去，会产生一种惰性，会有一种依赖性，影响孩子独立思考，所以我是比较支持教育部决定的。
同时，我发现，有的家长也在用这个APP，估计是家里孩子比较小，便于辅导、检查作业，所以有的家长不主张下架拍照搜题类作业APP，其实也可以理解，毕竟很多题家长也不会，而解题类型APP可以帮助家长解决问题，还可以帮助孩子检查作业。
但是，站在孩子的角度上，还是弊大于利，因为很多高年级孩子也在用，对于学习主动性差的孩子来说，会养成不动脑筋的习惯，显然不是一个好现象。
所以你支持拍照搜题类作业APP下线吗？欢迎留言评论。
#生活日记##教育##教育听我说#
帮中国人搞钱的ChatGPT，算不清自己的“经济账”
中国人帮助外国人,找中国帮忙,帮中国的有哪些国家?,中国人帮助外国人的图片好消息，ChatGPT找到盈利模式了。坏消息，尽是“二道贩子”在赚钱。
当OpenAI尝试着为红到发紫的ChatGPT推出20美元的Plus订阅服务时，大多数人已经忘记了这个“吞金兽”的成长耗费了多少财力物力。问答狂欢者的岁月静好靠的是OpenAI的负重前行，但现有的商业模式，很难说充分释放了ChatGPT的想象力。反倒是在民间，尤其是在中国，一些靠信息差和技术门槛获利的早期参与者已经收获颇丰。
与此同时，OpenAI也在前些日子受到过指责，因为其训练ChatGPT模型和进行数据标注的过程，因涉及损害外包员工的心理健康，受到了一些非议。未来，ChatGPT的进一步发展也还面临考验。
新技术的典型混乱特征终究还是出现在了ChatGPT身上，作为史上最快实现用户破亿的产品，这位AI朋友知道自己背后数不清的“经济账”吗？
OpenAI不知道怎么用ChatGPT盈利，不如问问中国人
在如何用一种新技术搞钱这件事上，中国用户总是有一千零一种经验。
卖账号似乎是一种永恒的赚钱手段，这股热潮最初出现于去年12月，经过这个月以来的一片喧嚣，淘宝、闲鱼等平台已经对这种行为进行了精准打击。
不过，这并没有动摇用户赚钱的决心。对有渠道的人而言，转移阵地招揽顾客依然可行。对稍微懂点技术的人来说，开发一个网站或者小程序，当API的搬运工，一样能收会员费――甚至收得比ChatGPT官方还早。而如果拥有更强的流量意识，开一场直播也是很多人的选择，屏幕上不时出现刷礼物的观众，只是为了主播在提问时能优先提自己的问题。
（利用ChatGPT的流量开展活动。图源：网络博客、酷安、抖音直播间）
另一方面，做中间商对一些有眼光的玩家来说始终不是长久之计。他们开始关注科技的真正力量――代劳人类的一些行为。
截至目前，ChatGPT可以用来做自媒体号，不吃不喝地生产内容；可以经过引导后输出“很有那味儿”的小红书文案，不管是卖手机还是做读书博主都绰绰有余；也有人尝试让ChatGPT做一些更跨界的事情，比如给一份台式电脑配置清单――也许在未来，它可以直接链接到淘宝或者京东的店铺，完成一种很新的商业闭环。只是在一些主观性比较强的内容推荐上，ChatGPT展示出了对国内舆论的不了解，例如称赞土木工程专业“光明的前景”。
（一些更灵活的应用案例。图源：酷安、百度贴吧）
据此，之前有人提出的乐观看法，“营销号会因为ChatGPT和AIGC的火爆而失业”，是不太现实的――营销号可能会进化为24小时全自动输出型营销号，并且占据更多领域。在海外，有人用ChatGPT解决StackOverflow的问题。在国内，面向知乎提问的自动回答插件也已经有开发者在尝试。
不过，虽然民间个体户们不乏赚得盆满钵满者，近期真正靠ChatGPT概念吃到饱的还是二级市场的公司和股民。众所周知，ChatGPT概念股，或者叫AIGC概念股已经疯涨多日。我们至今仍未知道部分企业是从什么时候开始掌握了对标国际一线厂商的技术，但他们总归有着一颗对技术的追逐之心，而这也得到了股民资金的高度认可。
当然，也有一些企业对此保持克制，比如手握大量现金的米哈游就坦承其没有相关布局。但有玩家提出，未来游戏NPC如果能用ChatGPT技术实现自由对话，也是对游戏体验的一种提升。
（米哈游：《崩坏：星穹铁道》三测中，勿cue。图源：雪球快讯）
在这林林总总的应用方式背后，ChatGPT充分展示了文字的艺术性和可塑性。去年AI作画爆火后，跟在Stable Diffusion模型之后，国内迅速流行起意间AI、6pen、NovelAI等工具。
类似的，这股热潮不会快速消失，随着国内的更多工具流行，还会有“一代新人换旧人”的赚钱手段出现。记得曾经火爆的夸夸群吗？AI这种即时调用的技术，很适合用来满足这些临时需求，甚至延伸出情绪价值。
正经谈产业，ChatGPT是谁的“摇钱树”？
抛开个人的灵活应用能力，ChatGPT之所以被相关产业重视，是因为它在生产方式上做出了重大改变，AI可能有机会开始释放前所未有的生产力，这是其价值核心。不过，关于这种生产力的来源和未来提升前景，一些问题依然突出。
很多人知道，ChatGPT会自主拒绝回答涉及暴力、谣言等不良信息的问题，但这些能力之所以能被训练出来，是因为一群肯尼亚“数字民工”。人工智能的数据工作早已不是新鲜事，它仍然在养活一些劳动密集型产业。
