文章来源：宏春观察

最近一段时间以来，ChatGPT是一个火爆的话题。那么，ChatGPT是什么，会对人们的生活产生什么影响呢？本次随笔聊聊这个时髦的话题。

你是谁，你从哪儿来，你到哪儿去，这是哲学的三个终极话题。今天讨论ChatGPT也按照这个模式展开。

一、ChatGPT是什么鬼东西

对我们普罗大众而言，了解一个新生事物，想想对未来生活会带来哪些影响，并抓住可能的机会，就足够了。

先来一个“望文生义”。

从ChatGPT构词看，Chat是聊天的意思；GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成式预训练变换器)的缩写。可以说，ChatGPT是一个大型语言模型，接受了大量的文本数据训练和算法，从而对各种各样的输入生成出类似人的回答。简单地说，ChatGPT是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。

模型“用人类反馈强化学习(RLHF)”的训练方式，包括人提问机器答、机器提问人来回答，不断迭代从而让模型逐渐产生对生成答案的评判能力。模型训练需要大量文本数据，来自诸如书籍、文章、网站等。用于训练的具体培训数据不是让人公开信息，而是广泛而多样的文本集合，包括不同类型的内容和写作风格。

ChatGPT可以进行长时间、流畅的对话，回答问题，并撰写人们要求的几乎任何类型的书面材料，包括商业计划、广告活动、诗歌、笑话、计算机代码和电影剧本等。

ChatGPT能在一秒内生成上述内容，用户无须等待，而且很多内容还不错。

与此同时，ChatGPT的大型语言模型虽然很先进，但只是一个机器学习模型，仍有很多局限性，还没有达到与人一样的能力。

大型语言模型的一个局限性是，只能根据给定的训练数据，根据某些单词或词组出现的概率生成文本，而无法理解“字里行间”的语境或含义。

另一个局限是，只能提供接受过训练的信息，而无法回答训练数据之外的其他问题。简言之，ChatGPT还无法拥有人类的所有知识，特别是思维能力。

此外，因为接受训练的大量数据，有时会生成包含冒犯性或不恰当语言的回答。这确实是ChatGPT所得到的训练数据和用来生成文本算法的一个局限性。

人工智能初创公司通用智能（General Intelligent）的首席技术官乔希・阿尔布雷希特（Josh Albrecht）说：ChatGPT真正令人印象深刻的地方在于，尽管有不少缺陷，但技术人员能在现有基础上添加相关操作，以防止它一直说冒犯性的话或瞎编东西。

简言之，ChatGPT是从数据读取、机器学习、深度学习，到数字解决方案支持、成果呈现形成的系列算法模块集成而形成的数字脑核，将大家对于人工智能技术的目光由算力要素、算量要素拉到了对于算法要素的关注。

