图片来源：图虫创意

今日，开普云在投资者互动平台表示，CHATGPT目前没有开放接口，但该公司的数字人已经与OpenAI的GPT3-003接口完成对接，该接口是ChatGPT的前一个版本，待ChatGPT接口开放后即可快速完成集成，并结合开普云的内容安全能力形成更可靠的数字人对话服务。

截至今日收盘，开普云股价报46.19/元涨1.18%，仍低于发行价。

开普云称其数字人已与OpenAI的GPT3-003接口完成对接

近日，受到ChatGPT概念的影响，部分AI企业股价出现大幅上调。开普云也在这一行列之内，于2月2日、3日、6日连续三个交易日收盘价格涨幅偏离值累计超过30%。

2月7日，该公司发布股票交易异动公告称，经公司自查近期日常经营情况正常，未发生重大变化。市场环境、行业政策未发生重大调整，各项研发工作正常推进，内部经营秩序正常。

2月8日，开普云股价出现大幅下跌，截至收盘报45.1元/股，跌幅达到8.33%。

今日，开普云在投资者互动平台表示，ChatGPT目前没有开放接口，但该公司的数字人已经与OpenAI的GPT3-003接口完成对接，该接口是ChatGPT的前一个版本，待ChatGPT接口开放后即可快速完成集成，并结合开普云的内容安全能力形成更可靠的数字人对话服务。

开普云表示，在数智内容、数智安全及元宇宙业务方向上的核心技术均采用了与ChatGPT类似的预训练语言模型，以GPT、BERT等Transformer类模型为基础，结合专业领域知识图谱过滤语言模型中存在的事实性错误，同时可以根据交互反馈进行模型的优化训练。

目前股价仍低于发行价，2022年上半年出现净亏损

公开资料显示，开普云为互联网内容服务平台和大数据服务提供商。

根据该公司的半年报信息显示，该公司已积累了涵盖数字内容采集、分析、存储和应用全生命周期管理等核心技术，尤其专注于运用人工智能前沿的自然语言处理和深度学习技术对大规模文本内容进行实时处理和分析，形成数智内容、数智安全、数智政务、数智能源、数智营销、元宇宙等核心业务。

该公司专注于运用人工智能前沿的自然语言处理和深度学习技术对大规模文本内容进行实时处理和分析，构建了一个统一的数据智能云平台。

开普云于2020年3月27日在上交所科创板上市，发行价格为59.26元/股。上市首日，开普云于盘中创下上市最高价105元/股，但该股却出现了上市即巅峰的局面，此后该股股价震荡下跌，目前该股股价仍低于发行价。

从业绩方面来看，该公司已经在2020年与2021年连续两年出现归母净利下滑的状况，2022年上半年归母净亏482.75万元。

OpenAI刚融资100亿，DeepMind急了？

CEO接受《时代》专访，

呼吁AI圈减少科研竞赛！

来源：新智元（微信号AI_era）

导读】最近，时代杂志邀请Deepmind CEO兼创始人Demis Hassabis发表了他对当下AI发展的看法和担忧，但貌似网友不怎么买账。

DeepMind一直是谷歌的骄傲。

作为谷歌母公司Alphabet的子公司，DeepMind是世界领先的人工智能实验室之一。成立13年，它交出的成绩单，十分亮眼。

不得不说，DeepMind在算法上是有点东西的。

2022年7月，AlphaFold大爆。2022年10月，DeepMind研发的AlphaTensor登上了自然杂志封面，这是第一个用于为矩阵乘法等基本计算任务发现新颖、高效、正确算法的AI系统。

现在，所有人都意识到了，AI正处于时代的「风口浪尖」。

ChatGPT虽然写作能力媲美人类，但很难规避掉训练数据中的错误信息和有毒偏见。更可怕的是，现在计算能力已经变得越来越低廉，AI对普通大众的门槛越来越低。

DeepMind CEO Demis Hassabis对AI发展的趋势感到担忧，他担心，AI会被用于制造可怕的工具，破坏人类的文明。

不过，也有网友吐槽，「我很欣赏他的立场，但是当竞争对手试图尽可能快地朝着同一个目标前进时，这些AI开发公司怎么能不加快行动呢？」

还有网友说，他是想为追赶OpenAI争取时间hhhhhh。

DeepMind的使命――构建通用人工智能AGI

接下来就让我们看看，Hassabis在这次的对话中，都透露了哪些重要信息。

时代杂志专栏记者BILLY PERRIGO采访了Deepmind CEO兼创始人Demis Hassabis，探讨了DeepMind的使命，以及如何构建AI，从而解决一些世界上最棘手的问题。

