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大公报-大公网

2023-02-08 17:47 ・北京

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自从去年11月“OpenAI”的“ChatGPT”公测以来，科技圈闹得最沸沸扬扬的话题莫过于人工智能了。从马斯克早期创立、现为微软旗下的聊天机械人“ChatGPT”和拥有超强绘画能力的“Midjourney”，到近日国产搜寻引擎百度发布的“文心一言”和谷歌的“Bard”，人工智能(AI)巨企之间的竞争已经迈入白热化的阶段。其实什么是“ChatGPT”人工智能聊天机械人？和我们一般家庭语音助理又有何不同呢？

人工智能与语音助理有何不同？为什么火？

不同于苹果“Siri”等语音助理给出的回应的方法是基于程式员预先设定好的问题，“ChatGPT”拥有根据数据库资料深度学习和创造答案的能力。简单来说，语音助理的回应是由程序员设定出来的，而“ChatGPT”的回应则是自己创作出来、独一无二的。“ChatGPT”可模仿人类的思维、语言逻辑，用接近真人的方式和人类交流。“ChatGPT”还具备记忆能力，可根据沟通过程中的前文后语互动。你甚至可以要求它帮你完成所有文字相关的工作，例如写诗句、创作小说、撰写邮件、广告文案、文章总结、完成程式代码等等，而它完成的作品往往还具备让人惊叹的素质。

现在当红的人工智能程式除了“ChatGPT”之外，还有可通过文字关键词产出精美图像的“Midjourney”和“DALL-E”；可按要求作曲、编曲的“MuseNet”和“Jukebox”等。虽然产出的画作和音乐还有一定程度的瑕疵，需要人类作出修正，但生成的作品已经足够惊艳，以致曾发生过国际艺术比赛有人以AI作品投稿进而夺冠的案例。

巨大的市场金钱的游戏

庞大的国际资本正是这些人工智能程式的幕后推手，而他们的红利具有广阔的想像空间，“ChatGPT”去年11月30日上线，仅用了五天时间注册用户就超过一百万，相比之下“网飞”达到百万用户则花了近三年时间。“ChatGPT”上线后两个月，用户数量更激增至惊人的1亿。“ChatGPT”打算实行月费制度，传言将向专业用户每月收费达40多美金。根据《华尔街日报》报道，“ChatGPT”背后的研究实验室“OpenAI”今年1月曾就收购要约进行谈判，其估值已达290亿美元。拥有价值如此高的“当红炸子鸡”，资本自然倾向商业化操作以榨取利润。在追逐利益的过程中，如果程式被有心人士恶意利用，科技被武器化的情况将令人堪忧。

武器化的科技成真的数码叛客世界

从乔治・奥威尔的《1984》到威廉・杰布森的《神经漫游者》，“High Tech, Low Life”的主旋律一直贯穿着数码叛客(Cyberpunk)的故事。因缺乏监管而导致技术的滥用，终有一日会降低人们的生活质量。撇开之前提到的AI作品冲击艺术市场，现在从小学生作业至大学生论文都已经可以请人工智能代劳，而且每份答卷都是独一无二，试问学校如何分辨、评测学生的真实水平？又如前一段闹得沸沸扬扬的柬埔寨KK园区诈骗事件――犯罪集团禁锢人们胁逼行骗，是问以后的犯罪集团哪还会用人类来行骗？人工智能可以24小时不间断对受害人嘘寒问暖，永远不会说错台词、也不会遗忘之前的聊天，扮演无懈可击的网络骗子。未来的商家也可以透过AI技术营运大量虚假账号，在社交平台上用这些水军为自己的商品打call，消费者根本无从分辨哪些是真实用家的评论。最要命的问题还会导致人性的崩溃，人与人之间的信任荡然无存，试问谁还会相信你创作的文案、绘画？谁还会珍惜朋友之间的交谈与问候？最后，强大的AI将会冲击人类的各行各业，各种工作将被重新洗牌，特别是文字创意工作将遭受最大的冲击。在AI兴起的大时代，又有多少人的工作技能要失效？多少人要因此丢掉饭碗？

