北京市人工智能产业白皮书 北京人工智能领头雁
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转自:千龙网
人工智能企业总量全国第一、核心区域产业集聚能力全国第一、人工智能论文发表量居全国第一、人工智能算力发展排名全国第一、工信部“揭榜挂帅”优胜项目的数量居全国第一……这些都是北京在人工智能领域发展的成绩。
昨天举行的北京人工智能产业创新发展大会上,市经信局正式发布《2022年北京人工智能产业发展白皮书》。白皮书显示,本市持续保持人工智能领先优势,创新策源地建设提速,在国家人工智能创新体系中占重要地位。
人工智能算力发展排名全国第一
吟诗、作画、写歌,甚至还具有一定的推理和情感交互的能力――华智冰是我国首个原创虚拟学生。助力华智冰完成各种问答的,其实是其配备的“最强大脑”――“悟道2.0”,这是全球最大智能模型,参数规模达到1.75万亿。
不只是“悟道2.0”,百度“文心”大模型参数规模达到2600亿,成为目前全球最大中文单体模型。
这代表了北京人工智能的超强算力。“北京人工智能支撑能力不断增强,人工智能算力发展排名全国第一。”市经信局相关负责人说,与此同时,北京市政务数据开放走在前列,已无条件开放115个市区级单位,公共服务事项指南、财税金融、城市管理等领域公共数据集15880个。
众所周知,人工智能日益融入经济发展各个领域,成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力量,为新旧动能转换和经济高质量发展提供了有力支撑。“本市以加快建设国家人工智能创新应用先导区为重点,积极探索人工智能产业发展的新模式、新路径,在科技创新、融合应用、生态环境建设、体制机制创新等方面取得了显著进展。”相关负责人说。
保持领先优势的不只是算力。截至2022年10月,北京拥有人工智能核心企业1048家,占我国人工智能企业总量的29%,位列全国第一;核心区域产业集聚能力全国第一,已经形成了全栈式的人工智能产业链;北京人工智能领域核心技术人才超4万人、占全国的60%,人工智能论文发表量居全国第一;专利授权数量全球排名前100的机构中,北京总部机构达30家;工信部人工智能“揭榜挂帅”优胜项目中,北京共37个项目、32家单位上榜,数量居全国第一,在国家人工智能创新体系中占据重要地位。
迈向全域场景开放的智慧城市2.0阶段
从真正的无人驾驶汽车驶上街头到“黑灯工厂”里依靠机械臂就能为手机主板“体检”,从机器人在水下传递冬奥火炬到赛事新闻引入“手语播报数字人”,从“城市大脑”助力回天地区治理到企业办事实现智能终端自助办……城市已经成为创新场景,应用成果加速在北京落地。
千年古都正变得更加“聪明”。相关负责人说,北京国家人工智能先导区建设成果显著,数字人、智能机器人等技术在冬奥会成功落地,彰显科技冬奥魅力;海淀、朝阳、西城、昌平、通州等区已开始或完成“智慧城市大脑”相关部署,北京已迈向全域场景开放的智慧城市2.0阶段;无人出行服务从示范运营迈入商业化试点新阶段;智能工厂和数字化车间不断扩容,人工智能与智能制造融合创新加速落地。
“今年本市将加快建设国家人工智能创新应用先导区,支持人工智能优势企业在自动驾驶、智能制造、智慧城市等优势领域开展创新应用,全面构筑人工智能场景创新高地。”相关负责人说。
支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型
一行行代码蕴藏着无限的创新活力,一个个字符孕育着持续的突破能力。新的人工智能创新已经“在路上”。