Demis Hassabis站在螺旋楼梯的中间，审视着他建造的大教堂，这座跨越三层楼的DNA雕塑是DeepMind最近开设的伦敦总部的核心

46岁的Hassabis一直致力于解决关于AI的永恒问题：

AI是什么？其中埋藏着哪些可能性？人类如何从中获取更多能力？

Hassabis说他的团队一直在努力实现一个更宏伟的目标：

这个目标是构建一个能够自主思考、学习并解决人类最棘手问题的机器来实现通用人工智能（AGI）。

今天的人工智能是狭隘的、脆弱的，而且根本不算智能。

Hassabis认为，AGI将成为一种划时代的技术，就像电力的利用一样改变人类生活的结构。

就连他自己也把推特主页的签名改成了「致力于AGI，尝试了解现实的基本性质」。

但人工智能的前景也伴随着风险。

研究人员构建的设计新药的AI程序可以很容易制造出致命的生化用品，大规模训练的AI模型可能被仇恨言论者利用。

OpenAI开发的爆款ChatGPT因其容易受到种族主义和错误信息的影响而受到批评，小公司Prisma Labs也是如此，许多用户抱怨Lensa将他们的图像性感化，暴露出其训练数据中的偏见。

Prisma Labs开发的AI增强自拍软件――Lensa

正是在这种不确定的气氛中，Hassabis同意接受这次的采访，就他日益增长的担忧发出严厉警告，「我建议放缓AI前进的速度，至少不要太快」。

就像Facebook用户数量飙升至30亿之时，大家都在欢呼雀跃，但当虚假信息、仇恨言论甚至煽动种族灭绝开始出现在平台上时，也让公司措手不及。

Hassabis看到了人工智能发展的令人担忧的趋势，他说：

人工智能现在正处于风口浪尖，能够制造出可能对人类文明造成严重破坏的工具，并敦促他的竞争对手比以前更加谨慎，但大多数人并没有意识到其中存在的危险性。

从国际象棋手到搅动风云的CEO

和其他同龄人不太一样，Hassabis12岁时就已经是世界排名第二的国际象棋棋手，并提前一年从高中毕业。

Hassabis（左）9岁时担任英格兰11岁以下国际象棋队队长

他还在初中时就已经开始思考那些改变人类历史的大问题，他说：

我想理解那些大问题，那些通常会与哲学或物理学领域相关的大的话题，我认为构建AI将是回答其中一些问题的最快途径。

Hassabis走进Guildford的Bullfrog视频游戏工作室时只有15岁。

他还参加了一家电子游戏杂志的比赛，以赢得在著名工作室实习的机会，他设计的一个太空侵略者风格的游戏还获得了当季销售量第二的成绩。

Bullfrog的联合创始人Peter Molyneux仍然记得第一次见到Hassabis的样子，莫利纽克斯说：

他看起来像指环王里的精灵，这是一个从他身边走过，甚至都不会注意到的小孩子，但他的眼中闪烁着智慧的光芒。

在去Bullfrog的圣诞晚会的公交车上一次偶然的谈话中，这位少年迷住了Molyneux。

他们谈到了游戏的哲学，是什么让胜利如此吸引人，以及你是否可以将这些相同的特征灌输到机器中，那时他就知道这个年轻人注定要成就大事。

边读博，边进军游戏圈

从剑桥大学毕业后，Hassabis回到Bullfrog帮助Molyneux开发了他迄今为止最受欢迎的游戏：Theme Park，一款玩家从上帝视角经营游乐场业务的模拟游戏。

