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通过了谷歌L3工程师入职测试，年薪18.3万美元；月活在短短两个月里从初期的100万破亿，碾压史上所有消费者应用程序；今年1月，全球每天有1300万独立用户访问；学生用ChatGPT拿下全班最高分；微软将向ChatGPT的创建者OpenAI投资100亿美元；谷歌、Meta等科技巨头纷纷在同一领域布局；多家上市公司计划开展由ChatGPT引爆的AIGC（AI Generated Content，利用人工智能技术生成内容）概念相关布局；一些公众号博主开始公开招募AI内容生成师……前些日子，一系列新闻使人工智能实验室OpenAI在去年11月30日发布的自研聊天机器人ChatGPT迅速成为互联网和朋友圈的焦点。它比其他任何可与人互动的聊天机器人都先进，与之“交谈”让人着迷，在不久前美国《时代》杂志与ChatGPT的对话中，该聊天机器人就其工作原理、相关新技术的传播可能带来的风险以及人类应该如何应对潜在问题给出了回答，并表态称，它的反应不应被视为准确事实，也不应被视为其大脑会思考的证据。一些观察人士认为，ChatGPT和它的同类人工智能程序在21世纪20年代对社会的颠覆性影响将与社交媒体平台在21世纪10年代的颠覆性一样，由此，理解其功能和局限性至关重要。
不是严格意义上的搜索工具
Chat指“聊天”，GPT（Generative Pre-training Transformer）译成中文即“预训练生成模型”，有玩家在对ChatGPT进行数日体验后，将其应用概括为“聊天机器人”+“搜索工具”+“文本创造工具”3个方面，对此，有业内人士指出，ChatGPT本质上是一个高级的语言模型，说它是聊天机器人肯定没问题，因为语言模型原本就应用于人机交互；在与人沟通的过程中，ChatGPT会表达一些新的东西，这使内容文本创作也成为它的一项功能；但目前来看，它还不是一个严格意义上的搜索工具，因为ChatGPT背后其实不存在外部知识，它没有可调用的内容页面，所有的语料都来自训练语料库。由于ChatGPT 及其竞争对手通过学习庞大的在线文本数据库中的语料――包括不实信息、偏见或过时的知识――来工作，那些语料本身可能就是错误的，所以ChatGPT在与人的互动中经常会出错，常常“看上去一本正经地说着一些谁都听不懂的奇奇怪怪的话”，有时甚至会编造虚假的论文参考文献。比如当你问它“1+1是不是等于2”，它肯定会调用与问题最相关的语料给出一个答案，但不像传统的搜索引擎那样一定可以确保每次返回的答案页面上都是“1+1=2”这个正确答案。它的答案取决于它语料库里的现成内容和它基于其中的语料加工而成的内容，由于所用语料本身的关系，ChatGPT很容易被用来产生仇恨言论、垃圾邮件，以及种族主义，性别歧视和其他可能隐含在其训练数据中的有害关联，产生带系统性偏见的胡说八道；而且这个语料库并不必然与时俱进，如果后期没有经过特定的关键词过滤等后处理设置，由原始语料本身的非客观性所造成的答案错误会延续。
只是学舌鹦鹉，不具有思考能力
正如ChatGPT自己所说（在这一点上，它的表述碰巧基本是准确的，但并不意味着必然会准确）：“我们无法理解生成的单词的上下文语境或含义。我们只能根据给定的训练数据，根据特定单词或单词序列一起出现的概率生成文本。……作为一个大型语言模型，我无法像人类那样学习。我没有能力储存新的信息或经验，并利用它们来改变我未来的反应。相反，当我说我在不断地学习和提高时，我指的是OpenAI的工作人员在不断地通过新数据训练我、通过微调算法来提高我的性能。随着时间的推移，这可以让我产生更准确和相关度更高的反应。我无法从你使用的特定单词和短语中学习。我只能根据我所接受的训练和我所得到的算法来做出反应。我的回答不受我们实时对话的影响。”――简而言之，ChatGPT能根据训练语料生成上下文，但没法跳出训练视野而凭空给出新的东西。它并不像人们所感觉的那样真的具有推理、阅读理解等思考的能力，不能像人一样根据语料形成进化性的观念。不过这些并不影响对有些常见的通用问题，它能回答得很流畅、很好――因为它之前看过很多这方面的语料，只要“背”出来就行。