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文/余宗明

来源/数字力场

（识局微信公共账号zhijuzk）

ChatGPT太火了，火到新晋「叔圈」顶流张颂文都得在热搜上避让三分。

要完整理解ChatGPT的内核，原本需要了解很多技术名词，包括但不限于――

生成式AI、NLP（自然语言处理）、LLM（大型语言模型) 、ILQL（隐式语言Q学习）、RM（奖励模型）、RL（强化学习）、RLHF（基于人类反馈对语言模型进行强化学习的技术 ）、PMP（偏好模型预训练) 、PPO（近端策略优化）……

可在讨论被引向「文能写文章、武能改Bug」「将端掉无数人的饭碗」后，ChatGPT的评论门槛已被无限拉低。

在眼下，几乎没有什么话题是不能蹭上ChatGPT的，如果有，那就换个角度蹭蹭，实在不行硬蹭也能蹭着。

以至于，不找个陡峭的角度，都没法从ChatGPT凿出的巨型流量池里分一杯羹。

但这个世界上的太多事物，都是兴勃亡忽，来得快去得也快。

那，再过半年，还会有人像现在这样热议ChatGPT吗？

这说的，不是ChatGPT的话题半衰期问题，而是ChatGPT的生命周期问题。

ChatGPT留给人们的问题，远不止于此。

「鲲之大，一锅炖不下」，ChatGPT之热，「六问」能稍解。

01

一问：ChatGPT是诺基亚，还是iPhone？

诺基亚和iPhone，分别是功能机与智能机品牌的王者，代表的也是两个时代――一个是工业化时代，一个是智能化时代。

虽然已「不做大哥好多年」，但诺基亚当年挟信号接收能力好、超长待机之利，称霸手机市场，作为一代人心中「永远的机皇」的诺基亚N95，那时候更被视作高度集成化移动终端。

值得注意的是，早在21世纪第一个十年，诺基亚就曾想给手机加载上网功能，但它仍未跳出做功能手机的思维窠臼，最终在功能机时代领跑14年后，在智能机时代被迫插草卖身。

如果说，诺基亚是「手机+互联网」，那iPhone无疑是「互联网+手机」，顺着第一性思维，乔布斯将手机看成可移动超级终端，最终用iPhone重新定义了手机。凭着iOS系统+硬件产品+软件生态一体化优势，iPhone成功掀起了移动互联网革命。

问题来了：眼下正火的ChatGPT，究竟是诺基亚，还是iPhone？

目前不少科技圈大佬都将ChatGPT视作跨时代性产品：

马斯克曾表示，ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了； 微软现任CEO纳德拉认为，这是自己从没见过的技术扩散，「这就完全等于工业革命」； Gmail创始人布赫海特断言，像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌，「谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆」； 京东技术副总裁何晓冬直接将ChatGPT跟iPhone相提并论：ChatGPT是第一款真正意义上的AI原生的产品，就像第一款iPhone，一面市就展现出高完整度、高体验性和高平台性。

▲马斯克此前曾发推盛赞ChatGPT。

毋庸置疑，ChatGPT代表了AI技术应用的新高度，就像自动驾驶技术从L2跃升到了L3+那样――这是个里程碑式节点：以往是以人为主、机器为辅，现在是机器为主、以人为辅。

只不过，ChatGPT可能既不是诺基亚，也不是iPhone。说ChatGPT不是诺基亚，是因为它跟以往的AI产品都有别；说ChatGPT不是iPhone，只因iPhone是范式革命， ChatGPT是核聚变。

iPhone是认知升维的结果，ChatGPT则是AI技术从量变到质变的产物：跟造手机不一样，AI产品信奉的是「大力出奇迹」――超强的算力+超多的数据，带来规模效应与网络效应，最终击穿阈值。

