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为什么open ai显示所在地区不支持 open ai为什么访问不了

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为什么openai不支持中国,为什么opening不用双写n,为什么open的现在分词不是openning,为什么Oppo手机清除数据也要密码?

近日,一种聊天机器人ChatGPT全网刷屏,少于一百万用户涌向,一度让服务器宕机!该程序对公众完全免费,但因登记注册账号的问题拦下了很多用户,许多电商借机高价将免费就可以登记注册的账号,直接赚麻了!

Chat GPT体验却是很极好的。但因不容抗力原因,绝大部分人无法体验到。OpenAI没中国开放登记注册,登记注册通常都会提示信息OpenAI's services are not available in your country,意思是OpenAI的服务在您所在的国家/地区不可用。

其实懂原理的,就觉得这个东西很简单,只是在外面越传越复杂,还需要什么清缓存的,根本没必要,那多累。注册过程中,大致需要两个准备条件:

    • 能访问 OpenAI 网站 (?https://openai.com/?):可以通过机场等方式
    • 准备国外手机号码:可以通过接码平台,比如 支持支付宝,现在基本都是这个,而且平台为了它出了个专区,还有就是记得看下当时的价格,这是在一直波动的)

以下是我的个人经验,只需要两步: [pax money=5]

  • 注册完之后还可以前往国内版登录使用了,当然你人脉的话,也可以自己去多注册,里面目前赠送18刀。
  • 下面开始手把手的教你们:
  • ChatGPT 由人工智能公司 Open AI 推出,其对自己的定义是优化对话的语言模型,体验非常震撼,近期不断发布与 ChatGPT 对话的内容,但其不支持中国大陆用户的注册,把我们想尝试进去玩一玩的人拒之门外。这里为大家提供一种注册方式。

    这个不用过多介绍了哈,需要将网络环境切换国外 IP(注意:香港 IP 也是不可以的),否则,你会遇到下图的错误提示。这里建议使用北美、日韩等地的 IP。

    核心就是使用国外手机号获取验证码,因为 ChatGPT 注册最后一步是通过手机接收验证码。因为 OpenAI 服务目前暂不支持国内,因此国内手机号是没有办法通过验证。另外?Google?Voice 等北美地区的虚拟号码也是不能用的,因为 OpenAI 会检测虚拟号码,他们也不允许虚拟号码注册。

    这时候就要用到下一步的接码平台。通过 短信接码平台接收手机验证码完成验证。

    需要用邮箱注册一个 sms-activate 平台的帐号。

    注册完成后,会收到一封验证邮件,如下图:

    点击「确认」后,通过邮箱完成验证。下一步需要先进行充值,因为在选择加购的时候会提示「账户余额不足」之类的提示信息。

    点击充值跳转后,往下滑找到支付宝,使用支付宝充值 0.2 美金即可。

    充值好了以后回到首页搜索「open」关键字就可以找到 OpenAI 验证码的临时号码购买链接,点击「购物车」。

    这里我选择了印度。然后,可以在激活区看到待使用的临时号码,如下图:

    注册 ChatGPT 需要发送验证码时,将此号码复制到 OpenAI 的验证码接收区里面。

    打开 https://chat.openai.com/auth/login 链接进行帐号注册

    创建帐号,有两种方式:

    1、通过邮箱注册并完成邮箱验证,注意:国内邮箱可能收不到验证码,我这里注册的微软邮箱帐号,https://outlook.live.com/

    2、通过 Google 或 微软邮箱帐号登录

    1,我自己使用的方法 2 ,通过第三方帐户登录。

    完成这一步之后,需要手机号验证。

    上图默认显示代理区的编码,可以通过下拉选项进行修改。,然后将接码平台的手机号复制、粘贴过去。然后点击发送验证码就完成了。

    等一会网站会提示验证码,复制、粘贴到验证码输入区,自动跳转,完成注册。

    注册完后,打开ChatGPT网站去登录。

    示例:

    超强人工智能 AI ChatGPT 在等你体验~~



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如果在使用浏览器访问页面时,有出现过非允许地区的访问,就会有记录存在,等待下次登录时,是会直接读取缓存的,因此就会出现无法登录的情况发生,这种情况下一般只需要清除缓存就可以解决。验证电话号码时,可以直接输入刚刚购买的虚拟卡,在刚刚购买的虚拟卡网站中,可以看到有手机号的存在,直接复制到OpenAI,并进行验证即可。根据自己的需求,选择国家并购买电话卡,这时是需要充值的,页面的上方会有充值入口,直接使用支付宝就可以完成支付。前往OpenAI首页之后,点击页面的【注册】,系统会自动跳转到创建账户的页面。

chatgpt 能写python代码吗 chatgpt 有android studio 插件吗

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最近一段时间chatGPT火爆出圈!无论是在互联网行业,还是其他各行业都赚足了话题。

