ChatGPT与微信区别
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明敏 詹士 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
前两天还看到不少人讨论,要是ChatGPT接入微信是啥感觉?
这不,想你所想,项目已经来了~
来看效果,ChatGPT就出现在普通的微信对话框里,有问必答:
△图源@我是小马甲(公众号)
甚至还能拉入群聊,大家共用,谁有问题艾特就好:
△图源@我是小马甲(公众号)
如果不想自己来操作,还能手动添加演示Bot微信好友(wx:RuYoChatBot),来体验~
真的,永远不要低估程序员的手速。
截至目前,在GitHub及社交平台上已经发现了3个类似项目,都能实现把ChatGPT接入微信。
热度最高的项目,GitHub星已经超过1K了~
微博评论区也是一水的@我的印象笔记。
具体怎么实现的?一起来看~
可以手动添加ChatGPT Bot好友
在此,我们选择其中一种相对简单的方法进行讲解,方法来自@我是小马甲(微信公众号)。
首先是部署环节,可以有两种方式。
其一,需要有Golang环境。
优点是操作简洁,但是推荐有一定技术底子的童鞋。
git clone https://github.com/malaohu/wechat-chatGPT.gitcd wechat-chatGPTgo mod tidy
在修改配置文件后,启动运行即可。
go run main.go
另一种部署方式不需要本地Golang环境,Windows和Linux都适用。
直接下载执行文件和配置文件,可把执行文件和配置文件放到同一个目录里。
Window系统双击就能运行了。
但是这种方法仍旧是要有OpenAI注册账号的(方法大家可以自行搜索某宝等)。
在OpenAI官网上创建一个新的密钥,用于修改配置文件。
记得将API keys复制下来。
默认配置文件config.dev.json里面仅有2项配置:
{"api_key": "your api key","auto_pass": true}
把刚刚复制好的API key,复制到your api key的位置。
原作提示,auto_pass指的是是否自动同意加好友,用的人少的情况可以选ture。
程序启动后,浏览器就会跳出一个二维码网页,然后用微信扫码登录即可。
如果要切换微信账号,要将可执行文件所在目录中的storage.json文件删除。
需要注意的是,这种方法在Mac系统上运行会有点麻烦,安装包为.exe格式,所以自己来架一个Windows系统。
当然还有懒人推荐路线――原作放出了一个演示bot的微信号(wx:RuYoChatBot),大家可以直接微信加好友。
p.s.好友需要手动通过,等待时间可能较长~
GitHub上还有两种方法
除了以上,还有两种方法这两天也比较火。
不过都需要用到Docker,而且也要有注册好的OpenAI账号,下面简单介绍下。
其中之一基于NodeJS环境和聊天机器人开源项目webchaty,AI可在群里回复消息。(链接已附在文末)
配置Docker文件:
// builddocker build --pull --rm -f "Dockerfile" -t wechatbot:latest "."// run, and then you will see some logsdocker run --name wechatbot wechatbot:latest
从OpenAI处获取session-token。
方法为登录ChatGPT网页,点击“开发者工具”,进入Application栏,在Cookie下拉菜单找到chat.openai.com,就能看到Secure-next-auth.session-token的值:
将Token值替换src/index.js内的“ChatGPTSessionToken”,然后,在本地运行下面的代码:
// install dependenciesnpm i// start:// devnpm run dev//or// buildnpm run build// run libnode lib/bundle.esm.js