袁进辉博士将ChatGPT的出比作「登月」，不无合理性：登月不是突然就能登上的，而是发射很多次火箭后的大突破，它离不开技术的日积月累。

ChatGPT的魔法，就是交互体验的高流畅度加文本生成高完整度达到阈值后的创造物。

02

二问：内容从智力密集型变成技术+资本密集型产业？

这些天，很多人调侃，有了ChatGPT后，胡锡进要慌了――ChatGPT用胡锡进体写出的文章也很「胡锡进」。

这链接的命题是：作为内容生成器的ChatGPT，将掀起内容生产领域的历史性变革。

内容行业的上次变革，是字节跳动挟算法之力撬动的，它的改变主要在于内容推荐分发方面，机器由此取代人工成为重要的推送决策者。

ChatGPT带来的变革，则主要在于内容生产维度，也就是AI「写手化」。

说起来，ChatGPT是AIGC（人工智能生产内容）领域的典型应用与顶尖模型，而AIGC就被视作新一轮内容生产方式的变革。

在有些人看来，PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）对应的是Web1.0、Web2.0时代的内容生产方式，AIGC则是Web3.0时代的主流。

去年7月，百度CEO李彦宏就曾表示：AIGC或许将颠覆现有内容生产模式，实现以十分之一的成本、以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。

▲百度此前上线的AIGC作画产品文心一格。

都知道，当下各个内容平台的内容源头供给，仍有赖于媒体与文字工作者。整体上，内容生产依旧是个智力（也是苦力）密集型产业。

到了将来，ChatGPT会不会成为「非灵魂写作」的杀手？其实不用问都知道，答案是肯定的。

可以预见，在不久的将来，内容平台会用类ChatGPT工具生成大量文字、图片、视频内容，去降低原创内容采买成本――考虑到内容安全红线问题，替代人工的进度条会被减缓。

被称作美国「今日头条」的内容平台Buzzfeed，就宣称计划使用OpenAI的 AI 技术来协助创作个性化内容。

到那时，内容从智力密集型产业变成技术+资本密集型产业，只会是必然。

今天很多公众号流水线式、产品化的写作，到时AI都能干。读者想要多少个爆点、想看怎样的爽文，AI都能奉上。

对内容行业而言，是时候做好最坏的打算了，最起码，得降低自身生成内容的可替代性――尽管AIGC不具备特别的创作者人格魅力，但能取代那些平庸的公式化内容。

在「今日头条改变内容消费，ChatGPT改变内容生产」的背景下，内容行业必将受到一次强震。

03

三问：ChatGPT会从知识搬运工变成垃圾内容集散地吗？

ChatGPT本身不生成知识，而是知识的搬运工――它靠着自学习能力，对海量知识进行了智慧化重组；并依据海量的语料数据库和人对话、互动，去完成文本生成任务。

鉴于知识扩散和积累是知识再创造的前提，这对知识图谱丰富有着积极价值。

但现实问题也随之而来：ChatGPT会从知识搬运工，变成垃圾内容集散地吗？

科普作家张田勘就指出，就语法（规则）、逻辑和事实三个方面而言，集合了「语言识别-修正和文本分类-文本生成」能力的ChatGPT，很少在语法上犯错，其答案经常很顺，但在逻辑和事实上经常犯错。

▲GPT经历了几轮迭代。图片来源：陈巍谈芯。

就算正在研发中的GPT 4没准能减少这类问题，在此过程中，仍会有大量似是而非、经不起二次校正的不可信内容出现。

即便能杜绝，ChatGPT批量制造的大量无营养内容，也会削减整个内容池的质地。

正如藻类大量繁殖会让池塘里的生命窒息那样，AIGC量产的垃圾内容也可以「杀死」内容平台的公信力。

而在当今社会，人们缺的也不是信息密度，而是信息精度――人类社会过去几百万年，都在解决信息匮乏问题，但过去几十年，要着力解决的变成了信息过剩问题。

在信息过剩的情况下，「弱水三千，只取一瓢饮」会是常见的信息获取需求，「信息的海水再多，也难止渴」则是普遍的信息获取困境。

ChatGPT恐怕会加剧这样的困境。它会不会生产出更多民粹、极端的内容来，也挺值得观察。

更何况，ChatGPT被有些人诟病侵犯知识产权――美国语言学家乔姆斯基就认为，ChatGPT是个高科技剽窃系统，从海量数据中发现规律，并依照规则将数据串连在一起，形成像人写的文章和内容。它获取的很多数据，本质上是未经授权剽窃而来。

