chatgpt动态生成原理 ChatGPT新算法
“全网都是ChatGPT，被讨论，被神话，被视为是新一轮工业革命。但也有人发出警醒，ChatGPT也在被误解。”
撰文｜史圣园
ChatGPT 点燃了全球对未来的想象，还让沉寂已久的退休大佬决定重出江湖。是的，就是这两天被刷屏的王慧文。
这位曾经美团的核心人物，在社交媒体公开发表宣言。从最初的「必须参与」，到5000万美元带资入组，不在意岗位、薪资和title，求组队。第三天干脆宣布创建一个「全新生命体」，发出AI英雄榜，招募顶级人才。
这是ChatGPT传入中国后，最高调的起步公司。它面临的对手是那些国内外科技巨头。
微软推出基于 ChatGPT 的 New Bing 一天后，谷歌匆忙搬出 Bard 应战。虽然发布会的演示尴尬出错，市值一夜蒸发超过 7000 亿元，但微软和谷歌被认为是最有可能将ChatGPT大放光彩的公司。
国内公司也纷纷表态，百度、阿里、腾讯等大厂均表示自己在相关方向上有所布局。
百度三月即将上线「文心一言」，并接入百度搜索；阿里达摩院正在研发对话机器人，并计划与钉钉等生产力工具深度结合；腾讯虽未透露出具体的应用计划，但也底气十足地表示，自己在大模型（LLM）、机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）等领域有着技术储备，进行应用探索。
总之，全网都是ChatGPT，被讨论，被神话，被人穷尽溢美之词，被视为是新一轮工业革命。但也有人发出警醒，ChatGPT也在被误解。
大力出奇迹
「我相信大厂声称自己正在布局 ChatGPT ，除了有保住股价的考虑，肯定也有了解这些前沿技术的团队。但是懂得大致的技术框架，和真正做出来跟 ChatGPT 效果一样好的东西，是两件事情。」一位 AI 公司的技术合伙人说。
OpenAI 对外发布了许多 ChatGPT 相关的研究性论文，讲述大致的思路，但不会透露技术细节。上述合伙人提醒，「其他公司想要复刻，还是需要自己摸索。而一旦涉及到技术细节的摸索，就要有特别大的投入。」
他认为，OpenAI 的伟大之处在于，在结果未知的情况下，就敢于下注。「一般公司为了活下去，不得不去考虑投入产出比。」模型的参数越多，意味着训练、调试时间的成倍增加。时间的翻倍，意味着硬件成本、人力成本的翻倍。
据《财富》杂志报道，2022年，OpenAI公司的收入预计不足3000万美元，净亏损5.45亿美元。而随着ChatGPT的火爆，可能进一步增加亏损，因为用户每一次调用，就会让OpenAI付出更多的计算资源和带宽成本。
本质上，ChatGPT 是一个表现令人惊艳的统计语言模型。
它的原理是，不断将前文的文本片段作为条件，预测下一个词语出现的概率，选中概率较高的单词，从而生成通顺的语句和段落。
ChatGPT 的技术――GPT 3.5，是由 Transformer 的技术线发展而来的。而 Transformer 的第一篇研究文章，其实是由谷歌发布的。
2017 年 6 月，谷歌发布论文《Attention is all you need》，推出能调用 6500万参数的 Transformer 模型，并首次将其用于理解人类语言；2018 年，谷歌又推出了 3亿参数的 BERT 模型。
只不过谷歌走得并不坚定，精力远比OpenAI分散。
OpenAI 在扩大模型的道路上一路狂奔。GPT-3 模型有 1750 亿个参数，训练的数据量高达 5000 亿个 token（约合 3000 亿个词）。
谷歌则在多种技术路线间摇摆不定，万亿参数的Switch Transformer并没有得到持续投入；Flan-T5模型一度有着胜过GPT-3的表现，但由于优化进度缓慢，还是由OpenAI先做出了ChatGPT这款产品，将大语言模型的神奇能力展现在我们面前。
