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我们很难第一时间到达现场，但我们会在第二时间权威发声。第二时间，与您相伴。
“ChatGPT会给我们的生活带来哪些改变？”十三届全国政协委员、第五空间信息技术研究院院长谈剑锋在与ChatGPT的聊天框中输入了一个问题。
“可以帮助解决一些复杂的问题，并使我们的日常生活得到改善......”ChatGPT“秒回”了一段文字。
△十三届全国政协委员、第五空间信息技术研究院院长谈剑锋与ChatGPT聊天截图。
“在未来，ChatGPT可能会应用于搜索引擎、推荐系统、语音对话系统、机器翻译、机器人对话和信息处理等方面。此外，也可以应用到医疗诊断、金融风控、安全预警、知识图谱检索等领域。”ChatGPT又一次“秒回”。
这场“行家里手”之间的“高端”对话，让谈剑锋真真切切摸了一下ChatGPT的底，“总体看来，这会是一项‘增强劳动能力’型技术，可让人们减轻劳动强度，专注创造性的工作，提高生产办公效能”。
“ChatGPT写作、画图、编程序、做论文等都有模有样，不光‘听得懂’，还会‘说人话’，似乎无所不能，上至学术大家、下到黄口小儿，都能侃上几段，因此广受欢迎，不足为奇。”与ChatGPT打过交道的谈剑锋这样描述。
十三届全国政协委员、中国联通云南省分公司总经理张云勇介绍，相较于其他一些聊天机器人应用，ChatGPT确实在交流精准程度、知识涉猎广度、上下语境理解、多轮对话交互、用户意图揣摩、主动承认错误、质疑用户问题等方面展现出了非同一般的功能升级与性能提升。
“有些场景下，与ChatGPT交互很像是人与人之间的真实互动，相互学习分享、表达观点，这是它吸引人的一个地方。”张云勇说道。
ChatGPT并非第一个如此“聪明”的技术，但所表现出来的综合能力为何能如此之强？全国政协委员、360集团创始人周鸿t解释称，ChatGPT的本质属于自然语言处理模型，通过数据训练和模型的持续调整，在海量文本语料库的训练中，最终能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动、回答人们问题。
“ChatGPT目前还处于早期阶段，但它代表着人工智能的革命。”周鸿t归纳了三个创新：一是以海量训练数据和强大算力作支撑，二是加入了人工标注指令微调以及基于人工反馈的强化学习，三是改变了传统自然语言处理任务的流程范式。
如谈剑锋所言，ChatGPT的出现不仅标志着自然语言处理技术进入新阶段，还标志着机器辅助创造知识的新可能，也标志着人机交互进入新境界。
ChatGPT的爆火也引发了人们的广泛担忧：当机器有了智力，人们还能保住“饭碗”吗？
谈剑锋介绍，日前，美国知名科技博客“商业内幕”（Business Insider）整理出ChatGPT最可能威胁到的10大岗位，其中程序员、教师、媒体从业人员、律师助理、金融分析师等赫然在目。
“我认为更大的冲击是面向初级内容创作者，比如只是简单的复制粘贴，引用他人观点的内容，将会被ChatGPT所取代。相反，那些原创性很强的，带有很多思考的优质内容，并不会受到太大冲击，这些创作者利用ChatGPT作为生产工具，可以更好地辅助创作，提升内容质量。”在周鸿t看来，ChatGPT会造成内容生产的两极分化，让好的变得更好，质量不高的要么被取代，要么变得更好。
对此，谈剑锋持同样观点。在他看来，应用ChatGPT带来的就业冲击难以回避，一些简单重复性的文员岗位可能首当其冲，如资料汇集、初级数据分析等工作。
“ChatGPT目前仍然处于实验阶段，但已有不少研究人员采取各种方法来验证应用潜力。从目前结果来看，ChatGPT的技术可能性边界非常宽广，不仅可以顺畅聊天，还能处理复杂些的问题，如整理信息或分析数据等，甚至基于事实或已有知识进行推理断定。”
对于ChatGPT，周鸿t则给出了自己的理解：个人助手。“它在办公场景里很好用，比如写大纲、写报告、写文章、做题甚至写代码，就算是编程的初学者，也能在其帮助下写出高质量的代码。现在，ChatGPT已经具备了一定的逻辑推理能力，未来，将广泛应用于客服、营销、医疗等诸多场景。”
不过，张云勇表示，ChatGPT在其未经大量语料训练的领域缺乏“人类常识”和引申能力，导致ChatGPT喜欢讲“正确的废话”；无法处理复杂冗长或者特别专业的语言结构，医学、自然科学等等；处理接受在线新知识的能力不足。同时，它依然是黑盒模型，无法确保不产生攻击性表达。
在张云勇看来，目前ChatGPT等聊天机器人并不真正具备分析、理解、判断能力，它所能做的更像是人云亦云，或者加权后更加贴近真实场景的人云亦云，是更靠近上层应用的AIGC（利用人工智能技术生成内容）框架，本质上仍需要底层计算能力的支撑，只能算是弱人工智能，未来还有许多值得期待的演进。