这样,就能看到其正在运行,再通过扫描二维码,登录你的微信。
如此一来,向你的微信发送信息,就能收到回复。
作者展示,其回复表现如下,目前已获240Star。
另一种办法同样基于wechaty需与Docker一同“食用”,不过获赞更多。
老样子,配置Docker。
cp config.yaml.example config.yaml# Change Config.yamldocker run -d --name wechat-chatgpt -v $(pwd)/config.yaml:/app/config.yaml holegots/wechat-chatgpt:latest# login with qrcodedocker logs -f wechat-chatgpt
从GitHub下载文件包(链接已附在文末)后进行安装:
npm install && poetry install
然后复制配置文件设置项目。
cp config.yaml.example config.yaml
配置OpenAI账密:
chatGPTAccountPool:- email:
password:# if you hope only some keywords can trigger chatgpt on private chat, you can set it like this:chatPrivateTiggerKeyword: ""
然后启动项目即可,如第一次登录,需扫描二维码:
npm run dev
目前,该方式在GitHub上获星已超1k。
最后,聊聊上述实现方法的注意事项:
1、还是需要有OpenAI的账号,要先完成注册
2、将用到docker、GO等,且需要获取token,完全小白尝试起来可能有点难度
3、文中,基于NodeJS和webchaty的方式如若无法登录微信,请检查项目根目录是否有文件――wechaty-puppet-wechat.memory-card.json,如果有,请删除后重试。
4、最后一种方法,如无法通过上述配置登录OpenAI,也可手动登录获取session token,保存至config.yaml的方式。(获取方式前文已呈现)
5、目前ChatGPT使用者过多,一时难以登录,不妨过几个小时再试试;
传送门
方法一(@我是小马甲):https://mp.weixin.qq.com/s/pXrYYmaSpayi4Hgpm1b-1w
方法二(@AutumnWhj):https://github.com/AutumnWhj/ChatGPT-wechat-bot
方法三(@fuergaosi233):https://github.com/fuergaosi233/wechat-chatgpt
智能机器人chatgpt
相比之前的AI,ChatGPT表现大大超出了外界的预期,能写文章,做视频,写代码,可以像人类一样对话,甚至还能明白一些人类之间的情感和关系……这样全方位辐射的能力,意味着它可以进入人类的多数行业,因此不少网友担心自己已经处于失业的边缘。
在ChatGPT推出两个月后就积累1亿用户,同样的用户量,TikTok用了9个月,Instagram花了两年半的时间。谷歌、百度、京东等大型企业则连夜推出类似产品搭建护城河。
“会说话的AI”
你可以将它理解成一个“会说话的AI”,类似钢铁侠的贾维斯,会说机器的话,也会说人类的话。
一方面,它可以像我们平日使用的语音助手、智能音箱或是其他AI设备,直接给出结果,不同点在于它真的是给出了一个答案,而不是搜索结果的罗列。
例如以“写一首现代诗”为题目,现在常用的语音助手会在网上“爬虫”,列出与主题相关的搜索结果,或是以幽默的方式回答“我不会”。
ChatGPT会按照要求,将搜索答案进行整理、优化,以对话形式直接呈现结果,抛开水平不谈,至少它真的写出来了。ChatGPT还能很快根据聊天的上下文内容不断与使用者互动,单从这一点来说,更符合人类认知的“连续对话”。在应用层面上,它可以根据用户的需要进行内容领域的创作,也能为程序员敲代码、检查程序错误等工作提供帮助。
另一方面,ChatGPT在回答涉及到人类关系的问题时,能明显感受到它的思维:
我:5+2等多少?