北京智源人工智能研究院理事张宏江进一步解释，1750亿参数量，约有700G大小，一次训练成本大致花1200万美金。所以，大模型的发展不光是算法上的进步，在数据、算力上的要求也非常巨大。
这是一个「大力出奇迹」的故事。AI 模型的训练，并不是「一份耕耘，一份收获」的线性逻辑。
学术界有一个术语，叫做「涌现」（emergence），参数到了一定的程度，模型效果会迎来质的飞跃。但这个程度，究竟是10亿、100亿、1000亿，在实践之前都无从得知。对于 GPT 来说，「参数越多，效果越好」只是个「后验性」的结论。
OpenAI 的孤注一掷，等来了它的「涌现」；而谷歌的多线并行，却也是当时的「局部最优解」。
在大语言模型的训练上，「没有人比其他人领先超过两到六个月。」谷歌在相关研究领域硕果累累，并未落后于 OpenAI 半个身位，但精力分散拖累了它将学术成果落实为具体应用的步伐。
应用会更容易吗？
尽管ChatGPT技术内核的突破有非常高的门槛，但是OpenAI的大模型对产业的影响是绝对深远的。
张宏江将其形容为，是从小农经济到大规模生产的一个很重要的变化，就像当初电网的变革一样，此前自己发电，而今天要用 AI，不需要再做模型，而是用已有的大模型，以一种服务方式提供给用户。
ChatGPT 超过Tiktok，成为迄今为止用户最快破亿的应用。积累 1 亿用户，ChatGPT 用了两个月， Tiktok用了九个月，而 Instagram 则用了两年多。
OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 曾在推特上表示，用户与 ChatGPT 每次交互的计算成本为「个位数美分」。随着用户破亿，其每月计算成本高达数百万美元。
基于此，OpenAI 开启了新一轮融资，也在探索如何直接用 ChatGPT 变现。
2月1日，OpenAI 正式官宣 ChatGPT Plus ―― ChatGPT 的个人付费订阅服务。用户支付 20$/月的费用，即可享受高峰时段的优先访问、更快的响应时间，还能优先尝鲜新功能。
OpenAI 官宣ChatGPT Plus
to C 的付费制还在试点和探索阶段，to B 的付费 API 调用则是 OpenAI 现阶段的主要收入来源。
2021 年底，OpenAI 对公众开放了 GPT-3 的 API 接口，开发者和相关公司可付费调用，实现自然语言理解和生成的任务。除此之外，OpenAI 还开放了 Codex、DALL・E 的 API 接口，分别完成自然语言转代码、自然语言转图像的任务。路透社的数据显示，OpenAI 2022 年收入达数千万美元，2023 与 2024 的预计年收入分别为 2 亿美元和 10 亿美元。
OpenAI API 调用价格
一个大模型，即使像 ChatGPT 一般有惊艳的表现、足够的通用性，也无法用来解决所有问题。从新技术的诞生，到可用的行业产品，再到后续的运营和用户服务，还需要很多下游应用企业结合行业场景来进行微调和开发，形成「整体产品」方案。
Jasper 就是这样一家基于 GPT-3 API 的生成式 AI 公司，提供电商、广告、博客等场景下营销文案、种草文案的自动生成服务，以及后续的搜索引擎优化工具。2022年，Jasper 募资 1.25 亿美元，估值达 15 亿美元。
再比如 Notion，接入 GPT-3 API 后，在文档工具中实现了自动续写、翻译、语法检查等功能。
即便是基于垂直行业的语料库对模型进行微调，也需要不小的研发成本：GPT-3 的每一次升级和迭代，这些下游企业也要跟进调整，需要一定的财力支撑。
国内关于ChatGPT概念的不少公司也拿到投资，而且类似文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、虚拟人、元宇宙等场景在中国的落地能力，也许会跟海外同步，甚至更快。
