chatgpt应用表现 ChatGPT将改变什么

热门文章 2023-02-17 06:15:46 0

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准备好迎接一个更好用的搜索引擎

但是好像不给中国开放来着

ChatGPT 是 OpenAI 所训练的一种语言模型，它具有高度的语言理解和生成能力，可以生成自然语言文本。它是基于 Transformer 架构并使用了 GPT（Generative Pre-trained Transformer）的思想，训练数据包括了大量的网络文本，以提供丰富的知识和语言技能。你可以使用它来回答各种问题，生成文本，进行对话等。

2015	OpenAI是一个人工智能(AI) 研究实验室，由营利性公司OpenAI LP及其母公司非营利性OpenAI Inc 组成。该组织于2015年底由埃隆・马斯克（Elon Musk），萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）和其他人在旧金山成立，他们共同承诺投入10亿美元。马斯克于2018年2月卸任董事会职务，但仍然是捐助者。
2019	从非营利性转变为“有上限”的营利性，任何投资的利润上限都设置为 100 倍。该公司向其员工分配股权并与微软公司合作，微软公司宣布向该公司投资10 亿美元。随后，OpenAI 宣布打算对其技术进行商业许可，微软是其首选合作伙伴。
2020.06	OpenAI 发布了GPT-3，这是一种基于互联网上数万亿个单词进行训练的语言模型。它还宣布了一个关联的API，简称为“API”，将构成其第一个商业产品的核心。GPT-3 旨在自然语言回答问题，但它也可以在语言之间进行翻译并连贯地生成即兴文本。
2021.01	OpenAI 推出了DALL-E。一年后，他们的最新系统 DALL・E 2 生成了更逼真、更准确的图像，分辨率提高了 4 倍。
2022.10	据The Information报道，OpenAI在考虑向微软要求融更多钱（估值200亿美元）
2022.11	发布ChatGPT，支持多轮语义模型

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的，它是一个 GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) 系列模型的分支。

OpenAI 公司在过去几年中一直在提高和改进 GPT 系列模型，每个新版本都比上一个版本更加强大和精确。GPT-3 系列中的每个版本都是基于 Transformer 架构的，它们使用了大量的语言数据进行训练，并通过不断优化算法来提高模型的准确性。

OpenAI 的 GPT-3 系列模型包括：

GPT

GPT-2

GPT-3

当前的 ChatGPT 模型是基于 GPT-3 技术开发的，因此它具有比以前版本更高的语言理解和生成能力。这个版本的 ChatGPT 在训练数据和算法方面都得到了大幅提升，因此它能够更好地回答各种问题和执行各种任务。

ChatGPT 的网页版本和 API 版本有如下不同：

用户界面：网页版本通常提供了直观的用户界面，可以方便地与模型交互，而 API 版本通常是通过编程语言与模型进行交互的。

可扩展性：API 版本更具扩展性，支持自定义应用程序与模型的交互，而网页版本的交互方式受限。

数据安全性：使用 API 版本可以在服务器上保护数据的隐私，而网页版本的数据可能会被收集或泄露。

速度：API 版本的响应速度通常更快，因为它们是在服务器端运行的，而网页版本可能会受到网络速度等因素的影响。

总的来说，网页版本和 API 版本各有优点，应该根据需求来选择合适的版本。

ChatGPT 可以用于很多不同的应用场景，其中一些常见的如下：

聊天机器人：可以与用户进行文本对话，回答他们的问题，解决他们的困惑，并帮助他们完成各种任务。

问答系统：可以作为问答系统的后端，为用户提供精确的答案。

自动文本生成：可以生成各种文本，例如文章、诗歌、小说等。

语言翻译：可以实现文本的自动翻译，帮助用户在不同语言之间交流。

自然语言处理：可以应用于各种自然语言处理任务，例如情感分析、关键词提取、文本分类等。

以上是一些常见的应用场景，但是 ChatGPT 的适用范围并不限于此，它还可以用于其他各种应用场景，取决于开发者的想象力和创造力。

ChatGPT是一种大型自然语言处理模型，主要用于自动回答问题和生成文本。它可以被用于各种不同的场景，如客户服务、智能家居、娱乐等。因此，ChatGPT可能对普通人生活产生以下影响：