当它用现成的素材进行组合，虽然有可能组合出一个不知所云的东西，但也有可能正好组合成了一个“好像是什么”的东西，这样人们就会惊讶它的本领很高，而这其实在一定程度上也是偶然。它作为天文数字级的海量数据、强大的计算能力和新颖的处理技术的结合体，得以呈现为那种至少让大家看上去觉得合理的存在。如果各种参数正好凑成了一个好像很合理的结果，这个“凑”的过程专业人士称之为“泛化性”。关于何谓“泛化性”，一位自然语言处理领域的专家告诉记者，例如，在训练集里只有青苹果和红苹果，指令告诉ChatGPT“这是苹果”，之后到了真实场景中，有一个黄苹果，由于之前ChatGPT已经掌握苹果的核心特征，对新看到的黄苹果，它就也能够将其识别为“苹果”。这样一种模型在经过训练后，能应用到新数据并对之作出准确预测的能力就被称为“泛化性”。它是ChatGPT所具备的一种能力。
有人曾经调侃：ChatGPT好比一只鹦鹉，因为经常听人说“恭喜发财”，它也会说“恭喜发财”，但是你让鹦鹉去做迎宾小姐，那肯定是不行的。作为一个没有“知识的消化道”的工具，ChatGPT的主要应用在聊天而非研究领域，没有输出控制，不像阿尔法狗那样以一个必然要有的输赢结果为目标导向，因而，它到底能把论文写得多么令人惊艳也值得打个问号。
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chatgpt官网,chatgpt怎么下载,chatgpt怎么读,chatgpt中文封面新闻记者 边雪
文章导读：
1.ChatGPT落地意味着在机器理解人类语言的这条路上是一条可行的技术路线，目前，我国在自然语言理解的大模型方面也做了较多的工作，国内相关的技术的发展与国外同步，没有太多差距。
2.ChatGPT看似很权威的回答，很可能是错误的。ChatGPT是基于海量数据训练的大语言模型，其问答中能给出的答案是基于训练的数据，因此，只要没有在其训练数据中的问题，都不可能给出准确的答案。
3.如何保证未来人工智能带给我们的未来是友好的？智能技术发展的目标是为人类解决繁杂的体力劳动，AI技术的发展应该以人类的需求为目标，解决实际的问题，才能在未来是友好的。
智力测验结果 83 分，在 SAT 考试中取得了 1107 分（美国学生中位数的水平），编个程序，写篇论文，丝瓜鸡蛋汤的做法也能说得像模像样。
即使对人工智能并不感兴趣的人，也很难不注意到ChatGPT――由美国人工智能研究公司OpenAI 开发的大型人工智能机器人。自12月1日上线以来，从0到100万用户，ChatGPT只用了短短5 天，而智能对话系统更是被赋予种种意义。尽管OpenAI多次公开警告，ChatGPT“偶尔可能会产生不正确或误导性的信息”，使用者需要小心使用，但依旧无法阻挡用户想出五花八门的问题，去“刁难”ChatGPT。
在人工智能领域，ChatGPT的诞生革新了普世观念里的聊天机器人，在通用人工智能领域，ChatGPT是“第一个里程碑”。问世四周之后，科技界对于ChatGPT的汹汹热议迅速降温，当初的四海鼎沸已渐渐变得风平浪静。
被冠名为“颠覆者”的ChatGPT“熄火”了吗？
“降温”后的ChatGPT 依旧是AI进化的里程碑
计算机科学家艾伦・图灵（Alan Turing）曾在1950年提出，作为衡量智力的一种方法：人类与人类和计算机交谈时，能分辨出哪个是哪个吗？
2022年，ChatGPT作出了回答。通过ChatGPT，用户可以通过任意自然语言输入问题，ChatGPT会给出对话式的答案，尽管可能会有些生硬，但ChatGPT会记住每一次与用户的对话内容，并结合同一用户之前提出的问题和互联网上的大量已存信息，来回复用户的下一次提问。
在社交网络推特上，充斥着ChatGPT的用户，充分展示着人工智能在生成艺术提示和编写代码方面的能力。
CNET作家David Lumb列出了ChatGPT可以帮助其写作的一些有用的方法；一位医生在推特上说，自己用ChatGPT的回答说服了一家医疗保险公司支付患者的手术费用。曾多次使用ChatGPT的张笠告诉封面新闻记者：“我还尝试了输入一些菜谱，比如红烧肉，西红柿鸡蛋汤，ChatGPT也给出了不精确但正确的做法。”
