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中国版ChatGPT的“墨攻”

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虽说隔着太平洋,但大小科技企业似乎都成了ChatGPT的“提线木偶”。2月9日这天谷歌和微软的悲喜不相通,谷歌前一日因演示聊天机器人“巴德”(Bard)新功能时尴尬出错,市值一夜蒸发超7000亿元,微软受益于集成ChatGPT,旗下搜索引擎必应的全球下载量激增10倍。

国外公司争得面红耳赤,国内同行也没闲着,为了赶上这波全球红利,有的公司组织技术专家搞科普,有的公关团队忙着和CEO敲定有关ChatGPT的表态,公开官宣的、内部人士主动透露的、在股民互动平台悄悄“秀肌肉”的……

纷繁复杂的信息让ChatGPT这股风更加扑朔迷离,哪些企业在对标ChatGPT做产品?哪些企业的实力只够做细分领域的ChatGPT?经历莫名其妙连涨的老公司和撞大运的创业企业,你知道的不知道的都在这里。

高举高打通用型

■ 百度

“文心一言”被认为是国内最有可能PK ChatGPT的产品,百度正在做产品上线前的冲刺,多答案回复、智能生成等一些相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测,等文心一言落地,首站将直接接入百度搜索,可以说百度此次不成功则成仁。

■ 阿里

根据已曝光的截图,从画画到NBA球星,阿里达摩院正在研发的对话式机器人已经和阿里员工聊嗨了,未来阿里可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。在自有产品植入ChatGPT这个路径,国内外大厂默契十足。

■ 小冰

从聊天机器人少女小冰开始,到世博会参展画家夏语冰、歌手何畅……已孵化出数以千计的AI Being的小冰人工智能框架,比ChatGPT的资历老得多,小冰公司和微软的渊源则更复杂。对话只是小冰框架提供的交互形式之一,成本、目标用户群,小冰公司踩过的坑不在少数。

■ 腾讯

面对火爆的ChatGPT风潮,腾讯表现淡定,“在相关方向上已有布局,专项研究也在有序推进。基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备,腾讯将进一步开展前沿研究及应用探索”,腾讯似乎不想在具体字眼上蹭热度。

■ 京东

京东在ChatGPT规模化落地方面的最大优势是场景,加上十余年来零售、物流、金融、健康各业务积累的数据和交互经验,做自我验证和对外样板都拿得出手。目前京东+ChatGPT依托的“言犀”人工智能应用平台已经确定要聚焦文本、声音等4个方面。

总结:“ChatGPT最大的创新在于文本内容生成,通过交互式对话来逐步厘清用户的意图”“ChatGPT真正的价值是驱动,驱动很多事情的很大很通用的执行工具”……有关ChatGPT的价值和意义,一千个人有一千个哈姆雷特。京东集团副总裁何晓冬的比喻很接地气,“ChatGPT是第一款真正意义上的AI原生的产品。就像之前虽然诺基亚、微软也做过智能手机,但直到iPhone出来,iOS+手机产品+生态的一体化,集成当时最新的系列技术,不带任何旧包袱,才让大家眼睛一亮,看到了真正的移动时代的形态”。

匹配主业纵深型

■ 360

安全出身的360,其实是市场份额35%的搜索引擎市场老二,从这个角度看,360和ChatGPT技术的结合有不小想象空间,不过360从2020年开始投入研究的类ChatGPT技术在内的AIGC(人工智能生成内容)技术,仅作为内部业务自用的生产力工具使用。尽快推出类ChatGPT技术的demo版(原型)产品,是360的最新计划。

■ 奇安信

AI时代的安全问题本就复杂,ChatGPT也同样需要安全解决方案。奇安信人工智能研究院正基于ChatGPT相关技术和自身安全知识和数据,训练奇安信专有的类ChatGPT安全大模型。未来将广泛应用于安全产品开发、威胁检测等领域。

■ 网易有道

垂直赛道的企业推出垂直领域的ChatGPT类产品。网易有道围绕的是在线教育场景,已推出的AI口语和作文批改等相关产品,大量使用了人工智能相关技术。未来网易有道将尽快推出ChatGPT同源技术相关的demo版产品。

■ 科大讯飞

和网易有道类似,科大讯飞也计划将类ChatGPT技术与教育类产品结合。将在5月6日发布的科大讯飞AI学习机,会成为该项技术率先落地的产品,ChatGPT技术对中英文作文辅导、中英文口语学习等方面带来的体验变化值得期待。