不过，目前的大模型，更多偏向于单点式的应用，优化生产环节中的某一个小问题，并未带动整个工作流的革新。
第一次工业革命，蒸汽机实现了机器替代人工；第二次工业革命，电力技术驱动了规模化生产。之所以能够被称之为「工业革命」，都是因为技术为生产力带来了质的提升。目前来看， AI 原生产品还没有能够大范围囊括某一领域的工作流，并且提供完整解决方案。
冲击会抵达哪里？
如同过去所有新的生产力工具一样，ChatGPT 问世以来，关于它会冲击哪些行业的讨论不绝于耳。
作为当今最为先进「统计语言模型」，ChatGPT 在问答和对话上的表现出色。它能够模仿人类的交互方式，提供和整合信息，从而辅助创意和决策。
ChatGPT 有效缩短了「信息→决策」的路径，受到其影响最大的，是与「满足信息需求」有关的生意，尤其是帮助「人找信息」的生意。
其中无法回避的，首当其冲就是搜索引擎。因为很多人认定，基于ChatGPT有可能诞生出比 Google 更出色的搜索引擎。
ChatGPT已经明确回答，它不会替代搜索引擎。实际上，比起功能替代，未来的信息搜索应当是两者的结合。
ChatGPT 的优势在于，它可以综合生成更为完整、拿来即用的答案，还可以通过多轮对话回答后续问题，但我们无法忽视它的硬伤――真实性和逻辑性问题。
首先，ChatGPT生成的答案中难以避免地出现事实性错误。按照既定的语言模型和规则，ChatGPT 可以生成相应的文本，却无法自查自纠；且生成的序列越长，出现错误引用的概率也会随之增加。这也就是为什么谷歌 Bard 言之凿凿地说詹姆斯・韦布空间望远镜拍摄了太阳系以外的行星的第一批照片（实际并非如此），微软 New Bing 进行 GAP 的财报分析时引用了许多错误数据。
其次，ChatGPT 虽然很少在语法上犯错，但它在推理（reasoning）任务上的表现不够令人满意，颇有种「数学是语文老师教的」感觉。至少在目前，我们无法指望它能够通晓逻辑、厘清事实。而它通过对话喂给我们的唯一答案，也限制了我们从多处来源交叉验证信息的能力。
朱啸虎就提出警醒，ChatGPT最大的风险是在网上创造出巨量的似是而非的内容，那以后就不仅仅是「物理学不存在了」，如何判断信息的真实性越来越难，熵爆炸式增长。
实际上，较为理想的产品形态是，由 ChatGPT 精选优质信源，拼接为完整答案，并给出引用来源供我们核实。或者在搜索结果页面的基础上，由ChatGPT来总结要点。
除了微软Bing外，初创公司 Perplexity 也尝试结合 ChatGPT 和搜索引擎，做出更智能的信息搜索工具。
Perplexity 的结果展示，包括三个部分：Perplexity（生成的直接答案）、Sources（引用来源）、Related（相关问题）。你还可以在前文的基础上进行追问，获得更聚焦的信息增量。
Perplexity产品界面
此类信息搜索产品，若想提供好的使用体验，也需要ChatGPT在未来能够做到「知之为知之，不知为不知」。否则，甄别错误信息的成本将是巨大的，在关键任务中造成的风险也难以估量。
目前，学者们正在琢磨着怎么给 ChatGPT 打上「知识补丁」（Knowledge Patch）。比如问到它拿不准的问题时，它能够输出「抱歉，我不了解」这样谦虚而自知的回答，而不是言之凿凿地胡编乱造。
「所有的行业都值得用AI重做一遍」，技术的进步会带来新的生产力工具，也会带来新的问题。ChatGPT 让我们获取信息变得更容易，同时对我们的判断力提出了更高的要求。客观、理性、全面地分析信息，还是只能靠我们自己。
怎么安装chatgpt 手机版 chatgpt功能强大的原因
怎么安装chatGPT,怎么安装chatGPT手机,怎么安装插件,怎么安装窗帘挂钩?写在前面
ChatGPT 在这几个月迅速成为热门，它远比之前我们遇到的所有对话机器人都更加智能。
