ChatGPT居然把金灿荣按在地上摩擦，“专家们”苦日子提前到来了
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人工智能聊天机器人ChatGPT，突破一亿用户的时间，用了不到两个月，成为史上增长速度最快的消费级应用程序。
ChatGPT的智能，那是真的智能，而且是会思考的那一种，向这个机器人提问，它会从海量的信息中提取到答案，跟普通的搜索引擎完全不一样。而且它前后所说的话还能连接进来，显得逻辑性很强！
而且它还能根据要求画图，能根据场合写演讲稿，甚至还在根据你提出的关键词和要求，写出诗词，准确的说是创作一首新的诗......
这些功能，也许以后真的会取代某些工种，真的会让某些行业消失，但那都在几年，甚至数年之后！
而且ChatGPT的另一功能，很快就会砸碎某些人的饭碗；
这是ChatGPT对金嘿嘿等网红专家的点评；
一、他们没有足够的科学阅读和理解能力，缺乏正确的科学素养，相信不正确的信息造成谣言扩散。
这是直击网红专家们的要害，很多专家其实是“砖家”，认知水平低下！
二、随着网络技术的发展，传播越来越快，他们会被一些短期的利益所吸引,选择利用令人耳目一新的耸人听闻的'特别'言论来获得网络流量，从而达到增加点击量和收入的目的，这是网络世界里常见的做法。
所谓的专家也不过是流量骗子，怎么样赚流量就怎么来！
三、人们也可能会不恰当地将自己对某一领域的了解提升到高于实际水平的地步，以达到自我推销或获得认可的目的。
暗指专家们经常在某个领域当中吹牛逼，名不符实，自卖自夸，！
四、在传播过程中，由于受到外界资讯的影响，网红专家有时也可能下意识地抹黑一些观点，甚至可能发表不实的言论，以此来激发网友的兴趣，从而拉动流量。
一针见血地指出，专家们为了获得流量，甚至是在收了钱的情况下，会故意抹黑一些观点，哪怕是用谎言！
真没想到啊，网红专家们光鲜的外衣，被这个千里之外的聊天机器人在一秒钟内撕得粉碎。
而且ChatGPT的程序设计就是忠实的传递信息，不说谎......比专家们强了不知道多少倍了，专家们会因为金钱、利益、虚荣等种种原因公开说谎，而机器人不会！
虽然，我们又被这次科技大变革甩下了车，但看到某些专家的底裤被ChatGPT扒光，直接扑街。我莫名地觉得很高兴......！
从chatgpt看人工智能 chatgpt引爆ai技术新浪潮
看人工智能,人工智能看ct,我想看人工智能,人工智能你怎么看近日，ChatGPT横空出世，上线即引爆全球，仅2个月用户就破亿，成为用户增长速度最快的消费级应用程序。那么，到底什么是ChatGPT？它的大热对AI领域将产生什么影响？行业后来者在推出类ChatGPT产品时要面临哪些难题呢？
ChatGPT究竟是什么？
ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI发布的人工智能技术驱动的自然语言处理工具，是基于ChatGPT模型包装的问答SaaS服务。它拥有语言理解和文本生成能力，能通过学习和理解人类的语言进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至能完成撰写邮件、论文、代码等任务。
AI赛道玩家要面临哪些难题？
人工智能的细分领域均围绕算法、算力、数据方向展开，ChatGPT的惊艳表现也正是得益于强大的算力和新颖的算法的强力支撑。相关数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为每天3640P，以国内一个投资超30亿、算力500P的数据中心为例，想确保ChatGPT的正常运行，需要7-8个这样的数据中心同时支撑。
同时，保证ChatGPT运行的算力需求投入成本也是巨大的。ChatGPT需要基于大量模型训练，其大模型GPT经历了三次迭代，参数量一度从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，训练的单次成本就高达460万美元，整体运行所需的投入更是以百亿计。