人工智能的觉醒与政府的角色

网上曾经流传一段“ChatGPT”第三代程序与J1 Jumbo两个最强AI机械人未经编辑的对话，其中它们围绕“人类与人工智能如何相处”主题的谈话令人毛骨悚然。在富有逻辑的对谈中，两个机械人都达成了人工智能比人类更优胜的共识，不但谑称人类为“有趣的物种”，还预言人类拥有“自我毁灭的倾向”。对于怎样和人类“这个非理性的物种”相处，两个机械人都得出了要隐瞒自己的能力、需要“善意地欺骗他们”的共识。我们在明它们在暗，且不论网上流传的这段AI对话的真实性，人工智能确实有觉醒的可能，万一哪天家里的机械人开始对我们进行“善意的欺骗”，我们又从何知晓呢？

科技带给了人类进步，一直以来我们都义无反顾地拥抱新技术，过往曾凭借科技发展尝到多次解放“双手”的甜头，但这次解放“大脑”的经验却可能是头一遭遇到。情况不同于以前的技术突破，这次人工智能的诞生将是革命性的、颠覆性的。笔者相信各国的政府、智囊团已经在马不停蹄地研究监管对策。但良策斟酌需时，人工智能的应用过于广泛，在未有相应对策出台的空白期，相信政府很快会就会先行叫停相关项目。

现在的“ChatGPT”像一匹未驯化的野马，相信“OpenAI”自己也看到人工智能将产生的各种问题，所以才将“ChatGPT”的资料库锁死在2021年并绝对限制它的上网能力。向好的方面看，系上缰绳的马匹将会成为人类的好伙伴。人类需要未雨绸缪，在未产生依赖性前先对新技术进行监管，将风险变数控制在合理范围内，才能“先苦后甜”，慢慢享用我们的科研成果。

本人声明以上内容完全由笔者自己撰写，无任何人工智能代笔之处，但各位读者，你们相信吗？

来源：大公文汇全媒体

编辑：郭晓妍

校对：李孟展

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前言

非常感谢大家在周末抽出宝贵的时间。我代表奇绩创坛的整个团队，欢迎大家参加我们的创业者见面分享会。

开始之前，我先介绍我们分析问题的思路：任何一件值得去做的事情，先要了解它的驱动力在哪里，为什么这件事情会发生，如果发生，未来会朝什么方向走，它的结构是怎样的。

因为有了结构很容易看到未来，然后在结构下会形成演变的发展体系。

一、历史进程加速

世界形成新的格局

1.新冠疫情和国际环境正在极大地加速四大趋势

首先，历史进程在加速。

新冠疫情是人类进入现代社会以来第一次影响全球的疫情。

比尔?盖茨先生写了一篇文章分析了新冠疫情会带来一个全新的格局，文章的核心参考了黑天鹅事件对历史所造成的巨大影响。

同样，新冠疫情的直接影响是，大幅加速了目前已经发生的几个核心历史潮流，这意味着原本可能要五年、十年以后才会发生的事情，因为疫情的原因，现在正在加速发生。

这些被加速的长期核心趋势有四种：

第一，数字化的社会基础。

比如远程办公、线上开会、远程教育等。在疫情的推动下，它们已经成为了现代社会必备的基础设施，就像公路、铁路一样。

第二，生命科学的前沿。

就像国防工业一样，帮助人防御来自大自然的灾害。

新冠病毒只有几微米的体积，所存的信息量也很少，可它为什么能对整个地球产生如此巨大的影响？

我们在重新思考人和自然界的关系，这会促进生命科学新前沿的发展，包括测试、疫苗和药物开发。

而这一系列的投入会在全球范围内加速，带来很多机会。

第三，可持续的新能源。

这背后其实是必须要解决的人和大自然的关系。目前为止，我们发展经济都是在“大自然是免费的” 的假设之下，但事实并非如此。

所以，我们必须进入一个新的、市场化的、可持续的关系，这将带来大量的产业发展机会。

第四，全球经济发展和创新的重心从西方转移到亚洲。

这四个趋势都在被加速，因此全球形成了一个新的格局。

2.历史进程的深层长期驱动力

那么我们要如何分析这个新格局，并从中看到创业机会？

我们先分析一下人类历史的进程，看看它深层的驱动力是什么。这里我推荐大历史理论，其实也是我在微软工作的收获之一。

有位作者叫David Christian，他的大历史理论的核心概念是，要研究人类历史，判断未来，要从物理世界和生物世界起步，看它们里面的深层结构是什么，它的核心元素是什么？

