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　　本文源自:金融投资报

　　位于美国东海岸微软云数据中心的ChatGPT，正在和全世界“对话”。它的访客不仅有程序员、人工智能行业从业者，还有新闻记者、金融从业者、各路投资者，甚至包括很多只是对人工智能科技感到神秘又充满好奇的普通人。

　　为了近距离了解来自硅谷的人工智能聊天机器人ChatGPT，金融投资报记者采访了目前就职于美国一家软件公司，研究生毕业于华盛顿大学信息技术专业的成都人Nick，听他讲述硅谷程序员眼中的ChatGPT为人工智能行业带来了哪些新变化。

　　此外，金融投资报记者注意到，在数字经济浪潮下，金融业的商业模式与服务形态也在重新被定义，目前已有多家银行布局人工智能赛道。

　　■本报记者 刘敏 张璐璇

　　人工智能应用在美国公司中相当普遍

　　Nick的工作内容包括为人工智能模型提供数据处理的支持，通俗地说，就是通过“算力”为实现大规模数据的海量训练提供可能性。事实上，ChatGPT所使用的GPT-3技术就是一种自回归语言模型，该模型使用来自互联网的文本数据库进行高强度训练，包括从书籍、网络文本、维基百科、各种文章和互联网其他文本中获得海量的数据。也就是说，ChatGPT的工作原理和Nick的工作内容基本一致。

　　在资本的疯狂追逐下，造出ChatGPT的公司OpenAI估值已达290亿美元，成为全球目前估值最高的初创公司。A股ChatGPT概念股一周内涨了25％，各家互联网大厂都高调称要推出自己的 “ChatGPT”，新一轮AI的迅猛发展已经风起云涌。

　　从chatGPT到微软新版Bing改朝换代，AIGC（利用人工智能技术来生成内容）也在国内引发了新一轮的科技巨头竞赛。从目前国内情况来看，京东云旗下言犀智能人机交互平台的机器人京小智，是京东布局ChatGPT的重要产品。百度官宣其类ChatGPT项目中文名为“文心一言”，英文名为ERNIE Bot，预计将于3月完成内测，并向公众开放。

　　Nick告诉金融投资报记者，“从我的经验来看，人工智能的企业级应用在很多美国公司中相当普遍了。从业者也有一套比较完整的方法论，来进行人工智能模型的训练和部署。”

　　他认为，ChatGPT的出圈更多得益于其“强”人工智能特性，即同一种模型能够支持更广泛的应用场景，同时能根据预训练的结果自主生成内容。这样的体验相比于比较垂直，或者应用于2b的人工智能模型，对终端用户就显得更有趣了。但从技术本身上讲，更像是量变到质变的过程，或者说是OpenAI和微软在商业模式上的成功。

　　有专家指出，ChatGPT火爆出圈，为人工智能产业的发展带来新的动能，有望推动数字经济时代的产业转型升级。ChatGPT的核心是用海量数据和海量算力对算法模型进行长期重投入训练，系统性提升底层技术能力。

　　“我做的是数据工程与架构的工作，所以关注重心还是在计算的基础设施层面。要实现类似ChatGPT这样的应用需要花费大量的算力，这和微软的百亿美元投资以及Azure（微软基于云计算的操作系统）的支持密不可分。”Nick还表示，“在接触大量客户后，我认为任何公司在未来都会成为一家科技公司。不管你做的是什么业务，只要有了数据，必然就有人工智能的土壤。今后不管你是服务提供商还是消费者，如何把手里的数据变成有价值的信息，都是人工智能可以解决的问题。”

　　Nick认为，接下来也可能会出现商业模式的创新。生成型的语言模型能否替代搜索引擎？人工智能应该把重心放在2b还是2c？目前一次搜索大概在后台就要花几十美分，今后谁为每次的计算买单？随着每一次技术的创新和迭代，都会有新的商业模式创新。

