chatgpt可以取代ai程序员吗 openai 员工数量2019
淘宝搜：【天降红包222】领超级红包，京东搜：【天降红包222】
淘宝互助，淘宝双11微信互助群关注公众号 【淘姐妹】
朱明思想：AI和人的不同。OpenAI的ChatGPT横空出世，AI替代（或取代）一部分人工劳动_思想百科
【导读】AI和人的不同。OpenAI的ChatGPT横空出世，再次成为人们的关注热点。AI，人工智能一般分为三个发展阶段：计算智能、感知智能、认知智能。朱明思想：人类需要进一步强化精神追求的“意欲”抽象价值流动，放大地球格局，进入高级社会形态。对于人类的高级抽象能力（思维、情感、意识等），AI一般是不具备的。故此，AI或高级AI必然难以取代人类和高级人类，而人类可以创造AI或高级AI，创造微观的自然属性的新基因，创造灵魂（含孪生），创造灵魂宿主（灵魂的灵魂，一种高级的抽象物质），显著性抽象流动，万物归流......
【朱明思想】：
AI，人工智能，一般分为三个发展阶段：计算智能、感知智能、认知智能。其中，认知智能是指机器具有主动思考和理解的能力，不用人类事先编程就可以实现自我学习，有目的推理并与人类自然交互。OpenAI的ChatGPT横空出世，在业界掀起了人类智能领域内的惊涛骇浪，人工智能再次成为人们的关注热点。
有专家认为，ChatGPT及其相关的人工智能技术可能会威胁到或淘汰掉一些专业技术类工作岗位和白领管理类工作岗位。AI替代人工劳动，即替代或取代人类一部分人力的具象劳动和一小部分人力的普通抽象劳动，是人类社会文明发展的大势所趋。
毫无疑问的是，人类迈向高级社会发展形态的进程中，随着广泛的社会活动和科学实践的新发展，新科学技术运用的日益繁荣，未来越来越多的工作领域，涉及越来越多的工作岗位，被后续社会发展的高级AI所替代或取代，但只能是人类需要发展进化的一部分工具型的AI，或者说是基础性工作的AI，而不是大部分，更不是全部。
AI的三大能力
随着AI高速发展，其有可预见的三大能力，将远超普通人类的工作能力：
1、强大的数据处理能力。AI能够及时收集数据、分析数据方面，有着绝对的优势。
2、极度的专注力。设定目标后，AI遵照算法逻辑，并理性，除了涉及瑕疵之外，不会受外界任何感性因素的技术干扰，人类望尘莫及。
3、高效运用的多任务并行处理能力。高级的AI，在多任务中的并行处理能力，即算法智能等处理能力远超人类。
ChatGPT带火AIGC
ChatGPT，是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
在外界看来，ChatGPT势必将成为AI行业的下一个爆点。在1月11日达摩院在其发布的2023十大科技趋势中预测，生成式AI将迎来应用大爆发，极大推动数字化内容的生产与创造。红杉资本在一篇名为《Generative AI：A Creative New World》（生成式AI：一个充满创造力的新世界）的文章中表示，生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。
AIGC（人工智能内容自动生成技术）代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，正推动人工智能迎来下一个时代。经过了2022年的预热，2023年AIGC领域将迎来更大发展。AIGC生成内容的类型不断丰富、质量不断提升，也将有更多的企业积极拥抱AIGC。腾讯研究院正式发布《AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》的报告，从技术发展和产业生态、应用趋势、治理挑战等维度，对AIGC的发展趋势进行了深入思考。报告指出，AIGC将作为生产力工具，不断推动聊天机器人、数字人、元宇宙等领域发展。AIGC技术让聊天机器人接近人类水平日益成为现实，AIGC也在大大提升数字人的制作效能，并且使其更神似人。
数据分析服务提供商PitchBook的数据显示，2022年（数据截至2022年12月6日），生成式AI领域的风险投资达21亿美元，融资事件超过100起。生成式AI领域的风险投资逐年增长。在2020年至2022年间，该领域的风险投资增长了425%。
AI和人的不同
人类需要发展科学技术，需要AI，特别是实用、新颖、高级的工具型AI，或者高级AI。人的肉身、肉体，是具象物质，而人，除了其高级的自然属性的生物基因之外，还有高级的抽象物质的灵性灵魂。人，既是一种肉身与骨骼一体化的高级哺乳类自然动物，也是一种有情感的、会思考（思维）的高级灵长类精神动物。
而AI与人的交流依托的是大数据和算法理论，即便有简单的具象数字化的情绪感知能力，也很难与人类产生抽象数字化的情感共鸣。