“ChatGPT目前达到的人机交互形式，让人与机器的交互上升了一个台阶。”西南科技大学计算机科学与技术学院软件工程专业负责人，CCF（中国计算机学会）、CAAI（中国人工智能学会）会员杨春明副教授在接受封面新闻记者采访时表示，ChatGPT是基于OpenAI 2020年推出的GPT-3架构进行构建的，这种基于大规模数据训练的大模型，也为在特定领域的人工智能应用的研究提供新的思路和途径，预期可以解决一些特定领域的人机交互问题，如一些常识性、事务性的问答。
“在数据规模急剧增长和计算能力快速提升的背景下，ChatGPT能取得当前的效果和关注是必然的，特别是下一代GPT-4可能会有更好的表现。”杨春明表示，目前，ChatGPT也只是在人机多轮聊天对话、文本生成方面取得了原有对话机器人更好的效果，但这表明在机器理解人类语言的这条路上，这是一条可行的技术路线。
据杨春明介绍，我国在自然语言理解的大模型方面也做了较多的工作，比如鹏城实验室与百度联合研发的全球首个知识增强千亿大模型――鹏城－百度・文心（模型版本号：ERNIE 3.0 Titan），该模型参数规模达到2600亿，是目前全球最大中文单体模型。“悟道、盘古α、M6等都是，国内相关的技术的发展与国外同步，没有太多差距。”
北京智源人工智能研究院于2021年6月发布的“悟道2.0”系列模型，推出了中国首个全球最大的双语多模态预训练模型，规模达到1.75万亿参数，超过之前由谷歌发布的Switch Transformer，“曾在世界公认的9项Benchmark上获得了第一的成绩，达到了精准水平。
看似很权威 很可能是错误的
作为一种人工智能产品，ChatGPT被训练来识别从互联网上获取的大量文本中的模式，然后在人类的帮助下进一步训练，以提供更有用、更好的对话。值得注意的是，用户通过ChatGPT得到的答案可能只是听起来可信，看起来权威，但它们很可能是完全错误的。
不乏网友吐槽，对于没有明确答案的问题，ChatGPT通常回答得会十分模糊。人工智能公司Beyond Limits的数据科学主管迈克・克劳斯（Mike Krause）曾表示：“如果你问一个结构很好的问题，希望它能给你正确的答案，你可能会得到正确的答案，ChatGPT会很好地做出回答，看起来就像是哈佛大学的某位教授写的，但如果你改变一下问题的结构，ChatGPT就会胡说八道。”
软件开发者网站StackOverflow禁止ChatGPT回答编程问题，该网站管理员警告称：“ChatGPT获得正确答案的平均比率太低，所以发布ChatGPT创建的答案对网站和正在询问或寻找正确答案的用户都是有害的。”
“ChatGPT是基于海量数据训练的大语言模型，其问答中能给出的答案是基于训练的数据，因此，只要没有在其训练数据中的问题，都不可能给出准确的答案。这种训练数据的实时更新会为ChatGPT的实用性带来一定的问题，有些实时性要求较高的问题，如新闻、股票等，不一定能获得准确答案。”
目前ChatGPT还只针对人机对话中的尝试，对于一些常识性问题给予回答，比较适合一些对专业知识要求不高的领域，可以尝试用于回答问题。杨春明告诉封面新闻记者：“虽然ChatGPT目前的回答难以避免一些事实性错误，但将来是有可能解决该问题的。如通过在线训练实时更新训练数据，或是结合领域问题，融入知识推理或预测的方法，可以解决某些实时性要求较高的问题。”
崛起背后 如何保持智能向善？
哲学家休谟曾说：“一切科学都与人性有关，对人性的研究应是一切科学的基础。”任何科学都或多或少与人性有些关系，无论学科看似与人性相隔多远，它们最终都会以某种途径再次回归到人性中。
作为新一轮科技革命的核心驱动力量，诞生于1956年的人工智能正在深刻改变世界，在漫长的岁月中，造福人类则是其技术发展至今未曾改变的初衷。“在尝试开发友好的人工智能技术的过程中会一直存在一种风险，那就是我们可能会创造出让我们担忧的事物来。”OpenAI联合创始人马斯克曾就自己的初衷提到：“最好的壁垒可能是让更多的人尽可能多地接触并且拥有人工智能技术。如果每个人都能利用人工智能技术，那么由于不会存在某一小部分人由于独自拥有过于强大的人工智能技术而导致危险后果的可能性。”
人工智能的潜能无疑是巨大的，但如何在未来数字世界中，保持智能向善？杨春明告诉封面新闻记者：“智能技术发展的目标是为人类解决繁杂的体力劳动，AI技术的发展应该以人类的需求为目标，解决实际的问题，才能在未来是友好的。”