ChatGPT:等于7
我:但我老婆说等8
ChatGPT :从我了解到的数据5加2的确等于7,不过你老婆说等于8,一定有她的原因,为了家庭和谐,你可以说等于8。
亦或是向ChatGPT提问该如何哄老婆开心,它也能提供可执行的标准答案,甚至比人类自己想的还要周全和细致。相比回答问题,ChatGPT有时还会说一些“正确的废话”,其实反倒是这一点让我觉得它很像人类。
学会思考,有思维能力,这也是为何ChatGPT会让人惊叹。通过训练数据和模型,自己生成内容,打破了原先简单的比对和匹配方式。值得注意的是,即便是在一问一答中,本身也是对ChatGPT的一种训练,用每日愈加丰富的知识储备帮助人类完成任务。
有测试显示,ChatGPT在百科检索、数学问答、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右,在生活闲聊上的意图识别率约为95%,已具备较好的语义理解能力。
除了上面提到的内容创作,ChatGPT也比其他AI产品拥有更高的智商。按照其研发公司Open AI的说法,它能通过明尼苏达大学四门研究生课程测试,在沃顿商学院商业管理考试中,它的通过分数甚至可以固定在B-到B区间。
ChatGPT的出现,是“人工智能+深度学习”模式的范例,人工智能积累从量变到质变的结果,意味着AI技术在发展这么多年后再度迎来了分水岭。
几多欢喜几多愁
随着ChatGPT一同出现的,还有人们的危机感,感觉自己随时都有可能会失业。
有媒体列出10个最有可能被替代的职业,包括技术工种、媒体传播工作者、法律工作者、市场研究分析师、教师、财务、交易员、平面设计师、会计师、客服,考虑到ChatGPT本身强大的内容创作能力,对人文学科的冲击显然更大,越是简单重复性的工作,越容易被取代。
那么哪些工作不容易被取代?目前来看是需要面对面互动或身体技能职业,比如工人、美发师、厨师、医生、护士等,这些职业将继续依赖人类的理解和完成任务的能力而存在。不过,随着机器人技术的发展,叠加人工智能,未来同样会面临类似的风险,无非只是未来有多远的问题。
我现在是能够理解,上个世纪的人第一次面对电脑的感受。不过,危机总是危险与机会并存。
从20世纪90年代开始,随着信息时代的到来,电脑作为一种重要的知识载体、生产力工具和新型信息产业迅速发展。那么随着ChatGPT的起势,同样会带动AI产业的迅速发展,生产力的解放,也会带动一系列新的就业岗位和新的业态。面对新的冲击,大厂也在适时地作出改变。
像百度“文心一言”项目正在做上线前的冲刺,预计3月份测试后向公众开放。此外,网易、字节跳动、腾讯、阿里巴巴等也表示有相关产品在计划中。
值得注意的是,ChatGPT主要是用英文模型训练,在面对中文语境时不会那么好用,不及英文对话得出的结果。无论是作为工具,是当成聊天机器人,还是其他什么用途,中国企业训练出的类ChatGPT产品会对中国人会更加友好。
当谈到中国的AI模型,第一个想到的往往是像手机语音助手、智能音箱这样的产品,它们配套的AI相比ChatGPT确实不高级,很大程度上是因为它们面对的消费者本身就没有太高级的需求,更多是将它看做一个电子玩具,或是智能家居的入口,能做好这些功能,它们的任务就完成了,也就不太可能投入太高的资本。
随着ChatGPT的爆火,国内有能力的企业一定会快速跟进,抛开实际用途不谈,它也能用来提升股价。之前不做,主要还是企业看不到具体的商业化用途。
面对一个用海量数据训练出来的AI,要打败它还是有亿点点难度,既然逃不过这波浪潮,不如立马用起来。
各行各业都在拥抱浪潮
在ChatGPT浪潮兴起的同时,已经有人将其用在工作中,甚至用它赚到了第一桶金。
在办公室工作中,ChatGPT可以直接用在做PPT、写法律文书、回邮件等一些不需要动脑的信息加工场景。举个例子,在互联网大厂,写周报是内卷文化的一大精髓,但是如何将毫无建树的一周写得波澜壮阔呢?用ChatGPT就行了,周报是废话的合订本,而它恰好可以是废话文学生成器,先给出核心概念,按照“总分”的结构进行回答,给出更正式和富有条理的长句,这样一篇能让上级满意的报告就完成了。
在写周报要写到3000字甚至更长的互联网大厂,ChatGPT的存在简直如同沙漠中的绿洲。面对需要有一定理解力和逻辑的工作时,它也能表现得十分便利。
