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苹果siri最新面部分析 苹果siri发展史

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起初,没有人在意这款App。

它不过,是一个会聊天的机器人、一个能写论文的AI、一个可以当搜索引擎的程序...

直到「ChatGPT」,和每个人都息息相关――

一时间,谷歌怕了、微软慌了,全世界的科技大厂,都乱成了一锅虾蟹鱿鱼粥。

至于为啥是鱿鱼粥?

因为鱿鱼会 啊...

不仅如此。

就连一向稳中求进、慢条斯理的阿果,都紧张地要开场内部会议,以求应对「ChatGPT」这一「滔天巨兽」的办法。

不难看出,苹果这回也是真的急了。

可是,比起各家大厂选择的「打不过就加入」的战略方针。

机哥觉得,苹果要想华丽接下「ChatGPT」这波冲击的困难程度,可能难不过让母猪学会上树。

毕竟苹果目前唯一能拿得出手的AI,也就只有「Siri」了...

(如果Siri也配称得上是AI的话...

机哥一向觉得,这世上只有两种东西最容易令人深刻。

一种,是像钻石、黄金这样“一块永流传”的宝贝。

而另外一种,则像是Siri这样。

从始至终、一如既往,蠢得一塌糊涂的类型。

所以,不知道机友们有没有想过――

为什么Siri可以这么傻

这一切的背后,究竟是人性的扭曲、良心的泯灭,还是道德的沦丧。

今天,就由六号线吴彦祖我,来为大家解开Siri那不堪回首的往事――

不是亲生的?

没错,机哥的小标题没有起错,Siri不是苹果亲生的

那它为什么能成iPhone的伴生功能呢?

这一切,都得回到2007年的那个夏天。

刚从摩托罗拉离职的Dag Kittlaus,打算基于「CALO」(学习和组织认知助手)这一公开项目,制作款能填补iPhone语音功能缺陷的App。

于是乎,他就和语义网络天才Tom Gruber等一众大佬,成立了一家叫「Siri」的公司。

Siri之父:Dag Kittlaus

毕竟在那个年代,阿猫阿狗随便做款喝啤酒的游戏,都能在iPhone上赚得盆满钵满。

也就更别提他们的项目,是「战未来」的类型。

所以反响,绝对也差不到哪去。

诶对了,这里机哥先说一下Siri的最初设定。

Kittlaus的野心很大,他想让Siri成为私人助理般的存在。

怎么个助理法呢,机哥举个栗子:

机哥这天下班错过了地铁末班车,想打个出租车回家,这时只需要和Siri说:“帮我叫个车回家。”

Siri就会自动获取我的位置,然在打车App平台自行操作下单。

所以,机哥就只需要在公司门口找个地方蹲着,等师傅来接我就行了。

但要注意,机友们千万不要代入咱2023年的思维。要知道Kittlaus冒出这念头的时间节点,可是16年前的2007年。

所以乍一看过去,Siri当年还是很有前瞻性,而且还hin聪明滴~

言归正传。

总之练习时长三年,他们终于将成果「Siri」在App Store上架。

所谓出道即是巅峰。

Siri一上架,就让整个科技圈为之一振。

千百万双眼睛都盯着这个,可能改变世界的App。

然鹅,Siri并没有改变世界――

Siri上架没几天,Kittlaus就接到了乔布斯亲自打来的电话。

打电话干嘛呢?

当然是收购的事宜啦。

乔老爷子也是够豪横,一言不合就撒2亿美金(约13.6亿元),直接把整个「Siri」公司也盘了下来。

从改变世界到改变iPhone,虽然格局变小了点,但在钞能力下无所畏惧。

于是Kittlaus等一行人,也就咕咕了安卓端的开发,屁颠屁颠地进驻了苹果,准备将Siri嵌入iOS底层。

可没想到,刚一进去,Kittlaus就发现自己被苹果「骗」了

心生反骨

怎么个「骗」法呢?

机友们可以再回想下,刚才打车例子里面的各个关键词――

自动获取位置信息自行调用第三方App自主操作平台下单

...

机哥我动动脚指头都能想到,堂堂封闭系统的苹果,怎么可能会让一款App,拥有这么敏感且高级的权限捏?