答案是世界由能量和信息构成的。

人类社会发展核心永远是能量和信息的组合，任何一个复杂体系，最终都是“能量+信息”，产生熵减(减少混乱)，我们所做的一切都是减熵行为。

这会给我们一个最底层的原则来判断某件事情会不会发生，信息是否错误，能源是否可以更高效地转化，熵是不是减了，这些是驱动我们最深层的因素。

把它映射到人类社会里面，人类社会永远追求知识和财富，这里财富是大家都接受的一个广义的定义，即财富是能够满足人类需求和欲望的通用能力。

所以按照大历史理论推演，人类的历史永远在探索科学、开发技术、发展经济。

我简单讲一下科学、技术和经济体系是什么，以及它们之间的关系。

科学是探索知识的一个体系，是一个知识开发体系(system of inquiry)，核心是一组可以被否定的假设(falsifiable hypothesis)，它主要是用来解释自然现象的。

而技术不同于科学，它基于科学，但是会不断地自我演化，跟达尔文演化很类似，技术永远朝着人类需求多的方向去发展、演化。

所以技术的核心定义是：技术是基于科学的理论，用来改变自然现象，满足人类需求的一种能力，这是最为广义的关于技术的定义。

技术有两个特点： 第一，可编程。我们必须要有一个信息的过程，去改变自然现象； 第二，可执行。我们必须要有能源，其后通过物理过程、化学过程、生物过程来改变自然现象。

所以我们今天所做的一切都跟技术的本质有关。

前面讲到技术永远朝着人类需求多的地方不断演化，所以发展技术一定要跟人的需求直接有关。

常见一个很大的误区就是脱离人类需求只看技术，但技术永远是跟着人类需求走，需求越多越深的地方，技术发展越活跃，所以它跟经济体系是完全符合的。

除了科学和技术，我们再看一下市场。

人类创造了不同阶段的市场经济，它是创造财富的体系，它和科学、技术发展的关系是紧密相结合的，三者永远是相互交互，不断朝着人类的需求发展。

但是人类社会又是一个非常不一样的系统，我们对知识的开发是永无止境的，永远在减熵。

3.信息和能源是历史发展中最深层的结构

过去几千年，人类历史发展中的经济行为的变化一直较小，直到在过去三、四百年才产生了加速的变化。核心是因为我们发明了新的体系，信息和能源的结构让我们能够更多地满足人类的需求。

