储能监控和能源的区别,储能监控的主要功能有哪些?,储能监测系统国内研究现状,储能设备

原标题：什么是能源管理系统？及其相关应用

安科瑞 李雨轩

摘要：18706165897

能源管理系统（ EMS）是工矿企业扩大生产时必备的管理系统，既可以应用在厂矿车间，又可以在集中供电以及各种能源供给中采用，可帮助数据采集、数据分析、数据处理，及时反馈能源消耗，进行能源统计，让管理方准确的掌握相关数字，起到节能减排和防灾减灾的目的，也是促进企业和民间能源消耗健康发展的系统之一。

能源是有限的，而且是要消耗企业成本的，能源管理系统正式帮助企业节省能源成本，系统能管理的项目很多，供气设备、供电设备、供水设备、功能设备，都可以纳入到能源管理系统的管辖之中，该系统采用分布式原理，在各个子端口进行数据采集，通过数据库运算来掌握实时的能耗信息。

除了掌握能源消耗信息之外，能源管理系统最重要的功能是管理，可通过远程操控，减少能源的输送，甚至是关停设备，分布在各处的传感器可以帮助系统排查故障，在出现能源事故时起到防灾减灾的作用，用数字化形成对能耗的无缝管理在国外已经有很多例子，这套系统几乎可以搭载在任何主流电脑系统中，同时还支持数百种能耗装备硬件接入。

如今许多商业区、居民区也都安装了能源管理系统，集中管理公共区域的能源消耗，包括电梯使用电量、通风机使用电量、照明使用电量、水泵使用电量、公共的泳池健身房等等都在管控范围之内，能源管理系统还分成多个子系统，能够和历史数据进行比对，同时提供逻辑分析，子系统包括了历史查询、计划编制、对标分析、操作评估、能耗预测分析、能源计划管理、电力负荷预测、运行方式管理、越线警告等等，发展至今，能源管理系统已经是一套成熟的系统。返回搜狐，查看更多

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专业老师对chatgpt的看法 chatgpt真的很强吗

专业老师对我的影响,专业老师对学生寄语,专业老师对学生的无奈,专业老师对艺术专业发展合理化建议

以为会被ChatGPT淘汰的人，早就被其他玩意儿给淘汰了

这几天对我影响最大的一篇文章是：

特德姜关于ChatGPT的形容和介绍，搜索相关关键词就能看到。

大致的意思是

“特德姜的《你一生的故事》拍成电影《降临》依然十分烧脑。他并不认为大语言模型真的有“智能”，这个看上去象智能的家伙不过是把吃掉几万亿的语言素材压缩成一片记忆。所展示的智能就是被你的对话“牵引”出来的“某局部”记忆的再展开的形式而已，振聋发聩！！他认为ChatGPT是一种变形的压缩算法和展开算法，就像JPEG算法一样。假设把网上所有照片都集中记忆存储，你提出找到麦当劳餐厅，这叫“传统搜索”。如果这些照片被ChatGPT高度有损压缩，你就能够通过“智能对话”的麦当劳“概念”取得餐厅图像。这并不是智能，这只是还原了记忆（Blurry JPEG of Web）而已。这个解释非常符合ChatGPT为什么会胡说八道。当图像被高度有损压缩之后，再展开时很多细节都会模糊，因为展开的时候必须插值填充。如果填充的不合理，就会出笑话。他考察ChatGPT计算小数字加法时基本正确（素材中真的有这些内容），数字一大就瞎说（素材中没有，ChatGPT展开必须插值，只好信手拈来）。“”