　　金融机构纷纷抢占人工智能新赛道

　　以ChatGPT为代表的AIGC技术，在银行等金融机构已有所应用。金融投资报记者注意到，在银行数字化转型中，已有多家银行率先抢占人工智能新赛道。

　　早在2019年，浦发银行就推出了银行业首位数字员工“小浦”，在浦发银行的网点轮岗服务客户。据浦发银行“数字员工”研发团队负责人介绍，“小浦”采用电影工业级的人像建模技术，3D数字人像更逼真；通过学习，“小浦”能与人类进行自然语言对话，?并辅之表情和手势。目前，“小浦”在智能客服、网点引导、财富规划、信贷审核、合同检查等多个岗位发挥作用，直接赋能对客服务和内部经营。人工智能技术创造的“数字劳动力”，大幅提高了银行的服务效率和准确率。

　　在“小浦”推出之初，浦发银行行长潘卫东就表示，金融科技已经成为未来金融发展的制高点。基于自然语言处理、语音识别技术、情绪感知等AI技术的数字员工是未来客户服务发展的趋势，浦发银行将通过应用AI、物联网、区块链等前沿技术来推动客户服务模式的创新和业务模式的重塑。

　　2022年初，宁波银行上海分行迎来001号AI金融数字人员工“小宁”，为银行客户提供各类业务咨询和办理服务。在银行网点，“小宁”是一位形象清新、极具亲和力的大堂客服经理，可以主动问候和接待前来办理业务的顾客，并通过专业、自然的交流和互动，针对客户需求实现自动化引导和智能分流。在后端，数字人“小宁”则连接了银行运营管理平台，可以实现知识库的持续更新和业务数据分析，打通服务闭环，促进银行体系的智能化管理和运营。据宁波银行上海分行介绍，目前数字人“小宁”可以回答超过550个常见业务问题，以及由此衍生的超过3000个相关业务问题；通过运营管理平台的持续运营优化，每天还可以新增超过50个业务相关衍生问题。

　　2022年12月，“小宁”又摇身一变成为虚拟IP，主持了一场虚实结合、打破次元壁的线上直播活动，这是AI数字人“虚拟IP”在银行业线上营销场景中的首次应用，标志着AI数字人的应用场景从线下服务领域拓展到了线上营销领域。

　　值得一提的是，“小宁”由商汤科技基于其创新推出的“AI数字人服务中台”为宁波银行专属打造，可提供从前端客户接待到后端运营管理的全链条服务支持，这也是商汤打造的“AIGC解决方案”在银行场景的落地。

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ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人，它可以像人类一样与用户进行交流，帮助用户解决问题，或者与用户交谈、讨论。ChatGPT利用自然语言处理（NLP）技术，使用语义理解和自然语言生成来管理数据，以便与用户进行有意义的对话。

ChatGPT是一种基于GPT-3（Generative Pre-trained Transformer-3）的对话机器人开发框架，它可以使用自然语言处理（NLP）技术来实现对话系统。GPT-3是一种深度学习技术，语言模型可以学习以往文本，从而能够根据以往的文本来预测下一个词。ChatGPT使用GPT-3来预测用户输入的下一个词，并将其映射到一个响应。它还可以识别用户的意图，以便更好地回答问题。

是的，ChatGPT可以在中国使用。ChatGPT是一种基于机器学习的编辑技术，可以让用户通过自然语言输入和聊天机器人，以更自然的方式完成任务。

ChatGPT是一种基于Transformer的自然语言生成模型，用于聊天机器人。该模型在GPT-2（Generative Pre-trained Transformer 2）架构的基础上进行扩展。