在决定攻读神经科学博士学位之前，Hassabis继续建立了自己的游戏公司。

他想了解大脑的算法层面：不是微观神经元之间的相互作用，而是似乎产生人类强大智能的更大结构。

思想是宇宙中最难以捉摸的事物，从象棋到游戏再到神经科学，我一生的经历和职业轨迹都为了发现其中的奥秘。

2013年，DeepMind成立第三年，谷歌来敲门了。

一群谷歌高管乘坐私人飞机飞往伦敦，Hassabis向他们展示了团队的作品――训练玩电脑游戏Breakout的AI原型，这让他们惊叹不已。

DeepMind算法背后的标志性技术――强化学习（Reinforced Learning），是谷歌当时没有做过的事情。

它的灵感来自人脑的学习方式，这是Hassabis在他作为神经科学家期间形成的一种理解。

AI在游戏中的数百万次训练，每次得分都会得到奖励，并通过基于点的强化过程学习最佳策略。

Hassabis和他的同事们坚信在游戏环境中训练人工智能，这种方法的好处给谷歌高管留下了深刻的印象。

「我立刻就爱上了他们，」领导这次考察之旅的谷歌前高级副总裁Alan Eustace说。

目前，Hassabis最爱的一款游戏名为Polytopia。在这款策略游戏中，玩家的目标是通过技术进步，将一个小村庄发展成为一个统治世界的帝国。

Hassabis说，马斯克也是这款游戏的粉丝。两人最后一次交谈是在几个月前，主要聊的就是Polytopia。

虽然Hassabis为人谨慎，但很容易理解，为什么游戏能与他产生共鸣。他仍然相信技术进步本质上对人类有益。而在资本主义制度下，预测和减轻AI的风险是可能的。「科学和技术的进步，这就是文明的驱动力，」他说。

被马斯克抛弃

但就在DeepMind不断攀登新高度的时候，事情开始变得复杂起来。

2015年，其最早的两位投资者，亿万富翁彼得・泰尔和埃隆・马斯克，通过资助竞争对手初创公司OpenAI象征性地背弃了DeepMind。

该实验室随后获得了微软10亿美元的资助，它也相信AGI的可能性，但对于如何实现这一目标有着截然不同的理念。

它对游戏没那么感兴趣。它的大部分研究都不是集中在强化学习上，而是集中在无监督学习上，这是一种不同的技术，涉及从互联网上抓取大量数据并将其通过神经网络抽取。

当DeepMind、谷歌和其他AI实验室一直在闭门进行类似研究时，OpenAI更愿意让公众使用其工具。

2022年，DeepMind推出了DALL・E 2，可以生成几乎任何可以想象到的搜索词的图像，以及聊天机器人ChatGPT。由于这两种工具都是根据从互联网上收集的数据进行训练的，因此它们受到结构性偏见和不准确的困扰。

DALL・E 2很可能将律师描绘成白人老头，将空姐描绘成年轻美女，而ChatGPT则容易自信断言虚假信息。

但是，尽管Hassabis呼吁放慢AI竞赛的步伐，但DeepMind似乎也未能幸免于竞争压力。

2022年初，该公司发布了更快引擎的蓝图。这项名为Chinchilla的研究表明，许多业界最前沿的模型训练效率低下，并解释了它们如何能够以相同水平的计算能力提供更多功能。

Hassabis说，DeepMind的内部道德委员会讨论了发布研究是否不道德，因为它可能会让不那么谨慎的公司在没有严格保护的情况下发布更强大的技术。

人工智能巨头的道德红线

置身其中，Hassabis深知人工智能可能产生的危险。

「他明白AI技术对社会影响深远，他想在技术发明之前就能有所了解，」Eustace说。「这就像国际象棋。如何面对残局？如何预测二十步之后的发展？」

Eustace向Hassabis承诺，谷歌也有同样的担忧，两者之间的利益一致。Eustace说，谷歌的使命是索引所有人类的知识，使之易于访问，并最终提高世界的智商。