提高客户服务效率：使用ChatGPT的公司可以更快地解决客户的问题，提高客户满意度。

增强智能家居体验：使用ChatGPT的智能家居设备可以更准确地识别语音命令，并做出相应的反应。

提供娱乐和信息：使用ChatGPT的应用程序可以生成各种有趣的内容，如笑话、故事等，也可以提供有用的信息，如天气预报等。

总的来说，ChatGPT可以帮助人们更快、更好地获取信息，提高生活效率，同时也可以提供娱乐和趣味。

预测未来是困难的，但是我们可以做出一些猜测和预测。随着人工智能技术的不断发展，有可能ChatGPT和其他语言模型会得到更多的应用，并在更多的领域发挥作用。例如，它们可能被用来创建虚拟助手，完成自动翻译任务，提供信息检索和摘要，以及生成文本内容。

此外，随着技术的进步，有望解决当前语言模型存在的一些问题，例如偏见和不一致性。

总的来说，ChatGPT的未来是充满希望的，但也存在着一定的不确定性。

ChatGPT带来的惊喜与焦虑 chatgpt真的可替代谷歌吗

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在「犯罪」的道路上，人类可能是无师自通的。

ChatGPT 火了，下一秒就有学生拿它来做作业、写论文，你很难说这到底是作弊还是剽窃。

老师很难确定学生的作业都出自自己之手，而人类也无法确定工具的最终形态到底是什么。

面对成本低、效率高的 AI 文字生成工具，仅靠人类的智慧已经很难进行分辨。最顶尖的人工智能公司从「师夷长技以制夷」中学到的经验也用在了这里――它们要用 AI 识别 AI。

以 AI 治 AI，它们出手了

OpenAI 是近年风头最劲的人工智能研究室。过去一年你看到的文字生成视频、文字生成图像都有它的身影，ChatGPT 也是它的得意之作。

基本每个月都会发布震惊业界成果的 OpenAI，刚发布的新产品却是一个 AI 内容检测器。

这个检测器目前只能应用于文字内容，争议和批评更多的图像则不在此列。检测器唯一的功能就是从人工智能的角度替你进行判断，看看这段文字是不是人工智能生成的。

目前，只有美国地区的用户可以体验这个检测器的功能，检测器本身也对检测文本进行了一定的限制：

英文文本，检测器和 ChatGPT 在英文外其他语言表现不佳。
需要 1000 个字符，大约 150-250 个左右的单词才能生成更可信的结果。
检测器在儿童撰写的文本内容上同样表现不佳，检测器主要针对成人英文文本进行训练。

最终检测器会在完成判断后给出「很可能、可能、不清楚、不可能、非常不可能」5 种答案。

这个检测器从目前来看也不太聪明。在测试中，有文章末尾显示「本文全文由 ChatGPT 撰写」的内容，检测器仍表示「不清楚」这篇文章是否由人工智能撰写。

这也是检测器目前尚无法从理解文本上进行判别的「证据」之一。

检测器的出现象征意义比实际意义更大，这说明知名的人工智能实验室们依旧在乎内容的真实。

毕竟从 ChatGPT 诞生开始，学校的老师就开始担心学生的作业不再被认真对待，世界上最大的学术出版商声明 ChatGPT 不能被记为作者，还有人担心新技术变为欺诈的工具。

而现在，人工智能实验室想努力辨别内容的创作来源，这本身就是好事。

即便你是创造者，安能辨我是 AI

好事之外，多的是坏消息。

因为这个检测器的成功率有点惨不忍睹――26% 的准确率放在医学领域属于谋财害命一般的存在，就算放在运动领域预估运动员下一个动作能否得分的成功率都没这么低。

OpenAI 在发布这个工具时也承认了这一点。

它有时会「错误但自信地」将人类书写的文本标记为人工智能创造的文本，尤其是当文本与训练数据中的内容有较大差别时。

目前这个检测器还很初级，甚至可以说这是一个「半成品」。

除了 OpenAI 自己提到的儿童内容和非英文内容，有点年头的英文内容也很容易被误判。

已经逝世的知名作家们的作品几乎无一幸免，带有时代特色的表达方式很容易被判定为 AI 作品。莎士比亚就惨遭毒手，他最短的悲剧《麦克白》就被判定为「该文本很可能是人工智能生成的。」

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莎士比亚的作品很可能是 AI 生成的

连创造者 OpenAI 都有点束手无策，辨别 AI 生成内容的道路依旧任重道远。

当然这也很好理解，画作相对文字还要更高门槛一些，通过笔触、风格、水印，大家还能看出 AI 模仿学习的痕迹。

但文字没有「水印」，大家用创作出的文字也非常多样，因为创作者受教育的高低程度和表达风格，在最终文本上有较大差别也是可以理解的。

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AI 创造的内容越来越接近人图片来源：Midjourney