GPT-2模型由三个主要组件组成：

1）编码器：编码器首先将输入文本编码成一系列词嵌入，然后将其作为输入传递给解码器。

2）解码器：解码器通过一系列多头注意力层及自注意力层，从编码器输入开始，逐步生成输出文本。

3）语言模型：语言模型用于计算给定序列的概率，以帮助生成更符合人类语言习惯的文本。

ChatGPT与GPT-2的不同之处在于，它在编码器中添加了一个特殊层，称为“上下文层”，用于捕捉上下文信息，以获得更准确的结果。当输入句子时，该层可以捕获输入句子的语义，从而可以更准确地生成响应句子。

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　　文 / 七公

　　新年刚刚肇始，ChatGPT这只“蝴蝶”就在全球掀起飓风。

　　这股风吹到吃瓜群众身上，大家一边抢着给ChatGPT布置“作业”，并忍不住发出惊艳的赞叹；一边焦虑打工人的饭碗会被ChatGPT抢走，唬人的新闻和言辞广泛出圈：

　　“用ChatGPT参加谷歌的编程面试，结果拿下L3级别的工程师。职位对应年薪18万美金。”

　　“现在学编程，就相当于在打字机诞生后成为抄写员。“

　　“美国某机构则是裁掉12%的员工，要让ChatGPT上岗写作。”

　　这股风吹到商业界，则是巨头们不论国别的集体躁动，谷歌、Meta、百度、腾讯、阿里、字节等大厂，纷纷为ChatGPT以及AI领域的进展“感到激动”，急不可耐地赶着上线对应产品。

　　围猎ChatGPT，科技巨头“肝”了！

　　就像元宇宙、web3、VR，每一个“风口”袭来，最重要的是先上车，而不是等车停稳了，才上车。

　　微软引燃的ChatGPT火种，正在商业界形成燎原之势。

　　谷歌第一个烧！火力全开数月后，于2月7日，谷歌通过Twitter发布了一个在线短视频广告，推广其旗下AI聊天机器人Bard。

　　但让人没想到的是，谷歌的Flag立得太早。这款仓促“肝”出来的产品即青涩又憨傻。

　　图源：Twitter官网

　　谷歌演示的GIF显示，在用户提问的“詹姆斯・韦伯（JWST）太空望远镜有哪些新发现，我可以告诉我 9 岁孩子哪些内容？”，Bard给出的回答中有一项是该望远镜拍摄了太阳系外行星的第一张照片。

　　然而，正如天文学家指出的一样：第一张太阳系外行星照片是由欧洲南方天文台的VeryLarge Telescope (VLT) 在2004年拍摄的，并不是JWST。

　　这处事实错误让谷歌糗大了，造成的后果也非常严重，不仅引发外界质疑他们在人工智能方面的能力，Alphabet（谷歌母公司）的股价更是暴跌7.7%，真金白银地在资本市场损失了7000亿元人民币。

　　追逐微软、谷歌的步伐，国内同行紧跟形势不掉队。

　　百度先下一城，计划在今年3月份推出对标ChatGPT的人工智能聊天机器人，代号“文心一言”，最初版本将嵌入其搜索服务中。

　　据节点财经了解，百度近些年全面向AI转型，涉及到类似ChatGPT的技术，公司有现成储备。文心一言处在模型层，属于百度的全栈布局，包括底层芯片、深度学习框架、大模型以及最上层应用中的其中一层。这是百度敢为人先的底气。

　　图源：百度官微

　　阿里和腾讯透露，正在相关领域做专项推进，从曝光截图来看，阿里可能会将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合；京东表示，将利用过往积累的丰富场景和高质量数据，结合ChatGPT的方法和技术点，推动人工智能的产业落地。

　　2月13日，原美团联合创始人王慧文公布新的创业Plan，将出资5000万美元设立北京光年之外科技有限公司，剑指AI，打造中国版OpenAI。

　　当然，齐聚这条赛道上的远不止互联网企业，比如华为、科大讯飞、360、昆仑万维、美图、寺库、蓝色光标等至少数十家公司，均以这种或那样的方式，亦真亦假地“肝”起了自家的“ChatGPT”项目。