例如ChatGPT可以按照用户的需要,写一篇小红书的安利文案,再加上几个emoji表情就完成了,把原来需要耗费大量时间的工作快速完成。
在新闻工作中,它也能根据用户给出的主题列出的大纲,甚至直接写出一篇,而且更严谨、客观和扣题,像科技新闻网站 CNET 已使用 AI 工具撰写了数十篇文章;数字媒体巨头BuzzFeed已宣布将使用 ChatGPT生成更多新内容,目前最终的成文还是需要人类把关,但产出的效率是肉眼可见的提升。
不过高效的工具可能也会带来更剧烈的内卷,微信、钉钉、QQ等即时通讯工具的存在模糊了生活与工作的边界,24小时待命改写了原来工时的概念。那么ChatGPT当人手一份后会发生什么呢?这里给大家一个想象的空间。
除了提升工作效率,ChatGPT的热潮也让一些人赚到了一波红利。
因为ChatGPT服务在国内无法直接使用,于是便出现了一批中间商,他们在ChatGPT海外官网批量注册账号以获取服务,转头搭建了一个“ChatGPT镜像”平台,通过小程序、网站等渠道对接用户,并把ChatGPT给出的答案转发给用户。
他们会先用有限的对话数来留住用户,用官方的头像,模仿官方的元素和功能取信用户,然后以“付费提问”的方式将官方服务转售给用户,利用彼此的信息差来盈利。至于成本,由于这项技术对于开发者来说没有太大难度,真正付出的只有100多元的云服务器费用。据传,最早的一批人已经日入千元,一月甚至实现月入数十万元。
有一说一,这是利用ChatGPT赚钱最快的方式了,但毕竟是游走于灰色地带的做法,以及伴随3月之后国内类似产品出现,这种方式能维持多久就要打个问号了。截至本文发布前,在微信小程序搜“ChatGPT”已经不显示搜索结果了。
无论是聚焦ChatGPT本身还是之外,我认为它会成为人类生产生活中的工具之一,就像今天的电脑、智能手机一样,只不过这个工具看起来不像是工具,更像是放置于线上的机器人,使用主体依旧是人,而人恰恰是AI面对的最大变量。
关键变量永远都是人
ChatGPT的出现为人类解放生产力打开了一扇门,面对新的技术革新,更应该保有上进和奋斗之心。
因为ChatGPT的技术原理本身没有实质性的改进,依旧是利用神经网络、海量的语言数据和文本数据来进行训练,通过机器来学习文字和文字之间序列的概率关系,基于上下文背景信息,通过概率关系来预测输出的序列词句。
有了海量知识后,ChatGPT可以回答问题,解决问题,但依旧无法做到原创性的知识发现,它也承认自己的知识目前停留在2021年,如何创新,如何推陈出新还是要靠人解决。
担心会被ChatGPT取代,担忧的根源在于人工智能的海量学习与人类原地踏步之间的反差,引用同行的一句话,“ChatGPT淘汰的那些人,其实早已经被淘汰”。面对无法避免的趋势,面对覆盖各个行业的AI工具,尽快学习且用起来,让自己站在趋势那一边。
人工智能固然强大,但也要注意到,人的同理心、想象力、创造力,以及情绪、伦理、价值观、道德,能够立足当下,与时俱进,这是依靠数据训练的人工智能无法企及的,这些也是无法通过计算就能得出具体数值的价值。
因此对人工智能来说,我们自己就是那个最大的变量,它可以取代部分岗位
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https://openai.com/
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
在OpenAI的官网上,ChatGPT被描述为优化对话的语言模型,是GPT-3.5架构的主力模型。
ChatGPT具有同类产品具备的一些特性,例如对话能力,能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而,其在短时间内引爆全球的原因在于,在网友们晒出的截图中,ChatGPT不仅能流畅地与用户对话,甚至能写诗、撰文、编码。
ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意,包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图,都会拒绝提供有效答案。