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　　作者：Hernanderz 监制：罗超

　　凭借ChatGPT大火之后，openAI首席执行官Sam Altman就彻底飘了，对着搜索老大谷歌不断放狠话。最近的一些动态，则让两家企业之间的火药味变得更浓了。

　　据外媒统计，进入2023年以来已有多位谷歌AI科学家、研发工程师跳槽openAI。这种AI人才迁移潮，甚至有愈演愈烈之势。光是2月15日这一天，谷歌高级研究科学家Jason Wei和AI研究员Hyung Won Chung就先后在社交平台上宣布跳槽openAI的消息。据外媒统计，近两个月openAI从谷歌挖走了超过10个AI科学家。

　　翻看openAI的员工资料还可以发现，虽然跳槽时间要早很多，但其首席科学家 Ilya Sutskever也是从谷歌挖角而来。在 Ilya Sutskever的带领下，openAI的研发团队正不断壮大。更为讽刺的是，在去年11月发布ChatGPT时，openAI曾列出一份致谢名单，其中包括5名前谷歌大脑研究员。

　　一边是自家类ChatGPT产品的首秀翻车，一边是优秀人才的持续流失，谷歌如今可谓腹背受敌。

　　

　　对于谷歌这个劲敌，Sam Altman也是毫不客气，已经三番两次直接呛声。

　　今年2月9日，Sam Altman在接受采访时称“谷歌是令人昏昏欲睡的搜索垄断者”，并认为ChatGPT的出现将带来难以预测的颠覆作用。到2月15日，纽约时报又对Sam Altman进行了一次专访，后者再次语出惊人，称“必应很快会变得不可或缺，你不会再想回去使用谷歌搜索。”

　　众所周知，微软是openAI的幕后金主之一。在ChatGPT大火之后，微软火速向openAI投来100亿美元巨资，也将两者牢牢绑定在一起。对谷歌来说，微软和openAI的结合必然会形成一股令人恐惧的势力――即便如今谷歌在全球搜索市场的份额还远超其他所有竞争对手之和。

　　但站在openAI和微软的角度，强强联合也不意味着万事大吉。毕竟ChatGPT的热度虽高，却仍未创造出实打实的商业价值，还有沦为资本炒作对象的风险。

　　

　　数据显示，全球各主要股市的ChatGPT概念股在最近一段日子都是大起大落，前来蹭热度的企业也越来越多。但在这期间，ChatGPT不断传出服务器过载、无法登陆等消息，后台维护压力可见一斑。此外，用上了ChatGPT的微软必应搜索，也没有躲过翻车的命运。

　　2月14日，有独立搜索研究员发文称使用微软必应搜索时遇到多个事实性错误，包括提供错误的财报数据、推荐错误的旅游行程等。遇到这种情况，也难免让用户对ChatGPT的实际作用以及其相关技术和搜索引擎的结合前景产生担忧。

　　说到底，无论谷歌还是微软，又或者openAI自己，都还需要不断升级技术，才能满足用户的需求、避免再次翻车。

openai创始人谈chatgpt 用chatgpt和openai赚钱靠谱吗

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作者：Hernanderz 监制：罗超

凭借ChatGPT大火之后，openAI首席执行官Sam Altman就彻底飘了，对着搜索老大谷歌不断放狠话。最近的一些动态，则让两家企业之间的火药味变得更浓了。

据外媒统计，进入2023年以来已有多位谷歌AI科学家、研发工程师跳槽openAI。这种AI人才迁移潮，甚至有愈演愈烈之势。光是2月15日这一天，谷歌高级研究科学家Jason Wei和AI研究员Hyung Won Chung就先后在社交平台上宣布跳槽openAI的消息。据外媒统计，近两个月openAI从谷歌挖走了超过10个AI科学家。