人类战胜AI的诸多机会，必然是与抽象数字化的情感（意识和思维）共鸣相关的高级工作领域，诸如原创设计类、综合管理类、个性化艺术类以及创造性思想类（意识和思维）工作领域。人类抽象职业化的优势主要是：需要具备思维（逻辑、推理、认知等）、情感和意识（意念）等；需要具备环境适应能力、视觉（传达与表达）和语言辨识能力（辨识真伪）以及人际交流能力（沟通、表达、演绎与逻辑、推理、认知）等。
同时，对于人类的高级抽象能力（思维、情感、意识等），AI一般是不具备的。故此，AI或高级AI必然难以取代人类和高级人类，而人类可以创造AI或高级AI，创造微观的自然属性的新基因，创造灵魂（含孪生），创造灵魂宿主（灵魂的灵魂，一种高级的抽象物质）。
需要特别指出的是，本人朱明坚持倡导治理人类格局，协同地球格局，顺应宇宙格局；坚持倡导人类共同信仰――真善爱美，摈弃小我，基因唤醒，基因修复，灵魂觉醒；坚持倡导高级文明生态逐步做实，崇尚独立人格，放大人类格局，追求精神文明的自由发展......人类需要进一步强化精神追求的“意欲”抽象价值流动，放大地球格局，进入高级社会形态，灵魂升华，创造自由，自由思想，甚至于宇宙格局，基因繁衍，基因创造，创造灵魂，创造灵魂宿主（一种高级的抽象物质），显著性抽象流动，万物归流...... （2023. 01.30 初稿；02.02 综合 朱明思想）
2023.02.06（综合初稿）朱明
【扩展阅读 1】
美国麻省理工学院和哈佛大学经济学家联合研究发现，有两大类职业是难以被科技进步取代的。即：抽象类职业和个性化动手类职业。
1、抽象类――指那些需要具有解决问题的能力、直觉、创造力、说服力的职业，从事者有工程师、教授、管理人员、剧作家、艺术家等。这类职业属于创造性职业，需要人们运用思维、情感、意识等解决问题，而这些是AI技术的弱项。
2、个性化动手类――指那些需要环境适应能力、视觉和语言辨识能力以及人际交流能力的个性化职业，从事者有厨师、护士、保姆等。
【扩展阅读 2】
以下援引了媒体网站 Insider在与专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单：
1、技术类工作：程序员、软件工程师、数据分析师
像 ChatGPT 和类似的人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。
Madgavkar 表示，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。
像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
2、媒体类工作：广告、内容创作、技术写作、新闻
Madgavkar 表示，所有的媒体工作――包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。她补充说，这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。
Madgavkar 说：
分析和解释大量基于语言的数据和信息是一项技能，可以期待生成式人工智能技术的提升。
事实上，媒体行业已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站 CNET 已经使用人工智能工具撰写了数十篇文章，而数字媒体巨头 BuzzFeed 也宣布将使用 ChatGPT 生成更多新内容。
3、法律类工作：法律或律师助理
与媒体行业从业人员一样，律师助理和法律助理等法律行业工作人员也是在进行大量的信息消化后，综合他们所学到的知识，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。
Madgavkar 称，像这样以语言为导向的角色很容易进行自动化处理。她补充说：
这些数据实际上相当结构化，非常以语言为导向，因此非常适合生成式人工智能。
但她也补充称，人工智能无法完全实现这些工作的自动化，因为仍然需要一定程度的人类判断来理解客户或雇主的需求。
4、市场研究分析师
市场研究分析师负责收集数据，识别和确定数据中的趋势，然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告。
布鲁金斯学会高级研究员 Mark Muro 表示，人工智能擅长分析数据和预测结果，这就导致市场研究分析师非常容易受到人工智能技术的影响。
5、教师
虽然 ChatGPT 的大火让老师们都开始担心学生使用这一技术作弊，但罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任 Pengcheng Shi 认为，老师们也应该考虑自己的工作安全。