ChatGPT的出圈走红，使国内众多科技公司摩拳擦掌，也进一步增加了对ChatGPT所使用的AIGC技术在数据、算法、算力、内容生成、线上部署等方面的需求。但规模如此庞大的算力需求、投入成本，以及平台技术与运维管理的高难度，却不是随便一家科技公司可以支撑与满足的。
联通云AI算力平台引领新算力时代
面对ChatGPT爆红掀起的AI应用推广热潮，各科技大厂也陆续宣布跟进发布类ChatGPT的AI应用。而更快地打造下一个AI“爆款”应用，离不开一个能快速上手并获取弹性算力资源的开发平台。
作为云计算国家队、数字化转型算力引擎，联通云早在2022年就洞察到了这一发展趋势，升级联通云7版本，率先完成新一代算力平台的研发，推出AI算力平台，为科技领域客户提供从满足AI开发全流程需求、降低智能算力建设成本、算力集群支持，到云边端深度融合的全栈解决方案。
联通云AI算力平台是基于联通云“云原生+虚拟化”双引擎基座打造的一站式AI工作流管理平台，支持数据集管理、训练任务管理和推理任务管理等功能模块，兼容支持多种深度学习算法框架，满足AI应用的全流程开发需求。同时提供弹性的GPU算力资源，开箱即用；客户无需预置智能算力资产、搭建和维护平台环境，实现以云的使用方式轻松获取昂贵的智能算力资源和服务。
联通云智能算力普惠各行各业
以目前智算中心建设的标准，在不考虑机房、运维、平台开发等成本的基础下，每100P（FP16）的智能算力的建设成本约为1.5亿，这意味着如果客户需要获取1P（FP16）的智能算力，需要一次性投入超150万的成本。而联通云提供的智能算力，配套一站式开发平台服务，获取1P（FP16）智能算力只需要每月5万的投入，极大地降低了智能算力的获取门槛，将智能算力普惠到各行各业。
因此，联通云AI算力平台不仅满足AI开发全流程，还帮客户解决了成本高、搭建难的问题。面对AI作为核心驱动力为各行各业带来的巨大转变，联通云在这一契机下帮行业客户实现了智慧化转型，以大规模、低时延、高性能的AI算力，助力远程驾驶、数字金融、智能制造、智慧城市、数字孪生等领域客户的业务发展。
同时，AI应用的训练并非唯一需要大规模算力的地方，AI应用的发布上线也需要庞大的算力支持。训练所需的算力是大规模的和高性能的，而应用部署需要的算力则是分布式和低时延的。
联通云以打造“云-边-端”一体的AI算力平台为目标，联通云7版本对算网融合服务进行了升级，实现云边端的深度协同。联通云AI算力平台联动自身的分布式容器服务，将训练好的AI应用服务一键下发到全国200个地市资源池上，为模型提供全国各地超200万核的推理算力，将联通云“一市一池”的资源优势赋能给客户的AI应用，用更低的时延提升AI应用的访问体验。“云-边-端”一体的AI算力平台，也正是联通云对“算力网络”中智能算力的部署和实践，将智能算力赋能于车联网、安防、云游戏、元宇宙等应用场景。
算力已成为数字经济时代的关键生产力要素，联通云将持续打造性能极致的AI基础软硬件平台，夯实算力底座，赋能千行百业，促进各行业数智化转型升级，共创算力数智新时代。
作者：杨淼 付心怡
责编/版式：沈新竹
审核：申晴
监制：刘启诚
ChatGPT引爆AI赛道，入局者如何应对高算力需求难题？
chatgpt,chatgpt官网,chatgpt怎么读,chatgpt中文近日，ChatGPT横空出世，上线即引爆全球，仅2个月用户就破亿，成为用户增长速度最快的消费级应用程序。那么，到底什么是ChatGPT？它的大热对AI领域将产生什么影响？行业后来者在推出类ChatGPT产品时要面临哪些难题呢？
ChatGPT究竟是什么？
ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI发布的人工智能技术驱动的自然语言处理工具，是基于ChatGPT模型包装的问答SaaS服务。它拥有语言理解和文本生成能力，能通过学习和理解人类的语言进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至能完成撰写邮件、论文、代码等任务。