“本市将持续推动建设具有全球影响力的人工智能创新策源地,引导企业、高校、科研院所、新型研发机构、开源社区等,围绕人工智能关键核心技术创新协同攻关。”相关负责人说。本市还将全面夯实人工智能产业发展底座,支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型,着力构建开源框架和通用大模型的应用生态,加强人工智能算力基础设施布局,加速人工智能基础数据供给。
人才是创新的关键。记者获悉,北京将率先建成高水平人工智能人才高地,科学谋划高端顶尖人才和人工智能复合型人才引进培育机制,进一步促进海外顶尖人才在京创新创业,激活创新驱动“源头活水”。
医疗界“ChatGPT”平安健康(01833)AskBob医生站:让全科医生更全、专科医生更专
医疗界人大代表的发言,医疗界的任正非,医疗界的楷模,医疗界面设计智通财经APP获悉,近期提及ChatGPT,想必大家一定不陌生。让ChatGPT写论文、让ChatGPT做Excel函数运算、Python编程,网上各种和ChatGPT交谈、语言喂食的经验分享成为各界热门探讨话题。
其实,类似的ChatGPT在不少专业领域已早有应用,他们依托自然语言处理(NLP)技术,应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。这也是人工智能领域的关键技术之一。简单来说,通过这一技术让机器理解并解释人类写作、说话方式的能力,并让计算机或机器在理解语言上像人类一样智能。最终目标是弥补人类交流(自然语言)和计算机理解(机器语言)之间的差距。
AskBob医生站服务140多万医生,4.6万家医疗机构
据悉,在医疗界,也有一款专门为医生服务的"ChatGPT"--平安健康(01833)旗下打造的AskBob医生站。该平台基于4000万医学文献、20万药品说明书、2万临床指南等中英文医疗知识图谱以及融合深度学习模型,可为医生提供个体化精准诊疗推荐和辅助决策。
譬如,临床医生在AskBob医生站的决策支持功能中,根据就诊患者描述的病症,输入"头晕"、"耳鸣"、"疲劳"、"睡眠差"等病情描述。AskBob医生站将会提供"耳鸣、头疼、中耳炎、急性上呼吸道感染、高血压病、初发性或持续性睡眠障碍[失眠症]等9个疾病推荐,并提供每个疾病的症状表现。当病症进一步输入后,疾病推荐将更进一步缩小范围,帮助医生更快、更准地锁定就诊患者的疾病可能性。据悉,AskBob医生站还能快速阅读完整病历,医生根据情况补充疾病史和检验检查后,一键获取治疗决策参考意见。此外,AskBob医生站还为医生提供了海量中外医学文献,中外医疗指南和专家共识,西药、中成药和方剂等药品查询及相关说明等查询和下载,以及临床时间病例学习等。
截至目前,平安健康AskBob医生站服务于140多万名医生,覆盖全国范围4.6万家医疗机构,每天提供的诊疗辅助决策次数达27万次,尤其在医疗资源有限的地方帮助提升医疗服务。
迭代成长的AskBob医生站,历经多次人机大赛考验
追溯至2018-2021年,平安健康AskBob医生站已经历了一次又一次的技术成长和人机大赛的考验。
笔者发现,2018年是AskBob医生站的初次亮相,彼时的它还没有一个正式的名字,是与复旦大学附属中山医院全科医学科联合研发的以房颤管理为主的辅助管理系统,叫做房颤辅助管理系统。在当年12月,复旦大学附属中山医院、上海市徐汇区枫林街道社区卫生服务中心和平安健康旗下智慧医疗,共同举办了"社区房颤辅助管理模式PK传统管理模式"人机大赛。结果显示,配备了辅助管理系统的社区全科医生团队平均得分86.2,而没有使用辅助管理系统的团队平均得分51.5。辅助管理系统能够助力社区医生对房颤患者进行快速准确地病情评估并制定合理的管理决策。
