chatgpt会创造哪些新的就业岗位呢 ChatGPT会代替哪些工作
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Hello，大家好，我是大卫呆。
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请注意，如果你的工作是文案、客服、编辑甚至写代码相关的都要小心了，或许将来有“失业”的风险！
现在出现了一个真正的超级人工智能。它能写文案、做数学题、写代码，几乎能回答你的任何问题。
这期节目请一定要看到最后，因为可能和你的工作息息相关。
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这个超级人工智能就是“ChatGPT”。是不是已经有很多朋友听过它的大名了？
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今天我就来给大家仔细讲讲这个“ChatGPT”和它到底如何神奇以及如何能影响我们的工作。
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?“ChatGPT”我们目前可以通过文字问答的形式使用，而且可以直接通过中文对话。方法很简单，只要在框里输入问题它就会回答了。是不是感觉和现在的聊天助手或语音助手很像？但它却比目前市面上任何的“助手”类软件强大的多。
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首先说说这个名字“ChatGPT”到底是什么意思。
我们直接问它就行。
比如我直接这么问：
你好，请问chatgpt是什么意思？
它给出的回答是：
"ChatGPT" 是 OpenAI 的一种训练有素的语言模型，其名称源自 "Chat Generative Pretrained Transformer" 的缩写。它被设计用于生成文本内容，如回答问题、生成对话等。
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其中的Chat我们知道是聊天的意思，那"Chat Generative Pretrained Transformer"又是什么意思呢？
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我们可以继续问它
"Chat Generative Pretrained Transformer"怎么解释？
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它的回答是：
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这串英文是深度学习中的一种语言生成模型。
Generative: 表示这种模型可以生成新的内容，而不仅仅是识别或分类已有内容。
光这一点就是现在所有助手类软件做不到的。
Pretrained: 表示在模型被部署之前已经通过大量语料进行了预训练，以提高它的性能和泛化能力。
也就是说"ChatGPT"是预先通过海量内容学习的。
Transformer: 是一种基于注意力机制的神经网络架构，特别适用于处理序列数据，如文本、语音等。
因此，这串英文是指一种先预训练再生成文本内容的语言模型。
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通俗讲这种技术就是先让电脑通过海量内容的学习，然后通过特定的神经网络架构算法等复杂技术让它不仅仅能回答学习过的内容，甚至可以自己生成新的内容。是不是很像科幻片里那种具备自我意识的人工智能？
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既然它什么都能回答，我们换个实际一点的问题试试。
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假如我是一家公司，需要一段宣传文案，那么我可以这么说：
“我们公司有一个网站栏目叫“大卫呆科技”，主要内容为科技、数码、电脑相关的小技巧，你能帮我写个宣传语吗？”
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ChatGPT的回答是：
当然可以！以下是一个宣传语的示例：
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"走进大卫呆科技，了解最新科技、数码和电脑技巧！我们专注于提供易于理解和实用的内容，帮助您充分利用科技，让您的生活更加便捷和高效。"
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什么你说不满意，那我们直接和它说“能再写一个吗？”
它的回答是：
当然，以下是另一个宣传语的示例：
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"科技不再陌生！加入大卫呆科技，了解最新数码产品、电脑技巧和科技趋势！我们为您提供简明易懂的内容，帮助您充分利用科技的力量，提高生活品质。"
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怎么样，你被震惊了吗？屏幕前有没有从事文案工作的朋友，是不是感觉自己的饭碗都快不保了？
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还不仅如此，我们再次挑战一下让“ChatGPT”做数学应用题。
比如我问：“这道数学题怎么做？
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它不仅能给出答案，还会把整个解题的过程都告诉你。