还想将Siri和自带App深度集成?

笑死!

能帮咱们打开个App,都属于大自然的馈赠了好伐?

So,为了让Siri符合iOS规定,果子强制要求Siri加入光荣的「退化」,此前已集成的功能全被取消

这样一来,Siri不傻才怪。

Kittlaus此时才反应过来,自己和苹果并不是一路人。

但钱都收了、来都来了...

还是把事情做完再说吧。

于是,当搭载Siri的iPhone 4S正式发布之后,Kittlaus就以“想回家”为由,从无数人梦寐以求的苹果公司,离职了。

可俗话说得好:宁愿相信世界上有鬼,也不要相信男人那张破嘴。

Kittlaus前脚刚迈出苹果公司。

后脚,就在2012年新创了个叫「VIV」的语音助手公司,卷土重来。

之前在苹果圆满

chatgpt出现后被淘汰的职业 chatgpt 会淘汰程序员吗

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作者 | 万 ? ? ? ? ?编辑 | 范志辉

“林夕们失业了”、“还要什么周杰伦”。

在刘柏辛Lex ie发布自己用ChatGPT写的舞曲《伤心草莓》之后,有网友这样留言。虽然歌曲是否好听各方还在各持己见,但已经有网友为作曲家的工作饭碗担心了。

如果真要担心起来,ChatGPT为代表的人工智能应用能做的,可不仅只有作词作曲而已。

如今,“ChatGPT通过谷歌面试”、“ChatGPT在SAT拿到中等成绩”等消息铺天盖地,不得不让人怀疑人工智能是否要取代人类。但从积极的角度来看,这也意味着人工智能可以在更多方面帮助人类,之于音乐人便是提高创作效率和能力。

尤其对于一个人就是一个团队的独立音乐人而言,从社交媒体文案到营销策划,大大小小的事情都需要自己做,以ChatGPT为代表的各种人工智能应用或许能分担一部分这些繁杂的事物,让独立音乐人把更多时间和精力投入到音乐创作上去。

a)作曲

虽然ChatGPT并不能直接用于作曲,但是如果给出风格相关的描述,ChatGPT能够给出完整的和声进行参考。不过,这需要用户具有一定的乐理知识,借助DAW(Digital Audio Workstation)软件才能完成制作。

而谷歌的MusicLM、OPenAI的Jukebox、MuseNet以及WaveAI的Melody Studio等都可以直接生成旋律。其中,MusicLM可以通过文本生成旋律,Jukebox则是可以通过哼唱生成旋律,但这两者目前并未正式投入使用。

据报道,谷歌考虑到版权等复杂问题,所以才未正式发布。而WaveAI目前已经向大众开放付费使用,旗下有Melody Studio和Lyrics Studio,分别针对歌词和旋律的创作,版权都为用户所拥有。并且,Melody Studio在使用上几乎没有乐理要求,可以根据歌词直接生成对应的和弦,再进一步生成具体的旋律,每个阶段用户都可以自行进行微调。

此外,Mubert、Ecrett Music、Songen、AIVA等软件都为用户提供了大量公共版权的采样,供用户生成自己的音乐,可用于YouTube、TikTok、Instagram等社交平台的背景音乐。

b)作词

ChatGPT能根据用户的要求创作歌词,比如用户可以给出一个具体的主题、情绪,或是要求像某个作词者的风格。

有网友还要求ChatGPT写出Nick Cave风格的词,但Nick Cave本人给出的评价则是“烂透了”。Nick Cave表示,已经有十几个粉丝给他发了ChatGPT写的歌,不过他本人对这项科技并不很感兴趣,认为AI的发展难以放慢或是后退,但却很难说清这是自掘坟墓还是走向更好的未来。但就这首歌而言,看起来更像是末日要来了。

他还表示,写歌不是模仿或者拼凑,而是一种自杀,让人毁掉自己过去苦心的创作;而是那些让人心惊肉跳的危险告别,让创作者超越自我认知的极限……(音乐创作)是一项血腥的工作,需要我的一部分来创造新鲜的点子。它需要我的人性。”