Shi 在接受媒体采访时表示，ChatGPT“已经可以作为一名老师轻松地授课了”。他说：
尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地加以改进。基本上，你只需要训练ChatGPT。
6、金融类工作：金融分析师，个人财务顾问
Muro 还表示，像市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。
Muro 称：
人工智能可以识别市场趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些表现更差，并进行沟通，然后利用金融公司等各种形式的数据来预测更好的投资组合。
他还说，这类分析师赚了很多钱，但他们的部分工作是可自动化的。
7、交易员
Shi 还向媒体表示，华尔街的某些职位也可能处于危险之中。
他认为，在一家投行里，人们从大学毕业后就被雇佣，然后花两三年时间像机器人一样工作、做各种Excel表格，但现在可以让人工智能来做这些。
8、平面设计师
在媒体去年12月的一篇文章中，三位教授指出，OpenAI 创建的图像生成器 DALL-E 可以在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。
三位教授写道：
提高数百万人创作和处理图像的能力，将对经济产生深远的影响。对于一些工作受到直接影响、难以适应的人来说，人工智能领域的最新进展肯定会带来一段困难和经济痛苦的时期。
9、会计师
虽然会计师通常是一个较为稳定的职业，但也处于类似风险之中。
多伦多大学传播、文化、信息和技术研究所副教授 Brett Caraway 上周公开表示，虽然人工智能技术还没有让所有人失业，但已经让一些人感受到了危机。他补充称说，“智力劳动”尤其可能受到威胁。
Caraway 表示：
可能是律师、会计师，等等。这是一件新事物，看看它对就业和政治有多大的破坏性和痛苦，将是很有趣的。
10、客服人员
几乎每个人都有过这样的经历：给一家公司的客服打电话或聊天，由机器人接听。而 ChatGPT 和相关技术可能延续这一趋势。
科技研究公司 Gartner 在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
公共互联网资料和相关百科与文库等资料
https://view.inews.qq.com/wxn/20230131A069O100
https://company.cnstock.com/company/scp_gsxw/202301/5011708.htm
http://www.xinhuanet.com/tech/20230203/ed565b8a8bc24afda4f930f599cd5ed6/c.html
https://www.163.com/dy/article/HSQ7D16G05418JHM.html
https://www.toutiao.com/article/7195724655167046176/
https://www.163.com/dy/article/HSK8KR7P05418JHM.html
https://www.toutiao.com/article/7195597005912113675/
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1757000618286337437&wfr=spider&for=pc
https://www.163.com/dy/article/HSNNI32I05418JHM.html
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1756772011632978485&wfr=spider&for=pc
https://caifuhao.eastmoney.com/news/20230205140422084015310
https://www.toutiao.com/article/7196557745922081318/
open ai代码 openai创始人谈chatgpt
有专家认为，ChatGPT及其相关的人工智能技术可能会威胁到或淘汰掉一些专业技术类工作岗位和白领管理类工作岗位。AI替代人工劳动，即替代或取代人类一部分人力的具象劳动和一小部分人力的普通抽象劳动，是人类社会文明发展的大势所趋。
毫无疑问的是，人类迈向高级社会发展形态的进程中，随着广泛的社会活动和科学实践的新发展，新科学技术运用的日益繁荣，未来越来越多的工作领域，涉及越来越多的工作岗位，被后续社会发展的高级AI所替代或取代，但只能是人类需要发展进化的一部分工具型的AI，或者说是基础性工作的AI，而不是大部分，更不是全部。
