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美国当地时间2月9日，科技媒体The Information援引知情人士消息称，微软解散了成立仅四个月的工业元宇宙部门，该部门的核心技术源自于微软在2018年收购的Bonsai，后者使用机器学习技术，主要服务于航空航天、制造等领域。该部门内约100名员工已全部被解雇，其中本次裁员名单中，包括Bonsai 的两位联合创始人。

另外一边随着对话式AI模型ChatGPT火遍了全球，让谷歌等竞争对手紧张不已，微软决定向ChatGPT的开发商OpenAI追加投资100亿美元。

一边是裁撤工业元宇宙部门，一边是大肆给OpenAI撒钱，微软这一操作确实让一般人看不懂。不过可以确定，春风得意的OpenAI无形之中埋葬了微软的工业元宇宙，本期的锐评，我们就此展开分析。

01、倒霉的工业元宇宙部门

据了解，微软工业元宇宙部门成立于2022年10月份，该团队专注于帮助企业客户打造新一代软件、UI和服务，主要目标群体是面向发电厂、工业机器人、物流运输等超大体量级的客户。

微软当时之所以成立工业元宇宙部门，主要是该公司的想法是创建一个以工业工作为重点的虚拟世界，能够监测和评估现实世界的机器和工厂环境，比如航空机械师将能够使用人工现实或虚拟现实头盔来评估机械有无故障。

微软首席运营官Judson Althoff曾公开谈论了包括“消费者、商业和工业领域”的元宇宙三类创新。Althoff透露，他最喜欢的创新领域之一是“工业元宇宙”。Althoff表示，工业元宇宙将在设计新产品、制造产品和优化运营这三个框架中产生最大的影响。此外，到2030年，由工业元宇宙带来的商机将超过2000亿美元。

据说，工业元宇宙部门当时还得到了微软董事长兼CEO纳德拉和微软其他高管的支持。而且微软在工业元宇宙方面也取得了不小的成绩。

川崎重工、食品公司亨氏、波音公司、全球著名酿酒商百威英博、生物制药商诺和诺德以及英国玛莎百货都是微软工业元宇宙业务的客户。亨氏宣布将在番茄酱工厂中使用微软的工业元空间方案，而百威英博正利用微软的工业元宇宙技术，追踪百威啤酒从麦子收割、生产酿造到啤酒分销的各阶段数据，英国玛莎百货则反映了微软的工业元宇宙业务开拓消费场景的意愿。

微软的工业元宇宙的盈利模式也很清晰，就是批量卖硬件产品与服务给工厂或者企业，从中获取利润。至于工业元宇宙这个部门为何要被微软砍掉，是因为微软的工业元宇宙硬件产品出现意外了，也就是没有后续了。

去年6月，微软元宇宙硬件HoloLens首席架构师基普曼离职了，此后HoloLens团队的规模也已经缩减。而微软与美国军方签订的HoloLens 合同，由于验收中存在的种种问题，其合同规模也被美国国会缩减。

另外，据全球职场社交网站领英的资料和微软前员工透露，在过去两年里，有一百多名员工离开了HoloLens团队。那时微软已经重组了共1000多人的HoloLens团队，并削减了AR项目的研究资金。

动荡的HoloLens团队，让微软的工业元宇宙盈利模式受到了挑战。毕竟硬件更新速度太快，而下一代的HoloLens则是遥遥无期，光靠提供服务获取收入也不是长久之计，因为企业的需求时刻变化，没有最新的硬件支持，提供服务也就无从谈起，久而久之就会亏损。

微软把账一算，不如直接工业元宇宙部门砍掉，提前落袋为安，防止出现亏损的情况，于是工业元宇宙部门这个倒霉蛋就成了微软裁员浪潮下的“刀下之鬼”了。要知道在今年1月初，微软宣布，由于经济形势不佳且客户需求变化，将于3月底前在全球裁员1万人，约占员工总数的5%。工业元宇宙部门被一锅端，那也只是微软“万人裁员”计划中的一部分罢了。与此同时，微软加码ChatGPT的开发商OpenAI那也是碰巧而已。

02、幸运的OpenAI

与工业元宇宙部门的倒霉相比，ChatGPT的开发商OpenAI是幸运的。OpenAI成立于2015年，由特斯拉CEO埃隆・马斯克、PayPal联合创始人彼得・蒂尔、Linkedin创始人里德・霍夫曼、创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼等人出资10亿美元创立。它的初衷是开发通用人工智能（AGI）并造福人类。

