ChatGPT的威力毋需赘述，它是温和的聚变。

越是会使用的人，惊喜之余，越是会感到害怕。

作为这个时代技术的杰出结晶，它带来的是不可预知的革命。

无论你喜欢不喜欢，以ChatGPT为代表的AIGC（生成式人工智能）将改变世界。

但这种改变，真的那么让人欢欣和鼓舞吗？

不一定。

因为人类的命运，将变得更加不可捉摸。

那么，到底该如何看待ChatGPT/AIGC？

1

ChatGPT/AIGC，

生产力的新革命

以ChatGPT为代表的AIGC，将像水一样弥漫在我们周围。

ChatGPT为什么让人如此兴奋？

它是一种先进的生产工具，让更多人觉得利用它人生会幸福很多。

作为一个人工智能的语言模型，ChatGPT可以做到很多事情：

?与人进行实时对话，即时回答问题 ?可以做到理解上下文，实现连续对话 ?可以撰写和修改计算机代码 ?编写文案、脚本、大纲、策划 ?快速生成新闻报道、创作诗歌 ……

ChatGPT代表的是生产力的提升，是一次全新的生产力革命。

它在当下不是无所不能的，但却可以一直优化、学习和进步。

想一想18世纪的蒸汽机，还有19世纪电力的出现和应用。

接下来，ChatGPT可能会像水、电这样的东西，无孔不入，成为人类不可或缺的一部分。

2

ChatGPT真的是“横空出世”吗？

ChatGPT出圈的速度，是历史级别的。

貌似偶然，实则必然。

它的出现，的确是理想主义者的坚定，长期主义者的坚持，真理信仰者的坚韧。

ChatGPT并不是“从天而降”，它经历了长达八年的磨砺：

2015年，OpenAI成立。 2016年，OpenAI便推出了初代GPT，具有较强的语言生成能力。 2019年，OpenAI发布了GPT-2，它已经可以生成语言，并且在一定程度上准确识别语言。 2020年，OpenAI发布了GPT-3。可以生成各种类型的文本，可以理解文本的语义。 2022年，OpenAI推出了ChatGPT，在GPT-3的模型基础上构建的。

ChatGPT不是“横空出世”，曾经历经磨难。

它的创始人Sam有一句名言：不要问我赚钱的问题，我怎么知道。

可见，ChatGPT的诞生，一定也被资本无数次地追问过。

3

为什么不是在中国出现？

ChatGPT爆火，让很多人反问：

为什么它不是在中国出现？

有这样的疑惑，非常正常。

2020年发布的《中国人工智能发展报告2020》显示，过去十年全球人工智能专利申请量超52万件，中国约有39万件，位居世界第一。

在全球人工智能院校排名中，中国的清华大学、北京大学位居二三位。

同时，中国企业在人工智能领域也有很好的成绩，Gartner公布的AI报告中，有三家企业（阿里、百度、腾讯）进入前十名。

另外，理论上讲，中国的数据也足够多，其实更有可能训练出优秀的人工智能模型。

有专业能力，有人才储备，有论文数量，有专利优势，还有数据支撑。

看似天时地利人和，但为什么中国就没能诞生ChatGPT？

4

人类理想之高远，

物质欲求之低劣

最近几年，我们原本在人工智能方面，中国位居全球第一。

在没有出现真正全球化的AI产品之前，认为中美平分秋色。

但2022年AI绘画Midjourney、DALL・E 2和Stable Diffusion横空出世之后，我们就感觉到有点不对劲。

现在ChatGPT火爆全球，才知道差距如此之远。

有人总结以下原因：

?没有理想，从来没有想过创造出伟大的原创产品。 ?没有自信，只想跟随，没有想过真正去引领人类。 ?功利主义，不想自己去测试市场，希望其它人试水后捡便宜。 ?没有想像力，只是在实用性上下功夫。 ?数据有点脏，简中互联网世界谣言谎话水军太多，垃圾数据阻碍了大数。 ?就算有了这个技术能力，也要担心很多技术之外的原因。