AI的三大能力
随着AI高速发展，其有可预见的三大能力，将远超普通人类的工作能力：
1、强大的数据处理能力。AI能够及时收集数据、分析数据方面，有着绝对的优势。
2、极度的专注力。设定目标后，AI遵照算法逻辑，并理性，除了涉及瑕疵之外，不会受外界任何感性因素的技术干扰，人类望尘莫及。
3、高效运用的多任务并行处理能力。高级的AI，在多任务中的并行处理能力，即算法智能等处理能力远超人类。
ChatGPT带火AIGC
ChatGPT，是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
在外界看来，ChatGPT势必将成为AI行业的下一个爆点。在1月11日达摩院在其发布的2023十大科技趋势中预测，生成式AI将迎来应用大爆发，极大推动数字化内容的生产与创造。红杉资本在一篇名为《Generative AI：A Creative New World》（生成式AI：一个充满创造力的新世界）的文章中表示，生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。
（此图片来源：网络）
AIGC（人工智能内容自动生成技术）代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，正推动人工智能迎来下一个时代。经过了2022年的预热，2023年AIGC领域将迎来更大发展。AIGC生成内容的类型不断丰富、质量不断提升，也将有更多的企业积极拥抱AIGC。腾讯研究院正式发布《AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》的报告，从技术发展和产业生态、应用趋势、治理挑战等维度，对AIGC的发展趋势进行了深入思考。报告指出，AIGC将作为生产力工具，不断推动聊天机器人、数字人、元宇宙等领域发展。AIGC技术让聊天机器人接近人类水平日益成为现实，AIGC也在大大提升数字人的制作效能，并且使其更神似人。
（此图片来源：网络）
数据分析服务提供商PitchBook的数据显示，2022年（数据截至2022年12月6日），生成式AI领域的风险投资达21亿美元，融资事件超过100起。生成式AI领域的风险投资逐年增长。在2020年至2022年间，该领域的风险投资增长了425%。
（此图片来源：网络）
AI和人的不同
人类需要发展科学技术，需要AI，特别是实用、新颖、高级的工具型AI，或者高级AI。人的肉身、肉体，是具象物质，而人，除了其高级的自然属性的生物基因之外，还有高级的抽象物质的灵性灵魂。人，既是一种肉身与骨骼一体化的高级哺乳类自然动物，也是一种有情感的、会思考（思维）的高级灵长类精神动物。
而AI与人的交流依托的是大数据和算法理论，即便有简单的具象数字化的情绪感知能力，也很难与人类产生抽象数字化的情感共鸣。
人类战胜AI的诸多机会，必然是与抽象数字化的情感（意识和思维）共鸣相关的高级工作领域，诸如原创设计类、综合管理类、个性化艺术类以及创造性思想类（意识和思维）工作领域。人类抽象职业化的优势主要是：需要具备思维（逻辑、推理、认知等）、情感和意识（意念）等；需要具备环境适应能力、视觉（传达与表达）和语言辨识能力（辨识真伪）以及人际交流能力（沟通、表达、演绎与逻辑、推理、认知）等。
同时，对于人类的高级抽象能力（思维、情感、意识等），AI一般是不具备的。故此，AI或高级AI必然难以取代人类和高级人类，而人类可以创造AI或高级AI，创造微观的自然属性的新基因，创造灵魂（含孪生），创造灵魂宿主（灵魂的灵魂，一种高级的抽象物质）。
需要特别指出的是，本人朱明坚持倡导治理人类格局，协同地球格局，顺应宇宙格局；坚持倡导人类共同信仰――真善爱美，摈弃小我，基因唤醒，基因修复，灵魂觉醒；坚持倡导高级文明生态逐步做实，崇尚独立人格，放大人类格局，追求精神文明的自由发展......人类需要进一步强化精神追求的“意欲”抽象价值流动，放大地球格局，进入高级社会形态，灵魂升华，创造自由，自由思想，甚至于宇宙格局，基因繁衍，基因创造，创造灵魂，创造灵魂宿主（一种高级的抽象物质），显著性抽象流动，万物归流...... （2023. 01.30 初稿；02.02 综合 朱明思想）
2023.02.06（综合初稿）朱明
【扩展阅读 1】
美国麻省理工学院和哈佛大学经济学家联合研究发现，有两大类职业是难以被科技进步取代的。即：抽象类职业和个性化动手类职业。
1、抽象类――指那些需要具有解决问题的能力、直觉、创造力、说服力的职业，从事者有工程师、教授、管理人员、剧作家、艺术家等。这类职业属于创造性职业，需要人们运用思维、情感、意识等解决问题，而这些是AI技术的弱项。