虽然OpenAI含着金钥匙出生，但是主要投资人马斯克在2018年退出了创始团队，OpenAI就失去了大金主，而OpenAI的研究没有停下，且很能烧钱。就拿前不久推出的GPT-2来说，一个模型拥有15亿参数，使用256块TPU v3训练，每小时都要花费2048美元。外加上研究人员的薪水也不是一个小数目。据《纽约时报》报道称，2016年的时候，OpenAI有50多人，光薪水和福利就支出了700多万美元，OpenAI在2017年就亏了近4亿美元。

为了继续生存，OpenAI成立了营利公司Open AI LP，对于首批投资者回报最多100倍。Open AI LP于2019年7月引入了微软的10亿美元投资，双方将携手合作替Azure云端平台服务开发人工智能技术。在收回投资之前，微软将获得OpenAI 75%的利润分成，之后微软将持有OpenAI 49%的股份，OpenAI一旦开始盈利，在返还First close partners（FCP）后，75%的盈利将回报给微软。

在ChatGPT大火之前，OpenAI一直在默默努力。2018年，OpenAI推出了1.17亿参数的GPT-1，接下来的两年（2019、2020年），在几乎没有改变模型架构的基础上，OpenAI陆续推出参数更大的迭代版本GPT-2、GPT-3，前者有15亿参数，后者有1750亿参数。到GPT-3上，它几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务 ，例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答，甚至还可以依据任务描述自动生成代码。

在GPT-3发布之后，OpenAI研究人员在思考如何对模型进行改进。而聊天机器人就是引入强化学习的最佳方式，因为在聊天过程中，人类的对话就即时、持续地向模型反馈数据，从而让模型根据反馈结果进行改进。于是在2022年3月推出了基于GPT-3架构的ChatGPT。

根据《财富》杂志报道，当ChatGPT准备就绪后，OpenAI一开始并没有想把它向公众开放，而是先让测试人员使用，可能是取得的效果有限。OpenAI最终不得不决定将ChatGPT向公众开放。2022年11月30日这天，ChatGPT就在公众心中诞生了。ChatGPT成为了史上蹿红最快的应用。发布第五天，ChatGPT就积累了100万用户，这是Facebook花了10个月才达到的成绩；发布两个月，ChatGPT突破了1亿用户，对此TikTok用了大约九个月，Instagram用了两年多。

（注：ChatGPT名字中的GPT全称是Generative Pre-trained Transformer ，译名为生成式预训练变换器，是OpenAI推出的深度学习模型。目前的ChatGPT就是基于GPT-3.5版本的聊天机器人。）

见到自己投资的OpenAI蹿红，微软下场了。在今年1月份的瑞士达沃斯论坛期间，微软CEO纳德拉表示，微软将全线接入ChatGPT，计划将ChatGPT、DALL-E等人工智能工具整合进微软旗下的所有产品中，包括且不限于Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等等。后面也就有了微软继续给OpenAI投资100亿美元的新闻。

为了尽快赚钱，OpenAI也推出了付费套餐：基础版的ChatGPT免费，但是需要耐心排队，排多长时间，无法保证；付费版的ChatGPT Plus，每月20美元，即使在高峰期也能正常使用ChatGPT，不用排队，响应时间更快，并能优先获得新功能和改进；付费版的ChatGPT Pro，每月42美元，不用排队，更快的回复，更优先的体验新功能，换句话说那就是VIP。

从烧钱到有望盈利，毫无疑问，OpenAI是幸运的，它比一般的创业公司要幸运多了。

03、如获至宝的微软

OpenAI开发的ChatGPT的火爆，使得微软如获至宝，让它进可攻，退可守，具体如下：

进可攻谷歌：

微软CEO 纳德拉表示，ChatGPT的技术将重塑几乎所有软件甚至是整个互联网。新版Bing使用了下一代的OpenAI模型，吸取了 ChatGPT和GPT-3.5的经验和进步将更加强大。目前微软并未说明该代模型是否为传闻中的GPT-4.0。

以往各类搜索引擎搜得的结果难以直接回答问题，纳德拉表示，目前的搜索引擎非常适合查询路程等信息获取基于事实的基本信息。但对于更复杂的查询，例如“你能推荐一个墨西哥城的五天行程吗？”，目前的搜索引擎会很低效，而这些查询占整体查询数量的一半。

有业内人士已经觉得，OpenAI和微软团队的发展将标志着几十年来占据垄断地位的谷歌第一次感受到压力。过去几十年来，微软的Bing一直是搜索引擎市场的第二名。据估计，Bing占有9%的市场份额，而谷歌则牢牢地占据了80%的市场。