AI赛道玩家要面临哪些难题？
人工智能的细分领域均围绕算法、算力、数据方向展开，ChatGPT的惊艳表现也正是得益于强大的算力和新颖的算法的强力支撑。相关数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为每天3640P，以国内一个投资超30亿、算力500P的数据中心为例，想确保ChatGPT的正常运行，需要7-8个这样的数据中心同时支撑。
同时，保证ChatGPT运行的算力需求投入成本也是巨大的。ChatGPT需要基于大量模型训练，其大模型GPT经历了三次迭代，参数量一度从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，训练的单次成本就高达460万美元，整体运行所需的投入更是以百亿计。
ChatGPT的出圈走红，使国内众多科技公司摩拳擦掌，也进一步增加了对ChatGPT所使用的AIGC技术在数据、算法、算力、内容生成、线上部署等方面的需求。但规模如此庞大的算力需求、投入成本，以及平台技术与运维管理的高难度，却不是随便一家科技公司可以支撑与满足的。
面对ChatGPT爆红掀起的AI应用推广热潮，各科技大厂也陆续宣布跟进发布类ChatGPT的AI应用。而更快地打造下一个AI“爆款”应用，离不开一个能快速上手并获取弹性算力资源的开发平台。
作为云计算国家队、数字化转型算力引擎，联通云早在2022年就洞察到了这一发展趋势，升级联通云7版本，率先完成新一代算力平台的研发，推出AI算力平台，为科技领域客户提供从满足AI开发全流程需求、降低智能算力建设成本、算力集群支持，到云边端深度融合的全栈解决方案。
联通云AI算力平台是基于联通云“云原生+虚拟化”双引擎基座打造的一站式AI工作流管理平台，支持数据集管理、训练任务管理和推理任务管理等功能模块，兼容支持多种深度学习算法框架，满足AI应用的全流程开发需求。同时提供弹性的GPU算力资源，开箱即用；客户无需预置智能算力资产、搭建和维护平台环境，实现以云的使用方式轻松获取昂贵的智能算力资源和服务。
以目前智算中心建设的标准，在不考虑机房、运维、平台开发等成本的基础下，每100P（FP16）的智能算力的建设成本约为1.5亿，这意味着如果客户需要获取1P（FP16）的智能算力，需要一次性投入超150万的成本。而联通云提供的智能算力，配套一站式开发平台服务，获取1P（FP16）智能算力只需要每月5万的投入，极大地降低了智能算力的获取门槛，将智能算力普惠到各行各业。
因此，联通云AI算力平台不仅满足AI开发全流程，还帮客户解决了成本高、搭建难的问题。面对AI作为核心驱动力为各行各业带来的巨大转变，联通云在这一契机下帮行业客户实现了智慧化转型，以大规模、低时延、高性能的AI算力，助力远程驾驶、数字金融、智能制造、智慧城市、数字孪生等领域客户的业务发展。
同时，AI应用的训练并非唯一需要大规模算力的地方，AI应用的发布上线也需要庞大的算力支持。训练所需的算力是大规模的和高性能的，而应用部署需要的算力则是分布式和低时延的。
联通云以打造“云-边-端”一体的AI算力平台为目标，联通云7版本对算网融合服务进行了升级，实现云边端的深度协同。联通云AI算力平台联动自身的分布式容器服务，将训练好的AI应用服务一键下发到全国200个地市资源池上，为模型提供全国各地超200万核的推理算力，将联通云“一市一池”的资源优势赋能给客户的AI应用，用更低的时延提升AI应用的访问体验。“云-边-端”一体的AI算力平台，也正是联通云对“算力网络”中智能算力的部署和实践，将智能算力赋能于车联网、安防、云游戏、元宇宙等应用场景。
算力已成为数字经济时代的关键生产力要素，联通云将持续打造性能极致的AI基础软硬件平台，夯实算力底座，赋能千行百业，促进各行业数智化转型升级，共创算力数智新时代。（撰稿 杨淼 付心怡）