2、个性化动手类――指那些需要环境适应能力、视觉和语言辨识能力以及人际交流能力的个性化职业，从事者有厨师、护士、保姆等。
【扩展阅读 2】
以下援引了媒体网站 Insider 在与专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单：
1、技术类工作：程序员、软件工程师、数据分析师
像 ChatGPT 和类似的人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。
Madgavkar 表示，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。
像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
2、媒体类工作：广告、内容创作、技术写作、新闻
Madgavkar 表示，所有的媒体工作――包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。她补充说，这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。
Madgavkar 说：
分析和解释大量基于语言的数据和信息是一项技能，可以期待生成式人工智能技术的提升。
事实上，媒体行业已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站 CNET 已经使用人工智能工具撰写了数十篇文章，而数字媒体巨头 BuzzFeed 也宣布将使用 ChatGPT 生成更多新内容。
3、法律类工作：法律或律师助理
与媒体行业从业人员一样，律师助理和法律助理等法律行业工作人员也是在进行大量的信息消化后，综合他们所学到的知识，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。
Madgavkar 称，像这样以语言为导向的角色很容易进行自动化处理。她补充说：
这些数据实际上相当结构化，非常以语言为导向，因此非常适合生成式人工智能。
但她也补充称，人工智能无法完全实现这些工作的自动化，因为仍然需要一定程度的人类判断来理解客户或雇主的需求。
4、市场研究分析师
市场研究分析师负责收集数据，识别和确定数据中的趋势，然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告。
布鲁金斯学会高级研究员 Mark Muro 表示，人工智能擅长分析数据和预测结果，这就导致市场研究分析师非常容易受到人工智能技术的影响。
5、教师
虽然 ChatGPT 的大火让老师们都开始担心学生使用这一技术作弊，但罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任 Pengcheng Shi 认为，老师们也应该考虑自己的工作安全。
Shi 在接受媒体采访时表示，ChatGPT“已经可以作为一名老师轻松地授课了”。他说：
尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地加以改进。基本上，你只需要训练ChatGPT。
6、金融类工作：金融分析师，个人财务顾问
Muro 还表示，像市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。
Muro 称：
人工智能可以识别市场趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些表现更差，并进行沟通，然后利用金融公司等各种形式的数据来预测更好的投资组合。
他还说，这类分析师赚了很多钱，但他们的部分工作是可自动化的。
7、交易员
Shi 还向媒体表示，华尔街的某些职位也可能处于危险之中。
他认为，在一家投行里，人们从大学毕业后就被雇佣，然后花两三年时间像机器人一样工作、做各种Excel表格，但现在可以让人工智能来做这些。
8、平面设计师
在媒体去年12月的一篇文章中，三位教授指出，OpenAI 创建的图像生成器 DALL-E 可以在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。
三位教授写道：
提高数百万人创作和处理图像的能力，将对经济产生深远的影响。
对于一些工作受到直接影响、难以适应的人来说，人工智能领域的最新进展肯定会带来一段困难和经济痛苦的时期。
9、会计师
虽然会计师通常是一个较为稳定的职业，但也处于类似风险之中。