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2022年11月30日，ChatGPT横空出世引起热烈的话题讨论度。根据Similarweb的数据，今年1月，平均每天约有1300万独 立访客使用 ChatGPT，是去年12月份的两倍多，累计用户超1亿，创下了互联网破亿应用的新纪录，超过了之前TikTok 9个月破亿的速度。
广大用户千奇百怪的问题，更是引发了社交媒体的大量传播。好像就是一 夜之间，ChatGPT刷爆网络和朋友圈，
“ChatGPT上线2个月活跃用户破亿”“ChatGPT会不会使部分程序员失业”“ChatGPT怎么登录使用”“ChatGPT让苹果急了”等多个话题接连登上微博热搜。
有人告诉我：它可以交流对话代 写作业，可以敲代码，写程序
有人告诉我：他可以通过信息检索进行选校规划
甚至有人告诉我：他可以终结申请海外留学的文书时代，它帮同学写的大学文书，也许比文书老师写的更好……
是吗？我不信。来来来，小ChatGPT，过来，我们聊聊……
请问你了解我们吗？
那我们的同学这么厉害，你也介绍介绍呗。
哇偶，不得不说有点道理~~
既然夸了我们易度的同学，接下来就说说我们吧
小ChatGPT，你是懂人情世故的……
同学们，你们有用过ChatGPT吗？在评论区交流下吧~
ChatGPT火出圈，苹果采摘机器人咋样？
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苹果双臂采摘机器人的试验成功，意味着苹果采摘机械化向前迈出了重要一步，但机器人从试验成功到下地应用还有很长的路要走，这仅仅是开始。
“机器人首先要瞪大‘眼睛’瞅得准树上的苹果，其次‘手脚’协调能够得着苹果，最关键的是‘大脑’，能把‘眼睛’看到的信息智能化处理，快速、有效地传导给采摘手臂完成作业。”望着正在苹果园中采摘的机器人，西北农林科技大学教授杨福增这样介绍道。
杨福增口中所说的机器人，正是2022年11月亮相于农业农村部苹果全程机械化科研基地（陕西白水苹果试验站）的双臂苹果采摘机器人。一双橙黄色机械臂操作有序，动作协调，一颗颗苹果被机器人准确识别、采摘，再稳稳落入收纳框中，宛如一名技术娴熟的采摘工人。
从一张张图纸、一行行代码变为下地作业的机器，1300余天，这台双臂采摘机器人如何造就？西北农林科技大学机械与电子工程学院杨福增教授告诉了我们答案。
2022年11月，西北农林科技大学杨福增团队研制的苹果双臂采摘机器人在果园实地试验成功。
一眼望去，苹果采摘机器人橙黄色的双臂最引人注目，同时作业的两条机械臂起落连贯，动作有序，能够精准识别、采摘、转运苹果，其动作娴熟度并不亚于人工作业，但与人工不同的是，这台双臂苹果采摘机器人未来甚至能够做到昼夜不停采摘，实现无人自主化智能运行。
这台机器人主要包括行走系统、视觉系统、控制系统、执行系统等4个系统，由智能履带底盘、深度相机、信息智能化处理模块、上位机（控制器）、机械臂和采摘手组成整机，再加上前后两台装载转运机器人一起，组成一个苹果采摘―转运多机器人系统。
这4个系统分别对应了机器人不同的身体“器官”，行走系统是苹果采收机器人的“双脚”，主要由履带底盘和导航组成，负责作业路径规划和避障行走；视觉系统相当于它的“眼睛”，由深度相机和信息智能化处理模块组成，可以实现识别与定位苹果果实的功能；执行系统是苹果采收机器人的“双手”，包括机械臂和末端执行器，主要完成苹果抓握与采收等任务；控制系统则代表机器人的“大脑”，核心是上位机，它集成了控制界面和所有的软件模块，用来控制整个多机器人系统。
苹果采收机器人采摘收获工作并不复杂，机器人可依据苹果的着色程度、色泽等先验知识和算法来判断果实是否成熟，由视觉系统识别并确定成熟果实位置，控制系统合理规划路径，驱动执行系统到达果实位置，采摘手完成抓握、分离动作后，移动到苹果收集箱缓慢释放苹果，最后机器人复位开始下一轮采收。
据介绍，目前西北农林科技大学苹果采摘机器人在多方面实现了突破。一是识别时间快，只需要0.015秒就能识别出苹果果实的位置；二是采摘方式灵巧，不同于以往拉拽分离、振摇分离，采摘手进行仿生旋转拉拽，能耗小；三是采摘手臂多，在双臂采摘的同时能实现协同一致，大大提高了整机采摘效率。
杨福增告诉记者，采摘―转运多机器人系统在白水苹果试验示范站进行调试与试验大约一个月时间，单臂单果采摘速度平均约为7.5秒/个。未来投入使用后，初步预计双臂采摘―转运多机器人系统每小时可采摘约800个果实，相当于6至7棵果树，约10分钟一棵树。
机器人试验成功的消息备受外界关注，杨福增表示，现在有不少国内外高校科研团队和实体企业主动联系研发团队，了解苹果采摘机器人的研制情况，并提出合作、研发和推广意愿。
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