俗话说:“外行看笑话,内行看门道”,今天从chatGPT个人体验感受以及如何用的角度来分享一下。

chatGPT是最近新出来的玩意?并不是!在国内,chatGPT最早是在2022年11月就由OpenAI于推出的。只是去年底火了一把,后力不足又遇春节,热度草草就结束了。

先讲一下,OpenAI是美国一所人工智能研究公司,chatGPT 只是 OpenAI 公司其中的一个技术产品,除了chatGPT, OpenAI也还有很多其他“有意思”的产品。

OpenAI旨在降低人工智能业务开发门槛,我们完全不需要神经网络、NLP、深度学习等人工智能领域工程师及算法工程师,就可以直接使用OpenAI训练好的强大模型为我们进行业务赋能。

具体可查阅它的官网:

https://openai.com/

再来讲一讲chatGPT是什么,chatGPT采用了 GPT(Generative Pre-trained Transformer)技术,用专业词汇来讲,是一个用于对话生成的预训练语言模型,用简单通俗来解释:是一款利用AI技术实现出来的聊天机器人。

提到AI聊天机器人,这类技术应用场景在互联网行业此前并不少见,甚至很多,那为什么chatGPT能快速脱颖而出,成为爆品。得益于它的强大能力:整合信息和语言组织能力,接近于人类常识、认知。体验过chatGPT的人,想必很多人的第一感受给我是一样的:chatGPT很像一个真人!这个人还是一个业务能力很强,知无不言的行家能手,不厌其烦地为你解答各种业务问题,它的答复比其他搜索引擎更加精准,可以十分清楚你的搜索意图。

显然易见的是,比起冷冰冷的机器,我们更愿意跟人打交道,这背后要归功于OpenAI在AI对齐问题上做出的诸多努力,致力于探索如何让语言模型遵循人类的意图、符合人类价值观,让ChatGPT表现得更有“人味儿”。

如下体验后截的两张示例图(如果你再不努力,重复低效劳力者终将AI取代)

从给出来的答案中,可以发现提问方式的不同,答案也会有所不同,即便是针对同一个关键词,chatGPT给出来的答案也会有所差异,通过Regenerate response不断调优,致力生成一个更佳完美适合你提问预期需要的答案。

看到上面的介绍,如果你还没有体验过chatGPT,想必早已蠢蠢欲动了,我们可以通过访问:

https://chat.openai.com/chat

使用前,需要先注册,注册过程有一点点小门槛,还不会如何注册的,可以参考前几天发的推文。

ChatGPT保姆级注册教程,亲测有效!

注册成功后,就可以在chatGPT在线聊天界面,通过关键字提问畅所欲言了。

chatGPT爆火后,很多行业都在探索如何将其结合到生活工作场景中。如chatGPT+医疗、chatGPT+OA、chatGPT+自动运维、chatGPT+智能客服,甚至chatGPT如何结合应用到测试场景等等。包括在国内也有很多同类产品早在布局:

今天我们暂不聊chatGPT如何和具体场景结合,单纯从开发的角度,聊一聊chatGPT本身如何使用。

OpenAI官网提供了一套接口文档:

platform.openai.com

从目前接口文档中来看,OpenAI的原生接口支持Python和Node.js两类语言,但也同时支持RESTFul的API接口形式。所以目前其他语言可以通过Http的API请求形式来调用OpenAI的接口。

以Python为例,在编写代码之前,先安装openai环境,安装指令如下:

pip install openai

在调用openai API需要一个API_KEY, API_KEY的获取办法访问:

https://platform.openai.com/account/api-keys

在网页中,生成API_KEY

示例1:利用chatGPT API实现文本处理响应

# 公众号:测试开发技术import osimport openaiOPENAI_API_KEY="xxxxxx"openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY",OPENAI_API_KEY)prompt = "用Python写一个mock server"response = openai.Completion.create(  model="text-davinci-003",  prompt=prompt,  temperature=0.5,  max_tokens=1024,  n=1,  stop=None)print(response.choices[].text)

本示例是基于"text-davinci-003"模型来对text文本进行处理的,"text-davinci-003"是chatGPT最常用的模型之一。

运行结果如下:

这样就已经基于"text-davinci-003"的能力得到了我们想要的答案。

示例2: 利用chatGPT实现python代码bug自动修复

import osimport openaiopenai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")response = openai.Completion.create(  model=
                    
                    
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