谷歌前高级副总裁Alan Eustace

「我认为这引起了他的共鸣。」2014年，谷歌以约5亿美元的价格收购了DeepMind。Hassabis拒绝了来自Facebook的更高报价。

他说，其中一个原因是，与Meta不同，谷歌「非常乐意接受」DeepMind划定的道德红线。

Hassabis希望，DeepMind成为Al研究中安全和道德的代表。以身作则，在这个充满追求更快更强的领域做好自己。

DeepMind发布了反对不道德使用其技术（包括监视和武器化）的「红线」。但它却没能阻止母公司谷歌，使用自己搭建的AI系统，和五角大楼进行科技合作。

2021年，Alphabet结束了与DeeMind长达数年的谈判。根据谈判结果，DeepMind将保持其在Alphabet的现有地位，其未来工作将由谷歌高级技术审查委员会监督，其中包括两名DeepMind高管。

Hassabis并不否认DeepMind的「逃离谷歌」计划，但没有表示自己对公司目前架构的担忧。

但他补充说，自收购以来，DeepMind的道德结构已经「演变为现在的样子」。

Hassabis说，DeepMind和Alphabet都致力于公共道德框架，并从一开始就将安全纳入他们的工具。

DeepMind有自己的内部道德委员会，即机构审查委员会（IRC），由公司所有部门的代表组成，首席运营官Lila Ibrahim担任主席。

DeepMind首席运营官Lila Ibrahim

Ibrahim说，IRC定期举行会议，任何分歧都会升级到DeepMind的执行领导人做出最终决定。她说，「我们的运作十分自由，有一个单独的审查流程。」

当被问及如果DeepMind的领导团队不同意Alphabet高层的决定，或者公司的道德「红线」被越过会发生什么时，Ibrahim说：「我们还没有遇到这个问题。」

AlphaGo：震惊世界的人机大战

在DeepMind总部大厅远处墙壁的玻璃柜中，放着一块涂有黑色涂鸦的大方形木头。

这是DeepMind第一次重大成功的纪念品。谷歌收购后不久，该公司就为自己设定了挑战，即设计一种算法，在围棋中击败世界上最好的棋手。

当时，国际象棋早已被蛮力计算机编程所征服，但围棋要复杂得多；最好的人工智能算法仍然无法与顶级人类玩家相提并论。

DeepMind以破解Breakout的方式解决了这个问题。它建立了一个程序，在通过观察人类游戏来学习游戏规则后，它可以与自己进行数百万次模拟对战。

通过强化学习，算法会自我更新，减少使其更有可能输掉比赛的决策的「权值」，并增加使其更有可能获胜的「权值」。

2016年3月，名为AlphaGo的算法与世界顶级围棋选手之一李世石对决。AlphaGo以四比一击败了他。败北的李用黑色记号笔在棋盘背面潦草地签下了自己的签名。

2016年，Hassabis在韩国庆祝DeepMind战胜围棋选手李世石（右）

AGI驱动的未来会是乌托邦吗？

Hassabis认为，如果AGI创造财富的时代已经到来，那么这些财富应该重新得到分配。「我认为我们需要确保尽可能多的人受益――最好是全人类。」

他喜欢全民基本收入（universal basic income）的想法。在理念下，每个公民每月都会从政府那里获得津贴和基本服务。同时，国家会保障公民交通或住房等基本生活水平。

Hassabis说，AGI驱动的未来应该比当今世界更加注重财富平等，但他没有解释该系统将如何运作。

「如果我们生活在一个极度富足的世界，那么留给不平等的空间也越小，不平等产生的概率也会更低。因此，如果AGI的愿景得以实现，这就是它的积极影响之一。」

然而，鉴于过去几十年，科技行业极速增长与财富不平等的大幅加剧同时发生，其他人对这种乌托邦式的未来并没有那么乐观。

微软谷歌角逐云业务 微软产品全系接入chatgpt

红周刊 特约 | 王天一

当下最火的应用无疑是OpenAI公司去年11月30日刚对外推出的ChatGPT，在笔者看来，它是继互联网、智能手机之后又一次革命性的突破。此次ChatGPT的快速“破圈”，也意味着人工智能大规模商业化序幕正式开启。

但从投资角度看，考虑到目前OpenAI还未上市，投资者可以间接从OpenAI的拥有者或者该项技术的获益者来考虑。微软无疑是在公开市场离OpenAI最近的公司，两轮投资OpenAI总计110亿美元。此外，硬件GPU供货商英伟达(Nvidia)也是名副其实的ChatGPT概念股，它在图形芯片市场占据主导地位，保持着79%的市场份额。