■ 蓝色光标

在自有产品上接入ChatGPT技术是蓝色光标正在进行的尝试,目前蓝色光标自有虚拟人苏小妹已介入AI多轮对话,AI作诗能力进入技术测试阶段。公司也在做其他ChatGPT产品的试用和调试。

■ 旷视

ChatGPT背后的关键技术底座是生成式大模型,模型设计能力是旷视研究院的核心能力。随着预训练大模型技术在近几年的快速成熟,旷视研究院围绕通用图像大模型、视频理解大模型、计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型四个方向布局。

■ 商汤

上市以来,股价下滑是商汤的常态,但受ChatGPT概念提振,商汤股价在2023年2月迎来一轮小高潮。投资者或者认为ChatGPT是CV(计算机视觉)四小龙的机会,起码商汤在智慧商业、城市、生活、汽车板块上有试验场景。

总结:或许是由于全民追捧,但凡和AI沾边的企业都在急匆匆地公布ChatGPT相关技术和产品计划。受限于企业规模和赛道属性,它们做不到像通用性ChatGPT那样包罗万象,但它们没时间等,因为有人这样说,“如果企业搭不上ChatGPT这班车,很可能会被淘汰”。

稀里糊涂躺赢型

■ 汉王

1月30日开始的7个涨停板让汉王成了兔年开市后的妖股。2月7日,深交所要求汉王科技说明公司NLP(自然语言理解技术)业务的具体产品、应用情况、研发投入及相关财务数据。这家六成营收靠笔智能交互,13.14%营收靠NLP业务,且NLP业务营收同比下滑7.14%、毛利率同比下滑5.92%的公司被置入放大镜下。

■ 云从科技

1月30日-2月8日,云从科技股价累计涨幅107.41%,并在2月8日收到交易所下发的监管工作函,这家主营人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能公司关注度陡增。面对突如其来的关注,云从科技公告称,未与OpenAI开展合作,ChatGPT未带来业务收入。

■ 海天瑞声

2月8日收到监管工作函的还有海天瑞声。春节开市后,海天瑞声股价从81.6元涨到了184.5元。海天瑞声发布公告称,公司专注于为包括AI技术公司在内的AI产业链各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集,业务与从事人工智能算法及应用开发的企业有比较大的区别。截至公告披露日,公司未与OpenAI开展合作,其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入,该领域对数据需求的发展趋势有待观察。

■ 知乎

2月8日,微软集成ChatGPT技术的新版必应上线,回答内容中有不少答案来自知乎,当天午后知乎股价一度涨超56%。有人认为知乎有国内最大的在线问答社区,这是ChatGPT技术天然的应用场景,有投资人表示,知乎未来可能将承担ChatGPT中文语料底层。不过知乎对ChatGPT话题尚未表态。

■ 四维图新

有的公司不像知乎那样沉默,即使ChatGPT和自己的关联度比较远,也愿意秀一秀。地理位置服务商四维图新在互动平台表示,其参股公司普强利用类似ChatGPT的模型、算法和训练的技术,结合现有的模型算法以及车载相关的海量数据,支持了头部车企的人机交互服务。

■ 美图

严格来说,美图的业务与ChatGPT的关联性也不高。美图旗下App推出的AI绘画功能,实际上是AIGC,AIGC技术可以应用于处理文字、语音、代码等格式内容,是一种新的内容创作模式。

总结:ChatGPT热会形成泡沫已经形成共识,未来将有更多人才和资金涌入。“我只能告诉你,谁不能做ChatGPT?你去看它家的财报,如果在服务器算力上没有投入,也没有AI团队,这样的企业宣布入局,都是在蹭热度。”360创始人周鸿t话丑理端。

暂无声息边缘型

■ 字节跳动

“PICO(字节跳动旗下XR扩展现实品牌)目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划。”针对“字节跳动的人工智能实验室有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发,未来或为PICO提供技术支持”的报道,字节跳动相关人士向北京商报记者直言,“消息不实”。ChatGPT成风后,字节跳动是为数不多与ChatGPT划清界限的企业。

■ 科大国创

用户端不太熟悉的科大国创也曾澄清。近日科大国创在公告中明确,截至目前,公司未与OpenAI开展合作,与ChatGPT无相关业务联系,公司长期专注于数据智能技术的研发和应用,自主研发了智能客服系统。该系统将AIGC、知识计算等技术与业务话术结合,进行语义理解与意图识别,智能自动生成交互内容,并已在电信运营商领域实现应用。