这样一来，ChatGPT就跟这几天出现的一堆山寨ChatGPT那样，甩不掉一口「侵权」的锅了。

04

四问：ChatGPT会不会成为「无用阶级」制造器？

《奇葩说》议长马东说过：内容的本质是解决人的焦虑。

可ChatGPT却让很多人更焦虑了――因为它解决的似乎是「人」。

准确来说，它让不少人变得不重要了。

这让人想起赫拉利在《人类简史》中的预言：AI将让99%的人沦为「无用阶级」。

赫拉利说：「我使用了useless这个单词，以凸显我们讨论的是从经济和政治体系角度看起来的无用，而不是从道德角度的无用。」

格隆汇也梳理过，三次工业革命――从机械化到电气化再到自动化，除了第二次（电气化）是以「赋能」为主，其他的都是「替代」为主。

而大部分AI技术，都是「劳动替代型」，也就是替代掉一堆人的工作。

你不能说，替代就替代了，时代会惩罚那些不学习的人。在当今舆论场，「社达」的下一步是社死。

《流浪地球》台词不是说了吗――没有人的文明，毫无意义。

得看到，所有的技术进步，都酝酿着反技术进步的诱因。

因而，在新事物替代旧事物的过程中，总会出现激烈的利益博弈，这会诱发反技术的「新勒德主义」盛行。卢德运动，就是典型例子。

而能否减缓新技术带来的就业冲击与现实摩擦，往往决定了技术能否顺利落地。

▲ChatGPT自己对是否会替代人们工作的回答。

ChatGPT如今已带来广泛的「失业焦虑」，那它怎么解决这问题？

中国互联网大厂用教训换来的经验，指了个方向：科技向善。

至于怎么向善法，得ChatGPT平台方去参透了。

着眼长远，可以肯定的是，当AI「成精」――也就是越来越像人，人的处境也必然发生剧变。

05

五问：ChatGPT会变成下个阿尔法狗吗？

很显然，ChatGPT的横空出世，已成AI发展史上继2016年阿尔法狗（Alpha Go）之后的重要里程碑事件。

可，阿尔法狗之前一鸣惊人后，「不羞答答的它」就在静悄悄地开了。

这是AI技术发展至今的缩影。

有人概括，AI在过去很长时间里，都在以5-10年为周期经历着波动：先是出现某个现象级的产品，让人们惊呼「人工智能的春天」来了，密集的炒作纷至沓来；之后热度散去，寒冬又会笼罩到整个行业，直到下一个现象级产品的出现。

迄今为止，谷歌都没能打开阿尔法狗最高效的商业化路径，反倒在微软系的ChatGPT出来后成了「最大输家」。

▲ChatGPT被很多人认为将颠覆Google的商业模式。

ChatGPT确实很牛，但烧钱能力惊人。

东吴证券研报分析，GPT、GPT-2和GPT-3的参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练单次的成本就高达460万美元。当前开放的ChatGPT版本是GPT-3.5，成本更高。

有消息称，OpenAI为了做出ChatGPT，每年大概投入超25亿美元。

有些人只看到算法的牛，却看不到算力成本的高――目前用一次ChatGPT问答，综合成本就高达0.8美元。

小冰公司CEO李笛此前预算，「如果小冰用ChatGPT的方式来运行系统，现在小冰每天承载的交互量就需要花近3亿人民币的对话成本，即使ChatGPT可以把成本优化到现在的10%，也赚不回来。」