翻看openAI的员工资料还可以发现，虽然跳槽时间要早很多，但其首席科学家 Ilya Sutskever也是从谷歌挖角而来。在 Ilya Sutskever的带领下，openAI的研发团队正不断壮大。更为讽刺的是，在去年11月发布ChatGPT时，openAI曾列出一份致谢名单，其中包括5名前谷歌大脑研究员。

一边是自家类ChatGPT产品的首秀翻车，一边是优秀人才的持续流失，谷歌如今可谓腹背受敌。

对于谷歌这个劲敌，Sam Altman也是毫不客气，已经三番两次直接呛声。

今年2月9日，Sam Altman在接受采访时称“谷歌是令人昏昏欲睡的搜索垄断者”，并认为ChatGPT的出现将带来难以预测的颠覆作用。到2月15日，纽约时报又对Sam Altman进行了一次专访，后者再次语出惊人，称“必应很快会变得不可或缺，你不会再想回去使用谷歌搜索。”

众所周知，微软是openAI的幕后金主之一。在ChatGPT大火之后，微软火速向openAI投来100亿美元巨资，也将两者牢牢绑定在一起。对谷歌来说，微软和openAI的结合必然会形成一股令人恐惧的势力――即便如今谷歌在全球搜索市场的份额还远超其他所有竞争对手之和。

但站在openAI和微软的角度，强强联合也不意味着万事大吉。毕竟ChatGPT的热度虽高，却仍未创造出实打实的商业价值，还有沦为资本炒作对象的风险。

数据显示，全球各主要股市的ChatGPT概念股在最近一段日子都是大起大落，前来蹭热度的企业也越来越多。但在这期间，ChatGPT不断传出服务器过载、无法登陆等消息，后台维护压力可见一斑。此外，用上了ChatGPT的微软必应搜索，也没有躲过翻车的命运。

2月14日，有独立搜索研究员发文称使用微软必应搜索时遇到多个事实性错误，包括提供错误的财报数据、推荐错误的旅游行程等。遇到这种情况，也难免让用户对ChatGPT的实际作用以及其相关技术和搜索引擎的结合前景产生担忧。

说到底，无论谷歌还是微软，又或者openAI自己，都还需要不断升级技术，才能满足用户的需求、避免再次翻车。

ChatGPT知乎(02390)话题浏览超2亿，OpenAI员工也加入了讨论

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智通财经APP获悉，2022年11月30日，OpenAI公司发布了人工智能对话模型ChatGPT以来，在全球范围内引发了一场关于人工智能的热烈讨论。而在中文互联网上一个典型的专业讨论场就是知乎。

聊前沿科技，上知乎，已成共识

短短三个月，知乎上“ChatGPT”话题下的讨论已经累计高达10.3万，总浏览量超过了2.1亿、逼近2015年以来“AlphaGo”话题下讨论浏览量的总和。

在知乎(02390)，不仅能窥见ChatGPT热度，也能看到相关领域专业性和前瞻性的讨论。包括全球人工智能教育领导者、DeepLearning.AI创始人吴恩达，创新工场董事长李开复、OpenAI员工等多位业内大咖、专家学者从不同角度加入讨论，构建起围绕ChatGPT的专业讨论场。

聊前沿科技，上知乎，已形成一种共识。每当科技领域出现重大突破，作为中文领域最大的问答式在线社区，知乎已成为业界大咖、技术大牛、专家学者和相关从业者分享和探讨前沿动态、进行信息和思想碰撞的核心阵地。

ChatGPT知乎话题浏览超2.1亿 专业讨论再升级

2015年，AlphaGo曾引发上一轮关于AI的热议，知乎上就累计了21万讨论，和2.2亿浏览，前搜狗CEO王小川、创新工场董事长李开复、Meta FAIR研究院研究员田渊栋等答主在“如何看待 Google 围棋 AI AlphaGo 击败欧洲围棋冠军？”“AlphaGo能战胜李世石吗？”“如何看待柯洁将于 5 月底与 AlphaGo 进行的人机大战？这对围棋、人类和人工智能会有什么影响？”等问题下的讨论曾引发高度关注。