最新的说法，ChatGPT已经通过谷歌L3入职测试，按水平可以在谷歌拿到一份 18 万美金的年薪。
这让很多打工人都开始焦虑，我们的岗位真的会被人工智能取代吗？
ChatGPT的信息收集能力，以及对话的流畅性，让很多人惊讶。
有人用它写论文，有人用它写小说，有人用它在知乎回答问题，但从目前来看，ChatGPT有用，但很难提供深度价值的内容。
也就是说，如果你的工作，像15年前的我一样，只是搜集整理公开信息――当年的我负责整理酒店信息，方便公司组织不同规模的活动――那么，我肯定是要被ChatGPT取代的。
然而，如果你从事的是另外两种工作：
开拓创新性的工作
与人打交道的工作
那往往你很难被取代。
以人力资源为例，如果你做的是三支柱里SCC的支持工作，大概率是要被取代的，但如果你做的是HRBP或者COE，那么AI想要取代你，还很难。
1
消灭工作 or 创造工作
AI逐渐渗透进入职场，对人类来说是好事。 科技解放人，人们得到更多闲暇时间，产生更多需求，带来更多岗位机会。
人工智能抢夺职场人的工作机会这个观点并不新鲜。
回头看，过往每一次科技革命，都夺去了不少职场人的工作。
工业革命时期，机器的广泛使用让很多手工业者破产，工人失业。于是工人们开始了打砸机器的运动。
工人们将机器视为问题根源，试图通过打砸破坏机器来保住自己的工作。在20世纪中叶，福特汽车的工人也曾通过罢工手段反抗新的流水线自动化系统。
这种行为后来被发展经济学收录成「卢悦论」：认为科技的发展，会减少对劳动力的需求，导致失业率上升。
但这种说法并不正确。
科技发展的意义在于解放了人。
当人有了更多闲暇时间，就会产生更多需求；而为了满足这些新增的需求，就会有更多岗位诞生。
马云在一次关于科技革命的访谈中提到了自己的看法：
每一次科技革命都有很多工作岗位消失。第一次科技革命杀死了很多工作岗位，但创造了更多工作岗位；第二次科技革命同样如此，杀死工作，但创造更多工作。 每一次科技革命里，都会有工作消亡，但一定会出现更多工作机会。
举个例子，国外已经在研究取代电话销售的AI和长途货运的自动驾驶技术。
如果你是电话销售或者是货运司机，你可能会虎躯一震：
这是要抢我饭碗啊。
但事实上，如果没有前两次科技革命，就没有电话和汽车，这两份工作根本无从谈起。
不仅如此，电话销售的成功率通常徘徊在1%-2%，成功率之低，令人发指，这对从业人员的士气和心态是严重的打击，并不算是一份令人愉悦的工作。
而货运司机在大部分时间在路上，一个人孤独疲倦的面对枯燥的工作，这也算不上一份理想工作。
而人工智能，这一次科技革命的主角，可以帮助更多职场人得到更多的闲暇时间。
更多的闲暇时间，意味着更多需求，更多岗位机会。
多说一句哈，很多民企搞996，无论他们做的是什么高科技业务，本质上它们不是顺应时代，而是在逆时代潮流的。
2
我的工作，会被AI取代吗
对于职场人个体来说，危机依然是存在的。AI的渗透可能会夺走我们的岗位，那么哪些行业是我们的机会？
ChatGPT这样的人工智能，的确能创造工作，但对于我们每个个体来说，还是残酷的，因为如果我们不调整，可能就会面临失业。
第一次工业革命，机器将人们从繁重的体力劳动中解脱出来，工人失业，但从职业发展来说，损失也没那么严重，毕竟工厂里繁重的体力活，既没有前途，也没有吸引力。
当机器接管了繁重的体力活，职场人进入了新的高地――办公室。这里的工作不再危险而繁重，这种工作的关键词是「重复枯燥乏味」。
第二次革命，这些从事事务性工作的脑力劳动者开始受到冲击，比如秘书，打字员，银行柜员，以及电话客服。
这些活，人可以做，但缺乏职业发展的前途，而且机器更高效更廉价。
到了如今第三阶段，我们身边的机器日益智能化，在驾驭了辛苦/危险以及枯燥的工作之后，它开始逐渐渗入决策工作。
这是最让我们职场人担心的环节，因为这个区域的工作已经很符合我们对自己的身份认同。