来到2019年,AskBob医生站最为关键的技术――自然语言处理能力(NLP)持续提升,先后在多个重要的国际专业大赛中包揽了世界第一。譬如,在国际顶级自然语言处理会议EMNLP举办的COIN 2019文本理解大赛上,平安健康旗下智慧医疗联合上海交通大学团队,凭借AskBob文本理解技术和赛飞平台两项核心技术,战胜了包括微软、华盛顿大学、印度理工大学等在内的多支知名参赛队伍,包揽本次大赛总成绩世界冠军以及选择题文本理解(准确度90.6%)和完形填空文本理解(准确度83.7%)两个子任务的全部单项冠军;在国际计算语言学协会(ACL)举办的智能医疗问答大赛MEDIQA 2019中,平安健康旗下的医学文本处理团队夺得了1项世界第一(医疗问题蕴含RQE)、2项世界第二(医疗文本语义推断NLI、医疗问答排序QA),领先卡内基梅隆大学、华盛顿大学在内多个强劲对手。
2020年10月,在长城心脏病学大会暨亚洲心脏病学会大会2020上,国家心血管疾病临床医学研究中心和平安智慧城市、平安健康联合举办了"心血管病综合管理人机大赛",AskBob 医生的心血管病综合管理能力以97.7 vs 93.9媲美参赛医生团队,证实了AskBob 医生通过对临床指南、专家共识和大量经典案例的学习,可以达到跟三级医院住院医生相当的水平。
2021年12月,由国际糖尿病联盟(IDF)、北京大学人民医院、北京大学国际医院、平安智慧城市、平安科技、平安健康联合举办的"全球首届糖尿病综合管理国际人机大赛"在2021世界糖尿病大会上举办。比赛结果显示,AskBob 医生的糖尿病综合管理能力以92.4 vs 89.5媲美参赛国际内分泌主治医生团队,证实了AskBob 医生通过对临床指南、专家共识和大量经典案例的学习,已经达到跟国际知名医院专科医生相当的诊断、治疗方案水平,具备为更多国际医生提供诊疗辅助的能力。
据说平安健康相关负责人表示,未来AskBob医生站将进一步赋能平安健康APP上自有医疗团队和签约的合作外部名医专家,提升医生日常诊疗效率,提升医生的学术研发效率和创造前沿科研学术机会。通过进一步提升专科辅助诊断等医疗服务方面的专业性和服务效率,平安健康将有望不断提高专业、严肃医疗能力,让全科医生更全、专科医生更专,持续为社会提供高质量医疗健康服务。
医疗界“ChatGPT”平安健康AskBob医生站:让全科医生更全、专科医生更专|糖尿病
医疗界的黑暗,医疗界四大天团,医疗界工程院院士名单,医疗界的华为近期提及ChatGPT,想必大家一定不陌生。让ChatGPT写论文、让ChatGPT做Excel函数运算、Python编程,网上各种和ChatGPT交谈、语言喂食的经验分享一时间此起彼伏。
其实,类似的ChatGPT在不少专业领域已有应用,他们依托自然语言处理(NLP)技术,应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。这也是人工智能领域的关键技术之一。简单来说,就是通过这一技术让机器理解并解释人类写作、说话方式的能力,让计算机或机器在理解语言上像人类一样智能。最终目标是弥补人类交流(自然语言)和计算机理解(机器语言)之间的差距。
AskBob医生站服务140多万医生,4.6万家医疗机构
据悉,在医疗界,也有一款专门为医生服务的“ChatGPT”--平安健康旗下打造的AskBob医生站。该平台基于4000万医学文献、20万药品说明书、2万临床指南等中英文医疗知识图谱以及融合深度学习模型,可为医生提供个体化精准诊疗推荐和辅助决策。
