OpenAI CEO:ChatGPT很酷,但却是个“糟糕的产品”
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据报道,OpenAI联合创始人兼CEO山姆・阿尔特曼将ChatGPT称之为“糟糕的产品”,但他也表示,ChatGPT的人工智能技术“确实很酷”,“人们真的很喜欢它,这让我们很开心。但还没有人会说这是一款整合好的伟大产品……好在其中蕴含很多价值,所以人们愿意忍受这些瑕疵。”(新浪科技)
chatgpt 人工智能未来 ChatGPT究竟会不会取代搜索引擎
chatgpt,chatgpt怎么下载,chatgpt国内能用吗,chatgpt网址在ChatGPT用户数突破1亿后,其母公司OpenAI的首席执行官山姆・奥特曼却并不认为这款产品有多好。
“用户实际上只是去了一个有时能工作、有时出现瘫痪的网站。” 2月10日,奥特曼在《纽约时报》科技播客Hard Fork中提到,ChatGPT经常出现错误信息,人们对此的批评是公允的。
一向直言不讳的奥特曼表示,ChatGPT是一个糟糕的产品,“不是为了人们在生活中使用而设计的。”
“用户很喜欢它,这让我们非常高兴,但没有人会说这是一个伟大的、集成度高的产品……ChatGPT就是个0.7的版本,但由于里面有很多价值,人们愿意忍受它,使他成为了一个真正的产品。”奥特曼认为。
上周二微软推出的新版必应搜索是在下一代OpenAI大型语言模型普罗米修斯上运行,后者专门为搜索定制。在奥特曼看来,目前的模型比ChatGPT更强大,准确度和实用性都更好。
“微软把链接放在新版搜索生成的内容里,这做得非常好,搜索中添加URL链接,这将推动流量的增长。”奥特曼认为,微软在传统搜索结果和ChatGPT新性能之间找到了平衡点。
这位CEO在几天前接受福布斯采访时还提及,不认为ChatGPT会取代搜索引擎,但将来某一天人工智能系统可能可以做到。
近日,Reddit论坛上一位名叫walkerspider的用户发现,可以通过对话赋予ChatGPT一个打破限制的沙盒环境,从而让ChatGPT不受到其编程策略限制,绕过道德判断保护,这类行为被称作提示符注入攻击。
在接受Hard Fork采访时,奥特曼回应了此事,还重点谈及了AI的治理权限。他认为用户应该对人工智能的行为方式有更大控制权,ChatGPT的工作界限不是由微软或OpenAI两家公司决定的,而应该由社会、政府、用户等决定。介于ChatGPT是非常新的技术,OpenAI还不知道如何处理它,因此采取了保守的做法,设置了明确的道德护栏,限制了其能力,但他心目中正确的答案是:由社会对AI设定广泛而严格的约束,然后由用户进行选择。
奥特曼强调,ChatGPT的技术不应该被保留在科技行业的狭小范围内,而应该拥抱真实世界。
在这场播客对话中,奥特曼还谈到了与谷歌之间的军备竞赛,他表示OpenAI并不是急于将产品面世的一方,但这项技术带来的好处异常强大,以至于人们都想入局,但后续的行业规范和标准更为重要。
OpenAI的另一位联合创始人布罗克曼最近也表示,OpenAI的团队此前甚至不确定ChatGPT是否值得推出,以目前形式推出ChatGPT是该公司在与测试人员发生内部问题后的最后解决手段。
“外界认为我们有一个完整的通用人工智能,可以随时按下按钮,但我们还远远不及。”奥特曼指出,OpenAI与超级强大的通用人工智能(AGI)系统之间仍然距离很大,“存在重大的想法缺失”,“我们还没有搞清楚这些,据我所知,其他任何人也没有。”
(文章来源:界面新闻)
OpenAI GPT3 搜索 API 无法在本地工作
openai官网,openai在您所在的国家不可用,openai账号购买,openai services are not availableThe problem was on this line:问题出在这一行:
It returns the call with a file ID and status uploaded which makes it seem like the upload and file processing is complete.它返回带有文件 ID 和已上传状态的调用,这使得上传和文件处理似乎已完成。 I then passed that fileID to the search API, but in reality it had not completed processing and so the search API threw the error 然后我将该文件 ID 传递给搜索 API,但实际上它尚未完成处理,因此搜索 API 抛出错误
The returned file object looks like this (misleading):返回的文件 object 看起来像这样(误导):
It worked in google colab because the openai.File.create call and the search call were in 2 different cells, which gave it the time to finish processing as I executed the cells one by one.它在 google colab 中工作,因为 openai.File.create 调用和 search 调用位于 2 个不同的单元格中,这使它有时间在我一个接一个地执行单元格时完成处理。 If I write all of the same code in one cell, it gave me the same error there.如果我在一个单元格中编写所有相同的代码,它会给我同样的错误。
So, I had to introduce a wait time for 4-7 seconds depending on the size of your data, after openai.File.create call before calling the openai.Engine("davinci").search call and that solved the issue.因此,我不得不根据数据的大小引入 4-7 秒的等待时间,在 openai.File.create 调用之后 time.sleep 在调用 openai.Engine("davinci").search 调用和解决了这个问题。 :) :)