最核心的原因，是缺乏理想主义，太功利。

总以人类理想之高远，满足物质欲求之低劣？

5

ChatGPT/AIGC，

会成为新的“卡脖子”技术吗？

中国 IP 不允许注册登陆使用OpenAI。

非常不舒服，感觉一个技术员也故意来卡我们脖子。

当年的互联网初期，可不是这样的。

目前国内对于GPT-3后的语言模型的了解较少。

2022年清华大学发布的GLM130B，对标的是2020年6月份OpenAI发布的GPT-3模型。

而在这之前，国内甚至还没有可以进行对标的产品。

更别说不久前OpenAI的GPT-4已经传得满城风雨，呼之欲出。

这还不是最重要的。

ChatGPT/AIGC后面的基础技术：开源框架，算法模型，编译器，没有一项基础技术是我们自己的。

6

ChatGPT的本质：

贝叶斯定理的“逆概率”

贝叶斯定理的数学表达式：

P(A|B)=P(B|A) * P(A) / P(B)

其中：

P(A|B) 表示已知 B 发生的情况下，A 的概率。 P(B|A) 表示已知 A 发生的情况下，B 的概率。 P(A) 表示 A 发生的概率。 P(B) 表示 B 发生的概率。

如果把生成的句子看作 A，已知的语言模式看作 B，那么ChatGPT可以通过贝叶斯定理计算出 P(A|B)，从而确定生成的句子是否合理。

同样，在对话系统中，如果把回答看作 A，已知的问题和信息看作 B，那么 ChatGPT 可以通过贝叶斯定理计算出 P(A|B)，从而确定回答的概率。

这是ChatGPT最核心的本质，最终，仍然是数学家在指引人类前行。

7

微软与谷歌的大神对决：

自回归（GPT）VS双向（BERT）

世界两大强权，微软和谷歌在对决。

人工智能重大研究方向就是NLP任务（自然语言处理）。

也就是机器要读懂人类语言，这个比较好理解

要当人类的奴隶，得听得懂主人的语言。

NLP任务（自然语言处理）有两大方向，一个方向是谷歌的双向（BERT）技术，另一个方向就是OpenAI的自回归（GPT）技术。

双向（BERT）技术，本质上是A___B概率猜谜。

自回归（GPT）技术，本质上是A---B--____链式反应。

看得出来自回归（GPT）比双向（BERT）要开放得多，这才是真正的人类思维。

现在看来，谷歌起了个大早而赶了个晚集，OpenAI在这一次关键性战争中赢了，当然，也是背后的大BOSS微软赢了。

8

图灵谜雾：

这才是ChatGPT最大的神秘之处

技术员不会相信机器产生智慧，因为人工智能本质就是解答数学概率而已。

但GPT技术却带来了一个神秘的“沙盒”，我将它叫做“图灵谜雾”。

什么意思呢？

就是说如果我们建设好了一个GPT大模型，它现在可以正式工作，我们也不再折腾它，就让它疯狂的为我们工作。

当我们觉得它不大聪明的时候，就给他一些小提示（pormpt）：笨蛋，你应该这样。

它一下子就变得聪明了，你说神奇不神奇。

举个例子，如果我让ChatGPT写一篇“致我亲爱的女朋友”，它一开始写得特别敷衍，这样是不可能脱单的。

然后你跟它说要写得“浪漫 温情 诗意 具体”一点，它真的就开启“舔狗模式”了，一下子给你写出3000字的爱情宣言。

模型并没有改变，它只是再次听取了我的提示，就开始自我进化。这是个什么原理？

不知道。

9

问题来了，机器会产生智慧吗？

既然存在技术的黑匣子，那么就会产生很多联想。

其中最让人产生争议的，当然就是机器能否产生智慧。

伟大的AI始祖图灵，为此提出了一个思想实验：“图灵测试（The Turing test）”。

它是指在测试者与被测试者分隔开的情况下，通过被测试者随意提问。

进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

按照这个标准，机器产生了智慧了吗？

10

它会取代搜索引擎吗？

首先定一个结论：ChatGPT不会取代搜索引擎。