譬如,临床医生在AskBob医生站的决策支持功能中,根据就诊患者描述的病症,输入“头晕”、“耳鸣”、“疲劳”、“睡眠差”等病情描述。AskBob医生站将会提供“耳鸣、头疼、中耳炎、急性上呼吸道感染、高血压病、初发性或持续性睡眠障碍[失眠症]等9个疾病推荐,并提供每个疾病的症状表现。当病症进一步输入后,疾病推荐将更进一步缩小范围,帮助医生更快、更准地锁定就诊患者的疾病可能性。据悉,AskBob医生站还能快速阅读完整病历,医生根据情况补充疾病史和检验检查后,一键获取治疗决策参考意见。此外,AskBob医生站还为医生提供了海量中外医学文献,中外医疗指南和专家共识,西药、中成药和方剂等药品查询及相关说明等查询和下载,以及临床时间病例学习等。
截至目前,平安健康AskBob医生站服务于140多万名医生,覆盖全国范围4.6万家医疗机构,每天提供的诊疗辅助决策次数达27万次,尤其在医疗资源有限的地方帮助提升医疗服务。
迭代成长的AskBob医生站,历经多次人机大赛考验
追溯至2018-2021年,平安健康AskBob医生站已经历了一次又一次的技术成长和人机大赛的考验。
笔者发现,2018年是AskBob医生站的初次亮相,彼时的它还没有一个正式的名字,是与复旦大学附属中山医院全科医学科联合研发的以房颤管理为主的辅助管理系统,叫做房颤辅助管理系统。在当年12月,复旦大学附属中山医院、上海市徐汇区枫林街道社区卫生服务中心和平安健康旗下智慧医疗,共同举办了“社区房颤辅助管理模式PK传统管理模式”人机大赛。结果显示,配备了辅助管理系统的社区全科医生团队平均得分86.2,而没有使用辅助管理系统的团队平均得分51.5。辅助管理系统能够助力社区医生对房颤患者进行快速准确地病情评估并制定合理的管理决策。
来到2019年,AskBob医生站最为关键的技术――自然语言处理能力(NLP)持续提升,先后在多个重要的国际专业大赛中包揽了世界第一。譬如,在国际顶级自然语言处理会议EMNLP举办的COIN 2019文本理解大赛上,平安健康旗下智慧医疗联合上海交通大学团队,凭借AskBob文本理解技术和赛飞平台两项核心技术,战胜了包括微软、华盛顿大学、印度理工大学等在内的多支知名参赛队伍,包揽本次大赛总成绩世界冠军以及选择题文本理解(准确度90.6%)和完形填空文本理解(准确度83.7%)两个子任务的全部单项冠军;在国际计算语言学协会(ACL)举办的智能医疗问答大赛MEDIQA 2019中,平安健康旗下的医学文本处理团队夺得了1项世界第一(医疗问题蕴含RQE)、2项世界第二(医疗文本语义推断NLI、医疗问答排序QA),领先卡内基梅隆大学、华盛顿大学在内多个强劲对手。
2020年10月,在长城心脏病学大会暨亚洲心脏病学会大会2020上,国家心血管疾病临床医学研究中心和平安智慧城市、平安健康联合举办了“心血管病综合管理人机大赛”,AskBob 医生的心血管病综合管理能力以97.7 vs 93.9媲美参赛医生团队,证实了AskBob 医生通过对临床指南、专家共识和大量经典案例的学习,可以达到跟三级医院住院医生相当的水平。
2021年12月,由国际糖尿病联盟(IDF)、北京大学人民医院、北京大学国际医院、平安智慧城市、平安科技、平安健康联合举办的“全球首届糖尿病综合管理国际人机大赛”在2021世界糖尿病大会上举办。比赛结果显示,AskBob 医生的糖尿病综合管理能力以92.4 vs 89.5媲美参赛国际内分泌主治医生团队,证实了AskBob 医生通过对临床指南、专家共识和大量经典案例的学习,已经达到跟国际知名医院专科医生相当的诊断、治疗方案水平,具备为更多国际医生提供诊疗辅助的能力。
据说平安健康相关负责人表示,未来AskBob医生站将进一步赋能平安健康APP上自有医疗团队和签约的合作外部名医专家,提升医生日常诊疗效率,提升医生的学术研发效率和创造前沿科研学术机会。通过进一步提升专科辅助诊断等医疗服务方面的专业性和服务效率,平安健康将有望不断提高专业、严肃医疗能力,让全科医生更全、专科医生更专,持续为社会提供高质量医疗健康服务。
(来源:新视线)
责任编辑:孙青扬