多伦多大学传播、文化、信息和技术研究所副教授 Brett Caraway 上周公开表示，虽然人工智能技术还没有让所有人失业，但已经让一些人感受到了危机。他补充称说，“智力劳动”尤其可能受到威胁。
Caraway 表示：
可能是律师、会计师，等等。这是一件新事物，看看它对就业和政治有多大的破坏性和痛苦，将是很有趣的。
10、客服人员
几乎每个人都有过这样的经历：给一家公司的客服打电话或聊天，由机器人接听。而 ChatGPT 和相关技术可能延续这一趋势。
科技研究公司 Gartner 在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
【参考链接】：
公共互联网资料和相关百科与文库等资料
https://www.163.com/dy/article/HST3B85R05418JHM.html
https://view.inews.qq.com/wxn/20230131A069O100
https://company.cnstock.com/company/scp_gsxw/202301/5011708.htm
http://www.xinhuanet.com/tech/20230203/ed565b8a8bc24afda4f930f599cd5ed6/c.html
https://www.163.com/dy/article/HSQ7D16G05418JHM.html
https://www.toutiao.com/article/7195724655167046176/
https://www.163.com/dy/article/HSK8KR7P05418JHM.html
https://www.toutiao.com/article/7195597005912113675/
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1757000618286337437&wfr=spider&for=pc
https://www.163.com/dy/article/HSNNI32I05418JHM.html
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1756772011632978485&wfr=spider&for=pc
https://caifuhao.eastmoney.com/news/20230205140422084015310
https://www.toutiao.com/article/7196557745922081318/
https://www.sohu.com/a/636917660_121322050
https://new.qq.com/rain/a/20230204A043OS00
https://www.toutiao.com/article/7196112054128886311/
https://www.sohu.com/a/636917660_121322050
https://new.qq.com/rain/a/20230123A027VO00
ai图像识别顺序 ai图像算法
ai图像识别技术,ai图像识别算法,ai图像识别笑话,ai图像识别框架OpenAI现在允许其人工智能艺术生成程序DALL-E的用户编辑带有人脸的图像。由于担心被滥用，这项功能以前是禁止使用的，但是，在发给DALL-E的100多万用户的一封信中，OpenAI说，在改进过滤器以去除含有"性、政治和暴力内容"的图像之后，他们开放了访问权限。
该功能将让用户以多种不同方式编辑图像。例如，他们可以上传某人的照片并生成图片的变体，或者他们可以编辑特定的特征，比如改变某人的服装或发型。该功能无疑将对创意行业的许多用户有用，从摄影师到电影制片人。
"随着我们的安全系统的改进，DALL-E现在已经准备好支持这些令人愉快和重要的用例--同时最大限度地减少深度伪造的潜在危害，"OpenAI在宣布这一消息的致客户的信中说。
这一决定是人工智能艺术生成器的制造商与他们自己的用户正在进行的协商的一部分，因为他们试图驾驭该技术的潜在危害。作为一家资金雄厚、与微软等科技巨头有联系的公司，OpenAI采取了相对谨慎的态度。但该公司已被稳定扩散公司等竞争对手超越，该公司对用户的限制较少。这导致了技术的快速发展，但也使恶意的应用变得更加容易。例如，Stable Diffusion已经被用来生成名人的Deepfake情色内容。
对于OpenAI来说，用DALL-E来阻止这种露骨的材料应该是很容易的。该公司的使用条款也禁止用户在未经同意的情况下上传人物图像（尽管在其目前的访问模式下，这基本上是不可能主动执行的）。然而，没有任何内容过滤器是完美的，可能存在比未经同意的色情内容更微妙的有害用例。