此次关于ChatGPT的讨论关注程度更胜于前次，“ChatGPT”话题下短时间内累计10.3万讨论，讨论数量虽还不足AlphaGo的一半，但浏览量已经达到2.1亿，逼近2015年以来AlphaGo话题下的讨论浏览量总和。

更值得关注的现象是，时隔8年，随着AI行业的发展，这次在知乎的讨论也呈现出进一步的专业升级。参与讨论的国内外顶级企业AI领域负责人、创业者更多了，带来的讨论也更丰富和前沿了。

有大众角度的解读。在“有哪些职业是 ChatGPT 无法取代的？”的问题下，创新工场董事长李开复总结了10种“高枕无忧”的工作，10种“有惊无险”的工作，并提出了在后ChatGPT时代拯救自己职业的通用法则。

有对从业人员的担心。新浪微博新技术研发负责人张俊林在“ChatGPT 印证了模型大一统的可行性，这在未来五年会对 NLP 从业者带来怎样的冲击？”的问题下，表示“对于NLP研究人员，前景非常不乐观”。

有关于国内行业发展的预测。在“国内那么多 AI 专业，为什么国内没有 ChatGPT？”问题下，前谷歌人工智能研究院科学家、现西湖大学特聘研究员蓝振忠带来自己的预测：“ChatGPT的训练方法目前有大模型研究经验的团队应该都知道怎么做了，只是需要更多的机器和更长的时间去训练。并且大模型的训练所获得的收益是会越来越少的，也就是说虽然OpenAI会投入更多的钱去开发后续版本，但由于后面的训练会越来越难，所以我们后面只要持之以恒地去跟，是可以跟上的。”

也有商业和技术层面的探讨。微软亚洲研究院主管研究员、知乎机器学习领域优秀答主Dr.Wu在“AIGC 概念股股价开年大涨，AIGC 究竟能产生多少经济价值？ChatGPT 的商业化路径如何实现？”“ChatGPT 有多高的技术壁垒？国内外除了 OpenAI 还有谁可以做到类似程度？”等多个问题下带来专业分析。

除了对企业、从业者和普通个体的影响，全球人工智能教育领导者、DeepLearning.AI创始人吴恩达还将关于AI的法律和伦理讨论前置，提出“使用公开可用的数据来训练生成模型是否合法”，以及是否公平的问题？

OpenAI员工现身说法 高三时就开始在知乎寻找专业建议

众多讨论者之中还有一位特殊的答主，是OpenAI中国员工，知乎答主Trinkle，“有幸参与ChatGPT训练的全过程”。

在OpenAI上班是什么体验，ChatGPT是怎么训练出来的？Trinkle透露，ChatGPT并不像外界传言，有几十个博士进行训练，“核心的训练人员只有十几个人”。

作为其中一员，他的主要工作是，“在整个强化学习的训练里，对系统进行一些优化，让它跑得更快，用最少的GPU最快地跑完强化学习的训练”。

关于AI最终能不能取代人？他认为：“理论上最终能做到和人一样。”但现阶段的AI只是单纯的输入输出，相当于一个程序。“距离电影里面那种具有独立思维的模式还差得很远。”

Trinkle是资深知乎用户。 高三开始刷知乎的他，在“有哪些给大学生的忠告”之类的问题下寻找“答案”。而随着他进入专业领域学习，自己也开始在“高中才开始学习信息竞赛，有机会进入国家集训队吗？”、“在清华大学读计算机科学与技术专业是一种什么体验？”等问题下分享经验。

ChatGPT走红之后，去年入职OpenAI的Trinkle也加入专业讨论之列，从亲历者视角带来了一手“训AI”信息，为其他用户提供了更有价值的回答。在知乎，像Trinkle一样从学习到分享的答主还有很多，知乎见证了专业领域人才的成长，也和他们共同成长。