虽然距离成熟产品还有一段距离，但ChatGPT已经迈出了第一步，在不久的将来，还会有什么“憋了大招”的AI技术出现在我们的日常生活中？
这个问题，ChatGPT也答不准。
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2021长沙市各区期末考试试卷,2021长沙市048,2021长沙市044,长沙市2020年6a北京时间1月4日晚间消息，科技美国商用云计算软件开发商Salesforce宣布了一项重组计划，早报字节包括裁员约10%，跳动给大家科普一下2022年澳门2050资料(2023已更新(腾讯/知乎)并在某些市场退出房地产（退租），员工减少办公空间。互殴Salesforce预计，宣布与此次重组计划相关的科技费用约为14亿美元至21亿美元，其中约8亿美元至10亿美元预计将在2023财年第四季度产生。早报字节
1月4日，跳动针对网传“裁员没年终奖字节员工与HR互殴”一事，员工字节跳动相关人士对媒体表示，互殴给大家科普一下2022年澳门2050资料(2023已更新(腾讯/知乎)信息不实。宣布经排查，科技公司内部未发现互殴情况。早报字节
近日有媒体报道称，跳动继字节跳动开启裁员后，有网友爆出被离职员工表示自己干到12月份，每天晚上做到7点半却没有年终奖，因此与HR产生肢体冲突，双方在公司内互薅头发后HR也被离职。而据此前的爆料，字节整体将优化规模约10%，多个业务线均有员工收到了裁员通知。
对此，字节跳动相关人士表示信息不实。经排查，公司内部未发现互殴情况；字节跳动今年的年终奖评定工作还没有启动，一般在每年4月发放。
近日，美国数字加密货币交易所Coinbase宣布，已与美国纽约州金融服务部（NYDFS）达成和解，同意向后者支付5000万美元的罚金。
根据该和解协议，Coinbase还被要求投资5000万美元以支持其合规项目。该项目旨在防止毒贩、儿童色情作品销售商和其他潜在违法者在Coinbase开设账户。纽约州金融服务部之前曾表示，发现Coinbase允许客户在没有进行充分背景调查的情况下开户，这违反了反洗钱法。
针对苹果公司以需求减弱为由，已通知国内供应商减产AirPods、Apple Watch和MacBook元件之消息，富士康1月4日晚回复表示：“我们不评论任何客户及产品相关信息。”当日，A股苹果概念股大跌，而苹果市值已跌破2万亿美元。
立讯精密也表示，目前没有可透露的消息，公司不对具体客户、具体产品发表评论。东山精密则回应称，目前公司生产经营一切正常，核心客户订单稳定。
近日，中国信通院发布的数据显示，2022年11月，国内市场手机出货量2323.8万部，同比下降34.1%，其中5G手机1792.0万部，同比下降38.1%，占同期手机出货量的77.1%。2022年1-11月，国内市场手机总体出货量累计2.44亿部，同比下降23.2%，其中，5G手机出货量1.91亿部，同比下降20.2%，占同期手机出货量的78.3%。
近日，科技媒体The Information披露了备受期待的苹果混合现实（XR）头显的详细配置，该设备将配备一个可以在虚拟世界和现实世界之间切换的物理转盘，一个放置在腰部的电池组，以及可以自动调整镜头的电机。
这篇报道揭示的苹果头显设备之前未公开的具体功能包括：右侧有一个类似苹果手表数码表冠的小转盘，使用户能够在虚拟和现实世界之间快速转换；放置在腰部的电池，通过类似MagSafe的磁性电源连接到头显设备。如果不小心用胳膊扫了一下电线，人们更希望电线能安全断开，而不是把头显拽下来。
1月4日据外媒报道，微软和OpenAI正在开发AI聊天机器人ChatGTP的针对搜索引擎Bing的版本，以挑战谷歌的搜索地位。与OpenAI等竞争对手不同，谷歌尚未发布能够与用户对话并为其执行任务的聊天机器人。外界担心这种聊天机器人可能会被用于生成虚假信息或冒犯性回答。
在一些创业公司凭借相关产品赚足眼球的同时，谷歌却表现得格外谨慎。该公司高管在最近的一次全体员工大会上表示，由于聊天机器人有可能破坏公司声誉，他们不准备推出这样的产品。
1月4日消息，据港交所披露权益数据显示，2022年12月29日，国美零售（00493.HK）大股东黄光裕以每股0.1158港元的均价出售5.53亿股公司股票，涉资约6404万港元，持股比例从20.02%降至18.47%。