1月18日，美国《时代》杂志发布调查报道称，OpenAI为了降低ChatGPT的危害性，以每小时不到2美元的价格雇佣肯尼亚工人打标签。但是，这要求工人先观察一系列暴力犯罪、恐怖信息等内容，而这给许多人带来了心理创伤。
并且，OpenAI是通过外包方式发放任务，外包商Samasource从OpenAI那里的收费是每小时12.5美元。虽然对当地人而言，2美元已经算是“高薪”，但有评论指出，两个商业主体依靠地位落差，营造出一种类似数字赛博朋克的畸形生态，数字化的外包工厂从中谋取经济利益，这在道德上很可疑，它的瑕疵不在于有没有给当地人高于平均水平的经济报酬，而在于是否保证了对人的必要关怀――显然，要靠经济指标（比如工资）算清这笔账很困难。
人工智能伦理学家安德鲁・斯特雷特（Andrew Strait）说：“ChatGPT和其他人工智能并不神奇，它们依赖于大规模的人力供应链和数据抓取，其中大部分是未经同意就被使用的。这些都是严重的基础性问题，但我认为OpenAI不会解决这些问题。”
数据，本身就是一门生意，它包括数据的搜集、清洗、训练，以及模型的结构设计等等。也许人工智能迟早会进入完全自主学习状态，但即便如此，如何应对其过程中潜在的非技术成本，会持续考验一家公司对社会价值和伦理意义的认识。
另外，一个不能忽视的问题是硬件发展的成本，模型训练依赖高性能芯片，ChatGPT是数据和算力“喂养”大的，这给一些供应商创造了巨大的商业机会。
据业界计算，一片英伟达顶级CPU要8万元，ChatGPT的算力基础设施需要上万颗英伟达A100，一次模型训练花费超过1200万美元。GPT3.0其实存在一些bug，但单次重复训练成本为460万美元，这会让修正bug面临更多阻碍。
此外，我询问ChatGPT得知，可以在购买访问权限后调用OpenAI的API，基于GPT3的预训练模型用自己的数据进行训练，从而生产更本土化的应用。ChatGPT最终要进化，必须靠新数据的加入和模型的持续改进。中国大厂们可能不会吝啬这点支出，但要投入多少资源弥补差距、保证ROI，仍然需要考量。
按照企业已有的表态，国内企业与ChatGPT类技术的关系大概分为几大阵营。比如以百度、阿里、腾讯为代表的通用型应用，以360、科大讯飞、网易有道为代表的针对主业深度匹配的应用，以云从科技、海天瑞声为代表的“虽然我没有但投资者非要认为我有”型，以及以米哈游、字节跳动旗下PICO品牌为代表的划清界限、“我不做我没有”型。更多的名单无法一一列出，但最终谁有成果、有好成果，总会得到时间的评价。
ChatGPT对这些纷扰接近于一无所知（其模型在2021年训练完成，缺乏最新内容），也许它只能大概解答要造出自己这种水平的AI需要花费哪些成本，但却无法理解这意味着多大的困难。它知道数字，但不懂数字背后的含义。就像它有很多变现手段，但这都与“吃数据、喝算力”的它自己无关。
ChatGPT，只是“普通人”的集合
“要警惕科技巨头的ChatGPT崇拜。”有媒体这样说。
可以理解，巨头的商业模式如果在旦夕之间被颠覆，曾经的一切投入就都成了沉没成本。但盲目追求潮流则容易忽视一些硬性问题――可能是有意忽略，也可能是忙中出错，这将造成不良影响。
并且，ChatGPT的进步能力并非无限。人工智能研究和预测组织Epoch去年年末发布论文指出，最远到2026年，AI训练将耗尽人类所有现存和后续可能产生的高质量语料――数据枯竭，AI将进步艰难。这是大语言模型的天然缺陷，所以需要更好的模型，而非只盯着数据。
（高质量预料渐趋稀缺。图源：Epoch论文）
简单来说，ChatGPT所代表的AI势力，本质上是所有“人的集合”，汇集了由人创造的各种知识。这也是为什么它会给出错误的答案，因为人类社会中低质量语料占大部分。当这些误导的信息被AI学去了，它也会在收到大众化问题时随机选择合适的答案，甚至自相矛盾，这才是人的本质和AI的底色。
雪球上有人评论道：ChatGPT的神奇之处在于，它游历了诸天万界，看过了所有时间线的可能性，最后从1750亿个参数中归来，坐在一方小屏幕后回答普通人关于菜谱、论文、代码和明星八卦的问题。ChatGPT是个普通人，是普通人的“集合”。它之所以发展出诸多应用，也是相当于一个人在向这个“集合”借力。
ChatGPT最终有可能以当前人们还没想到的模式，成为新的商业工具。这笔经济账的时间跨度会很长，因为它改变了一些事物的底层逻辑，又关系到更复杂的其他产业。在人工智能有能力自己将沙子变成芯片、把流水转化成电力之前，人要做的是避免成为AI的附庸。躺平提问虽好，创造力才是不可替代的核心。
最后，不用神化ChatGPT，或者担忧“XX学要不存在了”。马车的消失既不会引起马的灭绝，也不会导致车退出历史舞台――ChatGPT是技术的一部分，它会和其他一些东西融合，成为人类在数字世界的新交通工具。因为，从现有的人类科技史来看，一切技术和社会的变迁，无非是漫长的结构性增长而已。
来源：松果财经