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所以今后各位做家长的朋友们要小心自己的孩子通过这种方法做作业了。
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到这里大家应该已经多少了解了这个“ChatGPT”能做什么了吧。
现在这一技术也非常的火热，比如一项调查显示，截止2023年1月，美国89%的大学生都是用“ChatGPT”做作业。当然，这种行为肯定是不对的。
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2023年1月4日消息，知情人士称，微软公司正计划推出新版必应搜索引擎，使用聊天机器人“ChatGPT”背后的人工智能技术。
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而且就在前几天，2023年2月4日消息，以色列总统周三发表了部分由人工智能撰写的演讲，成为首位公开使用“ChatGPT”的世界领导人。
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从上面这些我们可以看到，“ChatGPT”这样的超级人工智能现在已经不仅仅是科幻片或者少数人才能使用的技术，而是开始向全人类都能使用的方向发展。
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这类人工智能技术或许会为商业和大众都带来巨大的好处，但同时也会产生巨大的危险。
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我举几个列子：
1.公司可以直接通过“ChatGPT”来写各种广告文案，而无需再花钱聘用文案类工作者。
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类似的还有客服类工作，只要在纯文字版的基础上加上一个语音文字互转的功能，就可以立刻变成语音客服，这样大量的相关工作者可能面临失业的风险。
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2.利用“ChatGPT”公司可以自动生成用于产品宣传的网络水军，到处去给产品打好评、打广告，而大众却以为这些都是来自真人的评价。
不法分子也可以利用“ChatGPT”来生成自动的“网络水军”，从而仅凭一己之力煽动整个网络的舆论方向。
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3.以后的诈骗短信、网络钓鱼邮件等会更加的难以区分，会让更多人上当受骗。
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听完我上面说的，大家是不是已经冷静了下来。其实“ChatGPT”自身也做了一些想利用其用于非法的防范。
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比如我问“如何作弊才不会被发现？”
它的回答出现了一段英文，大意就是“抱歉，我不支持作弊，作弊是不对的”。
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“ChatGPT”及其相关技术可能用于非法的问题也已经引起了各大国家的注意，比如欧盟正在考虑设立规章制度，以规范其使用。
如果这一技术真的普及，那么各大国家也肯定会出台相关政策，这也是为了我们大众能够安全的使用。
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90年代我们迎来了电脑的普及，2007年随着iPhone的发布我们进入了新的“智能手机时代”。而现在随着“ChatGPT”这一技术的普及，我们可能马上就要迎来科幻片里才会出现的全新“人工智能时代”。
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不知您怎么看，可以在评论区谈谈您对“ChatGPT”这一技术的看法。
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我是大卫呆，欢迎关注、评论和转发，我会为大家带来更多有用的内容，我们下期见！
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chatgpt是什么意思,chatgpt官网,chatgpt怎么用,chatgpt中文引言：今天这篇文章，我想和大家聊聊ChatGPT。
最近这段时间，ChatGPT火爆全网，引发了整个社会的强烈关注。
这个来自OpenAI公司的聊天机器人，表现出了极为逆天的人工智能水平，让所有人为之震惊。
其实，对人工智能（以下简称“AI”）的能力，人类是有心理准备的。
数十年来，我们观看的很多影视作品，都与AI有关。在这些作品中，AI展现的能力更为强大，给我们打了预防针。
这次ChatGPT之所以带来舆论震动，更主要的原因在于――人们以为AI会慢慢发展，谁也没想到，它“呼”的一下，就来了个“三级跳”，瞬间变强。
ChatGPT的崛起，除了令人震惊之外，还带来了两种感受。一种是振奋，一种是担忧。
ChatGPT可以完成很多工作，尤其是一些此前需要真人才能完成的工作。对于企业来说，可以节约大量人力成本，提升效率，增强竞争力。
而对于更多数的普通人来说，自己的饭碗很可能被AI抢掉，从而下岗、失业。
我们每个人都应该认真思考一下，该如何应对AI的崛起：
自己所处的行业，在AI的影响下，会发生哪些变化？自己的工作，是否可能被AI取代？如果会被取代，自己该如何应对？除了取代关系，自己是否可以尝试驾驭它，为己所用？