甚至可以这么说，等 ChatGPT 再进一步，可能人类都无法判定这是否是人工智能生成的文本了。因为它就像身边你我会写出来的内容――没有陌生的自创词汇，不会前言不搭后语，内容言之有物。

如果人已经分辨不出内容的源头了，那 AI 就成了未来的希望了。不管是用 AI 生成的内容自动加「水印」，还是检测器经过多次迭代后正确率无限提高，AI 都是更好完成辨别的特殊角色。

除了创造者 OpenAI 在行动，还有不少学者、实验室、大公司都在努力辨别 AI 内容。

一个叫做 Edward Tian 的学生创建了一个网站，想要「检测 AI 剽窃」；Google 为了不在人工智能发展中掉队，据称将上架 6 个 AI 相关应用，其中就有检测应用；抄袭检测器Turnitin正在开发自己的 AI 生成文本检测器。

当然，这都属于未来，我们面临的现状是 AI 可以轻松制造大量内容，最终模糊信息源，而身为普通消费者的我们将很难辨别它的生产源头。

AI 文本生成，轻易污染信息的模糊未来

还记得我们曾在《她在中文维基百科上胡编了上百万字的古罗斯历史，把俄罗斯人都骗了》写的故事吗？

一个高中毕业生靠着「一腔热情」在维基百科上写了几百万字的历史内容，这些内容甚至流传到了外网，被很多外网内容引用为来源。

如果将这个高中毕业生看作 AI，你就能懂 ChatGPT 的存在对信息可能造成怎样的污染了。

这位高中生 3 年编了百万字历史，AI 的效率只会比他更高。

他用三年生成的内容，随着 AI 的进步可能三天甚至三小时不到即可生成。更低的内容制作成本，AI 只会做得更好，毕竟它本身就是在模仿学习，继续模仿真实的历史生成一段「历史」并不难。

当然，AI 还没有进化到《流浪地球 2》Moss 那样的地步。它还没有意识要去做这件事，有意识也不一定有意愿去做这件事。但 AI 本身就是一种工具，就像用人用刀切菜做佳肴一样，也可能有人持刀伤人。

千万别说没人这么无聊，既然有人一字字都能编出百万历史，那门槛更低的 AI 内容会生成什么故事、用于哪里都是正常的。人类的多样性总是超乎想象，当这种多样碰上了 AI 的高效，信息被污染的情况只会越来越多。

这还只是 ChatGPT 刚出现几个月后人们的想象。

在 ChatGPT 爆火的两个月内，学生就已经自发用这种工具做作业、写论文偷懒，编剧会用它编故事试试出乎人意料的故事走向；文案编辑用它来给自己打工。

在用工具给自己省事这件事上，人连教都不用教。

工具一旦离开工坊，被如何使用就不能由造工匠控制了。

要想影响工具的使用，要么修改工具，要么制造新的工具。

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是对我们最大的鼓励返回搜狐，查看更多

责任编辑：

一、ChatGPT能干什么文章来源地址https：／／www.yii666.com／blog／13764.html，它为什么能火起来，能“吓”坏程序员。

一查他给我吃了四年的避孕药,一查通,一查他给我吃了四年避孕药by一蟹不如一蟹,一查通证

原标题：国内体验OpenAI ChatGPT详细步骤

最近OpenAI公司推出的ChatGPT聊天机器人在人工智能和计算机领域很火，一度有人称其可以取代程序员，在这里，我以我自己的体验讲一下，取代程序员，肯定是不可www.yii666.com能的，但它可以很好的作为程序员的助手，同时它可能是今后搜索引擎最大的“敌人”。下面我将国内如何体验ChatGPT机器人的步骤详细的写出来。

下面是ChatGPT的一个自我介绍

科学上网是提前，我相信大多数能都能解决这一问题，如果不会科学上网，可www.yii666.com以简单的看一下下面的操作；

能帮大家的只能到这里了，切记，科学上网是底线；

首先要知道ChatGPT是完全免费的，但是需要注册OpenAI才可以使用。

OpenAI网址ChatGPT

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注意：这个时候可能会出现页面不可以用的错误，出现这种问题，就是因为你的代理没有全局，或者位置不对，代理是香港服务器是不可以用的，大家可以换成洛杉矶或者是其他的，我这里是洛杉矶的.

（2）如果代理区域成功，则会出现下面的页面，填写完FirstName LastName（随便起就行）点击继续

（3）点击Continue后会给你的邮箱发一封邮件，点击验证即可

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这时，我们需要通过一个虚拟电话网站购买一个手机号，大约花费1块钱，

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