■ Glow

2022年10月30日上线的Glow是ChatGPT类创业公司的代表,被认为是ChatGPT的国产平替之一。在Glow上,用户互动的对象被叫作智能体,用户可以跟智能体聊《三体》、量子纠缠,讨论哲学问题,用户也可以定制自己的智能体。

■ 元语智能

另一个在2022年12月就被业内人士关注到的ChatGPT国产平替,是元语智能开发团队训练出的一个叫作元语AI(ChatYuan)的模型。它通过对话形式进行交互:可以回答问题,具有联系上下文的能力;可以写文章、写作业、写诗歌、做中英文间的翻译;一些法律等特定领域问题也可以提供相关信息。

总结:对ChatGPT的赞美铺天盖地,对ChatGPT的批评也接二连三。抛开赞扬,微软联合创始人比尔·盖茨承认:ChatGPT确实还不完美。没有人说它不会出错,它的使用也不是很简便。此外,对于数学这样的东西,它还会完全算错。这是AI概念兴起多年,至今才出爆款的原因吗?答案没那么简单,就像百度CEO李彦宏说的那样,“把酷技术变成好产品,这一步是最难的”。

北京商报记者 魏蔚


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东西问客户端综合报道

近期,“全能网友”ChatGPT火出了圈。凭借精准的对话理解能力和互动模型,美国科技初创公司OpenAI旗下智能聊天工具ChatGPT在全球范围内掀起了一阵“人工智能飓风”。开放注册两月总用户破亿,成为史上用户增速最快的消费级应用程序。有分析称,ChatGPT有望打开千行百业的海量应用场景,引发AI(人工智能)产业变革。面对ChatGPT爆红,不少人也发出了一记“灵魂拷问”:中国版ChatGPT还有多远?

ChatGPT“先进”在哪?

ChatGPT是美国OpenAI公司研发的一款聊天机器人,可以通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流。乍一看似乎和传统人工智能软件差别不大,但使用过的人都表示,ChatGPT的智能程度以及用户使用的体验感,远好于之前所有的同类产品。比尔・盖茨甚至称其划时代的意义堪比互联网和个人电脑的发明。

有人曾预言,ChatGPT将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌。华泰证券科技与电子行业首席分析师黄乐平亦表示,ChatGPT是继AlphaGo之后又一大突破。

不同于此前的AI对话交互工具,黄乐平认为,ChatGPT在理解问题、生成内容、交互的能力上更胜一筹。过去大家提问ChatBot,基本上是一问一答,问题不能太复杂,回答也是网上的一段文章、一个比较简单的关键词或是链接。“这次ChatGPT很有意思,它能够根据问题生成一段很长的话,有点像话痨。而且它可以三轮、四轮聊下去,还感觉能够继续问答。我觉得这是过去几年ChatBot做不到的事情。”

应用场景方面,黄乐平指出,ChatGPT基于GPT大模型,目前比较好的应用场景是生成一些有格式的文章,如简历、文案、法律文书。但如果让它写诗,可能比较难。此外,还有一个较好的应用场景是写程序,比如特斯拉的人工智能主管在推特发文称,他写的代码中有80%是由GitHubCopilot编写完成的,且准确率约为80%。

纽约全球股权投资基金Amont管理合伙人Rob Li则分析称,ChatGPT的火爆主要归结于“亲民”的交互界面,简单易用,易于操作,大大提高了普通用户的体验。

中国的ChatGPT在哪?

ChatGPT在中国互联网成为“网红”后,有网友哀叹中国在人工智能的竞赛中,又被“甩开一个身位”。真实情况是否真的如此悲观?其实并不尽然。

事实上,国内企业也在跟进。百度类ChatGPT项目名字确定为“文心一言”(英文名ERNIE Bot),按照计划,该项目将于3月份完成内测,而后面向公众开放。

不止百度,2月8日,联想集团发布服务器品牌“联想问天”。联想高级副总裁柏鹏称,联想要“成为中国领先的智能IT基础设施提供商”,并正式启动“五年No.1计划。

据悉,阿里巴巴版聊天机器人ChatGPT正在研发中,目前处于内测阶段。阿里方面人士表示:“后续如有更多信息,会第一时间同步。”从媒体曝光截图来看,阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。

就算力、算法、算据三大要素来说,百度、华为、阿里、腾讯、字节、网易等科技企业都有能力推出类ChatGPT产品,但从文字、声音、图像、视频、虚拟人、游戏和多模态等生成式AI的细分领域来看,百度和阿里的根基相对更深。至于国内为何此前尚未有AI企业推出ChatGPT这类产品,一位AI行业资深从业者向媒体表示,一是国内对于基于数据及分析等相关产业的管理等级不一样,二是中美AI企业对于现实成本的耐受力有所不同。