是不是觉得这种形容还是太绕了，能不能一句话总结一下？

是不是很熟悉

不管是汇报工作，讲一部电影，提议做一个项目

对方甲方老板路人都需要我们在三分钟讲清楚一件事

而很多件事情是无法三分钟讲完的

硬憋出一个提纲，上标题，直抒胸臆，蛊惑人心

不就是当下你我，在互联网刷出来的那些玩意儿吗？

三分钟告诉你赚三千万的关键三句话，看过这条视频的人倒是突破三千万了

有哪个博主真单靠这个赚了三千块？

单看这个需求，ChatGPT就已经能完成不少任务。

快速给出一个说法，一些数据，一篇论文

哪怕是编的，但组合成一些句子的时候，是可以唬住好些人的。

问它杨过和谁最配，给出的一版答案是和黄蓉。

是不是在数据喂养的时候，吸纳了一些口味奇怪的同人文，而服务器对中文经典的识别和分辨，没有达到英文的高度，所以还是意指不明，睁眼说瞎话。

还带着一股肯定坚定及一定

稍微没有一点常识的人，就被带偏了。

这不就是

这不就是

春晚卖拐的赵本山吗？

这不就是

这不就是

洗脑传销的逻辑轰炸吗？

以后想用海量的说辞来说服人类的时候，ai作为最趁手的工具，

谁会先掌握它们，用它们来谋利呢？

第一批肯定是程序员们和踩着科技节点走的潮流人士。

然后被有心人包装成高大上的科技项目，裹着不加入就被淘汰的威胁。

让“老人家”们点了链接，给出了验证码，交出了养老金，顺带借款了一些裸贷。

刚刚看到有重庆的一个荩把手机借给超市门口的“大学生”操作微信，回家之后账号就被封了。

荽蠛埃没有联系人，我要孤独一辈子了。

ChatGPT现在看到是一个科技产品的名词

再过几个月，就会进化成其他形态，融入一部分人常用的趁手插件，一般路人当成新闻热点翻篇过去。

等真正技术再度爆发的时候。

就会突然间庞然大物

变成今天分分钟离不开的外卖、快递、手游、这个宝、那个宝。

现在先说这玩意好亦或不好

都不是最准确的答案。

慨念平生豪放，自笑如今霜鬓，漂泊水云乡。

《水调歌头・亭皋木叶下》

蔡伸

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ChatGPT是什么通俗解答 1分钟了解什么是ChatGPT

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我在三年前的一个回答里面，写过一个问题：

如果人工智能迎来下一个寒冬，你认为会是卡在什么问题上？ - 赵俊博 Jake的回答 - 知乎

其中一件事情是：文本生成系统的可控性。

先声明：如下答案可能只能回答胡说八道文学的一部分原因，并不见得是全部。

我试图把这个问题拆成两个部分：“一本正经“和”胡说八道“。

这么长时间以来，人们一直关注到的数字人也好、对话机器人也罢，后面都是有巨量的规则模块。这些模块不管管它叫知识模块、业务逻辑模块还是兜底工程模块也好，都是为了解决这个所谓的”一本正经得胡说八道"问题。

从根本上来说，我们的解码器在生成时候逻辑往往是一个词（或者字）一个词往外吐的（可以想一下chatgpt在交互页面的实时生成场景）。稍微专业点说，就是从零开始，有了第一个词，之后根据第一个词和前面的context信息，吐出第二个词，循环这个过程。

这里面的问题就来了。对于一个对话系统来说，是有丰富的前文信息的。但是我们的解码器在吐下一个词的时候，其实有两个限制：(a)它需要跟前文有相关；(b)它需要确保说出来的话符合语言的逻辑（语法、逻辑等）。我们现在还没有一个明确的可用技术可以知道这个模型什么时候更倾向于（a）或者什么时候更倾向于（b）。所以，当解码器更倾向于（b）的时候，它实际上说的还是正常的语言（所谓的“一本正经”），但是就跟前文的关系不大了（所谓的“胡说八道”）。

我们必须承认：根据目前的信息来看，ChatGPT依然没有解决这个问题。

所以，我们其实需要一套评价体系，这个体系可能是针对一整段回复的，也可能是针对每个词的。我认为这或许是解决这个问题的第一步，我们首先要知道什么时候它在一本正经的胡说八道，才能更进一步，无论工程或者算法。