值得注意的是，随着2月7日微软正式推出了集成ChatGPT的新版必应，搜索引擎巨头谷歌在本周仓促应战，在巴黎新发布了聊天机器人Bard，但这对于谷歌而言是“灾难的一天”，答错了一个问题让谷歌股价周三下跌近7%，市值蒸发约1000亿美元。另外，搜索+聊天机器人的模式，或也将使得谷歌的竞价排名商业模式受到挑战。

ChatGPT“爆火”背后

有马斯克的身影 获微软资金支持

写诗、编代码、讲故事、检查作业，拿到了班级测试的最高分，通过了法学院的期末考试……ChatGPT令人惊异的新闻不绝于耳。

ChatGPT是OpenAI公司刚推出的聊天机器人，是该公司开发语言模型的第三代产品（GPT-3），也是迄今为止最大、最先进的语言模型。它的深度学习神经网络是一个拥有超过1750亿个机器学习参数的模型，是有史以来最大的神经网络。它在大量文本数据上进行了预训练，可以生成连贯、上下文适当且通常与人类编写的文本无法区分的的文本。它还可以执行范围广泛的自然语言处理任务，例如文本摘要、翻译和问答，具有非凡的准确性和速度。

ChatGPT背后是一群顶级的人工智能科学家。OpenAI（开放人工智能）是由马斯克等人在2015年12月发起成立的研究机构，其目标以造福全人类的方式促进和开发友好的人工智能，现已发展成为人工智能研究领域的领先组织之一。

OpenAI成立时只是一个非盈利组织，创立者抱着用人工智能造福全人类的梦想，集体认捐了10亿美元。马斯克在2018年从OpenAI董事会辞职。原因是由于与特斯拉也在开发技术，与OpenAI存在利益冲突，但是承诺会继续捐助OpenAI。

根据提交给美国国税局的文件，云计算服务是OpenAI的主要成本，2017纳税年度在云计算上花费了790万美元，约占当年运营支出的四分之一。运营费用随着深度学习规模呈爆炸式增长，人力资源费用更是OpenAI发展的巨大压力。

在美国，入门级人工智能工程师的平均年薪为11万美元。据世界经济论坛称，2022年人工智能新增5800万个新岗位，而根据Element AI 2018的报告，全世界只有22000人具备真正从事人工智能研发工作所需的技能。因此，虽然OpenAI刚成立时是一个非盈利组织，但是签约顶级人工智能专家却是花费巨大，最著名的几个科学家每年都有百万美元级别的薪资。

租用云计算和签约科学家的高昂费用，使OpenAI必须进行商业开发，于是在2019年公司成立了营利性子公司OpenAI LP，推出的智能产品集中在办公室的工作领域：自动编程、数据提取、文本生成、语音识别、图像生成等。这些正是微软想利用人工智能取得互联网突破的领域，OpenAI LP在马斯克退出不久就引入微软10亿美元的投资，今年1月微软又宣布第二轮投资100亿美元，在微软的资金和云平台支持下，终于在人工智能生成内容(AI Generated Content，AIGC)取得了革命性突破，人工智能可以进行人类的内容创作，成为强大的生产力工具。

微软牵手ChatGPT提升云业务竞争力

关注英伟达等因应用AI而获益的公司

目前投资者还不能直接投资OpenAI，因为该公司还未上市，不过可以间接从OpenAI的拥有者或者该项技术的获益者来考虑，目前许多上市公司都在利用这项技术并在这个领域进行大幅投资。

上文提到的微软无疑是在公开市场离OpenAI最近的公司，两轮投资总计110亿美元。根据《华尔街日报》今年年初报道，OpenAI正在洽谈以要约收购的方式出售现有股票，尽管收入微乎其微，该公司估值却高达290亿美元，成为全球最有价值的初创公司之一。

这290亿美元估值包括了微软的新投资，微软的注资条款比较复杂，在收回投资之前，该公司将获得OpenAI 75%的利润。达到该门槛后，它将恢复到拥有OpenAI所有权的49%，其他投资者持有另外49%的股份，OpenAI的非营利母公司仅拥有2%权益。每组投资者还有一个不同的利润上限――这对于风险交易来说是不寻常的，投资者希望这些交易能获得20或30倍的回报。