财务、营销、销售、人力资源……每个职位都被渗透；
媒体、咨询、管理、医疗、保险，每一个行业都被渗透。
我们不用为人类担心，但还是得为自己的前途担心：如果是我的工作消亡了呢？
转型是件很痛苦的事情，更别提转型失败了。
所以作为个体，面对人工智能的竞争，哪里是我可以退守的高地？
一滴水如何能逃过干涸的命运？融入大海；
职场人如何能避免被新兴科技取代？打不过就加入。
3
赢在人工智能时代
对于职场人来说，除了挑选行业外，在工作方式上有哪些策略可以让我们能在人工智能时代存活呢？
给大家推荐一本书《人机共生》，它探讨了打工人如何在人工智能时代，找到自己的生存之路。
在书中，作者达文波特给出了多种工作策略，告诉我们：即使人工智能越来越先进，我们打工人依然可以有所作为，依然可以决定自己的命运。1.超越（Stepping Up）
建立全局观，弥补人工智能的短板。
从人工智能目前的发展来看，在某些细节领域，AI的确能吊打我们人类。
比如下围棋的阿法狗。
但从全局角度来说，人工智能并非万能，它的运算逻辑，仍然是由人来决定的。而我们人类，更善于从全局角度思考问题。
比如，阿法狗再强，你让它组织中国棋院工作，带队参加三国擂台赛，带动全民围棋热……
这AI怕是要死机的，这就是职场人的机会。
随着人工智能时代的来临，每家公司都需要具备全局观思维的职场人。如果你希望成为超越人工智能的人，那么，现在，你应该考虑如何成为那个引领chatGPT的人。
举个例子，我已经有朋友在研究如何用 chatGPT 降维打击星座&算命行业了。
即便你不是科技行业出身，你也有机会成为人工智能的引导者。
拿HR举个例子，一个HR经理，如果他把精力都放在招聘上，放在简历筛选上，他未来很难与人工智能PK。
你读简历的速度总没电脑快，电脑已经匹配好关键词找到最合适的简历了，你可能刚刚开了个头，而且每次做筛选判断时，你的原则可能也会有微调，但电脑不会，他会始终以同一标准匹配最合适的简历。
但作为HR经理，工作绝不应该仅仅是眼前的简历筛选。
未来员工看重什么福利？
行业内人才流动的趋势是什么？
如何打造完善的内外部人才库，保证企业人才不断档？
这些都是具有全局观的职场人应该做的事情：看到未来的趋势，并规划出一条走向未来的路线。
2.并肩合作（Stepping Aside）
机器做它能做的，人做人能做的事
当柯洁输掉与阿法狗的对决后，放声大哭，让无数旁观者心痛。
有媒体写了这么一段看似阿Q的自我安慰：
「柯洁输了，他哭了；阿法狗虽然赢了，但它不会笑。」
这话揭示了一点：涉及人性和情感领域的工作，比如艺术和人际沟通，人工智能很难取代我们。
举个例子，chatGPT可能可以在知乎回答问题，但是如何在知乎成为一个KOL，让大家认可你支持你，这就涉及到对人性的理解了。
毕竟，谁能比我们人类更有人性？
我有一个医生朋友，听说chatGPT后很是担心。
作为医生，他多年积累的诊断经验，可能在AI的海量数据面前相形见绌。
未来的人工智能可以将患者的症状匹配数据库里千万份病例，分析出所有可能的病症，以及可能性比例，并给下一步检查或诊断建议。
他问我：
我们学了这么多年的医，我们读书时背过的医书，我们多年加班问诊的经验，还有什么用呢？
我的回答是：
很有用，但不仅仅是诊断方面，在我家人生病的时候，你给了我很多建议，也帮我做了很多分析。
你说的内容和主刀的主任医生说的，并没有本质区别。但是主刀医生，特别忙，300块的特需门诊，他也只和患者聊2-3分钟。
和你聊就不同，你站在我的角度帮我提建议，而且也能体会到病人的感受，建议我如何与生病的家人沟通。和你谈，让我心安。
这可能就是未来医生的价值。不仅拥有医学知识，还具备同理心和出色的沟通技能。
这种新时代的医生可以将人工智能冰冷的分析，转化成病人能听懂，也更能接受的表达方式。