2月1日，OpenAI官方发文称，将推出ChatGPT的试点订阅计划ChatGPT Plus，定价每月20美元。

它接下来要怎么找到赚钱场景、填补烧钱窟窿？

这不啻为是AI商业化能力的「正名之战」。

06

六问：中国版ChatGPT靠谁来扛旗？

自从ChatGPT走红后，中国科技巨头们也没做「局外人」：

百度：2月7日，官宣了类似于ChatGPT的项目「文心一言」，称「ChatGPT相关技术，百度都有。在人工智能四层架构――芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用中，百度有全栈布局」，将在今年3月展开内部测试。

阿里巴巴：阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中，目前处于内测阶段，从曝光截图来看，可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。

京东：京东云旗下言犀人工智能平台已聚焦文本、声音、对话和数字人生成等四方面开展工作，将借助ChatGPT等相关技术成果加速我国人工智能领域的应用落地。

腾讯：2月3日，申请的「人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质」专利获授权，与ChatGPT原理相似。

三六零：公司前期在AIGC技术上有相关投入，但所形成的全部成果均仅作为公司内部自用的生产力工具使用，尚未进行商业化，公司的类ChatGPT技术的各项指标，与ChatGPT相比尚有代差。

（字节跳动也被曝出，人工智能实验室AI Lab正在开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发，未来或为PICO提供技术支持，但已辟谣。）

▲阿里被曝正内测阿里版ChatGPT。

在以ChatGPT为代表的AI竞争中，科技巨头们掀起的军备战迹象已隐约可见。

因为它们都想抓住下一个时代。

而就云计算能力积累与数字化基础设施完备度而言，未来最有希望在AIGC应用市场上领跑的，也依旧是坐拥技术与市场之利的美国和中国。

但这注定是个长跑项目，虽说先行优势也很关键。

做「ChatGPT」不是做PPT。光是那些多模态大数据积累和强化学习能力强化，就需要不低的投入和不短的时间。

要知道，这两天，谷歌为了应对ChatGPT而快速推出的AI聊天机器人Bard，就受演示视频中出现答题答错了的影响，股价一度跌去近10%市值，损失高达1200亿美元。

国内大厂们，又做好充分准备了吗？

对于这些问题，庞麦郎在《我的滑板鞋》中唱的那句词或许挺适合作答：

时间，会给我们答案。

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刘勤：谈ChatGPT对会计的影响（附与ChatGPT的部分对话实录）

刘勤显履历,刘勤老师,刘勤社那里人,刘勤裕讲话

ChatGPT对会计的影响Q1：在ChatGPT热潮中，您关注到了会计人员有什么反应？您如何看待这样的反应？

2022年底横空出世的ChatGPT，是继AlphaGo和Deepmind之后在极短的时间内引爆全球的又一个里程碑式的人工智能系统，与AlphaGo和Deepmind在短期内仅影响部分行业不同，ChatGPT对大多数行业的影响将是迅速和深远的，其中对教育、咨询、数据分析和搜索引擎等行业或细分行业的影响将会尤其显著，比尔・盖茨甚至认为ChatGPT中的人工智能技术对人类的影响将不亚于互联网和PC机。

作为最热衷于探索新技术应用的专业群体之一，会计人员对ChatGPT的反应可以说是非常迅速和热烈。尽管我们大多数会计人员目前还无法通过OpenAI的Chat网站（Chat.openai.com）直接访问ChatGPT系统，难以亲身体验其强大的对话功能，但会计朋友圈中有关与ChatGPT进行专业对话的情景文章已日渐增多，讨论ChatGPT技术特点以及对会计职业影响的帖子更是充实于自媒体空间。当然，出现这样的反应极为正常，它一方面反映了会计群体强烈的求知欲，同时也反映了会计人员对自身职业发展浓厚的忧患意识。

Q2：您如何看待ChatGPT为代表的AI技术在会计方面的应用前景？

众所周知，ChatGPT只是众多已面世的AI系统中的一个典型代表，是一个大型的语言模型和一个能基本通过图灵实验的智能对话机器人，ChatGPT背后的核心是生成式AI技术，具体包含有“自注意力机制、预训练语言模型、双向预测架构、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等”，使之“可以生成高质量的文本，并对文本进行翻译、摘要、问答等多种任务”（注：信息来源于作者与ChatGPT的对话）。