目前微软市值接近2万亿美元，如果按照目前OpenAI的290亿美元估值、49%股份来分析，微软在OpenAI的投资目前价值仅仅142亿美元左右，不到微软市值的1%。

但微软的投资更注重长期战略，希望和OpenAI在各个产品线上进行协作并共享资源，投资使两家公司能够联手加速他们的研究。目前排名靠前的互联网巨头都押注在人工智能，掌握深度学习的公司将在未来几年拥有显著优势。微软通过投资OpenAI，更加希望置身于这场革命的前沿,改变多年来追赶者的角色。ChatGPT适时推出，在自然语言处理和机器学习方面取得了突破，改变了目前的市场格局，将在整个科技行业及其他领域产生连锁反应。

微软的110亿美元投资其实最希望在公用云领域拿到市场第一，根据2022年第二季度的市场统计，微软Azure拥有22%的市场份额，落后于31%的亚马逊网络服务(AWS)9%，从硬件资源来说，ChatGPT最依赖图形处理器(GPU)进行卷积计算，根据瑞银分析师Timothy Arcuri的描述，ChatGPT使用了一万个GPU来训练聊天机器人。

目前并没有微软投资OpenAI的细节，但是从微软发表新闻通稿来看，充满了对双方在云业务上合作的期待，很有可能是按照市场价格为ChatGPT提供云服务作为投资，这样微软既免费在市场上为自己做了广告，也节省了现金流。OpenAI则获得最宝贵的硬件资源，不再受制于处理能力而限制ChatGPT的迭代更新。只要ChatGPT这只金凤凰魅力四射，微软的云业务也会水涨船高，ChatGPT吸引的企业、个人用户都会驻留在微软云Azure这棵梧桐树上。

既然微软是出于战略考虑投资OpenAI，希望短期内投资微软获利是不太现实的，投资者可以转向应用人工智能而获益的公司，例如前文提到的硬件GPU供货商英伟达(Nvidia)就是这个领域的第一，保持着79%的市场份额，一直被华尔街分析师吹捧为对AI加大投资的受益者，因为它在图形芯片市场占据主导地位，为软件模型提供计算能力，其股价年初至今上涨了56%，是名副其实的ChatGPT概念股，另外还包括一些规模较小的人工智能公司，例如C3.ai（AI NYSE）、BigBear.ai（BBAI NYSE）等公司。

ChatGPT和必应搜索合体

谷歌竞价排名商业模式或受到挑战

ChatGPT提供了一种在互联网上搜索信息的新方法。今年2月7日微软正式推出了集成ChatGPT的新版必应。新版必应和Edge浏览器在其工具栏中提供了聊天的选项，虽然ChatGPT接受的数据训练只涵盖到2021年，但必应的新版本数据更新，可以处理与最近事件相关的查询。对此，微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉自豪的说“这是搜索领域新的一天。”

深度学习和搜索引擎珠联璧合，微软为此等待了13年。据统计，必应目前在全球的市场份额为3.45%，是一个很尴尬的市场参与者，将ChatGPT融入到必应搜索，瞬间会为必应搜索增加上亿用户，有望改变其在互联网诞生后的追赶者的角色。

而让搜索巨头谷歌畏惧的则是，人们更希望直接拿到结果，不想辛苦寻解千百度。为了对战ChatGPT，谷歌在本周在巴黎新发布了聊天机器人Bard，但这对于谷歌而言，是“灾难的一天”，因Bard答错了一个问题，而让公司股价在周三下跌近7%，市值蒸发约1000亿美元。

在谷歌发布到推特的视频中，一个人发问：“我可以告诉我9岁的孩子关于詹姆斯・韦伯太空望远镜的哪些新发现？”Bard以几个要点作为回应，其中一个指出望远镜拍摄了太阳系外行星的第一张照片。对此，美国宇航局的天文学家立刻回应：詹姆斯・韦伯并没拍摄到系外行星的第一张照片，是欧洲南方天文台的超大望远镜在2004年拍摄了这些特殊天体的第一张照片。