在随后发给客户的一份通知中，微软认为，新版本的Bing“将通过抢占市场份额来挑战网络搜索市场，因为用户将得到更多的好处和全新的用户体验”。

谷歌高层也对ChatGPT非常警惕，因为微软已经赶在了它的前头，其内部响应为红色代码（code red），差不多是最高优先级。谷歌先是向人工智能初创公司Anthropic AI投资了约3亿美元，后宣布将推出一款由LaMDA模型支持的对话式人工智能服务，名为Bard。

退可守元宇宙：

据《时代》1月27日报道，元宇宙的从业者们已经开始使用ChatGPT、DALL-E这样的生成式人工智能进行创作，输入问题后，人工智能可以快速输出相关的文本和图像，从而帮助创业者来构思如何设计元宇宙。业内人士表示，这些人工智能技术对于构建细节丰富、可定制的虚拟世界至关重要，它们可以创建普通人真正愿意花时间沉浸其中的元宇宙。

微软手持ChatGPT这一王牌，可以说是在元宇宙里面将占据举足轻重的位置，甚至能够影响到元宇宙的发展。毫无疑问，ChatGPT让微软里子与面子都挣了。

微软虽然抛弃了工业元宇宙，但是它所投资的OpenAI开发的ChatGPT，既让微软在元宇宙里面扮演重要角色，也让微软在搜索引擎领域，有了挑战谷歌的底气，这一次微软能够成功吗？我们无从知晓，也许只有时间才能给出答案。

文/多弗朗明哥

陈根：从谷歌抢人，ChatGPT背后的人才争夺战

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文/陈根

2月15日，海外社交媒体平台推特上，在谷歌任职2年5个月的高级研究科学家Jason Wei和任职3年5个月的AI研究员Hyung Won Chung接连宣布加入OpenAI。

其实，为了ChatGPT，OpenAI很早就开始了“挖人”工作。在ChatGPT发布前夕，OpenAI就已经把招聘广告“递”给了谷歌大脑研究人员，聘请相关研究人员为其产品进行最后的“润色”。去年11月30日OpenAI发布ChatGPT，其发布界面中最下面的“致谢”栏目中，就出现了5位前谷歌大脑研究员。

在OpenAI的官宣博客中，这几位前谷歌员工的名字，就被列在了ChatGPT的主要贡献者名单中。上个月，OpenAI又从谷歌那里挖来一名负责为搜索引擎开发机器学习模型的研究员。然后，OpenAI不出意外地把这项技术用到了自家的ChatGPT上。

上周三，外媒The Information援引消息人士透露，最近几个月，OpenAI已经雇用了超过12名谷歌的AI员工。

事实上，顶级AI科学家正是OpenAI的底牌，OpenAI的创始人阿尔特曼和马斯克成立OpenAI的初心本是想积极推动开发造福全人类的人工智能，让每个人都用上。正是这个宏大的愿景帮他们聚拢了顶级人才。

在阿尔特曼和马斯克提出这个设想的当场，负责谷歌大脑项目的人工智能科学家伊尔亚?苏茨克维（Ilya Sutskever）当场表示有意加入。他在2012年参与提出AlexNet模型，证实了深度学习潜力。另一位加入的技术天才是今天的OpenAI董事长、CTO格雷格・布罗克曼(Greg Brockman)。

布罗克曼加入后也开始四处挖人组建团队。他找的第一个人是约书亚・本吉奥(Yoshua Bengio）。2019年，因为对深度学习的贡献，本吉奥和杰弗里・辛顿（Geoff Hinton）、杨立昆(Yann LeCun)一起获得图灵奖。本吉奥给布罗克曼列了深度学习领域最好的研究人员名单。接下来的几周，布罗克曼挨个联系名单上的人，尽管没有Google、Facebook等公司的天价薪水，他还是靠着宏大的愿景说动了其中9位加入。

可以说，ChatGPT的成功，也是OpenAI人才战略的成功，这对每一个想要投入于AI领域的公司都具有重要的启示意义。尤其是当前ChatGPT的走红让全球的资本焦点都聚集到了生成式AI上，在全球科技巨头大裁员的浪潮下，这一领域的人才争夺战还将呈现出另一番景象。

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原标题：集成ChatGPT，百炼智能助力B2B企业提升营销ROI

过去几周里，ChatGPT成为2023年全球刷屏第一词，市场反应热烈。教育圈、科技圈、投资圈、营销圈......几乎每个行业都将目光锁定在ChatGPT上。B2B智能营销公司百炼智能从中受到启发，基于自有的B2B智能营销“小”模型，整合ChatGPT“大”模型的能力，陆续上线一系列智能营销小工具。