伦敦玛丽女王大学媒体与艺术技术中心主任Nick Bryan-Kinns 教授也表达了类似的看法,认为AI虽然可以生成有趣的歌词,但歌词通常基于人们的生活经历,而AI可能很难基于生活经历向人们传达一些有意义的东西。

c)母带制作与音源分离

除了作词作曲,目前以LANDR、SongMastr为代表的应用都可以通过AI技术,帮助用户完成自动混音和母带的处理。

LANDR提供的付费服务包括提供一系列的采样和效果器供用户在自己的DAW软件上使用,用户还可通过LANDR进行远程团队协作,并完成自动化的母带处理,然后发行到超过150个流媒体平台。而Deezer开发的Spleeter则可以帮助用户分离音轨,重新进行母带制作。

d)推荐音乐制作工具、特效

虽然ChatGPT无法进行音乐制作,但可以根据用户提出的需求推荐对应的音乐相关的软硬件。尤其在用户有具体参数要求的情况下,ChatGPT能够进行相对精准的推荐。

但当我们用中文和英文输入同一个问题之后,明显能发现,中文答案比英文答案要敷衍得多。如果可以,推荐尽量使用英语提问。

e)制作VST效果器插件

YouTuber “Burned Guitarist”尝试用ChatGPT帮忙编写出了经典的过载踏板Ibanez Tube Screamer的VST插件。虽然ChatGPT的确写出了VST插件,但还是花了超过两个小时的时间来来回调整,出来的效果也并不如人意。

在Burned Guitarist和ChatGPT调试过20多次之后,效果仍然有些粗糙,并不像是Tube Screamer的音效,但这仍让Burned Guitarist对ChatGPT的编程能力感到震惊,并期待ChatGPT之后的能力发展。

f)制作MV

虽然Stability AI、剪映等应用都可以根据文本生成视频,但以目前的效果来看,有时候这些视频更像是PPT播放器,跟目前我们所说的MV在质量上还有一定的差距。

但对于独立音乐人而言,目前算是个聊胜于无的选项。YouTuber“苹果爹”尝试用ChatGPT生成了文本,再用剪映转录成了视频,整个过程不到10分钟,就生成了一个5分钟的完整视频。尽管视频中还存在比如图文不符等问题,这个发布在新账号的视频在七天后还是获得了超过3000人次的观看,令苹果爹感到震撼。

g)制作海报

几乎每年都会有人盘点音乐演出比较丑的海报,如今人工智能或许可以参与,帮助背锅。

虽然ChatGPT并没有直接生成宣传海报的功能,但它可以为用户推荐适合制作海报的应用软件,并提供相关参数的建议,比如依据用户的描述,推荐字体、特效等等,然后用户可以通过ImgCreator等文字转录图片的网站创建海报。

YouTuber “Lexinger”就使用ChatGPT制作了几张海报。Lexinger总结认为,作为一个语言模型,ChatGPT最擅长的还是帮助用户整理和表达想法,它能提出基础但大量的想法,在头脑风暴时比较有用。相比起来,DALLE 2、Midjourney、Stable Diffusion这样的图像生成应用更适合图像设计的工作。

图为Lexinger根据ChatGPT建议做出的海报

h)宣传和文案辅助工作

作为一个聊天AI,ChatGPT最擅长的事情之一就是沟通和回答问题,它可以为用户提供宽泛但多角度的答案,非常适合撰写营销方案或文案时头脑风暴的阶段。

比如,用户可以提出这些问题:

- 为嘻哈音乐人新专辑的试听会想写点子

- 根据以下要点下一篇250字的音乐人简介

- 有哪些办法可以鼓励我的乐迷创作内容?

- 接下来5天里,我想写完一首新歌并且定一个营销计划来发布它,还增加50个抖音粉丝。给我一个实现目标的时间表

图源:MIDiA Research

i)撰写合同

ChatGPT非常擅长于起草合同、公文类文章。

Suffolk大学法学院院长Andrew Perlman用ChatGPT写了一篇14页的法律文章,只花了1小时。对于音乐人而言,ChatGPT也能在起草合同上或基础的法律建议上提供帮助。