二、ChatGPT是从哪里来的：技术演进过程

ChatGPT的核心是生成式人工智能技术（AIGC）。下面看看这一技术的发展过程。

1950年，英国计算机科学家艾伦・图灵（Alan Turing）设计了一种被称为模仿游戏的测试：计算机程序能否让人相信，人类在和另一个人而不是一台机器对话？

图灵测试通常被认为是一种判断计算机能否真正像人一样“思考”的测试。尽管图灵的本意是，不管计算机是否真的会思考，总有一天会让人相信它能像人一样思考。

1966年，世界第一款可人机对话机器人“Eliza”问世。

20世纪80年代中期，IBM推出语音控制打字机“Tangora”。

总体上看，20世纪50年代到90年代，是生成式AL的萌芽阶段。

2007年，世界上第一部完全由人工智能创作的小说《1 The Road》问世。

2012年，微软展示语言全自动同声传译系统，可将英文语音自动翻译成中文语音。

这一阶段，AIGC从实验室向实用转变，但受算法的限制，还无法进行内容生成。

换言之，20世纪90年代到21世纪的前十年，是AIGC的发展积累阶段。

2014年，Lan J. Goodfellow 提出生成式对抗网络GAN。

2018年，英伟达发布StyleGAN模型用于自动生成高质量图片。

2022年，OpenAI发布ChatGPT模型用于生成自然能语言文本。

换言之，进入21世纪10年代以后，AIGC进入快速发展阶段，深度算法不断迭代，人工智能生成内容“百花齐放”。

2015年12月，OpenAI公司于美国旧金山成立，此前并不为人知，究其原因是避免谷歌在人工智能领域的垄断。

OpenAI公司2022年11月30日发布了ChatGPT。

三、人工智能对社会可能产生什么影响，如何应对呢？

作为全新的人工智能（AI）聊天机器人，ChatGPT被认为正在“掀起新一轮AI革命”，虽然有炒作的成分。

在美国，北密歇根大学一名学生使用ChatGPT生成的哲学课小论文“惊艳”了教授，得到全班最高分。有调查显示，89%的美国大学生承认使用ChatGPT做家庭作业，53%的学生用来写论文，48%的学生使用ChatGPT完成测试。

随着人工智能技术的不断迭代进步，人工智能的影响可能会较大。

ChatGPT在格式化、标准化、逻辑框架设计和非颠覆性事项上的价值无容置疑，“应试教育”，“死记硬背”无疑会受到较大冲击；也会令很多读稿官员、八股写手、作业型导师和大纲式研究生导师、科层式管理人员的岗位安全感与岗位价值受到很大的质疑。

ChatGPT的革命性意义在于，可以将教育推向更一般的“劳动者生产”范畴。劳动者泛化为“人机融合”，劳动者分为三种，一种是纯“动物”的人，一种是纯AI，一种是三者的融合。未来劳动者生产的主要任务是，一是利用ChatGPT对“动物”人进行教育，二是直接将ChatGPT与“动物”人融合。这再一次呼吁教育亟待进行革命性变革。

总之，ChatGPT会对未来一段时期内的教师、学校、一般劳动者产生淘汰作用，倒逼现有人才结构的前瞻性调整。

从产业革命角度看，ChatGPT涉及算力、算法、算策、链接等功能，是人类社会经过实业革命、金融业革命后所能达到的信息业革命新阶段。信息业革命包括，算力功能、链接功能、保真功能等。在保真功能上，会考虑伦理道德，拒绝回答不道德的问题。

元宇宙作为专业化平台，可以形成新型社会经济空间，社会经济活动可以在这个空间闭环式展开。具体方式包括，一种是线下人在线上的孪生人，一种是独立于线下人的数字人成长、从业、商贸、消费过程。一旦与脑机接口等技术相融合，会有越来越多的人成为ChatGPT的忠实用户，ChatGPT将获得全球的社会经济主动权。

随着ChatGPT的使用，赌博、投机、两极分化、经济危机等将随之发生；军事冲突将嬗变为信息战，决策干预与被干预、控制与被控制之战。

ChatGPT也可能沿着科学和伦理兼顾的方向发展，设置多层道德底线，约束经济人的行为，保持“人尽其才、物尽其用”的特性。

ChatGPT也不可避免地带来两个问题：一是科技伦理问题，一是收入分配问题。每个人都应该意识到可能的社会潜在影响：

一是保持对人工智能技术及其应用最新进展的了解。这将有助于你理解人工智能的潜在益处和风险。

二是考虑人工智能的伦理影响。人工智能技术提出了许多重要的伦理问题，如怎样确保它被公平公正使用，如何防止对社会产生潜在的负面影响等。当然，你可以想想在未来如何使用人工智能技术。

三是学习新的技能，提高自身能力。随着人工智能技术的不断进步，很多工作和行业将受到影响。为了保持竞争力，学习人工智能驱动经济发展的新技能和能力非常重要。其中包括编程、数据分析和机器学习等硬技术，以及批判性思维、沟通和协作等软技能。

总之，提供超过ChatGPT功能的商品，起码有三条路径：一是回归内在驱动力。将工作热情和心情合二为一；二是“围魏救赵”，形成围剿赌博、炒作、投机的制度安排和文化氛围；三是创新分工模式，形成创新者、创新资本、创新平台三位一体的共赢模式。

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