由此可见，ChatGPT解决问题的核心能力取决于原始数据的来源、语料库的规模、所获数据的权威性和完整性，以及生成算法的智能程度等等。就目前所掌握的情况，ChatGPT系统中所收集的会计类数据，尤其是相关中文数据偏少，且收集的截至时间是2021年，因此实际解决问题的能力有限。随着语料库中会计类数据的增加以及生成算法的优化，ChatGPT或类似的AI系统可以为广大的会计人员提供一个极具参考价值的专业知识库，可以帮助大家完成非创造性的、基于文本的工作任务。

Q3：这样的应用将对会计人员的职业发展带来什么样的冲击？需要做什么样的准备？

很多权威机构曾就人工智能对职业的影响进行过深入的研究，这些研究的结论对类似ChatGPT这样的系统完全适用，总体而言，未来一些重复性的会计工作将会被人工智能系统所取代。由于ChatGPT仅是一个自然语言处理系统，因此它对会计人员的影响主要将表现在财务数据处理和会计报表生成等方面，但可以肯定的是，一些需要创意性和抽象性思维（如会计准则的研究和制订、企业盈利模式的创新）以及高度社交智慧和谈判技巧（如与投资者的交流、与供应链上利益相关者的博弈）等方面的工作短时间内不会被AI取代。

根据智能财务研究院的研究，在未来很长一段时间内，会计行业将会采用“人机协同工作模式”，即人类工作者和人工智能程序将共同完成日趋复杂的会计工作，最终会呈现出“人机协同共生”的局面。因此，会计人员必须积极拥抱新一代信息技术，在积极培养自己创新思维和人文素质的同时，善于借助于类似于RPA（IPA）、ChatGPT这样的智能系统，不断提高工作效率和效益，这样才能在职场上立于不败之地。

与ChatGPT的部分对话实录你知道智能财务研究的情况吗？

是的，我知道智能财务研究的情况。智能财务是指使用人工智能、机器学习和数据分析技术来提高财务决策的质量和效率。这是一个非常活跃和快速发展的领域。

在这个领域中，研究人员正在开发和改进各种 AI 模型，以帮助企业做出更明智的财务决策。例如，一些研究正在开发预测财务指标的模型，以帮助公司更好地预测未来财务表现。另一些研究则正在开发用于识别财务欺诈的模型，以帮助公司更快地发现和应对欺诈行为。

智能财务的发展也受到了数据和技术的支持。随着数据变得更丰富和更容易访问，以及计算能力的不断增强，智能财务技术将继续发展和改进。

总的来说，智能财务是一个非常有趣和有前途的领域，将继续受到广泛关注和投资。

智能财务研究最好的机构有哪些？

智能财务研究是一个新兴的领域，因此没有一个明确的最佳机构列表。但是，下面是一些可以考虑的顶尖机构：

MIT Sloan School of Management：这是一所世界顶尖的商学院，在智能财务领域也有很多杰出的研究。

Harvard Business School：这是一所顶尖的商学院，在财务领域有很多有影响力的研究。

Stanford Graduate School of Business：这是一所顶尖的商学院，在财务科技领域有很多有影响力的研究。

London Business School：这是一所世界顶尖的商学院，在智能财务领域也有很多有影响力的研究。

Wharton School at the University of Pennsylvania：这是一所世界顶尖的商学院，在财务科技领域有很多有影响力的研究。

这仅仅是一个小样本，在全球范围内还有许多其他高水平的大学和研究机构在研究财务科技和智能财务。

MIT具体有哪些研究成果？

MIT Sloan School of Management是一所世界顶尖的商学院，在智能财务领域也有很多杰出的研究。以下是一些MIT Sloan在智能财务领域的具体研究成果：