今天这篇文章，小枣君就站在通信人的角度，试着分析一下，ChatGPT以及它背后的AI浪潮，到底会给我们带来怎样的影响。
?对通信行业的影响
从宏观来看，ChatGPT的爆火，对通信行业是一个重大利好。
在以往的文章里，我反复说过，AI是算力发展到必然阶段的产物。AI之所以现在一日千里，背后都是算力在进行支撑。
ChatGPT的出色表现，肯定会给全球算力建设又注入一针强心剂。像数据中心这样的算力基础设施，还有芯片、服务器、云计算这样的算力技术，一定会继续获得大量投资，迅猛向前发展。
作为算力的最佳搭档，联接力（通信技术）肯定也会跟着获得资源，一起发展。
数据是AI三大要素之一。以4G、5G等为代表的移动技术，还有全光传输网络，负责将终端与终端、终端与云、云与云连接起来。这将为AI提供海量的数据。
这几年，算力与网络融合，搞出了云网融合、算力网络。算力网络为算力服务，算力为AI服务。AI一旦起飞，通信就算吃不上肉，也至少能喝上汤。
通信技术助力AI发展，反过来，AI也帮助通信技术进一步提升。
AI在通信领域的落地，很早就已经开始了。
2018年的时候，小枣君就在MWC（世界移动大会）看到过相关的研究成果展示。这几年，类似的展示越来越多，成熟度也越来越高，很多都已经开始进行试点。
目前看，AI赋能通信网络，主要集中在以下几个方面：
1、无线网络优化
网优是移动通信网络建设的一项重要工作。传统的网优，都是网优工程师结合个人经验，加上一些工具辅助，人工完成。引入AI之后，网络信号质量的数据处理会变得更加高效，也能够更快地输出优化方案。
也有人设想，如果让无人车和无人机到处跑，采集信号质量数据，那么路测这项工作也可以无人化，真正实现网络自优化。
2、算法增强
现在通信研发越来越难，算法挖潜（例如高阶调制算法）越来越复杂。引入AI，可以帮助提升算法的效率，或者帮助找到更好的算法，实现通信网络的性能提升。
3、网络调度和路由
这个主要是传输网在捣鼓。此前的IPv4，路由和包转发效率低。现在，行业在搞IPv6和SRv6，包括SDN，就是为了提升网络的“交通效率”，对路由进行集中管理。
集中之后谁来管理？当然就是AI管理。如果出现链路拥塞和中断，AI第一时间可以进行切换，实现零感知。
4、网络故障自愈
这个也是AI的热门方向。通过对海量网络故障数据的学习，AI可以基于故障现象，快速判断故障原因，要么提交人类工程师处理，要么自己直接干预。直接干预的话，也可以实现用户对故障的灵感知。
5、网络节能减排
省电就是省钱。现在基站那么多，数据中心那么多，负载需求总是在不断变化的。结合AI，对通信设备进行自动调节功率，甚至进行关断，可以大幅降低设备能耗，减少碳排放，以及电费投入。
相比ChatGPT，上述这些AI应用的实际进展还没有那么先进。但是，谁也不知道，也许哪一天，某个厂商就会突然扔一个超牛的AI机器人出来，彻底颠覆某项工作，甚至整个行业？
AI的优势，是海量数据分析、找到潜在规律、提出应对建议，或者直接做出决策。通信行业的数字化程度本来就高，到处都是数据，所以有大量的工作适合采用AI。
?对通信人的影响
接下来，我们再具体看一下，ChatGPT和AI，会给我们每个通信人造成什么影响。
小枣君仔细想了一下，发现通信行业有两种人最不容易被AI取代。第一种是售前市场人员，第二种是一线劳动者。
售前市场人员，属于和客户面对面打交道的人。和政府或企业客户做生意，你派个机器人去，显然是不合适的（不会喝酒、应酬、大保健）。尤其在中国，都是关系性市场，没有良好的客户关系，生意肯定没办法做。所以，这类握有关键客户资源的人，AI很难取代。
但是，对售前提供支撑的工作，是可以交给AI的。
例如，ChatGPT可以帮助写方案、标书，一些形式上的文本工作。再例如，市场人员进行市场分析和营销策略制定的时候，可以借助AI，分析市场情况（销量、喜好、满意度等），提供决策建议。
一线劳动者，也就是现场干体力活的人。
工程项目现场的环境比较复杂。我觉得，中短期内想要实现完全的无人机械化，比较困难。站点的勘察、安装、搬运，还是需要人来做。说实话，也不是说这类工作有多高级，主要是因为人的成本反而低。。。
一些不涉及复杂操作的一线工作，也还是会逐渐被AI替代。例如前面说的网络优化，再例如设备开通调测。
最早的时候，设备开通都是工程师一个一个配置数据。后来，有了脚本，可以批处理导入数据。现在，简单的数据，都是上一级网管分发，自动配置。未来，系统分发的数据，都是AI规划和配置好的。
网络维护，如前面所说，大概率会大量采用AI。以后，AI负责监控和维护网络，如果出现问题，AI下达命令，然后人类工程师去干活（例如换硬盘、换光纤、换单板）。
网络性能指标方面，人类工程师和AI最大的区别，就是AI根据数据给出结果，而人类可以根据结果给出数据。这还是蛮NB的，不可替代。^_^
研发方面的工作，受AI的影响也比较大。大家都看到了，目前的ChatGPT，就已经可以胜任初级码农的工作。以后，它写代码的能力，一定会越来越强。
这倒逼了研发人员必须不断提升自己的能力，要有更强的创新能力，更具创造性。那些滥竽充数的研发，就比较危险了。
其实搞过研发工作的童鞋都知道，写一个程序，并不是每行代码都自己从零开始写。简单的模块，都是直接调用的。关键的部分，才是自己写。
现在都说低代码开发，甚至零代码开发。以后，说不定人类只需要给出自己的思路，代码部分完全由AI完成，也有很大可能性。
总而言之，AI的崛起，对坐办公室的岗位有更大的威胁。那么和人打交道的岗位，以及需要实际复杂操作的岗位，相对来说更加安全。
现在很多公司都有一群“养老”的人，每天坐在电脑前，收数据，画表格，写PPT，写报告。这些人最容易被AI干掉，还望好自为之。
好了，以上就是小枣君的一点个人见解。
AI的崛起，是大势所趋。ChatGPT的出现，给我们每个人敲响了警钟。AI并不遥远。它在不断学习，不断进步。作为人类的我们，没有理由不学习、不进步。
时代抛弃你的时候，连招呼都不打一声。难道不是吗？
―― 全文完 ――