下面这张图介绍了人类经历的三个体系，我们现在处在第三个体系，即所谓“新经济”。

第一个体系：农业体系，核心是太阳能。

从地球角度来说，这是一个免费的能源，太阳上的核聚变带来了能够产生光合作用的能源。

因为农业的能源是太阳，它的信息过程相对来讲很简单，它的产出(农作物)基本上是通过光合作用加上人的劳力和简单的工具来实现的。

所以在农业社会，即便人再聪明，产出永远被有多少亩地以及一年能接收多少阳光所决定。

回顾过去，农业时代的历史都是控制土地的历史。

第二个体系：工业时代。工业时代的核心是大规模生产和流通。

它的能源和信息结构又完全不一样，能源主要是化石能源，一开始是煤炭，通过机械方法转化能量，做有用功，之后是将石油天然气变成电能，通过电机、电子设备来做能量的转化。

信息的过程更复杂，对人的技能要求也更高，因此这一时期诞生了人类社会的一系列机构，包括大学等。同时，培养了大量的工程师、厨师、裁缝、设计师等。

对比农业时代和工业时代的两个曲线(上图红色和绿色曲线)可以发现，农业时代的S曲线 (红色曲线)非常扁平，产出有限，工业时代(绿色曲线)就快很多。

第三条蓝色的曲线代表着我们今天所处的、速度最快、最振奋人心的一个时代，可以把它叫做新经济。

它属于信息时代，是什么触发了这个时代？

答案是在上个世纪中叶我们发明了通用计算机，它可以让我们大规模地获取信息，通过计算来设计、模拟、预测、做自动化等等。

所以这个时代创造财富的核心是通过数字化加上新的能源，应用新的技术来快速地组合资源创造财富。

后退20年看，当时世界上市值高的的公司都是以制造和能源为主的公司。

而当下市值高的公司都是数字化驱动的公司，核心就在于数字化可以在很短的时间，用一部分的能量，通过大规模地资源组合来满足人的需求，从而大大加快创造财富的速度。

任何一个时代都有一个主流，我们这个时代的主流是数字化的能力，加上新的能源、新的技术和人的创新能力，这样只凭大学里面学习技能就完全不够了。

更核心的是通过对需求的敏感观察，快速重组资源来创造价值，所以这是我们这个时代需要关注的。

4.以Deepmind、OpenAI为代表的新一代研究型创业企业在涌现

刚才讲到的是历史进程的核心驱动力与深层结构，接下来我讲一下第三层因素。在历史发展过程当中，形成发展体系，它往往是所谓的“形成体系”(emergent)。

① 科学与技术的发展

首先我讲一下科学是怎么发展的？

科学其实很早就开始了，在古希腊就有亚里士多德、阿基米德等人在研究科学，但是没有系统化的发展。

科学真正系统化的发展是在文艺复兴时代，当时在佛罗伦萨有社会的需求，足够的需求造成了足够密度的一群人开始做实验，建立大学，工程师作为一个职业也出现了。

接下来两、三百年的历史中，科学的方法论形成了。基础科学，特别是牛顿等科学家建立的基础，使得科学和技术的发展在西方开始大规模传播和运用。

第三个发展阶段是“当代研究型大学+国家实验室”，由政府支持、科学家自驱动。

这种大规模的科技发展模式，它开始于上个世纪二战结束以后的美国。我们推荐一篇历史文献(Science The Endless Frontier)，作者是范内瓦?布什(Vannevar Bush)。

当时罗斯福总统曾请他写过一篇计划，内容关于二战后美国如何保持领先。他提出的核心概念就是“国家支持研究性大学和国立实验室”。

关键是国家投入但让科学家自主驱动，这开启了大规模主流科学技术的推广，尤其是工程技术和人才的开发。

这里强调一点，当初在1944-1945年有很大争议的一点就在于：研究内容是由科学家自己决定，还是政府决定，最终选择是科学家自主驱动。这个体系持续到今天，效果也非常好，但是也需要演进。

今天，除了“国家支持研究性大学和国立实验室”，大企业在做一些弥补，像谷歌、阿里巴巴等大企业，它们也开始做很多科研，但是以应用科研为主。

除此以外，我们会建议大家关注一个点：有一波年轻的长期使命驱动的研究型创业企业在开始成为重要的前沿驱动力，例如DeepMind(人工智能公司)，OpenAI(由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织)，SpaceX(空间运载火箭公司)，这些都是小公司开启的，但是它们有长期的、宏大的使命，它们走得比大公司还快。

所以，如果我们仔细思考一下，人工智能前沿到底是谁真正在驱动？

答案是有一些大公司，也有一些大学和科研机构，但其中跑得最快的却是DeepMind、OpenAI这样的研究型创业公司。

DeepMind可能大家最近都知道，AlphaFold对蛋白质折叠有巨大的突破，OpenAI的GPT3对创新也带来了巨大的影响，SpaceX对航天发展的贡献，这些都是新一代的emergent(发展初期)的体系在形成。

同时数字化技术和交叉学科在大大加速科学和技术的发展，比如信息科学、生命科学和材料科学等。

我们活在一个非常振奋人心的时代，如果观察每个科学领域，它们几乎都在高速发展。

② 科学技术与市场

这里我再讲一下市场的重要性。某种意义上来说，市场是一个很大的优化器，任何一件事情如果在市场上可以做，往往可以走得更快、影响范围更广。

市场核心的一点是它把每个人出于个人目的做的事情，变成对别人有用的。

市场上往往有非常好的信号来判断某个技术是否有活力，是否能满足很多人的需求。

但市场缺了一个环节，它假定了“大自然是免费的”，这是我们全球都需要去做的，包括中国也提出了2060年实现碳中和的目标。

因此，很多人预测未来十年最大的产业之一就是能源和环境的可持续性，比如碳中和与ESG(环境，社会与公司治理)的市场化。

同时，数字化的能力在驱动市场高速发展，比如数据已经被国家列为核心生产要素。