毋庸讳言,ChatGPT的成功,也让我们看到了中国人工智能产业最大的短板――“基础设施建设”。ChatGPT的核心竞争力,就是“海量数据”与“海量训练”。英文数据库汇聚全球数据信息,这一优势是中文数据库难以企及的。而OpenAI在ChatGPT的训练上投入的资金也是天文数字,其背后更是需要惊人的算力支持,才能实现“量变到质变”的转换。相比之下,中国在人工智能企业则注重实际场景运用,对于“基础建设”的投入明显不足,因此产品多“小而轻”,缺乏“重量级产品”。

据悉,中国官方已经在人工智能产业基础建设上加强“顶层设计”,期待在不远的将来国产ChatGPT也与“前辈”同场竞技,给世界带来更多的精彩。(完)

综合《经济日报》、《新京报》、《新民晚报》、澎湃新闻等

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中国互联网公司,如果不高调宣布即将推出类ChatGPT产品,已经不配叫中国互联网公司了。 据百度内部人说,百度CTO王海峰已经在公司内部立下军令状,要在3月完成百度版ChatGPT内测,并嵌入百度的搜索服务中。我纳闷的倒不是别的,百度宣传文心大模型已经好几年,虽然大部分时候的宣传文案都让技术小白一脸茫然,却总透露着一股“别问,问就是我最牛x”的画风,既然都这么牛x了,为什么还要跟风蹭ChatGPT的热度? 这个问题还会衍生出一系列问题:百度转型AI公司超过10年,花里胡哨的东西说了一大堆,到底搞出了什么名堂?百度AI的核心竞争力到底在哪儿?要说商业化能力,我只能呵呵一下。直到现在,搜索引擎仍然贡献百度一半以上的营收以及全部利润。至于AI商业化落地,如果你仔细看过财报就会发现,所谓AI收入只不过是来自百度智能云,算不算真正的AI收入只能仁者见仁,智者见智。尔等算得上AI产品的文心大模型,贡献的收入可以忽略不计。 要说技术实力,虽然我看不懂训练框架、算力等底层技术的差别,却能直观感受到ChatGPT和百度Plato对话能力的高下,就像是智商在线的成年人和低龄儿童的差别――大概因为最近暴露智商太多,百度Plato直接闭关了。 差距为什么如此之大? 一方面是中文内容训练数据的问题。百度Plato杠精附体,很多网友调侃其训练语料来自微博评论区,也并不是没有道理。承蒙中国互联网内容行业过去十年的繁重发展,中文互联网的内容质量每况愈下,用垃圾场形容也不足为过。而且,各个内容平台为了最大限度榨取用户流量、时长和商业价值,变成了一座座数据孤岛,连各类合同文书内容都要搞成付费查看和下载,怎么能指望中文版ChatGPT能帮你写邮件呢? 去年一位北大教授分享的一组数据,印证了中文互联网内容质量现状:截至2021年,虽然简体中文互联网用户和英文互联网用户规模相当,但在全球排名前1000万个网站中,英文内容占比60.4%,中文内容占比仅为1.4%。中文互联网内容质量差,是以百度、字节跳动为代表的中国互联网公司急功近利导致的。这些平台没有花心思把更多书籍、文献搬进互联网,而是把能否杀时间和能否快速变现当做评判内容好坏的标准。经过几年的沉淀,现在已经很难在简体中文互联网搜索到高质量信息,对话机器人一被问到关键问题就不着四六也没什么好奇怪的。 但这还不是最关键的问题。在面对人工智能等需要长期投入但商业收益遥远且不确定领域时,中国互联网公司的急功近利带来更多问题:没有足够的耐心持续投入技术,技术专家不能专注于技术创新,而陷入和业务方的掰扯中,要么让科研耗损,要么离开,而公司的愿景也早已不是技术本身,技术水平不先进也就不意外了。还是说回到百度,早期的百度自动驾驶平台拥有非常多技术水平非常高的专家,技术架构也是由这些大牛专家搭建的,但时间拉长情况就变化了:管理层面对营收和资本市场压力,急于证明业务发展前景;项目研发不再仅仅专注于技术,更多变成如何取悦老板;研发团队的精力更多放在派系斗争上……直到华为自动驾驶解决方案,大家对比发现竟然说不出拥有先发优势的百度自动驾驶到底领先在哪。