j)规划巡演,介绍适合的演出场馆

当我问ChatGPT能为独立音乐人提供哪些帮助时,为“音乐人规划演出、介绍适合的演出场地”也是ChatGPT提供的答案之一。

但实操之后,我们发现目前效果并不尽如人意。在请求推荐演出的中型livehouse之后,ChatGPT向我推荐的北京场馆包括青年文化宫,还非常“智能”地自行加上了Livehouse的后缀,而上海的中型场馆则包括了梅奔中心,至于成都,ChatGPT甚至开始自行编撰了。看来ChatGPT应该多去成都转转。

a)创建歌单

针对音乐风格等方面的了解需求,ChatGPT可以根据用户的需求推荐歌单。

开发人员Brett Bauman就利用ChatGPT背后的技术开发了PlaylistAI。这是一个专门用于生成定制歌单的应用,能够根据文本生成Spotify或Apple Music的歌单,比如用户可以设定音乐播放的场景、歌手或是特定年代,用户还可以扫描演出海报,PlaylistAI就能据此生成相关音乐人的歌单。

除了有利于乐迷们发现和分享自己喜欢的歌曲,对于DJ而言,或许这也是很好用的工具。

b)扒谱、转录

虽然已经有很多转录软件,但Spotify在去年推出的Basic Pitch在效果上更加突出。

基于机器学习,BasicPitch不仅可以同时识别多个音轨和乐器,还能识别吉他或人声的颤音、滑音等等,并且Basic Pitch比同类软件的处理效率更高。

Spotify官方给出的吉他片段示例,用于比较人类写的midi和Basic Pitch的转录结果之间的差别和准确性

总体而言,不论是音乐创作和制作、音乐学习还是各类文案撰写、活动策划,不论是重复性的工作还是创造性的工作,人工智能都可以为音乐人提供更高效的帮助和建议。

就目前来看,人工智能只能协助人类音乐人,而完全不具备独立创作的能力。在系统化的运营逻辑和持续迭代的趋势下,人工智能会让做音乐的门槛越来越低,消灭很多重复性、低创意的岗位,但同时会拉高做好音乐的门槛。

简单来说,就是头部音乐人会掌握更多的技巧和资源,中尾部音乐人的日子很可能会更难熬。

在担心人工智能将取代人类的工作和创作之前,那么不妨学会使用这些工具,至少能降低被人工智能取代的几率。



ChatGPT会不会取代大部分程序员 chatgpt在数学研究方面的使用前景

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目前,人工智能聊天工具ChatGPT的功能正在被人们充分挖掘,学生是最早开始使用这一工具的群体之一,其引发的一些问题也引起了教育界的关注。

最初的访客是程序员、工程师、AI从业者,很快又多了鲨鱼般游弋的投资人。最后是无数懵懂又好奇的普通人:ChatGPT是什么?

ChatGPT是一款人工智能聊天程序,开发公司为OpenAI,公司创始人之一是马斯克

ChatGPT是该公司落后一代的产品,去年11月底仓促推出,用于营销和打击竞争对手聊天类产品。未料到,亮相即封神。

有别于过往的聊天程序,ChatGPT并非根据提问搜索回答,而是通过自身数据库,自行理解后作答。

它的智力,诞生于此前3年100亿条句子的日夜训练。训练总文本超45TB。

与它的一问一答,已非提问和搜索,更像是一场跨物种的对话。

最初,人们询问的还是菜谱等攻略,感叹对答的丝滑,但很快,故事开始失控。

美国人工智能公司OpenAI的大语言模型ChatGPT在推出约两个月后,1月已达到1亿月活跃用户,成为历史上增长最快的消费者应用程序。相关专家预计,ChatGPT不仅是新一代聊天机器人的突破,也将为信息产业带来巨大变革,但由此带来的学术造假、技术滥用、舆论安全等风险亦不容忽视。

一篇结构完整的学术论文在几秒内就可以完成,你相信吗?

