大数据文摘出品

作者：牛婉杨、笪洁琼

两周前，OpenAI又放了个大招：GPT3突然放出，其参数量达到1750亿，相当于1600个GPT1的大小，光把它用fp16半精度载入内存都得300GB，这还不包括实际训练中需要存储地梯度等中间变量。因此这也导致它训练起来非常昂贵，大概要花1200万美金，按现在汇率折合成人民币相当于8500多万元！！！

今天还有博客称，GPT-3可以看作是研究神经网络缩放律的一次尝试。就是说，从一个好的神经网络开始，把它增大十倍，它能变更聪明吗？聪明多少？会聪明十倍吗？能一直这样做下去，直到它变得无限智慧、或是把所有电脑都用上？”

博客链接

https://slatestarcodex.com/2020/06/10/the-obligatory-gpt-3-post/

这么好的东西当然是大家一起用才好。Open AI 官方刚刚宣布，发布针对GPT-3的API接口，让开发人员可以在日常英文工作中直接调用GPT-3，上手友好度+1。

官网指路：

https://openai.com/blog/openai-api/

基本上，该项工作是建立在理解英语单词的基础上。OpenAI希望能帮助用户实现自动化。GPT-3系列自然语言理解模型的各种功能可供开发人员使用。

内测链接：

https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=VsqMpNrmTkioFJyEllK8sx3ELsv0PEhHphhNz30FttVUNkYwTlNPMVI1V0lXNjExMlExUlc4SE5YSS4u

例如，你可以依靠它快速浏览大量文本的能力，来回答有关文章的问题或找到相关部分。

在一个简短的演示视频中，OpenAI演示了它的工作原理-在Wikipedia的“面包“词条上询问“为什么面包那么蓬松”，就会返回文章中有关面包配方及其制作方法的部分。

比如在GPT-2基础上的著名文字冒险游戏AI Dungeon，现在用GPT-3的API接口，就能更轻松的实现。AI可以给出很多D＆D原始资料和冒险经历，并在此基础上根据玩家的输入为玩家改进旅程。实质上这是在本地运行模型的一个版本，以前这需要用到一些笨拙的方法来完成，而现在只需通过API提交输入。

基本上，这是一种访问GPT-3广泛的语言理解和生成功能的更简单的方法，不过目前的呈现只是简单的文本输入和输出。

OpenAI在博客中回答了用户最关心的问题，为什么OpenAI选择发布API而不是开源模型？

OpenAI表示这样做有三个主要原因。

首先，将技术商业化有助于为正在进行的AI研究、安全和政策工作付费。

其次，API的许多基础模型非常庞大，需要大量的专业知识来进行开发和部署，并且运行起来非常昂贵。这使得除了大公司以外的任何人都很难从基础技术中受益。

第三，API模型可以更轻松地应对技术滥用。由于很难预测我们模型的下游用例，因此通过API释放它们并随着时间的推移扩展访问范围，本来就更安全，而不是发布一个开源模型，因为如果发现该模型存在有害的应用程序，则该模型无法进行访问调整。

“我们希望API能够大大降低生产有益的AI驱动产品的障碍，从而创造出今天难以想象的工具和服务。”

到目前为止，OpenAI已经与十几家公司合作，在更广泛地提供API之前对其进行测试。聊天机器人、教学辅助工具、法律研究――这类东西的应用永无止境，因为语言被用来定义和记录我们所做的几乎所有事情。然而，要想找到像这样的人工智能代理真正有用的地方，需要进行一些实验。

相关报道：

https://techcrunch.com/2020/06/11/openai-makes-an-all-purpose-api-for-its-text-based-ai-capabilities/

OpenAI 刚刚取消了访问 DALL-E 2 的候补队列，意味着任何人都可立即注册使用这款 AI 艺术生成器。据悉，OpenAI 于 2021 年 1 月推出了 DALL-E 的早期版本。该工具允许将任何文本描述（提示）转换为独特的图像，给人工智能专家和公众留下了深刻的印象。

自那时起，我们已经见到了许多其它种类的“文本到图像”AI 系统，速度和质量的竞争也变得愈加激烈。

此前以 Midjourney 和 Stable Diffusion 为代表的竞争方案，早已向公众开放了轻松的访问渠道。

而从科技巨头那里拿到巨资支持的 OpenAI，则一直对 DALL-E 的公开发布持谨慎态度。

专家指出，若这项技术被滥用，或导致冒犯性的色情骚扰、错误宣传、或带有偏见等破坏性后果。

原因是文本到图像机器学习系统，是通过从互联网上抓取的大量图像数据集展开的训练。

比如让 AI 画出一张 CEO 的照片，它可能带有“必须是白人”的刻板印象。

为此，OpenAI 采取了许多应对措施，包括从其训练数据集中过滤掉色情暴力图像、并拒绝根据类似的明确提示来生成图像。

不过由于纠偏策略过于简单粗暴、甚至矫枉过正，此举也引来了人们的一些批评。比如在未指定性别或种族的情况下，系统会在无形中插入“亚黑”等提示语。

这确实减轻了 DALL-E 的输出偏差（刻意避开了生成以白人为主的图像），但一些用户也留意到 AI 创建的内容与其预期指令并不匹配。

好消息是，OpenAI 在今日的一篇博客文章中表示，其已对安全系统的改进感到满意。

过去几个月里，我们提升了过滤器的功能，以拒绝生成违反内容政策的色情暴力等内容的尝试，并构建了新的检测和响应技术来阻止滥用。 同时 OpenAI 正在测试 DALL-E 的 API，以便相关企业借助该 AI 的输出来构建各自的应用程序和插件。 比如 AI 系统能够与插画家 / 设计师使用的工具相结合，从而推动 DALL-E 的商业化应用。

最后，任何注册访问 DALL-E 的人都将获得 50 免费积点，后续每月可领 15 免费积点。每 1 积点可用于声称单幅图像、图像变体，或用于“修复”和“扩展”画面边界。

目前每天已有大约 150 万用户生成超过 200 万幅图像，至于超出免费限额的部分，则需要以每 115 积点 / 15 美元的价格购买。