chatgpt什么时候在国内上线 chatgpt 如何玩
ChatGPT介绍
OpenAI ChatGPT 是一个由 OpenAI 公司训练的语言生成模型，它使用了 Transformer 架构和最先进的预训练方法，可以生成高质量的文本对话。
ChatGPT 是一种基于语言模型的 AI，它通过预先训练在大量文本数据上，学会了如何生成合理的人类语言文本。它的训练数据来自互联网上的大量文本，因此它能够回答各种各样的问题，以及生成各种类型的文本，例如说明、文章和对话。
ChatGPT 的优势在于它具有高度的可扩展性和适用性，并且可以被集成到各种应用程序和服务中，以提高用户体验。例如，它可以用作聊天机器人、问答系统、文本生成器等。
OpenAI ChatGPT 的训练数据来自互联网上的大量文本，其中包括各种类型的文本，例如新闻、博客、社交媒体等。这样的训练数据使得 ChatGPT 对各种不同的话题和语境都有很好的理解能力，并且能够生成高质量的文本对话。
总体来说，OpenAI ChatGPT 是一种先进的语言生成技术，可以为各种应用程序和服务带来极大的价值。如果您正在寻找一种可靠的语言生成解决方案，那么 ChatGPT 是您的最佳选择。
ChatGPT玩法
1.生成公司理念、生成广告标语
2.写小说写故事写情书
3.生成自媒体文案
里插入图片描述
4.写代码
在这里插入图片描述
目前ChatGPT使用需要具备以下几点?
1：google浏览器?
2：梯子
3：国外手机号进行注册
ChatGPT玩法大全火了，一键复制就能get同款效果：脱口秀张口就来，还能扮演哈利波特...
chat gamesPine 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
正值风头的“网红”ChatGPT在过去一周算是被网友们玩坏了！
各种有的没的玩法都被网友们发掘出来了……
比如说就有网友被误开了一份停车罚款，又不会写解释信，于是直接“请来”ChatGPT帮忙。
最终调整出来的解释信是这样的：
一天后就收到了区域市政局回复，罚款直接被取消了！
这可以算通过图灵测试了吧，以后写申请书啥的不就可以解放双手了。（手动狗头）
不过这还都只是ChatGPT的冰山一角，在“水面之下”它还有哪些“不为人知”的玩法？
这不，有网友直接整了个大汇总，一一列出ChatGPT的各种用处，还贴心地给出了完整的大段提示词，一键复制就能轻松拥有同款效果。
目前在GitHub已经标星600多次。
具体有哪些，一起来看看～
首先先来讲讲ChatGPT的实用性功能。
当然，简单的语言翻译对ChatGPT不成问题，不过在翻译润色这块儿，ChatGPT也是有点东西在身上的。
比如说让它来充当英语翻译者，翻译一句土耳其语，再对其做一些要求：高级词汇、有文学性等等。
最终翻译出来的效果是这样子的：
再用它来试试中文古诗的效果，貌似有点儿意思。
还有，ChatGPT还能创建Excel表格，直接输入所需的表格尺寸，就能分分钟生成。
试着填下数字，也能正确填入对应的位置。
ChatGPT甚至能被当作javascript控制台或者linux终端。
又或者让它给出一些具体意见时，它也能讲得头头是道。
除了这些之外，ChatGPT还有很多待被发掘的功能，这里也就不一一赘述了。
当然，ChatGPT不只是无情的“生产力工具”，它也是有点文艺细胞在身上的。
大段的脱口秀也是张口就来：
或者直接让ChatGPT谱段曲子。
生成的结果是这样子的，中间甚至还加入了合唱部分。
写小说，讲故事等这类GPT-3就已经具备的基础功能，ChatGPT就不用说了，大段大段的文字也是分分钟拿下！
或者无聊时，可以和ChatGPT玩玩角色扮演，比如让ChatGPT扮演哈利波特。
又或者让它充当免费的旅游指南，想去哪里玩直接问ChatGPT，有什么要求也可以尽管提。
……
（想了解ChatGPT还有哪些未被发掘的功能，可以点击文末链接了解更多）
当然，ChatGPT也还没有进化到真正的人类水平，闹笑话是难免的。
比如说让它“套个娃”：自己生成提示词：
不过用它生成的提示词作为输入时，它自己却不干了。
又或者说让ChatGPT讲一段关于“躺平”的脱口秀。
emmmm，一点也不好笑，写到一半还罢工了。
ChatGPT用法大全还在持续更新中，感兴趣的可以先码住了～
传送门：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts参考链接：https://notesbylex.com/disputing-a-parking-fine-with-chatgpt.html
― 完 ―
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ChatGPT的各项超能力从哪儿来？万字拆解追溯技术路线图来了！
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作者：符尧、彭昊、Tushar Khot、郭志江等
符尧（yao.fu@ed.ac.uk），爱丁堡大学 (University of Edinburgh) 博士生，本科毕业于北京大学。他与彭昊、Tushar Khot在艾伦人工智能研究院 (Allen Institute for AI) 共同完成英文原稿，与剑桥大学郭志江共同翻译为中文。
感谢上海交通大学何俊贤，加州大学洛杉矶分校鲁盼，达特茅斯学院刘睿博对初稿的讨论与建议。感谢 Raj Ammanabrolu (Allen Institute for AI), Peter Liu (Google Brain), Brendan Dolan-Gavitt (New York University), Denny Zhou (Google Brain) 对终稿的讨论和建议，他们的建议极大程度上增加了本文的完整度。
最近，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的研究人员留下了深刻的印象和启发。毫无疑问，它又强又聪明，且跟它说话很好玩，还会写代码。它在多个方面的能力远远超过了自然语言处理研究者们的预期。于是我们自然就有一个问题：ChatGPT 是怎么变得这么强的？它的各种强大的能力到底从何而来？在这篇文章中，我们试图剖析 ChatGPT 的突现能力[1]（Emergent Ability），追溯这些能力的来源，希望能够给出一个全面的技术路线图，来说明 GPT-3.5[2] 模型系列以及相关的大型语言模型[3] 是如何一步步进化成目前的强大形态。
我们希望这篇文章能够促进大型语言模型的透明度，成为开源社区共同努力复现 GPT-3.5 的路线图。
致国内的同胞们：
在国际学术界看来，ChatGPT / GPT-3.5 是一种划时代的产物，它与之前常见的语言模型 (Bert/ Bart/ T5) 的区别，几乎是导弹与弓箭的区别，一定要引起最高程度的重视。
在我跟国际同行的交流中，国际上的主流学术机构 (如斯坦福大学，伯克利加州大学) 和主流业界研究院（如谷歌大脑，微软研究院）都已经全面拥抱大模型。
在当前这个阶段，国内的技术水准，学术视野，治学理念和国际前沿的差距似乎并没有减少，反而正在扩大，如果现状持续下去，极有可能出现技术断代。
此诚危急存亡之秋。
目录
多年以后，面对行刑队，奥雷里亚诺・布恩迪亚上校将会回想起父亲带他去见识冰块的那个遥远的下午。 ―― 《百年孤独》 加西亚・马尔克斯
初代GPT-3展示了三个重要能力：
语言生成：遵循提示词（prompt），然后生成补全提示词的句子 (completion)。这也是今天人类与语言模型最普遍的交互方式。
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