机器学习与财务预测：研究人员在这方面进行了很多有影响力的工作，探索了如何利用机器学习算法来改进财务预测。

财务技术与投资组合管理：研究人员在这方面的研究成果包括了探索如何利用财务技术来提高投资组合管理效率的方法。

自然语言处理与财务报告分析：研究人员在这方面的研究成果包括了探索如何利用自然语言处理技术来自动分析财务报告的方法。

财务数据科学：研究人员在这方面的研究成果包括了探索如何利用数据科学技术来改进财务决策的方法。

这些仅仅是MIT Sloan在智能财务领域的一些研究成果的样本，它在其他财务领域的研究也非常出色。

请问有哪些智能财务相关的著作可以推荐？

以下是一些推荐的智能财务相关的著作：

"Artificial Intelligence and Accounting" by Mark Kennedy

"Artificial Intelligence in Accounting, Auditing and Taxation: Opportunities and Challenges" edited by K. Jackson

"The Future of Accounting: How Technology Will Transform the Profession" by A. Deines, R. Li and M. Yang

"Smart Accounting: A Guide to Using Artificial Intelligence in Finance and Accounting" by B. Parvez and M. Amin

"AI in Accounting and Auditing: A Practical Guide" by K. Y. Tan and B. F. Tan

这些著作都探讨了人工智能在会计、审计和税务领域的应用和挑战，以及智能财务如何影响会计行业的未来。如果您对智能财务感兴趣，这些著作可以作为您了解该领域的良好起点。

请问chatGPT的核心技术有哪些？

ChatGPT是一种大型语言模型，由OpenAI开发。它的核心技术包括：

自注意力机制：通过分析文本中的不同单词和语句，自注意力机制可以理解文本的语义和上下文关系。

预训练语言模型：ChatGPT是基于预训练语言模型的，它利用大量的文本数据来训练模型，以理解语言的语法和语义。

双向预测架构：ChatGPT采用双向预测架构，即预测文本的下一个词和前一个词。这使得它可以在生成文本时更准确地理解文本的上下文。

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）：ChatGPT是基于CNN和RNN的，这两种算法都可以捕捉文本中的语言结构和语义。

总的来说，ChatGPT是一种多层的深度学习模型，通过结合多种技术，它能够生成高质量的文本，并对文本进行翻译、摘要、问答等多种任务。

ChatGPT后面的语料库有多大？

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的，具体的语料库大小信息不是公开的。不过，ChatGPT 是一个大型语言模型，它在训练过程中使用了数以十亿计的句子作为训练数据。这使得它可以生成高质量的文本，并且具有很强的语言理解能力。

ChatGPT的最新数据是什么时间的？

ChatGPT 的数据截止到了 2021 年。因此，如果您想了解更新的信息，请注意它可能不是最新的。

数据来源是哪些地方？

ChatGPT 是由 OpenAI 训练的，数据来源于互联网和公共数据库。这些数据涵盖了广泛的主题，包括历史、文化、科学、技术等。它们包括了各种形式的文本，如新闻文章、社交媒体帖子、网页、图书等。数据是由人工或自动抓取的，并经过严格的清洗和处理，以确保数据的质量和准确性。

怎么保证数据的权威性？

OpenAI 在数据的收集和处理过程中采取了一些措施来确保数据的权威性。这些措施包括：

数据源多样性：OpenAI 收集了多种不同类型的数据来源，包括新闻媒体、政府机构、学术机构等，以确保数据的多样性。

数据清洗：在收集数据后，OpenAI 对数据进行了严格的清洗，以确保数据的准确性。

人工校对：OpenAI 让专业人员对数据进行了人工校对，以确保数据的正确性。

定期更新：OpenAI 定期更新数据，以确保数据的及时性和权威性。

这些措施有助于确保 ChatGPT 使用的数据是高质量、可靠、权威的。然而，即使如此，由于 AI 模型的限制，您仍然应该对 ChatGPT 给出的信息进行核实和评估。

如果数据有冲突，请问如何判断谁是正确的？

OpenAI不能保证语料库中的数据是完全正确的，但是他们会尽力保证数据的准确性。如果出现冲突的情况，他们会根据多种来源，以及专业人员的意见，来评估哪个数据是正确的。