更大的危机是谷歌作为搜索引擎的起家的互联网公司，商业上陷入了两难的境地，从工作原理来说，谷歌搜索引擎是通过用户输入的关键字来检索结果，用户阅读量大的网页排名靠前，这样也成就了谷歌的赚利模式--竞价排名。谷歌广告的收入占全部收入的80%，从商业上来说是广告公司，在2021年，谷歌在全球数字广告收入中的份额大约是28.6%。

虽然搜索结果按照权重排名，人们还是要阅读若干篇文章来寻找答案，而ChatGPT通过接受用户的指令，直接生成答案，这些答案可以是事实、数据、文章等文本内容，如果将聊天机器人功能放入谷歌搜索引擎就会损害现有的搜索排名，因为人们直接看到答案就不会点击谷歌最有商业价值的广告链接。

以史为鉴，不顺应潮流就很可能会让谷歌辛苦25年建立起的搜索业务轰然倒塌。就像当年研发出世界上第一台数码相机的柯达，为了保持自己核心业务胶卷的利润，压制数码相机的发展，最后无法扭转时代的发展，在2012年柯达申请破产保护

ChatGPT开启AI大规模商用序幕

机遇与风险并存 投资者需留心泡沫

投资者很高兴看到人工智能引领下一次工业革命，工作和生活被人工智能改变，但是目前一些公司可能仅仅利用人工智能的噱头，仅仅发个新闻说要在某个领域引入人工智能就股价翻倍，投资者盲目投资人工智能概念股也可能会铩羽而归，2000年的互联网泡沫就是前车之鉴。

从目前人工智能的突破来看，由于卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的异军突起，在2012年“ImageNet大规模视觉识别挑战赛”上创纪录的将错误率从25%降至16%，该图形数据库中包含130多万张图像，基本反映了现实世界。

人工智能就像是人类要征服的高峰，有不同的道路可以登顶，不同的路线就成了不同的学派，但在十多年前神经网络几乎被认为是异端学说，杨立昆（Yann LeCun）作为2018年度图灵奖获得者，该奖项被称为计算机科学的诺贝尔奖，他的论文仍然在2012年被计算机视觉领域最重要的大会――CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）拒绝，原因很简单，就是审稿人从未对卷积网络有过深入的研究。想想一个顶级的科学家仍然被同行冷落几十年，这和投资一样，大多数人只会热衷于流行的趋势，很少去想投资股票的内在价值。

当然，当下即便是最先进的人工智能系统也存在局限性，目前的ChatGPT更像是个横空出世的少年，在一些问题上的回答更像是幽默笑话，有些答案更是张冠李戴，例如当你用中文问它“长歌行”时，它既没有提到汉乐府中老幼皆知的“少壮不努力，老大徒伤悲”，也没有想到李白的五言古诗、或者最近的古装传奇剧，而是一本正经地说：“《长歌行》是中国古代小说《红楼梦》的一部分，是一首有关爱情、悲剧和人生感悟的诗歌。诗中融入了丰富的文化元素，包括古代宫廷文化、社会生活、道德观念等。”

ChatGPT可以说是一本正经的随意发挥，有点像孩子那样童言无忌，经常说出一些常识性的错误，考虑到中文可能不是它的特长，当转换英文问到莎士比亚第29首十四行诗时，它立刻准确说出:面对命运的抛弃，世人的冷眼，我唯有独自把飘零的身世悲叹……

从未来趋势来看，ChatGPT利用人工智能生成内容（AIGC）的优势，或意味着未来许多人需要转岗，ChatGPT可以胜任咨询、报价、编码等工作，这会增加人们的危机感。同时会引起人们对道德规范的争论，例如，如何禁止学生滥用ChatGPT代替完成作业，生成的文本是否拥有产权等问题。但在笔者看来，人工智能的研究已经有了突破，商用的序幕已经开启。人类认为很简单的工作对于人工智能却很难实现，相反对于某些专项功能人工智能远远超越了人类，因此人工智能的产品会成为不可或缺的伴侣。有危险也有机遇，这就是中国传统哲学对危机的看法，也非常适合从投资角度来看人工智能。

（本文作者系现居加拿大的职业投资人。本文已刊发于2月11日《红周刊》，文中观点仅代表作者个人，不代表《红周刊》立场，提及个股仅为举例分析，不做买卖推荐。）