这种方式，看起来是躲避，但从效果来说，却是人和机器的最佳拍档形式。
AI 负责专业，人类负责共情。
3.参与（Stepping in）
与人工智能共事，给人工智能打工。
第三种策略，就是投敌。
谷歌最新出品的Brad，在发布会现场回答错了一个问题，导致股价大跌。
说到底，检索了那么多信息，Brad并不知道，到底哪一个答案是100%准确的。
在知乎，我们看到很多专业从业者发表不同的观点，我们判断的依据是：
是否是行业从业者/专家
是否提供了详细的论证过程
是否有同行、专家用赞同背书
如今的市场现状是：业务人员知道真实的业务需求，知道哪些数据是有价值的；但他们无法搭建出数据架构。
技术人员可以设计出chatGPT，但是他们不可能懂每行每业。
所以在业务和技术之间，需要一座桥梁，这就是第三种生存法则，你可以选择做桥梁。
可能听得比较耳熟，对的，有点像如今互联网公司的产品经理角色。
人工智能无法决定自己的目标，也无法清晰解读自己的决策，所以需要参与者作为人工智能与人沟通的桥梁。
想走这条路，你需要专精于某一行业某个领域，在人工智能开始渗透攻打你的行业时……
你的确可以考虑投敌，成为AI的带路党，给人工智能团队打工。
对于人工智能团队来说，他们需要你这样拥有丰富行业经验的从业者。
比如一个用过多种财务软件的财务经理，就是财务软件开发商眼中的重要人才。
4.专精（Stepping Narrowly）
找到AI进入成本太高，但是收益并不高的领域
有些事情通常没有人愿意花费精力和时间来做，因为投资回报率太低了，犯不着。
当阿法狗战胜柯洁之后，阿法狗团队表示不再研究围棋了，要转身去研究医疗领域的人工智能了。
为啥呢？因为医疗是个花钱的深坑啊。美国的医疗支出接近GDP的20%，中国2017年在医疗领域的支出预算超过1.4万亿。
把这一块做好了，拿下1%的市场意味着140亿的营业额哦，辛辛苦苦打败围棋高手给自己带来了「名」，接下来得冲着「利」去了。
但在有些领域，比如区分赛车弹簧，证明古老手稿的年龄……这些非常细分的领域里，人工智能进来没法获取足够的利润来抵消其成本，所以没有动力。
看过《猫和老鼠》吗？
Jerry一路逃进洞里，而Tom却撞在了洞口。
化身大猫的人工智能不可能进入每一个细分领域，说到底，人工智能也要算账嘛，成本多少收益多少，进入这块细分市场是不是合适。
专精者成功的奥义在于，瞄准一个细分市场，开始深挖，并坚持下去。
? 写在最后
从大趋势来说，新技术肯定能创造更多工作岗位。我们不用为我们的后人担心。
但肯定有部分岗位会消失，我们需要担心的不是人类的未来，而是我们自己的未来。
在这些策略中，不同类型的职场人或者适合不同类型的工作，我们可以根据自己的情况做调整，选择合适的方式做一些尝试。
有一点是确认的，在这个 VUCA 时代，你不可能笃信自己的岗位会永远存在，不会失业。
那些做好准备的人，往往不会受到严重的冲击；而真正被冲击的，往往是那些对危险毫无知觉的人。
2月份中标信息：
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chatgpt可以用来开发java项目吗 ChatGPT使用教程
chat key,cheat keyChatGPT 以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球，在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。这么强大的工具我们都想体验一下，那么?ChatGPT?怎么用呢？本文将给你逐步详细介绍。
使用 ChatGPT 主要有4步：
- 注册 ChatGPT 账号
- 通过短信接码平台?sms-activate.org?完成 ChatGPT 手机号验证
- 登录 ChatGPT 账号，对话框输入，开始使用 Chat GPT ！?