ChatGPT，或者说AIGC，指的是“生成式人工智能”。

什么是生成式人工智能？也就是人类让人工智能去帮你处理未来你想要做的事情。

记住这里的核心要点:处理未来的事情。

而搜索引擎呢？它只是在帮我们整理过去的内容。

所以两者完全不同，一个面向未来，一个回首过去。

换句话说，以ChatGPT为代表的AIGC，目标根本不是放在取缔搜索引擎上。

未来的AIGC更多的是基于人工智能能力进行的自我创造。

11

生物学上，

它将夺取人类的前额叶

随着科技的发展，人类的四肢和五官逐渐被取代。

也就是说，我们的身体慢慢被机器接管。

而ChatGPT，从生物学上来讲，将夺取人类的前额叶。

前额叶作为人体脑组织中的组成部分，其主要作用在于负责判断，分析，思考及运算等，但它也直接关系到情绪及个性。

当ChatGPT，或者说AIGC更加自我完善时，人类可以完全依赖于它。

我想要解决什么问题，只需要在聊天框中输入就好了。

我想要做什么决策，直接询问ChatGPT就可以了。

久而久之，我们不再需要分析，不再需要运算，也不再需要决策了。

当你慢慢习惯于ChatGPT的存在，就像习惯于手机的存在时,它会逐渐成为你大脑的一部分，并且开始代替你进行思考、决策。

12

对人类大脑思维的破坏

如果说搜索引擎

ChatGpt保姆级注册及使用教程-今日头条

大家好，我是noarsark。

最近一段时间爆火的ChatGpt你玩了吗？

下面是他的自我介绍。

原来是个人工智能啊，可以解决编程和技术问题，然而在我问了几个问题后，发现远不止之前看到的像siri，天猫精灵之类的语音助手一样，真的是太强了。真的希望广大程序员朋友可以体验一下，下面我就从注册开始，教大家如何愉快的玩耍。

第一步：登录官网

https://chat.openai.com/auth/login

打开之后点击sign up用自己邮箱注册一个，然后记得点击邮箱里的验证码就可以注册成功了。

第二步：由于一些原因，国内手机是无法注册和使用的的，可以到下面这个网站去搞个手机号注册：

sms-activate.org

同样也是先用邮箱注册，然后可以选择国家和openAI服务。我这里选的印度India，不为别的，便宜。接着可以点击右上角个人账号进行充值，选择用支付宝支付就可以。

第三步：支付宝扫码付款后记得在返回首页点击openai这个页面，点击购物车按钮

第四步：购买之后会跳转到下面这个页面，接着你就可以获得一个手机号，拿着这个手机号，填到之前需要验证号码的地方，记得国家选择印度，91开头的，填入去掉91之后的数字，然后获取你的验证码并输入：

如果跳转到下面这个页面，就代表注册成功啦。

第五步：回到openAI的官网

https://chat.openai.com/auth/login

输入刚刚注册的邮箱和密码，登录成功后，就可以和ChatGpt愉快的玩耍啦。

既然他说可以回答编程技术问题，那么我先来问个线程池相关的问题吧，网上找了一段代码让它解读一下：

解答还是挺详细的，接着让它写个sql吧

看来他真的可以完全理解我的描述，竟然都能知道什么是逻辑删除，还给出了例子，还是相当智能的。

来回答个八股文吧，谈谈对Spring IOC的了解：

他如果能去面试，可能大厂Offer可以拿到手软吧。

接着我又问了个关乎程序员命运的问题，会不会替代程序员，来看看他怎么回答的吧：

他明确表示不会替代程序员，并且能客观认识到自己的优势：帮程序员快速找到答案和解决问题；不足：无法独立思考、创造和解决问题。同时也把程序员的定义说了一遍，肯定了程序员的地位，总的来说回答还是挺中肯的。

感兴趣的朋友可以自行体验一下，不过需要爬梯才行。建议看到本文的读者朋友们都体验一下，这可能意味着新的技术革命即将到来。

遇到问题的朋友，可以在下面评论交流。

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Typora无法用了？(附最新激活方法)