　　尽管表象热火朝天，但遵循技术的科学原理，沉重的现实引力是一道桎梏。

　　“ChatGPT”看似简单好玩，背后的困难和付出却非比寻常，除了技术壁垒，还有资金壁垒，尤其是高昂的训练成本。

　　有行业人士算了一笔账：想要训练与ChatGPT相匹敌的大模型，每年在显卡、CPU等设备方面投入的成本高达10亿美元。

　　某算法从业者告诉节点财经：“GPT-3的一次训练成本估计在460-1200万美元之间，再加上高质量标注数据，投入巨大，也就只有大公司能玩得起。”

　　更何况，中文的多义性与假借现象，又天然提高了自然语言理解和生成的门槛。

　　这场席卷全球的“ChatGPT”的争夺战，谁能“肝”到最后？恐怕短时间内难见分晓。

　　

　　ChatGPT的是与非，哪些人要被“抢饭碗”？

　　那厢是科技巨头疯狂围猎“ChatGPT”，这厢则是吃瓜群众的悲喜交加。

　　按照OpenAI官网的介绍：“ChatGPT是一款自然语言处理模型，通过使用预训练的语言模型，它可以生成人类可读的文本和回答问题，被广泛用于各种应用场景，如问答系统、文本生成和对话系统等。”

　　图源：OpenAI

　　这意味着，996的“打工人”从此又多了一款摸鱼神器，像写代码、做文案、搜菜谱、解数学题、编小说等事儿，以后都可以委托给ChatGPT了。

　　而在社交平台，网友们对ChatGPT使用体验的讨论蔚然成风，浓缩成一句话便是：强大到令人震撼。

　　相比传统的搜索引擎，ChatGPT具备了一定的“人格”和“心智”，它能够按照人类日常说话的习惯，对用户提供的的问题进行比较精准的提炼、剖判，然后给出相对“自洽”和“满意”的答案，而不是只围绕“关键词”做生硬阐述。

　　比如下面这段文字，是笔者和ChatGPT的对话。很明显，无论是交互过程中对语义的直觉领悟能力，还是回答中的信息检索能力、整合能力，亦或整体逻辑的缜密性和清晰度，文字优美等，都颠覆了我们过往对机器人的印象。

　　

　　当然，这家伙也有一本正经地胡说八道的时候，像把《倚天屠龙记》和《笑傲江湖》混淆，把令狐冲和倚天剑、屠龙刀张冠李戴，弄不明白电视剧《三体》汪淼的演员。这有赖于ChatGPT知识库及时更新、语言模型持续进化、提问者的水平等。

　　

　　总而言之，作为科技狠活的新物种，ChatGPT足够厉害。由此，“我们会不会被AI替代？”的顾虑再次甚嚣尘上。

　　《AI・未来》一书中，李开复曾预测过，截至2033年，有40%的工作岗位上的人类员工都将被AI和自动化技术所取代。

　　按照目前的情形，蓝领阶层和白领阶层将首当其冲，因为越是从事模式化、重复性工作的人，越容易被AI取代。

　　囿于ChatGPT的威力，在洗碗工、快递员、生产质检员、快餐店员、图书管理员等工种之外，这次被AI抢饭碗的人又多了几类：记者、翻译员、金融分析师、套路式的文书写作员、市场研究员、股票交易员，都是可能被“架在火上烤”的职业。

　　潘多拉的魔盒已经打开，我们应该怎么做？做什么？才能不被AI裁员和失业？

　　换句话说，ChatGPT时代，哪些工作是安全的？不妨逆势思考，从它无法完全掌握的能力中找到突破口，比如锚定创造力、同理心、灵活性、思想性，不断优化技能，激发潜能，争取二次复兴。

　　毕竟，初入“职场”的ChatGPT尚在进化中，还算不上一个100%稳妥可靠的虚拟伙伴。

　　举个例子，如果是艺术、写作和设计领域的从业者，通常机器缺乏独特视角、深刻见解、灵感和人情味，恰恰就是我们要加强的地方，即大幅度拔高创造性工作的产出宽度（够多）和深度（够好）的，用超越性的闪光点筑牢“护城河”。