如此爆火的ChatGPT并不是“从天而降”，在此之前经历了整整八年的进化：

2015年，AI创业公司OpenAI成立。

2016年，OpenAI推出初代GPT。具备较强的语言生成能力。

2019年，OpenAI发布GPT-2。支持生成语言，并且在一定程度上准确识别语言。

2020年，OpenAI发布GPT-3。支持生成各种类型的文本，可以理解文本的语义。

2022年，OpenAI在GPT-3的模型基础上构建，推出ChatGPT，率先在校园风靡。

2023年，OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划――ChatGPT Plus。

提到B2B营销，ChatGPT怎么说

拥有聊天、咨询、撰写诗词作文、修改代码等诸多能力，ChatGPT确实令人着迷。回归到B2B营销领域，ChatGPT能带来怎样的改变和可能？

国泰君安证券研究所在《ChatGPT研究框架（2023）》中提出，在传统的营销模式不可通吃的当下，ChatGPT可以应用在营销的多个领域，例如内容创建、个性化、广告文案、电子邮件营销等，来增强行业的生产力。而且它并不局限于“聊天机器人+搜索工具+文本创造工具”，这种生成式人工智能将在内容生成、客户运营、常规标准等方面对营销行业产生颠覆性影响。

当和ChatGPT聊起相关话题时，我们则收到了这样的答案。

Q：你是怎么理解B2B智能营销的

Q：企业在B2B营销方面的难点是什么

Q：AI如何帮助企业进行市场洞察，提升获客效率

Q：ChatGPT 在企业营销获客的层面，可以做些什么

B2B智能营销×ChatGPT：开启企业增长的一场狂飙

据介绍，ChatGPT是AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）技术发展的成果，通过大量的文本学习，捕捉词汇之间可能存在的联系。

Chat指“聊天”，GPT（Generative Pre-trained Transformer）译成中文即“生成式预训练Transformer模型”，因此很多人将ChatGPT应用概括为“聊天机器人”+“搜索工具”+“文本创造工具”。

有业内人士指出，ChatGPT在内容生成（问答、改写、扩写、缩写）、语义分析、情感分析、实体抽取、文本分类这些典型的NLP技术领域上，能力很强。因此，它既能通过学习和理解人类的语言进行对话，又能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样对话交流、有问必答。

更特别的是，ChatGPT并不是把所有消息呈现在用户面前，而是针对用户的需求，在庞大的数据库中筛选、组合出最适合的答案。

这与百炼智能的产品服务模式不谋而合。百炼智能定位自身为“商业数据推荐引擎”，为企业生成目标客户/商机的动态全息档案，提升营销效率。

经过多年在B2B营销领域的深耕，百炼智能通过自然语言处理、图像处理、知识图谱等AI技术，深挖全网商业数据背后的价值，已经形成亿级企业知识库。潜客宝、知了标讯、店店通三款B2B智能营销产品先后面世，累计帮助400+中大型企业实现科学的市场洞察和精准的获客。

同样基于自然语言处理（NLP）技术提供高价值信息，同样致力于剖析大数据为用户提供最优解，如何做到强强联合，为B2B企业的营销从业者带来效率的提升和更智能的体验？ChatGPT问世后刚有水花，百炼智能创始人兼总裁姚从磊博士就召集了团队核心成员体验交流。

当前的ChatGPT虽然足够聪明，但搬到B2B营销场景中依旧有很多进步空间。比如训练数据截止于2021年，也就是缺失了近1年多的信息，无法满足用户对于实时信息的查询及应用。中文信息（特别是商业类数据）的时效性、丰富度与专业程度也有待加强，对于企业在营销场景的具体需求，比如想要了解目标客户基本信息和最新商机动态时，无法做到完全满足。

而商业数据，恰好是百炼智能的核心优势所在。2.9亿+招中标数据、2.9亿+企业数据、2400万+线下门店数据......全量的数据背后是能起到关键作用的行业know-how。

在百炼智能的产品之中，用户此前更多是通过主动搜索和AI智能推荐的方式洞察市场、发现机会，和传统营销模式相比，已经大大提升了营销效率与ROI。有了ChatGPT的加持，整个产品的智能指数将再提升一个台阶。

在场景的选择上，百炼智能产品团队基于ChatGPT在对话咨询和文本撰写两大方面的优势，基于自有的B2B智能营销“小”模型，整合ChatGPT“大”模型的能力，融入已有产品数据，从企业关心的行业洞察、招投标常见问题、销售赋能等场景着手，陆续上线一系列智能营销小工具。

从取代重复机械的工作，再到“人机交互”式的协作，让高价值信息获取更简单，让商机发现拥有更多可能。这些智能营销小工具的上线，短时间内，虽然很难称之为无所不能，但也一定会成为B2B智能营销成长轨迹的一个重要里程碑。 返回搜狐，查看更多

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