这是近期爆红的ChatGPT可实现的基本操作。自2022年末开始,ChatGPT这款自然语言生成模型便引发了广泛讨论,不仅由于其强大的功能,给当前多领域带来了更多发展可能性,还因为该模型带来的一系列技术伦理问题。

2023年1月,ChatGPT就以共同通讯作者的身份发表了一篇JCR分区Q1的论文(IF=3.430)。

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此后,Nature、Science多个顶级刊物纷纷开始对ChatGPT出台使用限制措施。

“封杀”不断出现

Science近日发文,因为论文的原创性要求,禁止在投稿论文中使用ChatGPT生成的文本,明确此类内容属于抄袭,也不能将ChatGPT列为论文作者。

Nature也在其投稿指南中,加入了相关限制措施,主要有以下两点:

(1)任何大型语言模型工具(如ChatGPT)都不能成为论文作者;

(2)如在论文写作中用过相关工具,作者应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。

1月3日,纽约正式颁布了“ChatGPT禁令”,不管是老师还是学生,都无法在纽约市公立学校的网络和设备上使用ChatGPT。

同日,国际机器学习会议(ICML)发布2023论文征稿公告,会议要求所有研究者,包括审稿人,禁止使用大型语言模型(LLM)编写论文,如ChatGPT。

一系列“封杀”纷至沓来,这也在一定程度上证明了ChatGPT的强大。在知识门槛较高的高等教育行业,也被多场景广泛应用,甚至让科研工作者感到担忧,未来自己是否会被这个聊天机器人所取代。

好用的科研辅助工具

将ChatGPT合理运用在正确场景,可能将提升科研工作者生产力。

快速检索领域相关文献

ChatGPT可以快速检索某个特定领域的相关文献资料,或针对某个话题搜索相关的研究方向,这在所有论文的文献综述、研究者的科研方向探索层面会有一定助益。

在阅读文献过程中,可能遇到篇幅较长的内容,此时也可利用ChatGPT进行要点总结。

指导写作,润色语法

基于期刊发表语言要求,作者可能对于第二语言不熟悉,在论文撰写中出现部分语法错误,ChatGPT也可以帮助减少此类问题,优化文字表述。

ChatGPT的问世正在人工智能领域引发新一轮科技竞赛。北京时间2月8日凌晨,微软推出由ChatGPT支持的最新版本必应搜索引擎和Edge浏览器,宣布要“重塑搜索”。微软旗下Office、Azure云服务等所有产品都将全线整合ChatGPT。

北京时间2月7日凌晨,谷歌也发布了基于谷歌LaMDA大模型的下一代对话AI系统Bard。同一天,百度官宣正在研发的大模型类项目“文心一言”,计划在3月完成内测,随后对公众开放。阿里巴巴、京东等中国企业也表示正在或计划研发类似产品。

人工智能大模型领域的全球竞争已趋白热化。黄铁军认为,ChatGPT未来有望演变成新一代操作系统平台和生态。这种变革似移动互联网从个人电脑到手机的转化,大部分计算负荷将由大模型为核心的新一代信息基础设施接管。这一新范式将影响从应用到基础设施各层面,引发整个产业格局的巨变,大模型及其软硬件支撑系统的生态之争将成为未来十年信息产业焦点。

值得注意的是,ChatGPT有时会“一本正经地胡说八道”,存在事实性错误、知识盲区和常识偏差等诸多问题,还面临训练数据来源合规性、数据使用的偏见性、生成虚假信息、版权争议等人工智能通用风险。多家全球知名学术期刊为此更新编辑准则,包括任何大型语言模型工具都不会被接受为研究论文署名作者等。

“学术论文的署名作者须满足至少两个条件,其一是在论文工作中做出‘实质性贡献’,其二是能承担相关的责任。目前这两个条件ChatGPT(以及其他AI系统)都不满足。”陈小平说。

ChatGPT也有应用在舆论信息战方面的潜力。加拿大麦吉尔大学研究团队曾使用ChatGPT前代模型GPT-2阅读加拿大广播公司播发的约5000篇有关新冠疫情的文章,然后要求其生成关于这场危机的“反事实新闻”。连OpenAI也警告使用ChatGPT的用户,它“可能偶尔会生成不正确的信息”,“产生有害指令或有偏见的内容”。

“针对这些问题,需要我们在发展技术的同时,对于ChatGPT应用边界加以管控,建立起对人工智能生成内容的管理法规,对利用人工智能生成和传播不实不良内容进行规避。同时加强治理工具的开发,通过技术手段识别人工智能生成内容。这对于内容检测和作品确权,都是重要前提。”北京瑞莱智慧科技有限公司副总裁唐家渝说。