需要注意的是，模型并不是无所不知，它只是根据训练数据，使用神经网络技术，自动生成了回答。因此，请不要完全相信模型的答案，并结合其他资源进行更进一步的核实和判断。

作者：刘勤，上海国家会计学院 教授 博导、智能财务研究院 院长、中国会计学会会计信息化专业委员会 主任委员

刚刚，火爆全网的ChatGPT，为福田写下了一首rap……

福田actros,福田oa,福田spn,zf福田

最近，ChatGPT火爆全网

能写歌词写作文

能写程序写代码

这属实是个妥妥的“万精油”啊

……

从“图灵测试”

到“中国足球如何取得世界杯冠军”

几乎平均每天一个热搜

ChatGPT眼中的福田

是怎样的一座城市？

这是很多福田人期待的答案

是时候又要动用小福的强大的社交能力

让海外的朋友们帮忙交流交流了

#一句话形容福田区#

摊开深圳城市地图，你会发现有一个区在地理位置上并非中心，但却C位担当多年。每当深圳人提起它，总会与“中心”一词相伴，这个区，就是深圳市福田区。

这里是深圳市的中心城区，市委市政府机关驻地，全市的行政、金融、文化、商贸和国际交往中心，是最能集中体现深圳改革创新成就的“精华之地”。

在这里，朝阳起，你能看到深南大道两旁的摩天大楼元气满满，夜幕降，流光溢彩的福华路更是能点燃一座城市的繁华。

如今的福田，正不断焕发出新的魅力、动力、活力和创新力。

#生活在福田区是一种怎样的体验#

对于生活在福田区的市民，福田的魅力可不止CBD灯火辉煌的繁华景观……

2022年福田区获评“幸福百强区”全国第一、“投资竞争力百强区”全国第二、中国最美县域等荣誉。

在这里，你时刻感受到文化的滋养。深圳音乐厅的交响乐声、读书月期间弥漫在城市中的书香气息和深圳时装周期间变身秀场的商圈中。

在这里，交通便利，通勤感极佳。从地铁线路上看，福田区有被称为“深圳之眼”的岗厦北地铁站、被称为“换乘宇宙中心”之称的4线交汇站车公庙站；还拥有国内第一座深埋于城市中心地下的铁路车站――福田站；更重要的是，从福田抵达香港西九龙仅需14分钟。

在这里，更是时尚潮流聚集地。不到80平方公里的行政面积，却有着福田CBD、农林、梅林商圈等近10个类型风格各异的大型购物商圈。有历经旧改蜕变的华强北商圈；也有以深业上城、One Avenue卓悦中心等为代表的近年兴起的全新商业形态，成为深圳新兴时尚“打卡”胜地……

在这里，你可以感受人城交融，美美与共。如今的福田，常年花团锦簇、绿树葱茏，处处展现出“抬头见碧水蓝天、推门闻鸟语花香”的花园城区生态活力与魅力。

福田区在物质文明大步跃升的同时

文化、生态、创新、活力的力量

也更加持久有力地支撑着城区的发展

承载着人民对美好生活的向往

#为福田写一首春天的诗#

如果加大难度，让它模仿诗人

写上一首关于春天福田的诗

又是会怎么样呢？

春风送喜来，处处花已开。明媚的二月，福田的春天悄然爬上枝头树梢。花明柳媚，莺歌燕语，一派“万物报春”的景象，点缀着城市的繁华。

#用关键词来描述心中的福田#

#如果请你为幸福福田代言，你怎么介绍?#

如果让Chatgpt代言幸福福田

它会怎么介绍呢？

ok，看来已经不需要小福做什么了

事已至此

小福这就下班，它上岗吧

#为福田写一首rap#

前面的问题都过于“洒洒水”

小福来了一记“狠招”

让它给福田来首rap！

惊呆了朋友们，这是什么水平

虽然押韵没什么押韵

但是确实是一首rap

就像词里所说的吧

福田，福田

这是我们的家园

让我们就像跳跃的兔子一般

勇往直前，跃出更美好的明天！