　　

　　浪大鱼贵，崛取“ChatGPT”的“钱景”？

　　当科技巨头组团涌向一门新技术，究竟是概念炒作，还是切实的科技趋势，都有待长线观察。

　　其实，就ChatGPT，不同于以往的大部分题材炒作，他们最终技术没突破、产品没应用或发展空间很有限，ChatGPT的技术初步成形，产品雏形已经出来，应用层面正在尝试，理论上的商业变现之路或能容易些。

　　东吴证券指出，ChatGPT增强了AIGC在编程语言、自然语言等方面的表现，释放更多潜在AIGC市场空间；Gartner预测，到2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10%，而该比例在2021年不足1%。

　　偏乐观的信号传递到二级市场，叠加“风浪越大鱼越贵”的信条，先知先觉的行动，造成的结果便是“ChatGPT”东风起劲，反映强烈。

　　东方财富1月30日新增的“ChatGPT”概念板块，11个交易内9次收红。2月15日，该板块再度高开高走，大涨超5个点。

　　

　　亢奋情绪刺激下，真假虚实似乎都被抛到脑后。“ChatGPT”得道，鸡犬升天。

　　具体来看，目前被资本热捧的“ChatGPT”公司，主要有以下几类：

　　一类是百度、阿里、腾讯等瞄准ChatGPT应用场景的互联网企业。他们依赖搜索引擎和算法推荐，距离ChatGPT最近，是最害怕被掀翻的一类公司；同时，他们又是综合实力最强的一类公司，掌控着数据、资金、用户、技术等资源的富矿和市场地位优势。

　　另一类则是侧重ChatGPT底层软件或硬件，匹配主业的纵深型公司。比如从事生成式大模型研发的云从科技、从事训练数据定制服务的海天瑞声、专注人工智能核心芯片研发、设计的寒武纪、地平线等，均为AI产业链成员。

　　还有一类是蹭热点，躺赢型的。比如奢侈品电商平台寺库、互联网保险平台水滴等公司。

　　2月6日，寺库宣布将探索AIGC和ChatGPT技术应用于奢侈品相关业务。当天，寺库每股股价上涨124.4%。实际这家企业已经徘徊在生死边缘，很多供应商欠款和消费者退款都没即时结算，多次被市场监管总局列入失信名单。

　　勉强攀关系的还有汉王科技，看似与ChatGPT依赖的NLP（自然语言处理）有关联，但公司一直没有做出明确的公开澄清。在其营收构成中，2022年半年报显示，第一大业务为笔智能交互产品（数位板、电容笔、无纸化签批），占到总营收的61.51%，AI业务占比很少。

　　所以说，究竟哪些是能打的“ChatGPT”股，哪些是伪装的“ChatGPT”股？哪些是真搞事的“ChatGPT”股，哪些又是赚快钱的“ChatGPT”股？投资者需要从财务基本面、产品力、转化力等指标，谨慎明辨。

　　而在节点财经看来，无论ChatGPT的发展前景有多么美好，可技术从开发到落地，再到大规模商业化变现，都有它的必然轨迹和客观条件。

　　2月9日，OpenAI首席执行官SamAltman接受媒体采访时，除了一如既往挖苦谷歌之外，对于ChatGPT的未来，Sam Altman也表达了自己的疑虑：

　　“这里（ChatGPT）有很大的价值，我们甚至都想不到要如何用它来赚钱，现在也很难判断谷歌将如何适应这项新技术。”

　　Sam Altman的言下之意，ChatGPT的未来潜力无限，但也充满未知。

　　同样，这句话也适用于那些“ChatGPT”概念股，以及每一个试图在“ChatGPT”风暴里攫取“钱景”的人。

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