- 输入任意话题，探索 ChatGPT 的强大功能
好了，我们开始逐步图文介绍。
注ChatGPT这一步主要包含以下几步（需要按照顺序逐步操作）：
- 将网络环境切换成国外ip（注意：必须是国外 ip 如美国、加拿大等，香港澳门 ip 是不行的），且后续整个注册流程都必须在此网络环境下进行。
- 打开??链接并使用自己的邮箱进行账号注册
- 打开邮箱查收 OpenAI 账号验证邮件，点击验证按钮完成邮箱验证
下面每一个步骤的图片，大家可以对照着进行操作
邮箱验证完成后，我们第一步注册 ChatGPT?账号就算完成了，但是到这里我们还不能开始使用 ChatGPT，因为我们还需要进行手机号码验证。没有通过手机号码验证是使用不了 OpenAI（ChatGPT的开发商） 的服务的。
因为OpenAI官方的限制，国内和港澳的手机号码还有 Google Voice 的虚拟号码都是不能使用的。
这时候就要用到下一步的接码平台。
最简单省事的方式是移步某宝直接?点此购买现成账号，打开看到 全球知名人工智能聊天机器人成品独享号码 就是ChatGPT账号，购买即可。不用准备各种复杂的环境（适合新手小白），省去麻烦的环境配置过程，非常推荐！
那要怎么验证呢，请看下一步。
这一步需要用到接码平台完成手机号验证，推荐平台链接地址：sms-activate.org
具体过程包含以下几步：
- 通过自己的邮箱注册 sms-activate.org 账号并完成邮箱验证（其他接码平台同理，但是不一定每个都好用，sms-activate是博主亲自验证过的）
- 打开邮箱查收验证邮件并点击确认完成 sms-activate.org 账号认证
- 登录sms-activate并且在右上角找到充值按钮，点击进行充值
- 点击充值跳转后，往下滑找到支付宝，这里建议大家充值0.2美金就可以了（不够用再充）。
- 充值好了以后回到首页搜索「open」关键字就可以找到 OpenAI 验证码的临时号码购买链接。
- 在右侧激活区看到待使用的临时号码，将此号码复制到 OpenAI 的验证码接收区里面。
- 在 OpenAI 的页面点击发送验证码，这样就可以在接码平台接收到验证码（有时候有一点慢需要耐心等待一下），将验证码填进去，这样就完成 ChatGPT 手机号验证了。
?这一步比较长，但是操起其实也不复杂，简单说就是通过接码平台收验证码完成验证，大家只要按照步骤操作就能成功。
当然啦，如果嫌麻烦的朋友可以直接移步某宝购买一个现成的账号，效果是一样的。
【某宝】?CZ3457 「全球知名爆火聊天机器人独享号码 官网直登」这个就是 ChatGPT账号 点击链接直接打开
下面是每一步的操作图，大家可以对照操作。
打开邮箱找到验证邮件
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历经千辛万苦，我们终于可以开始使用 ChatGPT 啦，恭喜！
注册完后，我们去 ChatGPT 网站去登陆：?
输入我们上面第一步注册好的账号密码就可以成功登录。
登录以后我们会进入到 ChatGPT 的主界面，在屏幕的正下方就是我们使用 ChatGPT 的输入对话框，ChatGPT采用交互式对话界面，使用非常便捷友好，你可以任意输入你感兴趣的内容并敲回车，ChatGPT 将会回答你。
比如我们问一下 ChatGPT 梯形相关的问题，看看他会怎么回答。
到这里，你已经学会了如何使用 ChatGPT 了！
你可以尝试用各种方式向 ChatGPT 提出各种各样的问题或者指令，通过这一步你将更能体会到 ChatGPT 的强大之处。来吧，朋友，让我们真正学会 Chat GPT 怎么用。
比如：
- 叫 ChatGPT 写一首诗
- 叫 ChatGPT 写代码
- 叫 ChatGPT进行翻译
- 叫 ChatGPT 编故事
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?好啦，到这里为止，我们已经一步步教会了你怎麽注 ChatGPT账号，怎么通过 ChatGPT 手机号验证，怎么用 ChatGPT。如果遇到什么问题，也可以随时留言与我反馈！
?祝大家玩的愉快！
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